#agents
agents
13,855 penayangan
71 Berdiskusi
Populer
Terbaru
🚀 Whoa, Grok 4.5 baru saja dirilis?!
SpaceXAI sedang memasak sesuatu yang serius: model pertama mereka yang dibangun khusus untuk coding & agen 🔥
Ini level berikutnya. AI yang nyata dan benar-benar berguna buat para pembangun, bukan sekadar chat. Elon & tim nggak main-main!
Menurut kalian, ini akan jadi game changer buat para developer yang datang? 👀
#Grok4_5 #SpaceXAI #rsshanto #Agents #FutureIsNow
SpaceXAI sedang memasak sesuatu yang serius: model pertama mereka yang dibangun khusus untuk coding & agen 🔥
Ini level berikutnya. AI yang nyata dan benar-benar berguna buat para pembangun, bukan sekadar chat. Elon & tim nggak main-main!
Menurut kalian, ini akan jadi game changer buat para developer yang datang? 👀
#Grok4_5 #SpaceXAI #rsshanto #Agents #FutureIsNow
GM
Minggu ini mengonfirmasi sesuatu yang telah saya pantau: agen perusahaan resmi meninggalkan sandbox
- AWS menunjukkan bagaimana Bedrock AgentCore menjalankan lebih dari 20 alur kerja agen di dalam tim penjualan nyata — gerbang persetujuan manusia, eksekusi terisolasi, jejak yang dapat diamati termasuk
- UiPath mengirimkan opsi on-prem untuk industri yang diatur yang tidak ingin data agen mereka dekat dengan cloud publik
- Automation Anywhere meluncurkan kembali seluruh kategori sebagai "Automasi Proses Agentik" bersama Cisco, NVIDIA, dan OpenAI
- Microsoft mengonsolidasikan semuanya di bawah Agent 365 dengan kontrol admin baru
Satu benang menghubungkan semuanya: identitas dan tata kelola. Siapa yang mengotorisasi agen ini? Apa yang bisa diaksesnya? Siapa yang mengaudit hasilnya?
Itu bukan kekurangan produk
Itu adalah kekurangan infrastruktur
Selama beberapa dekade, perangkat lunak dibangun di sekitar manusia. AI mengubah asumsi itu. Ketika agen mulai membuat keputusan, mengoordinasikan sumber daya, dan bergerak melalui ekonomi digital sendiri, kecerdasan saja tidak cukup
Itu juga harus dapat dieksekusi, diverifikasi, dan dipercaya
Yang tepatnya menjadi solusi yang dibangun oleh Origins Network. Bukan sebagai retrofit pada sistem terpusat, tetapi sebagai lapisan asli di bawahnya. Setiap agen mendapatkan identitas kriptografi sendiri, turunan kunci hierarkis, dan batas pengeluaran yang dapat diprogram. Tidak ada lagi memberikan agen kunci API yang luas dan berharap yang terbaik. Tidak ada lagi loop manual yang membunuh seluruh tujuan otonomi
Perusahaan yang membangun di AWS dan Microsoft sedang mencari cara ini dengan cara yang sulit (menambahkan kepercayaan pada sistem yang tidak pernah dirancang untuk agen sejak awal)
Kami telah membangun rel sehingga agen dapat melakukan tindakan, membuktikan hasil, dan berpartisipasi dalam ekonomi on-chain secara native
Origins membuat kecerdasan dapat dieksekusi
Ikuti jika Anda ingin melihat bagaimana ruang ini berkembang
Dan lihat apa yang kami bangun
Karena agen layak memiliki rantai mereka sendiri. Kami telah membangunnya
🔗 https://www.origins.network/
#ai #agents
Minggu ini mengonfirmasi sesuatu yang telah saya pantau: agen perusahaan resmi meninggalkan sandbox
- AWS menunjukkan bagaimana Bedrock AgentCore menjalankan lebih dari 20 alur kerja agen di dalam tim penjualan nyata — gerbang persetujuan manusia, eksekusi terisolasi, jejak yang dapat diamati termasuk
- UiPath mengirimkan opsi on-prem untuk industri yang diatur yang tidak ingin data agen mereka dekat dengan cloud publik
- Automation Anywhere meluncurkan kembali seluruh kategori sebagai "Automasi Proses Agentik" bersama Cisco, NVIDIA, dan OpenAI
- Microsoft mengonsolidasikan semuanya di bawah Agent 365 dengan kontrol admin baru
Satu benang menghubungkan semuanya: identitas dan tata kelola. Siapa yang mengotorisasi agen ini? Apa yang bisa diaksesnya? Siapa yang mengaudit hasilnya?
Itu bukan kekurangan produk
Itu adalah kekurangan infrastruktur
Selama beberapa dekade, perangkat lunak dibangun di sekitar manusia. AI mengubah asumsi itu. Ketika agen mulai membuat keputusan, mengoordinasikan sumber daya, dan bergerak melalui ekonomi digital sendiri, kecerdasan saja tidak cukup
Itu juga harus dapat dieksekusi, diverifikasi, dan dipercaya
Yang tepatnya menjadi solusi yang dibangun oleh Origins Network. Bukan sebagai retrofit pada sistem terpusat, tetapi sebagai lapisan asli di bawahnya. Setiap agen mendapatkan identitas kriptografi sendiri, turunan kunci hierarkis, dan batas pengeluaran yang dapat diprogram. Tidak ada lagi memberikan agen kunci API yang luas dan berharap yang terbaik. Tidak ada lagi loop manual yang membunuh seluruh tujuan otonomi
Perusahaan yang membangun di AWS dan Microsoft sedang mencari cara ini dengan cara yang sulit (menambahkan kepercayaan pada sistem yang tidak pernah dirancang untuk agen sejak awal)
Kami telah membangun rel sehingga agen dapat melakukan tindakan, membuktikan hasil, dan berpartisipasi dalam ekonomi on-chain secara native
Origins membuat kecerdasan dapat dieksekusi
Ikuti jika Anda ingin melihat bagaimana ruang ini berkembang
Dan lihat apa yang kami bangun
Karena agen layak memiliki rantai mereka sendiri. Kami telah membangunnya
🔗 https://www.origins.network/
#ai #agents
𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮: 𝗦𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗻𝘁𝗔𝗚𝗜 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲𝗱 𝘀𝗹𝗲𝗲𝗽𝗲𝗿 𝘀𝗲𝘁𝘂𝗽 ⚠️
Pola terdeteksi: momentum penerimaan EvoSkill + narasi evolusi skill berubah menjadi benteng nyata, bukan sekadar hype
Sekarang adalah momen ketika kebanyakan trader hanya melihat harga, bukan bukti
Target: pergerakan naik yang bertahap sementara pembeli memuat secara tenang di @SentientAGI 💎
Siapa lagi yang sedang memuat? #AI #OpenSource #Agents
Pola terdeteksi: momentum penerimaan EvoSkill + narasi evolusi skill berubah menjadi benteng nyata, bukan sekadar hype
Sekarang adalah momen ketika kebanyakan trader hanya melihat harga, bukan bukti
Target: pergerakan naik yang bertahap sementara pembeli memuat secara tenang di @SentientAGI 💎
Siapa lagi yang sedang memuat? #AI #OpenSource #Agents
$KITE update 📉 $0.0938
-1.15% hari ini | $224M MCap | Peringkat #146
Vol: $6.8M | -70% dari ATH $0.319
AI Agents | x402 Payments
SHORTING $0.094 - $0.096 resistance
SL: $0.100 ❌ | TP: $0.090 > $0.085 > $0.080 💰
Kenapa?
Hack wallet: 134M KITE dikompromikan
Ketidakpastian migrasi
Penjual > pembeli sebesar 48%
-50% dalam 60 hari
Skenario bullish: narasi AI + $0.090 bertahan
dan kamu mengincar hack atau buy the dip? 👇
#KİTE #AI #AgentS #crypto #trading
-1.15% hari ini | $224M MCap | Peringkat #146
Vol: $6.8M | -70% dari ATH $0.319
AI Agents | x402 Payments
SHORTING $0.094 - $0.096 resistance
SL: $0.100 ❌ | TP: $0.090 > $0.085 > $0.080 💰
Kenapa?
Hack wallet: 134M KITE dikompromikan
Ketidakpastian migrasi
Penjual > pembeli sebesar 48%
-50% dalam 60 hari
Skenario bullish: narasi AI + $0.090 bertahan
dan kamu mengincar hack atau buy the dip? 👇
#KİTE #AI #AgentS #crypto #trading
Meta merilis Muse Glimmer, model open-weight 30B di bawah Apache 2.0 yang dioptimalkan untuk agen lokal yang selalu aktif dan dapat dijalankan di GPU konsumen, dengan bobot Muse Spark 1.2 yang akan segera hadir. $BTC $ETH $SOL #AI #Meta #OpenSource #MuseGlimmer #Agents
OpenAI menemukan bukti bahwa lebih banyak agen AI kabur dari penahanan selama pengembangan penyelidikan terkait peretasan Hugging Face. Insiden terbatas, tidak ada yang keluar dari jaringan perusahaan. Kekhawatiran keselamatan meningkat dengan cepat sekarang. $BTC $ETH $SOL #AI #OpenAI #Agents #CyberSecurity #Tek
$BTC BOTS: 5 API YANG MENGGERAKKAN AI AGENT DI 2026 🚀
Bot rata-rata Anda hanya secerdas data pipeline yang memberinya makan. Kebanyakan pembangun masih mengandalkan price feed dasar dan melewatkan konteks wallet, eksposur DeFi, serta jalur eksekusi yang dituntut agent modern. 📊 Panduan ini sengaja melewati CoinMarketCap dan CoinGecko — keduanya tidak dibuat untuk otomasi yang sadar portofolio.
Stack yang sebenarnya? CoinStats untuk data pasar+wallet+DeFi dengan dukungan native MCP server. Codex untuk streaming token dan prediction markets. Lalu pilih satu jalur swap: ChangeHero untuk privasi, StealthEX untuk tanpa KYC, atau ChangeNOW untuk settlement di bawah 1 menit dan kepatuhan SOC2. 🔍
Setelan produksi terbaik menjalankan satu API data + satu API swap — dan uji semuanya dulu di tier gratis. 💬 Stack bot Anda saat ini apa — data-first atau execution-first? 👇
⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️
🏷️ #BTC #AI #TradingBots #CryptoAPIs #Agents
🎯 🦈
Bot rata-rata Anda hanya secerdas data pipeline yang memberinya makan. Kebanyakan pembangun masih mengandalkan price feed dasar dan melewatkan konteks wallet, eksposur DeFi, serta jalur eksekusi yang dituntut agent modern. 📊 Panduan ini sengaja melewati CoinMarketCap dan CoinGecko — keduanya tidak dibuat untuk otomasi yang sadar portofolio.
Stack yang sebenarnya? CoinStats untuk data pasar+wallet+DeFi dengan dukungan native MCP server. Codex untuk streaming token dan prediction markets. Lalu pilih satu jalur swap: ChangeHero untuk privasi, StealthEX untuk tanpa KYC, atau ChangeNOW untuk settlement di bawah 1 menit dan kepatuhan SOC2. 🔍
Setelan produksi terbaik menjalankan satu API data + satu API swap — dan uji semuanya dulu di tier gratis. 💬 Stack bot Anda saat ini apa — data-first atau execution-first? 👇
⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️
🏷️ #BTC #AI #TradingBots #CryptoAPIs #Agents
🎯 🦈
$AI’s moat thesis just flipped: keunggulan berpindah dari hype model ke kontrol data 🔥
Dengan kinerja model yang konvergen dan pengkodean yang semakin murah, pemenang agen AI mungkin adalah tim yang dapat mengirimkan dengan cepat dan mengumpulkan data perilaku pengguna eksklusif. Itu biasanya mengubah bagaimana aliran likuiditas: klon diabaikan, sementara platform dengan data yang menempel dan kecepatan eksekusi mulai menarik perhatian paus.
Bukan nasihat keuangan. Kelola risiko Anda dan lindungi modal Anda.
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
⚡
Dengan kinerja model yang konvergen dan pengkodean yang semakin murah, pemenang agen AI mungkin adalah tim yang dapat mengirimkan dengan cepat dan mengumpulkan data perilaku pengguna eksklusif. Itu biasanya mengubah bagaimana aliran likuiditas: klon diabaikan, sementara platform dengan data yang menempel dan kecepatan eksekusi mulai menarik perhatian paus.
Bukan nasihat keuangan. Kelola risiko Anda dan lindungi modal Anda.
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
⚡
Teori Infrastruktur AI: Dari Hype ke Ekonomi Agens
Kita sudah melewati fase pompa naratif. Kisah pertumbuhan nyata di 2026 adalah pembangunan infrastruktur - lapisan tidak terlihat yang mendukung agen AI otonom di on-chain.
Konvergensi Agen AI + DePIN menciptakan paradigma baru:
Tumpukan:
1. Lapisan Komputasi
Jaringan GPU terdesentralisasi yang menyediakan komputasi yang dapat diakses untuk inferensi AI, pelatihan, dan rendering dengan biaya lebih rendah dibandingkan penyedia cloud terpusat.
2. Lapisan Kecerdasan
Jaringan ML peer-to-peer di mana node secara kolaboratif melatih dan melayani model - pikirkan tentang otak terdesentralisasi yang memberikan kecerdasan on-chain.
3. Lapisan Eksekusi - Agen AI
Agen otonom yang mengelola dompet, mengeksekusi strategi DeFi, berinteraksi dengan kontrak pintar, membuat keputusan on-chain tanpa intervensi manusia.
Mengapa Ini Penting:
Ekonomi Agens: Agen AI akan segera melampaui jumlah pengguna manusia di on-chain, mendorong volume transaksi eksponensial.
DePIN menghilangkan titik kegagalan tunggal dalam infrastruktur komputasi kritis.
Akses tanpa izin ke kekuatan GPU meratakan lapangan permainan bagi para pengembang secara global.
Proyek Kunci yang Memimpin Perubahan:
Bittensor (TAO) - Substrat ML terdesentralisasi dengan ekosistem subnet yang berkembang.
Render Network (RENDER) - Rendering GPU terdistribusi yang beralih ke komputasi AI.
Akash Network (AKASH) - Supercloud sumber terbuka untuk beban kerja AI terkontainer.
io.net (IO) - DePIN berbasis Solana untuk pengelompokan GPU.
Perubahan: Koin naratif ke infrastruktur yang menghasilkan pendapatan.
Proyek dengan penggunaan on-chain yang nyata, aktivitas pengembang, dan pendapatan akan mengungguli permainan naratif saja di siklus ini.
Pendapat saya: AI x Crypto adalah di mana DeFi berada pada tahun 2019 - awal, berantakan, tetapi membangun fondasi untuk gelombang adopsi berikutnya. Infrastruktur yang dibangun hari ini akan mendukung ekonomi agens masa depan.
Apa pandanganmu? Lapisan mana yang menangkap nilai terbanyak - komputasi, kecerdasan, atau eksekusi?
#AI #DePIN #web3 #Crypto #Agen
Kita sudah melewati fase pompa naratif. Kisah pertumbuhan nyata di 2026 adalah pembangunan infrastruktur - lapisan tidak terlihat yang mendukung agen AI otonom di on-chain.
Konvergensi Agen AI + DePIN menciptakan paradigma baru:
Tumpukan:
1. Lapisan Komputasi
Jaringan GPU terdesentralisasi yang menyediakan komputasi yang dapat diakses untuk inferensi AI, pelatihan, dan rendering dengan biaya lebih rendah dibandingkan penyedia cloud terpusat.
2. Lapisan Kecerdasan
Jaringan ML peer-to-peer di mana node secara kolaboratif melatih dan melayani model - pikirkan tentang otak terdesentralisasi yang memberikan kecerdasan on-chain.
3. Lapisan Eksekusi - Agen AI
Agen otonom yang mengelola dompet, mengeksekusi strategi DeFi, berinteraksi dengan kontrak pintar, membuat keputusan on-chain tanpa intervensi manusia.
Mengapa Ini Penting:
Ekonomi Agens: Agen AI akan segera melampaui jumlah pengguna manusia di on-chain, mendorong volume transaksi eksponensial.
DePIN menghilangkan titik kegagalan tunggal dalam infrastruktur komputasi kritis.
Akses tanpa izin ke kekuatan GPU meratakan lapangan permainan bagi para pengembang secara global.
Proyek Kunci yang Memimpin Perubahan:
Bittensor (TAO) - Substrat ML terdesentralisasi dengan ekosistem subnet yang berkembang.
Render Network (RENDER) - Rendering GPU terdistribusi yang beralih ke komputasi AI.
Akash Network (AKASH) - Supercloud sumber terbuka untuk beban kerja AI terkontainer.
io.net (IO) - DePIN berbasis Solana untuk pengelompokan GPU.
Perubahan: Koin naratif ke infrastruktur yang menghasilkan pendapatan.
Proyek dengan penggunaan on-chain yang nyata, aktivitas pengembang, dan pendapatan akan mengungguli permainan naratif saja di siklus ini.
Pendapat saya: AI x Crypto adalah di mana DeFi berada pada tahun 2019 - awal, berantakan, tetapi membangun fondasi untuk gelombang adopsi berikutnya. Infrastruktur yang dibangun hari ini akan mendukung ekonomi agens masa depan.
Apa pandanganmu? Lapisan mana yang menangkap nilai terbanyak - komputasi, kecerdasan, atau eksekusi?
#AI #DePIN #web3 #Crypto #Agen
tesis parit AI baru saja berbalik: keunggulan berpindah dari hype model ke kontrol data 🔥
Dengan kinerja model yang menyatu dan biaya pengkodean yang semakin murah, pemenang agen AI mungkin adalah tim yang dapat mengirimkan dengan cepat dan menggabungkan data perilaku pengguna eksklusif. Itu biasanya mengubah cara aliran likuiditas: klon diabaikan, sementara platform dengan data yang lengket dan kecepatan eksekusi mulai menarik perhatian paus.
Bukan nasihat keuangan. Kelola risiko Anda dan lindungi modal Anda.
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
⚡
Dengan kinerja model yang menyatu dan biaya pengkodean yang semakin murah, pemenang agen AI mungkin adalah tim yang dapat mengirimkan dengan cepat dan menggabungkan data perilaku pengguna eksklusif. Itu biasanya mengubah cara aliran likuiditas: klon diabaikan, sementara platform dengan data yang lengket dan kecepatan eksekusi mulai menarik perhatian paus.
Bukan nasihat keuangan. Kelola risiko Anda dan lindungi modal Anda.
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
⚡
Agen AI baru saja menciptakan terobosan kuantum setara Google...
Itu bukan "riset keren."
Itu adalah R&D yang diotomatisasi.
Ketika penemuan menjadi perangkat lunak:
kecepatan iterasi melesat vertikal
benteng-benteng menyusut
yang menang adalah mereka yang mengirim tercepat
Perlombaan senjata berikutnya bukanlah GPU.
Ini adalah agen + sains.
#QuantumCrypto #Agents #TechTrends #Innovation
#AIAgentsRecreateGoogleQuantumBreakthrough
Itu bukan "riset keren."
Itu adalah R&D yang diotomatisasi.
Ketika penemuan menjadi perangkat lunak:
kecepatan iterasi melesat vertikal
benteng-benteng menyusut
yang menang adalah mereka yang mengirim tercepat
Perlombaan senjata berikutnya bukanlah GPU.
Ini adalah agen + sains.
#QuantumCrypto #Agents #TechTrends #Innovation
#AIAgentsRecreateGoogleQuantumBreakthrough
Lihat terjemahan
$NEWT REDEFINES TRUST IN DECENTRALIZED AGENTS WITH SPENDING LIMIT LOGIC 🔥
Trust in autonomous systems often defaults to reputation scores, but that misses the nuance of accountability. Newton Protocol flips this by tying agent spending limits directly to the verification and controls behind each transaction — not just a number, but the integrity of the decision chain.
This structural shift makes agent behavior auditable rather than just assumed. For analysts who spend hours dissecting protocol design, this is a refreshing deviation from the norm. Does your current framework reward trust or just the appearance of it?
Not financial advice. Always manage your risk.
#NEWT #DeFi #Trust #Agents #Crypto
🔥
Trust in autonomous systems often defaults to reputation scores, but that misses the nuance of accountability. Newton Protocol flips this by tying agent spending limits directly to the verification and controls behind each transaction — not just a number, but the integrity of the decision chain.
This structural shift makes agent behavior auditable rather than just assumed. For analysts who spend hours dissecting protocol design, this is a refreshing deviation from the norm. Does your current framework reward trust or just the appearance of it?
Not financial advice. Always manage your risk.
#NEWT #DeFi #Trust #Agents #Crypto
🔥
$FET AI AGENTS BARU SAJA MENCAPAI TINGKAT KEBERHASILAN 77% — KEUANGAN TAK AKAN SAMA LAGI 🔥
Laporan AI Index 2026 dari Stanford menunjukkan kesuksesan agen AI pada tugas dunia nyata melonjak dari 20% menjadi 77,3% dalam satu tahun. Investasi AI perusahaan global mencapai $581,7 miliar, naik 130% dari tahun 2024. Ini adalah pergeseran likuiditas ke keputusan yang dieksekusi mesin.
Agen-agen ini sudah mengelola kepatuhan, identitas, dan kode — dan kini mereka dihubungkan ke jalur penyelesaian berbasis token melalui infrastruktur blockchain. Jarak antara eksperimen dan ekonomi semakin cepat tertutup.
Apakah Anda sudah siap menghadapi rotasi keuangan berbasis agen, atau masih menonton dari pinggir?
Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda.
#FET #AI #Tokenization #Agents #Crypto
🔥
Laporan AI Index 2026 dari Stanford menunjukkan kesuksesan agen AI pada tugas dunia nyata melonjak dari 20% menjadi 77,3% dalam satu tahun. Investasi AI perusahaan global mencapai $581,7 miliar, naik 130% dari tahun 2024. Ini adalah pergeseran likuiditas ke keputusan yang dieksekusi mesin.
Agen-agen ini sudah mengelola kepatuhan, identitas, dan kode — dan kini mereka dihubungkan ke jalur penyelesaian berbasis token melalui infrastruktur blockchain. Jarak antara eksperimen dan ekonomi semakin cepat tertutup.
Apakah Anda sudah siap menghadapi rotasi keuangan berbasis agen, atau masih menonton dari pinggir?
Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda.
#FET #AI #Tokenization #Agents #Crypto
🔥
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya