人工知能アシスタントの進化は、歴史的に非常に明確なアーキテクチャ上のボトルネックに突き当たってきました。それは、各能力に直接結びついたモノリシック(単一型)モデルです。推論、アクションの実行、機密クレデンシャルの取り扱い、ネットワークへのアクセスがまったく同じ環境内で行われる場合、重要な脆弱性や単一障害点が生まれ、どのワークフローでも数秒で完全に崩壊してしまう可能性が高まります。
<c-55/> この構造的な課題に正面から取り組み、
#IronClaw 1.0 のロールアウトにより、ガードと呼ばれるセキュアな連携レイヤーを通じて、ハイレベルな意思決定と実行をきれいに切り分ける高度なアーキテクチャを導入しています。