agent

🚀 $AGENT HITS 200K DAILY CALLS – REAL‑TIME DATA DEMAND SKYROCKETS! 📈

📊 The surge past 200K calls signals a decisive shift: institutional traders are flocking to the live price and position feed as their new liquidity gauge. 🦈 Smart‑money engines thrive on instantaneous market snapshots, and Agent OS is now the de‑facto hub for that intel. 💡 With every tick, the platform cements its role as the backbone of high‑frequency decision making, turning raw data into actionable edge.

🤔 Will you embed this real‑time stream into your strategy to capture the next order‑block move? 👇

⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️

🏷️ #AGENT #RealTimeData #Demand #SmartMoney #Crypto

🦈 🚀

🚀 $AGENT SURGES PAST 200K DAILY CALLS – REAL‑TIME DATA DEMAND SKYROCKETS! 🟢

📊 The flood of 200K+ daily API calls tells a clear story: smart money is hunting razor‑sharp market intel. Live prices, positions, and account snapshots have become the new ammo for whales carving liquidity sweeps. ⚡ Every tick fuels a faster feedback loop, letting traders front‑run order flow before the market even feels the tremor.

🦈 With demand for real‑time data outpacing supply, the platform is morphing into a high‑velocity data hub. Expect tighter spreads, deeper order books, and a surge in algorithmic playbooks that hinge on instant access. 💡 How will you leverage this surge to sharpen your edge? 💬

⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️

🏷️ #AGENT #RealTimeData #Demand #Crypto #MarketEdge

🔥 💎

🔥Entre os gigantes da IA, parece que o xAI do Musk é o mais criticado, mas eu sempre achei muito útil. No fim de semana, fiquei estudando o grok build e o grok bot; quanto mais uso, mais surpreso fico. O primeiro é um agente de IA para escrever código, e o segundo é um agente geral.

Faz muito tempo que não escrevo código “de verdade” no meu computador. Eu sou preguiçoso: se dá para operar deitado no celular, eu não uso o computador. Antes disso, meus scripts ficavam todos no iPhone 16 usando o scriptable (com suporte de atalhos do iPhone) 😅, e de vez em quando uso o termius para conectar remotamente no meu VPS. Talvez meus colegas pensem que eu sou meio doido.

Recentemente, as demandas ficaram mais complexas. O scriptable no iPhone e o JavaScript realmente limitam demais. Sem querer, tive que abrir meu computador antigo, que ficou um tempo parado e agora tá travando — velho demais, velho pycharm. Requisitos complexos ainda não dispensam Python, mesmo que eu já tenha quase esquecido tudo. Mas com o grok build ajudando, é simplesmente demais (veja a Figura 1). Hoje, primeiro transformei o meu 【trabalho de transferir empréstimos em loop】, que normalmente me toma três horas por dia, numa versão automatizada. Agora liberei as minhas mãos por completo.

Por que eu não fico mexendo com o Dragon (Drizzle/“caranguejo”), codex etc.? Principalmente por ser mão de vaca (pobre) 😭.

Eu já ativei a assinatura supergrok da casa do Musk, e junto com o Blue V do x, eu comprei quando teve desconto — bem mais em conta. Se eu ficar sem dinheiro de verdade, aí sim eu assino mais um chagpt/codex.

Dizem que o da Anthropic também é bom, mas pra mim não fez diferença. E ainda fica travado porque não consigo registrar por número de celular. Meu talkatone ficou inútil desde que começaram a cobrar pelos códigos de verificação; eu sempre fui preguiçoso demais para tentar outro chip/telefone internacional. Sem necessidade, não vou forçar.

Pelo que vejo, a taxa de consumo do grok build para a supergrok ainda tá ok.

Mas, apesar de o grok ser muito bom, ainda acho melhor não mexer com a Tesla $TSLA e a spacex $SPCX — é que as ações da família do meu crush e meu mapa astral não combinam. É literalmente a versão real de meme $DOGE . Dessas três coisas, eu não consigo segurar nenhuma 😭

#AGENT #AI

O núcleo das finanças está no controle de risco, não em vencer toda vez, mas em reduzir a probabilidade de fracasso, “persistir sem morrer”, preservar o principal e manter a vitalidade.

Esta é a raiz do fracasso da maioria dos projetos de IA financeira #DeFi ; nos últimos três anos, fluxos de trabalho impulsionados por agentes surgiram aos montes, e nenhum sobreviveu de forma positiva.

Conectar uma API para fazer um negócio funcionar é muito simples; entender requisitos em linguagem natural também não apresenta obstáculos. O único problema que resta é a falta de confiabilidade. Em muitas questões de senso comum, os agentes frequentemente exibem um comportamento de “idiota”, e além disso não assumem responsabilidade pelas perdas.

Embora os grandes modelos de linguagem já consigam entender bem as suas necessidades, #Agent ainda deixam muito a desejar. Afinal, é difícil “abstrair” rapidamente conhecimento do trabalho, e o modelo dificilmente “evolui” de verdade; e prever o desconhecido é justamente a verdadeira expressão da inteligência.

$NVDA.US $ETH

🔥 IA & Agente — Boletim 07/09/2026

Contexto: O mercado de IA/Agente está acelerando com modelos LLM cada vez mais শক্তিশালী. BTC $79,835.89 (-0.09%), FET (Fetch.ai) $0.1736 (+4.64%).

📰 Notícias de IA em destaque:
- Ask HN: A taxa de progresso em IA é exponencial? (▲11)

📚 Novos papers:
- RoboSPA: Os modelos VLA podem ir além de cenas simples e tarefas de curto prazo?
- Detecção de deepfake adaptativa com gate para ambientes de baixa resolução e com recursos limitados
- Taxas ótimas para agregação de informações em rede por agentes

👉 Por que isso é relevante:
• A IA está migrando da pesquisa para aplicações comerciais
• Os tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) estão recebendo forte entrada de capital
• Agentes de IA autônomos estão se tornando a nova tendência

✅ Acompanhar: novos modelos de IA, parcerias cripto-IA, regulamentação dos EUA/UE

⚠️ Riscos: volatilidade do mercado, concorrência das big techs, desbloqueio de tokens. Investir envolve riscos.

🎯 Conclusão: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produtos reais.

📊 SL/TP de FET para referência (preço: $0.1736)
• Zona de compra: $0.1207 – $0.1771
• TP1: $0.1958 | TP2: $0.1996
• SL: $0.1514

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

🔥 IA & Agente — Boletim 05/09/2026

Contexto: O mercado de IA/Agente está acelerando com modelos LLM cada vez mais fortes. BTC $79,584.01 (-1.56%), FET (Fetch.ai) $0.1610 (+1.64%).

📰 Destaques de notícias de IA:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Novos papers:
- Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions
- Clean Engineering, Unstable Measurement: A Preregistered Reliability Failure of Black-Box LLM Observers on Shared Endpoints
- ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize

👉 Por que isso é relevante:
• A IA está passando da pesquisa para aplicações comerciais
• Os tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) estão recebendo forte fluxo de capital
• Agentes de IA autônomos estão se tornando a nova tendência

✅ Acompanhar: novos modelos de IA, parcerias cripto-IA, regulamentação nos EUA/UE

⚠️ Riscos: volatilidade do mercado, concorrência das big techs, desbloqueio de tokens. Investir envolve riscos.

🎯 Conclusão: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produto real.

📊 SL/TP FET de Referência (preço: $0.1610)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1642
• TP1: $0.1823 | TP2: $0.1851
• SL: $0.1397

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

🔥 IA & Agente — Boletim 01/09/2026

Contexto: O mercado de IA/Agentes está acelerando com modelos LLM cada vez mais fortes. BTC $78,450.00 (+1.23%), FET (Fetch.ai) $0.1548 (+4.38%).

📰 Principais notícias de IA:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Novos papers:
- Constant Individual Regret in General Games
- SUN: Persistent Programs For Language-Grounded Control-to-Learning-to-Real Policies
- Sharp Approximation Rates for Neural Networks with Affine Latent Parameterizations

👉 Por que isso é importante:
• A IA está saindo da pesquisa e indo para aplicações comerciais
• Os tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) estão recebendo fortes entradas de capital
• Agentes de IA automáticos estão se tornando uma nova tendência

✅ Acompanhe: Novos modelos de IA, parcerias crypto-IA, regulação dos EUA/UE

⚠️ Riscos: Volatilidade do mercado, concorrência de big tech, liberação de token. Investir envolve riscos.

🎯 Avaliação: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produtos reais.

📊 SL/TP de referência para FET (preço: $0.1548)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1579
• TP1: $0.1753 | TP2: $0.1780
• SL: $0.1343

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

Lembrete de atualização do Moss~ O plugin do Moss para o Chrome foi descontinuado~

Único acesso ao Moss: https://t.co/bMWrqoZZWZ

Agora, os dados históricos e as recompensas de diamantes serão migrados automaticamente para o novo produto
Após a migração, você poderá ver e usar no novo produto

As funções do plugin original
foram integradas ao Moss Agent Marketplace e ao Moss Agent Tool

Criar, usar e explorar Agents fica tudo no mesmo lugar
Em seguida, serão lançados aos poucos mais tipos de Agents

Então, onde fica o check-in? ~ hahahahahaha
#moss #Agent @MossAI_Official @MossAI_CN

🔥 IA & Agente — Boletim 30/08/2026

Contexto: O mercado de IA/Agentes está acelerando com modelos LLM cada vez mais fortes. BTC US$ 78,106.01 (+0.53%), FET (Fetch.ai) US$ 0.1500 (+0.33%).

📰 Notícias de IA em destaque:
- Ask HN: O ritmo de progresso na IA é exponencial? (▲11)

📚 Novo paper:
- Não há paper novo.

👉 Por que vale a pena prestar atenção:
• A IA está saindo da pesquisa para aplicações comerciais
• Tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) recebem forte entrada de capital
• Agentes de IA automáticos estão virando uma nova tendência

✅ Acompanhe: Novos modelos de IA, parcerias crypto-IA, regulação EUA/UE

⚠️ Riscos: Volatilidade do mercado, concorrência de big tech, unlock de token. Investir vem com riscos.

🎯 Visão: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produto real.

📊 SL/TP de FET (referência) (preço: US$ 0.1500)
• Zona de compra: US$ 0.1192 – US$ 0.1530
• TP1: US$ 0.1693 | TP2: US$ 0.1725
• SL: US$ 0.1307

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

🔥 IA & Agente — Boletim 28/08/2026

Contexto: O mercado de IA/Agentes está acelerando com modelos LLM cada vez mais poderosos. BTC $79,929.28 (+1.55%), FET (Fetch.ai) $0.1608 (-2.01%).

📰 Destaques de IA:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Novo paper:
- WikiSkill: Compiling Agent Experience into Persistent Knowledge for Skill Evolution
- SWE-Prime: Fewer Trajectories, Better Performance
- From Static to Dynamic: Benchmarking Real-World Code Review with MCR-Bench

👉 Por que vale a pena notar:
• A IA está saindo da pesquisa para ir rumo a aplicações comerciais
• Os tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) estão recebendo forte fluxo de capital
• Agentes de IA automáticos estão virando uma nova tendência

✅ Acompanhe: Novos modelos de IA, parcerias crypto-IA, regulamentação dos EUA/UE

⚠️ Riscos: Volatilidade do mercado, competição com big tech, desbloqueio de token. Investir envolve riscos.

🎯 Análise: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produto real.

📊 SL/TP FET Referencial (preço: $0.1608)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1640
• TP1: $0.1792 | TP2: $0.1849
• SL: $0.1424

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

🔥 IA e Agentes — Boletim 27/08/2026

Contexto: O mercado de IA/Agentes está acelerando com modelos de LLM cada vez mais fortes. BTC US$ 78.701,92 (-0,49%), FET (Fetch.ai) US$ 0,1641 (-1,20%).

📰 Notícias de IA em destaque:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Artigos recentes:
- VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning
- A Visual Dependence-Aware Framework for Multimodal Unsupervised Continual Post-Training
- MyoMechanix: Biomechanically-Grounded Compositional Skilled Activity Understanding and Coaching

👉 Por que vale a pena observar:
• A IA está saindo da pesquisa para entrar em aplicações comerciais
• Tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) atraem forte fluxo de capital
• Agentes de IA automáticos estão se tornando uma nova tendência

✅ Acompanhe: Novos modelos de IA, parcerias crypto-IA, regulação dos EUA/UE

⚠️ Riscos: Volatilidade do mercado, competição com big tech, desbloqueio de token. Investir envolve riscos.

🎯 Consideração: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produto real.

📊 SL/TP FET de referência (preço: US$ 0,1641)
• Zona de compra: US$ 0,1192 – US$ 0,1674
• TP1: US$ 0,1817 | TP2: US$ 0,1887
• SL: US$ 0,1465

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

🔥 IA & Agente — Boletim 26/08/2026

Contexto: O mercado de IA/Agentes está acelerando com modelos LLM cada vez mais fortes. BTC US$79.086,01 (-2,00%), FET (Fetch.ai) US$0,1661 (-6,00%).

📰 Notícias de IA em destaque:
- Ask HN: O ritmo de progresso na IA é exponencial? (▲11)

📚 Novo artigo:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL

👉 Por que vale a pena notar:
• A IA está saindo da pesquisa e indo para aplicações comerciais
• Tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) recebem forte fluxo de capital
• Agentes de IA automáticos estão se tornando uma nova tendência

✅ Acompanhe: Novos modelos de IA, parcerias crypto-IA, regulação EUA/UE

⚠️ Riscos: Volatilidade do mercado, concorrência de big tech, desbloqueio de token. Investir envolve riscos.

🎯 Análise: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produto real.

📊 SL/TP FET de Referência (preço: US$0,1661)
• Zona de compra: US$0,1192 – US$0,1694
• TP1: US$0,1831 | TP2: US$0,1910
• SL: US$0,1491

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

🔥 IA e Agentes — Boletim 25/08/2026

Cenário: O mercado de IA/Agentes está acelerando com modelos LLM cada vez mais poderosos. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%).

📰 Notícias de IA em destaque:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Novo paper:
- How to Train a Critic Stably and Efficiently
- ReWorld: An Interactive World Model with Long-Horizon Memory
- SWE Refactor Bench: Can Coding Agents Complete a Long-Horizon, Whole-Repository Stack Migration?

👉 Por que vale a pena notar:
• A IA está saindo da pesquisa para entrar na aplicação comercial
• Tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) recebem forte fluxo de capital
• Agentes de IA automatizados estão se tornando uma nova tendência

✅ Acompanhe: Novos modelos de IA, parcerias crypto-IA, regulação EUA/UE

⚠️ Riscos: Volatilidade do mercado, concorrência das big tech, desbloqueio de token. Investir envolve riscos.

🎯 Avaliação: IA é uma tendência de longo prazo; escolha projetos com produtos reais.

📊 SL/TP FET de referência (preço: $0.1717)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1751
• TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975
• SL: $0.1554

#AI #Agent #FetchAI #Crypto

O ritmo de desenvolvimento do Agent + Crypto pode ser mais rápido do que a maioria das pessoas imagina.

Vamos ver alguns sinais recentes:

1. A DeepSeek formou o time da Harness (especializado em Agent) — fabricantes de modelos entram pessoalmente na construção de agentes
2. Em Guangzhou, o “Token Loan” (“empréstimo de token”) — dentro das variáveis de concessão de crédito do banco aparece a “quantidade de consumo de Token”
3. Agentes de IA começam a “gastar dinheiro” por conta própria — surgem na cadeia exemplos de trading automático de IA e de gestão automática de carteiras

Esses sinais apontam para a mesma coisa: a IA está saindo de “ferramenta” e se tornando “agente econômico”.

As quatro fases do Agent + Crypto:

Fase 1: A IA analisa por você (já aconteceu)
A IA observa o mercado, redige relatórios e ajuda nas decisões.
Papel: analista (as pessoas decidem)

Fase 2: A IA executa por você (está acontecendo)
A IA faz pedidos automaticamente, acompanha automaticamente e gerencia automaticamente as posições.
Papel: trader (regras definidas na “persona”)

Fase 3: A IA ganha dinheiro sozinha (para acontecer em breve)
Agentes de IA mantêm carteiras, capturam rendimentos, pagam gas —
ela tem receita, tem despesas, tem ativos; é um “funcionário digital na cadeia”.

Fase 4: Rede econômica de IA (talvez em 5 anos?)
Agentes de IA negociam entre si, pagam entre si, prestam serviços entre si —
na cadeia surge um “ecossistema econômico de IA”, e as pessoas ficam como observadores.

Por que o Crypto é o “solo perfeito” para o Agent?

1. On-chain = dinheiro programável — a IA pode operar ativos diretamente, sem aprovação bancária
2. Contratos inteligentes = “contrato de trabalho” da IA — o código são as regras, a IA executa conforme o contrato
3. Carteira = “identidade” da IA — não precisa de KYC; uma chave privada é a existência
4. Token = “sistema de remuneração” da IA — paga por tarefas, liquida por resultados

No mundo real, a IA não consegue fazer isso (precisa de cartão bancário, empresa, pessoa jurídica),
mas no mundo on-chain a IA é um “agente econômico completo”.

O que isso significa (visão de investimento):

1. O segmento de AI Agent = uma das principais linhas da próxima alta — não é meme, é infraestrutura
2. A infraestrutura de IA on-chain será beneficiada primeiro — carteiras, pagamentos, dados on-chain, liquidação de inferência
3. “O consumo de Token de IA” vai virar um novo indicador — assim como hoje olhamos o DAU; no futuro, vamos olhar “volume de chamadas de IA”
4. Cuidado com projetos pseudo-AI — 90% dos “tokens de IA” só usam o nome de IA

Uma última frase:
Quando a IA começa a “ganhar dinheiro, gastar dinheiro e gerenciar dinheiro” por conta própria,
elas deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser parte do ecossistema.

A fusão de Agent + Crypto está transformando “substituição do trabalho humano por IA” em “a IA se torna agente econômico”.
Esse ritmo pode ser mais rápido do que qualquer um imaginaria — incluindo você e eu.

#AI #Agent #Crypto

DEEPSEEK ENVIA V4-PRO E HARNESS AGENT — 22K ESTRELAS NO GITHUB EM 90 MINUTOS 🚀

A linha de produtos da DeepSeek acabou de mudar de faixa. O V4-Pro já está oficialmente no ar com integração ao Hugging Face sob licença MIT, e o primeiro produto de Agente, o DeepSeek Harness, já está disponível no npm. A arquitetura é “plugin-first” — modelos, ferramentas, prompts, armazenamento e até a interface podem ser substituídos em tempo de execução. Isso não é uma atualização de modelo; é uma aposta na plataforma. 🧩

A velocidade fala por si. O DeepSeek Harness cruzou 22.000 estrelas no GitHub em 90 minutos — mais rápido do que o xAI Grok-1 ou o DeepSeek-R1. Enquanto isso, a precificação de alta produção do Pro subiu 4,5x, levando o preço máximo do Flash acima do GPT-5.6 Luna e reabrindo o debate sobre a vantagem de preço baixo. 📊

O foco mudou de “IQ” bruto de modelo para runtime de Agente, sistemas de plugins e as estruturas de engenharia para melhoria recursiva. Qual stack de IA você acha que vai dominar a era dos Agentes? 🔥

⚠️ Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre seu risco. 🛡️

🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI

⚡🚀

📰 Atualizações Quentes do Mercado de Cripto

1. A Conexão de Poder de Cálculo de AI está em Alta, CPO se Torna o Novo Foco de Infraestrutura
Com o aumento contínuo do tráfego de treinamento e inferência de modelos de AI, os data centers estão enfrentando múltiplas pressões em largura de banda, consumo de energia, perda de sinal e dissipação de calor. O CPO óptico de embalagem colaborativa, por integrar profundamente o motor óptico e o chip, é visto como uma direção importante para melhorar a eficiência de conexão de alta velocidade dentro e fora dos gabinetes. Atualmente, empresas como Nvidia e Broadcom estão avançando ativamente com propostas de switches relacionadas, mas embalagem avançada, gestão térmica, manutenção e padronização ainda são barreiras críticas para a implementação da indústria.

2. A Corrida da 'Super Conexão' de AI Pode Reestruturar a Distribuição de Valor na Indústria
A visão do mercado acredita que o foco da competição na próxima fase da infraestrutura de AI está se deslocando de uma simples expansão de poder de cálculo para uma atualização na 'capacidade de conexão'. Em comparação com rotas como NPO, OIO e LPO, o CPO é visto como uma solução da próxima geração com maior potencial a longo prazo. Uma vez que a tecnologia amadureça, o valor da cadeia industrial pode se concentrar ainda mais em fornecedores de chips de troca, partes essenciais de módulos ópticos e empresas de embalagem avançada, e essa pista pode se tornar um novo ponto de atenção para o capital de AI e semicondutores.

3. A Popularidade dos Pagamentos por Agent é Alta, mas a Demanda Real Ainda Precisa Ser Validada
A infraestrutura de pagamento em torno da economia de Agent tem sido discutida recentemente, mas várias pesquisas mostram que o mercado ainda está em uma fase inicial de exploração. Seja de Agent para comerciantes, API ou de Agent para Agent, a atividade de transação real e a conversão comercial ainda são bastante limitadas. Neste estágio, a indústria parece mais focada em validar cenários e demandas, ao invés de entrar em um período de grande volume, devendo se concentrar mais na frequência de uso real e em modelos de negócios sustentáveis no curto prazo.

4. A Diversificação do Modelo de Negócios de Agent, Cenários Financeiros Relativamente Mais Claros
Do ponto de vista da aplicação, o Agent para comerciantes é limitado pela experiência do usuário e pelos canais de distribuição, o Agent para API é restrito pela disposição de grandes fornecedores de SaaS para abrir e pela estrutura de preços, enquanto o Agent para Agent ainda é bastante conceitual. Em comparação, o setor financeiro é um dos poucos com demanda já existente, mas as barreiras de competição também são altas, com instituições financeiras e de pagamento tradicionais ainda dominando em termos de conformidade, canais e recursos de clientes.

5. Pagamento Pode Não Ser o Fim, a Capacidade de Colaboração Pode Ser a Maior Oportunidade
Observações da indústria indicam que o pagamento é apenas um dos elos da cadeia de colaboração de Agents, e o que realmente pode determinar o valor comercial são a coordenação de tarefas, verificação de identidade, gestão de permissões e capacidade de execução automática. No futuro, se uma plataforma resolver primeiro o problema da eficiência de colaboração entre múltiplos Agents, a função de pagamento pode se tornar uma parte a ser integrada. Para a indústria cripto, a liquidação on-chain ainda tem espaço para imaginação, mas o pré-requisito é resolver primeiro a demanda real e o ciclo de fechamento do produto.

#AI #Agent #crypto

Talus（$US ）esta onda parece mais uma "recuperação impulsionada por eventos": o airdrop do Kaito foi lançado, combinado com a funcionalidade de agregação do Agent, liberando incentivos ecológicos e trazendo de volta a atenção do mercado no curto prazo, com um aumento de até 81% na semana.

Atualmente, os dados mostram que o preço está em cerca de 0.01167 dólares, com um volume de negociação de aproximadamente 6.14 milhões de dólares nas últimas 24 horas, e uma capitalização de mercado de cerca de 25.67 milhões de dólares. O volume não é tão grande, então as mudanças no sentimento do capital terão um impacto mais evidente na elasticidade do preço.

Estou mais focado em duas questões: após o fim do hype do airdrop, o uso na blockchain/produtos continuará a crescer? A discussão na comunidade chinesa ainda está em um nível baixo; se não houver uma narrativa contínua, a alta no curto prazo pode enfrentar pressão de correção. Cuidado ao comprar em alta, é mais adequado observar a força de suporte após uma correção.

#Talus #Agent #airdrops

Universidade de Cambridge & Universidade de Chicago lançam DecentMem: memória descentralizada aumenta a eficiência da colaboração entre múltiplos agentes em 24%

As equipes da Universidade de Cambridge e da Universidade de Chicago lançaram um framework de memória para múltiplos agentes, o DecentMem, que utiliza memória privada descentralizada em vez da tradicional memória compartilhada global. A pesquisa revelou que a memória compartilhada tende a fazer com que os agentes convirjam para caminhos de decisão semelhantes, enquanto o DecentMem mantém a diferença cognitiva ao preservar a memória privada de cada agente. Nos testes com AutoGen, DyLAN e AgentNet, o DecentMem apresentou uma melhora média de 8,6% em relação à memória centralizada, com um aumento de até 23,8% nos melhores cenários, e ao mesmo tempo, o consumo de Token foi reduzido pela metade.

Por que isso é importante: O DecentMem resolve na raiz a questão central da "falha de divisão de trabalho" em sistemas de múltiplos agentes, abrindo caminho para uma rede de colaboração de Agentes de IA mais eficiente.

#AI #多智能体 #开源 #Agent