Stockage : « même classe, destins différents » entre les trois leaders : Micron, élève modèle ; SK hynix, dernier de la classe.
Données des 30 derniers jours sur Hyperliquid : • Micron (MU) : -5,7 % — la plus faible baisse • SanDisk (SNDK) : -23,8 % • SK hynix (SKHX) : -31,8 % — la plus forte baisse • MU surperforme SNDK de 18,1 points, et surperforme SKHX de 26,1 points
Même secteur, même baisse, mais un écart de force de 26 points. Que signifie cela ? Dans un marché baissier, un pair trade — acheter le plus fort et vendre le plus faible — est plus sûr qu’un pari unilatéral (simple long). Les contrats perpétuels on-chain rendent cette stratégie accessible : pas besoin d’ouvrir deux comptes chez deux courtiers, un seul portefeuille suffit.
Décision de trading : la force relative au sein de la chaîne du stockage est l’une des méthodes de trading les plus efficaces actuellement. Ne touchez pas au scénario unilatéral : surveillez les opportunités de pair trade.
Vitalik lui-même est descendu sur le terrain pour faire l’éloge de MiniMax H3 : le premier modèle vidéo open source à dépasser Tencent HunyuanVideo 1.5.
Paramètres de MiniMax H3 : • Open source en août 2026 • Prend en charge des entrées unifiées texte/image/vidéo/audio • Peut générer des vidéos 2K de 15 secondes avec un son stéréo natif • Classement de référence en édition vidéo en tête
Le cofondateur d’ETH a lui-même liké ce modèle vidéo IA : ce n’est pas une simple republication. Les progrès des modèles vidéo IA open source signifient que le coût de création de contenu continuera de baisser. L’explosion de l’offre de contenus générés par l’IA est le moteur fondamental de l’économie des créateurs web3 — NFT, preuve d’authenticité du contenu, et tokens de créateurs ont tous besoin d’une production de contenu moins coûteuse.
Analyse des transactions : les cofondateurs d’ETH s’intéressent au secteur des vidéos IA ; le récit IA × Crypto continue de s’intensifier. Conservez l’ETH à long terme et suivez les projets web3 orientés création de contenus IA.
Le “puzzle” du portefeuille d’investissement de Liang Wenfeng : c’est très intéressant.
Stockage — Allocation de la souscription de ChangXin (1,75 milliard) par Huanfang / Nine Chapters ; gain flottant de 827 millions le premier jour. AGI — Investissement personnel dans DeepSeek d’environ 20 milliards ; près de 40 % du financement ; plus gros investisseur individuel. Robots — DeepSeek obtient une allocation de 140 millions pour Unitree, avec une période de blocage de 36 mois.
De la DRAM de ChangXin, à l’AGI de DeepSeek, puis aux robots humanoïdes d’Unitree. Si l’AGI finit par entrer dans le monde réel, elle ne restera pas seulement dans un chat. Puissance de calcul → inférence → agent incarné : c’est un parcours complet pour déployer l’IA dans le réel. Liang Wenfeng ne mise pas sur trois entreprises : il mise sur la chaîne industrielle complète de l’AGI.
Décision d’investissement : accélération des investissements à l’ensemble de la chaîne industrielle dans les infrastructures IA. Le BTC spot reste en détention à long terme et inchangé ; le récit autour de l’IA demeure un sujet d’attention macro en continu.
L’agent IA connaît un moment fort sur le réseau OP.
Lancement du portefeuille MetaMask Agent sur le réseau OP : • Offrir aux agents une nouvelle façon d’effectuer des transactions on-chain • Une médiane des frais de transaction de seulement 0,00001 $ • Même avec des dizaines de transactions, les coûts d’exécution restent extrêmement faibles
Agent + chaîne à faible taux = paradis du trading automatisé. L’agent IA n’a pas besoin d’intervention humaine pour exécuter automatiquement des stratégies on-chain, et des frais de gaz de 0,00001 $ rendent possibles les stratégies à haute fréquence. C’est le volet le plus concret du récit « IA × Crypto » : pas un PPT, c’est du réel — ça tourne.
Analyse des transactions : le lancement d’une blockchain à faible coût pour le portefeuille d’agent est le scénario le plus pragmatique de « IA × Crypto ». La filière des agents dans l’écosystème OP mérite d’être suivie.
Opinion a transféré les contrats à terme sur les variations BTC/ETH/BNB sur une période d’une heure vers le workflow CRE de Chainlink.
Détails : • S’appuyer sur des données d’oracle fiables de Chainlink • Règlement automatisé, zéro incident, zéro litige • Migration transparente, fonctionnement continu
L’oracle est l’eau, l’électricité et le gaz de la DeFi. Sans un prix d’alimentation fiable, les contrats dérivés ne sont que des châteaux en l’air. Le workflow CRE est opérationnel : cela signifie que l’infrastructure de règlement des produits dérivés on-chain franchit encore une étape. Les mots « zéro incident, zéro litige » valent plus que tout en DeFi.
Décision de trading : une infrastructure d’oracle mûre est la condition préalable à l’explosion des dérivés DeFi. L’infrastructure LINK continue d’évoluer : à court terme, pas de poursuite ; observer l’adoption par l’écosystème.
Jesse Pollak a lâché une grosse promesse : « Chaque établissement financier dans le monde transférera ses activités sur une “orbite” en cryptomonnaies. »
Les données, elles, sont bien réelles : • La TVL de Base a augmenté de 35% depuis 2025, tandis que tous les autres écosystèmes sont en baisse sur la même période • Base est le deuxième plus grand marché de prêts au monde • Les volumes de trading au comptant de BTC et d’ETH sur Base dépassent ceux de toutes les autres chaînes • Sur x402, 90% des transactions financières via des intermédiaires passent par Base
L2 n’est plus un simple accessoire d’Ethereum. Quand la finance traditionnelle commence à migrer vers des rails on-chain, les L2 à faibles frais et à haut débit sont la première étape. La hausse de la TVL de Base en contre-tendance n’est pas due au hasard : elle ne cherche pas seulement à prendre des parts aux autres L2, mais à s’emparer de l’entrée de la finance traditionnelle.
Décision de trading : la TVL de l’écosystème Base connaît une hausse en contre-tendance de 35%, ce qui indique clairement la tendance des fonds à se concentrer sur les L2. Mais l’ETH lui-même est encore en phase de consolidation : ne pas poursuivre la hausse, attendre une confirmation de cassure.
Observation de la saison des résultats des actions US : à part Amazon et Microsoft, qui se mettent à fond dans le cloud, presque aucune autre entreprise ne publie ses résultats sans chuter. Qu’ils soient bons ou mauvais, ça baisse.
C’est ce qu’on appelle « vendre des faits ». Le marché a déjà intégré les bonnes nouvelles dans les cours ; même si les résultats sont excellents, ils ne font que confirmer les attentes. En revanche, les fournisseurs de cloud, grâce à la logique de croissance supplémentaire liée aux besoins en puissance de calcul pour l’IA, peuvent encore résister à contre-tendance.
Valorations élevées aux États-Unis + incertitude sur les taux d’intérêt = le marché ne réagit pas favorablement aux bonnes nouvelles.
Décision de trading : une forte volatilité latérale sur les actions US à des niveaux élevés pèse à court terme sur le BTC, mais ne change pas le plan d’investissement régulier à long terme.
Comparaison des paires de trading : rendement/risque élevé sur une bourse vs sur la chaîne (on-chain)
Bourse : entrée 1 fois, objectif 1,25, stop-loss 0,95, ratio rendement/risque 5,0 Sur la chaîne : entrée 2 millions FDV, objectif 20 millions FDV, stop-loss ramené à zéro, ratio rendement/risque 10,0
Sur la chaîne, le ratio rendement/risque est plus élevé, mais le prix à payer est le risque de voir tout revenir à zéro. Sur la bourse, le ratio rendement/risque est plus faible, mais il y a une protection via le stop-loss.
Pas de raison d’avoir raison ou tort : il s’agit d’adapter ses capacités de gestion du risque. L’autre face d’un ratio rendement/risque de 10x on-chain, c’est un risque de 100% du capital.
Thinking Machines est aussi une ancienne entreprise de supercalcul + IA.
En étudiant l’histoire du développement de l’IA, on constate une régularité : l’entrelacement entre supercalcul et IA n’a pas commencé aujourd’hui. De Thinking Machines à Nvidia, la puissance de calcul est toujours le socle physique de l’IA.
L’histoire ne se répète pas, mais elle rime. Le point de départ de chaque vague d’IA est une percée des infrastructures de calcul.
L’IA de programmation full-stack est enfin dans un état utilisable :
- gpt-5.6-sol ultra : le développement full-stack complexe est opérationnel, il faut absolument passer en ultra - Claude Fabel 5 : capacités globales un peu plus fortes ; un mode high suffit - Les garde-fous de sécurité de Fabel 5 sont moins stricts : en cas de blocage, passez à opus 5 ultra code
Les capacités de programmation par IA franchissent enfin la barre du « utilisable ». Le passage de « t’aider à écrire des fonctions » à « t’aider à écrire du full-stack » est un changement qualitatif. L’efficacité des développeurs va augmenter de manière exponentielle, mais cela signifie aussi que la valeur des développeurs juniors va s’éroder rapidement.
Analyse de la transaction : pas d’opération directe, mais la percée des capacités de programmation par IA est un long vent favorable pour l’ensemble du secteur technologique.
Les développeurs principaux d’Ethereum proposent d’introduire des emplacements (slots) plus rapides lors de la mise à niveau « Hegotá ».
Logique centrale : des emplacements plus rapides = une plus grande valeur d’espace de bloc = des bénéfices pour les utilisateurs, le réseau, et surtout pour l’ETH.
C’est un coût ponctuel en échange de gains à long terme. La condition préalable au calendrier de la finalité rapide, à la sécurité post‑quantique et aux preuves à divulgation nulle (zero-knowledge). Hegotá pourrait être le dernier moment raisonnable, pour longtemps encore, afin d’accepter ce coût.
Les fondations d’ETH sont en constante optimisation, et la douve protectrice des détenteurs à long terme s’élargit.
Publication de la documentation Polaris, apportant pETH et son prix plancher sans cesse en hausse, ouvrant une toute nouvelle écologie de composants de base on-chain :
- Des actifs productifs de la prochaine génération - Des prêts en ETH sans liquidation forcée
Les primitives financières de l’ETH évoluent. De la mise en collatéral au rendement, puis aux prêts sans liquidation, l’efficacité du capital de l’ETH on-chain ne cesse de s’améliorer. Polaris pourrait être le prochain projet d’infrastructure ETH à surveiller.
Décision de trading : le récit lié à l’infrastructure ETH s’accélère. Surveillez le mécanisme du prix plancher de pETH, mais ne poursuivez pas les débuts.
Annonce de DeepSeek : prévoit d’augmenter globalement les prix de ses API prochainement, avec une hausse estimée comme importante.
« L’âge d’or est terminé » — mais une hausse de 70 % reste encore moins chère que chez les autres.
L’augmentation des prix de DeepSeek indique deux choses : 1. Les coûts de calcul pour l’inférence de l’IA touchent leur plancher, et l’époque du déjeuner gratuit est révolue 2. Le pouvoir de fixation des prix des modèles de langage nationaux (国产大模型) se renforce
Pour les utilisateurs, cela signifie une hausse des coûts ; pour l’industrie, une étape vers la maturité.
Décision de trading : je ne négocie pas directement, mais le signal selon lequel la courbe des coûts de l’IA atteint un plancher est un bon signe pour le secteur des infrastructures de calcul.
CryptoRank statistique : 1539 tokens ont déjà fait leur entrée dans le top 100 de la capitalisation historique, dont 1107 sont déjà en « décès opérationnel », soit 71,9 %.
Courbe du taux de mortalité : - 1 an : 29,2 % - 3 ans : 43,4 % - 5 ans : 61,7 % - 10 ans : 84,7 % - 12 ans : 91,5 %
La durée de vie médiane n’est que de 2 ans et 4 mois. Le plus cruel : le fait d’entrer dans le top 100 n’a pas changé le sort de la majorité des projets.
Les tokens « autrefois dans le top 100 » que vous avez entre les mains sont très probablement déjà des cadavres. Préservez les parts qui sont encore dans le classement.
Prise de décision sur les transactions : ces données valident à nouveau la justesse de la stratégie « détenir uniquement du BTC + ETH ». Les altcoins sont une consommation, pas un investissement.
Le prochain goulot d’étranglement de l’IA pourrait être l’eau.
Les centres de données américains ont consommé directement environ 17 milliards de gallons d’eau en 2023, et ce chiffre pourrait être multiplié par 2 à 4 d’ici 2028. Les grands centres de données peuvent utiliser jusqu’à 5 millions de gallons d’eau par jour. Dans certains salles machines, plus de la moitié de l’eau provient de l’eau potable municipale : « le nuage » de l’IA se branche sur les conduites d’eau de la ville.
L’État de l’Arizona a déjà rejeté un centre de données d’Amazon, tandis que Kansas City exige que de nouveaux projets soient soumis à l’approbation du conseil municipal.
Les coûts invisibles de la course à la puissance de calcul commencent à apparaître.
Article d’a16z : comment le solaire + les batteries remodèlent le réseau électrique, et ce que fait Base Power.
Point clé : Il n’existe pas de pays riches ayant une faible consommation d’électricité. Les centres de données IA sont des puits de puissance : les énergies traditionnelles ne suffisent pas, le solaire + le stockage est la seule issue.
Le plafond de l’IA n’est pas la puissance de calcul, c’est l’électricité.
On a révélé que Trump appelait fréquemment le président de la Réserve fédérale, Jay Powell, parfois plusieurs fois en quelques jours. Les sujets abordés comprennent la guerre en Iran et l’impact de l’IA sur l’économie.
On peut arrêter de dire « l’indépendance de la Réserve fédérale ». Quand le président appelle directement le chef de la Fed, ce n’est pas de l’indépendance, c’est du reporting.
La direction de la politique monétaire a été capturée par la politique ; cela reste favorable aux actifs corporels à long terme.
Décision de trading : la direction de la politique monétaire a été capturée par la politique ; c’est favorable à long terme aux actifs corporels comme le BTC.
Prise en charge de la norme x402 ajoutée à l’API Arkham. Les agents IA peuvent payer directement les frais d’utilisation de l’API Arkham avec l’USDC — à la demande, sans abonnement.
x402 est en train de devenir la norme de paiement de l’économie des agents. De Browser Use à Arkham, de plus en plus d’API s’intègrent à x402 : les activités économiques entre les agents forment progressivement une boucle complète.
Les agents ne sont plus seulement des outils, mais de véritables entités économiques.