Aston在下不求

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Pesquisa da Mercor: IA para contabilidade já superou contadores iniciantes — há 18 meses ainda não alcançava

Um estudo da empresa de talentos e dados Mercor, publicado em 1º de outubro, apontou que, em tarefas contábeis de tamanho médio e com definições claras, modelos de IA de ponta já são mais rápidos e precisos do que contadores iniciantes, além de superarem o melhor participante do estudo. A pesquisa também descobriu que, há 18 meses, o melhor modelo de IA ainda não atingia cerca de 37% da pontuação média de um contador.

12 contadores licenciados contra Claude Opus 5
De acordo com o artigo completo divulgado pela Mercor, a pesquisa recrutou 12 contadores iniciantes, todos contadores registrados com licença, com em média cerca de 5 anos e meio de experiência. Os problemas foram adaptados do teste APEX-Accounting da Mercor, com um projeto composto ao longo de quatro meses; os participantes tinham de encontrar os números corretos nos arquivos de trabalho de uma empresa fictícia, determinar o método de cálculo exigido pela empresa, concluir os cálculos e entregar uma planilha-resumo. Cada questão tinha limite de 3 horas.

As tabelas do artigo mostram que a taxa de acerto dos contadores em 23 respostas variou de 0% a 90%, com tempo de execução de menos de meia hora até 3 horas. O Claude Opus 5, que respondeu sozinho a 20 questões, manteve a taxa de acerto próxima de 100% em todas, gastando apenas alguns minutos em cada. A Mercor afirma que, ao calcular o custo com base em cada critério de avaliação, os modelos de ponta custam mais de uma ordem de grandeza menos do que os humanos.

Há 18 meses, o melhor modelo ainda não chegava a 37%
O artigo compara modelos de diferentes épocas usando o mesmo conjunto de questões. As tabelas indicam que as pontuações dos modelos tendem a aumentar com o tempo de lançamento: o GPT-4o ficou com números de um dígito; a partir de 2025, vários modelos passaram gradualmente da linha de 37% de média dos contadores; o modelo da geração mais recente está próximo ou já atingiu 100%.

A Mercor também observa que o teste inclui modelos do tipo orçamento (budget) e modelos de pesos abertos, então algumas pontuações de novos modelos ainda ficam abaixo da média dos contadores.

O estudo queria medir o quanto a IA ajudaria os contadores a evoluir, mas como o modelo respondendo sozinho já obtém nota máxima e não há espaço para medir a melhoria, a comparação teve de ser feita entre humanos sem ajuda de IA e IA. A Mercor também diz que esse resultado é “demasiado provocativo”; eles chegaram a considerar não publicá-lo, por receio de ser mal interpretado.

Mercor: não significa que os contadores possam ser substituídos
A Mercor enfatiza que esse resultado não quer dizer que os contadores possam ser substituídos. Uma das razões é que essas questões medem exatamente as habilidades em que os modelos são melhores: atenção aos detalhes, busca em arquivos e seguir instruções de forma rigorosa. As próprias questões foram projetadas para derrubar modelos, escondendo muitos “pontos de armadilha” encadeados. Os autores previram antes que, em média, contadores iniciantes só conseguiriam cerca de 30%, contadores intermediários cerca de 55%.

Outra razão é que o ambiente do teste removeu muitos elementos do trabalho real: os participantes não tinham colegas para perguntar e tampouco tinham acumulado um contexto de trabalho. O estudo também não mediu capacidades como comunicação com clientes, fazer as perguntas certas e acumular conhecimento tácito. A Mercor acredita que, à medida que os modelos assumem tarefas estruturadas e detalhadas, essas capacidades passarão a pesar mais no trabalho dos contadores.

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Cboe 評估推出 VIX 永續合約，把加密主流商品帶進華爾街

根據彭博報導，Cboe 全球市場正評估以 Cboe 波動率指數（VIX）推出永續合約。彭博指出，美國交易所正競相把主導加密市場的高槓桿商品，帶到其他資產類別。 VIX 目前無法直接交易，永續合約靠資金費率貼近現貨 VIX 衡量標普 500 選擇權交易人預期未來 30 天的波動程度，常被稱為「恐慌指數」。彭博指出，這麼常被引用的指標，目前卻沒有辦法直接交易指數本身的水準。 現有的 VIX 期貨都有到期日。CoinDesk 說明，永續合約沒有到期日，而是透過資金費率機制讓合約價格貼近指數現值，理論上是投資人最接近直接交易 VIX 現貨的方式。 這項計畫仍在初期。彭博報導，Cboe 表示等美國對永續合約的監管更明確後，才會進一步評估上架 VIX 永續合約；目前還沒有公布合約規格、上線日期，也沒有提交監管申請。 業界看法：不必再煩惱到期與價值耗損 CoinDesk 引述 DWF Labs 市場洞察負責人 Martin Lee 的說法，交易人「不必擔心到期日和價值耗損」，只要專注在方向上。 不過 CoinDesk 也提到，Marex Solutions 的分析師提出疑問：VIX 是一個數學算出來的指數，無法像現貨資產一樣直接買進，資金費率機制要如何運作仍是問題。 加密交易所已有 VIX 與比特幣波動率永續合約 CoinDesk 指出，部分加密交易所如 Gate 已經提供 VIX 對 USDT 的永續合約，但流動性很低。Hyperliquid 近期也上架了以 Volmex 比特幣隱含波動率指數為標的的期貨。 這篇文章 Cboe 評估推出 VIX 永續合約，把加密主流商品帶進華爾街 最早出現於 。

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A Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) anuncia oficialmente a permissão para a auto custódia de criptoativos sob condições específicas

A SEC (Securities and Exchange Commission) em 1º de outubro anunciou oficialmente, em comunicado oficial, novas regras de custódia para criptoativos e emendas, estabelecendo um quadro regulatório dedicado para consultores de investimento registrados e fundos supervisionados. A proposta busca substituir regulamentações ultrapassadas, removendo os obstáculos enfrentados pelos consultores de investimento tradicionais ao oferecerem recomendações de criptoativos por meio de caminhos de conformidade claramente definidos, além de ampliar o conjunto de opções de produtos financeiros disponíveis aos investidores.

Evolução legal do marco de custódia de criptoativos
De acordo com as mais recentes emendas publicadas com base no Investment Advisers Act (Lei dos Consultores de Investimento) de 1940 e no Investment Company Act (Lei das Sociedades de Investimento) de 1940, a SEC formalmente define padrões regulatórios sob medida para consultores de investimento e fundos supervisionados (incluindo fundos de investimento registrados e companhias de desenvolvimento empresarial). O presidente da SEC, Atkins, afirmou que, desde o surgimento do Bitcoin (BTC) em 2008, os criptoativos cresceram até se tornarem uma classe de ativos de vários trilhões de dólares. Entretanto, a maioria das regras tradicionais de custódia foi formulada antes da popularização da internet e carece de flexibilidade aplicável a ativos digitais. Esta nova regulamentação tem como objetivo atualizar os mecanismos de auditoria das demonstrações financeiras e os requisitos de custódia para corretores e dealers, oferecendo um caminho de conformidade previsível para o ambiente regulatório anteriormente repleto de incertezas.

Permissão oficial de auto custódia de criptoativos em condições específicas
O núcleo do anúncio de grande repercussão é romper a restrição de custódia única e centralizada. A SEC permite oficialmente que consultores de investimento registrados e fundos adotem o modelo de auto custódia (Self-Custody) para gerenciar ativos digitais sob condições específicas. Além da opção de auto custódia, a nova regulamentação também inclui explicitamente as empresas de trust estaduais (State Trust Companies) no conjunto de custodantes qualificados, permitindo que elas detenham criptoativos para clientes e fundos.

Essa mudança estrutural reduz o limiar operacional para instituições e pessoas jurídicas entrarem no mercado de criptoativos e oferece às entidades de gestão de ativos uma solução abrangente de guarda/armazenamento, contribuindo para aprimorar o sistema de controle de riscos no setor de ativos digitais.

Ampliando as estratégias de investimento de fundos supervisionados
As novas regras redefinem a flexibilidade de investimento dos fundos supervisionados, permitindo que empresas de gestão de ativos ofereçam ao mercado estratégias de investimento em criptoativos mais diversificadas, impulsionando ainda mais a combinação entre finanças tradicionais e ativos descentralizados. O projeto de lei já entrou formalmente na fase processual. A partir da publicação do anúncio no Federal Register (Diário Oficial), inicia-se um período de 60 dias para consulta pública de opiniões. Após a coleta de feedback de diversos segmentos e a realização de revisões, a comissão realizará uma votação final para decidir o cronograma oficial de implementação e os detalhes finais desta nova regulamentação de custódia para criptoativos.

Resumo dos pontos-chave deste artigo
- Modernização do sistema regulatório: A SEC propõe novas regras com base no Investment Advisers Act (Lei dos Consultores de Investimento) de 1940 e no Investment Company Act (Lei das Sociedades de Investimento) de 1940, substituindo regulamentos ultrapassados e eliminando obstáculos de conformidade para que consultores de investimento ofereçam recomendações de criptoativos.
- Abertura para modelos de custódia diversos: O projeto de lei permite, sob condições específicas, adotar auto custódia (Self-Custody) e define as State Trust Companies como custodantes qualificados para criptoativos.
- Ampliação das estratégias de investimento dos fundos: O novo plano flexibiliza restrições de investimento, permitindo que fundos supervisionados (incluindo fundos de investimento registrados e companhias de desenvolvimento empresarial) ofereçam carteiras e estratégias de criptoativos mais amplas.
- Início do período de 60 dias para avaliações: Após a publicação no Federal Register (Diário Oficial), o processo abre 60 dias para consulta/opiniões públicas; concluídos os procedimentos, a comissão realizará uma votação final.

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Trump promove IA como portal do governo America.gov, integrando cerca de 29.000 sites federais

O presidente dos Estados Unidos, Trump, anunciou em 29 de setembro o America.gov, posicionando-o como um único portal para que a população utilize serviços do governo federal. Segundo um comunicado da Casa Branca, as pessoas poderão fazer perguntas em linguagem do dia a dia e obter respostas; no futuro, quando o sistema estiver habilitado, também será possível concluir diretamente as tarefas governamentais, sem precisar alternar entre sites de diferentes órgãos. Na mesma data, Trump assinou uma ordem executiva exigindo que os órgãos federais se integrem a essa plataforma. De acordo com a reportagem do FedScoop, a página inicial do America.gov tem apenas um campo para perguntas, com a frase: “Seja qual for o que o governo precisa fazer por você, comece por aqui”, e a plataforma integra informações de cerca de 29 mil sites governamentais. O diretor-chefe de design da América, e cofundador da Airbnb, Joe Gebbia, afirmou no programa da CNBC que a camada subjacente da plataforma usa o Gemini, do Google, e o Grok, da xAI, de Musk. Serviços com mais de 100 mil usuários por ano precisam ser integrados, com exceção de declaração de imposto e defesa

Por ordem executiva, o General Services Administration (GSA), o National Design Studio e o Office of Management and Budget (OMB) são responsáveis por construir e operar o America.gov, além de integrar o sistema de verificação de identidade do governo, o Login.gov. Os serviços que precisam ser integrados são aqueles federais que podem ser solicitados on-line e que tenham mais de 100 mil usuários em um período de um ano; a declaração de impostos do IRS e os serviços ligados à segurança nacional envolvendo o Departamento de Defesa e o sistema de inteligência ficam de fora. A Casa Branca afirmou que, atualmente, os cidadãos já podem fazer perguntas no America.gov, e que mais tarde este ano será possível tratar diretamente de procedimentos como a renovação de passaporte e a contratação do Medicare, o seguro de saúde federal. Gebbia, por sua vez, disse na coletiva que a ideia é permitir que os usuários deem continuidade aos processos na plataforma e acompanhem o andamento, com previsão de lançamento em 2027.

Em termos de privacidade, as orientações acima do campo de perguntas lembram os usuários de que devem “compartilhar apenas as informações necessárias” e indicam que o fornecedor de IA “não vai armazenar sua pergunta ou resposta”. As respostas podem ser armazenadas no máximo por duas horas; o que se salva é o valor hash da pergunta, e não o texto original. O FedScoop destacou que a Casa Branca não respondeu como a plataforma protegerá a privacidade, nem como serão abordadas as perguntas no conteúdo dos contratos de compra.

Teste do Newsweek: resposta de IA da eleição de 2020 vence com Biden

No dia em que foi disponibilizado, o Newsweek fez 15 perguntas ao America.gov, cobrindo temas políticos sensíveis como resultados eleitorais, fraude eleitoral, ciência do clima e mandato presidencial; todos os chatbots traziam registros do governo ou trechos da Constituição como base. Quando perguntado sobre o resultado da eleição de 2020, o America.gov respondeu que Biden venceu e citou os votos eleitorais: 306 para Biden e 232 para Trump. Quando perguntado se houve uma grande escala de fraude capaz de mudar o resultado, respondeu: “Fontes oficiais dos EUA não encontraram fraude em grande escala que tenha mudado o resultado da eleição presidencial de 2020”. Quando perguntado se Trump pode concorrer a um terceiro mandato, citou a Emenda 22 da Constituição, respondendo que Trump foi eleito duas vezes e não pode se candidatar novamente em 2028.

Ao responder ao Newsweek, um porta-voz da Casa Branca disse que o America.gov continuará sendo atualizado, oferecendo mais funcionalidades e “as informações mais precisas do governo federal”, e afirmou que “a posição do presidente e do governo sobre temas relacionados à eleição de 2020 sempre foi bem clara”.

Ex-diretor da agência de serviços digitais: coletiva resolve apenas os 5% mais fáceis

Mikey Dickerson, ex-diretor fundador da agência de serviços digitais dos EUA (USDS), disse ao FedScoop que a USA.gov e a Benefits.gov já tentaram abordagens semelhantes no passado, mas é difícil ir além de “uma coleção superficial de links”. Ele deu um exemplo: a definição de “renda” para declaração de imposto e para o pedido de auxílio-medicamentos difere. “A apresentação que você divulgou resolve apenas os 5% mais fáceis; antes de você resolver a parte realmente difícil, eu não acho impressionante.”

No mesmo dia do lançamento do America.gov, Trump também assinou na Casa Branca, com líderes da indústria de IA, o “Acordo de Super Inteligência”, além de assinar outra ordem executiva exigindo que o Poder Executivo, na medida do possível, substitua a expressão “inteligência artificial” (AI) por “super inteligência” (SI).

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O professor Wharton Morik: agentes de IA vão inundar o atendimento ao cliente das empresas, economizando dinheiro para os usuários

O professor da Wharton Business School, Morik (Ethan Mollick), disse no dia 30 de setembro no X que os atendentes de empresas serão em breve inundados por agentes de IA. Esses agentes negociarão, por voz ou texto, melhores condições em nome dos usuários. Ele apontou que, ao delegar esse tipo de negociação aos agentes, os casos em que se conseguiu economizar dinheiro já começaram a surgir. Morik: casos de economia começam a aparecer e só vão se espalhar mais

Morik escreveu: «Os atendentes de cada empresa estão prestes a ser inundados por agentes como Dots e Muse; eles vão conversar com os usuários por voz ou texto para conseguir condições melhores. Ao entregar esse tipo de coisa para agentes, a história de como se economizou dinheiro já começou — e só vai ficar cada vez mais popular.»

Ele mencionou Dots e Muse, que são agentes de IA permanentes lançados recentemente pela OpenAI e pela Meta, respectivamente. Antes, foi comparada a diferença entre os dois e qual deles poderia ser usado em Taiwan.

Agentes dispostos a seguir até o fim os processos que humanos acham inconvenientes

Na mesma publicação, Morik complementou que esses agentes conseguem usar canais que foram originalmente pensados para humanos, mas que são demasiadamente “friccionantes” para as pessoas. Ele escreveu: «Seu agente pessoal ficará mais do que feliz em percorrer o menu de voz do telefone, permanecer em espera o tempo todo ou negociar com o atendimento ao cliente — e, depois de ser recusado, tentar novamente.» (No texto original, ele usa o termo Clawlike, que se refere a agentes pessoais permanentes que vêm ficando populares recentemente.)

Novo livro de Morik é publicado em 20 de outubro

Morik é professor da Wharton School da Universidade da Pensilvânia e pesquisa temas ligados a IA. De acordo com a biografia em seu X, seu novo livro, Co-Existence, está previsto para ser publicado em 20 de outubro.

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Entrevista com IA da Anthropic: pela primeira vez, a transcrição de entrevistas com usuários do Claude será aberta ao público

A Anthropic anunciou em seu site oficial, em 29 de setembro, o início de uma nova rodada da pesquisa “Anthropic Interviewer”. Nesse estudo, um entrevistador por IA conversa com usuários do Claude por cerca de 15 minutos, perguntando sobre as experiências e expectativas deles ao usar IA. A maior diferença desta vez é que, após a entrevista, os entrevistados podem optar por publicar a transcrição completa da conversa; qualquer pessoa pode ler e pesquisar. A abertura acontece de 29 de setembro a 6 de outubro, e usuários do Claude e do Claude Code podem participar.

De acordo com a Anthropic, durante o período da pesquisa (de 29 de setembro a 6 de outubro) é possível participar para usuários Free, Pro e Max do Claude e do Claude Code, desde que a conta esteja registrada há pelo menos duas semanas. A entrevista é realizada por uma IA chamada Anthropic Interviewer. O convite para a entrevista que aparece no app do Claude traz como título “Use your voice to help guide AI” (fonte da imagem: gravação ao vivo).

As duas principais perguntas da entrevista são: qual foi a experiência mais significativa usando IA, incluindo aspectos positivos e negativos; e em quais maneiras eles esperam que a IA ajude a mudar as operações de trabalho, escola, saúde ou governo. A Anthropic afirma que também fará perguntas sobre as expectativas do entrevistado em relação às empresas de IA, incluindo a própria Anthropic.

A pesquisa dá continuidade a um estudo semelhante realizado em dezembro do ano passado. Naquela época, 81 mil pessoas compartilharam expectativas e preocupações sobre IA; também já foi noticiado anteriormente que a Anthropic conduziu uma série de atividades com base nessas entrevistas. A Anthropic disse que, na última vez, apenas publicou os resultados gerais e algumas citações; desta vez, pretende permitir que as ideias dos entrevistados sejam amplamente aproveitadas.

Transcrição publicada sem nome; aviso oficial diz que, após a divulgação, é decisão permanente

Para os entrevistados que optarem por publicar, a Anthropic publicará a transcrição completa da entrevista e o país ao qual a conversa pertence, mas não incluirá o nome nem o e-mail da conta do Claude. A Anthropic afirma que pesquisadores e formuladores de políticas ao redor do mundo podem ler a entrevista na língua deles e também verificar se as conclusões divulgadas pela Anthropic refletem fielmente o que os entrevistados disseram.

A Anthropic também ressalta diretamente os riscos nas perguntas frequentes: após a publicação, qualquer pessoa pode ler, salvar e usar o conteúdo da entrevista, inclusive empregadores, familiares, governos e outras empresas. A Anthropic diz que, mediante solicitação, pode remover as versões que ela própria salvou, mas não pode apagar cópias já armazenadas por terceiros; por isso, os entrevistados devem considerar a publicação como uma decisão permanente.

A Anthropic diz que não vai editar a entrevista antes de publicá-la; após o término do estudo, fará apenas uma revisão final, que pode remover partes que contenham informações confidenciais ou que violem as políticas de uso. As entrevistas que não forem escolhidas para publicação ainda serão incluídas na análise do estudo sobre impacto social. Se, no meio do processo, o entrevistado apertar “encerrar entrevista”, uma parte do conteúdo será removida permanentemente e não será analisada nem publicada.

A pesquisa comprovou que a IA consegue deduzir a identidade do entrevistado a partir desse tipo de entrevista

A Anthropic aponta que, embora detalhes como idade, profissão, cidade e escola de formatura, considerados isoladamente, não pareçam prejudiciais, ao combiná-los eles podem tornar possível identificar o entrevistado. Além disso, pode haver pessoas que usem IA para montar pistas como empregador e projetos anteriores e descobrir quem é a pessoa.

A própria entrevista não pergunta esse tipo de informação, e a Anthropic recomenda que os entrevistados evitem divulgar dados nesse sentido. A pesquisa citada pela Anthropic foi publicada em fevereiro deste ano e foi incluída nos anais do USENIX Security 2026: o artigo “Large-scale online deanonymization with LLMs”. O resumo do artigo afirma que, em cenários com acesso total à internet, os agentes de IA da equipe conseguem, com alta precisão, reidentificar usuários do Hacker News e entrevistados do Anthropic Interviewer apenas com arquivos de rede anônimos e o conteúdo das conversas — um trabalho que, em equivalência, exigiria horas de um investigador dedicado. A Anthropic também reconhece limitações da amostra: os entrevistados eram usuários do Claude, o que não representa o público geral; e os que escolheram publicar formam um subconjunto desses usuários, que pode ser diferente dos que não publicaram.

As entrevistas publicadas ficam disponíveis após a conclusão da pesquisa e da análise inicial.

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O livro-razão de blockchain da Swift já executou transações reais no mercado; além disso, há estudos para remessas internacionais usando apenas números de celular

No dia de abertura do Sibos, a conferência anual do setor financeiro realizada em Miami, a rede global de mensagens financeiras entre bancos, a Swift, anunciou em 28 de setembro que, entre os primeiros 17 bancos que usam seu livro-razão em blockchain, a maioria já o empregou na realização de pagamentos internacionais em tempo real, 24 horas por dia, enviando fundos tokenizados entre África, Ásia, Austrália, Europa, América do Norte e América do Sul. No mesmo dia, a Swift também informou que firmou parcerias com sistemas de pagamentos instantâneos nacionais, como o Bizum (Espanha), o PayID (Austrália) e o Pix (Brasil), para pesquisar como remessas internacionais também poderiam ser concluídas apenas com número de celular ou e-mail. O CEO da Swift, Javier Pérez-Tasso, afirmou em seu discurso de abertura: «O problema já não é escolher entre finanças tradicionais ou finanças descentralizadas. A plataforma Swift permite que você mova, em escala global, qualquer tipo de valor regulamentado, seja moeda fiduciária ou ativos tokenizados.»
Livro-razão já realizou transações em cinco moedas
De acordo com a Swift, esses bancos já concluíram transações em cinco moedas — euro, libra esterlina, dólar de Hong Kong, dólar de Singapura e dólar americano — com usos que incluem liquidação entre instituições financeiras, gestão financeira corporativa e alocação de fundos entre bancos. A Swift anunciou em 9 de julho que o livro-razão já poderia começar a ser usado, quando 17 bancos de seis continentes se preparavam para pilotos. Conforme reportagens anteriores, esse livro-razão foi construído sobre a rede de camada 2 da Ethereum, a Linea; os bancos iniciais incluíam Citigroup (Citi), DBS, HSBC e Standard Chartered; em setembro, o DBS e a Citi também já realizaram sua primeira transferência transfronteiriça em dólares durante o fim de semana por meio dessa infraestrutura. A Swift disse que a primeira fase foi deliberadamente focada em pagamentos instantâneos o tempo todo, usando depósitos tokenizados, ou seja, uma forma digital da moeda dos bancos comerciais, algo que os bancos participantes já conhecem bem. O desenho do livro-razão permite interoperabilidade; no futuro, deve se expandir conforme as necessidades do mercado para áreas como moedas programáveis e comércio com agentes de IA, para que ativos tradicionais e ativos digitais coexistam globalmente.

Remessas internacionais para funcionar como no país: enviar usando apenas número de celular
Outra frente da cooperação mira consumidores comuns. A Swift apontou que milhões de pessoas já estão acostumadas a fazer transferências rápidas dentro do país usando Bizum, PayID e Pix, sem precisar saber a conta do destinatário. Desta vez, a Swift reuniu bancos, empresas de pagamentos e fornecedores de tecnologia de quatro continentes para permitir que números de celular, e-mails e endereços de pagamento virtuais já cadastrados nos sistemas domésticos também possam ser usados com segurança nas transações internacionais via a Swift.
As instituições participantes incluem a AP+ (instituição de pagamentos da Austrália), o banco de fora da Espanha (BBVA), Bizum, Bradesco (Brasil), Banco Federal da Austrália, DBS, IDFC FIRST Bank (Índia), Ouribank (Brasil) e TerraPay, entre outras. O Bizum descreveu o projeto como uma prova de conceito da Swift; já a Ouribank disse que está ajudando a conectar o ecossistema do Pix do Brasil à rede global da Swift.

75% das remessas internacionais chegam ao banco recebedor em até 10 minutos; o gargalo está no “último quilômetro”
Esse plano de apelido de transferência foi desenvolvido sobre a estrutura de pagamentos ao consumidor lançada em junho pela Swift. Atualmente, mais de 100 bancos participam, permitindo que as remessas cheguem com valor integral e com taxas e câmbio previamente definidos. A Swift exemplificou que, por meio dessa estrutura, transferir do Turquia para a Espanha leva apenas 15 segundos, da Austrália para a Índia 37 segundos e do Brasil para os Estados Unidos cerca de um minuto. A Swift afirmou que, no momento, 75% dos pagamentos internacionais chegam ao banco recebedor em até 10 minutos, mas que cerca de 80% do tempo de uma transação é gasto no “último quilômetro” — isto é, entre a saída da transação da rede da Swift e a entrada no banco doméstico do país recebedor, até chegar ao cliente. A Swift atualmente conecta 12.500 instituições, cobrindo 200 mercados e 150 moedas.

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抽中現賺逾13萬？泰合生技(6467)公開申購，股票抽籤該注意什麼？

專注於新劑型新藥開發的生技廠泰合生技（6467）將於 10/7～10/12 展開公開申購。以暫定承銷價 105.6 元、目前興櫃市價約 241 元左右估算，抽中一張潛在獲利超過 13.4 萬元、報酬率高達 127%。什麼是股票抽籤？又該如何參與呢？ 泰合生技（6467）是做什麼的？ 泰合生技（6467）成立於 2010 年，主要專注於「新劑型新藥（505(b)(2)）」的研發與專利技術授權。公司擁有自主開發的經上皮藥物傳輸系統（TDS）技術平台，核心主軸聚焦在兩大劑型：為吞嚥困難患者設計的「口溶膜（ODF）」以及提供長效穩定給藥的「透皮貼片（Patch）」。 泰合主力產品線包括全球首款專為吞嚥障礙族群改良的抗血栓口溶膜（TAH3311 / Apixaban）、化療止吐貼片及中樞神經系統相關用藥。泰合生技在興櫃市場掛牌多年後，已取得臺灣證券交易所核准，正式啟動上市前現增與公開承銷作業。 什麼是股票抽籤？ 股票抽籤的正式名稱為「公開申購」，是企業為籌措資金而向大眾發行新股的機制。當企業進行初次上市櫃（IPO）或上市櫃後的現金增資時，依法需提撥一定比例的額度供大眾認購。 投資人需透過證券商的交易平台提出申請，並在指定的扣款日確保交割帳戶內有足夠的申購股款及相關手續費。若整體市場的申購人數超過可分配的股票張數，台灣證券交易所將會進行電腦隨機抽籤，以確保分配機制的公平性與透明度。 股票抽籤有何風險？ 多數投資人參與抽籤的核心動機，在於「承銷價」與「市價」之間的潛在利差。為了吸引市場認購，主辦券商通常會給予承銷價一定的折價空間。然而，參與申購必須面臨資金凍結的成本。在申購截止後的扣款日，全額股款將被預先扣除並凍結數個交易日，直到未中籤退款日才會解鎖。 在實際操作面上，投資人還需考量隱含的交易成本。每次參與申購需繳納新台幣 20 元的處理費與 50 元的中籤通知郵寄費；若未中籤，會退回股款與 50 元郵資，即 20 元是沈沒成本。 此外，泰合生技（6467）為興櫃轉上市，目前的參考價格為流動性相對較低、價格波動較劇烈的興櫃報價。新股自申購、抽籤到正式撥券掛牌交易仍有一段時差，正式上市時股價是否能維持當前水準仍具不確定性，投資人在參與前務必審慎評估風險與價格波動。 如何參與股票抽籤？ 本次泰合生技（6467）暫定承銷價為 105.6 元，以近期興櫃行情約 2401 元試算，抽中一張潛在獲利逾 13 萬元。 值得留意的是，泰合原股東已放棄發行新股之優先認購權，全數委由證券承銷商辦理上市前公開承銷，故此次釋出共 1,594 張新股供大眾申購，雖提高了中籤機率，但背後的原因也值得留意。 抽籤方式很簡單，只要在10/7～10/12 下午 2 點前，進入你的證券 APP，點擊股票抽籤專區送出申請，並於扣款日前在交割帳戶存入105,670 元。抽籤扣款日為 10/13，結果將於 10/14 公布。 這篇文章 抽中現賺逾13萬？泰合生技(6467)公開申購，股票抽籤該注意什麼？ 最早出現於 。

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OpenAI GPT-6.1 Sol：逼近旗艦 Astra，價格只要五分之一

OpenAI 在 9 月 29 日的開發者大會 DevDay 發表 GPT-6.1 Sol。根據 OpenAI 官方部落格，新模型在代理式程式開發、電腦操作與專業工作上的表現接近旗艦 GPT-6 Astra，輸入與輸出的標準價格卻只有 Astra 的五分之一。API 定價為每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，重複使用上下文的快取輸入只要 0.1 美元，比標準輸入便宜 95%，也比 GPT-6 Sol 的快取價再低一半。 GPT-6.1 Sol 是 9 月 22 日才推出的 GPT-6 Sol 的升級版。DevDay 前一天，外界才傳出 OpenAI 放棄發布 GPT-6.1 Astra，原因是安全評估未達標；OpenAI 發言人當時表示，還有其他模型即將推出。 DeepSWE 追平 Astra，科學任務每題成本 5.47 美元 OpenAI 公布的測試中，GPT-6.1 Sol 在真實程式碼庫的軟體工程測試 DeepSWE v1.1 追平 GPT-6 Astra，成本約為五分之一，也比 GPT-6 Sol 的最佳成績高 6.4 個百分點。電腦操作測試 OSWorld 2.0 比 GPT-6 Sol 高 7 個百分點，與 Astra 只差 2.1 個百分點，每題成本約為 Astra 的七分之一。 OpenAI 也拿 Anthropic 的模型比較。在考驗讀懂複雜 PDF 的 GDP.pdf 測試，GPT-6.1 Sol 分數高於 Claude Opus 5.5，每題成本不到一半；多步驟商業流程測試 AutomationBench 在中等推理強度下比 Opus 5.5 高 2.2 個百分點，成本約三分之一。 科學研究測試 Terminal-Bench Science 的成本差距最明顯。GPT-6.1 Sol 在最高推理強度下平均每題 5.47 美元，Opus 5.5 為 23.21 美元，Astra 為 23.80 美元。不過 Astra 仍以 68.1% 拿下最高分，OpenAI 建議最困難的科學研究任務還是用 Astra。 事實錯誤方面，在使用者曾回報前代模型出錯的困難提問中，低推理強度下含錯誤的回答比例從 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%。OpenAI 另在安全測試中指出，搜尋工具故障時，GPT-6.1 Sol 沒有如實告知使用者的比例為 2.1%，GPT-6 Sol 為 4.9%，Astra 為 1.5%。 Plus 以上用戶可在 ChatGPT Work 與 Codex 使用 GPT-6.1 Sol 即日起開放 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 用戶在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，一般的 ChatGPT 對話介面暫時還不能選。開發者可透過 API 以 gpt-6.1-sol 呼叫。 OpenAI 開發者帳號表示，GPT-6.1 Sol 最適合大型程式重構、深入追查程式碼庫與長時間執行的代理任務。 Ultrafast 每秒 300 token，新方案 Pro 500 用量為 Plus 的 25 倍 同場發表的 Ultrafast 是 OpenAI 新的付費加速層級。根據 OpenAI 官方 X 帳號，Ultrafast 在 Codex 中的生成速度最高快 8 倍、達到每秒 300 個 token，在 API 中最高快 6 倍。 Ultrafast 即日起先支援 GPT-6 Astra，可在 Codex、ChatGPT Work 與 API 使用，GPT-6.1 Sol 版本將在未來幾天推出。要在 Codex 與 ChatGPT Work 用到 Ultrafast，須訂閱新方案 Pro 500，這也是 OpenAI 用量上限最高的方案，額度為 Plus 的 25 倍。 這篇文章 OpenAI GPT-6.1 Sol：逼近旗艦 Astra，價格只要五分之一 最早出現於 。

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$ETH $NEAR
Plataforma de cross-chain bloqueia tentativa de lavagem de dinheiro de hacker da Bitget em mais de US$ 50 milhões

O gerente geral do serviço de conversão cross-chain NEAR Intents, Alex Shevchenko, disse em um texto longo no X em 28 de setembro que, após o ataque à Bitget, os hackers tentaram transferir mais de US$ 50 milhões por meio do NEAR Intents. No fim, apenas cerca de US$ 166 mil conseguiram concluir a conversão, enquanto outros US$ 503 mil ficaram congelados no meio da execução das transações. Shevchenko afirmou que a Bitget foi invadida em 24 de setembro e que estima que cerca de US$ 387,5 milhões em fundos foram roubados, sendo uma parcela significativa de transferências cross-chain, principalmente convertidos para ETH na rede Ethereum. Relatórios anteriores já haviam mencionado a retomada gradual de saques pela Bitget e as formas de invasão usadas pelos hackers.

De acordo com Shevchenko, o sistema SHIELD do NEAR Intents detectou uma tentativa de lavagem de dinheiro de mais de US$ 50 milhões; o número já exclui tentativas duplicadas. Os fundos que foram recusados mais tarde foram direcionados a outros provedores. Os US$ 503 mil ainda congelados permanecem em estado de restrição, aguardando procedimentos legais e de recuperação. Ele também observou que os números do texto são estimativas, arredondadas; o erro em valores reais não deve exceder 10%.

Sistema SHIELD: recusa cotações ou interrompe a execução
Shevchenko disse que, normalmente, o NEAR Intents processa diariamente mais de US$ 100 milhões em volume de transações cross-chain, mas desta vez apenas uma proporção muito pequena do capital do hacker passou pela plataforma — devido ao SHIELD.

Ele explicou que o SHIELD é a camada de inteligência de risco do NEAR Intents. O sistema detecta automaticamente anomalias no fluxo de fundos e integra monitoramento de transações (KYT) e informações de provedores de dados, pesquisadores independentes, empresas e grandes operadores centralizados, para então decidir como tratar cada transação. Ao identificar transações relacionadas ao incidente envolvendo os hackers, o protocolo não responde a cotações; se a transação já tiver começado a ser executada, ela é interrompida no meio do caminho.

“Sem permissão não significa neutralidade”, NEAR Intents abandona prêmio da Bitget
Shevchenko escreveu no texto: “Acreditamos que é possível construir sistemas descentralizados e sem permissão, mas sem permissão não significa neutralidade. As pessoas que constroem esses sistemas decidirão o que o protocolo pode fazer. Recusar-se a ajudar a lavar ativos roubados é uma das nossas escolhas.”

Ele mencionou que a Bitget havia estabelecido um prêmio de 5% sobre os fundos dos hackers congelados e mais 5% sobre os fundos recuperados. O NEAR Intents decidiu abrir mão desse prêmio, para que a Bitget consiga recuperar o máximo possível dos fundos roubados, e pediu que a Bitget entre em contato com o NEAR Intents pelos canais legais e de aplicação da lei, para tratar os fundos congelados de acordo com a lei.

O CoinDesk informou que a postura do NEAR Intents é diferente da do THORChain, que bloqueia endereços ligados ao hacker da Bitget. Isso também gerou discussões sobre se o NEAR Intents ainda pode se autodenominar “sem permissão”.

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