Binance Square
Aadi33
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Market Confession #38 I have a strange habit. Whenever everyone starts saying, This time is different, I stop looking at the chart and start watching the crowd. Markets change. Human psychology rarely does. I've learned that the loudest conviction often appears near turning points, not because everyone is wrong, but because certainty tends to peak when risk is already priced in. The crowd has a better record of being wrong than the market. That's why I pay more attention to confidence than consensus. $BNB #MarketSentimentToday #MarketPsychology #SmartMoney #Cryptomindset
Market Confession #38

I have a strange habit.

Whenever everyone starts saying, This time is different, I stop looking at the chart and start watching the crowd.

Markets change. Human psychology rarely does.

I've learned that the loudest conviction often appears near turning points, not because everyone is wrong, but because certainty tends to peak when risk is already priced in.

The crowd has a better record of being wrong than the market.

That's why I pay more attention to confidence than consensus.

$BNB #MarketSentimentToday
#MarketPsychology #SmartMoney #Cryptomindset
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市場の告白 #37 正直、なぜあんな売り方をしているのかは分かってない。とにかくやって、そのあとに理由をでっち上げるだけ。 自分の取引を、他人の取引みたいに眺め始めた。同じ仕組み、同じ恐怖、同じ出口のタイミング。毎回。分析じゃない。意思決定のふりをした筋肉の記憶だ。 だから、毎回の取引の前に1つ質問するようになった。これはチャートのせいでやっているのか?それとも、自分を傷つけた直前の取引のせいなのか? ほとんどの場合、後者だ。 市場はあなたの予測を試しているんじゃない。あなたがまだ自分自身と向き合えていないかどうかを試している。 $BTC $BNB $ZEC #crypto #BinanceSquare
市場の告白 #37

正直、なぜあんな売り方をしているのかは分かってない。とにかくやって、そのあとに理由をでっち上げるだけ。

自分の取引を、他人の取引みたいに眺め始めた。同じ仕組み、同じ恐怖、同じ出口のタイミング。毎回。分析じゃない。意思決定のふりをした筋肉の記憶だ。

だから、毎回の取引の前に1つ質問するようになった。これはチャートのせいでやっているのか?それとも、自分を傷つけた直前の取引のせいなのか?

ほとんどの場合、後者だ。

市場はあなたの予測を試しているんじゃない。あなたがまだ自分自身と向き合えていないかどうかを試している。

$BTC $BNB $ZEC #crypto #BinanceSquare
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ビットコインETFは、純流出が8週間続いた流れを断ち切り、新たな資金流入が1億9700万ドルに達したことで緑に転じました。 機関投資家が静かに引き戻しを始めています。 1週の上昇だけでは新しいトレンドが確定したとは言えませんが、売り圧力が和らいでいる可能性を示す、最初の意味のある兆候です。今後数週間もETFへの流入が続くなら、多くの人が想像するよりもはるかに速く市場心理が変わるかもしれません。 賢い資金は底でベルを鳴らしません。 群衆がまだ議論している間に、積み上げていきます。 #bitcoin #BTC #etf #crypto #BinanceSquare $BTC {future}(BTCUSDT)
ビットコインETFは、純流出が8週間続いた流れを断ち切り、新たな資金流入が1億9700万ドルに達したことで緑に転じました。

機関投資家が静かに引き戻しを始めています。

1週の上昇だけでは新しいトレンドが確定したとは言えませんが、売り圧力が和らいでいる可能性を示す、最初の意味のある兆候です。今後数週間もETFへの流入が続くなら、多くの人が想像するよりもはるかに速く市場心理が変わるかもしれません。

賢い資金は底でベルを鳴らしません。

群衆がまだ議論している間に、積み上げていきます。

#bitcoin #BTC #etf #crypto #BinanceSquare
$BTC
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記事
モニタリングと予防の違いは、私が思っていた以上に大きい。人々がDeFiのヴォールトについて話すとき、戦略が最も重要だという前提が通常あります。 より良い利回り。より良いリバランス。より良い実行。より良くリスク調整されたリターン。 それ以外は、支えるためのインフラのように感じられます。 私も以前は同じように考えていました。なぜ @NewtonProtocol がまったく別の方向からヴォールトに近づくのかを理解するのに少し時間がかかりました。 面白いのは戦略そのものではありません。戦略が実行できるようになる前に行われる認可(オーソリゼーション)のステップです。 ヴォールトは、コンプライアンス、アイデンティティ、セキュリティ、リスクにまたがるポリシーを定義できます。たとえば、承認されたアドレス、ユーザーの適格性、オラクルの健全性、レバレッジの上限、または承認済みの取引相手などです。これらのルールは多くの機関のワークフローにはすでに存在しますが、内部プロセスによって強制されたり、意思決定のあとで確認されたりすることが多いのです。

モニタリングと予防の違いは、私が思っていた以上に大きい。

人々がDeFiのヴォールトについて話すとき、戦略が最も重要だという前提が通常あります。
より良い利回り。より良いリバランス。より良い実行。より良くリスク調整されたリターン。
それ以外は、支えるためのインフラのように感じられます。
私も以前は同じように考えていました。なぜ @NewtonProtocol がまったく別の方向からヴォールトに近づくのかを理解するのに少し時間がかかりました。
面白いのは戦略そのものではありません。戦略が実行できるようになる前に行われる認可(オーソリゼーション)のステップです。
ヴォールトは、コンプライアンス、アイデンティティ、セキュリティ、リスクにまたがるポリシーを定義できます。たとえば、承認されたアドレス、ユーザーの適格性、オラクルの健全性、レバレッジの上限、または承認済みの取引相手などです。これらのルールは多くの機関のワークフローにはすでに存在しますが、内部プロセスによって強制されたり、意思決定のあとで確認されたりすることが多いのです。
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ブリッシュ
一部該当
人々は、トークン化された実世界資産が、その基礎となる資産と同じリスクモデルを持つとよく誤解します。トークン化された国債は、国債と同じように振る舞い、ただ移動がより速いだけです。 私は、<t-2/>がRWAsにおける実際のリスクをどのように@NewtonProtocol framesしているのかを見てきましたが、本質的には基礎資産そのものの話ではありません。Newtonのドキュメントは、管理キーの侵害、NAVまたはオラクルの操作、不正なミントを主要な脅威モデルとして示しています。これらは、トークンが発行・運用される仕組みがオンチェーンでどう設計されているかに起因するリスクであり、国債そのものに関する何かが原因ではありません。 Newtonが強制するのは、まさにそれに対応するランタイム不変条件です。誰が管理キーを保持しているかに関係なく成立する制約があり、ミントと償還のガードレールによって、参加できるのは適格な投資家だけに限定されます。NAVの整合性チェックは、オラクル価格を許容範囲(トレランス)と突き合わせて検証します。これらは、権限を持った誰かが免除できるような許可ではなく、取引レベルで毎回チェックされます。 ここが肝心です。多くのトークン化資産では、誰かが管理キーを手に入れたら、それでほぼ勝負が決まります。無許可でミントでき、トレジャリーを吸い上げ、いわゆるコントロールを何でもすり抜けられる。鍵がコントロールでした。しかしランタイム不変条件は、それを意図的に切り離します。だから、鍵を手に入れたからといって、同時に制約まで手に入るわけではないのです。 これらの不変条件が、実際の管理キー侵害シナリオに対して本当にテストされているのか、それとも現時点ではその保証がまだ主に理論上のものにとどまっているのか、気になっています。 $NEWT #Newt {future}(NEWTUSDT) #BinanceTurns9 {future}(LABUSDT) {future}(DEXEUSDT) ランタイム不変条件は、侵害された管理キーを本当に止められるのでしょうか?
人々は、トークン化された実世界資産が、その基礎となる資産と同じリスクモデルを持つとよく誤解します。トークン化された国債は、国債と同じように振る舞い、ただ移動がより速いだけです。

私は、<t-2/>がRWAsにおける実際のリスクをどのように@NewtonProtocol framesしているのかを見てきましたが、本質的には基礎資産そのものの話ではありません。Newtonのドキュメントは、管理キーの侵害、NAVまたはオラクルの操作、不正なミントを主要な脅威モデルとして示しています。これらは、トークンが発行・運用される仕組みがオンチェーンでどう設計されているかに起因するリスクであり、国債そのものに関する何かが原因ではありません。

Newtonが強制するのは、まさにそれに対応するランタイム不変条件です。誰が管理キーを保持しているかに関係なく成立する制約があり、ミントと償還のガードレールによって、参加できるのは適格な投資家だけに限定されます。NAVの整合性チェックは、オラクル価格を許容範囲(トレランス)と突き合わせて検証します。これらは、権限を持った誰かが免除できるような許可ではなく、取引レベルで毎回チェックされます。

ここが肝心です。多くのトークン化資産では、誰かが管理キーを手に入れたら、それでほぼ勝負が決まります。無許可でミントでき、トレジャリーを吸い上げ、いわゆるコントロールを何でもすり抜けられる。鍵がコントロールでした。しかしランタイム不変条件は、それを意図的に切り離します。だから、鍵を手に入れたからといって、同時に制約まで手に入るわけではないのです。

これらの不変条件が、実際の管理キー侵害シナリオに対して本当にテストされているのか、それとも現時点ではその保証がまだ主に理論上のものにとどまっているのか、気になっています。

$NEWT #Newt
#BinanceTurns9



ランタイム不変条件は、侵害された管理キーを本当に止められるのでしょうか?
✅Yes, Fully
61%
🐢Slows it, Not Stops
31%
⚙️Depends on Setup
0%
❓Still Theoretical
8%
13 投票 • 投票は終了しました
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一部該当
記事
本当の革新はトランザクションではなく、それの「前」の意思決定だとしたら。多くの人は、ブロックチェーンのセキュリティはトランザクションをより効果的に監視することだと思い込んでいます。何かがうまくいかなかったら、調べて、資金の流れを追い、結果として何が起きたのかを突き止めるのです。 その前提はもっともです。なぜなら、ほとんどのブロックチェーン・セキュリティツールは、まさにそのやり方で作られているからです。彼らは観察し、分析し、報告します。考えれば考えるほど、クレジットカード決済の仕組みに似ていると感じました。重要な判断は、決済が通った後に行われるのではありません。通る前に行われるのです。 Newtonメインネット・ベータについて読んでいるとき、なぜこのプロジェクトがこの点を別の方法でアプローチしているのか理解するのに少し時間がかかりました。面白いのはトランザクションを監視することではありません。そもそも決済を許可すべきかどうかを判断することです。

本当の革新はトランザクションではなく、それの「前」の意思決定だとしたら。

多くの人は、ブロックチェーンのセキュリティはトランザクションをより効果的に監視することだと思い込んでいます。何かがうまくいかなかったら、調べて、資金の流れを追い、結果として何が起きたのかを突き止めるのです。
その前提はもっともです。なぜなら、ほとんどのブロックチェーン・セキュリティツールは、まさにそのやり方で作られているからです。彼らは観察し、分析し、報告します。考えれば考えるほど、クレジットカード決済の仕組みに似ていると感じました。重要な判断は、決済が通った後に行われるのではありません。通る前に行われるのです。
Newtonメインネット・ベータについて読んでいるとき、なぜこのプロジェクトがこの点を別の方法でアプローチしているのか理解するのに少し時間がかかりました。面白いのはトランザクションを監視することではありません。そもそも決済を許可すべきかどうかを判断することです。
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確認済み
記事
署名数のカウントは、正しい署名者のカウントとは同じではない。署名はそれ自体で十分な証拠だった時代もありましたが、ニュートンの実際の設計の多くはそれを前提としていません。そして、その前提が最もはっきり表れているのがマルチシグのポリシーです。 多くの人はマルチシグを、十分な署名が集まっていればよい、つまり「2/3」「3/5」など閾値に達したら、その時点で取引が通るものだと考えがちです。これが、マルチシグの承認がどのように機能するかについて多くの人が持っている、基本的に全てのメンタルモデルです。 しかし、この件に対するニュートンの Rego 拡張は少し違うことを行います。単に署名数を数えて「完了」とするのではありません。各署名から実際の署名者アドレスを復元し、それを承認済みの署名者リストと照合してから、閾値に向けたカウントを行います。つまり本当の問いは「十分な人数が署名したのか」ではなく、「十分な承認済みの人が署名したのか」です。見た目は似ていますが、意味のある点でチェック内容が異なります。

署名数のカウントは、正しい署名者のカウントとは同じではない。

署名はそれ自体で十分な証拠だった時代もありましたが、ニュートンの実際の設計の多くはそれを前提としていません。そして、その前提が最もはっきり表れているのがマルチシグのポリシーです。
多くの人はマルチシグを、十分な署名が集まっていればよい、つまり「2/3」「3/5」など閾値に達したら、その時点で取引が通るものだと考えがちです。これが、マルチシグの承認がどのように機能するかについて多くの人が持っている、基本的に全てのメンタルモデルです。
しかし、この件に対するニュートンの Rego 拡張は少し違うことを行います。単に署名数を数えて「完了」とするのではありません。各署名から実際の署名者アドレスを復元し、それを承認済みの署名者リストと照合してから、閾値に向けたカウントを行います。つまり本当の問いは「十分な人数が署名したのか」ではなく、「十分な承認済みの人が署名したのか」です。見た目は似ていますが、意味のある点でチェック内容が異なります。
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確認済み
多くの人は、機関向けのチームビルディングに関するコンプライアンス・インフラが、規制対応の奥深くで仕事をするような専門のRegTechベンダーのものだと想像しがちで、しかし一般ユーザー規模の暗号資産インフラには新しい——というケースが多いです。この種のプロダクトなら、たいていは安全な見立てです。 ただし、<t-2/>@NewtonProtocol </t-2/>は違います。中核となる開発者はMagic Labsで、実際に誰が背後にいるのか調べるまで、私はそれを結びつけていませんでした。彼らは組み込み型ウォレット、つまりアプリがシードフレーズをユーザーに一切見せることなくユーザーをオンボードできるインフラを作り上げています。PayPal Venturesの支援を受け、すでに本番規模で稼働しており、5,700万以上のウォレット、20万人超の開発者、そしてウォレット層としてPolymarketを支えています。 このことは、私のニュートンの実行(execution)リスクの見方を変えます。コンプライアンス重視の暗号資産インフラは、規制面で強い一方で、意味のある規模での実運用(出荷)には比較的新しいチームによって作られることがよくあります。Magic Labsはその逆で、ウォレット・インフラに特化して、すでに配布(distribution)と信頼性(reliability)を解決済みです。ニュートンは、現実のトランザクション量に挑む新チームの最初の試みではなく、確立されたチームが隣接する課題へ拡張している、ということになります。 ただし、指摘しておきたいのは、組み込み型ウォレットと、ポリシー(ルール)ベースの認可は、実際にはまったく別のエンジニアリング課題だという点です。ウォレット・インフラは主に鍵管理と稼働(稼働率/uptime)です。ニュートンの認可層は、分散型オペレーターのコンセンサス、暗号学的なアテステーション(証明)、ゼロ知識証明による紛争解決を意味します。ある領域での専門性が、そのまま別の領域へ自動的に移転されるわけではありません。 弱点というわけではありませんが、正確に把握する価値がある、ということです。私は気になっています。ニュートンのオペレーター設計やコンセンサス設計のどれだけが、その特定領域での実績を持つ人たちによって主導されているのか、それともウォレット側から拡張してきたチームの構成なのか。 @NewtonProtocol $NEWT #Newt #Polymarket #MagicLabs #zkProofs $SXT $LAB
多くの人は、機関向けのチームビルディングに関するコンプライアンス・インフラが、規制対応の奥深くで仕事をするような専門のRegTechベンダーのものだと想像しがちで、しかし一般ユーザー規模の暗号資産インフラには新しい——というケースが多いです。この種のプロダクトなら、たいていは安全な見立てです。

ただし、<t-2/>@NewtonProtocol </t-2/>は違います。中核となる開発者はMagic Labsで、実際に誰が背後にいるのか調べるまで、私はそれを結びつけていませんでした。彼らは組み込み型ウォレット、つまりアプリがシードフレーズをユーザーに一切見せることなくユーザーをオンボードできるインフラを作り上げています。PayPal Venturesの支援を受け、すでに本番規模で稼働しており、5,700万以上のウォレット、20万人超の開発者、そしてウォレット層としてPolymarketを支えています。

このことは、私のニュートンの実行(execution)リスクの見方を変えます。コンプライアンス重視の暗号資産インフラは、規制面で強い一方で、意味のある規模での実運用(出荷)には比較的新しいチームによって作られることがよくあります。Magic Labsはその逆で、ウォレット・インフラに特化して、すでに配布(distribution)と信頼性(reliability)を解決済みです。ニュートンは、現実のトランザクション量に挑む新チームの最初の試みではなく、確立されたチームが隣接する課題へ拡張している、ということになります。

ただし、指摘しておきたいのは、組み込み型ウォレットと、ポリシー(ルール)ベースの認可は、実際にはまったく別のエンジニアリング課題だという点です。ウォレット・インフラは主に鍵管理と稼働(稼働率/uptime)です。ニュートンの認可層は、分散型オペレーターのコンセンサス、暗号学的なアテステーション(証明)、ゼロ知識証明による紛争解決を意味します。ある領域での専門性が、そのまま別の領域へ自動的に移転されるわけではありません。

弱点というわけではありませんが、正確に把握する価値がある、ということです。私は気になっています。ニュートンのオペレーター設計やコンセンサス設計のどれだけが、その特定領域での実績を持つ人たちによって主導されているのか、それともウォレット側から拡張してきたチームの構成なのか。

@NewtonProtocol $NEWT #Newt
#Polymarket #MagicLabs #zkProofs
$SXT $LAB
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エージェントは推測している。ポリシーレイヤーには許可されていない。多くの人は一般に、AIエージェントがよく作り込まれていれば、より多くの自律性を与えることは、主に信頼の問題として捉えられると考えています。十分にテストし、きちんと動くのを観察していけば、そのうち、人が毎ステップを確認しなくても、自分ひとりで行動させることに安心感を覚えるようになります。これはだいたい、どんな自動化システムに対しても信頼が拡張されていく流れで、実績が増えれば自律性も増える、というものです。 AIエージェント問題に対するニュートン的な枠組みは、信頼からはあまり始まらないんですよね。そして、実際に始めるならそこから始めるほうが有用だと思います。出発点は、構造的な不一致です。

エージェントは推測している。ポリシーレイヤーには許可されていない。

多くの人は一般に、AIエージェントがよく作り込まれていれば、より多くの自律性を与えることは、主に信頼の問題として捉えられると考えています。十分にテストし、きちんと動くのを観察していけば、そのうち、人が毎ステップを確認しなくても、自分ひとりで行動させることに安心感を覚えるようになります。これはだいたい、どんな自動化システムに対しても信頼が拡張されていく流れで、実績が増えれば自律性も増える、というものです。
AIエージェント問題に対するニュートン的な枠組みは、信頼からはあまり始まらないんですよね。そして、実際に始めるならそこから始めるほうが有用だと思います。出発点は、構造的な不一致です。
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誰もあなたに、プロトコルがあなたに対してルールを実際に変えられるのかを教えてくれない。人は一般に、プロトコルがライブ後にどれだけ実際に変えられるのかについて、2つの陣営のどちらかに分かれがちです。つまり、基本的には不変であり、コードは法であって、いったんデプロイされたものは永遠にそのままだと考えるか、逆に、どこかのチームが管理者キーを持っていて、望むときにこっそり何でも変更できると考えるかです。どちらの前提も、たいていはあまり疑問にされません。どちらかを選んで先に進む、という感じになりがちです。 ニュートンの実際の答えは、その2つの間にあり、どちらの陣営の想定よりも具体的です。プロトコルのアップグレードは、時間ロックされたアップグレードを行ういわゆる「トランスペアレント・プロキシ・パターン」を通じて実施されます。変更は即座に行われるわけでもなく、静かに済むわけでもありませんが、システムが永遠に凍結されたままというわけでもありません。アップグレードが提案されてから実際に有効になるまでの「窓」があり、その期間中は可視化され、ライブに切り替わる前に異議を唱えることもできます。

誰もあなたに、プロトコルがあなたに対してルールを実際に変えられるのかを教えてくれない。

人は一般に、プロトコルがライブ後にどれだけ実際に変えられるのかについて、2つの陣営のどちらかに分かれがちです。つまり、基本的には不変であり、コードは法であって、いったんデプロイされたものは永遠にそのままだと考えるか、逆に、どこかのチームが管理者キーを持っていて、望むときにこっそり何でも変更できると考えるかです。どちらの前提も、たいていはあまり疑問にされません。どちらかを選んで先に進む、という感じになりがちです。
ニュートンの実際の答えは、その2つの間にあり、どちらの陣営の想定よりも具体的です。プロトコルのアップグレードは、時間ロックされたアップグレードを行ういわゆる「トランスペアレント・プロキシ・パターン」を通じて実施されます。変更は即座に行われるわけでもなく、静かに済むわけでもありませんが、システムが永遠に凍結されたままというわけでもありません。アップグレードが提案されてから実際に有効になるまでの「窓」があり、その期間中は可視化され、ライブに切り替わる前に異議を唱えることもできます。
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アクセスに払っているのではありません。ポリシーが実際に行ったことに対して払っているのです。インフラの利用料は、以前はシンプルでした。多くのプラットフォームはアクセスに対して課金します。あなたはプランを選び、月額のサブスクリプションを支払えば、必要なときにいつでもそのサービスが使えます。1回のリクエストであろうと、1万回のリクエストであろうと、請求額は通常あまり変わりません。これが、インフラについて人々が考えるデフォルトになってしまいました。背後で起きている個々の行動に対してではなく、可用性に対して支払っているのです。 その前提は、Newtonには当てはまりません。 そのポリシーエンジンは、アクセスを軸に料金設定されていません。実行に基づいて料金設定されています。ポリシーの評価はすべて、WASM命令数や外部データプロバイダへの呼び出し、意思決定に至るまでに消費された帯域幅など、実際に行った作業量によって測定されます。そして手数料は、分配の前にオンチェーンの支払いヴォールトを通じて日次で精算され、オペレーターとプロトコルの間で配分されます。料金は「インフラが利用可能であること」に紐づいていません。「インフラが実際に行ったこと」に紐づいているのです。

アクセスに払っているのではありません。ポリシーが実際に行ったことに対して払っているのです。

インフラの利用料は、以前はシンプルでした。多くのプラットフォームはアクセスに対して課金します。あなたはプランを選び、月額のサブスクリプションを支払えば、必要なときにいつでもそのサービスが使えます。1回のリクエストであろうと、1万回のリクエストであろうと、請求額は通常あまり変わりません。これが、インフラについて人々が考えるデフォルトになってしまいました。背後で起きている個々の行動に対してではなく、可用性に対して支払っているのです。
その前提は、Newtonには当てはまりません。
そのポリシーエンジンは、アクセスを軸に料金設定されていません。実行に基づいて料金設定されています。ポリシーの評価はすべて、WASM命令数や外部データプロバイダへの呼び出し、意思決定に至るまでに消費された帯域幅など、実際に行った作業量によって測定されます。そして手数料は、分配の前にオンチェーンの支払いヴォールトを通じて日次で精算され、オペレーターとプロトコルの間で配分されます。料金は「インフラが利用可能であること」に紐づいていません。「インフラが実際に行ったこと」に紐づいているのです。
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監査証跡は「何かが起きた」ことを証明します。しかし「データが実際に何だったのか」までは証明しません。人々は一般に、監査証跡を「リプレイ(再生)ボタン」のようなものだと考えます。規制当局、監査人、あるいは捜査担当者が何が起きたのかを理解したいとき、記録を開き、基となる情報を調べ、最初から最後まで意思決定を再構成します。監査証跡は、単にある行為が行われたという証拠であるだけではありません。それは多くの場合、証拠そのものが存在する場所でもあります。 その前提はもっともです。なぜなら、これまでのほとんどの監査システムはそういう仕組みで動いてきたからです。銀行は取引記録を保持します。企業は書類をアーカイブします。コンプライアンス部門は、あらゆる判断の背後にある情報を保持します。誰かが「なぜその行為が承認されたのか、あるいは拒否されたのか」と尋ねたとき、期待されるのは、データ自体を取得して調べられることです。

監査証跡は「何かが起きた」ことを証明します。しかし「データが実際に何だったのか」までは証明しません。

人々は一般に、監査証跡を「リプレイ(再生)ボタン」のようなものだと考えます。規制当局、監査人、あるいは捜査担当者が何が起きたのかを理解したいとき、記録を開き、基となる情報を調べ、最初から最後まで意思決定を再構成します。監査証跡は、単にある行為が行われたという証拠であるだけではありません。それは多くの場合、証拠そのものが存在する場所でもあります。
その前提はもっともです。なぜなら、これまでのほとんどの監査システムはそういう仕組みで動いてきたからです。銀行は取引記録を保持します。企業は書類をアーカイブします。コンプライアンス部門は、あらゆる判断の背後にある情報を保持します。誰かが「なぜその行為が承認されたのか、あるいは拒否されたのか」と尋ねたとき、期待されるのは、データ自体を取得して調べられることです。
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次のブロックチェーン戦争はスピードの話ではない。問題は認可(オーソリゼーション)だ。長年にわたり、ブロックチェーン基盤は同じ基準で測られてきました。より高いスループット、より低い手数料、より迅速な決済が、あらゆる新しいネットワークが勝ち取ろうとした指標でした。前提は単純でした。取引をより効率的に実行できれば、そのうちインフラの課題は自然に解決されるはずだ、という考えです。 そのような考え方は、ブロックチェーンが主に1つのこと、つまり実行を担っていた時代には理にかなっていました。有効な署名が提示され、ネットワークがコンセンサスに到達すれば、それで役目は終わりです。その取引が規制に適合していたか、社内方針を満たしていたか、あるいは機関の要件を満たしていたかどうかは、誰か別の人の責任でした。

次のブロックチェーン戦争はスピードの話ではない。問題は認可(オーソリゼーション)だ。

長年にわたり、ブロックチェーン基盤は同じ基準で測られてきました。より高いスループット、より低い手数料、より迅速な決済が、あらゆる新しいネットワークが勝ち取ろうとした指標でした。前提は単純でした。取引をより効率的に実行できれば、そのうちインフラの課題は自然に解決されるはずだ、という考えです。
そのような考え方は、ブロックチェーンが主に1つのこと、つまり実行を担っていた時代には理にかなっていました。有効な署名が提示され、ネットワークがコンセンサスに到達すれば、それで役目は終わりです。その取引が規制に適合していたか、社内方針を満たしていたか、あるいは機関の要件を満たしていたかどうかは、誰か別の人の責任でした。
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すべてのポリシーに1つの証明エンジンを。ルールごとに1つの回路ではない。ゼロ知識証明(ZK proof)というのは、通常は誰かがとても特定の用途のために、非常に具体的な回路を作ったことを意味します。残高がある数より上であることを証明する。投票が正しく集計されたことを証明する。用途が1つに限られた仕事で、その仕事のために作り込まれた専用回路が1つある。別のものを証明したいなら、基本的に最初からやり直し、別の回路を作ることになります。 Newtonの「紛争システム」はそんなふうには動かないはずで、理解するのに少し時間がかかりました。誰かが書くポリシーごとに新しい回路を作るのではなく、Regoのポリシーエンジンそのもの、つまりコンプライアンスルールを実行する実際のインタプリタを丸ごと取り込み、それを汎用のzkvmにコンパイルしたのです。つまり、Regoで書かれたどんなポリシーでも(制裁チェック、速度制限、複数ステップの適格性ルールなど)、自動的に証明可能になります。ポリシーごとに新しい回路作業は不要です。証明可能にされたのは個々のルールではなく、エンジンそのものです。

すべてのポリシーに1つの証明エンジンを。ルールごとに1つの回路ではない。

ゼロ知識証明(ZK proof)というのは、通常は誰かがとても特定の用途のために、非常に具体的な回路を作ったことを意味します。残高がある数より上であることを証明する。投票が正しく集計されたことを証明する。用途が1つに限られた仕事で、その仕事のために作り込まれた専用回路が1つある。別のものを証明したいなら、基本的に最初からやり直し、別の回路を作ることになります。
Newtonの「紛争システム」はそんなふうには動かないはずで、理解するのに少し時間がかかりました。誰かが書くポリシーごとに新しい回路を作るのではなく、Regoのポリシーエンジンそのもの、つまりコンプライアンスルールを実行する実際のインタプリタを丸ごと取り込み、それを汎用のzkvmにコンパイルしたのです。つまり、Regoで書かれたどんなポリシーでも(制裁チェック、速度制限、複数ステップの適格性ルールなど)、自動的に証明可能になります。ポリシーごとに新しい回路作業は不要です。証明可能にされたのは個々のルールではなく、エンジンそのものです。
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漏えいした鍵は、かつては問題のすべてだった。人々はウォレットの秘密鍵を、セキュリティモデル全体そのものみたいに扱います。鍵を失えば、すべてを失う。安全に保てば大丈夫――それが、ほとんどの人が疑うことなく抱いている、基本的に全体像です。 でも、実際に最近どうやって資金が抜き取られるのかを見てみると、それが本当ではないことが分かります。鍵を当てられたり、ブルートフォースされたりすることは、ほとんどありません。問題は、最初から許可されるべきではなかった“署名されたトランザクション”が通ってしまうことです。秘密鍵が盗まれたわけですらない半分のケースでは、信頼してはいけない何かによって使われただけです。誰も注意深く読まなかった承認があり、パッと見では問題なさそうに見えるコントラクト同士のやり取りがあり、それが原因になります。

漏えいした鍵は、かつては問題のすべてだった。

人々はウォレットの秘密鍵を、セキュリティモデル全体そのものみたいに扱います。鍵を失えば、すべてを失う。安全に保てば大丈夫――それが、ほとんどの人が疑うことなく抱いている、基本的に全体像です。
でも、実際に最近どうやって資金が抜き取られるのかを見てみると、それが本当ではないことが分かります。鍵を当てられたり、ブルートフォースされたりすることは、ほとんどありません。問題は、最初から許可されるべきではなかった“署名されたトランザクション”が通ってしまうことです。秘密鍵が盗まれたわけですらない半分のケースでは、信頼してはいけない何かによって使われただけです。誰も注意深く読まなかった承認があり、パッと見では問題なさそうに見えるコントラクト同士のやり取りがあり、それが原因になります。
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誰もまだ見ていないのに、みんなが信じた価格誰も実際には見ていないのに、みんながそれでも信じる“1つの数値” バル ト(金庫)のリスクポリシーでは、取引を通す前に、例えばオラクルの健全性を確認する必要がある。単純そうだ。価格を取得して、チェックを実行する……通るか、失敗か。だがニュートンは、そこからただ一か所の情報を引っ張ってくるだけではない。 すべてのオペレーターが、それぞれの接続を通じて、それぞれの経路で、その価格を独立して取得する。つまり、誰もが盲目的に信じる“単一のフィード”が存在しないようにする、という発想だ。これは設計上の選択として理にかなっている。 問題は、みんなが別々に取得している場合、全員がまったく同じ数値に着地するとは限らないことだ。あるオペレーターは1.001を得て、別のオペレーターは0.998を得る。わずかな差ではあるが、それでも違う。そして、アテステーション(証明)が実際に機能するには全員が同じ結果にサインオフしなければならない。だから、その差を一つの数値に変換する必要がある。ニュートンの答えは、返ってきたものの中央値を取って、それをポリシーが基準とする数値にすることだ。

誰もまだ見ていないのに、みんなが信じた価格

誰も実際には見ていないのに、みんながそれでも信じる“1つの数値”
バル ト(金庫)のリスクポリシーでは、取引を通す前に、例えばオラクルの健全性を確認する必要がある。単純そうだ。価格を取得して、チェックを実行する……通るか、失敗か。だがニュートンは、そこからただ一か所の情報を引っ張ってくるだけではない。
すべてのオペレーターが、それぞれの接続を通じて、それぞれの経路で、その価格を独立して取得する。つまり、誰もが盲目的に信じる“単一のフィード”が存在しないようにする、という発想だ。これは設計上の選択として理にかなっている。
問題は、みんなが別々に取得している場合、全員がまったく同じ数値に着地するとは限らないことだ。あるオペレーターは1.001を得て、別のオペレーターは0.998を得る。わずかな差ではあるが、それでも違う。そして、アテステーション(証明)が実際に機能するには全員が同じ結果にサインオフしなければならない。だから、その差を一つの数値に変換する必要がある。ニュートンの答えは、返ってきたものの中央値を取って、それをポリシーが基準とする数値にすることだ。
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Crypto Verifies Every Transaction. But Who Verifies The Decision?暗号はすべての取引を検証します。しかし、では誰がその判断を検証するのでしょうか? 長い間、暗号のいちばん難しい部分はすでに解決されていると思っていました。 取引は署名され、ブロードキャストされ、ネットワークによって検証され、オンチェーンに記録されます。ブロックチェーンがそれを受け入れるなら、すべて問題ないはずですよね? 考えれば考えるほど、ブロックチェーンが答えるのはただ1つの問いだけだと気づきました: "この取引は有効ですか?" それよりももっと重要かもしれない別の問いを、決して聞かないのです: "この取引はそもそも行われるべきですか?"

Crypto Verifies Every Transaction. But Who Verifies The Decision?

暗号はすべての取引を検証します。しかし、では誰がその判断を検証するのでしょうか?
長い間、暗号のいちばん難しい部分はすでに解決されていると思っていました。
取引は署名され、ブロードキャストされ、ネットワークによって検証され、オンチェーンに記録されます。ブロックチェーンがそれを受け入れるなら、すべて問題ないはずですよね?
考えれば考えるほど、ブロックチェーンが答えるのはただ1つの問いだけだと気づきました:
"この取引は有効ですか?"
それよりももっと重要かもしれない別の問いを、決して聞かないのです:
"この取引はそもそも行われるべきですか?"
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ブリッシュ
最近、あらゆるバル トの投稿が結局はAPYの数字だけで、それ以外は何もないことに気づいています。今週のスクリーンショットに何が書いてあろうと、40%だの60%だの。誰も、もしその利回りがある日突然意味を失ったらどうなるのかなんて聞きません。 それって実は、ニュートンが制裁や身元の話だけじゃなくてリスクも確認している理由の一つなんです。レバレッジ、カウンターパーティーへのエクスポージャー、価格を食わせているオラクルがそもそも健全かどうか。スクリーンショットには映らないけど、ヴォールトが爆発する真の理由。 でも、これは別に新しい情報じゃありません。持続不可能な利回りが持続不可能だということは、みんなだいたい分かってます。違いは、それが本当にリアルタイムで監視されているのか、それとも“誰も見ないダッシュボードに置かれていて、手遅れになるまで気づかれない”のか。 正直、このプロトコルの退屈な部分って感じですね。アイデンティティやAIエージェントと比べると、リスクチェックの話は盛り上がりません。でも、おそらく最初に誰かのお金を救うのはそれです。 @NewtonProtocol $NEWT #Newt #BitcoinWorstFirstHalfSince2022 バル トのリスクチェックって、実際に監視してるんでしょうか?
最近、あらゆるバル トの投稿が結局はAPYの数字だけで、それ以外は何もないことに気づいています。今週のスクリーンショットに何が書いてあろうと、40%だの60%だの。誰も、もしその利回りがある日突然意味を失ったらどうなるのかなんて聞きません。

それって実は、ニュートンが制裁や身元の話だけじゃなくてリスクも確認している理由の一つなんです。レバレッジ、カウンターパーティーへのエクスポージャー、価格を食わせているオラクルがそもそも健全かどうか。スクリーンショットには映らないけど、ヴォールトが爆発する真の理由。

でも、これは別に新しい情報じゃありません。持続不可能な利回りが持続不可能だということは、みんなだいたい分かってます。違いは、それが本当にリアルタイムで監視されているのか、それとも“誰も見ないダッシュボードに置かれていて、手遅れになるまで気づかれない”のか。

正直、このプロトコルの退屈な部分って感じですね。アイデンティティやAIエージェントと比べると、リスクチェックの話は盛り上がりません。でも、おそらく最初に誰かのお金を救うのはそれです。

@NewtonProtocol $NEWT #Newt
#BitcoinWorstFirstHalfSince2022

バル トのリスクチェックって、実際に監視してるんでしょうか?
⚡Real time
67%
📈Just a dashboard
33%
❓Nobody's sure
0%
🛡️Doesn't matter
0%
3 投票 • 投票は終了しました
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記事
一つのポリシー、四つのアプリ、細部までよく読まない人がゼロ小さなDeFiアプリが、適切なコンプライアンスを最初から組み込んだ状態でローンチしたいと考えています。制裁対象のスクリーニング、KYCチェック、そして誰も奇妙な金額を奇妙な速度で動かさないようにするためのいくつかの速度制限です。通常は、この分野を知っている人を雇って、ロジックを書き、テストし、そして数か月後に厄介な取りこぼしが原因でトラブルにならないことを祈ることになります。小規模チームの多くはそれを省略するか、最低限だけやって運を天に任せます。 それが、ニュートンのポリシーマーケットプレイスが解決しようとしている問題の本質です。同じ制裁チェックを、あらゆるアプリがそれぞれ独自に作り込むのではなく、誰かがRegoで一度だけ書いて公開し、他のアプリはそれをそのまま差し込めばよいのです。ポリシー作成者がモジュールを作り、アプリ側は必要なものを選び、自分たちのケースに合わせてパラメータを設定します。コンプライアンスを、毎回ゼロから作り上げる「もの」ではなく「組み合わせて作る」ものにするのです。

一つのポリシー、四つのアプリ、細部までよく読まない人がゼロ

小さなDeFiアプリが、適切なコンプライアンスを最初から組み込んだ状態でローンチしたいと考えています。制裁対象のスクリーニング、KYCチェック、そして誰も奇妙な金額を奇妙な速度で動かさないようにするためのいくつかの速度制限です。通常は、この分野を知っている人を雇って、ロジックを書き、テストし、そして数か月後に厄介な取りこぼしが原因でトラブルにならないことを祈ることになります。小規模チームの多くはそれを省略するか、最低限だけやって運を天に任せます。
それが、ニュートンのポリシーマーケットプレイスが解決しようとしている問題の本質です。同じ制裁チェックを、あらゆるアプリがそれぞれ独自に作り込むのではなく、誰かがRegoで一度だけ書いて公開し、他のアプリはそれをそのまま差し込めばよいのです。ポリシー作成者がモジュールを作り、アプリ側は必要なものを選び、自分たちのケースに合わせてパラメータを設定します。コンプライアンスを、毎回ゼロから作り上げる「もの」ではなく「組み合わせて作る」ものにするのです。
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