Berbagi pengalaman saya menggunakan tujuh model sekaligus, bagaimana membangun lingkungan kerja Harness engineering. Jendela besar dibagi menjadi dua bagian, sebelah kiri Codex dan sebelah kanan Zellij yang menyatukan jendela sesi.
Codex sudah sangat familiar bagi kita, Zellij adalah modul terminal yang mengelola banyak terminal sekaligus, bisa membuka banyak terminal independen untuk manajemen memori yang terintegrasi. Saat berikutnya Anda memulai dengan perintah sesi tertentu, semua terminal dan tata letak yang dibuka sebelumnya akan dipulihkan, otomatis mengembalikan konteks (pengganti tmux, belajar tmux itu sangat menyulitkan. Keunggulan Zellij adalah bisa mengklik terminal yang berbeda dengan mouse, menyalin teks secara otomatis ke clipboard)
Dalam hal model, saya menggunakan 7 model: Gpt5.5, Grok4.3, Gemini 3.1, Glm5.1, Composer2.5, Kimi (saya sudah berlangganan claude dua puluh dolar, murni penipuan dan tidak tahan lama, hanya digunakan untuk berdiskusi dengan Gpt pada saat-saat krusial)
Pembagian tugas sebagai berikut:
1️⃣ Kerangka kerja dan pengendalian produk:
Gpt5.5: adalah desainer utama, bertanggung jawab atas kerangka, distribusi tugas, review versi akhir dan pengambilan keputusan.
Grok4.3: bertanggung jawab atas review versi pertama, mengajukan pertanyaan dari pengembang, memberikan prakiraan review akhir kepada Gpt.
2️⃣ Pengembang: Gemini, Glm5.1, Composer2.5, Kimi2.6. Berdasarkan dokumen alur tugas pengembangan yang disusun oleh Gpt, mereka melakukan pengembangan tugas secara bersamaan.
Setiap kali pengembang menyelesaikan satu putaran pengembangan, Grok melakukan review versi pertama dan memberikan umpan balik kepada Gpt untuk review akhir. Jika ada Bug, Gpt akan memberikan instruksi spesifik kepada model untuk perbaikan. Jika diterima, maka masuk ke putaran berikutnya untuk tata letak dan distribusi tugas 🔄
Proses, pemulihan konteks, dan integrasi serta pengembangan, penentuan model, dan lain-lain semua ditulis di dalam dokumen Agent sebagai lingkungan Harness engineering. Di dalamnya menggabungkan standar pengembangan dari andrej-karpathy-skills/CLAUDE.md.
Claude Code memiliki mode alur kerja otomatis ultracode yang dinamis. Claude dapat secara mandiri menilai kompleksitas tugas, secara otomatis mengatur sub-agen paralel, mewujudkan proses multi-tahap seperti “pahami → ubah → verifikasi” tanpa perlu pengguna memicu eksekusi secara manual.
Ke depannya, kita bisa mencoba langsung membiarkan cc mengambil alih seluruh proses sebagai otak pengendali, melakukan pengembangan di berbagai putaran. Selama batasan standar Harness dituliskan dengan jelas, permintaan pribadi dan desain dijelaskan dengan baik menggunakan mode Rencana, menjalankan ini seperti tempat penyembelihan token 🐷
#BTC #vibecoding