Pythは9月をARR（年間経常収益）1,150万ドルで締めくくりました。
これは8月比で10.6%の増加であり、有料サブスクリプションの年換算ペースは、従来の1,040万ドルを上回っています。
成長とともに、製品の利用領域も広がりました。Pyth Terminalの月間アクティブユーザー数は129,265人、Pyth Proのカタログには3,811以上のシンボルが掲載され、利用可能なインデックスが増加したほか、Pyth Data Marketplaceも大きく前進しました。
市場データを自分で探せるセルフサービス型のワークフローへの移行が続くなか、9月のPyth Terminalの月間アクティブユーザー数は44.1%増加しました。
最も多く閲覧されたフィードは、継続的な商品・金属価格を中心とするもので、Gold Index、PythOil Index、1 Ounce Gold Index、Silver Index、Natural Gas Indexが上位に並びました。
この傾向が重要なのは、注目を集める対象がもはや暗号資産フィードだけではないからです。ユーザーは、従来は取引時間が限られたり、取引が中断したり、取引所ごとに分断されていた市場を探り、そうした市場を継続的に価格付けする方法を検討しています。
9月には、米国株のリアルタイム気配・取引情報を提供するNasdaqの製品「Nasdaq Basic」の配信承認も得ました。
これにより、機関投資家向け市場データを、ソフトウェア主導の金融アプリケーション、取引所、フィンテックプラットフォーム、ブロックチェーンアプリへ届ける新たな道が開かれます。
Pyth Indicesは米国・アジア株、ETF、金属、商品、エネルギーへと対象を拡大し、Amazon、Meta、Coinbase、Palantir、Oracle、Samsung、SK Hynix、SanDisk、WTI 1M、Brent 1M、Henry Hub Gas 1M、1 Ounce Goldなどが新たに加わりました。
9月は、製品を横断してこのモデルが広がっていることを示しました。セルフサービスでデータを探せるPyth Pro、現実世界の市場価格を継続的に提供するPyth Indices、そして取引所発のデータや専門性の高いデータセットを扱うData Marketplaceです。
あらゆるものの価格が、チームにとって探り、アクセスし、活用して構築できるものになりつつあります。
Pyth Terminalのカタログをご覧ください。
#PYTH #trading
これは8月比で10.6%の増加であり、有料サブスクリプションの年換算ペースは、従来の1,040万ドルを上回っています。
成長とともに、製品の利用領域も広がりました。Pyth Terminalの月間アクティブユーザー数は129,265人、Pyth Proのカタログには3,811以上のシンボルが掲載され、利用可能なインデックスが増加したほか、Pyth Data Marketplaceも大きく前進しました。
市場データを自分で探せるセルフサービス型のワークフローへの移行が続くなか、9月のPyth Terminalの月間アクティブユーザー数は44.1%増加しました。
最も多く閲覧されたフィードは、継続的な商品・金属価格を中心とするもので、Gold Index、PythOil Index、1 Ounce Gold Index、Silver Index、Natural Gas Indexが上位に並びました。
この傾向が重要なのは、注目を集める対象がもはや暗号資産フィードだけではないからです。ユーザーは、従来は取引時間が限られたり、取引が中断したり、取引所ごとに分断されていた市場を探り、そうした市場を継続的に価格付けする方法を検討しています。
9月には、米国株のリアルタイム気配・取引情報を提供するNasdaqの製品「Nasdaq Basic」の配信承認も得ました。
これにより、機関投資家向け市場データを、ソフトウェア主導の金融アプリケーション、取引所、フィンテックプラットフォーム、ブロックチェーンアプリへ届ける新たな道が開かれます。
Pyth Indicesは米国・アジア株、ETF、金属、商品、エネルギーへと対象を拡大し、Amazon、Meta、Coinbase、Palantir、Oracle、Samsung、SK Hynix、SanDisk、WTI 1M、Brent 1M、Henry Hub Gas 1M、1 Ounce Goldなどが新たに加わりました。
9月は、製品を横断してこのモデルが広がっていることを示しました。セルフサービスでデータを探せるPyth Pro、現実世界の市場価格を継続的に提供するPyth Indices、そして取引所発のデータや専門性の高いデータセットを扱うData Marketplaceです。
あらゆるものの価格が、チームにとって探り、アクセスし、活用して構築できるものになりつつあります。
Pyth Terminalのカタログをご覧ください。
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