橙子Joyce

21 августа Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, опубликовал новую статью «Obfuscation (Часть третья): Local Mixing» («Офбускация (часть третья): локальное смешивание»), в которой подробно рассказал о направлении криптографической обфускации, находящемся в стадии изучения — «локальном смешивании» (Local Mixing). Он утверждает, что это может стать новым базовым криптографическим инструментом после эллиптических кривых, RSA и решеток.

Исследование Виталика по «локальному смешиванию» в криптографии: поиск технологий обфускации следующего поколения, или основного примитива для будущей криптографии

Виталик отметил, что существующие основные техники обфускации в значительной степени опираются на сложные математические допущения, но при этом нередко имеют крайне высокие вычислительные издержки. В то же время локальное смешивание использует совершенно другой подход: оно не зависит от эллиптических кривых, разложения больших целых или решеточных криптосистем, а заимствует опыт проектирования симметричных криптосистем и хэш-функций. Путем постоянного перемешивания, перестроения и сокрытия структуры схем оно устраняет утечку информации при сохранении неизменной функциональности. Технология локального смешивания в основном включает такие шаги, как обратимость (reversibility), усиление (hardening), смешивание (mixing), разбиение (splitting), переход по пересечению (crossing walk) и «компонентизация» (gadgetization). Эти шаги позволяют добавлять в схемы случайные структуры, заново упорядочивать логические элементы и применять нелинейные механизмы сокрытия, из-за чего атакующему становится сложно восстановить исходную логику вычислений.

Виталик подчеркнул, что эта технология все еще находится на ранней стадии: ее безопасность пока не прошла длительную проверку, и перед ней стоят вызовы, связанные со случайными атаками и линейным анализом. Однако он считает, что локальное смешивание представляет собой совершенно новый путь криптографических исследований, цель которого — создание более эффективных схем неизразличимой обфускации (iO). Если технологии локального смешивания удастся добиться прорыва, это может привести к появлению новых схем постквантового публичного ключа и ускорить развитие универсальной обфускации. На данный момент этой области все еще нужны годы криптографического анализа, а также оптимизаций и валидации, но исследования с помощью ИИ могут существенно ускорить процесс его зрелости.

Виталик также назвал обфускацию «последним рубежом» в криптографии, поскольку теоретически другие криптографические примитивы могут быть построены на основе обфускации и односторонних функций. При этом локальное смешивание не только может снизить стоимость традиционных схем обфускации, но и стать важным направлением для будущей криптографической инфраструктуры.

@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸

@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸

【Ожидаемый размер IPO Anthropic может сравняться или превзойти рекорд SpaceX】

Ранее сообщалось, что во втором квартале Anthropic предварительная выручка превысила 11,5 млрд долларов, тогда как в аналогичном периоде 2025 года она составляла лишь 787 млн долларов. По состоянию на конец июля годовой показатель операционной выручки компании уже достиг 65 млрд долларов.

Как сообщают осведомленные источники, компания Anthropic, занимающаяся искусственным интеллектом, ожидает, что размер ее IPO может сравняться или превзойти рекорд SpaceX. По мере того как эта AI-компания ускоряет подготовку к выходу на биржу, в стадии формирования находится сверхкрупное IPO. Источники сообщают, что Anthropic проводит необходимые расчеты и готовится самое раннее в конце текущего месяца публично подать заявку на потенциальное масштабное IPO. Они отмечают, что недавняя встреча с инвесторами, которую провел финансовый директор Крао, обошла стороной вопросы оценки. Данные показывают, что ракетно-спутниковая компания SpaceX при IPO привлекла 75 млрд долларов, став крупнейшим в истории первичным размещением акций. Благодаря реализации так называемой опции на дополнительный выпуск (over-allotment), эта цифра в итоге выросла до 86,2 млрд долларов. Обычно этот механизм запускается в начале торгов, когда акции начинают расти. Цель Anthropic отражает то, что ведущие компании в сфере ИИ за крайне короткое время переопределяют правила игры на рынке технологических инвестиций. Ранее сообщалось, что во втором квартале Anthropic предварительная выручка превысила 11,5 млрд долларов, тогда как в аналогичном периоде 2025 года она составляла лишь 787 млн долларов. По состоянию на конец июля годовой показатель операционной выручки компании уже достиг 65 млрд долларов.

【Micron представляет исследовательскую лабораторию Micron: план инвестиций 10 миллиардов долларов на ближайшие 10 лет】Компания Micron объявила о создании исследовательской лаборатории Micron. В рамках проекта в течение ближайших десяти лет планируется инвестировать 10 миллиардов долларов. Центр объединит клиентов, научные круги, государственные структуры и более широкий полупроводниковый экосистемный сектор. Опираясь на технологическое и производственное лидерство Micron, он будет изучать прорывные результаты, выходящие за рамки текущих дорожных карт технологий, определяя возможности будущих десятилетий. Ключевые направления исследований включают критически важные технологии хранения данных, передовые архитектуры хранения и вычислений, корпусирование (упаковку) и будущие процессы полупроводникового производства. Как первый в США исследовательский центр, ориентированный на исследования в области хранения данных, лаборатория Micron будет базироваться на флагманском кампусе в Бойсе, поддерживая передовые исследования в рамках междисциплинарных ключевых технологических направлений. Инвестиционная программа также будет финансировать масштабные университетские партнерства, глобальные спутниковые лаборатории и партнерства в рамках глубокой экосистемы, создавая взаимосвязанную исследовательскую сеть, сфокусированную на технологиях следующего поколения для эпохи искусственного интеллекта.

Министерство финансов США предприняло меры по поддержке рынка: оно снизило доходности гособлигаций США, которые подавляли глобальные фондовые рынки. Министерство финансов объявило, что как минимум удвоит объем выкупа долгосрочных гособлигаций. После обнародования новости цена сверхдолгосрочных гособлигаций, выпущенных правительством США, резко выросла. Предпринятая мера связана с тем, что в последнее время на глобальном рынке долгосрочных облигаций произошла масштабная распродажа: доходность 30-летних гособлигаций США в понедельник на этой неделе кратковременно поднялась до наивысшего уровня с 2007 года. Параллельно трейдеры готовятся к предстоящему аукциону по размещению новых 20-летних гособлигаций на сумму 16 млрд долларов. В заявлении министерства финансов говорится: «Увеличение масштаба операций по выкупу отражает стремление Казначейства обеспечить более сильную поддержку ликвидности для рынка долгосрочных номинальных гособлигаций. В этих диапазонах сроков рыночные участники неизменно демонстрировали устойчивый и стабильный спрос на участие, что подтверждается тем, что Казначейство на регулярной основе получает большое количество котировок высокого качества в ходе операций по выкупу долгосрочных гособлигаций». Согласно ускоренному плану выкупа, Казначейство сосредоточится на выкупе облигаций со сроком 10–20 лет и 20–30 лет. С конца июня эти сегменты рынка американских облигаций сталкиваются с ситуацией «забастовки покупателей»: явная нехватка готовности инвесторов их выкупать. Согласно сообщению Казначейства, правительство увеличит максимальный объем каждой операции по выкупу «как минимум вдвое» — с 2 млрд долларов до «как минимум» 4 млрд долларов.
#黄金
#Белое серебро

Один привет, — это забота в День семерых вечеров; одно благословение — это нежность этого праздника. Пусть все самые искренние чувства в этом мире не останутся без ответа, пусть всякая настоящая любовь будет бережно ценима, и пусть все ваши стремления возвращаются к вам самым нежным эхом. 🐦‍🔥🐲🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹

Дж. П. Морган провел полевое исследование Tesla: два ключевых нарратива — Robotaxi и коммерциализация Optimus — становятся все более ясными.

Расширение автопарка Robotaxi ускорится заметно к концу 2026 года — началу 2027 года; ключевой триггер расширения уже четко обозначен выпуском FSD v15 в течение года. По Optimus: дизайн Gen 3 уже завершен и финализирован, цепочка поставок в основном закреплена; после запуска серийного производства (SoP) первоначальная цель — с середины (во второй половине) 2026 года перейти в этап обучения «Optimus Academy», а как можно раньше — во второй половине 2027 года выйти на внешние коммерческие продажи.

Два главных нарратива Tesla — масштабируемое развертывание Robotaxi и коммерциализация гуманоидного робота Optimus — переходят от концепций к измеримым траекториям реализации. В последнее время Дж. П. Морган провел выездное исследование завода Fremont и встретился с командой компании по связям с инвесторами. В целом аналитики позитивно оценивают темпы продвижения по обеим линиям бизнеса и считают, что они в основном совпадают с ранее раскрытыми менеджментом сроками.

Согласно отчету Дж. П. Морган, ключевой триггер для расширения автопарка Robotaxi четко привязан к выпуску FSD v15 в течение года. Менеджмент заявил, что техническая валидация в рамках небольшого тестового автопарка Cybercab продолжается: около 40% ключевых модулей v15 уже проходят тестирование в автопарке Robotaxi, а первые отклики — положительные;

Параллельно компания стремится ограничить количество Model Y, конвертируемых в автопарк Robotaxi, что указывает на уверенность в способности Cybercab в ближайшее время масштабированно поставлять продукцию. По Optimus: дизайн Gen 3 завершен и финализирован, цепочка поставок в основном закреплена; производственные линии устанавливаются на заводе Fremont. После запуска серийного производства (SoP) первоначальная цель — с середины (во второй половине) 2026 года перейти в этап обучения «Optimus Academy», а как можно раньше — во второй половине 2027 года начать внешние коммерческие продажи.

Дж. П. Морган сохраняет для Tesla нейтральный (Neutral) рейтинг, целевая цена — 445 долларов. На момент публикации отчета цена акции составляла 339,30 доллара. Аналитики полагают, что расширение автопарка Robotaxi заметно ускорится к концу 2026 года — началу 2027 года; траектория коммерциализации Optimus понятна, а рост проникновения FSD вместе с поддержкой со стороны обновленного модельного ряда будет совместно поддерживать недавнее оживление спроса.

Масштабирование Robotaxi: FSD v15 — ключевой переключатель

Optimus: установка производственных линий, коммерческий маршрут — в три этапа

FSD: от опций конфигурации к главному драйверу покупки автомобиля

Оживление спроса и давление на маржинальность

AI-компания протягивает руку помощи: OpenAI записывает действия на компьютере, а Google использует загруженный контент для обучения AI.

Axios начал расследование того, какие именно пользовательские данные собирают AI-компании.

Оказалось, что одних только текстов чатов уже недостаточно. Теперь они хотят знать, куда именно вы кликали на компьютере, какие фото загружали и какой контент просматривали — а затем используют эти данные для памяти, персонализации и рекламы.

OpenAI добавила Computer History. Если пользователи Mac сами включают эту функцию, ChatGPT и Codex могут записывать клики, ввод и переключения в выбранных приложениях и на сайтах, постепенно собирая долгосрочную рабочую «память» о вас. По умолчанию функция выключена: запись экрана и аудио не ведётся. OpenAI утверждает, что временные записи действий не будут использованы для обучения моделей.

Google действует ещё агрессивнее. Новая Search Services History сохраняет изображения, документы и аудио/видео, которые пользователи загружают через Lens, Search Live, Translate и другие сервисы, и всё это можно использовать для обучения генеративного AI. Подходящие аккаунты по умолчанию включают функцию, а чтобы отказаться, нужно сделать это самостоятельно. Даже если потом данные отвязать от аккаунта, после попадания в обучающий процесс они могут храниться до 4 лет.

Реклама тоже не отстаёт. Meta будет использовать взаимодействие пользователей с Meta AI, чтобы настраивать контент и рекламу в Facebook и Instagram; OpenAI и Google тоже изучают рекламные сценарии чат-ботов. Чем лучше AI понимает вас, тем точнее «портрет» у рекламной системы.

Раньше опасались того, что тексты чатов используют для обучения. Теперь же данные о том, как вы работаете на компьютере и что вы загрузили в Google, тоже начинают превращаться в материал в руках AI-компаний.