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A NVIDIA faz parceria com a OpenAI e a SB Energy para construir uma fábrica de IA de 4,25 GW! Huang Renxun: o próximo gargalo é a terra, a energia e os data centers

Em uma postagem recente, o CEO da NVIDIA (黃仁勳) mencionou〈Securing the Infrastructure of Intelligence〉 que, depois dos chips, do advanced packaging, da memória e da rede, Land, Power e Shell (LPS, terras, energia e a “casca” do edifício do data center) estão se tornando o próximo recurso estratégico para as fábricas de IA (AI Factory). A NVIDIA também estendeu a forma como antes geria a cadeia de suprimentos de semicondutores para dentro dos data centers, passando a ajudar diretamente a garantir capacidade de LPS de longo prazo. Huang Renxun anunciou que a NVIDIA fará parceria com a SB Energy para reservar capacidade de data centers no PORTS-Pike Technology Campus, em Portsmouth, Ohio (EUA), e a OpenAI atuará como inquilina. Huang Renxun reforçou novamente sua tese central: «Na economia da IA, computação é receita» (In the AI economy, compute is revenue).

Escala inicial de 4,25 GW da fábrica de IA da OpenAI em Ohio
Segundo o que Huang Renxun afirmou, a OpenAI construirá e operará uma grande fábrica de IA no PORTS-Pike, usando a plataforma completa de fábricas de IA da NVIDIA, a DSX AI Factory, incluindo GPUs, CPUs, equipamentos de rede e software de infraestrutura. A primeira fase prevê fornecer 4,25 GW (gigawatts) de capacidade de fábrica de IA. Huang Renxun estimou que, para cada geração de sistema de fábrica de IA da NVIDIA implantado no PORTS-Pike, seriam cerca de 1,5 milhão de GPUs da NVIDIA, o que traria à NVIDIA aproximadamente US$ 150 bilhões a US$ 200 bilhões em receita. Além disso, isso não é uma compra pontual de GPUs. A infraestrutura do PORTS-Pike foi planejada para ser utilizada por dezenas de anos; no futuro, GPUs, CPUs e equipamentos de rede poderão ser substituídos continuamente conforme as gerações seguintes após a Blackwell. Portanto, a NVIDIA acredita que o verdadeiro modelo econômico está em: terra, energia e data center são ativos de longa vida, mas as GPUs dentro deles podem ser atualizadas continuamente.

Além disso, a NVIDIA também pode obter futuramente a capacidade remanescente de 3,75 GW do PORTS-Pike, elevando o tamanho potencial total da base para cerca de 8 GW.

Oportunidades de computação da NVIDIA para a OpenAI até 2030: US$ 60 bilhões
O PORTS-Pike é apenas parte da cooperação geral entre a OpenAI e a NVIDIA. Huang Renxun revelou que a OpenAI já se comprometeu a implantar em larga escala infraestrutura de IA da NVIDIA antes de 2030. Os projetos existentes e os planejados, somados, equivalem a aproximadamente 12 GW de computação NVIDIA. Se a NVIDIA adquirir ainda mais a capacidade remanescente do PORTS-Pike, a oportunidade total de cooperação pode aumentar para até 16 GW.

De acordo com as estimativas da NVIDIA: o mercado total de oportunidades representadas pela computação NVIDIA para a OpenAI até 2030 é de cerca de US$ 60 bilhões.

Isso também revela ainda mais o nível de intensidade de capital da OpenAI nos próximos anos. Com o crescimento das necessidades de treinamento e inferência, o limite enfrentado por empresas de IA de ponta deixa de ser apenas “conseguir comprar GPUs”, passando a ser “conseguir energia e terra em escala de vários gigawatts, data centers”, além de “assinar contratos de infraestrutura que podem durar dezenas de anos”.

Por que a NVIDIA precisa garantir isso para a OpenAI?
Huang Renxun também explicou especificamente por que a NVIDIA precisa entrar na construção da infraestrutura do data center da OpenAI. AWS, Microsoft, Google e outros grandes provedores de serviços em nuvem, além de empresas grandes e com perfil de investimento (investment grade), normalmente já possuem balanços patrimoniais e de passivos enormes, equipes de infraestrutura e capacidade de financiamento de longo prazo, de modo que geralmente podem obter por conta própria terra, energia e data centers.

Huang Renxun destacou que esse modelo de clientes construírem suas próprias AI Factories continuará representando a maior parte dos negócios da NVIDIA no futuro. A OpenAI e outros laboratórios avançados de IA podem ter altíssima demanda por treinamento e inferência de modelos, receitas em rápida expansão e clientes — mas a velocidade de crescimento dessas empresas pode ser muito maior do que a velocidade com que elas acumulam balanços patrimoniais e de passivos e histórico de crédito de longo prazo.

Em outras palavras, mesmo que uma empresa de IA consiga provar que «com mais GPUs, é possível atender mais clientes e gerar mais receita», isso não significa que ela tenha capacidade de assinar sozinha um contrato de terra e energia de 20 anos e em escala de vários gigawatts. Huang Renxun acredita que o gargalo do crescimento dessas empresas está mudando: de algoritmos e demanda de mercado para a questão de conseguir acesso a capacidade computacional suficiente. Assim, a NVIDIA começa a usar sua própria escala, sua capacidade de crédito e sua visão sobre a demanda futura por GPUs para ajudar a garantir a infraestrutura com antecedência.

Quanto risco a NVIDIA assume pela OpenAI?
Isso também levanta imediatamente uma das perguntas mais sensíveis do mercado: a NVIDIA está, na prática, para vender GPUs, ajudando o cliente a financiar? No artigo, Huang Renxun esclareceu especificamente que o escopo do apoio da NVIDIA ao PORTS-Pike é de cerca de 4 GW por 20 anos, mas não é para assumir o custo total do data center para a OpenAI.

A responsabilidade da NVIDIA se limita a aluguéis de partes específicas e pagamentos de energia, além de uma promessa de valor residual (residual-value commitment), e não assumir a base inteira nem todas as obrigações de todos os inquilinos da OpenAI. Essa garantia também não começa a valer de imediato; ela é acionada em etapas, à medida que os data centers forem entrando em uso gradualmente entre 2028 e 2030. Conforme a OpenAI for pagando o aluguel e a capacidade do data center entrar oficialmente em operação, a exposição restante de risco da NVIDIA diminuirá gradualmente.

Dúvida sobre financiamento rotativo? Huang Renxun respondeu diretamente
Com a rápida expansão dos investimentos em infraestrutura de IA, o mercado tem começado a...

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A IA de uso geral supera as ferramentas específicas para a clínica: estudo da Nature revela uma surpresa na IA médica

Na área da saúde, “IA feita sob medida” nem sempre vence “IA de uso geral”. Um estudo publicado na *Nature Medicine* descobriu que três grandes modelos de linguagem (LLMs) de uso geral e de ponta superaram amplamente dois populares sistemas de IA específicos para a clínica em diversos benchmarks médicos e em perguntas reais feitas por médicos; e o desempenho destes últimos ficou, inclusive, apenas comparável ao de um resumo de IA do Google.
Os três modelos de uso geral foram avaliados em três etapas contra duas ferramentas de IA voltadas à clínica: o OpenEvidence e o UpToDate Expert AI. A avaliação foi dividida assim: a primeira etapa é o MedQA com 500 questões, para medir conhecimento médico; a segunda é o HealthBench com 500 itens, para avaliar consistência com médicos clínicos; e a terceira é o benchmark RCQ “perguntas clínicas reais”, que reúne 100 perguntas desidentificadas feitas por médicos em ambientes clínicos para modelos de uso geral, e depois é avaliado por 12 médicos clínicos dos EUA em um sistema aleatório e cego de pontuação, gerando um total de 1.800 anotações.
Com vitória em todas as três etapas, os modelos de uso geral alcançaram o melhor resultado no MedQA, com 97,4%, mostrando que eles superaram os concorrentes em todas as etapas. Por exemplo, no MedQA, a acurácia do Gemini foi a mais alta, chegando a 97,4%; a do GPT foi 94,2%, e a do Claude 90,2%. Em comparação, o OpenEvidence obteve 89,6% e o UpToDate 88,4%. O ponto mais crucial é que, no RCQ — o que mais se aproxima das situações práticas — o desempenho dessas duas ferramentas clínicas ficou apenas próximo ao de “uma IA de busca do Google com resumos automáticos”.

Um alerta para o “fosso” da IA médica vertical
Esse resultado desafia uma suposição comum: em um campo altamente profissional como a medicina, seria necessário usar IA “especialmente construída” e “alimentada com dados específicos” para que ela seja confiável. O estudo sugere que, quando os modelos gerais já são suficientemente fortes, as ferramentas dedicadas, se não apresentarem um ganho claro, podem ter seu “fosso” questionado.
Ele também evidencia uma lacuna regulatória: algumas ferramentas de IA clínica já obtiveram certificação da FDA dos EUA, mas, nos testes, ficaram atrás de modelos gerais que não foram ajustados especificamente para a medicina, o que destaca que os padrões atuais de validação talvez não estejam acompanhando a velocidade com que os modelos evoluem.
Vale lembrar que se trata de uma pesquisa focada principalmente em benchmarks e pontuações por avaliação cega, e isso não significa que “modelos de uso geral podem ser usados diretamente para atender pacientes”. As responsabilidades, a conformidade e a segurança no ambiente clínico ainda exigem validações clínicas mais rigorosas. Mas, pelo menos no quesito “responder perguntas médicas”, a IA de uso geral já alcançou — e em alguns casos ultrapassou — as ferramentas específicas.

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Stripe 據報逾 70 億美元收購 AI 模型閘道 OpenRouter

支付巨頭 Stripe 把觸角伸進了 AI 基礎設施。根據彭博社報導，Stripe 已敲定以逾 70 億美元收購 AI 模型閘道新創 OpenRouter。先前報導過這樁收購傳聞，如今傳出定案。 OpenRouter 是什麼：AI 版的 Stripe OpenRouter 提供的是一個「AI 閘道」，讓客戶依任務與預算，在超過 400 種 AI 模型之間自由切換。執行長 Alex Atallah（OpenSea 共同創辦人）形容它是「AI 界的 Stripe」：用單一接入點串接各家系統、避免被單一供應商綁定。公司於 2023 年由 Atallah 與 Louis Vichy 創辦，目前有約 800 萬名全球用戶，今年 5 月完成 1.13 億美元的 B 輪募資後，估值約為 13 億美元。 半年估值翻逾 5 倍，反映「找最省成本 AI」的需求 這樁逾 70 億美元的收購，較 OpenRouter 5 月的 13 億美元估值漲了逾 5 倍。它也點出一個趨勢：企業愈來愈想用「最省成本的方式」取用 AI，而能在多家模型之間比價、切換的中間層，正變得炙手可熱。對 Stripe 而言，把它在支付上「一個接口串起全世界」的邏輯搬到 AI，等於在模型的分發與計費這塊，先卡好了位置。 這篇文章 Stripe 據報逾 70 億美元收購 AI 模型閘道 OpenRouter 最早出現於 。

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A blockchain ainda tem salvação? Pesquisador revisa a avaliação de uma Layer 1 e como a narrativa se converte em valor para detentores de tokens?

No momento em que a comunidade da Solana está prestes a votar sobre os SIMD-0550 “Double Disinflation Speed” e SIMD-0553 “Resource Fees”, Max Resnick — ex-chefe de pesquisa da Consensys e agora um desenvolvedor-chave do ecossistema Solana — publicou um texto longo tentando responder a uma questão ainda mais fundamental do que as próprias duas propostas: como, afinal, uma blockchain Layer 1 deve ser avaliada? Resnick acredita que, atualmente, a forma como o mercado cripto avalia redes L1 lembra o mercado de ações do fim da década de 1920: há histórias de crescimento por toda parte, mas falta uma estrutura capaz de transformar esses relatos em valor de ativos. “Número de desenvolvedores em recorde”, “volume de transações em recorde”, “o token do futuro será moeda”, “petróleo digital”, “opções sobre o sistema financeiro do futuro” — essas narrativas podem até não estar erradas, mas Resnick enfatiza que, se não for possível explicar como essas atividades acabam se convertendo em tokenholder surplus (valor remanescente para detentores de tokens), então não se trata de um modelo completo de avaliação.

Uma L1 também pode ser avaliada como se fosse uma ação. Resnick parte da teoria de precificação de ativos nas finanças tradicionais. John Burr Williams, em 1938, em The Theory of Investment Value, propôs que o valor de uma ação, em essência, é o valor presente após o desconto dos dividendos futuros; mais tarde, Merton Gordon também apontou que ações (e outros ativos) têm seu valor baseado nas receitas futuras que os detentores esperam receber. Em outras palavras, uma empresa não ganha um determinado valor apenas por “ser importante”, “crescer rapidamente” ou “ter uma tecnologia insubstituível”. O que realmente importa é quanto valor os acionistas conseguem extrair das atividades econômicas que a empresa gera.

Resnick defende que a mesma lógica deve ser aplicada aos tokens de uma L1. Para blockchains, as receitas geradas pela rede podem voltar aos detentores principalmente de duas maneiras: a primeira é a destruição de taxas (burn), que tem um efeito econômico semelhante ao de recompra de ações por empresas; a segunda é a distribuição das taxas para validadores que fazem staking, análoga ao pagamento de dividendos aos acionistas.

Assim, mesmo que uma blockchain processe milhões de transações por dia, isso não significa necessariamente que o token terá o mesmo nível de valor. Se grande parte dos excedentes econômicos gerados pelas transações acabar sendo apropriada por aplicações, validadores, buscadores de MEV ou outros intermediários, sem retorno aos detentores de tokens, então uma atividade transacional enorme pode criar apenas um valor limitado para tokenholders. Por outro lado, uma cadeia com menor volume de transações, se conseguir converter uma parcela maior das atividades econômicas em retornos para os detentores, teoricamente pode ter um valor de ativo mais alto.

Recompensas de staking não são receita, e a inflação também não pode ser tratada diretamente como custo

Dentro desse arcabouço, outro ponto-chave é como lidar com a “inflação das recompensas de staking”, que é o caso mais comum em blockchains. Resnick acredita que, por meio de emissão de tokens para pagar recompensas de staking, esses rewards não podem ser tratados diretamente como receita criada pela blockchain; do mesmo modo, não devem ser vistos diretamente como o custo que a rede paga externamente. O motivo é que um novo token é criado pelo protocolo e apenas distribuído aos que fazem staking — em essência, detentores sem staking são diluídos, e o valor é redistribuído aos que fazem staking. Do ponto de vista do total de todos os detentores de tokens, essa parcela de valor “entra e sai” ao mesmo tempo, cancelando-se mutuamente.

É por isso que Resnick considera que não dá para concluir “Solana está perdendo dinheiro” apenas porque a Solana paga grande quantidade de SOL como recompensas para validadores e stakers. É claro que analistas podem tratar recompensas inflacionárias como custo, mas, para isso, também precisam considerar os tokens recém-emitidos como a correspondente fonte de valor; caso contrário, o modelo contábil inteiro ficará distorcido.

Problemas parecidos existem em fundos/tesouraria (holdings e gastos) da fundação. Por exemplo, se um analista já classificou o Foundation spending como custo operacional, então os tokens da fundação ainda não gastos não podem ser contabilizados integralmente novamente em um modelo de avaliação do supply em circulação, sob pena de gerar dupla contagem. Resnick, portanto, defende que a avaliação de L1 deve ao menos se apoiar em um conjunto claro e consistente de critérios de classificação para Receita, Custo e Oferta Total.

Nem todas as taxas são de igual valor

Mesmo confirmando que taxas de transação são a fonte de receita que vale a pena observar, a questão ainda não termina. Resnick enfatiza especialmente a “qualidade da receita”. No mercado de ações, ao analisar empresas SaaS, dá-se muita importância ao ARR (receita recorrente anual), justamente porque a sustentabilidade da receita recorrente costuma ser muito maior do que a de receitas pontuais. O mesmo conceito pode ser aplicado a blockchains. Por exemplo, um dólar de taxas proveniente de atividades financeiras estáveis e de longo prazo não pode receber o mesmo múltiplo de avaliação que um dólar de taxas vindo de airdrops para mineração, febre de memecoins, ondas de liquidação ou congestão temporária de rede.

O que realmente importa são duas coisas: continuidade e defensividade. Os investidores precisam avaliar se os usuários pagam porque a blockchain oferece utilidade econômica insubstituível, ou se simplesmente entram recursos devido a uma dinâmica de curto prazo e especulação; e, quando os subsídios acabarem e a volatilidade diminuir, essas receitas continuarão existindo. Ainda mais importante: a blockchain pública consegue elevar preços sem expulsar transações, aplicações e fluxo de pedidos para outros lugares.

Resnick: o mercado pode estar subestimando o poder de precificação da Solana e do Ethereum

Resnick acredita que o mercado cripto, no passado, cometeu dois erros em direções opostas. Por um lado, o mercado pode ter superestimado a qualidade das receitas das blockchains, porque grande parte das atividades on-chain tem viés especulativo, reflexividade e periodicidade; as taxas que explodem durante um bull market talvez não consigam se sustentar no longo prazo. Por outro lado, os investidores também podem estar subestimando os efeitos de rede de L1s já maduras.

Liquidez, aplicações, carteiras, infraestrutura, usuários, desenvolvedores, ativos on-chain e fluxo de pedidos se reforçam mutuamente, fazendo com que grandes blockchains construam um fosso defensivo mais forte do que parece à primeira vista.

Portanto...

Qwen 3.8-27B de código aberto da Alibaba: Apache 2.0, multimodal, roda em notebooks

A IA de código aberto deu mais um grande passo adiante. A equipe Qwen da Alibaba lançou em 14 de agosto o Qwen 3.8-27B, sob licença Apache 2.0. Este modelo multimodal com 27 bilhões de parâmetros, em alguns benchmarks de código e agentes, até se saiu melhor do que o Claude Opus 4.6 Max da Anthropic em desempenho autorrelatado. Um modelo multimodal com 27 bilhões de parâmetros também roda em notebooks. De acordo com o card oficial do modelo, o Qwen 3.8-27B tem cerca de 27,8 bilhões de parâmetros; a janela de contexto nativa é de 262.144 tokens, com extensão até 1 milhão, e suporta compreensão de texto, imagens e vídeos, com licença Apache 2.0 e uso comercial livre. Nesse patamar, após quantização, notebooks de alta categoria ou até um Mac também conseguem rodá-lo, refletindo a popularidade recente do debate sobre “IA local”: colocar um modelo gratuito e que funciona offline diretamente no próprio dispositivo.

Benchmark autorrelatado: em alguns itens, fica acima do Opus 4.6 Max. Segundo a comparação no card oficial do Qwen, o Qwen 3.8-27B em SWE-bench Pro (61,7 vs. 53,4), LiveCodeBench v6 (90,3 vs. 88,8) e OSWorld-Verified (84,3 vs. 72,7) obteve pontuações maiores do que o Claude Opus 4.6 Max; mas no Terminal Bench 2.1 ficou para trás (73,0 vs. 78,2). Vale lembrar que, nessa comparação, o Opus 4.6 Max usa “pontuações divulgadas oficialmente”, enquanto o Qwen foi avaliado usando o framework de testes do Claude Code; portanto, as condições não são exatamente as mesmas. Esses números ainda são autorrelatados pelos fabricantes e precisam de validação por terceiros.

A ala do código aberto segue se aproximando da fronteira

Em comparação com a geração anterior Qwen 3.6-27B, a versão mais recente evoluiu de forma clara em capacidades de agentes e de programação. Por exemplo, em OSWorld-Verified, saiu de 63,9 para 84,3, e em DeepSWE, de 13,3 para 42,2. Isso também dá continuidade à tendência recente dos modelos de código aberto de se aproximarem da fronteira fechada com baixo custo. Recentemente, foi noticiado o DeepSeek V4 Pro, que aposta em custo-benefício para competir com o Claude. Quando um modelo gratuito e implantável localmente consegue vencer ou empatar com modelos fechados de ponta em algumas tarefas, isso se torna uma pressão contínua sobre os preços e as “barreiras” (moat) da OpenAI e da Anthropic.

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Gavin Baker acha a avaliação de 2 trilhões de dólares da Anthropic? No mesmo evento, revela que Dario disse que no futuro só sobrariam «a Anthropic e os governos»

O ritmo de crescimento da startup de IA Anthropic está levando o Vale do Silício a uma escala que nunca tinha sido vista antes. O episódio mais recente do 《All-In Podcast》 discute os planos de IPO atribuídos à Anthropic e, além da avaliação de 2 trilhões de dólares, a questão maior é: se a demanda pelo Claude continuar crescendo no mesmo ritmo, a Anthropic ainda terá capacidade de computação e energia suficientes para sustentar a próxima etapa de crescimento? (A Anthropic planeja abrir capital em outubro com desafio de avaliar em 2 trilhões de dólares e quebrar o recorde do maior IPO da SpaceX.) O programa menciona que, no momento, circula no mercado a possibilidade de a Anthropic abrir o capital com uma avaliação de cerca de 2 trilhões de dólares, mas o investidor Gavin Baker mantém ressalvas sobre esse número. Ele acredita que, as notícias de avaliação pouco antes do IPO geralmente vêm misturadas com a queda de braço entre os bancos coordenadores; antes da divulgação oficial do documento S-1, não se deve tratar os 2 trilhões de dólares como o preço final.

Gavin Baker também revelou no programa que, segundo ele, após conversar com várias pessoas de confiança, a CEO Dario Amodei teria dito internamente que, um dia, a Anthropic poderia se tornar «a única empresa privada do mundo». Baker descreve essa visão como um tipo de cosmovisão «maximalista da Anthropic»: no cenário mais extremo, talvez só existam a Anthropic e os governos de cada país. Mas ele freou imediatamente, dizendo que, se Dario realmente tivesse feito essa declaração, a ideia já carregaria um tom de arrogância bem forte, chegando a sugerir que «ele não volte a dizer isso para mais ninguém».

Ainda assim, Baker avalia muito positivamente o desempenho operacional da própria Anthropic. Ele aponta que, mesmo que a Anthropic possa estar perdendo participação em alguns mercados para a OpenAI, Grok e modelos de código aberto, as receitas absolutas continuam expandindo em alta velocidade; isso não reflete uma disputa de vencedores entre uma única empresa e as outras, mas sim o fato de que o mercado de tokens de IA como um todo está crescendo rapidamente. Em outras palavras, mesmo que a Anthropic esteja com uma «fatia do bolo» menor, o bolo em si está crescendo mais rápido — o que ainda é suficiente para impulsionar um salto explosivo de receita.

A Anthropic consegue elevar o ARR para 1 trilhão de dólares no próximo ano? David Sacks levantou um cenário extremo: se a Anthropic alcançasse no fim deste ano uma receita anualizada (ARR) de cerca de 100 bilhões de dólares e mantivesse o ritmo acelerado de crescimento do passado, teoricamente ela poderia caminhar para um ARR de 1 trilhão até o fim de 2026.

Mas o problema já não é apenas «se existe um mercado tão grande». Sacks acredita que agentes de IA, programação e aplicações empresariais continuam aumentando rapidamente; também não é difícil imaginar que a demanda por tokens siga subindo. O limite real que começa a se formar, na visão dele, pode ser justamente a oferta física de computação, data centers e energia.

Baker também revelou que, de acordo com informações obtidas de várias fontes confiáveis, a Anthropic tem uma confiança extremamente alta no crescimento futuro. Ele até ouviu que, quando a empresa estava com um ARR de cerca de 60 bilhões de dólares, internamente chegou a ser avaliada a possibilidade de chegar a 600 bilhões em um ano, e que o ARR divulgado atualmente já passa de 80 bilhões. Na opinião de Baker, em vez de focar num cenário extremo como 1 trilhão de dólares, se a Anthropic conseguir impulsionar o ARR para algo entre 400 e 500 bilhões no próximo ano, isso já seria suficiente para colocá-la no patamar das maiores empresas de software do mundo — com escala começando a se aproximar de produtos históricos como o Microsoft Office ou negócios de rede como o Google Search.

No fim do episódio, tanto Baker quanto Sacks colocam a faixa de exit ARR «razoável» da Anthropic no fim de 2026 por volta de 400 a 500 bilhões de dólares. E a razão de não falarem em números ainda maiores é, principalmente, a consideração de que capacidade de computação e energia podem esbarrar em limites físicos.

O maior fosso competitivo da Claude: meio ano mais rápida que modelos open source

Mas a Anthropic enfrenta outro problema: a rápida corrida do open source. O All-In acredita que, atualmente, a Anthropic consegue cobrar um prêmio elevado pelos tokens do Claude, e uma razão central é que seu Frontier Model ainda está à frente da maioria dos modelos de código aberto (cerca de seis meses). Quando essa vantagem for ultrapassada, a capacidade de precificar modelos de ponta pode ser rapidamente comprimida.

Sacks, porém, acha que isso não significa que a Anthropic inevitavelmente acabará numa guerra de preços. Sua analogia é Apple e Android: a maior parte dos usuários pode optar por modelos open source mais baratos, mas enquanto houver um grupo de empresas disposto a pagar um prêmio alto por «inteligência verdadeiramente de ponta», mesmo que isso represente apenas uma parte do mercado, a Anthropic ainda pode manter receitas e margens brutas muito altas. O ponto é que a Anthropic e a OpenAI precisam continuar mantendo vantagem tecnológica. «Se você vai cobrar esse prêmio, então tem que continuar correndo para estar sempre na frente.» Isso também quer dizer que as empresas de IA no topo, na prática, já entraram numa corrida de desenvolvimento que não pode parar.

Quanto mais a Anthropic é bem-sucedida, mais precisa dos modelos de código aberto? Baker traz outra visão, menos intuitiva: o open source de IA não necessariamente fará o Frontier Model perder valor; na verdade, pode até tornar o modelo mais forte ainda mais valioso. A lógica dele é que, no futuro, o Frontier Model mais caro e mais capaz não precisa necessariamente executar pessoalmente todo o trabalho: ele pode atuar como «comandante geral», distribuindo muitas tarefas mais simples para modelos de código aberto que custam bem menos.

Nesse tipo de estrutura de mercado, os modelos open source podem ficar com a maior parte do uso de tokens, mas A...

NTT Docomo 攜手星鏈簽署協議、升級衛星直連手機上網通訊服務

NTT Docomo 近日與 Starlink Japan 達成合作升級協議，計畫引進 SpaceX 下一代「Starlink Mobile V2」衛星系統，於 2028 年大幅擴展「Docomo Starlink Direct」通訊服務，手機使用者未來即便在地面訊號無法覆蓋的山區、偏遠島嶼與海上時，也能透過智慧型手機上網與通話。 Docomo Starlink Direct 服務升級覆蓋偏遠地區 NTT Docomo 宣佈與美國太空探索科技公司（SpaceX）旗下日本子公司 Starlink Japan 簽署協議，規劃引進「Starlink Mobile V2」衛星。現行的「docomo Starlink Direct」服務主要支援戶外簡訊傳輸與部分指定應用程式，導入星鏈下一代衛星系統後將進一步支援語音通話、網頁瀏覽以及物聯網（IoT / M2M）設備的直接連線，屆時，即便身處山區、離島或海洋等地面行動通訊基地台無法覆蓋的區域，使用者也能保持連線。 (日本三大電信商全面擁抱 Starlink 衛星直連手機服務，樂天選擇 AST SpaceMobile 另起爐灶) Docomo 星鏈累積 650 萬名日本用戶 Docomo 的星鏈方案「Docomo Starlink Direct」於 4 月 27 日推出，免費提供給包含「Ahamo」方案在內的所有 NTT Docomo 用戶使用，截至 7 月底，該服務在三個月內已累積 650 萬名用戶。 全球衛星直連手機通訊服務發展快速 衛星直連智慧型手機已成為全球電信業者快速發展的通訊業務。T-Mobile US 於 2024 年即與 SpaceX 合作推出衛星簡訊服務，Apple 也早已將 Emergency SOS via Satellite「衛星緊急求救」功能整合於 iPhone 。 (星鏈有望進駐台灣，立院初審通過電信管理法修正案) (日本成功完成首次透過星鏈直接控制的無人機飛行) 日本的 KDDI 去年 1月已推出基於 Starlink 的衛星通訊服務，軟銀（SoftBank）則透過與美國 AST SpaceMobile 合作加速推進服務。 需要注意的是，衛星直連手機仍需要相容的硬體設備，目前 Docomo Starlink Direct 服務僅支援有限範圍的智慧型手機。 這篇文章 NTT Docomo 攜手星鏈簽署協議、升級衛星直連手機上網通訊服務 最早出現於 。

RedotPay adia IPO dos EUA de US$ 1 bilhão: processo da Binance pressiona

Um documento da Binance parece ter bagunçado os planos de listagem da principal plataforma U. Segundo a CoinDesk (citando a Bloomberg), a empresa de pagamentos cripto RedotPay pausou o projeto de IPO nos EUA, originalmente avaliado em US$ 1 bilhão, e o avanço só pode acontecer a partir de 2027, no mínimo.

Envolvida em um processo: Binance cobra US$ 472 milhões e acusa desvio de 470 mil usuários
O caso de IPO da RedotPay veio à tona em fevereiro deste ano, com expectativa de valuation de US$ 4 bilhões e captação de mais de US$ 1 bilhão. Porém, no início de agosto, uma empresa relacionada à Binance entrou com uma ação na Justiça de Hong Kong contra três cofundadores da RedotPay, exigindo US$ 472,8 milhões. A acusação é que eles teriam transferido mais de 470 mil usuários pagantes da carteira da Binance para a concorrência da própria RedotPay.

Antes, também já havia sido noticiada a ação da Binance contra a RedotPay. De acordo com a petição, as duas partes assinaram um contrato comercial em março de 2025; assim, a RedotPay passou a ter acesso à base de usuários da Binance. Contudo, em março de 2026, a Binance teria identificado que os saldos do Binance Pay não foram segregados e teriam entrado no sistema de recarga dos cartões da própria RedotPay.

A RedotPay não confirmou o adiamento. Foco em conformidade e novas licenças
Sobre o adiamento do IPO, um porta-voz da RedotPay não confirmou diretamente a pausa nem as razões, limitando-se a dizer que a estratégia da empresa segue concentrada no cumprimento das regulamentações globais e no crescimento dos negócios. A empresa também apontou que, nesta semana, obteve uma licença nos EUA para operadores de remessas (money transmitter).

Para empresas de pagamentos cripto que tentam entrar no mercado dos EUA, um processo em aberto por si só é um fator de incerteza no caminho da listagem. O que a RedotPay fará com a disputa com a Binance na sequência vai influenciar o cronograma de retomada do IPO.

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Empresária de sites adultos faz transição para a “mãe” da IA: segredos desconhecidos do passado da esposa do CEO da Anthorpic

Cami Clark, esposa do cofundador e CEO da Anthropic Dario Amodei, não tem um cargo formal na empresa, mas é uma figura-chave por trás do encaminhamento de investimentos do ex-CEO do Google Eric Schmidt e da articulação de relações políticas nos bastidores. Seu passado de arrecadar fundos com o criminoso sexual Jeffrey Epstein (艾普斯坦) também está agora sob escrutínio total à medida que a empresa se prepara para um IPO. Decisora nos bastidores sem cargo: o impacto real de Cami Clark

Reportagens recentes do The Wall Street Journal e do The Information revelaram que, embora Cami Clark, esposa de Dario Amodei, não ocupe nenhum posto oficial na Anthropic, na prática ela desempenha um papel decisivo no círculo central de decisões da companhia.

Pessoas familiarizadas com o casal descrevem que ela é uma importante consultora estratégica de Amodei: mais extrovertida do que ele, faz contato proativo e constante com investidores, autoridades do meio político e outras figuras relevantes, para depois apresentá-los ao CEO da Anthropic.

Ela acompanha Amodei em eventos importantes como o Fórum Econômico Mundial de Davos, na Índia (Nova Délhi) e o Allen & Co. Sun Valley (太陽谷年會), tornando-se alguém que não passa despercebida para quem observa a dinâmica da alta liderança da Anthropic.

Da classe trabalhadora ao círculo de tecnologia de São Francisco: começo no empreendedorismo em sites adultos voltados ao público feminino

A reportagem indica que Clark cresceu em uma família de classe trabalhadora em Reno, Nevada, e ainda jovem já se envolveu no mercado de trabalho. Depois, mudou-se para a área da Baía de São Francisco, estudou arquitetura no California College of the Arts e trabalhou com desenvolvimento de negócios na empresa de móveis de escritório Herman Miller.

Sua trajetória empreendedora começou em 2009: ela cofundou, com Michelle Capocefalo, a empresa de vídeo adulto voltada ao público feminino Eddice, tentando encontrar outro caminho em uma indústria de entretenimento adulto dominada por homens, com padrões de produção mais altos e uma perspectiva feminina. No entanto, por ser um setor com dificuldades para atrair investidores tradicionais, a Eddice ficou por muito tempo com o caixa em aperto; no fim, conseguiu arrecadar apenas algumas centenas de milhares de dólares, muito abaixo da meta, e o site parou de ser atualizado por volta de 2013.

Relato: Clark buscou investimentos de Epstein, mas falhou

Durante o período em que a captação da Eddice entrou em apuros, Clark e Capocefalo, em 2011, estabeleceram contato com o criminoso sexual Epstein por meio da apresentação do agente literário John Brockman. Na época, Epstein já havia se declarado culpado em 2008 por “ter induzido menores a atos sexuais”.

Clark chegou a enviar pessoalmente roteiros para Epstein, com uma linguagem claramente insinuante, e depois perguntou se ele teria interesse em participar de uma nova rodada de financiamento. Epstein acabou recusando com o argumento de não poder investir em conteúdo televisivo relacionado a sexo. Em seguida, Clark recomendou a ele um aplicativo comunitário de perda de peso voltado para mulheres.

A troca de mensagens entre os dois durou cerca de dois anos, incluindo convites sociais e conexões no LinkedIn, mas Epstein nunca investiu na Eddice.

Depois do anúncio de fracasso da Eddice, Clark mudou de rumo em 2013 para o setor de saúde feminino: fundou a Female Algorithm Technologies, com planos de construir uma rede de clínicas de check-up premium para mulheres em Los Angeles e Nova York. O investimento do ex-CEO do Google Eric Schmidt impulsionou essa empreitada e também levou ao encontro dela com Amodei; segundo relatos, eles começaram a namorar em 2014.

Como a Female Algorithm Technologies acabou não decolando, em 2016 Clark ingressou na empresa de realidade virtual Leap Motion como diretora de receita, onde conheceu Mira Murati, que mais tarde se tornaria CTO da OpenAI.

A ponte que conectou Schmidt ao investimento na Anthropic — a “funda de fundo-mãe do AGI” que nunca saiu do papel — tornou-se uma peça fundamental no financiamento inicial da Anthropic.

Segundo pessoas com conhecimento do assunto, enquanto Amodei ainda trabalhava na OpenAI, Clark já havia apresentado ativamente seus papers de pesquisa ao círculo de magnatas da tecnologia. Em 2020, Amodei e sua irmã Daniela Amodei deixaram a OpenAI e fundaram a Anthropic, e Clark então usou imediatamente seus contatos com Schmidt para fazer a conexão.

Sabe-se que Schmidt ficou impressionado após visitar o antigo apartamento do casal em São Francisco em 2018, e em 2021 participou da rodada A de US$ 124 milhões da Anthropic.

Em fevereiro de 2021, Clark apresentou a Schmidt uma proposta de 40 páginas, planejando criar um fundo de venture capital chamado “Mother of AGI Fund” (“Fundo-mãe do AGI”), com a meta de unificar a gestão dos interesses de investimento de Schmidt e fazer um posicionamento amplo no ecossistema de AGI; a captação seria, segundo relatos, de vários bilhões de dólares. Contudo, o plano foi fortemente rejeitado dentro da Anthropic por Daniela Amodei e por outros cofundadores, sob o argumento de que havia conflito de interesses devido às relações pessoais entre Clark e o CEO. No fim, Schmidt escolheu investir diretamente na Anthropic, contornando a estrutura do fundo.

Entrando na política: o escrutínio ampliado antes do IPO da Anthropic

Com o relacionamento da Anthropic com o governo dos EUA se tornando cada vez mais sensível, o papel de Clark também se estendeu para a área política. Depois que Amodei entrou em confronto com a Casa Branca, após resistir às exigências do governo Trump para restringir o uso do Claude pelo Pentágono, surgiu a notícia de que Clark estaria ativamente representando a Anthropic em negociações políticas, em conversas com o campo de Trump...

A SEC aperta os freios de repente: adia a proposta Reg Crypto; a isenção para tokenização também emperra

A Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) deu uma freada brusca na legislação cripto. Segundo reportagem do CoinDesk, a SEC adiou sem aviso prévio a reunião originalmente prevista para apresentar a estrutura de emissão do “Reg Crypto” e não divulgou uma nova data; ao mesmo tempo, o mercado, que esperava que a “isenção de inovação” (innovation exemption) para títulos tokenizados — que teria a chance de entrar em operação ainda esta semana — também teria sido adiada em conjunto. Isso vai na contramão do rumo indicado em reportagens anteriores: alguns dias atrás, o mercado ainda aguardava que essas duas regras entrassem em vigor uma após a outra.

A reunião do Reg Crypto foi cancelada; a isenção para tokenização também não consta na pauta
O Reg Crypto tinha como objetivo criar uma estrutura de emissão sob medida para “contratos de investimento específicos envolvendo ativos cripto”, lidando com como projetos cripto podem captar recursos em conformidade com as leis federais de valores mobiliários. Em reportagens anteriores, foi informado que a SEC estava prestes a apresentar essa estrutura, e também circulou a notícia de que, já na semana, poderia ser lançada a isenção de inovação para ações tokenizadas, além da abertura do comércio de ações 24/7 em redes de blockchain. Agora, com o adiamento da reunião e sem data definida, a pauta divulgada também não lista separadamente a isenção para tokenização.

O ponto de impasse está no projeto de lei CLARITY: a SEC teme agir primeiro e comprometer o consenso do Congresso
A razão para o adiamento aponta para a necessidade de alinhamento com o projeto de lei do Congresso dos EUA, o “CLARITY Act”. Segundo a reportagem, as disposições do projeto de lei relacionadas à tokenização ainda estão sendo debatidas entre as partes; se a SEC lançasse a isenção por conta própria neste momento, poderia acabar desorganizando o consenso que está sendo construído em torno dessas disposições. Por isso, até que a direção do “CLARITY Act” fique mais clara, a medida pode continuar sendo adiada.

Em outras palavras, desta vez a SEC não está se opondo à tokenização; ela está optando por aguardar a legislação e depois seguir com regras administrativas, evitando confronto com a versão do Congresso. Para as empresas que querem entrar cedo em ações on-chain e captação cripto, o cronograma volta a ficar incerto.

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Coreia do Sul: CEO da Delio condenado a 15 anos em caso de fraude em depósitos cripto

A Coreia do Sul impôs uma pena pesada a fraudes criptográficas. Segundo reportagem do The Block, em 13 de agosto, o Tribunal Distrital Sul de Seul condenou o CEO da plataforma de empréstimos cripto Delio, Jeong Sang-ho, a 15 anos de prisão, com custódia imediata por risco de fuga. O Ministério Público havia pedido 20 anos. Valor da condenação: cerca de 49,2 milhões de dólares (cerca de 49,2 milhões de dólares) — registro de documentos falsificados e desvio de ativos de usuários. A Delio, no passado, captava depósitos cripto com a imagem de “banco de ativos digitais”, prometendo altos rendimentos. O tribunal considerou que Jeong Sang-ho teria fraudado a qualificação de registro de prestadores de serviços de ativos virtuais (VASP) por meio de documentos inverídicos e também se envolveu em desvio. O valor da condenação foi de cerca de 70 bilhões de won sul-coreano (aprox. 49,2 milhões de dólares). No entanto, quanto às acusações principais de fraude envolvendo cerca de 2.800 vítimas e montante de 250 bilhões de won sul-coreano (aprox. 175,6 milhões de dólares), o tribunal declarou o réu inocente. O juiz afirmou que o acusado teria extorquido uma quantia enorme de muitas vítimas e que, pela forma como agiu e pela escala dos danos, os atos foram de extrema gravidade.

Suspensão de saques em 2023 e falência em 2024: ativos dos clientes congelados até hoje. A “tempestade” da Delio remonta a junho de 2023, quando a empresa parou de forma inesperada os saques dos usuários. Depois, em novembro de 2024, declarou falência, e os ativos de um grande número de depositantes foram congelados. A sentença também reflete que, nos últimos anos, a Coreia do Sul vem intensificando a responsabilização de operadores do setor cripto por captação irregular de recursos. Para os depositantes, a decisão estabelece a responsabilidade criminal, mas quanto dos ativos congelados poderá ser recuperado ainda é um processo longo.

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