Pyth Network
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Bullish
Verificado
Todas as classes de ativos. Zero taxas de bolsas 🔮
Os gastos globais com dados e análises dos mercados financeiros chegaram a US$ 49,2 bilhões em 2025, um aumento de 6,5% em relação ao ano anterior.
Mas o custo dos dados de mercado muitas vezes vai além da assinatura do fornecedor. As empresas podem ter de arcar com taxas de bolsas, cobranças para usuários profissionais e não profissionais, uso não exibido, distribuição, redistribuição e administração. Relatórios de conformidade e auditorias acrescentam outra camada de custos.
A Pyth Pro adota uma abordagem diferente.
Bolsas, empresas de trading, formadores de mercado e bancos contribuem com preços de primeira mão para a Pyth. A Pyth agrega esses dados e os disponibiliza por meio de uma única API.
Para quem assina os preços agregados da Pyth Pro, isso significa:
• Sem repasse de taxas de bolsas
• Sem contagem por usuário nem classificação entre profissionais e não profissionais
• Sem auditorias repassadas
• Preços publicados e condições padronizadas
• Uma assinatura para ações, ETFs, câmbio, commodities, renda fixa e cripto
Adicionar uma classe de ativos significa adicionar símbolos, não negociar outro contrato de dados. A mesma API atende empresas que desenvolvem aplicativos de trading, mercados on-chain e produtos financeiros com tecnologia de IA.
A adesão é feita por autosserviço no Pyth Terminal: cadastre-se, conclua a verificação KYC, aceite os termos, configure o faturamento e comece a receber dados. O processo pode levar menos de uma hora.
Confira os preços da Pyth Pro: https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
Todas as classes de ativos. Zero taxas de bolsas 🔮
Os gastos globais com dados e análises dos mercados financeiros chegaram a US$ 49,2 bilhões em 2025, um aumento de 6,5% em relação ao ano anterior.
Mas o custo dos dados de mercado muitas vezes vai além da assinatura do fornecedor. As empresas podem ter de arcar com taxas de bolsas, cobranças para usuários profissionais e não profissionais, uso não exibido, distribuição, redistribuição e administração. Relatórios de conformidade e auditorias acrescentam outra camada de custos.
A Pyth Pro adota uma abordagem diferente.
Bolsas, empresas de trading, formadores de mercado e bancos contribuem com preços de primeira mão para a Pyth. A Pyth agrega esses dados e os disponibiliza por meio de uma única API.
Para quem assina os preços agregados da Pyth Pro, isso significa:
• Sem repasse de taxas de bolsas
• Sem contagem por usuário nem classificação entre profissionais e não profissionais
• Sem auditorias repassadas
• Preços publicados e condições padronizadas
• Uma assinatura para ações, ETFs, câmbio, commodities, renda fixa e cripto
Adicionar uma classe de ativos significa adicionar símbolos, não negociar outro contrato de dados. A mesma API atende empresas que desenvolvem aplicativos de trading, mercados on-chain e produtos financeiros com tecnologia de IA.
A adesão é feita por autosserviço no Pyth Terminal: cadastre-se, conclua a verificação KYC, aceite os termos, configure o faturamento e comece a receber dados. O processo pode levar menos de uma hora.
Confira os preços da Pyth Pro: https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
Os gastos globais com dados e análises dos mercados financeiros chegaram a US$ 49,2 bilhões em 2025, um aumento de 6,5% em relação ao ano anterior.
Mas o custo dos dados de mercado muitas vezes vai além da assinatura do fornecedor. As empresas podem ter de arcar com taxas de bolsas, cobranças para usuários profissionais e não profissionais, uso não exibido, distribuição, redistribuição e administração. Relatórios de conformidade e auditorias acrescentam outra camada de custos.
A Pyth Pro adota uma abordagem diferente.
Bolsas, empresas de trading, formadores de mercado e bancos contribuem com preços de primeira mão para a Pyth. A Pyth agrega esses dados e os disponibiliza por meio de uma única API.
Para quem assina os preços agregados da Pyth Pro, isso significa:
• Sem repasse de taxas de bolsas
• Sem contagem por usuário nem classificação entre profissionais e não profissionais
• Sem auditorias repassadas
• Preços publicados e condições padronizadas
• Uma assinatura para ações, ETFs, câmbio, commodities, renda fixa e cripto
Adicionar uma classe de ativos significa adicionar símbolos, não negociar outro contrato de dados. A mesma API atende empresas que desenvolvem aplicativos de trading, mercados on-chain e produtos financeiros com tecnologia de IA.
A adesão é feita por autosserviço no Pyth Terminal: cadastre-se, conclua a verificação KYC, aceite os termos, configure o faturamento e comece a receber dados. O processo pode levar menos de uma hora.
Confira os preços da Pyth Pro: https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
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Bullish
Verificado
26 índices de ações individuais. Agora disponíveis na Pyth.
A Pyth ampliou sua oferta de índices 24/7 para incluir 26 índices de ações individuais, abrangendo os Estados Unidos, a Coreia e o Japão.
A lista inclui algumas das empresas mais acompanhadas nos mercados globais, de Apple, Nvidia, Tesla, Microsoft e Amazon a Samsung e SK Hynix.
Para mercados que operam além do horário tradicional das bolsas, a precificação de referência contínua está se tornando cada vez mais importante.
As ações dos EUA normalmente são negociadas em sessões fixas das bolsas, mas as plataformas que oferecem exposição ininterrupta precisam de preços disponíveis em diferentes fusos horários e nos fins de semana.
Os índices 24/7 da Pyth foram criados para atender a essa necessidade, oferecendo preços contínuos de índices para mercados que operam além do pregão tradicional.
Com 26 índices de ações individuais agora disponíveis, a Pyth continua ampliando a variedade de ativos financeiros cobertos por sua infraestrutura de precificação 24/7.
Conheça os índices 24/7 da Pyth e solicite acesso.
#PYTH #RWA
26 índices de ações individuais. Agora disponíveis na Pyth.
A Pyth ampliou sua oferta de índices 24/7 para incluir 26 índices de ações individuais, abrangendo os Estados Unidos, a Coreia e o Japão.
A lista inclui algumas das empresas mais acompanhadas nos mercados globais, de Apple, Nvidia, Tesla, Microsoft e Amazon a Samsung e SK Hynix.
Para mercados que operam além do horário tradicional das bolsas, a precificação de referência contínua está se tornando cada vez mais importante.
As ações dos EUA normalmente são negociadas em sessões fixas das bolsas, mas as plataformas que oferecem exposição ininterrupta precisam de preços disponíveis em diferentes fusos horários e nos fins de semana.
Os índices 24/7 da Pyth foram criados para atender a essa necessidade, oferecendo preços contínuos de índices para mercados que operam além do pregão tradicional.
Com 26 índices de ações individuais agora disponíveis, a Pyth continua ampliando a variedade de ativos financeiros cobertos por sua infraestrutura de precificação 24/7.
Conheça os índices 24/7 da Pyth e solicite acesso.
#PYTH #RWA
A Pyth ampliou sua oferta de índices 24/7 para incluir 26 índices de ações individuais, abrangendo os Estados Unidos, a Coreia e o Japão.
A lista inclui algumas das empresas mais acompanhadas nos mercados globais, de Apple, Nvidia, Tesla, Microsoft e Amazon a Samsung e SK Hynix.
Para mercados que operam além do horário tradicional das bolsas, a precificação de referência contínua está se tornando cada vez mais importante.
As ações dos EUA normalmente são negociadas em sessões fixas das bolsas, mas as plataformas que oferecem exposição ininterrupta precisam de preços disponíveis em diferentes fusos horários e nos fins de semana.
Os índices 24/7 da Pyth foram criados para atender a essa necessidade, oferecendo preços contínuos de índices para mercados que operam além do pregão tradicional.
Com 26 índices de ações individuais agora disponíveis, a Pyth continua ampliando a variedade de ativos financeiros cobertos por sua infraestrutura de precificação 24/7.
Conheça os índices 24/7 da Pyth e solicite acesso.
#PYTH #RWA
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Bullish
Verificado
Ações às 3h: o que é preciso para fazer o trading noturno funcionar.
A Nasdaq planeja uma sessão das 21h às 4h (ET), a partir de 6 de dezembro, ampliando as negociações de ações dos EUA para quase 23 horas por dia, cinco dias por semana, sujeitas à prontidão do setor e às condições regulatórias. A Cboe também recebeu aprovação da SEC para que a EDGX opere no mesmo horário.
Na WFIC 2026, a Pyth participou de um painel com Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group e TraditionData, moderado pelo Morgan Stanley, sobre a realidade do horário estendido de negociação.
A demanda da região Ásia-Pacífico é um dos principais fatores, já que o pregão regular dos EUA acontece no meio da noite para muitos investidores da região. Mas negociar às 3h traz condições diferentes: menor liquidez, spreads mais amplos e atividade distribuída por várias plataformas.
Michael James, chefe de Institucionais na Douro Labs e colaborador da Pyth, explicou por que a camada de dados de mercado precisa se adaptar.
A Pyth obtém preços diretamente de bolsas, empresas de negociação e formadores de mercado que atuam na descoberta de preços. As contribuições são combinadas em um preço agregado com um intervalo de confiança, ajudando as aplicações a entender o grau de concordância entre os dados de preço.
Esse contexto é útil quando a liquidez é baixa e os preços diferem entre plataformas. Por meio de uma única API, a Pyth fornece dados de mercado para aplicativos de negociação, mercados de previsão e sistemas de IA.
O painel prevê que o horário regular de negociação continuará sendo o centro da liquidez e da descoberta de preços, mesmo com o crescimento da participação durante a noite.
À medida que o pregão se estende, a infraestrutura de dados de mercado que o sustenta precisa acompanhar esse ritmo.
#cpi #trading
Ações às 3h: o que é preciso para fazer o trading noturno funcionar.
A Nasdaq planeja uma sessão das 21h às 4h (ET), a partir de 6 de dezembro, ampliando as negociações de ações dos EUA para quase 23 horas por dia, cinco dias por semana, sujeitas à prontidão do setor e às condições regulatórias. A Cboe também recebeu aprovação da SEC para que a EDGX opere no mesmo horário.
Na WFIC 2026, a Pyth participou de um painel com Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group e TraditionData, moderado pelo Morgan Stanley, sobre a realidade do horário estendido de negociação.
A demanda da região Ásia-Pacífico é um dos principais fatores, já que o pregão regular dos EUA acontece no meio da noite para muitos investidores da região. Mas negociar às 3h traz condições diferentes: menor liquidez, spreads mais amplos e atividade distribuída por várias plataformas.
Michael James, chefe de Institucionais na Douro Labs e colaborador da Pyth, explicou por que a camada de dados de mercado precisa se adaptar.
A Pyth obtém preços diretamente de bolsas, empresas de negociação e formadores de mercado que atuam na descoberta de preços. As contribuições são combinadas em um preço agregado com um intervalo de confiança, ajudando as aplicações a entender o grau de concordância entre os dados de preço.
Esse contexto é útil quando a liquidez é baixa e os preços diferem entre plataformas. Por meio de uma única API, a Pyth fornece dados de mercado para aplicativos de negociação, mercados de previsão e sistemas de IA.
O painel prevê que o horário regular de negociação continuará sendo o centro da liquidez e da descoberta de preços, mesmo com o crescimento da participação durante a noite.
À medida que o pregão se estende, a infraestrutura de dados de mercado que o sustenta precisa acompanhar esse ritmo.
#cpi #trading
A Nasdaq planeja uma sessão das 21h às 4h (ET), a partir de 6 de dezembro, ampliando as negociações de ações dos EUA para quase 23 horas por dia, cinco dias por semana, sujeitas à prontidão do setor e às condições regulatórias. A Cboe também recebeu aprovação da SEC para que a EDGX opere no mesmo horário.
Na WFIC 2026, a Pyth participou de um painel com Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group e TraditionData, moderado pelo Morgan Stanley, sobre a realidade do horário estendido de negociação.
A demanda da região Ásia-Pacífico é um dos principais fatores, já que o pregão regular dos EUA acontece no meio da noite para muitos investidores da região. Mas negociar às 3h traz condições diferentes: menor liquidez, spreads mais amplos e atividade distribuída por várias plataformas.
Michael James, chefe de Institucionais na Douro Labs e colaborador da Pyth, explicou por que a camada de dados de mercado precisa se adaptar.
A Pyth obtém preços diretamente de bolsas, empresas de negociação e formadores de mercado que atuam na descoberta de preços. As contribuições são combinadas em um preço agregado com um intervalo de confiança, ajudando as aplicações a entender o grau de concordância entre os dados de preço.
Esse contexto é útil quando a liquidez é baixa e os preços diferem entre plataformas. Por meio de uma única API, a Pyth fornece dados de mercado para aplicativos de negociação, mercados de previsão e sistemas de IA.
O painel prevê que o horário regular de negociação continuará sendo o centro da liquidez e da descoberta de preços, mesmo com o crescimento da participação durante a noite.
À medida que o pregão se estende, a infraestrutura de dados de mercado que o sustenta precisa acompanhar esse ritmo.
#cpi #trading
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Bullish
Verificado
Pyth em um relance
A ARR das assinaturas pagas chegou a US$ 11,49 milhões no 3º trimestre, alta de 86% em relação ao 2º trimestre.
O volume de perpétuos de RWA monitorado chegou a US$ 2,16 trilhões no 3º trimestre, com US$ 2,04 trilhões precificados pela Pyth.
Isso coloca a Pyth em 94,4% do volume de perpétuos de RWA monitorado no trimestre, considerando a fonte de precificação.
O Pyth Indices se expandiu para 59 índices ativos, abrangendo ações de empresas individuais, commodities, índices de mercado, ETFs, metais, câmbio e exposição pré-IPO.
O Pyth Terminal também alcançou um recorde de 129.255 usuários mensais em setembro.
O padrão é claro.
A demanda comercial está crescendo, os mercados de perpétuos de RWA estão usando dados da Pyth em grande escala, o Pyth Indices está ampliando o mapa do mercado e o uso do Terminal está transformando a descoberta de dados de mercado em uma experiência de produto.
É assim que o Preço de Tudo se manifesta na prática.
#PYTH #RWA
Pyth em um relance
A ARR das assinaturas pagas chegou a US$ 11,49 milhões no 3º trimestre, alta de 86% em relação ao 2º trimestre.
O volume de perpétuos de RWA monitorado chegou a US$ 2,16 trilhões no 3º trimestre, com US$ 2,04 trilhões precificados pela Pyth.
Isso coloca a Pyth em 94,4% do volume de perpétuos de RWA monitorado no trimestre, considerando a fonte de precificação.
O Pyth Indices se expandiu para 59 índices ativos, abrangendo ações de empresas individuais, commodities, índices de mercado, ETFs, metais, câmbio e exposição pré-IPO.
O Pyth Terminal também alcançou um recorde de 129.255 usuários mensais em setembro.
O padrão é claro.
A demanda comercial está crescendo, os mercados de perpétuos de RWA estão usando dados da Pyth em grande escala, o Pyth Indices está ampliando o mapa do mercado e o uso do Terminal está transformando a descoberta de dados de mercado em uma experiência de produto.
É assim que o Preço de Tudo se manifesta na prática.
#PYTH #RWA
A ARR das assinaturas pagas chegou a US$ 11,49 milhões no 3º trimestre, alta de 86% em relação ao 2º trimestre.
O volume de perpétuos de RWA monitorado chegou a US$ 2,16 trilhões no 3º trimestre, com US$ 2,04 trilhões precificados pela Pyth.
Isso coloca a Pyth em 94,4% do volume de perpétuos de RWA monitorado no trimestre, considerando a fonte de precificação.
O Pyth Indices se expandiu para 59 índices ativos, abrangendo ações de empresas individuais, commodities, índices de mercado, ETFs, metais, câmbio e exposição pré-IPO.
O Pyth Terminal também alcançou um recorde de 129.255 usuários mensais em setembro.
O padrão é claro.
A demanda comercial está crescendo, os mercados de perpétuos de RWA estão usando dados da Pyth em grande escala, o Pyth Indices está ampliando o mapa do mercado e o uso do Terminal está transformando a descoberta de dados de mercado em uma experiência de produto.
É assim que o Preço de Tudo se manifesta na prática.
#PYTH #RWA
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Bullish
$2.16T em volume perp de RWA rastreado movimentou-se ao longo do 3º trimestre de 2026 🔮
$2.04T disso foi precificado pela Pyth.
Isso representa 94,4% do mercado rastreado em 22 venues.
Setembro mostrou um mercado que negociou menos, mas carregou mais exposição.
O volume mensal arrefeceu em relação a agosto, enquanto o open interest médio diário subiu 12% para $11.71B e atingiu um recorde de $12.62B em 30 de setembro.
Esse é um tipo diferente de sinal. Os traders não estavam apenas entrando e saindo. Eles mantiveram posições abertas em ações, commodities, índices e FX.
Setembro permaneceu liderado por ações, com $310.4B em volume de ações. As commodities vieram a seguir com $198.4B, os índices alcançaram $108.0B e o FX somou $14.2B.
A concentração entre venues também se reduziu. As cinco principais venues responderam por 86,9% do volume de setembro, com Binance, OKX, Hyperliquid, Variational e Bitget liderando o ranking.
Mesmo com a ampliação de venues e classes de ativos, a Pyth continuou sendo a principal camada de preços.
A Pyth precificou 90,29% do volume perp de RWA de setembro e 94,4% de todo o mercado do 3º trimestre.
Os perps de RWA estão levando ações, ouro, petróleo, índices e FX para mercados que operam além do horário tradicional das bolsas.
Esses mercados precisam de preços que acompanhem diferentes ativos, modelos de venue e cronogramas de negociação.
O 3º trimestre mostrou onde essa infraestrutura já está sendo usada.
$2.16T negociados.
$2.04T precificados pela Pyth.
#RWA #PYTH
$2.16T em volume perp de RWA rastreado movimentou-se ao longo do 3º trimestre de 2026 🔮
$2.04T disso foi precificado pela Pyth.
Isso representa 94,4% do mercado rastreado em 22 venues.
Setembro mostrou um mercado que negociou menos, mas carregou mais exposição.
O volume mensal arrefeceu em relação a agosto, enquanto o open interest médio diário subiu 12% para $11.71B e atingiu um recorde de $12.62B em 30 de setembro.
Esse é um tipo diferente de sinal. Os traders não estavam apenas entrando e saindo. Eles mantiveram posições abertas em ações, commodities, índices e FX.
Setembro permaneceu liderado por ações, com $310.4B em volume de ações. As commodities vieram a seguir com $198.4B, os índices alcançaram $108.0B e o FX somou $14.2B.
A concentração entre venues também se reduziu. As cinco principais venues responderam por 86,9% do volume de setembro, com Binance, OKX, Hyperliquid, Variational e Bitget liderando o ranking.
Mesmo com a ampliação de venues e classes de ativos, a Pyth continuou sendo a principal camada de preços.
A Pyth precificou 90,29% do volume perp de RWA de setembro e 94,4% de todo o mercado do 3º trimestre.
Os perps de RWA estão levando ações, ouro, petróleo, índices e FX para mercados que operam além do horário tradicional das bolsas.
Esses mercados precisam de preços que acompanhem diferentes ativos, modelos de venue e cronogramas de negociação.
O 3º trimestre mostrou onde essa infraestrutura já está sendo usada.
$2.16T negociados.
$2.04T precificados pela Pyth.
#RWA #PYTH
$2.04T disso foi precificado pela Pyth.
Isso representa 94,4% do mercado rastreado em 22 venues.
Setembro mostrou um mercado que negociou menos, mas carregou mais exposição.
O volume mensal arrefeceu em relação a agosto, enquanto o open interest médio diário subiu 12% para $11.71B e atingiu um recorde de $12.62B em 30 de setembro.
Esse é um tipo diferente de sinal. Os traders não estavam apenas entrando e saindo. Eles mantiveram posições abertas em ações, commodities, índices e FX.
Setembro permaneceu liderado por ações, com $310.4B em volume de ações. As commodities vieram a seguir com $198.4B, os índices alcançaram $108.0B e o FX somou $14.2B.
A concentração entre venues também se reduziu. As cinco principais venues responderam por 86,9% do volume de setembro, com Binance, OKX, Hyperliquid, Variational e Bitget liderando o ranking.
Mesmo com a ampliação de venues e classes de ativos, a Pyth continuou sendo a principal camada de preços.
A Pyth precificou 90,29% do volume perp de RWA de setembro e 94,4% de todo o mercado do 3º trimestre.
Os perps de RWA estão levando ações, ouro, petróleo, índices e FX para mercados que operam além do horário tradicional das bolsas.
Esses mercados precisam de preços que acompanhem diferentes ativos, modelos de venue e cronogramas de negociação.
O 3º trimestre mostrou onde essa infraestrutura já está sendo usada.
$2.16T negociados.
$2.04T precificados pela Pyth.
#RWA #PYTH
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Bullish
Verificado
Dados de mercado para agentes de IA.
A Exa AI Labs está testando a Pyth para conectar a pesquisa financeira com tecnologia de IA a dados de mercado estruturados, em tempo real e históricos.
A pesquisa financeira precisa de duas informações: o que o mundo está dizendo e o que os mercados estão fazendo.
A infraestrutura de busca e agentes da Exa ajuda sistemas de IA a encontrar informações na web e em fontes de dados especializadas. A Pyth fornece preços atuais, observações históricas, dados de candles e descoberta de feeds por meio de suas APIs e do servidor MCP.
Essa combinação oferece aos agentes uma maneira mais clara de responder a perguntas sobre o mercado.
Um agente pode usar a Exa para pesquisar por que um ativo se movimentou e, em seguida, usar a Pyth para consultar como esse ativo foi negociado durante o período relevante.
Assim, as informações sobre preços ficam vinculadas a dados de mercado estruturados, em vez de depender de artigos, comentários ou referências secundárias.
Por exemplo, alguém poderia perguntar o que aconteceu após a divulgação dos resultados mais recentes de uma empresa e como suas ações se comportaram nas cinco sessões seguintes.
A Exa pode encontrar o anúncio e informações relacionadas. A Pyth pode consultar os dados de mercado dessas sessões. O agente pode reunir tudo em uma única resposta.
O trabalho da Exa e da Pyth ainda está em fase inicial de testes.
O objetivo é entender onde os dados de mercado agregam mais valor aos fluxos de trabalho dos agentes, como os agentes os solicitam e como devem ser, na prática, os dados financeiros nativos para máquinas.
Agentes de IA precisam de mais do que resultados de busca.
Eles precisam conhecer o estado do mercado por trás da história.
A Exa oferece aos agentes a camada de pesquisa. A Pyth fornece os dados de mercado.
Explore os dados de mercado da Pyth para agentes por meio do MCP.
#PYTH #AIAgents
Dados de mercado para agentes de IA.
A Exa AI Labs está testando a Pyth para conectar a pesquisa financeira com tecnologia de IA a dados de mercado estruturados, em tempo real e históricos.
A pesquisa financeira precisa de duas informações: o que o mundo está dizendo e o que os mercados estão fazendo.
A infraestrutura de busca e agentes da Exa ajuda sistemas de IA a encontrar informações na web e em fontes de dados especializadas. A Pyth fornece preços atuais, observações históricas, dados de candles e descoberta de feeds por meio de suas APIs e do servidor MCP.
Essa combinação oferece aos agentes uma maneira mais clara de responder a perguntas sobre o mercado.
Um agente pode usar a Exa para pesquisar por que um ativo se movimentou e, em seguida, usar a Pyth para consultar como esse ativo foi negociado durante o período relevante.
Assim, as informações sobre preços ficam vinculadas a dados de mercado estruturados, em vez de depender de artigos, comentários ou referências secundárias.
Por exemplo, alguém poderia perguntar o que aconteceu após a divulgação dos resultados mais recentes de uma empresa e como suas ações se comportaram nas cinco sessões seguintes.
A Exa pode encontrar o anúncio e informações relacionadas. A Pyth pode consultar os dados de mercado dessas sessões. O agente pode reunir tudo em uma única resposta.
O trabalho da Exa e da Pyth ainda está em fase inicial de testes.
O objetivo é entender onde os dados de mercado agregam mais valor aos fluxos de trabalho dos agentes, como os agentes os solicitam e como devem ser, na prática, os dados financeiros nativos para máquinas.
Agentes de IA precisam de mais do que resultados de busca.
Eles precisam conhecer o estado do mercado por trás da história.
A Exa oferece aos agentes a camada de pesquisa. A Pyth fornece os dados de mercado.
Explore os dados de mercado da Pyth para agentes por meio do MCP.
#PYTH #AIAgents
A Exa AI Labs está testando a Pyth para conectar a pesquisa financeira com tecnologia de IA a dados de mercado estruturados, em tempo real e históricos.
A pesquisa financeira precisa de duas informações: o que o mundo está dizendo e o que os mercados estão fazendo.
A infraestrutura de busca e agentes da Exa ajuda sistemas de IA a encontrar informações na web e em fontes de dados especializadas. A Pyth fornece preços atuais, observações históricas, dados de candles e descoberta de feeds por meio de suas APIs e do servidor MCP.
Essa combinação oferece aos agentes uma maneira mais clara de responder a perguntas sobre o mercado.
Um agente pode usar a Exa para pesquisar por que um ativo se movimentou e, em seguida, usar a Pyth para consultar como esse ativo foi negociado durante o período relevante.
Assim, as informações sobre preços ficam vinculadas a dados de mercado estruturados, em vez de depender de artigos, comentários ou referências secundárias.
Por exemplo, alguém poderia perguntar o que aconteceu após a divulgação dos resultados mais recentes de uma empresa e como suas ações se comportaram nas cinco sessões seguintes.
A Exa pode encontrar o anúncio e informações relacionadas. A Pyth pode consultar os dados de mercado dessas sessões. O agente pode reunir tudo em uma única resposta.
O trabalho da Exa e da Pyth ainda está em fase inicial de testes.
O objetivo é entender onde os dados de mercado agregam mais valor aos fluxos de trabalho dos agentes, como os agentes os solicitam e como devem ser, na prática, os dados financeiros nativos para máquinas.
Agentes de IA precisam de mais do que resultados de busca.
Eles precisam conhecer o estado do mercado por trás da história.
A Exa oferece aos agentes a camada de pesquisa. A Pyth fornece os dados de mercado.
Explore os dados de mercado da Pyth para agentes por meio do MCP.
#PYTH #AIAgents
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Bullish
Verificado
A Pyth fechou setembro com US$ 11,5 milhões em ARR.
Isso representa um aumento de 10,6% em relação a agosto, com as assinaturas pagas agora superando o ritmo anualizado anterior de US$ 10,4 milhões.
O crescimento veio acompanhado de uma presença mais ampla dos produtos: 129.265 usuários ativos mensais no Pyth Terminal, mais de 3.811 símbolos no catálogo do Pyth Pro, mais índices disponíveis e um grande avanço para o Pyth Data Marketplace.
Os usuários ativos mensais do Pyth Terminal cresceram 44,1% em setembro, à medida que a descoberta de dados de mercado continuou migrando para um fluxo de trabalho de autoatendimento.
Os feeds mais visualizados foram liderados por cotações contínuas de commodities e metais: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index e Natural Gas Index.
Esse padrão é importante porque a descoberta mais forte já não se concentra apenas em feeds de cripto. Os usuários estão explorando mercados que tradicionalmente fecham, pausam ou se fragmentam entre diferentes plataformas e avaliando como esses mercados podem ser precificados continuamente.
Setembro também trouxe a aprovação para distribuir o Nasdaq Basic, produto da Nasdaq de cotações e negociações em tempo real de ações dos EUA.
Isso oferece aos dados institucionais de mercado outra forma de chegar a aplicativos financeiros baseados em software, plataformas de negociação, fintechs e aplicativos de blockchain.
Os Pyth Indices se expandiram para ações dos EUA e da Ásia, ETFs, metais, commodities e energia, com novas adições como Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M e 1 Ounce Gold.
Setembro mostrou o modelo se expandindo entre produtos: Pyth Pro para descoberta em autoatendimento, Pyth Indices para precificação contínua de mercados do mundo real e o Data Marketplace para conjuntos de dados originados em bolsas e de provedores especializados.
O preço de tudo está se tornando algo que as equipes podem explorar, acessar e usar para criar.
Explore o catálogo do Pyth Terminal.
#PYTH #trading
A Pyth fechou setembro com US$ 11,5 milhões em ARR.
Isso representa um aumento de 10,6% em relação a agosto, com as assinaturas pagas agora superando o ritmo anualizado anterior de US$ 10,4 milhões.
O crescimento veio acompanhado de uma presença mais ampla dos produtos: 129.265 usuários ativos mensais no Pyth Terminal, mais de 3.811 símbolos no catálogo do Pyth Pro, mais índices disponíveis e um grande avanço para o Pyth Data Marketplace.
Os usuários ativos mensais do Pyth Terminal cresceram 44,1% em setembro, à medida que a descoberta de dados de mercado continuou migrando para um fluxo de trabalho de autoatendimento.
Os feeds mais visualizados foram liderados por cotações contínuas de commodities e metais: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index e Natural Gas Index.
Esse padrão é importante porque a descoberta mais forte já não se concentra apenas em feeds de cripto. Os usuários estão explorando mercados que tradicionalmente fecham, pausam ou se fragmentam entre diferentes plataformas e avaliando como esses mercados podem ser precificados continuamente.
Setembro também trouxe a aprovação para distribuir o Nasdaq Basic, produto da Nasdaq de cotações e negociações em tempo real de ações dos EUA.
Isso oferece aos dados institucionais de mercado outra forma de chegar a aplicativos financeiros baseados em software, plataformas de negociação, fintechs e aplicativos de blockchain.
Os Pyth Indices se expandiram para ações dos EUA e da Ásia, ETFs, metais, commodities e energia, com novas adições como Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M e 1 Ounce Gold.
Setembro mostrou o modelo se expandindo entre produtos: Pyth Pro para descoberta em autoatendimento, Pyth Indices para precificação contínua de mercados do mundo real e o Data Marketplace para conjuntos de dados originados em bolsas e de provedores especializados.
O preço de tudo está se tornando algo que as equipes podem explorar, acessar e usar para criar.
Explore o catálogo do Pyth Terminal.
#PYTH #trading
Isso representa um aumento de 10,6% em relação a agosto, com as assinaturas pagas agora superando o ritmo anualizado anterior de US$ 10,4 milhões.
O crescimento veio acompanhado de uma presença mais ampla dos produtos: 129.265 usuários ativos mensais no Pyth Terminal, mais de 3.811 símbolos no catálogo do Pyth Pro, mais índices disponíveis e um grande avanço para o Pyth Data Marketplace.
Os usuários ativos mensais do Pyth Terminal cresceram 44,1% em setembro, à medida que a descoberta de dados de mercado continuou migrando para um fluxo de trabalho de autoatendimento.
Os feeds mais visualizados foram liderados por cotações contínuas de commodities e metais: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index e Natural Gas Index.
Esse padrão é importante porque a descoberta mais forte já não se concentra apenas em feeds de cripto. Os usuários estão explorando mercados que tradicionalmente fecham, pausam ou se fragmentam entre diferentes plataformas e avaliando como esses mercados podem ser precificados continuamente.
Setembro também trouxe a aprovação para distribuir o Nasdaq Basic, produto da Nasdaq de cotações e negociações em tempo real de ações dos EUA.
Isso oferece aos dados institucionais de mercado outra forma de chegar a aplicativos financeiros baseados em software, plataformas de negociação, fintechs e aplicativos de blockchain.
Os Pyth Indices se expandiram para ações dos EUA e da Ásia, ETFs, metais, commodities e energia, com novas adições como Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M e 1 Ounce Gold.
Setembro mostrou o modelo se expandindo entre produtos: Pyth Pro para descoberta em autoatendimento, Pyth Indices para precificação contínua de mercados do mundo real e o Data Marketplace para conjuntos de dados originados em bolsas e de provedores especializados.
O preço de tudo está se tornando algo que as equipes podem explorar, acessar e usar para criar.
Explore o catálogo do Pyth Terminal.
#PYTH #trading
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Bullish
Verificado
O Pyth Connect Q3 2026 já está ao vivo para registro.
O mercado se move rápido. A Pyth se move mais rápido.
Em 8 de outubro, às 14:00 (UTC), a Pyth realizará sua Revisão Trimestral de Negócios & Mercado para publishers de dados, parceiros institucionais, builders, consumidores de dados e participantes do mercado.
O Q3 foi o maior trimestre da Pyth até agora, e esta sessão é construída em torno dos marcos que o tornaram possível.
A apresentação abordará o progresso da Pyth em desenvolvimento de produto, adoção do ecossistema, cobertura de mercado e prioridades estratégicas para os próximos meses.
Os participantes receberão atualizações de toda a rede, uma visão sobre para onde está indo a demanda por dados de mercado de nível institucional e um panorama de como a Pyth continua a escalar como uma camada compartilhada de dados para as finanças modernas.
A sessão também incluirá um Q&A moderado, com os participantes convidados a enviar perguntas durante o registro.
A Pyth também diz que haverá um grande anúncio sobre o que vem a seguir.
O Pyth Connect Q3 2026 acontece online em 8 de outubro, às 14:00 (UTC).
Registre-se pela página oficial do Pyth Connect.
#trading #PYTH
O Pyth Connect Q3 2026 já está ao vivo para registro.
O mercado se move rápido. A Pyth se move mais rápido.
Em 8 de outubro, às 14:00 (UTC), a Pyth realizará sua Revisão Trimestral de Negócios & Mercado para publishers de dados, parceiros institucionais, builders, consumidores de dados e participantes do mercado.
O Q3 foi o maior trimestre da Pyth até agora, e esta sessão é construída em torno dos marcos que o tornaram possível.
A apresentação abordará o progresso da Pyth em desenvolvimento de produto, adoção do ecossistema, cobertura de mercado e prioridades estratégicas para os próximos meses.
Os participantes receberão atualizações de toda a rede, uma visão sobre para onde está indo a demanda por dados de mercado de nível institucional e um panorama de como a Pyth continua a escalar como uma camada compartilhada de dados para as finanças modernas.
A sessão também incluirá um Q&A moderado, com os participantes convidados a enviar perguntas durante o registro.
A Pyth também diz que haverá um grande anúncio sobre o que vem a seguir.
O Pyth Connect Q3 2026 acontece online em 8 de outubro, às 14:00 (UTC).
Registre-se pela página oficial do Pyth Connect.
#trading #PYTH
O mercado se move rápido. A Pyth se move mais rápido.
Em 8 de outubro, às 14:00 (UTC), a Pyth realizará sua Revisão Trimestral de Negócios & Mercado para publishers de dados, parceiros institucionais, builders, consumidores de dados e participantes do mercado.
O Q3 foi o maior trimestre da Pyth até agora, e esta sessão é construída em torno dos marcos que o tornaram possível.
A apresentação abordará o progresso da Pyth em desenvolvimento de produto, adoção do ecossistema, cobertura de mercado e prioridades estratégicas para os próximos meses.
Os participantes receberão atualizações de toda a rede, uma visão sobre para onde está indo a demanda por dados de mercado de nível institucional e um panorama de como a Pyth continua a escalar como uma camada compartilhada de dados para as finanças modernas.
A sessão também incluirá um Q&A moderado, com os participantes convidados a enviar perguntas durante o registro.
A Pyth também diz que haverá um grande anúncio sobre o que vem a seguir.
O Pyth Connect Q3 2026 acontece online em 8 de outubro, às 14:00 (UTC).
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#trading #PYTH
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1.4k
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Bullish
Verificado
Um preço diz-lhe onde um ativo foi negociado.
O mercado por trás dele conta uma história maior.
A visão da Pyth para o Preço de Tudo está a expandir-se de feeds de preço em várias classes de ativos para os dados institucionais por trás desses preços.
A entrada da Nasdaq no Pyth Data Marketplace é um passo importante nessa direção.
Como distribuidora externa do Nasdaq Basic, a Pyth pode levar o produto de cotação e negociação em tempo real de ações dos EUA da Nasdaq a novos públicos através do Pyth Data Marketplace.
Isso inclui melhor oferta e melhor lance, dados da última negociação e preços oficiais de abertura e de encerramento para ações dos EUA.
E a Nasdaq faz parte de um quadro muito maior.
A Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments e Exchange Data International estão entre as instituições conectadas à Pyth.
O modelo é simples: as instituições publicam dados mais próximos da fonte, enquanto as aplicações os acessam por meio de uma camada de distribuição compartilhada.
Isso abre um caminho para conjuntos de dados especializados chegarem a plataformas de fintech, locais de negociação, aplicações de blockchain e outros sistemas financeiros impulsionados por software.
O Preço de Tudo significa amplitude e profundidade: feeds de preço em várias classes de ativos, dados originados de bolsas e conjuntos de dados especializados das instituições que conhecem esses mercados da melhor forma.
Mais informação por trás das decisões financeiras, disponível onde as aplicações modernas precisam dela.
Os mercados são mais do que um número num ecrã.
As instituições que os moldam devem ter um caminho direto para a próxima geração de aplicações financeiras.
Explore o Pyth Data Marketplace para saber mais.
#trading #PYTH
Um preço diz-lhe onde um ativo foi negociado.
O mercado por trás dele conta uma história maior.
A visão da Pyth para o Preço de Tudo está a expandir-se de feeds de preço em várias classes de ativos para os dados institucionais por trás desses preços.
A entrada da Nasdaq no Pyth Data Marketplace é um passo importante nessa direção.
Como distribuidora externa do Nasdaq Basic, a Pyth pode levar o produto de cotação e negociação em tempo real de ações dos EUA da Nasdaq a novos públicos através do Pyth Data Marketplace.
Isso inclui melhor oferta e melhor lance, dados da última negociação e preços oficiais de abertura e de encerramento para ações dos EUA.
E a Nasdaq faz parte de um quadro muito maior.
A Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments e Exchange Data International estão entre as instituições conectadas à Pyth.
O modelo é simples: as instituições publicam dados mais próximos da fonte, enquanto as aplicações os acessam por meio de uma camada de distribuição compartilhada.
Isso abre um caminho para conjuntos de dados especializados chegarem a plataformas de fintech, locais de negociação, aplicações de blockchain e outros sistemas financeiros impulsionados por software.
O Preço de Tudo significa amplitude e profundidade: feeds de preço em várias classes de ativos, dados originados de bolsas e conjuntos de dados especializados das instituições que conhecem esses mercados da melhor forma.
Mais informação por trás das decisões financeiras, disponível onde as aplicações modernas precisam dela.
Os mercados são mais do que um número num ecrã.
As instituições que os moldam devem ter um caminho direto para a próxima geração de aplicações financeiras.
Explore o Pyth Data Marketplace para saber mais.
#trading #PYTH
O mercado por trás dele conta uma história maior.
A visão da Pyth para o Preço de Tudo está a expandir-se de feeds de preço em várias classes de ativos para os dados institucionais por trás desses preços.
A entrada da Nasdaq no Pyth Data Marketplace é um passo importante nessa direção.
Como distribuidora externa do Nasdaq Basic, a Pyth pode levar o produto de cotação e negociação em tempo real de ações dos EUA da Nasdaq a novos públicos através do Pyth Data Marketplace.
Isso inclui melhor oferta e melhor lance, dados da última negociação e preços oficiais de abertura e de encerramento para ações dos EUA.
E a Nasdaq faz parte de um quadro muito maior.
A Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments e Exchange Data International estão entre as instituições conectadas à Pyth.
O modelo é simples: as instituições publicam dados mais próximos da fonte, enquanto as aplicações os acessam por meio de uma camada de distribuição compartilhada.
Isso abre um caminho para conjuntos de dados especializados chegarem a plataformas de fintech, locais de negociação, aplicações de blockchain e outros sistemas financeiros impulsionados por software.
O Preço de Tudo significa amplitude e profundidade: feeds de preço em várias classes de ativos, dados originados de bolsas e conjuntos de dados especializados das instituições que conhecem esses mercados da melhor forma.
Mais informação por trás das decisões financeiras, disponível onde as aplicações modernas precisam dela.
Os mercados são mais do que um número num ecrã.
As instituições que os moldam devem ter um caminho direto para a próxima geração de aplicações financeiras.
Explore o Pyth Data Marketplace para saber mais.
#trading #PYTH
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Bullish
Verificado
A Coinbase está ajudando a impulsionar os mercados de derivativos.
À medida que esses mercados evoluem, a infraestrutura por baixo deles também precisa evoluir.
Boris Ilyevsky, Head de Derivativos na Coinbase, disse que a Coinbase tem estado na vanguarda dessa evolução, com sua crescente participação no mercado de derivativos refletindo esse compromisso.
Ele também apontou a Pyth Indices como parte da infraestrutura que ajuda a tornar possível a próxima era dos mercados.
Esse é o papel dos dados de mercado nesta fase.
Novos mercados de derivativos não são construídos apenas listando mais produtos. Eles também precisam de infraestrutura de precificação que possa dar suporte à forma como esses produtos são criados, negociados e mantidos.
A Pyth Indices está nessa camada.
Ela fornece às bolsas, aos ambientes e aos desenvolvedores uma infraestrutura de referência que eles podem usar para apoiar novas estruturas de mercado.
A próxima era dos derivativos não será definida apenas pelo que é listado.
Ela também será definida pela camada de dados de que esses mercados dependem.
A Pyth Indices ajuda a preencher essa lacuna.
#PYTH #RWA
A Coinbase está ajudando a impulsionar os mercados de derivativos.
À medida que esses mercados evoluem, a infraestrutura por baixo deles também precisa evoluir.
Boris Ilyevsky, Head de Derivativos na Coinbase, disse que a Coinbase tem estado na vanguarda dessa evolução, com sua crescente participação no mercado de derivativos refletindo esse compromisso.
Ele também apontou a Pyth Indices como parte da infraestrutura que ajuda a tornar possível a próxima era dos mercados.
Esse é o papel dos dados de mercado nesta fase.
Novos mercados de derivativos não são construídos apenas listando mais produtos. Eles também precisam de infraestrutura de precificação que possa dar suporte à forma como esses produtos são criados, negociados e mantidos.
A Pyth Indices está nessa camada.
Ela fornece às bolsas, aos ambientes e aos desenvolvedores uma infraestrutura de referência que eles podem usar para apoiar novas estruturas de mercado.
A próxima era dos derivativos não será definida apenas pelo que é listado.
Ela também será definida pela camada de dados de que esses mercados dependem.
A Pyth Indices ajuda a preencher essa lacuna.
#PYTH #RWA
À medida que esses mercados evoluem, a infraestrutura por baixo deles também precisa evoluir.
Boris Ilyevsky, Head de Derivativos na Coinbase, disse que a Coinbase tem estado na vanguarda dessa evolução, com sua crescente participação no mercado de derivativos refletindo esse compromisso.
Ele também apontou a Pyth Indices como parte da infraestrutura que ajuda a tornar possível a próxima era dos mercados.
Esse é o papel dos dados de mercado nesta fase.
Novos mercados de derivativos não são construídos apenas listando mais produtos. Eles também precisam de infraestrutura de precificação que possa dar suporte à forma como esses produtos são criados, negociados e mantidos.
A Pyth Indices está nessa camada.
Ela fornece às bolsas, aos ambientes e aos desenvolvedores uma infraestrutura de referência que eles podem usar para apoiar novas estruturas de mercado.
A próxima era dos derivativos não será definida apenas pelo que é listado.
Ela também será definida pela camada de dados de que esses mercados dependem.
A Pyth Indices ajuda a preencher essa lacuna.
#PYTH #RWA
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Bullish
Verificado
ALERTA: A Pyth agora é um distribuidor externo da Nasdaq Basic 🔮
O produto de cotação e negociação em tempo real da Nasdaq para ações dos EUA está sendo distribuído por meio do Pyth Data Marketplace.
A Nasdaq Basic inclui dados do topo de livro do centro de mercado da Nasdaq: melhor lance e oferta com quantidade, além do último preço e quantidade negociados nas praças dos EUA da Nasdaq e de negociações reportadas à FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
A cobertura se estende a todos os títulos listados nas bolsas dos EUA, independentemente de em qual praça o ativo esteja listado.
Ela também inclui o Nasdaq Official Opening Price e o Nasdaq Official Closing Price, preços de referência usados na indústria para avaliar posições na abertura e no fechamento.
O caminho de distribuição importa.
A Nasdaq Basic já é utilizada por corretoras, bancos, plataformas de fintech e aplicativos de investimento para consumidores. O Pyth Data Marketplace adiciona um canal criado para destinos nativos de software e blockchain.
Aplicativos de trading, plataformas de fintech, apps de blockchain e instituições agora podem acessar a Nasdaq Basic por meio do Pyth Data Marketplace como um único ponto de integração.
Clientes interessados em usar a Pyth como provedora da Nasdaq Basic devem licenciar diretamente com a Nasdaq e receber aprovação prévia e por escrito da Nasdaq antes de consumir o feed.
Esse é o papel do Pyth Data Marketplace: conjuntos de dados institucionais chegando às aplicações de que precisam, com atribuição do publicador e controle comercial preservados.
Nasdaq Basic, por meio do Pyth Data Marketplace.
O preço de tudo continua se aproximando dos sistemas que o utilizam.
#PYTH #sol
ALERTA: A Pyth agora é um distribuidor externo da Nasdaq Basic 🔮
O produto de cotação e negociação em tempo real da Nasdaq para ações dos EUA está sendo distribuído por meio do Pyth Data Marketplace.
A Nasdaq Basic inclui dados do topo de livro do centro de mercado da Nasdaq: melhor lance e oferta com quantidade, além do último preço e quantidade negociados nas praças dos EUA da Nasdaq e de negociações reportadas à FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
A cobertura se estende a todos os títulos listados nas bolsas dos EUA, independentemente de em qual praça o ativo esteja listado.
Ela também inclui o Nasdaq Official Opening Price e o Nasdaq Official Closing Price, preços de referência usados na indústria para avaliar posições na abertura e no fechamento.
O caminho de distribuição importa.
A Nasdaq Basic já é utilizada por corretoras, bancos, plataformas de fintech e aplicativos de investimento para consumidores. O Pyth Data Marketplace adiciona um canal criado para destinos nativos de software e blockchain.
Aplicativos de trading, plataformas de fintech, apps de blockchain e instituições agora podem acessar a Nasdaq Basic por meio do Pyth Data Marketplace como um único ponto de integração.
Clientes interessados em usar a Pyth como provedora da Nasdaq Basic devem licenciar diretamente com a Nasdaq e receber aprovação prévia e por escrito da Nasdaq antes de consumir o feed.
Esse é o papel do Pyth Data Marketplace: conjuntos de dados institucionais chegando às aplicações de que precisam, com atribuição do publicador e controle comercial preservados.
Nasdaq Basic, por meio do Pyth Data Marketplace.
O preço de tudo continua se aproximando dos sistemas que o utilizam.
#PYTH #sol
O produto de cotação e negociação em tempo real da Nasdaq para ações dos EUA está sendo distribuído por meio do Pyth Data Marketplace.
A Nasdaq Basic inclui dados do topo de livro do centro de mercado da Nasdaq: melhor lance e oferta com quantidade, além do último preço e quantidade negociados nas praças dos EUA da Nasdaq e de negociações reportadas à FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
A cobertura se estende a todos os títulos listados nas bolsas dos EUA, independentemente de em qual praça o ativo esteja listado.
Ela também inclui o Nasdaq Official Opening Price e o Nasdaq Official Closing Price, preços de referência usados na indústria para avaliar posições na abertura e no fechamento.
O caminho de distribuição importa.
A Nasdaq Basic já é utilizada por corretoras, bancos, plataformas de fintech e aplicativos de investimento para consumidores. O Pyth Data Marketplace adiciona um canal criado para destinos nativos de software e blockchain.
Aplicativos de trading, plataformas de fintech, apps de blockchain e instituições agora podem acessar a Nasdaq Basic por meio do Pyth Data Marketplace como um único ponto de integração.
Clientes interessados em usar a Pyth como provedora da Nasdaq Basic devem licenciar diretamente com a Nasdaq e receber aprovação prévia e por escrito da Nasdaq antes de consumir o feed.
Esse é o papel do Pyth Data Marketplace: conjuntos de dados institucionais chegando às aplicações de que precisam, com atribuição do publicador e controle comercial preservados.
Nasdaq Basic, por meio do Pyth Data Marketplace.
O preço de tudo continua se aproximando dos sistemas que o utilizam.
#PYTH #sol
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PYTH × STOCKLANA.
Agora, um track da Pyth está no ar no Hackathon da Stocklana.
O prêmio já ultrapassou US$ 120 mil, com cinco tracks patrocinados para desenvolvedores que trabalham com ações na Solana.
O track da Pyth se concentra no melhor uso dos dados de mercado da Pyth.
Os vencedores recebem três meses de Pyth Pro: feeds de equity (1.200+), além de ETFs, FX, metais e cripto, por meio de uma única API.
Isso importa porque produtos baseados em ações precisam de mais do que execução.
Eles precisam de dados de mercado confiáveis para preços, gráficos, garantias (colateral), risco, liquidação (settlement) e a lógica financeira por trás do produto.
A Stocklana oferece aos desenvolvedores um ambiente ao vivo para experimentar ações tokenizadas, mercados pré-IPO, agentes baseados em ações e novas experiências de negociação na Solana.
O Pyth Pro fornece a camada de dados para construir em cima.
O mercado de ações está aberto para construir.
O prazo foi estendido para 25 de setembro às 16h (ET).
Explore o Hackathon da Stocklana: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
PYTH × STOCKLANA.
Agora, um track da Pyth está no ar no Hackathon da Stocklana.
O prêmio já ultrapassou US$ 120 mil, com cinco tracks patrocinados para desenvolvedores que trabalham com ações na Solana.
O track da Pyth se concentra no melhor uso dos dados de mercado da Pyth.
Os vencedores recebem três meses de Pyth Pro: feeds de equity (1.200+), além de ETFs, FX, metais e cripto, por meio de uma única API.
Isso importa porque produtos baseados em ações precisam de mais do que execução.
Eles precisam de dados de mercado confiáveis para preços, gráficos, garantias (colateral), risco, liquidação (settlement) e a lógica financeira por trás do produto.
A Stocklana oferece aos desenvolvedores um ambiente ao vivo para experimentar ações tokenizadas, mercados pré-IPO, agentes baseados em ações e novas experiências de negociação na Solana.
O Pyth Pro fornece a camada de dados para construir em cima.
O mercado de ações está aberto para construir.
O prazo foi estendido para 25 de setembro às 16h (ET).
Explore o Hackathon da Stocklana: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
Agora, um track da Pyth está no ar no Hackathon da Stocklana.
O prêmio já ultrapassou US$ 120 mil, com cinco tracks patrocinados para desenvolvedores que trabalham com ações na Solana.
O track da Pyth se concentra no melhor uso dos dados de mercado da Pyth.
Os vencedores recebem três meses de Pyth Pro: feeds de equity (1.200+), além de ETFs, FX, metais e cripto, por meio de uma única API.
Isso importa porque produtos baseados em ações precisam de mais do que execução.
Eles precisam de dados de mercado confiáveis para preços, gráficos, garantias (colateral), risco, liquidação (settlement) e a lógica financeira por trás do produto.
A Stocklana oferece aos desenvolvedores um ambiente ao vivo para experimentar ações tokenizadas, mercados pré-IPO, agentes baseados em ações e novas experiências de negociação na Solana.
O Pyth Pro fornece a camada de dados para construir em cima.
O mercado de ações está aberto para construir.
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#PYTH #sol
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Taiwan, em tempo real 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek e Unimicron Technology agora estão disponíveis no Pyth Pro.
As seis novas fontes de dados de ações de Taiwan trazem algumas das empresas públicas mais acompanhadas da região para o catálogo de dados de mercado do Pyth, abrangendo semicondutores, design de chips, fabricação de eletrônicos, servidores, hardware e componentes.
Taiwan está no centro da cadeia global de suprimentos de tecnologia. Quando a demanda muda entre hardwares de IA, dispositivos de consumo, chips e capacidade de fabricação, essas empresas fazem parte da superfície de mercado que traders, plataformas e aplicações monitoram.
O Pyth Pro disponibiliza esses dados por meio do mesmo produto em que as equipes podem explorar 3.500+ feeds de mercado em mercados globais.
As ações de Taiwan já estão ao vivo no Pyth Pro.
Explore ações de Taiwan e 3.500+ feeds de mercado no Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
Taiwan, em tempo real 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek e Unimicron Technology agora estão disponíveis no Pyth Pro.
As seis novas fontes de dados de ações de Taiwan trazem algumas das empresas públicas mais acompanhadas da região para o catálogo de dados de mercado do Pyth, abrangendo semicondutores, design de chips, fabricação de eletrônicos, servidores, hardware e componentes.
Taiwan está no centro da cadeia global de suprimentos de tecnologia. Quando a demanda muda entre hardwares de IA, dispositivos de consumo, chips e capacidade de fabricação, essas empresas fazem parte da superfície de mercado que traders, plataformas e aplicações monitoram.
O Pyth Pro disponibiliza esses dados por meio do mesmo produto em que as equipes podem explorar 3.500+ feeds de mercado em mercados globais.
As ações de Taiwan já estão ao vivo no Pyth Pro.
Explore ações de Taiwan e 3.500+ feeds de mercado no Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek e Unimicron Technology agora estão disponíveis no Pyth Pro.
As seis novas fontes de dados de ações de Taiwan trazem algumas das empresas públicas mais acompanhadas da região para o catálogo de dados de mercado do Pyth, abrangendo semicondutores, design de chips, fabricação de eletrônicos, servidores, hardware e componentes.
Taiwan está no centro da cadeia global de suprimentos de tecnologia. Quando a demanda muda entre hardwares de IA, dispositivos de consumo, chips e capacidade de fabricação, essas empresas fazem parte da superfície de mercado que traders, plataformas e aplicações monitoram.
O Pyth Pro disponibiliza esses dados por meio do mesmo produto em que as equipes podem explorar 3.500+ feeds de mercado em mercados globais.
As ações de Taiwan já estão ao vivo no Pyth Pro.
Explore ações de Taiwan e 3.500+ feeds de mercado no Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
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Bullish
Verificado
Criar um mercado de resultados é um desafio.
Resolvê-lo é outro.
O HIP-4 traz os mercados de resultados para o ambiente de execução do Hyperliquid e abre uma nova camada de criação de mercados para os builders.
Os validadores aprovam templates reutilizáveis. Os deployers os usam para lançar mercados específicos com ativos, limites, expirações e parâmetros de liquidação definidos.
Para traders, a estrutura é familiar: Sim ou Não.
Uma negociação de contrato de “Sim” a 0.65 implica aproximadamente uma probabilidade de 65%, sujeita à liquidez, spreads, taxas e à estrutura do mercado.
Na expiração, o mercado é liquidado para US$ 1 ou US$ 0, ou fracionariamente por meio de settleFraction.
O momento importante chega no fim.
Para mercados de resultados baseados em preço, a liquidação pode depender de um preço em um único timestamp.
Isso significa que a fonte de dados, a janela de tempo, o intervalo de confiança, a quantidade de publicadores e as regras de dados desatualizados precisam estar claras antes que o mercado entre no ar.
A Pyth está trabalhando com deployers do HIP-4 para dar suporte a essa camada.
A Pyth fornece dados de mercado em tempo real, de primeira parte, em uma variedade de ativos, combinando múltiplos publicadores em um preço agregado e em um intervalo de confiança.
O venue ou o deployer ainda define as regras do mercado e decide como a liquidação funciona.
A Pyth fornece as entradas de dados de mercado que essas regras podem usar.
O HIP-4 torna os mercados de resultados uma infraestrutura programável dentro do Hyperliquid.
A Pyth ajuda a fornecer os dados de preço dos quais a liquidação pode depender.
#predictons #trading
Criar um mercado de resultados é um desafio.
Resolvê-lo é outro.
O HIP-4 traz os mercados de resultados para o ambiente de execução do Hyperliquid e abre uma nova camada de criação de mercados para os builders.
Os validadores aprovam templates reutilizáveis. Os deployers os usam para lançar mercados específicos com ativos, limites, expirações e parâmetros de liquidação definidos.
Para traders, a estrutura é familiar: Sim ou Não.
Uma negociação de contrato de “Sim” a 0.65 implica aproximadamente uma probabilidade de 65%, sujeita à liquidez, spreads, taxas e à estrutura do mercado.
Na expiração, o mercado é liquidado para US$ 1 ou US$ 0, ou fracionariamente por meio de settleFraction.
O momento importante chega no fim.
Para mercados de resultados baseados em preço, a liquidação pode depender de um preço em um único timestamp.
Isso significa que a fonte de dados, a janela de tempo, o intervalo de confiança, a quantidade de publicadores e as regras de dados desatualizados precisam estar claras antes que o mercado entre no ar.
A Pyth está trabalhando com deployers do HIP-4 para dar suporte a essa camada.
A Pyth fornece dados de mercado em tempo real, de primeira parte, em uma variedade de ativos, combinando múltiplos publicadores em um preço agregado e em um intervalo de confiança.
O venue ou o deployer ainda define as regras do mercado e decide como a liquidação funciona.
A Pyth fornece as entradas de dados de mercado que essas regras podem usar.
O HIP-4 torna os mercados de resultados uma infraestrutura programável dentro do Hyperliquid.
A Pyth ajuda a fornecer os dados de preço dos quais a liquidação pode depender.
#predictons #trading
Resolvê-lo é outro.
O HIP-4 traz os mercados de resultados para o ambiente de execução do Hyperliquid e abre uma nova camada de criação de mercados para os builders.
Os validadores aprovam templates reutilizáveis. Os deployers os usam para lançar mercados específicos com ativos, limites, expirações e parâmetros de liquidação definidos.
Para traders, a estrutura é familiar: Sim ou Não.
Uma negociação de contrato de “Sim” a 0.65 implica aproximadamente uma probabilidade de 65%, sujeita à liquidez, spreads, taxas e à estrutura do mercado.
Na expiração, o mercado é liquidado para US$ 1 ou US$ 0, ou fracionariamente por meio de settleFraction.
O momento importante chega no fim.
Para mercados de resultados baseados em preço, a liquidação pode depender de um preço em um único timestamp.
Isso significa que a fonte de dados, a janela de tempo, o intervalo de confiança, a quantidade de publicadores e as regras de dados desatualizados precisam estar claras antes que o mercado entre no ar.
A Pyth está trabalhando com deployers do HIP-4 para dar suporte a essa camada.
A Pyth fornece dados de mercado em tempo real, de primeira parte, em uma variedade de ativos, combinando múltiplos publicadores em um preço agregado e em um intervalo de confiança.
O venue ou o deployer ainda define as regras do mercado e decide como a liquidação funciona.
A Pyth fornece as entradas de dados de mercado que essas regras podem usar.
O HIP-4 torna os mercados de resultados uma infraestrutura programável dentro do Hyperliquid.
A Pyth ajuda a fornecer os dados de preço dos quais a liquidação pode depender.
#predictons #trading
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Agosto gerou um recorde de mês em volume de RWA perp.
Os mercados de RWA perp acompanhados geraram US$ 751,9B em agosto, acima dos US$ 708,3B em julho.
96,27% desse volume foi precificado pela Pyth.
Mercados à vista não compartilham um relógio, e RWA perps não esperam que eles concordem.
Agosto mostrou por que isso importa.
As ações de memória foram negociadas em ambos os sentidos. A exposição à Coreia foi vendida e depois se recuperou. A Moderna subiu 176,97% em uma sessão após resultados positivos da Fase 3 com a Merck.
Mercados diferentes. Cronogramas diferentes. Um só lugar para continuar negociando.
O mercado permaneceu liderado por ações.
Ações responderam por US$ 487,3B, ou 64,8% do volume acompanhado. Commodities vieram em seguida com US$ 152,3B, índices com US$ 103,9B e câmbio (FX) com US$ 8,3B.
Os maiores mercados por volume nocional foram SanDisk, ouro, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, prata, petróleo bruto, Direxion Korea 3X e SKHY.
A atividade nos venues permaneceu concentrada.
A Binance liderou com 58,2% do volume, seguida pela OKX com 15,2% e pela Hyperliquid com 11,3%. Os cinco principais venues processaram 95% do volume acompanhado.
Do lado da precificação, a Pyth permaneceu como a principal provedora de dados.
US$ 723,77B do volume de RWA perp em agosto foram precificados pela Pyth, contra US$ 28,13B de outras fontes.
Esse é o ponto de estrutura de mercado.
RWA perps estão trazendo ações, commodities, índices, FX e exposição macro para mercados que negociam 24 horas por dia.
Quando os mercados tradicionais fecham, pausam ou ainda não abriram, esses venues ainda precisam de preços de referência utilizáveis.
Agosto fechou com US$ 751,9B em volume de RWA perp acompanhado.
96,27% precificados pela Pyth.
#RWA #PYTH
Agosto gerou um recorde de mês em volume de RWA perp.
Os mercados de RWA perp acompanhados geraram US$ 751,9B em agosto, acima dos US$ 708,3B em julho.
96,27% desse volume foi precificado pela Pyth.
Mercados à vista não compartilham um relógio, e RWA perps não esperam que eles concordem.
Agosto mostrou por que isso importa.
As ações de memória foram negociadas em ambos os sentidos. A exposição à Coreia foi vendida e depois se recuperou. A Moderna subiu 176,97% em uma sessão após resultados positivos da Fase 3 com a Merck.
Mercados diferentes. Cronogramas diferentes. Um só lugar para continuar negociando.
O mercado permaneceu liderado por ações.
Ações responderam por US$ 487,3B, ou 64,8% do volume acompanhado. Commodities vieram em seguida com US$ 152,3B, índices com US$ 103,9B e câmbio (FX) com US$ 8,3B.
Os maiores mercados por volume nocional foram SanDisk, ouro, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, prata, petróleo bruto, Direxion Korea 3X e SKHY.
A atividade nos venues permaneceu concentrada.
A Binance liderou com 58,2% do volume, seguida pela OKX com 15,2% e pela Hyperliquid com 11,3%. Os cinco principais venues processaram 95% do volume acompanhado.
Do lado da precificação, a Pyth permaneceu como a principal provedora de dados.
US$ 723,77B do volume de RWA perp em agosto foram precificados pela Pyth, contra US$ 28,13B de outras fontes.
Esse é o ponto de estrutura de mercado.
RWA perps estão trazendo ações, commodities, índices, FX e exposição macro para mercados que negociam 24 horas por dia.
Quando os mercados tradicionais fecham, pausam ou ainda não abriram, esses venues ainda precisam de preços de referência utilizáveis.
Agosto fechou com US$ 751,9B em volume de RWA perp acompanhado.
96,27% precificados pela Pyth.
#RWA #PYTH
Os mercados de RWA perp acompanhados geraram US$ 751,9B em agosto, acima dos US$ 708,3B em julho.
96,27% desse volume foi precificado pela Pyth.
Mercados à vista não compartilham um relógio, e RWA perps não esperam que eles concordem.
Agosto mostrou por que isso importa.
As ações de memória foram negociadas em ambos os sentidos. A exposição à Coreia foi vendida e depois se recuperou. A Moderna subiu 176,97% em uma sessão após resultados positivos da Fase 3 com a Merck.
Mercados diferentes. Cronogramas diferentes. Um só lugar para continuar negociando.
O mercado permaneceu liderado por ações.
Ações responderam por US$ 487,3B, ou 64,8% do volume acompanhado. Commodities vieram em seguida com US$ 152,3B, índices com US$ 103,9B e câmbio (FX) com US$ 8,3B.
Os maiores mercados por volume nocional foram SanDisk, ouro, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, prata, petróleo bruto, Direxion Korea 3X e SKHY.
A atividade nos venues permaneceu concentrada.
A Binance liderou com 58,2% do volume, seguida pela OKX com 15,2% e pela Hyperliquid com 11,3%. Os cinco principais venues processaram 95% do volume acompanhado.
Do lado da precificação, a Pyth permaneceu como a principal provedora de dados.
US$ 723,77B do volume de RWA perp em agosto foram precificados pela Pyth, contra US$ 28,13B de outras fontes.
Esse é o ponto de estrutura de mercado.
RWA perps estão trazendo ações, commodities, índices, FX e exposição macro para mercados que negociam 24 horas por dia.
Quando os mercados tradicionais fecham, pausam ou ainda não abriram, esses venues ainda precisam de preços de referência utilizáveis.
Agosto fechou com US$ 751,9B em volume de RWA perp acompanhado.
96,27% precificados pela Pyth.
#RWA #PYTH
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AO VIVO: Novo lote de índices Pyth 24/7.
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix e mais agora estão sendo precificados continuamente, 24 horas por dia.
Mercados 24/7. Preços 24/7.
Os Índices Pyth são índices proprietários construídos com base nos próprios feeds de preços da Pyth, obtidos de mais de 138 instituições nas áreas de ações, metais, FX e commodities.
Cada índice é precificado continuamente, incluindo noites e fins de semana quando os mercados tradicionais estão fechados.
Novas ações dos EUA em tempo real: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY e SNDK.
Alguns dos nomes mais negociados no mercado, agora precificados ao redor do relógio.
A Samsung também já está no ar como o primeiro nome listado na Coreia na suíte de Índices Pyth.
Uma das empresas mais importantes da tecnologia global e de semicondutores, agora precificada 24/7 na Pyth.
Três índices baseados em ETF também estão ativos: EWY, SOXL e SOXS.
Exposição por setor e país, com precificação contínua.
Cada novo índice está disponível para você construir.
Mercados 24/7. Preços 24/7.
Solicite acesso aos Índices Pyth: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #trading
AO VIVO: Novo lote de índices Pyth 24/7.
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix e mais agora estão sendo precificados continuamente, 24 horas por dia.
Mercados 24/7. Preços 24/7.
Os Índices Pyth são índices proprietários construídos com base nos próprios feeds de preços da Pyth, obtidos de mais de 138 instituições nas áreas de ações, metais, FX e commodities.
Cada índice é precificado continuamente, incluindo noites e fins de semana quando os mercados tradicionais estão fechados.
Novas ações dos EUA em tempo real: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY e SNDK.
Alguns dos nomes mais negociados no mercado, agora precificados ao redor do relógio.
A Samsung também já está no ar como o primeiro nome listado na Coreia na suíte de Índices Pyth.
Uma das empresas mais importantes da tecnologia global e de semicondutores, agora precificada 24/7 na Pyth.
Três índices baseados em ETF também estão ativos: EWY, SOXL e SOXS.
Exposição por setor e país, com precificação contínua.
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Cada índice é precificado continuamente, incluindo noites e fins de semana quando os mercados tradicionais estão fechados.
Novas ações dos EUA em tempo real: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY e SNDK.
Alguns dos nomes mais negociados no mercado, agora precificados ao redor do relógio.
A Samsung também já está no ar como o primeiro nome listado na Coreia na suíte de Índices Pyth.
Uma das empresas mais importantes da tecnologia global e de semicondutores, agora precificada 24/7 na Pyth.
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Exposição por setor e país, com precificação contínua.
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A SHEIN está no ar no Pyth Pro.
Dados em tempo real do preço de abertura, na manhã em que a ação começou a ser negociada na Bolsa de Valores de Hong Kong.
A SHEIN vendeu 280 milhões de ações Classe B a HK$48,56, arrecadando aproximadamente HK$13,6B em receitas brutas.
O maior IPO de Hong Kong de 2026.
O terceiro maior listamento na Ásia até agora neste ano.
Para uma ação recém-listada, o primeiro preço é o que mais importa. Não há histórico de negociações antes do preço de abertura, e qualquer bolsa, plataforma perpétua ou mercado de previsão construído em torno desse ativo precisa de insumos de precificação desde o primeiro dia.
O Pyth entregou o feed da SHEIN desde o preço de abertura.
Isso faz com que a SHEIN seja o terceiro listamento asiático que o Pyth precificou a partir da primeira negociação desde o fim de julho, após a CXMT e a Unitree.
Três das maiores ofertas da região de 2026, em apenas seis semanas.
A SHEIN agora se junta a 160 feeds estáveis de ações à vista asiáticas no Pyth Pro:
• Hong Kong: 107
• Japão: 21
• Coreia do Sul: 18
• China: 14
Tudo isso por meio da mesma integração que já entrega ações dos EUA, FX, commodities, renda fixa e cripto.
O preço mais difícil de estabelecer é o primeiro.
O Pyth Pro está construindo a camada de dados de mercado para esse momento.
Explore a SHEIN e o catálogo de ações asiáticas no Pyth Terminal.
#RWA #stocks
A SHEIN está no ar no Pyth Pro.
Dados em tempo real do preço de abertura, na manhã em que a ação começou a ser negociada na Bolsa de Valores de Hong Kong.
A SHEIN vendeu 280 milhões de ações Classe B a HK$48,56, arrecadando aproximadamente HK$13,6B em receitas brutas.
O maior IPO de Hong Kong de 2026.
O terceiro maior listamento na Ásia até agora neste ano.
Para uma ação recém-listada, o primeiro preço é o que mais importa. Não há histórico de negociações antes do preço de abertura, e qualquer bolsa, plataforma perpétua ou mercado de previsão construído em torno desse ativo precisa de insumos de precificação desde o primeiro dia.
O Pyth entregou o feed da SHEIN desde o preço de abertura.
Isso faz com que a SHEIN seja o terceiro listamento asiático que o Pyth precificou a partir da primeira negociação desde o fim de julho, após a CXMT e a Unitree.
Três das maiores ofertas da região de 2026, em apenas seis semanas.
A SHEIN agora se junta a 160 feeds estáveis de ações à vista asiáticas no Pyth Pro:
• Hong Kong: 107
• Japão: 21
• Coreia do Sul: 18
• China: 14
Tudo isso por meio da mesma integração que já entrega ações dos EUA, FX, commodities, renda fixa e cripto.
O preço mais difícil de estabelecer é o primeiro.
O Pyth Pro está construindo a camada de dados de mercado para esse momento.
Explore a SHEIN e o catálogo de ações asiáticas no Pyth Terminal.
#RWA #stocks
Dados em tempo real do preço de abertura, na manhã em que a ação começou a ser negociada na Bolsa de Valores de Hong Kong.
A SHEIN vendeu 280 milhões de ações Classe B a HK$48,56, arrecadando aproximadamente HK$13,6B em receitas brutas.
O maior IPO de Hong Kong de 2026.
O terceiro maior listamento na Ásia até agora neste ano.
Para uma ação recém-listada, o primeiro preço é o que mais importa. Não há histórico de negociações antes do preço de abertura, e qualquer bolsa, plataforma perpétua ou mercado de previsão construído em torno desse ativo precisa de insumos de precificação desde o primeiro dia.
O Pyth entregou o feed da SHEIN desde o preço de abertura.
Isso faz com que a SHEIN seja o terceiro listamento asiático que o Pyth precificou a partir da primeira negociação desde o fim de julho, após a CXMT e a Unitree.
Três das maiores ofertas da região de 2026, em apenas seis semanas.
A SHEIN agora se junta a 160 feeds estáveis de ações à vista asiáticas no Pyth Pro:
• Hong Kong: 107
• Japão: 21
• Coreia do Sul: 18
• China: 14
Tudo isso por meio da mesma integração que já entrega ações dos EUA, FX, commodities, renda fixa e cripto.
O preço mais difícil de estabelecer é o primeiro.
O Pyth Pro está construindo a camada de dados de mercado para esse momento.
Explore a SHEIN e o catálogo de ações asiáticas no Pyth Terminal.
#RWA #stocks
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Bullish
Verificado
A principal vantagem da Pyth é simples: os preços vêm das empresas mais próximas do mercado.
Bolsas. Formadores de mercado. Empresas de negociação. Instituições financeiras.
Estas não são estimativas de terceiros puxadas da borda do mercado. São contribuições de preços de primeira parte fornecidas por participantes diretamente envolvidos na formação do preço.
Isso importa porque os mercados modernos usam preços para além de gráficos.
Um venue perpétuo precisa de preços para margem, funding, liquidações e controles de risco. Um mercado de previsão precisa de preços para resolução. Um produto tokenizado precisa de preços para colateral e liquidação. Um fluxo de trabalho de IA precisa de dados de mercado em tempo real que ele possa ler e usar.
A Pyth foi construída para essa camada.
Mais de 120 provedores de primeira parte publicam dados diretamente na Pyth, criando dados de mercado em tempo real para cripto, ações, commodities, FX, índices, renda fixa e mais.
O valor não é apenas cobertura.
É de onde os dados vêm.
À medida que os mercados se movem onchain, negociam por mais horas e se expandem para mais classes de ativos, a camada de preço precisa ficar mais próxima da atividade real do mercado.
Esse é o papel que a Pyth está construindo ao redor.
Dados diretos de instituições.
Distribuídos para mercados nativos da internet.
#RWA #ALPHA
A principal vantagem da Pyth é simples: os preços vêm das empresas mais próximas do mercado.
Bolsas. Formadores de mercado. Empresas de negociação. Instituições financeiras.
Estas não são estimativas de terceiros puxadas da borda do mercado. São contribuições de preços de primeira parte fornecidas por participantes diretamente envolvidos na formação do preço.
Isso importa porque os mercados modernos usam preços para além de gráficos.
Um venue perpétuo precisa de preços para margem, funding, liquidações e controles de risco. Um mercado de previsão precisa de preços para resolução. Um produto tokenizado precisa de preços para colateral e liquidação. Um fluxo de trabalho de IA precisa de dados de mercado em tempo real que ele possa ler e usar.
A Pyth foi construída para essa camada.
Mais de 120 provedores de primeira parte publicam dados diretamente na Pyth, criando dados de mercado em tempo real para cripto, ações, commodities, FX, índices, renda fixa e mais.
O valor não é apenas cobertura.
É de onde os dados vêm.
À medida que os mercados se movem onchain, negociam por mais horas e se expandem para mais classes de ativos, a camada de preço precisa ficar mais próxima da atividade real do mercado.
Esse é o papel que a Pyth está construindo ao redor.
Dados diretos de instituições.
Distribuídos para mercados nativos da internet.
#RWA #ALPHA
Bolsas. Formadores de mercado. Empresas de negociação. Instituições financeiras.
Estas não são estimativas de terceiros puxadas da borda do mercado. São contribuições de preços de primeira parte fornecidas por participantes diretamente envolvidos na formação do preço.
Isso importa porque os mercados modernos usam preços para além de gráficos.
Um venue perpétuo precisa de preços para margem, funding, liquidações e controles de risco. Um mercado de previsão precisa de preços para resolução. Um produto tokenizado precisa de preços para colateral e liquidação. Um fluxo de trabalho de IA precisa de dados de mercado em tempo real que ele possa ler e usar.
A Pyth foi construída para essa camada.
Mais de 120 provedores de primeira parte publicam dados diretamente na Pyth, criando dados de mercado em tempo real para cripto, ações, commodities, FX, índices, renda fixa e mais.
O valor não é apenas cobertura.
É de onde os dados vêm.
À medida que os mercados se movem onchain, negociam por mais horas e se expandem para mais classes de ativos, a camada de preço precisa ficar mais próxima da atividade real do mercado.
Esse é o papel que a Pyth está construindo ao redor.
Dados diretos de instituições.
Distribuídos para mercados nativos da internet.
#RWA #ALPHA
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Bullish
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A próxima camada de dados de mercado está sendo construída pelas instituições mais próximas dos próprios mercados.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. E mais.
O fio condutor é o Pyth.
Os mercados financeiros estão se tornando definidos por software. Os preços agora alimentam motores de câmbio, sistemas de garantias, modelos de risco, produtos tokenizados, fluxos de trabalho de IA, mercados de previsão e locais de negociação que operam 24 horas por dia.
A infraestrutura de dados de mercado precisa acompanhar isso.
Mais de 138 instituições publicam dados no Pyth. O relatório de julho de 2026 do Pyth Pro mostrou 3.501 feeds, incluindo 1.901 feeds de ações.
O modelo é simples:
• Fornecimento: as instituições contribuem com dados dos mercados, locais e sistemas mais próximos da atividade subjacente
• Distribuição: o Pyth distribui esses dados por meio de uma infraestrutura criada para aplicações em tempo real
• Aplicação: bolsas, protocolos, sistemas de risco, mercados de previsão e produtos financeiros o utilizam em diferentes mercados
A Kalshi usa o Pyth Pro para a resolução de commodities.
A Coinbase usa o Pyth em cripto, ações e FX para precificação em tempo real, avaliação de garantias e infraestrutura de liquidação.
A Fenics leva para a rede dados de renda fixa do tipo dealer-to-dealer.
A SGX FX contribui com precificação institucional de moedas em hubs globais de liquidez.
A Jane Street conecta o Pyth aos dados do formador de mercado mais próximos da formação de preços em tempo real.
Instituições diferentes. Mercados diferentes. Uma camada de distribuição.
Os mercados estão se tornando mais automatizados, globais e sempre ativos.
A camada de dados por baixo deles precisa seguir o ritmo.
Explore a rede de publishers do Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
A próxima camada de dados de mercado está sendo construída pelas instituições mais próximas dos próprios mercados.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. E mais.
O fio condutor é o Pyth.
Os mercados financeiros estão se tornando definidos por software. Os preços agora alimentam motores de câmbio, sistemas de garantias, modelos de risco, produtos tokenizados, fluxos de trabalho de IA, mercados de previsão e locais de negociação que operam 24 horas por dia.
A infraestrutura de dados de mercado precisa acompanhar isso.
Mais de 138 instituições publicam dados no Pyth. O relatório de julho de 2026 do Pyth Pro mostrou 3.501 feeds, incluindo 1.901 feeds de ações.
O modelo é simples:
• Fornecimento: as instituições contribuem com dados dos mercados, locais e sistemas mais próximos da atividade subjacente
• Distribuição: o Pyth distribui esses dados por meio de uma infraestrutura criada para aplicações em tempo real
• Aplicação: bolsas, protocolos, sistemas de risco, mercados de previsão e produtos financeiros o utilizam em diferentes mercados
A Kalshi usa o Pyth Pro para a resolução de commodities.
A Coinbase usa o Pyth em cripto, ações e FX para precificação em tempo real, avaliação de garantias e infraestrutura de liquidação.
A Fenics leva para a rede dados de renda fixa do tipo dealer-to-dealer.
A SGX FX contribui com precificação institucional de moedas em hubs globais de liquidez.
A Jane Street conecta o Pyth aos dados do formador de mercado mais próximos da formação de preços em tempo real.
Instituições diferentes. Mercados diferentes. Uma camada de distribuição.
Os mercados estão se tornando mais automatizados, globais e sempre ativos.
A camada de dados por baixo deles precisa seguir o ritmo.
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#PYTH #trading
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. E mais.
O fio condutor é o Pyth.
Os mercados financeiros estão se tornando definidos por software. Os preços agora alimentam motores de câmbio, sistemas de garantias, modelos de risco, produtos tokenizados, fluxos de trabalho de IA, mercados de previsão e locais de negociação que operam 24 horas por dia.
A infraestrutura de dados de mercado precisa acompanhar isso.
Mais de 138 instituições publicam dados no Pyth. O relatório de julho de 2026 do Pyth Pro mostrou 3.501 feeds, incluindo 1.901 feeds de ações.
O modelo é simples:
• Fornecimento: as instituições contribuem com dados dos mercados, locais e sistemas mais próximos da atividade subjacente
• Distribuição: o Pyth distribui esses dados por meio de uma infraestrutura criada para aplicações em tempo real
• Aplicação: bolsas, protocolos, sistemas de risco, mercados de previsão e produtos financeiros o utilizam em diferentes mercados
A Kalshi usa o Pyth Pro para a resolução de commodities.
A Coinbase usa o Pyth em cripto, ações e FX para precificação em tempo real, avaliação de garantias e infraestrutura de liquidação.
A Fenics leva para a rede dados de renda fixa do tipo dealer-to-dealer.
A SGX FX contribui com precificação institucional de moedas em hubs globais de liquidez.
A Jane Street conecta o Pyth aos dados do formador de mercado mais próximos da formação de preços em tempo real.
Instituições diferentes. Mercados diferentes. Uma camada de distribuição.
Os mercados estão se tornando mais automatizados, globais e sempre ativos.
A camada de dados por baixo deles precisa seguir o ritmo.
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Bullish
Parcialmente verdadeiro
A Pyth fica ótima 🔮
De 1 a 25 de agosto, os mercados perp de RWA precificados pela Pyth registraram US$ 599,52B em volume nocional.
Outras fontes de precificação somaram US$ 79,16B no mesmo período.
Essa é a camada de dados de mercado por trás de ativos do mundo real se movendo onchain: ações, commodities, metais, índices e exposição macro negociada por meio de venues de perpetual.
Perps de RWA precisam de preços de referência para mercados, margem, liquidações, funding e controles de risco.
A Pyth está nesse fluxo.
À medida que mais ativos do mundo real são negociados onchain, a precificação passa a fazer parte do próprio venue. Os traders veem isso no gráfico, no preço de marca, no motor de liquidação e na lógica de liquidação.
O volume de agosto mostra onde essa infraestrutura já está sendo usada.
US$ 599,52B precificados pela Pyth de 1 a 25 de agosto.
#RWA #PYTH
A Pyth fica ótima 🔮
De 1 a 25 de agosto, os mercados perp de RWA precificados pela Pyth registraram US$ 599,52B em volume nocional.
Outras fontes de precificação somaram US$ 79,16B no mesmo período.
Essa é a camada de dados de mercado por trás de ativos do mundo real se movendo onchain: ações, commodities, metais, índices e exposição macro negociada por meio de venues de perpetual.
Perps de RWA precisam de preços de referência para mercados, margem, liquidações, funding e controles de risco.
A Pyth está nesse fluxo.
À medida que mais ativos do mundo real são negociados onchain, a precificação passa a fazer parte do próprio venue. Os traders veem isso no gráfico, no preço de marca, no motor de liquidação e na lógica de liquidação.
O volume de agosto mostra onde essa infraestrutura já está sendo usada.
US$ 599,52B precificados pela Pyth de 1 a 25 de agosto.
#RWA #PYTH
De 1 a 25 de agosto, os mercados perp de RWA precificados pela Pyth registraram US$ 599,52B em volume nocional.
Outras fontes de precificação somaram US$ 79,16B no mesmo período.
Essa é a camada de dados de mercado por trás de ativos do mundo real se movendo onchain: ações, commodities, metais, índices e exposição macro negociada por meio de venues de perpetual.
Perps de RWA precisam de preços de referência para mercados, margem, liquidações, funding e controles de risco.
A Pyth está nesse fluxo.
À medida que mais ativos do mundo real são negociados onchain, a precificação passa a fazer parte do próprio venue. Os traders veem isso no gráfico, no preço de marca, no motor de liquidação e na lógica de liquidação.
O volume de agosto mostra onde essa infraestrutura já está sendo usada.
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