api

Ketika saya pertama kali mulai mengikuti #APRO saya terkesan dengan betapa praktisnya ambisi itu — mereka berusaha untuk membuat dunia informasi nyata yang berantakan dan bising dapat digunakan dalam kode, dan mereka melakukannya dengan menggabungkan tumpukan rekayasa yang hati-hati dengan alat-alat yang terasa sangat relevan saat ini seperti #LLMs dan komputasi off-chain, tetapi tanpa berpura-pura bahwa alat-alat tersebut menyelesaikan setiap masalah dengan sendirinya, dan kerendahan hati praktis itulah yang membuat proyek ini menarik daripada hanya mencolok; di fondasinya APRO terlihat seperti arsitektur berlapis di mana input mentah — detik harga dari bursa, pemindaian dokumen, #API output, bahkan sinyal sosial atau bukti cadangan — pertama mengalir melalui saluran off-chain yang menormalkan, menyaring, dan mengubahnya menjadi artefak yang dapat diaudit dan terstruktur, kemudian artefak-artefak tersebut digabungkan atau dirangkum oleh layanan orde lebih tinggi (yang disebut beberapa orang sebagai “lapisan verdict” atau #AI pipeline) yang mengevaluasi konsistensi, menandai anomali, dan menghasilkan paket kompak yang dapat diverifikasi dan diposting di on-chain, dan sistem ini dengan sengaja menawarkan kedua mode Data Push dan Data Pull sehingga berbagai kasus penggunaan dapat memilih baik dorongan yang tepat waktu ketika ambang batas atau interval menjadi penting atau penarikan sesuai permintaan untuk kontrol biaya yang lebih ketat dan kueri ad hoc; pendekatan hibrida ini — pengangkatan berat off-chain ditambah verifikasi on-chain — adalah apa yang memungkinkan APRO mengincar data fidelitas tinggi tanpa membayar biaya gas yang absurd setiap kali perhitungan kompleks perlu dijalankan, dan itu adalah pilihan yang secara langsung membentuk bagaimana pengembang membangun di atasnya karena mereka dapat mengandalkan validasi yang lebih rumit yang terjadi off-chain sementara tetap memiliki bukti kriptografi di on-chain yang menghubungkan hasil kembali ke node dan prosedur yang dapat dipertanggungjawabkan.

Saya telah banyak berpikir tentang apa artinya membangun uang dan identitas untuk mesin, dan Kite terasa seperti salah satu proyek langka yang mencoba menghadapi pertanyaan itu secara langsung dengan merancang ulang rel daripada memaksa agen untuk terjepit ke dalam sistem yang mengutamakan manusia, dan itulah sebabnya saya menulis ini dalam satu tarikan napas — untuk mencoba mencocokkan perasaan aliran agensi di mana identitas, aturan, dan nilai bergerak bersama tanpa gesekan yang tidak perlu. $KITE adalah, pada intinya, Layer-1 yang dirancang khusus untuk pembayaran agensi dan koordinasi waktu nyata antara #AI aktor otonom, yang berarti mereka mempertahankan kompatibilitas dengan alat yang ada sambil menciptakan primitif baru yang penting untuk mesin, bukan hanya orang, dan pilihan desain itu memungkinkan pengembang untuk menggunakan kembali apa yang mereka ketahui sambil memberikan fitur kelas satu yang sebenarnya dibutuhkan agen. Mereka membangun model identitas tiga lapis yang saya perhatikan muncul berulang kali dalam dokumen dan kertas putih mereka karena itu menyelesaikan masalah yang tampaknya sulit: dompet tidak cukup baik ketika AI perlu bertindak secara independen tetapi di bawah otoritas manusia, jadi Kite memisahkan identitas pengguna utama (otoritas manusia atau organisasi), identitas agen (alamat yang dapat didelegasikan dan deterministik yang mewakili aktor otonom), dan identitas sesi (kunci sementara untuk tugas-tugas jangka pendek tertentu), dan pemisahan itu mengubah segalanya tentang bagaimana Anda memikirkan risiko, delegasi, dan pencabutan dalam praktik. Dalam istilah praktis, itu berarti jika Anda sedang membangun agen yang memesan bahan makanan, agen tersebut dapat memiliki alamat on-chain sendiri dan aturan pengeluaran yang dapat diprogram yang terikat secara kriptografis ke pengguna tanpa mengekspos kunci utama pengguna, dan jika sesuatu berjalan tidak sesuai rencana Anda dapat menarik kunci sesi atau mengubah izin agen tanpa menghancurkan identitas on-chain pengguna yang lebih luas — saya katakan kepada Anda, ini adalah jenis keamanan operasional yang kita anggap remeh dalam layanan manusia tetapi belum ada untuk aktor mesin hingga saat ini. Para pendiri tidak berhenti pada identitas; mereka menjelaskan kerangka SPACE dalam kertas putih mereka — penyelesaian berbasis stablecoin, batasan yang dapat diprogram, otentikasi yang mengutamakan agen, dan sebagainya — karena ketika agen melakukan mikrotransaksi untuk #API panggilan, ekonomi unit harus masuk akal dan lapisan penyelesaian perlu memiliki biaya yang dapat diprediksi, di bawah sen, sehingga pembayaran frekuensi tinggi yang kecil sebenarnya dapat dilakukan, dan pilihan Kite untuk mengoptimalkan penyelesaian stablecoin dan latensi rendah secara langsung mengatasi hal itu.

Januari 2025 – Apicoin, platform cryptocurrency yang didorong AI, terus mendorong batasan dengan tiga tonggak utama:
Google untuk Startups: Kemitraan yang membuka akses ke alat-alat mutakhir dan jaringan global.
Program Akselerator NVIDIA: Memberikan fondasi komputasi untuk teknologi AI Apicoin.
Teknologi Siaran Langsung: Mengubah Api menjadi pembawa acara interaktif yang memberikan wawasan dan analisis tren waktu nyata.
Siaran Langsung: Menghidupkan AI
Di jantung Apicoin adalah Api, agen AI otonom yang tidak hanya menghitung angka—ia berinteraksi, belajar, dan terhubung. Dengan peluncuran teknologi siaran langsung, Api berkembang dari alat analitik menjadi pembawa acara yang memberikan analisis langsung, menghibur audiens, dan memecah tren menjadi potongan yang mudah dicerna.

#APRO Oracle adalah salah satu proyek yang, ketika Anda pertama kali mendengarnya, terdengar seperti jawaban rekayasa untuk masalah manusia — kami ingin kontrak dan agen di blockchain bertindak berdasarkan kebenaran yang terasa jujur, tepat waktu, dan dapat dimengerti — dan ketika saya menggali bagaimana itu dibangun, saya menemukan bahwa ceritanya kurang tentang sihir dan lebih tentang kompromi yang hati-hati, desain berlapis, dan penekanan pada membuat data terasa hidup daripada hanya disampaikan, itulah sebabnya saya tertarik untuk menjelaskannya dari awal seperti seseorang yang mungkin memberi tahu tetangga tentang alat baru yang berguna secara diam-diam di desa: apa itu, mengapa itu penting, bagaimana cara kerjanya, apa yang harus diperhatikan, di mana bahaya nyata berada, dan apa yang bisa terjadi selanjutnya tergantung pada bagaimana orang memilih untuk menggunakannya. Mereka menyebut APRO sebagai oracle generasi berikutnya dan label itu melekat karena ia tidak hanya meneruskan angka harga — ia berusaha untuk menilai, memverifikasi, dan mengontekstualisasikan hal di balik angka tersebut menggunakan kecerdasan off-chain dan jaminan on-chain, mencampurkan umpan “push” yang terus menerus untuk sistem yang memerlukan pembaruan konstan dengan latensi rendah dengan kueri “pull” sesuai permintaan yang memungkinkan aplikasi yang lebih kecil memverifikasi hal-hal hanya ketika mereka harus, dan model pengiriman ganda itu adalah salah satu cara paling jelas yang dicoba tim untuk memenuhi berbagai kebutuhan tanpa memaksa pengguna ke dalam satu cetakan.