Antrezur
65 Publicações
Antrezur
1 Seguindo
35 Seguidores
44 Curtiu
Publicações
Global Impact Accelerator (GIA)
Verona, em parceria com a HackQuest e a Chain for Good, lançou oficialmente o Global Impact Accelerator, um programa criado para apoiar equipes em estágio inicial que estão desenvolvendo produtos blockchain para necessidades do mundo real. A partir deste programa, três equipes foram selecionadas e passarão pelo processo rumo à implantação e verificação na $Verona Mainnet.
Interessantemente, as três equipes representam três casos de uso diferentes: IA, IA Física/dados e credenciais verificáveis.
Flywheel AI
Foca em agentes de IA para marketing. Seus agentes analisam o desempenho dos negócios, identificam oportunidades de crescimento e executam campanhas em SEO, GEO, redes sociais e outros canais.
Axis Robotics
Desenvolve infraestrutura de dados para IA Física. Ela coleta dados espaciais por meio de smartphones, oferece suporte à teleoperação baseada em navegador e coordena uma rede global de colaboradores.
Kruuu Marketplace
Leva credenciais profissionais para a blockchain no setor de entretenimento da Indonésia. Instituições podem emitir credenciais verificáveis que são mais difíceis de falsificar, ao mesmo tempo em que oferecem uma experiência sem carteira e sem taxas de gas.
Olhando mais de perto, esses três projetos mostram como a infraestrutura da Verona pode ser usada em diferentes setores: agentes de IA que podem executar tarefas ativamente, dados do mundo real para robótica e informações profissionais que podem ser verificadas. Estes são exemplos concretos de como a Verona está começando a oferecer suporte a casos de uso do mundo real.
#CryptoAi
Verona, em parceria com a HackQuest e a Chain for Good, lançou oficialmente o Global Impact Accelerator, um programa criado para apoiar equipes em estágio inicial que estão desenvolvendo produtos blockchain para necessidades do mundo real. A partir deste programa, três equipes foram selecionadas e passarão pelo processo rumo à implantação e verificação na $Verona Mainnet.
Interessantemente, as três equipes representam três casos de uso diferentes: IA, IA Física/dados e credenciais verificáveis.
Flywheel AI
Foca em agentes de IA para marketing. Seus agentes analisam o desempenho dos negócios, identificam oportunidades de crescimento e executam campanhas em SEO, GEO, redes sociais e outros canais.
Axis Robotics
Desenvolve infraestrutura de dados para IA Física. Ela coleta dados espaciais por meio de smartphones, oferece suporte à teleoperação baseada em navegador e coordena uma rede global de colaboradores.
Kruuu Marketplace
Leva credenciais profissionais para a blockchain no setor de entretenimento da Indonésia. Instituições podem emitir credenciais verificáveis que são mais difíceis de falsificar, ao mesmo tempo em que oferecem uma experiência sem carteira e sem taxas de gas.
Olhando mais de perto, esses três projetos mostram como a infraestrutura da Verona pode ser usada em diferentes setores: agentes de IA que podem executar tarefas ativamente, dados do mundo real para robótica e informações profissionais que podem ser verificadas. Estes são exemplos concretos de como a Verona está começando a oferecer suporte a casos de uso do mundo real.
#CryptoAi
Verona juntou-se oficialmente ao De¹ Lab, uma iniciativa da De¹ focada em construir um motor de execução para finanças on-chain.
$VERONA traz sua infraestrutura de verificação de dados para o ecossistema De¹, com o objetivo de ajudar a garantir que os dados usados por agentes financeiros possam ser verificados sem que os usuários precisem enviar seus dados brutos.
A De¹ está construindo infraestrutura para que agentes de IA possam entender as condições de mercado, tomar decisões e executar atividades financeiras on-chain. Por outro lado, a Verona se concentra em dados verificados e verificação com preservação de privacidade. Enquanto a De¹ lida com a forma como os agentes agem, a Verona ajuda a garantir que as informações por trás dessas ações sejam confiáveis e verificáveis.
Essa parceria se torna crucial à medida que os agentes de IA começam a desempenhar um papel maior nas atividades financeiras. Os agentes não precisam apenas de dados, mas também de garantia de que esses dados estão corretos.
O conceito da Verona de "Verificar uma vez, reutilizar em qualquer lugar, não expor nada" é vital porque um fato pode ser verificado e reutilizado sem a necessidade de divulgar constantemente os dados originais.
Essa parceria tem uma direção clara: a convergência de IA, dados verificados e finanças on-chain.
A De¹ está construindo a capacidade de tornar os agentes financeiros mais inteligentes e mais capazes de executar tarefas, enquanto a Verona ajuda a construir uma camada de confiança por trás dos dados que eles usam.
Não é apenas IA que pode agir; é IA que pode agir com base em informações verificáveis.
$VERONA traz sua infraestrutura de verificação de dados para o ecossistema De¹, com o objetivo de ajudar a garantir que os dados usados por agentes financeiros possam ser verificados sem que os usuários precisem enviar seus dados brutos.
A De¹ está construindo infraestrutura para que agentes de IA possam entender as condições de mercado, tomar decisões e executar atividades financeiras on-chain. Por outro lado, a Verona se concentra em dados verificados e verificação com preservação de privacidade. Enquanto a De¹ lida com a forma como os agentes agem, a Verona ajuda a garantir que as informações por trás dessas ações sejam confiáveis e verificáveis.
Essa parceria se torna crucial à medida que os agentes de IA começam a desempenhar um papel maior nas atividades financeiras. Os agentes não precisam apenas de dados, mas também de garantia de que esses dados estão corretos.
O conceito da Verona de "Verificar uma vez, reutilizar em qualquer lugar, não expor nada" é vital porque um fato pode ser verificado e reutilizado sem a necessidade de divulgar constantemente os dados originais.
Essa parceria tem uma direção clara: a convergência de IA, dados verificados e finanças on-chain.
A De¹ está construindo a capacidade de tornar os agentes financeiros mais inteligentes e mais capazes de executar tarefas, enquanto a Verona ajuda a construir uma camada de confiança por trás dos dados que eles usam.
Não é apenas IA que pode agir; é IA que pode agir com base em informações verificáveis.
3 Milhões de Pontos de Dados Verificados em Verona.
Em 2 de setembro, a $VERONA anunciou que havia alcançado 2,5 milhões de Pontos de Dados Verificados. Apenas 9 horas depois, esse número aumentou em 500.000, chegando a 3 milhões de VDPs.
O interessante não é apenas o número em si, mas o que esse número realmente representa. Cada Ponto de Dados Verificado é uma informação comprovada como verdadeira sem a necessidade de revelar os dados brutos subjacentes.
É aqui que entra o Truth Engine. As informações são verificadas e geram uma prova que pode ser reutilizada em toda a rede, enquanto os dados originais permanecem privados.
"O Truth Engine verifica uma vez, depois a prova é reutilizada na rede enquanto os dados permanecem privados."
Quanto mais VDPs são criados, mais provas existem que podem potencialmente ser reutilizadas em diversas aplicações dentro do ecossistema. Portanto, 3 milhões de VDPs não é apenas um número grande; ele indica que cada vez mais informações foram transformadas em algo que pode ser verificado e reutilizado.
Isso também destaca a direção cada vez mais clara da Verona: não apenas fornecer dados, mas construir a infraestrutura para provar que os dados são precisos.
Além disso, a Verona agora está se posicionando como a Camada de Inteligência para IA. Agentes de IA não precisam apenas de informações; eles também precisam de uma maneira de determinar quais informações são confiáveis, especialmente à medida que começam a agir no mundo real.
Em 2 de setembro, a $VERONA anunciou que havia alcançado 2,5 milhões de Pontos de Dados Verificados. Apenas 9 horas depois, esse número aumentou em 500.000, chegando a 3 milhões de VDPs.
O interessante não é apenas o número em si, mas o que esse número realmente representa. Cada Ponto de Dados Verificado é uma informação comprovada como verdadeira sem a necessidade de revelar os dados brutos subjacentes.
É aqui que entra o Truth Engine. As informações são verificadas e geram uma prova que pode ser reutilizada em toda a rede, enquanto os dados originais permanecem privados.
"O Truth Engine verifica uma vez, depois a prova é reutilizada na rede enquanto os dados permanecem privados."
Quanto mais VDPs são criados, mais provas existem que podem potencialmente ser reutilizadas em diversas aplicações dentro do ecossistema. Portanto, 3 milhões de VDPs não é apenas um número grande; ele indica que cada vez mais informações foram transformadas em algo que pode ser verificado e reutilizado.
Isso também destaca a direção cada vez mais clara da Verona: não apenas fornecer dados, mas construir a infraestrutura para provar que os dados são precisos.
Além disso, a Verona agora está se posicionando como a Camada de Inteligência para IA. Agentes de IA não precisam apenas de informações; eles também precisam de uma maneira de determinar quais informações são confiáveis, especialmente à medida que começam a agir no mundo real.
Como a Receita de Verona Flui para o $VERONA
O modelo econômico de Verona é impulsionado pela atividade do mundo real dentro do ecossistema. Quando aplicações construídas em Verona geram receita, Verona recebe uma parcela predeterminada dessa receita. Assim, a rede ganha valor quando as aplicações e os casos de uso que ela suporta realmente geram atividade econômica, em vez de simplesmente pelo volume de transações.
A receita recebida por Verona então serve como fonte de financiamento para recompras programáticas. Essa receita é usada para comprar tokens VERONA, garantindo que o mecanismo do token não dependa apenas da emissão de novos tokens para sustentar a rede. Quanto maior a atividade econômica gerando receita, maiores os recursos disponíveis para esse mecanismo.
Os tokens adquiridos são então queimados programaticamente. Isso faz parte dos mecanismos de captura de valor e de segurança da rede de Verona. O litepaper enfatiza que esse modelo visa vincular o valor do token à atividade econômica real, em vez de simplesmente contar o número de transações que ocorrem na rede.
Por outro lado, Verona também possui uma stablecoin nativa como unidade de pagamento e liquidação. Aplicações, agentes e empresas podem usar moeda fiduciária ou stablecoins para pagar por verificação, computação e várias outras atividades, enquanto o VERONA atua como o token nativo da rede que dá suporte à execução, ao acesso e à segurança nos bastidores.
Todos esses mecanismos podem então ser visualizados de forma transparente por meio de um painel público. Portanto, o fluxo é bastante simples: Aplicações geram receita → Verona recebe uma participação na receita → a receita financia recompras → tokens são comprados e queimados → o processo fica visível publicamente.
Esse é o esforço de Verona para construir uma economia de tokens cada vez mais conectada ao uso real e à receita da rede.
#CryptoAi
O modelo econômico de Verona é impulsionado pela atividade do mundo real dentro do ecossistema. Quando aplicações construídas em Verona geram receita, Verona recebe uma parcela predeterminada dessa receita. Assim, a rede ganha valor quando as aplicações e os casos de uso que ela suporta realmente geram atividade econômica, em vez de simplesmente pelo volume de transações.
A receita recebida por Verona então serve como fonte de financiamento para recompras programáticas. Essa receita é usada para comprar tokens VERONA, garantindo que o mecanismo do token não dependa apenas da emissão de novos tokens para sustentar a rede. Quanto maior a atividade econômica gerando receita, maiores os recursos disponíveis para esse mecanismo.
Os tokens adquiridos são então queimados programaticamente. Isso faz parte dos mecanismos de captura de valor e de segurança da rede de Verona. O litepaper enfatiza que esse modelo visa vincular o valor do token à atividade econômica real, em vez de simplesmente contar o número de transações que ocorrem na rede.
Por outro lado, Verona também possui uma stablecoin nativa como unidade de pagamento e liquidação. Aplicações, agentes e empresas podem usar moeda fiduciária ou stablecoins para pagar por verificação, computação e várias outras atividades, enquanto o VERONA atua como o token nativo da rede que dá suporte à execução, ao acesso e à segurança nos bastidores.
Todos esses mecanismos podem então ser visualizados de forma transparente por meio de um painel público. Portanto, o fluxo é bastante simples: Aplicações geram receita → Verona recebe uma participação na receita → a receita financia recompras → tokens são comprados e queimados → o processo fica visível publicamente.
Esse é o esforço de Verona para construir uma economia de tokens cada vez mais conectada ao uso real e à receita da rede.
#CryptoAi
Há algo que a maioria das pessoas nunca percebe sobre a verificação digital. Toda vez que alguém comprova um fato sobre si mesmo, essa prova quase sempre desaparece no momento em que o processo termina. Faça login uma vez, seja verificado uma vez e então tudo é descartado.
Verona foi construída para quebrar esse hábito.
Este diagrama mapeia o ciclo. Ele começa no ponto mais simples: alguém verifica algo e a prova é gerada diretamente da fonte, e não a partir de um documento enviado manualmente. A partir daí, o fato pertence ao usuário, não à plataforma que o solicitou.
Assim que um fato confiável existe, a demanda começa a se formar. Aplicativos e agentes de IA precisam de algo confiável para agir, e um fato verificado se torna exatamente isso. Empresas entram por dois motivos ao mesmo tempo: primeiro para verificar seus próprios usuários e, depois, para calcular sobre dados com permissões sem nunca enxergar as informações brutas em si.
O que mantém esse ciclo girando não é apenas mais gente verificando. É que um único fato pode ser reutilizado por diferentes partes, repetidas vezes. Uma prova, usada muitas vezes, nunca precisa ser verificada do zero novamente. Quanto mais ela é reutilizada, mais motivos outras pessoas têm para também se verificarem.
Por baixo de toda essa atividade existe uma camada de liquidação e pagamento que opera em silêncio, registrando cada transação sem nunca aparecer para o usuário. E, conforme mais fontes de dados entram em funcionamento, o alcance da rede se amplia também — não apenas em número de usuários, mas na variedade de fatos que ela consegue de fato provar.
Este é o padrão que torna um sistema como esse difícil de copiar rapidamente. Não porque a tecnologia seja complicada, mas porque cada novo ciclo adiciona valor ao anterior, em vez de substituí-lo.
#CryptoAi
Verona foi construída para quebrar esse hábito.
Este diagrama mapeia o ciclo. Ele começa no ponto mais simples: alguém verifica algo e a prova é gerada diretamente da fonte, e não a partir de um documento enviado manualmente. A partir daí, o fato pertence ao usuário, não à plataforma que o solicitou.
Assim que um fato confiável existe, a demanda começa a se formar. Aplicativos e agentes de IA precisam de algo confiável para agir, e um fato verificado se torna exatamente isso. Empresas entram por dois motivos ao mesmo tempo: primeiro para verificar seus próprios usuários e, depois, para calcular sobre dados com permissões sem nunca enxergar as informações brutas em si.
O que mantém esse ciclo girando não é apenas mais gente verificando. É que um único fato pode ser reutilizado por diferentes partes, repetidas vezes. Uma prova, usada muitas vezes, nunca precisa ser verificada do zero novamente. Quanto mais ela é reutilizada, mais motivos outras pessoas têm para também se verificarem.
Por baixo de toda essa atividade existe uma camada de liquidação e pagamento que opera em silêncio, registrando cada transação sem nunca aparecer para o usuário. E, conforme mais fontes de dados entram em funcionamento, o alcance da rede se amplia também — não apenas em número de usuários, mas na variedade de fatos que ela consegue de fato provar.
Este é o padrão que torna um sistema como esse difícil de copiar rapidamente. Não porque a tecnologia seja complicada, mas porque cada novo ciclo adiciona valor ao anterior, em vez de substituí-lo.
#CryptoAi
E se os dados só precisassem ser verificados uma vez?
Hoje, a mesma informação pode ser verificada repetidas vezes.
Um site fornece os dados.
Um e-mail confirma isso.
Um passaporte comprova a identidade.
Um dispositivo móvel adiciona mais uma camada de atestação.
Mas a verificação frequentemente para na aplicação que a executou.
$Verona adota uma abordagem diferente.
Em vez de tratar cada verificação como um resultado de uso único, ela transforma o resultado em uma prova criptográfica que pode ser reutilizada em toda a rede.
Os dados podem ser verificados na sua origem por meio de tecnologias como zkTLS, zkEmail, zkPassport, zkPhoto e App Attestation.
A parte importante é o que acontece em seguida.
Os dados subjacentes não precisam ser expostos. O que circula pela rede é a prova de que um determinado fato foi verificado.
Essa prova então pode ser usada por agentes de IA, marketplaces, plataformas de empréstimo, sistemas de conformidade, aplicações e outros consumidores de informações confiáveis.
Verifique uma vez. Comprove. Reutilize.
Isso cria algo maior do que um sistema de verificação.
Cria uma camada compartilhada de confiança em que diferentes aplicações não precisam começar do zero toda vez que precisam saber se algo é verdadeiro.
E, à medida que os agentes de IA se tornam mais capazes de agir em nome dos usuários, ter acesso a informações que não apenas estão disponíveis, mas também são verificáveis e privadas, torna-se cada vez mais importante.
Uma prova, e toda a rede pode confiar nela.
#CryptoAi
Hoje, a mesma informação pode ser verificada repetidas vezes.
Um site fornece os dados.
Um e-mail confirma isso.
Um passaporte comprova a identidade.
Um dispositivo móvel adiciona mais uma camada de atestação.
Mas a verificação frequentemente para na aplicação que a executou.
$Verona adota uma abordagem diferente.
Em vez de tratar cada verificação como um resultado de uso único, ela transforma o resultado em uma prova criptográfica que pode ser reutilizada em toda a rede.
Os dados podem ser verificados na sua origem por meio de tecnologias como zkTLS, zkEmail, zkPassport, zkPhoto e App Attestation.
A parte importante é o que acontece em seguida.
Os dados subjacentes não precisam ser expostos. O que circula pela rede é a prova de que um determinado fato foi verificado.
Essa prova então pode ser usada por agentes de IA, marketplaces, plataformas de empréstimo, sistemas de conformidade, aplicações e outros consumidores de informações confiáveis.
Verifique uma vez. Comprove. Reutilize.
Isso cria algo maior do que um sistema de verificação.
Cria uma camada compartilhada de confiança em que diferentes aplicações não precisam começar do zero toda vez que precisam saber se algo é verdadeiro.
E, à medida que os agentes de IA se tornam mais capazes de agir em nome dos usuários, ter acesso a informações que não apenas estão disponíveis, mas também são verificáveis e privadas, torna-se cada vez mais importante.
Uma prova, e toda a rede pode confiar nela.
#CryptoAi
VERONA está mostrando como é o momentum de um ecossistema.
Um aumento de 223% no número de usuários mensais já é um sinal forte por si só. Mas fica ainda mais interessante quando visto junto com o número crescente de produtos e das aplicações do mundo real sendo criadas em torno da Verona.
Da participação de marca verificada e de “ero” ao desenvolvimento de aplicações com IA em negociação, comunicação, revenda e verificação de dados, o ecossistema está se expandindo para diferentes casos de uso.
Isso importa porque o crescimento de usuários se torna mais valioso quando existe uma camada em expansão de aplicações pronta para transformar esse crescimento em atividade real.
Mais usuários trazem mais atividade.
Mais atividade cria mais oportunidades para aplicações.
E mais aplicações dão aos usuários mais motivos para permanecerem dentro do ecossistema.
A Verona está construindo esse ciclo enquanto sua base de usuários continua a crescer.
#CryptoAi
Um aumento de 223% no número de usuários mensais já é um sinal forte por si só. Mas fica ainda mais interessante quando visto junto com o número crescente de produtos e das aplicações do mundo real sendo criadas em torno da Verona.
Da participação de marca verificada e de “ero” ao desenvolvimento de aplicações com IA em negociação, comunicação, revenda e verificação de dados, o ecossistema está se expandindo para diferentes casos de uso.
Isso importa porque o crescimento de usuários se torna mais valioso quando existe uma camada em expansão de aplicações pronta para transformar esse crescimento em atividade real.
Mais usuários trazem mais atividade.
Mais atividade cria mais oportunidades para aplicações.
E mais aplicações dão aos usuários mais motivos para permanecerem dentro do ecossistema.
A Verona está construindo esse ciclo enquanto sua base de usuários continua a crescer.
#CryptoAi
Construa em Verona
Quanto mais olho para os projetos sendo construídos em Verona, mais percebo que esse ecossistema não está focado apenas em um único caso de uso de IA.
Há a WRTH, com seus ativos do mundo real. Há a TradeOS, com IA e negociação. Há a EarnOS, que transforma atividades online em recompensas. Há a Smoothly, que leva expertise humana para agentes de IA.
À primeira vista, parece que são todos diferentes. Mas é justamente isso que torna tudo interessante.
Todos lidam com algo que precisa ser confiável. A WRTH busca tornar mais fácil verificar o histórico de ativos e a propriedade. A EarnOS comprova que uma atividade de fato foi realizada. A Smoothly constrói agentes de IA com base em capacidades humanas avaliadas. Enquanto isso, a TradeOS combina estratégias humanas com dados de mercado para que a IA possa operar continuamente.
Então, talvez a pergunta mais interessante sobre Verona não seja "que tipo de IA eles estão construindo?", mas "o que pode ser feito de forma mais útil quando a IA tem acesso a informações confiáveis?"
Na minha opinião, isso está se tornando cada vez mais importante. A IA já é muito boa em gerar respostas. Mas quando a IA começa a agir em nosso nome comprando algo, tomando decisões, executando estratégias, avaliando um ativo ou interagindo com serviços, não basta que as respostas apenas soem inteligentes. A IA precisa de provas, contexto e dados confiáveis.
Esses quatro projetos demonstram como esse conceito pode ser aplicado a áreas bem diferentes.
Esta é a parte mais interessante de Verona. Não é apenas sobre construir IA, mas sobre tentar criar uma camada de confiança por trás dela.
Se a próxima tendência em IA de fato migrar de simples conversa para uma IA que realmente consiga agir, então a capacidade de saber quais informações são precisas pode se tornar tão importante quanto a capacidade da IA de processar essas informações em si.
#CryptoAi
Quanto mais olho para os projetos sendo construídos em Verona, mais percebo que esse ecossistema não está focado apenas em um único caso de uso de IA.
Há a WRTH, com seus ativos do mundo real. Há a TradeOS, com IA e negociação. Há a EarnOS, que transforma atividades online em recompensas. Há a Smoothly, que leva expertise humana para agentes de IA.
À primeira vista, parece que são todos diferentes. Mas é justamente isso que torna tudo interessante.
Todos lidam com algo que precisa ser confiável. A WRTH busca tornar mais fácil verificar o histórico de ativos e a propriedade. A EarnOS comprova que uma atividade de fato foi realizada. A Smoothly constrói agentes de IA com base em capacidades humanas avaliadas. Enquanto isso, a TradeOS combina estratégias humanas com dados de mercado para que a IA possa operar continuamente.
Então, talvez a pergunta mais interessante sobre Verona não seja "que tipo de IA eles estão construindo?", mas "o que pode ser feito de forma mais útil quando a IA tem acesso a informações confiáveis?"
Na minha opinião, isso está se tornando cada vez mais importante. A IA já é muito boa em gerar respostas. Mas quando a IA começa a agir em nosso nome comprando algo, tomando decisões, executando estratégias, avaliando um ativo ou interagindo com serviços, não basta que as respostas apenas soem inteligentes. A IA precisa de provas, contexto e dados confiáveis.
Esses quatro projetos demonstram como esse conceito pode ser aplicado a áreas bem diferentes.
Esta é a parte mais interessante de Verona. Não é apenas sobre construir IA, mas sobre tentar criar uma camada de confiança por trás dela.
Se a próxima tendência em IA de fato migrar de simples conversa para uma IA que realmente consiga agir, então a capacidade de saber quais informações são precisas pode se tornar tão importante quanto a capacidade da IA de processar essas informações em si.
#CryptoAi
A jornada de Verona na APAC oferece uma visão-chave sobre a direção do desenvolvimento do ecossistema. Em meio a uma mudança de foco do cripto para a IA, é evidente que os dois permanecem estreitamente ligados# A IA exige dados e informações que sejam verificáveis, imutáveis e que ofereçam benefícios tangíveis.
Até agora, Verona concentrou-se principalmente no lado do fornecimento de dados. Porém, várias reuniões na APAC começaram a revelar outro aspecto: a demanda por essa camada de dados. Labs de IA e agentes de IA precisam de mais do que apenas dados; eles precisam de contexto confiável para entender os usuários e entregar resultados mais relevantes.
Imagine uma IA que tenha acesso a um registro verificado do histórico de compras de uma pessoa. As recomendações fornecidas já não se baseiam apenas em informações gerais, mas no contexto real do usuário, enquanto esses dados permanecem sob controle do próprio usuário.
E isso está se tornando realidade por meio do ecossistema Verona, com ero tendo chegado a aproximadamente 2 milhões de pontos de dados e com aumento dos compromissos de receita do EarnOS. Portanto, a IA pode ser a camada de inteligência, mas é o contexto confiável que torna essa inteligência realmente útil. #CryptoAi
Até agora, Verona concentrou-se principalmente no lado do fornecimento de dados. Porém, várias reuniões na APAC começaram a revelar outro aspecto: a demanda por essa camada de dados. Labs de IA e agentes de IA precisam de mais do que apenas dados; eles precisam de contexto confiável para entender os usuários e entregar resultados mais relevantes.
Imagine uma IA que tenha acesso a um registro verificado do histórico de compras de uma pessoa. As recomendações fornecidas já não se baseiam apenas em informações gerais, mas no contexto real do usuário, enquanto esses dados permanecem sob controle do próprio usuário.
E isso está se tornando realidade por meio do ecossistema Verona, com ero tendo chegado a aproximadamente 2 milhões de pontos de dados e com aumento dos compromissos de receita do EarnOS. Portanto, a IA pode ser a camada de inteligência, mas é o contexto confiável que torna essa inteligência realmente útil. #CryptoAi
Você é redator(a), palestrante, marketeiro(a) ou alguém que simplesmente tem fortes habilidades de comunicação?
Você já considerou que essas habilidades não são apenas úteis para o seu trabalho ou para construir sua marca pessoal, mas também podem ser aproveitadas por outras pessoas por meio de IA?
Este é um dos aspectos empolgantes do Smoothly. Esta plataforma permite que pessoas com habilidades de comunicação comprovadas se tornem Comunicadores Verificados. Após passar por uma avaliação, suas habilidades e experiência formam a base de um agente de IA que outras pessoas podem então usar.
O que torna isso ainda mais interessante é que o criador por trás do agente pode ganhar uma parcela da receita sempre que o agente é usado. Assim, habilidades que antes só poderiam ser compartilhadas diretamente agora têm uma nova forma de alcançar mais pessoas, gerando valor.
O Smoothly é construído sobre Verona, que oferece uma infraestrutura de verificação para conectar agentes de IA às pessoas e credenciais por trás deles. Dessa forma, não importa apenas o agente, mas também a fonte dessa expertise.
#AI #REWARDS
Você já considerou que essas habilidades não são apenas úteis para o seu trabalho ou para construir sua marca pessoal, mas também podem ser aproveitadas por outras pessoas por meio de IA?
Este é um dos aspectos empolgantes do Smoothly. Esta plataforma permite que pessoas com habilidades de comunicação comprovadas se tornem Comunicadores Verificados. Após passar por uma avaliação, suas habilidades e experiência formam a base de um agente de IA que outras pessoas podem então usar.
O que torna isso ainda mais interessante é que o criador por trás do agente pode ganhar uma parcela da receita sempre que o agente é usado. Assim, habilidades que antes só poderiam ser compartilhadas diretamente agora têm uma nova forma de alcançar mais pessoas, gerando valor.
O Smoothly é construído sobre Verona, que oferece uma infraestrutura de verificação para conectar agentes de IA às pessoas e credenciais por trás deles. Dessa forma, não importa apenas o agente, mas também a fonte dessa expertise.
#AI #REWARDS
Você gosta de jogar jogos?
Mas e se, desta vez, você pudesse jogar enquanto compete por recompensas dos projetos que você apoia?
No ecossistema de Verona, há o Raven Run, um mini-game estilo fliperama que permite que você voe com o Raven, colete Proof, evite bots e compita nas tabelas de classificação de vários projetos.
Cada projeto tem seu próprio placar e recompensas, então você pode escolher o projeto que deseja apoiar e tentar subir no ranking.
🏆 TradeOS - US$ 100 + 10 memberships premium grátis para jogadores selecionados entre os Top 25 até 26 de agosto.
🏆 Smoothly - US$ 100 + 2 tokens Smoothly para os Top 25, até 21 de agosto.
🏆 Ero - anteriormente tinha um leaderboard com um prêmio de US$ 500, que terminou em 7 de agosto.
Novo no Raven Run?
Leia o guia passo a passo abaixo sobre como começar
1️⃣ Abra o jogo Raven Run em game.builtonverona.com
2️⃣ Faça login ou crie uma conta com seu e-mail ou Google
3️⃣ Decole: escolha o projeto que você quer apoiar
4️⃣ Leia o guia e comece uma corrida grátis
5️⃣ Voe com o Raven e colete Proof
6️⃣ Evite bots e use o Truth Laser
7️⃣ Verifique sua posição no leaderboard
8️⃣ Use o Raven Wheel para conseguir corridas extras
Dicas para iniciantes: não foque em tentar alcançar altas pontuações imediatamente. Primeiro, se familiarize com os controles do Raven, aprenda os padrões dos bots e entenda quando usar o Truth Laser.
Vamos ver até onde você consegue subir.
#reward #GameFi
Mas e se, desta vez, você pudesse jogar enquanto compete por recompensas dos projetos que você apoia?
No ecossistema de Verona, há o Raven Run, um mini-game estilo fliperama que permite que você voe com o Raven, colete Proof, evite bots e compita nas tabelas de classificação de vários projetos.
Cada projeto tem seu próprio placar e recompensas, então você pode escolher o projeto que deseja apoiar e tentar subir no ranking.
🏆 TradeOS - US$ 100 + 10 memberships premium grátis para jogadores selecionados entre os Top 25 até 26 de agosto.
🏆 Smoothly - US$ 100 + 2 tokens Smoothly para os Top 25, até 21 de agosto.
🏆 Ero - anteriormente tinha um leaderboard com um prêmio de US$ 500, que terminou em 7 de agosto.
Novo no Raven Run?
Leia o guia passo a passo abaixo sobre como começar
1️⃣ Abra o jogo Raven Run em game.builtonverona.com
2️⃣ Faça login ou crie uma conta com seu e-mail ou Google
3️⃣ Decole: escolha o projeto que você quer apoiar
4️⃣ Leia o guia e comece uma corrida grátis
5️⃣ Voe com o Raven e colete Proof
6️⃣ Evite bots e use o Truth Laser
7️⃣ Verifique sua posição no leaderboard
8️⃣ Use o Raven Wheel para conseguir corridas extras
Dicas para iniciantes: não foque em tentar alcançar altas pontuações imediatamente. Primeiro, se familiarize com os controles do Raven, aprenda os padrões dos bots e entenda quando usar o Truth Laser.
Vamos ver até onde você consegue subir.
#reward #GameFi
Acabei de ouvir a gravação do AMA entre a WRTH e a Comunidade de Verona.
Na minha opinião, houve uma parte especialmente interessante, principalmente quando Justin Elliott explicou a crença central que forma a base da WRTH.
Sabemos que a WRTH é uma plataforma para a economia de revenda e colecionáveis construída sobre a infraestrutura de Verona. No entanto, o problema central que eles querem resolver é, na verdade, muito maior do que simplesmente comprar e vender produtos.
“Nosso princípio central é que um objeto deve carregar a própria história…”
Atualmente, as informações sobre um ativo físico normalmente ficam espalhadas por marketplaces, bancos de dados, planilhas ou até mesmo dependem apenas da memória do proprietário. Quando um item muda de mãos, sua história não é transferida junto com ele. Cada transação parece redefinir o item para zero, como se ele estivesse sofrendo de “amnésia”.
A WRTH, por meio de procedência, verificação e tecnologias como NFC/RFID conectadas a Verona, permite que um item tenha um registro que acompanhe continuamente a jornada do ativo: desde o momento em que foi criado pela primeira vez, passando por mudanças de propriedade, danos ou reparos, até a revenda. Cada evento passa a fazer parte da sua história, em vez de substituir a história anterior.
E Verona faz parte da infraestrutura que torna essa história verificável.
Ouça mais: https://x.com/i/spaces/1qJVmmdEYllGB
#Community
Na minha opinião, houve uma parte especialmente interessante, principalmente quando Justin Elliott explicou a crença central que forma a base da WRTH.
Sabemos que a WRTH é uma plataforma para a economia de revenda e colecionáveis construída sobre a infraestrutura de Verona. No entanto, o problema central que eles querem resolver é, na verdade, muito maior do que simplesmente comprar e vender produtos.
“Nosso princípio central é que um objeto deve carregar a própria história…”
Atualmente, as informações sobre um ativo físico normalmente ficam espalhadas por marketplaces, bancos de dados, planilhas ou até mesmo dependem apenas da memória do proprietário. Quando um item muda de mãos, sua história não é transferida junto com ele. Cada transação parece redefinir o item para zero, como se ele estivesse sofrendo de “amnésia”.
A WRTH, por meio de procedência, verificação e tecnologias como NFC/RFID conectadas a Verona, permite que um item tenha um registro que acompanhe continuamente a jornada do ativo: desde o momento em que foi criado pela primeira vez, passando por mudanças de propriedade, danos ou reparos, até a revenda. Cada evento passa a fazer parte da sua história, em vez de substituir a história anterior.
E Verona faz parte da infraestrutura que torna essa história verificável.
Ouça mais: https://x.com/i/spaces/1qJVmmdEYllGB
#Community
A IA não apenas facilita a geração de informações, mas também torna cada vez mais difícil distinguir informações falsas da verdade.
É por isso que uma abordagem de verificação que fica perseguindo constantemente informações falsas pode virar um jogo de gato e rato. Verona utiliza provas de conhecimento zero para verificar informações diretamente na fonte, sem precisar depender de processos repetitivos de upload de documentos.
E isso não é apenas sobre verificação hoje. A visão de longo prazo é construir uma rede de dados que possa ser usada por pessoas, empresas e agentes de IA, com acesso totalmente opt-in.
#Aİ #ZK
É por isso que uma abordagem de verificação que fica perseguindo constantemente informações falsas pode virar um jogo de gato e rato. Verona utiliza provas de conhecimento zero para verificar informações diretamente na fonte, sem precisar depender de processos repetitivos de upload de documentos.
E isso não é apenas sobre verificação hoje. A visão de longo prazo é construir uma rede de dados que possa ser usada por pessoas, empresas e agentes de IA, com acesso totalmente opt-in.
#Aİ #ZK
XION nasceu com um grande propósito: tornar o uso de criptomoedas mais fácil e aproximar a tecnologia blockchain dos usuários comuns.
E depois de uma longa jornada construindo a infraestrutura, removendo as complexidades do Web3 e provando que a cripto nem sempre precisa estar visível para os seus usuários, parece natural que uma visão como essa não terminaria por aí.
Porque, quando um limite é ultrapassado, a pergunta deixa de ser “o que podemos construir?” e passa a ser “até onde podemos levar esta tecnologia?”.
Por isso, Verona parece um passo maior — não apenas uma mudança de nome.
Se XION era, em grande parte, sobre tornar a criptografia simples e quase invisível, Verona leva essa filosofia para um espaço muito mais amplo: construindo a camada de inteligência para IA.
A IA pode estar ficando mais inteligente, mas a inteligência sem dados confiáveis, identidade verificável e contexto preciso ainda tem seus limites.
A Verona quer estar na camada que permite que a IA não apenas gere coisas, mas realmente saiba o que é verdade, quem pode ser confiável e quais dados podem ser verificados de forma genuína.
Então, a Verona não está deixando para trás o que a XION construiu.
Verona é o próximo passo.
De tornar a cripto invisível, a construir a infraestrutura que torna a IA mais inteligente.
#Aİ #crypto
E depois de uma longa jornada construindo a infraestrutura, removendo as complexidades do Web3 e provando que a cripto nem sempre precisa estar visível para os seus usuários, parece natural que uma visão como essa não terminaria por aí.
Porque, quando um limite é ultrapassado, a pergunta deixa de ser “o que podemos construir?” e passa a ser “até onde podemos levar esta tecnologia?”.
Por isso, Verona parece um passo maior — não apenas uma mudança de nome.
Se XION era, em grande parte, sobre tornar a criptografia simples e quase invisível, Verona leva essa filosofia para um espaço muito mais amplo: construindo a camada de inteligência para IA.
A IA pode estar ficando mais inteligente, mas a inteligência sem dados confiáveis, identidade verificável e contexto preciso ainda tem seus limites.
A Verona quer estar na camada que permite que a IA não apenas gere coisas, mas realmente saiba o que é verdade, quem pode ser confiável e quais dados podem ser verificados de forma genuína.
Então, a Verona não está deixando para trás o que a XION construiu.
Verona é o próximo passo.
De tornar a cripto invisível, a construir a infraestrutura que torna a IA mais inteligente.
#Aİ #crypto
WRTH encontra a comunidade de Verona
A WRTH está construindo infraestrutura para o mercado de colecionáveis e a economia de revenda, cobrindo inventário, precificação e procedência em um único sistema. Desenvolvido sobre o Verona, o WRTH também adiciona uma camada de confiança para ativos físicos por meio de autenticação e histórico verificável de propriedade.
A comunidade de Verona se reúne com a equipe da WRTH, explorando a história por trás da captação de US$ 3 milhões e o plano de remodelar a economia de revenda. A sessão também abordará as maiores notícias da indústria desta semana, além das mais recentes atualizações da comunidade.
📅 11 de agosto de 2026
⏰ 16:00 UTC
Deixe suas perguntas prontas; esta é uma sessão aberta de Q&A.
WRTH × Comunidade de Verona — A História por trás da captação de US$ 3M
#Community
A WRTH está construindo infraestrutura para o mercado de colecionáveis e a economia de revenda, cobrindo inventário, precificação e procedência em um único sistema. Desenvolvido sobre o Verona, o WRTH também adiciona uma camada de confiança para ativos físicos por meio de autenticação e histórico verificável de propriedade.
A comunidade de Verona se reúne com a equipe da WRTH, explorando a história por trás da captação de US$ 3 milhões e o plano de remodelar a economia de revenda. A sessão também abordará as maiores notícias da indústria desta semana, além das mais recentes atualizações da comunidade.
📅 11 de agosto de 2026
⏰ 16:00 UTC
Deixe suas perguntas prontas; esta é uma sessão aberta de Q&A.
WRTH × Comunidade de Verona — A História por trás da captação de US$ 3M
#Community
Leva anos para desenvolver uma forma realmente confiável de ler o mercado.
Não se trata apenas de entender indicadores ou saber quando entrar e sair de posições. Trata-se de desenvolver um instinto forjado através de centenas de erros e, ainda mais, oportunidades para aprender com eles.
O problema é que esse tipo de conhecimento geralmente acaba em posts nas redes sociais, grupos do Discord ou canais do Telegram. É compartilhado gratuitamente, recompensado com curtidas e agradecimentos, e é aí que termina.
O TradeOS, construído sobre a infraestrutura Verona, abre novas possibilidades.
Estratégias que antes ficavam apenas na cabeça de um trader podem ser traduzidas para um agente. Não apenas um bot que copia e cola sinais, mas um agente que realmente executa a lógica do trader, monitorando os mesmos ativos, usando os mesmos indicadores e seguindo exatamente as mesmas regras de risco que o trader aplicaria pessoalmente. Os resultados então fluem para a comunidade, diretamente para o Discord ou Telegram, completos com a justificativa por trás de cada alerta enviado.
A partir daí, a cadeia fica clara. O conhecimento que antes era apenas compartilhado agora é transformado em um agente que funciona. Esse agente atende a comunidade. E essa comunidade atendida abre caminho para que comissões de indicação sejam direcionadas ao criador.
Conhecimento → agente → serviço para a comunidade → receita.
É aqui que a infraestrutura Verona opera da forma mais natural. Cada assinatura paga pelos membros da comunidade, cada comissão que um criador ganha com indicações — tudo é liquidado pelo sistema de pagamentos da Verona. Não é apenas um detalhe colocado no final, mas o elemento crucial que faz toda a cadeia funcionar como um negócio real, e não apenas como um esforço bem-intencionado para compartilhar conhecimento.
Uma estratégia que antes existia apenas na mente de uma pessoa agora pode ser usada por outras, paga por outras e gerar renda para a pessoa que a criou.
#TradingSignal #Aİ
Não se trata apenas de entender indicadores ou saber quando entrar e sair de posições. Trata-se de desenvolver um instinto forjado através de centenas de erros e, ainda mais, oportunidades para aprender com eles.
O problema é que esse tipo de conhecimento geralmente acaba em posts nas redes sociais, grupos do Discord ou canais do Telegram. É compartilhado gratuitamente, recompensado com curtidas e agradecimentos, e é aí que termina.
O TradeOS, construído sobre a infraestrutura Verona, abre novas possibilidades.
Estratégias que antes ficavam apenas na cabeça de um trader podem ser traduzidas para um agente. Não apenas um bot que copia e cola sinais, mas um agente que realmente executa a lógica do trader, monitorando os mesmos ativos, usando os mesmos indicadores e seguindo exatamente as mesmas regras de risco que o trader aplicaria pessoalmente. Os resultados então fluem para a comunidade, diretamente para o Discord ou Telegram, completos com a justificativa por trás de cada alerta enviado.
A partir daí, a cadeia fica clara. O conhecimento que antes era apenas compartilhado agora é transformado em um agente que funciona. Esse agente atende a comunidade. E essa comunidade atendida abre caminho para que comissões de indicação sejam direcionadas ao criador.
Conhecimento → agente → serviço para a comunidade → receita.
É aqui que a infraestrutura Verona opera da forma mais natural. Cada assinatura paga pelos membros da comunidade, cada comissão que um criador ganha com indicações — tudo é liquidado pelo sistema de pagamentos da Verona. Não é apenas um detalhe colocado no final, mas o elemento crucial que faz toda a cadeia funcionar como um negócio real, e não apenas como um esforço bem-intencionado para compartilhar conhecimento.
Uma estratégia que antes existia apenas na mente de uma pessoa agora pode ser usada por outras, paga por outras e gerar renda para a pessoa que a criou.
#TradingSignal #Aİ
"A IA consegue prever o preço de amanhã?"
Quase sempre essa é a primeira pergunta quando IA e trading aparecem na mesma frase. Como se toda a medida de uma boa IA fosse o quão bem ela acerta para onde o mercado vai em seguida. Quanto mais você fica com essa pergunta, mais ela desmorona.
Ninguém prevê mercados de forma consistente. Nem humanos, nem IA. O que realmente separa as pessoas não é quem faz o melhor palpite; é quem segue as regras em que já confia.
A TradeOS construída sobre a Verona é diferente. Sem previsões de preço. Sem promessas de lucro. Sem sinais que obriguem você a seguir, de olhos vendados, a convicção de outra pessoa.
A pergunta que ela faz, em vez disso, é simples:
Qual é a sua estratégia? Quais ativos observar, quais indicadores usar, onde fica a linha de risco. Escreva em linguagem simples, e ela se compila em uma Agent Crew — agentes que executam essa estratégia sem parar, fazendo varredura em 13.000+ ativos, validando setups e enviando alertas com o raciocínio anexado.
Uma diferença, mas é a que importa. A IA não está substituindo a decisão do trader. Ela está substituindo as horas que um trader costumava passar encarando uma tela.
Talvez seja aí que o trading com IA de fato avance. Não na IA mais “inteligente” para adivinhar a direção do preço, mas na IA que mantém uma estratégia em execução mesmo enquanto a pessoa por trás dela está dormindo, trabalhando ou simplesmente longe da tela.
E, quando essa parte “encaixa”, surge a parte que a maior parte do trading com IA ignora: onde isso realmente cai economicamente. Cada assinatura da TradeOS passa pela Verona, paga em stables via uma Meta Account, com comissões dos criadores sendo liquidadas no mesmo trilho. Uma estratégia que antes só rodava para uma pessoa agora pode ter peso econômico real — não apenas um número em uma conta pessoal.
Em outras palavras, algo que começou como uma estratégia pessoal pode evoluir para um serviço usado por outras pessoas, gerar assinaturas, oferecer recompensas para criadores e criar atividade econômica de verdade por trás disso.
#AIAgents
Quase sempre essa é a primeira pergunta quando IA e trading aparecem na mesma frase. Como se toda a medida de uma boa IA fosse o quão bem ela acerta para onde o mercado vai em seguida. Quanto mais você fica com essa pergunta, mais ela desmorona.
Ninguém prevê mercados de forma consistente. Nem humanos, nem IA. O que realmente separa as pessoas não é quem faz o melhor palpite; é quem segue as regras em que já confia.
A TradeOS construída sobre a Verona é diferente. Sem previsões de preço. Sem promessas de lucro. Sem sinais que obriguem você a seguir, de olhos vendados, a convicção de outra pessoa.
A pergunta que ela faz, em vez disso, é simples:
Qual é a sua estratégia? Quais ativos observar, quais indicadores usar, onde fica a linha de risco. Escreva em linguagem simples, e ela se compila em uma Agent Crew — agentes que executam essa estratégia sem parar, fazendo varredura em 13.000+ ativos, validando setups e enviando alertas com o raciocínio anexado.
Uma diferença, mas é a que importa. A IA não está substituindo a decisão do trader. Ela está substituindo as horas que um trader costumava passar encarando uma tela.
Talvez seja aí que o trading com IA de fato avance. Não na IA mais “inteligente” para adivinhar a direção do preço, mas na IA que mantém uma estratégia em execução mesmo enquanto a pessoa por trás dela está dormindo, trabalhando ou simplesmente longe da tela.
E, quando essa parte “encaixa”, surge a parte que a maior parte do trading com IA ignora: onde isso realmente cai economicamente. Cada assinatura da TradeOS passa pela Verona, paga em stables via uma Meta Account, com comissões dos criadores sendo liquidadas no mesmo trilho. Uma estratégia que antes só rodava para uma pessoa agora pode ter peso econômico real — não apenas um número em uma conta pessoal.
Em outras palavras, algo que começou como uma estratégia pessoal pode evoluir para um serviço usado por outras pessoas, gerar assinaturas, oferecer recompensas para criadores e criar atividade econômica de verdade por trás disso.
#AIAgents
TradeOS já está ao vivo na Verona
Os mercados nunca realmente dormem. Mais de 13.000 ativos se movem o tempo todo: ações, forex, commodities e cripto. O problema é que humanos não conseguem acompanhar tudo isso. Mesmo com uma estratégia clara, a atenção ainda tem limites. O TradeOS_ai foi criado para preencher essa lacuna.
O TradeOS é uma plataforma de negociação com Agente de IA que transforma a própria estratégia do trader em agentes trabalhando 24/7. Sem sistema complexo para construir. Basta escrever a estratégia em linguagem simples: quais ativos observar, quais indicadores usar e quais são as regras de risco. O TradeOS compila isso em uma Crew de Agentes que monitora o mercado, valida setups e envia alertas com a justificativa anexada.
O que torna isso interessante é o que o TradeOS se recusa a ser. Não é uma máquina de previsões. Sem promessas de lucro, sem alegações de acertar o próximo movimento. A IA apenas executa a estratégia que o usuário já definiu, com escala e consistência difíceis de alcançar manualmente.
E agora, o TradeOS roda na Verona. Esta é a parte que importa mais. A Verona não é apenas o lugar onde o TradeOS acontece de ficar. Cada assinatura do TradeOS é paga em stablecoins por meio de uma Verona Meta Account, e as comissões dos criadores são liquidadas no mesmo sistema.
Isso significa que o Agente de IA não para apenas em ler o mercado. Ele se torna parte de uma atividade econômica real: usuários, assinaturas, criadores, indicações, pagamentos, receita — tudo conectado dentro de um único sistema. É também onde a linha da Verona, "GDP, not TVL", começa a fazer sentido. Não é sobre quanto valor fica travado em uma cadeia, mas sobre quanto atividade real acontece, é paga e gera valor por meio da infraestrutura.
#TradingSignals
Os mercados nunca realmente dormem. Mais de 13.000 ativos se movem o tempo todo: ações, forex, commodities e cripto. O problema é que humanos não conseguem acompanhar tudo isso. Mesmo com uma estratégia clara, a atenção ainda tem limites. O TradeOS_ai foi criado para preencher essa lacuna.
O TradeOS é uma plataforma de negociação com Agente de IA que transforma a própria estratégia do trader em agentes trabalhando 24/7. Sem sistema complexo para construir. Basta escrever a estratégia em linguagem simples: quais ativos observar, quais indicadores usar e quais são as regras de risco. O TradeOS compila isso em uma Crew de Agentes que monitora o mercado, valida setups e envia alertas com a justificativa anexada.
O que torna isso interessante é o que o TradeOS se recusa a ser. Não é uma máquina de previsões. Sem promessas de lucro, sem alegações de acertar o próximo movimento. A IA apenas executa a estratégia que o usuário já definiu, com escala e consistência difíceis de alcançar manualmente.
E agora, o TradeOS roda na Verona. Esta é a parte que importa mais. A Verona não é apenas o lugar onde o TradeOS acontece de ficar. Cada assinatura do TradeOS é paga em stablecoins por meio de uma Verona Meta Account, e as comissões dos criadores são liquidadas no mesmo sistema.
Isso significa que o Agente de IA não para apenas em ler o mercado. Ele se torna parte de uma atividade econômica real: usuários, assinaturas, criadores, indicações, pagamentos, receita — tudo conectado dentro de um único sistema. É também onde a linha da Verona, "GDP, not TVL", começa a fazer sentido. Não é sobre quanto valor fica travado em uma cadeia, mas sobre quanto atividade real acontece, é paga e gera valor por meio da infraestrutura.
#TradingSignals
A Coreia do Sul está se tornando um dos lugares mais interessantes para observar a convergência entre IA e blockchain.
Nos dados de 2024 da Chainalysis, a Coreia do Sul foi o maior mercado cripto da Ásia Oriental em valor recebido, com aproximadamente US$ 130 bilhões em valor on-chain entre 2023 e 2024. A adoção de blockchain do país também foi reforçada por grandes corporações, enquanto suas ambições em IA avançam tão rapidamente quanto.
Na verdade, a Coreia do Sul foi além de simplesmente investir em IA. Sua Lei Básica de IA, que entrou em vigor em janeiro de 2026, estabeleceu uma estrutura abrangente voltada tanto para impulsionar a IA quanto para construir uma base de confiança em torno do seu desenvolvimento e uso.
Por isso, não é à toa que a Verona, antes XION, está voltando a Seul.
Em 6 de agosto, a Verona sediará a Verona Seoul Night: XION agora é VERONA, reunindo a comunidade para uma noite focada no que vem a seguir.
Para quem está na Coreia ou para qualquer pessoa que queira ouvir a história diretamente da equipe, esta é uma chance de conhecer Anthony Anzalone, Fundador da Verona, e ouvir em primeira mão como o XION evoluiu para a Verona, por que o rebranding é importante e o que o time está construindo em torno da sua visão de uma Intelligence Layer para IA.
Também haverá um AMA ao vivo, networking com o ecossistema Web3 e de IA da Coreia, merch limitado e um sorteio.
📍 KEMISTRI, Gangnam, Seul
📅 6 de agosto de 2026
⏰ 19:00–21:00 KST
XION foi o começo. Verona é o próximo capítulo.
#Aİ
Nos dados de 2024 da Chainalysis, a Coreia do Sul foi o maior mercado cripto da Ásia Oriental em valor recebido, com aproximadamente US$ 130 bilhões em valor on-chain entre 2023 e 2024. A adoção de blockchain do país também foi reforçada por grandes corporações, enquanto suas ambições em IA avançam tão rapidamente quanto.
Na verdade, a Coreia do Sul foi além de simplesmente investir em IA. Sua Lei Básica de IA, que entrou em vigor em janeiro de 2026, estabeleceu uma estrutura abrangente voltada tanto para impulsionar a IA quanto para construir uma base de confiança em torno do seu desenvolvimento e uso.
Por isso, não é à toa que a Verona, antes XION, está voltando a Seul.
Em 6 de agosto, a Verona sediará a Verona Seoul Night: XION agora é VERONA, reunindo a comunidade para uma noite focada no que vem a seguir.
Para quem está na Coreia ou para qualquer pessoa que queira ouvir a história diretamente da equipe, esta é uma chance de conhecer Anthony Anzalone, Fundador da Verona, e ouvir em primeira mão como o XION evoluiu para a Verona, por que o rebranding é importante e o que o time está construindo em torno da sua visão de uma Intelligence Layer para IA.
Também haverá um AMA ao vivo, networking com o ecossistema Web3 e de IA da Coreia, merch limitado e um sorteio.
📍 KEMISTRI, Gangnam, Seul
📅 6 de agosto de 2026
⏰ 19:00–21:00 KST
XION foi o começo. Verona é o próximo capítulo.
#Aİ
Quando é difícil começar uma conversa
Talvez alguns de vocês já tenham passado por isso.
Você acaba de chegar em casa depois de um evento, uma festa, uma conferência ou apenas saindo com amigos. Lá, você conheceu alguém bem legal. A conversa foi divertida; vocês trocaram informações de contato e até disseram: “Vamos continuar falando depois, combinado?”
Mas quando a noite chega e você abre o aplicativo de mensagens, tudo muda.
Você fica encarando a tela por alguns minutos, digita uma mensagem de abertura e depois apaga. Você digita de novo, apaga de novo. Você sabe que quer iniciar uma conversa, mas não sabe como começar para que pareça natural e não fique estranho.
Situações como essa são, na verdade, muito mais comuns do que você imagina. O Smoothly tem como objetivo ajudar em momentos como esses com uma abordagem um pouco diferente. Não é apenas uma IA que gera respostas a partir de uma coleção de textos da internet, mas uma plataforma construída com base nas experiências de pessoas que provaram ter fortes habilidades de comunicação. Você simplesmente explica a situação, e o Smoothly ajuda a elaborar uma resposta mais apropriada ao contexto, além de explicar por que aquela resposta é eficaz.
Criado sobre a infraestrutura da Verona, o Smoothly demonstra que uma boa comunicação não é apenas sobre escolher palavras que soem inteligentes, mas sobre entender a situação, o tom de voz e como construir conexões mais naturais.
#AI
Talvez alguns de vocês já tenham passado por isso.
Você acaba de chegar em casa depois de um evento, uma festa, uma conferência ou apenas saindo com amigos. Lá, você conheceu alguém bem legal. A conversa foi divertida; vocês trocaram informações de contato e até disseram: “Vamos continuar falando depois, combinado?”
Mas quando a noite chega e você abre o aplicativo de mensagens, tudo muda.
Você fica encarando a tela por alguns minutos, digita uma mensagem de abertura e depois apaga. Você digita de novo, apaga de novo. Você sabe que quer iniciar uma conversa, mas não sabe como começar para que pareça natural e não fique estranho.
Situações como essa são, na verdade, muito mais comuns do que você imagina. O Smoothly tem como objetivo ajudar em momentos como esses com uma abordagem um pouco diferente. Não é apenas uma IA que gera respostas a partir de uma coleção de textos da internet, mas uma plataforma construída com base nas experiências de pessoas que provaram ter fortes habilidades de comunicação. Você simplesmente explica a situação, e o Smoothly ajuda a elaborar uma resposta mais apropriada ao contexto, além de explicar por que aquela resposta é eficaz.
Criado sobre a infraestrutura da Verona, o Smoothly demonstra que uma boa comunicação não é apenas sobre escolher palavras que soem inteligentes, mas sobre entender a situação, o tom de voz e como construir conexões mais naturais.
#AI
Faça login para explorar mais conteúdos