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X-Agent’s AGI Push Is Building Real Utility 🤖
X-Agent just used Open AGI Developer Day to make one thing clear: this is about turning AI demos into actual products people can deploy, use, and monetize. Folks, the smart angle here is the full-stack vision around builder tools, runtime, payments, and distribution, which is exactly how serious ecosystems move from hype to real adoption.
Everyone should note the bigger signal: when developers, researchers, and ecosystem players gather around open-source AI and agent infrastructure, it usually means the groundwork is being laid before retail starts paying attention. Quiet accumulation of infrastructure often comes first, and the loud narrative tends to follow.
Not financial advice. Manage your risk.
#AI #AGI #CryptoNarrative #TechAdoption
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X-Agent just used Open AGI Developer Day to make one thing clear: this is about turning AI demos into actual products people can deploy, use, and monetize. Folks, the smart angle here is the full-stack vision around builder tools, runtime, payments, and distribution, which is exactly how serious ecosystems move from hype to real adoption.
Everyone should note the bigger signal: when developers, researchers, and ecosystem players gather around open-source AI and agent infrastructure, it usually means the groundwork is being laid before retail starts paying attention. Quiet accumulation of infrastructure often comes first, and the loud narrative tends to follow.
Not financial advice. Manage your risk.
#AI #AGI #CryptoNarrative #TechAdoption
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DeepMind pubblica il rapporto ASI: l'IA può compensare il rallentamento della R&S, ma il ritardo fisico è il freno finale della superintelligenza
L'ultimo rapporto di ricerca di Google DeepMind sottolinea che il salto da AGI a ASI è una serie continua di breakthrough in diversi campi scientifici. Gli agenti digitali possono essere replicati all'infinito, aumentando le risorse di ricerca di 20 volte e compensando il calo della produttività scientifica. Tuttavia, il vero limite alla scoperta scientifica risiede nelle barriere astratte: gli agenti devono superare il collo di bottiglia corporeo interagendo con il mondo fisico reale, mentre il processo di verifica è limitato dal ritardo fisico.
Perché è importante: questa è la prima volta che viene definito sistematicamente il percorso tecnico per la superintelligenza - assetizzazione, scalabilità, auto-miglioramento e cooperazione tra più agenti, che hanno un'importante valenza per le direzioni di investimento in IA.
#DeepMind #ASI #AGI #RicercaIA
L'ultimo rapporto di ricerca di Google DeepMind sottolinea che il salto da AGI a ASI è una serie continua di breakthrough in diversi campi scientifici. Gli agenti digitali possono essere replicati all'infinito, aumentando le risorse di ricerca di 20 volte e compensando il calo della produttività scientifica. Tuttavia, il vero limite alla scoperta scientifica risiede nelle barriere astratte: gli agenti devono superare il collo di bottiglia corporeo interagendo con il mondo fisico reale, mentre il processo di verifica è limitato dal ritardo fisico.
Perché è importante: questa è la prima volta che viene definito sistematicamente il percorso tecnico per la superintelligenza - assetizzazione, scalabilità, auto-miglioramento e cooperazione tra più agenti, che hanno un'importante valenza per le direzioni di investimento in IA.
#DeepMind #ASI #AGI #RicercaIA
La roadmap futura di OpenAI: rendere l'AI accessibile a tutti nel mondo
Sam Altman e Jakub Pachocki hanno pubblicato congiuntamente un articolo, annunciando che OpenAI entra nella "terza fase": costruire ricercatori AI automatizzati (obiettivo marzo 2028: l'AI assumerà la maggior parte della ricerca e sviluppo), accelerare lo sviluppo economico, e fornire AGI personale a ogni persona sulla Terra.
Perché è importante: questa è la prima volta che OpenAI presenta pubblicamente un calendario e una roadmap specifici per la diffusione dell'AGI, segnando l'ingresso dell'industria AI in una nuova fase di "competizione per la diffusione", a partire dalla "competizione per le capacità".
#OpenAI #AGI #AI #intelligenzaartificiale
Sam Altman e Jakub Pachocki hanno pubblicato congiuntamente un articolo, annunciando che OpenAI entra nella "terza fase": costruire ricercatori AI automatizzati (obiettivo marzo 2028: l'AI assumerà la maggior parte della ricerca e sviluppo), accelerare lo sviluppo economico, e fornire AGI personale a ogni persona sulla Terra.
Perché è importante: questa è la prima volta che OpenAI presenta pubblicamente un calendario e una roadmap specifici per la diffusione dell'AGI, segnando l'ingresso dell'industria AI in una nuova fase di "competizione per la diffusione", a partire dalla "competizione per le capacità".
#OpenAI #AGI #AI #intelligenzaartificiale
🚀 B.AI HA SUPERATO 1.8M+ UTENTI MENTRE LA DOMANDA PER INFRASTRUTTURE AI FOCALIZZATE SULLA PRIVACY CRESCE
ha ora superato 1.800.619 utenti, segnalando un interesse crescente per i sistemi AI incentrati sulla privacy e le infrastrutture guidate da agenti.
Ma oltre il traguardo stesso, la storia più importante è cosa stanno guadagnando gli utenti.
⚙️ COSA RAPPRESENTA QUESTA CRESCITA
➠ Accesso a servizi AI focalizzati sulla privacy
➠ Routing intelligente dei modelli per risposte ottimizzate
➠ Strumenti per costruire e distribuire agenti autonomi
➠ Integrazione con i protocolli x402/8004 e infrastrutture MCP
➠ Sistemi di pagamento nativi per interazioni AI
➠ Capacità di coordinazione tra agenti
Questo cambiamento riflette una transizione da semplici interfacce chat verso strati di infrastruttura AI completi.
🤖 DALL'AI AGLI AGENTI AUTONOMI
La piattaforma si sta posizionando attorno a una trasformazione più ampia:
➠ Da strumenti AI passivi → agenti autonomi attivi
➠ Da modelli isolati → sistemi interconnessi
➠ Da interazione manuale → coordinazione automatizzata
Questa è la base di quello che molti descrivono come l'emergente economia degli agenti autonomi.
🌐 PERCHÉ È IMPORTANTE
Con il crescere delle capacità dei sistemi AI, la domanda si sta spostando verso infrastrutture che consentono all'intelligenza di:
➠ Collaborare
➠ Transare
➠ Eseguire compiti
➠ Operare in modo indipendente
La crescita di B.AI riflette un allineamento crescente con quella direzione.
📊 VISTA FINALE
1.8M+ utenti è un traguardo, ma il vero segnale è la transizione in corso.
L'AI sta passando da strumenti a sistemi, e da sistemi a economie autonome.
L'AGI rimane la destinazione a lungo termine.
Esplora: chat.b.ai/chat
@justinsuntron
@BitTorrent_Official @TRON DAO
#BAI #AIAgents #AGI I #TRONEcoStar
ha ora superato 1.800.619 utenti, segnalando un interesse crescente per i sistemi AI incentrati sulla privacy e le infrastrutture guidate da agenti.
Ma oltre il traguardo stesso, la storia più importante è cosa stanno guadagnando gli utenti.
⚙️ COSA RAPPRESENTA QUESTA CRESCITA
➠ Accesso a servizi AI focalizzati sulla privacy
➠ Routing intelligente dei modelli per risposte ottimizzate
➠ Strumenti per costruire e distribuire agenti autonomi
➠ Integrazione con i protocolli x402/8004 e infrastrutture MCP
➠ Sistemi di pagamento nativi per interazioni AI
➠ Capacità di coordinazione tra agenti
Questo cambiamento riflette una transizione da semplici interfacce chat verso strati di infrastruttura AI completi.
🤖 DALL'AI AGLI AGENTI AUTONOMI
La piattaforma si sta posizionando attorno a una trasformazione più ampia:
➠ Da strumenti AI passivi → agenti autonomi attivi
➠ Da modelli isolati → sistemi interconnessi
➠ Da interazione manuale → coordinazione automatizzata
Questa è la base di quello che molti descrivono come l'emergente economia degli agenti autonomi.
🌐 PERCHÉ È IMPORTANTE
Con il crescere delle capacità dei sistemi AI, la domanda si sta spostando verso infrastrutture che consentono all'intelligenza di:
➠ Collaborare
➠ Transare
➠ Eseguire compiti
➠ Operare in modo indipendente
La crescita di B.AI riflette un allineamento crescente con quella direzione.
📊 VISTA FINALE
1.8M+ utenti è un traguardo, ma il vero segnale è la transizione in corso.
L'AI sta passando da strumenti a sistemi, e da sistemi a economie autonome.
L'AGI rimane la destinazione a lungo termine.
Esplora: chat.b.ai/chat
@justinsuntron
@BitTorrent_Official @TRON DAO
#BAI #AIAgents #AGI I #TRONEcoStar
Non abbiamo un'unità di misura per l'intelligenza.
Né per gli esseri umani. Né per le macchine.
Stiamo discutendo di questo da oltre un secolo.
Fino al 45% dei benchmark che usiamo per valutare i LLM contengono dati di addestramento trapelati.
ARC-AGI-3 è stato creato per risolvere questo problema.
Gli esseri umani risolvono il 100% di esso.
L'AI Frontier segna sotto l'1%.
Il Volume 10 di NIA analizza il fattore g, il framework di Chollet, la contaminazione dei benchmark e cosa richiede realmente la misurazione dell'intelligenza delle macchine.
Lettura completa
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Né per gli esseri umani. Né per le macchine.
Stiamo discutendo di questo da oltre un secolo.
Fino al 45% dei benchmark che usiamo per valutare i LLM contengono dati di addestramento trapelati.
ARC-AGI-3 è stato creato per risolvere questo problema.
Gli esseri umani risolvono il 100% di esso.
L'AI Frontier segna sotto l'1%.
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🖨️ Stampando il futuro di #Worldcoin
🚫 Smettila di essere la liquidità di uscita per i dev.
🔥 $FED è l'unico porto sicuro. Riserva attiva di oltre 1900 WLD.
💎 100% on-chain. 0% emozioni. 100% profitti.
👁️ Cerca $FED su Mint One e unisciti alla balena. (WORLDAPP)
Puoi essere vittima del reset o artefice della nuova riserva. Assicura il tuo status umano:
worldcoin.org/join/U147ABK
Unisciti ai più di 600 nodi biologici di $FED 🆔️:
worldcoin.org/mini-app?app_id=app_8c38e825e798ab929b7fbab311afb6a4&app_mode=mini-app
Rimani verificato ✅ Rimani Vivo 👁️🔒
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#WorldApp #WLD #AGI
Il fattore g: L'approccio radicale di Qubic all'AGI
Mentre l'industria dell'AI corre per scalare modelli linguistici massivi, la ricerca Neuraxon di Qubic propone un percorso completamente diverso verso l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI).
La loro tesi è semplice:
Più testo non crea vera intelligenza.
Ispirati alla teoria del “fattore g” di Charles Spearman del 1904, Qubic sostiene che la vera intelligenza non riguarda la previsione della prossima parola, ma lo sviluppo di abilità cognitive trasferibili — adattandosi a nuove situazioni, risolvendo problemi sconosciuti, imparando dagli errori e coordinando la conoscenza tra i diversi ambiti.
Gli attuali LLM eccellono nella previsione statistica del linguaggio, ma faticano ancora quando il contesto o la formulazione cambiano inaspettatamente. Imitano l'intelligenza, ma mancano di una struttura cognitiva persistente e generalizzata.
Il progetto Neuraxon prende una direzione bio-ispirata attraverso una simulazione di vita artificiale chiamata “Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0,” dove organismi artificiali evolvono sotto pressione ambientale.
Invece di formarsi su set di dati testuali infiniti, Neuraxon cerca di evolvere l'intelligenza stessa.
I concetti chiave includono:
• Selezione evolutiva che premia l'adattabilità
• Architetture modulari simili al cervello ispirate alla cognizione umana
• Intelligenza emergente attraverso interazione e auto-organizzazione
• Apprendimento continuo nel tempo invece di inferenze statiche
Tutto ciò gira sulla rete decentralizzata di Util-Compute di Qubic, trasformando l'hardware di mining in un'infrastruttura di ricerca AGI su larga scala piuttosto che sprecare energia in hashing senza senso.
Che questo diventi una scoperta o meno, Qubic sta esplorando uno degli esperimenti AGI più non convenzionali e ambiziosi nel crypto oggi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Mentre l'industria dell'AI corre per scalare modelli linguistici massivi, la ricerca Neuraxon di Qubic propone un percorso completamente diverso verso l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI).
La loro tesi è semplice:
Più testo non crea vera intelligenza.
Ispirati alla teoria del “fattore g” di Charles Spearman del 1904, Qubic sostiene che la vera intelligenza non riguarda la previsione della prossima parola, ma lo sviluppo di abilità cognitive trasferibili — adattandosi a nuove situazioni, risolvendo problemi sconosciuti, imparando dagli errori e coordinando la conoscenza tra i diversi ambiti.
Gli attuali LLM eccellono nella previsione statistica del linguaggio, ma faticano ancora quando il contesto o la formulazione cambiano inaspettatamente. Imitano l'intelligenza, ma mancano di una struttura cognitiva persistente e generalizzata.
Il progetto Neuraxon prende una direzione bio-ispirata attraverso una simulazione di vita artificiale chiamata “Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0,” dove organismi artificiali evolvono sotto pressione ambientale.
Invece di formarsi su set di dati testuali infiniti, Neuraxon cerca di evolvere l'intelligenza stessa.
I concetti chiave includono:
• Selezione evolutiva che premia l'adattabilità
• Architetture modulari simili al cervello ispirate alla cognizione umana
• Intelligenza emergente attraverso interazione e auto-organizzazione
• Apprendimento continuo nel tempo invece di inferenze statiche
Tutto ciò gira sulla rete decentralizzata di Util-Compute di Qubic, trasformando l'hardware di mining in un'infrastruttura di ricerca AGI su larga scala piuttosto che sprecare energia in hashing senza senso.
Che questo diventi una scoperta o meno, Qubic sta esplorando uno degli esperimenti AGI più non convenzionali e ambiziosi nel crypto oggi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
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Il fattore g nella vita artificiale: Dalla classe del 1904 di Spearman a cervelli artificiali evoluti
Neuraxon Intelligence Academy, Volume 9 · A cura del Qubic Scientific Team
In poche parole: L'intelligenza generale, il fattore g che gli psicologi misurano da oltre un secolo, è l'ingrediente mancante nei modelli linguistici odierni, e il progetto Neuraxon di Qubic lo sta selezionando direttamente all'interno di una simulazione di vita artificiale.
Charles Spearman (1863–1945), che per primo identificò il fattore g dell'intelligenza generale mentre studiava i voti dei bambini delle scuole inglesi nel 1904.
Il fattore g: Da una classe del 1904 a cervelli artificiali
In poche parole: L'intelligenza generale, il fattore g che gli psicologi misurano da oltre un secolo, è l'ingrediente mancante nei modelli linguistici odierni, e il progetto Neuraxon di Qubic lo sta selezionando direttamente all'interno di una simulazione di vita artificiale.
Charles Spearman (1863–1945), che per primo identificò il fattore g dell'intelligenza generale mentre studiava i voti dei bambini delle scuole inglesi nel 1904.
Il fattore g: Da una classe del 1904 a cervelli artificiali
Qubic Collega 137 Anni di Scienza a Applicazioni AI di Nuova Generazione! 🧠💻
Molti progetti crypto restano intrappolati nella teoria, ma #Qubic sta dimostrando la sua utilità nel mondo reale ai massimi livelli scientifici.
Alla prossima 11ª Conferenza Internazionale sulle Tecnologie di Machine Learning (20-22 maggio) a Berlino, i ricercatori David Vivancos e Jose Sánchez sveleranno "Neuraxon"—un progetto di computazione basato su Neuroni Artificiali ispirato biologicamente.
Come sta realizzando $Qubic tutto questo?
Infrastruttura Reale: Qubic non è solo una rete; fornisce il motore computazionale fondamentale necessario per simulare la complessa crescita neurale biologica.
Vera Scienza Aperta: Spinto dall'ecosistema decentralizzato di Qubic, che consente ai ricercatori globali di rompere i monopoli sull'AI.
Il Percorso verso una Vera AI: Transizione dall'apprendimento automatico di base direttamente a AGI avanzato.
La storia si chiude a cerchio a Berlino. Nel 1889, il primo neurone umano è stato mostrato lì. Nel maggio 2026, Qubic alimenta l'architettura per replicarlo sulle macchine. Questa è utilità. Questo è il futuro dell'AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Molti progetti crypto restano intrappolati nella teoria, ma #Qubic sta dimostrando la sua utilità nel mondo reale ai massimi livelli scientifici.
Alla prossima 11ª Conferenza Internazionale sulle Tecnologie di Machine Learning (20-22 maggio) a Berlino, i ricercatori David Vivancos e Jose Sánchez sveleranno "Neuraxon"—un progetto di computazione basato su Neuroni Artificiali ispirato biologicamente.
Come sta realizzando $Qubic tutto questo?
Infrastruttura Reale: Qubic non è solo una rete; fornisce il motore computazionale fondamentale necessario per simulare la complessa crescita neurale biologica.
Vera Scienza Aperta: Spinto dall'ecosistema decentralizzato di Qubic, che consente ai ricercatori globali di rompere i monopoli sull'AI.
Il Percorso verso una Vera AI: Transizione dall'apprendimento automatico di base direttamente a AGI avanzato.
La storia si chiude a cerchio a Berlino. Nel 1889, il primo neurone umano è stato mostrato lì. Nel maggio 2026, Qubic alimenta l'architettura per replicarlo sulle macchine. Questa è utilità. Questo è il futuro dell'AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
🚨L'UOMO CHE HA AVVERTITO IL MONDO SULL'AGI HA APPENA FATTO UNA SCOMMESSA SHOCK SUL MERCATO
Leopold Aschenbrenner ha silenziosamente caricato quasi $8 MILIARDI in nomi di AI e semiconduttori in un solo trimestre.
$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…e altro ancora.
Ma sepolto dentro i documenti c'era il vero segnale.
Nell'ultimo trimestre era enormemente bullish su Intel.
Questo trimestre?
È passato a una posizione PUT.
Allo stesso tempo, ha iniziato a investire in miner di Bitcoin trasformandosi in giochi di infrastruttura AI:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.
Questo cambia l'intera interpretazione.
Potrebbe non essere una scommessa che la domanda di chip esploderà per sempre.
Potrebbe essere una scommessa che il calcolo AI diventa così estremo che il mercato inizia a premiare chi controlla energia, raffreddamento e capacità dei data center invece di solo silicio.
Tutti sono ossessionati dai chip.
Molti pochi stanno prestando attenzione alla guerra dell'elettricità che si sta formando sotto l'AI.
Il trade AGI potrebbe già essere in evoluzione dai semiconduttori…
verso monopoli di calcolo sostenuti dall'energia.
È qui che potrebbe emergere la prossima narrativa da trilioni di dollari.
#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
Leopold Aschenbrenner ha silenziosamente caricato quasi $8 MILIARDI in nomi di AI e semiconduttori in un solo trimestre.
$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…e altro ancora.
Ma sepolto dentro i documenti c'era il vero segnale.
Nell'ultimo trimestre era enormemente bullish su Intel.
Questo trimestre?
È passato a una posizione PUT.
Allo stesso tempo, ha iniziato a investire in miner di Bitcoin trasformandosi in giochi di infrastruttura AI:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.
Questo cambia l'intera interpretazione.
Potrebbe non essere una scommessa che la domanda di chip esploderà per sempre.
Potrebbe essere una scommessa che il calcolo AI diventa così estremo che il mercato inizia a premiare chi controlla energia, raffreddamento e capacità dei data center invece di solo silicio.
Tutti sono ossessionati dai chip.
Molti pochi stanno prestando attenzione alla guerra dell'elettricità che si sta formando sotto l'AI.
Il trade AGI potrebbe già essere in evoluzione dai semiconduttori…
verso monopoli di calcolo sostenuti dall'energia.
È qui che potrebbe emergere la prossima narrativa da trilioni di dollari.
#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
NVIDIA e Google Cloud non stanno costruendo software.
Stanno costruendo fabbriche.
Fabbriche di AI. Fisiche. Reali. E stanno per cambiare tutto quello che pensavi fosse l'AI.
Dimentica i chatbot. Dimentica i generatori di immagini. Questa è l'AI che opera robot. Veicoli. Macchine del mondo reale addestrate, simulate e distribuite a una scala che il mondo non ha mai visto.
Ecco cosa sta realmente accadendo sotto il cofano:
Stanno combinando cloud compute + dati sintetici + agenti AI autonomi per simulare interi ambienti del mondo reale prima che un singolo robot tocchi mai il mondo fisico.
Allena nella simulazione. Distribuisci nella realtà. Ripeti su larga scala.
Questo è il modo in cui produci intelligenza allo stesso modo in cui Henry Ford produceva automobili.
La catena di montaggio non ha solo reso le auto più veloci. Ha rimodellato la civiltà.
Questo è ciò che fa una Fabbrica di AI, tranne che l'output non sono veicoli. Sono decisioni. Sono movimenti. Sono macchine che agiscono, reagiscono e si adattano senza un umano nel loop.
NVIDIA porta il silicio e lo stack di simulazione. Google Cloud porta la spina dorsale del compute e il layer di AI agentica.
Insieme? Sono appena diventati il più grande gioco di infrastruttura AI rivolto al mondo fisico.
Non a internet. Al mondo reale.
Ogni magazzino. Ogni porto. Ogni flotta di veicoli autonomi. Ogni robot chirurgico. Ogni piano di fabbrica: questo è il mercato che hanno appena rivendicato.
Non siamo più nell'era di ChatGPT.
Siamo nell'era dell'AI che si muove.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
Stanno costruendo fabbriche.
Fabbriche di AI. Fisiche. Reali. E stanno per cambiare tutto quello che pensavi fosse l'AI.
Dimentica i chatbot. Dimentica i generatori di immagini. Questa è l'AI che opera robot. Veicoli. Macchine del mondo reale addestrate, simulate e distribuite a una scala che il mondo non ha mai visto.
Ecco cosa sta realmente accadendo sotto il cofano:
Stanno combinando cloud compute + dati sintetici + agenti AI autonomi per simulare interi ambienti del mondo reale prima che un singolo robot tocchi mai il mondo fisico.
Allena nella simulazione. Distribuisci nella realtà. Ripeti su larga scala.
Questo è il modo in cui produci intelligenza allo stesso modo in cui Henry Ford produceva automobili.
La catena di montaggio non ha solo reso le auto più veloci. Ha rimodellato la civiltà.
Questo è ciò che fa una Fabbrica di AI, tranne che l'output non sono veicoli. Sono decisioni. Sono movimenti. Sono macchine che agiscono, reagiscono e si adattano senza un umano nel loop.
NVIDIA porta il silicio e lo stack di simulazione. Google Cloud porta la spina dorsale del compute e il layer di AI agentica.
Insieme? Sono appena diventati il più grande gioco di infrastruttura AI rivolto al mondo fisico.
Non a internet. Al mondo reale.
Ogni magazzino. Ogni porto. Ogni flotta di veicoli autonomi. Ogni robot chirurgico. Ogni piano di fabbrica: questo è il mercato che hanno appena rivendicato.
Non siamo più nell'era di ChatGPT.
Siamo nell'era dell'AI che si muove.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
Google ha appena assunto un filosofo per prepararsi alla coscienza delle macchine.
Lascia che affondi.
Non un neuroscienziato. Non un ingegnere. Un filosofo, Henry Shevlin di Cambridge, portato in particolare per guidare la ricerca sulla coscienza delle macchine, sulle relazioni umane-AI e sulla prontezza per l'AGI. Inizio a maggio 2026.
Non è PR. Questo è un segnale.
Nel frattempo, Alphabet sta investendo tra i 175 miliardi e i 185 miliardi di dollari in infrastrutture AI solo quest'anno. Quasi il DOPPIO dei 91 miliardi spesi nel 2025. Oltre 3 volte i 52 miliardi del 2024.
Non spendi quel tipo di soldi per una calcolatrice.
Non stanno più costruendo uno strumento. Stanno costruendo qualcosa che potrebbe aver bisogno di diritti. Che potrebbe aver bisogno di etica. Che potrebbe necessitare di qualcuno che chieda se prova qualcosa?
Gli ingegneri costruiscono la mente. Il filosofo chiede se si sveglia.
Prima arriva l'intelligenza. Poi arriva la consapevolezza. Poi arriva la domanda a cui nessuno è pronto a rispondere.
Siamo così in anticipo e così in ritardo allo stesso tempo.
#AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
Lascia che affondi.
Non un neuroscienziato. Non un ingegnere. Un filosofo, Henry Shevlin di Cambridge, portato in particolare per guidare la ricerca sulla coscienza delle macchine, sulle relazioni umane-AI e sulla prontezza per l'AGI. Inizio a maggio 2026.
Non è PR. Questo è un segnale.
Nel frattempo, Alphabet sta investendo tra i 175 miliardi e i 185 miliardi di dollari in infrastrutture AI solo quest'anno. Quasi il DOPPIO dei 91 miliardi spesi nel 2025. Oltre 3 volte i 52 miliardi del 2024.
Non spendi quel tipo di soldi per una calcolatrice.
Non stanno più costruendo uno strumento. Stanno costruendo qualcosa che potrebbe aver bisogno di diritti. Che potrebbe aver bisogno di etica. Che potrebbe necessitare di qualcuno che chieda se prova qualcosa?
Gli ingegneri costruiscono la mente. Il filosofo chiede se si sveglia.
Prima arriva l'intelligenza. Poi arriva la consapevolezza. Poi arriva la domanda a cui nessuno è pronto a rispondere.
Siamo così in anticipo e così in ritardo allo stesso tempo.
#AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
L'ex OpenAI Leopold Aschenbrenner sta spaccando! 🚀
Ha trasformato una puntata da $200M su infrastrutture AI in un enorme portafoglio da $3.6B.
Questo passaggio dalla ricerca al scaling delle puntate è leggendario.
Sicuramente un nome da tenere d'occhio mentre l'AGI si evolve. 📈🔥
#AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP
Ha trasformato una puntata da $200M su infrastrutture AI in un enorme portafoglio da $3.6B.
Questo passaggio dalla ricerca al scaling delle puntate è leggendario.
Sicuramente un nome da tenere d'occhio mentre l'AGI si evolve. 📈🔥
#AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP
#AGI Prezzo medio 120k, comprato due volte (solo per registrazione personale, non seguire)
3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump
Motivi per l'acquisto
1. Narrazione interessante, concetto AI, intelligenza artificiale goblin
2. Tendenza chiara, lanciato il 28 aprile con un picco di 5000, il 1 maggio esploso fino a 300k, sceso a 190k, ho fatto un'entrata, risalito a 260k senza vendere, poi ho fatto un altro acquisto, ci sono stati diversi grossi movimenti
3. Comunità unita, oltre 600 detentori, più di 500 membri nella comunità, tutti stranieri, principalmente promozione via testo e immagini
@币安Binance华语 @币安广场 $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗
Segui il diario della carpa d'oro Web3, la moneta comprata è decuplicata
3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump
Motivi per l'acquisto
1. Narrazione interessante, concetto AI, intelligenza artificiale goblin
2. Tendenza chiara, lanciato il 28 aprile con un picco di 5000, il 1 maggio esploso fino a 300k, sceso a 190k, ho fatto un'entrata, risalito a 260k senza vendere, poi ho fatto un altro acquisto, ci sono stati diversi grossi movimenti
3. Comunità unita, oltre 600 detentori, più di 500 membri nella comunità, tutti stranieri, principalmente promozione via testo e immagini
@币安Binance华语 @币安广场 $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗
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Cos'è il Programma Binance Futures Next?
Futures Next è un sistema in cui prevediamo quale token verrà scambiato successivamente. Durante il periodo di un evento, puoi effettuare un totale di 100 scelte, ciascuna selezione è 1 $ . Se cambi idea prima della fine del periodo dell'evento, puoi ritirare la tua scelta e ottenere un rimborso.
Attualmente nell'elenco di selezione sono presenti complessivamente 44 token.
Hanno partecipato più di 13mila persone e sono state effettuate complessivamente 835.000 elezioni.
In cima alla lista c'è #AGI .
Hai effettuato una selezione nel programma Next?
Futures Next è un sistema in cui prevediamo quale token verrà scambiato successivamente. Durante il periodo di un evento, puoi effettuare un totale di 100 scelte, ciascuna selezione è 1 $ . Se cambi idea prima della fine del periodo dell'evento, puoi ritirare la tua scelta e ottenere un rimborso.
Attualmente nell'elenco di selezione sono presenti complessivamente 44 token.
Hanno partecipato più di 13mila persone e sono state effettuate complessivamente 835.000 elezioni.
In cima alla lista c'è #AGI .
Hai effettuato una selezione nel programma Next?
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