Pyth Network

RWA無期限先物の取引高は10月に過去最高の8,294億ドルに達し、9月から29%増加しました。

また、取引高上位25銘柄の米国個別株無期限先物の取引のほぼ半分は、NYSEの取引終了後に行われました。

Pythの10月版RWA無期限先物レポートによると、株式無期限先物の取引高の49.8%が米国の通常取引時間外に発生し、9月の41.7%から上昇しました。

主要な市場イベントに注目すると、この変化はさらに明らかになります。

ブラジル大統領選挙では、EWZ無期限先物のイベント期間中の取引高が2億3,200万ドルに達し、その価格の99%はPythのデータを使用して算出されました。

韓国市場の急落を受け、SKハイニックス、サムスン、EWYの無期限先物では合計39億4,000万ドルの取引が発生しました。一方、SpaceXの決算発表を受け、SPCX無期限先物の24時間取引高は71億5,000万ドルに達しました。

週末や従来の取引所の取引終了後も含め、トレーダーはこうした動きにリアルタイムで反応しました。

RWA無期限先物市場全体でも、10月は新記録が相次ぎました。

建玉は10月26日に146億ドルに達し、月間取引高では株式が3,844億ドルで首位となり、指数が2,171億ドル、コモディティが2,064億ドルと続きました。

Pythは引き続き主要な価格情報源となり、10月に集計されたRWA無期限先物の取引高のうち、7,343億ドル、88.5%を占めました。

従来型資産をより長い時間帯で取引できるようになるなか、そうした需要に応える取引プラットフォームには、信頼できる市場データが欠かせません。

10月のデータは、取引終了の鐘が鳴った後にも、すでにどれほど多くの取引が行われているかを示しました。

#PYTH #RWA

日本株21銘柄がPyth Proで配信開始 🇯🇵

トヨタ、ソニー、任天堂、東京エレクトロンは、日本経済を代表する企業です。これらのリアルタイム市場データが、Pyth Proを通じて利用可能になりました。

対象には、自動車、テクノロジー、エンターテインメント、半導体など、さまざまな分野の日本の主要企業も含まれています。

アジア株への展開を目指す取引所、金融アプリケーション、市場参加者にとって、信頼性の高い地域価格データへのアクセスは不可欠です。

Pyth Proは、米国株、外国為替、コモディティ、債券、暗号資産のデータをすでに提供している同じAPIに、これらの日本株フィードを追加します。

フィードは日本の取引時間中に更新されるため、アプリケーションは各市場の取引に応じた価格を取得できます。

日本はPyth Proのより広範なアジア株パッケージにも含まれており、加入者は複数のアジア市場の金融データを利用できます。

カタログ全体で3,500以上のフィードを提供するPyth Proは、単一の統合を通じて世界の金融市場へのアクセスを拡大し続けています。

Pyth Terminalでアジア株パッケージをご覧ください。

#PYTH #trading

Pythは10月をARR 1,367万ドルで終え、1か月で18.9%増加しました。

年間換算の有料サブスクリプション売上ランレートは、9月の1,149万ドルから10月には1,367万ドルに増加し、新規ARRを純額で217万ドル積み上げました。

Pyth IndicesのARRは21社のクライアントで288万ドルに達し、有料アカウント数は332件となりました。

Pyth Terminalでは、登録とアカウント作成も4,451件を記録し、前月比37%増となりました。

そして、製品の拡充も続きました。

Pyth Proのカタログは3,927銘柄に拡大し、10月には新たに114件のフィードIDが初めて記録されました。

Pyth Indicesは月末時点で77件の安定稼働フィードを提供し、さらに31件が近日公開予定です。

追加されたフィードには、7つの満期にわたる米国債イールドカーブのフィード14件のほか、AMD、Alibaba、SPY、QQQ、EWZなどを対象とする新たな株式・ETF指数が含まれます。

またPythは、対応する米国株式のコーポレートアクションデータを導入し、配当と株式分割の記録をマーケットデータの提供内容に加えました。

AI分野では、Pyth Pro MCP Server 1.1により、エージェント向けのフィード検索と過去データへのアクセスが改善しました。またExaでは、金融リサーチのワークフローにおけるPythの初期テストが継続しています。

10月は、有料アカウントの増加、市場カバレッジの拡大、そして金融アプリケーションがPythのデータを利用する新たな方法をもたらしました。

Pyth Terminalのカタログはこちら：https://app.pyth.com/explore/all

#PYTH #trading

NYSEを傘下に持つ企業が、第3四半期の決算説明会でPythのデータを引用しました。

10月29日、インターコンチネンタル取引所（ICE）の会長兼CEO、ジェフ・スプレッチャー氏は、実世界資産（RWA）のパーペチュアル市場の拡大について説明する中で、Pyth Networkの調査に言及しました。

同氏が引用したデータによると、9月における原油パーペチュアルポジションの平均保有期間は、わずか12時間でした。

この違いは重要です。

従来のエネルギー先物は、機関投資家がより長期にわたってエクスポージャーをヘッジするのに役立ちます。一方、パーペチュアル契約は、より短期のエクスポージャーを求めるトレーダーに別の選択肢を提供します。

スプレッチャー氏は、パーペチュアル市場について、ICEが既に展開している先物事業を補完するものだと説明しました。

この話題は、Hyperliquid上でRWAパーペチュアル市場を大規模に展開するTrade[XYZ]との新たな契約をICEが発表したことに伴うものでした。

この契約により、ICEは同社に戦略的投資を行うとともに、Trade[XYZ]の規制対象市場の独占運営者となります。

Pythにとって、このことの意義は単なる引用にとどまりません。

世界有数の取引所運営会社が、オンチェーンデリバティブがより広範な金融システムにどのように位置づけられるのかを説明するために、Pythの市場調査を参照するようになりました。

Pythのデータは、世界市場の次の段階を形作る議論の一部になりつつあります。

#NYSE #PYTH

6月以降、Pyth Indicesの閲覧数は130万回。

6月9日から10月26日までに、Pyth Terminalではインデックス詳細ページが1,305,731回閲覧され、異なる訪問者IDは167,017件に上りました。

関心の高まりとともに、カタログも拡大しています。Pyth Indicesは6月に17種類のプロダクトでローンチしました。10月27日時点で、Terminalには稼働中のインデックスフィードが75種類掲載され、さらに23種類が近日公開予定です。

最も注目を集めているのは、原油と貴金属です。

PythOilが385,858回でトップとなり、Goldが335,533回、1 oz Goldが305,096回と続きます。7つのインデックスで、インデックスページ全体の閲覧数の98.2%を占めています。

これらのデータは、実際の市場でも活用されています。

KalshiはPythのUS30 Indexを使ってUS30価格市場の決済を行い、Krakenは原油の無期限先物にPyth Indicesを統合しています。またOKXは、株価指数無期限先物において、他の情報とあわせてPythが算出するインデックス価格を参照しています。

取引が取引所の引け後も続くなか、価格情報は各市場の取引時間に合っている必要があります。

Pyth Indicesの一部は24時間価格を提供し、その他は原資産となる契約の取引スケジュールに準拠しています。

Pyth Indicesをチェックして、アクセスをリクエストしましょう：https://www.pyth.network/indices

#PYTH #TrendingTopic

ブラジルで投票が行われました。EWZの無期限先物はウォール街の開始を待ちませんでした。

10月25日に開票結果が明らかになるにつれ、EWZ無期限先物の時間あたり取引高は、協定世界時19時の約100万ドルから、午前0時までに5,280万ドルへと急増しました。

投票締め切りから米国市場の朝までに、EWZ無期限先物では2億1,800万ドルが取引されました。

その取引高の99%は、Pythのデータを使って価格が算出されていました。

EWZは、米国上場ETFを通じてブラジル株式を追跡します。従来型市場が閉まっている間も、オフショアの無期限先物取引所は稼働を続け、トレーダーは選挙結果にリアルタイムで反応できました。

取引が活発化するにつれ、マーク価格の中央値も急落しました。

大きなイベント時の24時間取引市場は、このような様相を呈します。

トレーダーは、新しい情報に反応するために必ずしも取引開始の鐘を待つとは限りません。そして、そうした取引機会を提供する取引所には、従来型の取引時間外でも機能する価格情報基盤が必要です。

Pythは、24時間週5日対応のEWZ価格フィードと、別途提供する24時間週7日対応のEWZ指数により、週末も含めて継続的な指数価格を提供しています。

ブラジルの選挙が行われた週末は、こうした基盤が活用されている事例をまた一つ示しました。

Pyth TerminalでEWZの市場データをご覧ください：https://app.pyth.com/explore

#Brazil #PYTH

あらゆる資産クラスに対応。取引所手数料ゼロ 🔮

金融市場データと分析への世界の支出は2025年に492億ドルに達し、前年比6.5%増となりました。

しかし、市場データのコストはベンダーのサブスクリプション料金だけにとどまらないことがよくあります。企業には、取引所手数料、プロ・非プロユーザー向けの料金、非表示利用、配信、再配信、管理に関する費用が発生する場合があります。さらに、コンプライアンス報告や監査も負担に加わります。

Pyth Proは異なるアプローチを採用しています。

取引所、トレーディング企業、マーケットメーカー、銀行が、一次情報に基づく価格をPythに提供します。Pythはそれらの情報を集約し、単一のAPIを通じてデータを配信します。

Pyth Proの集約価格を購読することで、次のメリットが得られます。

• 取引所手数料の転嫁なし
• ユーザーごとのカウントや、プロ・非プロの区分なし
• 転嫁される監査費用なし
• 料金体系と標準化された利用条件を公開
• 株式、ETF、外国為替、コモディティ、債券、暗号資産を単一のサブスクリプションで利用

資産クラスを追加する際に必要なのは、銘柄の追加だけ。新たなデータ契約の交渉は不要です。同じAPIで、トレーディングアプリ、オンチェーン市場、AIを活用した金融商品を開発する企業を支援します。

Pyth Terminalからセルフサービスで利用を開始できます。登録し、KYCを完了して、利用規約に同意し、請求情報を設定すれば、データの受信を開始できます。手続きは1時間以内に完了する場合があります。

Pyth Proの料金を見る：https://app.pyth.com/products

#trading #PYTH

個別株指数26銘柄。Pythで提供開始。

Pythは24時間365日対応の指数サービスを拡充し、米国、韓国、日本を対象とする個別株指数を26銘柄に増やしました。

ラインアップには、Apple、Nvidia、Tesla、Microsoft、AmazonからSamsung、SK Hynixまで、世界の市場で広く注目される銘柄が含まれています。

従来の取引所の取引時間を超えて稼働する市場では、継続的な参照価格の重要性がますます高まっています。

米国株は通常、取引所の定める時間帯に取引されますが、24時間いつでも取引機会を提供するプラットフォームには、タイムゾーンや週末を問わず利用できる価格情報が必要です。

Pythの24時間365日対応指数は、従来の取引時間を超えて稼働する市場向けに設計されており、指数価格を継続的に提供します。

個別株指数26銘柄の提供開始により、Pythは24時間365日対応の価格インフラがカバーする金融資産の範囲をさらに拡大しています。

Pythの24時間365日対応指数をぜひご覧いただき、アクセスをお申し込みください。

#PYTH #RWA

午前3時の株式取引：夜間取引を成り立たせる条件

Nasdaqは12月6日から、米東部時間午後9時から午前4時までの取引セッションを開始する計画です。業界の準備状況や規制上の条件を満たせば、米国株式の取引時間は週5日、1日23時間に近づきます。Cboeも、EDGXが同じスケジュールで運営することについてSECの承認を得ています。

WFIC 2026では、PythがNasdaq、Cboe、OTC Markets Group、TraditionDataとともに、Morgan Stanleyの司会で、取引時間の延長がもたらす現実についてのパネルディスカッションに参加しました。

アジア太平洋地域の需要は大きな推進要因です。米国の通常取引時間が、同地域の多くの投資家にとって真夜中にあたるためです。しかし、午前3時の取引には異なる環境が伴います。流動性が薄く、スプレッドが広がり、複数の取引所に取引が分散します。

Douro Labsの機関投資家向け部門責任者であり、Pythへの貢献者でもあるMichael Jamesは、市場データのレイヤーも適応しなければならない理由を説明しました。

Pythは、価格発見に携わる取引所、トレーディング会社、マーケットメーカーから直接価格情報を取得します。それらの情報を統合して、信頼区間を伴う集約価格を算出することで、各アプリケーションは価格の入力値がどの程度一致しているかを把握できます。

流動性が薄く、取引所ごとに価格が異なるとき、こうした情報が役立ちます。Pythは単一のAPIを通じて、トレーディングアプリ、予測市場、AIシステムに市場データを提供します。

パネルでは、夜間取引への参加が増えても、通常の取引時間が流動性と価格発見の中心であり続けるとの見方が示されました。

取引時間が長くなるにつれて、それを支える市場データのインフラも歩調を合わせる必要があります。

#cpi #trading

Pythをひと目で

有料サブスクリプションのARRは第3四半期に1,149万ドルに達し、第2四半期から86%増加しました。

追跡対象のRWA無期限先物取引高は第3四半期に2.16兆ドルに達し、そのうち2.04兆ドルの価格データをPythが提供しました。

これにより、四半期を通じて、価格データ提供元別に見た追跡対象のRWA無期限先物取引高の94.4%をPythが占めました。

Pyth Indicesは、個別株、コモディティ、市場指数、ETF、金属、FX、IPO前企業へのエクスポージャーを対象に、ライブ指数を59まで拡大しました。

また、Pyth Terminalは9月に月間ユーザー数129,255人を記録し、過去最高を更新しました。

傾向は明らかです。

商業需要が拡大し、RWA無期限先物市場ではPythのデータが大規模に活用されています。Pyth Indicesは市場の対象範囲を広げ、Terminalの利用拡大によって、市場データの発見がプロダクト体験へと変わりつつあります。

それが、あらゆるものの価格が実際に形になる姿です。

#PYTH #RWA

2026年第3四半期、追跡対象のRWA無期限先物の取引高は$2.16Tに達しました 🔮

そのうち$2.04TはPythが価格を提供しました。

これは、22の取引プラットフォームにおける追跡対象市場の94.4%に相当します。

9月は、取引高が減少する一方で、エクスポージャーが拡大した市場となりました。

月間取引高は8月から減少しましたが、1日あたりの平均建玉は12%増の$11.71Bとなり、9月30日には過去最高の$12.62Bを記録しました。

これは、また違った種類のシグナルです。トレーダーは単に売買を繰り返していたのではありません。株式、コモディティ、指数、FXにわたってポジションを保有し続けていました。

9月も株式が主導し、株式の取引高は$310.4Bに達しました。コモディティが$198.4Bで続き、指数は$108.0B、FXは$14.2Bとなりました。

取引プラットフォームの集中度も低下しました。9月の取引高に占める上位5プラットフォームの割合は86.9%で、Binance、OKX、Hyperliquid、Variational、Bitgetが上位を占めました。

取引プラットフォームと資産クラスが広がるなかでも、Pythは主要な価格提供レイヤーであり続けました。

Pythは9月のRWA無期限先物取引高の90.29%、第3四半期全体の市場の94.4%に価格を提供しました。

RWA無期限先物によって、株式、金、石油、指数、FXが、従来の取引所の取引時間を超えて取引される市場に持ち込まれています。

こうした市場には、多様な資産、取引プラットフォームのモデル、取引スケジュールに対応できる価格情報が必要です。

第3四半期のデータは、こうしたインフラがすでにどこで活用されているかを示しました。

取引高は$2.16T。

そのうち$2.04TにPythが価格を提供しました。

#RWA #PYTH

AIエージェント向けのマーケットデータ。

Exa AI Labsは、AIを活用した金融リサーチと、構造化されたリアルタイムおよび過去のマーケットデータをつなぐため、Pythをテストしています。

金融リサーチには、世界で何が語られているか、そして市場で何が起きているかという2つの情報が必要です。

Exaの検索・エージェント基盤は、AIシステムがウェブ全体や専門データソースから情報を見つけるのに役立ちます。PythはAPIとMCPサーバーを通じて、現在の価格、過去の観測データ、ローソク足データ、フィードの検索機能を提供します。

この組み合わせにより、エージェントは市場に関する質問に、より的確に答えられるようになります。

エージェントはExaを使って資産価格が動いた理由を調べ、その後Pythを使って、関連する期間にその資産がどのように取引されたかを取得できます。

これにより、記事や解説、二次情報に頼るのではなく、価格情報を構造化されたマーケットデータに結び付けられます。

たとえば、ある企業の直近の決算発表後に何が起きたのか、またその後の5営業日で株価がどう推移したのかをユーザーが尋ねるとします。

Exaは発表と関連情報を見つけられます。Pythはその期間のマーケットデータを取得できます。エージェントはその両方を1つの回答にまとめられます。

ExaとPythの取り組みは、まだ初期テストの段階です。

目標は、エージェントのワークフローにおいてマーケットデータが最も価値を発揮する場面、エージェントによるデータのリクエスト方法、そして機械が直接扱える金融データに実際どのような形式が求められるかを把握することです。

AIエージェントに必要なのは、検索結果だけではありません。

ニュースの背景にある市場の状況も必要です。

Exaはエージェントにリサーチ基盤を提供し、Pythはマーケットデータを提供します。

MCPを通じて、エージェント向けのPythマーケットデータをご覧ください。

#PYTH #AIAgents

Pythは9月をARR（年間経常収益）1,150万ドルで締めくくりました。

これは8月比で10.6%の増加であり、有料サブスクリプションの年換算ペースは、従来の1,040万ドルを上回っています。

成長とともに、製品の利用領域も広がりました。Pyth Terminalの月間アクティブユーザー数は129,265人、Pyth Proのカタログには3,811以上のシンボルが掲載され、利用可能なインデックスが増加したほか、Pyth Data Marketplaceも大きく前進しました。

市場データを自分で探せるセルフサービス型のワークフローへの移行が続くなか、9月のPyth Terminalの月間アクティブユーザー数は44.1%増加しました。

最も多く閲覧されたフィードは、継続的な商品・金属価格を中心とするもので、Gold Index、PythOil Index、1 Ounce Gold Index、Silver Index、Natural Gas Indexが上位に並びました。

この傾向が重要なのは、注目を集める対象がもはや暗号資産フィードだけではないからです。ユーザーは、従来は取引時間が限られたり、取引が中断したり、取引所ごとに分断されていた市場を探り、そうした市場を継続的に価格付けする方法を検討しています。

9月には、米国株のリアルタイム気配・取引情報を提供するNasdaqの製品「Nasdaq Basic」の配信承認も得ました。

これにより、機関投資家向け市場データを、ソフトウェア主導の金融アプリケーション、取引所、フィンテックプラットフォーム、ブロックチェーンアプリへ届ける新たな道が開かれます。

Pyth Indicesは米国・アジア株、ETF、金属、商品、エネルギーへと対象を拡大し、Amazon、Meta、Coinbase、Palantir、Oracle、Samsung、SK Hynix、SanDisk、WTI 1M、Brent 1M、Henry Hub Gas 1M、1 Ounce Goldなどが新たに加わりました。

9月は、製品を横断してこのモデルが広がっていることを示しました。セルフサービスでデータを探せるPyth Pro、現実世界の市場価格を継続的に提供するPyth Indices、そして取引所発のデータや専門性の高いデータセットを扱うData Marketplaceです。

あらゆるものの価格が、チームにとって探り、アクセスし、活用して構築できるものになりつつあります。

Pyth Terminalのカタログをご覧ください。

#PYTH #trading

Pyth Connect Q3 2026の登録を開始しました。

市場はめまぐるしく動きます。Pythはさらに速く動きます。

10月8日（UTC）午後2時に、Pythはデータパブリッシャー、機関投資家パートナー、ビルダー、データ消費者、市場参加者を対象に、四半期の「Business & Market Review」を開催します。

Q3はPythにとって最大の四半期であり、このセッションはそれを実現したマイルストーンを中心に構成されています。

ブリーフィングでは、プロダクト開発、エコシステムの採用、市場カバレッジ、今後数か月に向けた戦略的優先事項に関するPythの進捗を取り上げます。

参加者には、ネットワーク全体からの最新情報、機関レベルのマーケットデータに対する需要がどこへ向かっているのか、そしてPythが現代の金融のための共通データレイヤーとしてどのようにスケールを続けているのかの見通しが共有されます。

さらに、このセッションにはモデレーター付きのQ&Aも含まれます。登録時に質問を提出していただくよう招待します。

またPythは、次に来るものに関する大きな発表があるとも伝えています。

Pyth Connect Q3 2026は、10月8日（UTC）午後2時にオンラインで開催されます。

公式のPyth Connectページから登録してください。

#trading #PYTH

価格は、ある資産がどこで取引されたかを教えてくれます。

その背後にある市場は、より大きな物語を語っています。

Pythは「あらゆるものの価格（Price of Everything）」のビジョンを、資産クラスをまたぐ価格フィードから、それらの価格の背後にある機関向けの市場データへと広げています。

NasdaqがPythデータ・マーケットプレイスに参加することは、その方向性における大きな一歩です。

Nasdaq Basicの外部配信パートナーとして、PythはPythデータ・マーケットプレイスを通じて、Nasdaqの米国株のリアルタイムの株価見積りおよび取引プロダクトを新しいオーディエンスへ届けることができます。

これには、最良気配（ビッド/オファー）、直近の約定データ、そして米国株の公式な寄り付き・引け値が含まれます。

そしてNasdaqは、もっと広い全体像の一部です。

Cboe、LMAX、Euronext、SGX、OTC Markets、Tradeweb、Fenics、Fidelity Investments、Exchange Data Internationalなど、多くの機関がPythに接続されています。

モデルはシンプルです。機関はデータをその発生源に近い場所で公開し、アプリケーションは共有の配信レイヤー経由でそれにアクセスします。

これにより、専門性の高いデータセットが、フィンテック・プラットフォーム、取引の場、ブロックチェーン・アプリケーション、そしてその他のソフトウェア駆動型の金融システムへ到達する道が開けます。

「Price of Everything」とは、幅と深さを意味します。資産クラスをまたぐ価格フィード、取引所起点のデータ、そしてそれらの市場を最もよく知る機関による専門データセットです。

金融上の意思決定の背後にあるより多くの情報を、現代のアプリケーションが求める場所で提供します。

市場は、画面に映る数字以上のものです。

それを形作る機関には、次世代の金融アプリケーションへの直接の道筋があるべきです。

Pythデータ・マーケットプレイスを探索して、さらに詳しくご覧ください。

#trading #PYTH

Coinbaseはデリバティブ市場の発展を後押ししています。

それらの市場が進化するにつれて、その下にあるインフラもまた進化する必要があります。

Coinbaseのデリバティブ部門責任者であるBoris Ilyevsky氏は、Coinbaseがこの進化の最前線に立ち、デリバティブ市場における成長するシェアがその取り組みを反映していると述べました。

また、次の時代の市場を可能にするインフラの一部として、Pyth Indicesにも言及しました。

それが、この段階におけるマーケットデータの役割です。

新しいデリバティブ市場は、より多くのプロダクトを上場するだけで作られるわけではありません。プロダクトがどのように作成され、取引され、維持されるかを支えられる価格設定のインフラも必要です。

Pyth Indicesは、そのレイヤーに位置しています。

同社は、取引所、会場（ベニュー）、そして開発者に対し、新しい市場構造を支えるために利用できるベンチマーク・インフラを提供します。

デリバティブの次の時代は、上場されるものだけで定義されるのではありません。

市場が依存するデータ・レイヤーによっても定義されるのです。

Pyth Indicesは、そのギャップを埋めるのに役立ちます。

#PYTH #RWA

速報：Pythは現在、Nasdaq Basicの外部ディストリビューターです 🔮

米国株式向けのNasdaqのリアルタイム見積りおよび売買商品が、Pyth Data Marketplaceを通じて配信されています。

Nasdaq Basicには、Nasdaqマーケットセンターからの最良気配情報が含まれます。サイズ付きの最良の買い気配（Bid）と売り気配（Offer）に加え、Nasdaqの米国内の取引所における最終売買価格（Last sale price）とサイズ、さらにFINRA/Nasdaq Trade Reporting Facilityに報告された取引が含まれます。

そのカバレッジは、証券がどの取引所に上場されているかにかかわらず、米国のすべての取引所上場証券に及びます。

また、Nasdaq Official Opening PriceおよびNasdaq Official Closing Priceも含みます。これらは、オープン時およびクローズ時のポジション評価に業界全体で用いられる参照価格です。

配信経路が重要です。

Nasdaq Basicはすでに、証券会社、銀行、フィンテック・プラットフォーム、そして個人投資アプリで利用されています。Pyth Data Marketplaceは、ソフトウェアおよびブロックチェーンネイティブな宛先に最適化されたチャネルを追加します。

取引アプリ、フィンテック・プラットフォーム、ブロックチェーンアプリ、および機関投資家は、単一の統合ポイントとしてPyth Data Marketplace経由でNasdaq Basicにアクセスできるようになりました。

Pythを自社のNasdaq Basicプロバイダーとして利用したいクライアントは、Nasdaqと直接ライセンス契約を締結し、フィードを消費する前に事前の書面によるNasdaqの承認を受ける必要があります。

それがPyth Data Marketplaceの役割です。出版社による帰属表示と商業的な管理を維持しつつ、機関向けデータセットが、それを必要とするアプリケーションへ届くようにします。

Pyth Data Marketplace経由のNasdaq Basic。

あらゆるものの価格は、それを使うシステムにますます近づき続けています。

#PYTH #sol

PYTH × STOCKLANA.

Stocklanaのハッカソンで、Pythトラックが公開されました。

賞金総額は12万ドル超。Solana上で株式と連携するビルダー向けに、スポンサートラックは5つ用意されています。

Pythトラックでは、Pythのマーケットデータを最も効果的に活用することに焦点を当てます。

受賞者には、Pyth Proを3か月分（1,200以上の株式フィード）、さらにETF、FX、メタル、クリプトを、1つのAPIで利用できる特典が提供されます。

重要なのは、株式ベースのプロダクトには「実行」以上のものが必要だからです。

価格、チャート、担保、リスク、決済、そしてプロダクトのための金融ロジックを支える信頼できるマーケットデータが必要です。

Stocklanaは、トークン化株式、未公開株市場（プレIPO）、株式ベースのエージェント、新しい取引体験などを、Solana上で試せるライブ環境をビルダーに提供します。

Pyth Proは、その周りに作り込むためのデータレイヤーを提供します。

株式市場は、構築のために開かれています。

締切は、ET（米国東部時間）9月25日16:00まで延長されました。

Stocklanaハッカソンを探索： https://hackathons.solana.com

#PYTH #sol

台湾、リアルタイムで🇹🇼

TSMC、Foxconn / Hon Hai、Quanta Computer、Wistron、MediaTek、Unimicron Technology が Pyth Pro で利用可能になりました。

6つの新しい台湾株式フィードにより、半導体、チップ設計、電子機器の製造、サーバー、ハードウェア、部品にまたがる、同地域で特に注目される上場企業のデータが Pyth のマーケットデータ・カタログに追加されました。

台湾は、世界のテクノロジー供給網の中核に位置しています。AIハードウェア、消費者向けデバイス、チップ、生産（製造）能力への需要が動くとき、これらの企業はトレーダー、取引の場、そしてアプリケーションが注視する“市場の表面”を構成します。

Pyth Pro は、チームが世界のマーケットで 3,500+ の市場フィードを探索できるのと同じ製品で、そのデータを提供します。

台湾株は Pyth Pro で今すぐ利用可能です。

Pyth Terminal で台湾株と 3,500+ の市場フィードを探索： https://app.pyth.com/explore

#trading #PYTH

アウトカム・マーケットを作るのは、ひとつの課題です。

それを解決するのは、また別の課題です。

HIP-4はアウトカム・マーケットをHyperliquidの実行環境に持ち込み、ビルダーのための新しいマーケット作成レイヤーを開きます。

バリデータは再利用可能なテンプレートを承認します。デプロイヤーはそれを使って、定義されたアセット、しきい値、満了、決済パラメータを備えた特定のマーケットを立ち上げます。

トレーダーにとっては、構造はなじみのあるものです。Yes か No です。

たとえば、0.65で取引されるYes契約は、おおよそ65%の確率を意味します（流動性、スプレッド、手数料、市場構造に左右されます）。

満了時には、マーケットは $1 または $0 に決済されるか、settleFractionを通じて端数分だけ決済されます。

重要な瞬間は、最後に訪れます。

価格ベースのアウトカム・マーケットでは、決済はある1つの価格が、ある1つのタイムスタンプでどうなっているかに依存し得ます。

つまり、市場が稼働する前に、データソース、時間窓、信頼区間、パブリッシャー数、そして古いデータに関するルールを明確にする必要があります。

Pythは、そのレイヤーを支えるためにHIP-4デプロイヤーと連携しています。

Pythは、幅広いアセットにわたってリアルタイムの第一者データを提供し、複数のパブリッシャーを組み合わせて、集約された価格と信頼区間を作ります。

会場（ベニュー）またはデプロイヤーが、なおマーケットのルールと、決済がどのように機能するかを定義します。

Pythは、そのルールが利用できるマーケットデータの入力を提供します。

HIP-4は、Hyperliquid内部にアウトカム・マーケットのためのプログラマブルなインフラをもたらします。

Pythは、決済が依存し得る価格データの提供を支援します。

#predictons #trading