Ти вгадав напрямок ринку. Чому все одно можеш втратити гроші?
Здається, логіка проста:
думаєш, що актив виросте → купуєш → він виростає → заробляєш.
Але правильний прогноз ще не гарантує прибуткової угоди.
Уявімо:
Ти купив актив за $100, очікуючи зростання до $110.
Актив справді почав рости — але лише до $103.
Потім розвернувся і впав до $95.
Ти правильно визначив напрямок, але руху виявилося недостатньо, щоб твоя угода дала потрібний результат.
Є ще один нюанс — час.
Ти можеш правильно передбачити, що актив виросте, але якщо він зробить це після того, як ти вже закрив позицію або закінчився термін дії інструменту, прогноз тобі не допоможе.
Тому є різниця між:
«Я правильно передбачив, куди піде ціна»
і
«Моя угода заробила гроші».
На результат впливають не тільки напрямок, а й:
розмір руху; момент входу та виходу; розмір позиції; умови самого інструменту; комісії та інші витрати.
Вгадати напрямок — це лише частина угоди.
Можна бути правим щодо ринку, але неправильно побудувати саму позицію.
Pourquoi deux contrats perpétuels sur une seule action peuvent avoir une mécanique de prix différente ?
J’ai remarqué un détail dans les TradFi Perpetuals.
Binance propose des contrats au format USDT-Priced et Quanto.
Il semblerait que, puisque l’actif sous-jacent est le même, la différence ne soit que dans l’appellation.
Mais la mécanique est différente.
Dans le contrat USDT-Priced, le prix de l’indice est formé à partir du prix de l’action sur sa bourse principale, en tenant compte du taux de change.
Pour une action hongkongaise, cela signifie : prix sur HKEX + taux HKD/USD.
Avec Quanto, l’approche est différente : le contrat est libellé dans la devise locale, mais la marge et le P&L sont calculés en USDT sans conversion via le taux de change.
Et c’est là qu’apparaît une différence intéressante.
Si l’action ne change pas, mais que HKD/USD bouge, le résultat pour le contrat USDT-Priced peut être différent de celui de Quanto.
Autrement dit, deux contrats peuvent suivre le même underlying, tout en ayant une sensibilité différente au facteur de devise.
Pour moi, c’est un bon exemple de la raison pour laquelle, lors du choix d’un dérivé, il ne suffit pas de regarder uniquement l’actif sous-jacent.
Il faut regarder comment le prix est formé et comment le P&L est calculé.
Parfois, une partie importante du risque ne se trouve pas dans l’actif lui-même, mais dans la mécanique du contrat.
Si les Stock Perpetuals sont négociés 24/7, pourquoi les Stock Options — uniquement pendant les heures normales ?
J’ai pris l’habitude de voir, sur Binance, des actifs traditionnels fonctionner déjà dans un modèle de trading tout à fait différent.
Par exemple, les Stock Perpetuals se négocient 24/7.
Du coup, je me suis demandé ce qu’il en est des Stock Options.
Binance lance des options sur des actions et des ETF américains, mais elles ne passent pas au mode de trading en continu. Pour la majorité de ces options, la négociation a lieu pendant les heures normales du marché américain, sans pre-market ni after-hours.
Si deux instruments TradFi sont disponibles sur une même plateforme, pourquoi l’un peut se négocier 24/7 tandis que l’autre reste encore lié aux horaires du marché traditionnel ?
Pour moi, c’est un bon exemple montrant que l’infrastructure crypto ≠ la structure du marché crypto.
Le fait de transférer un instrument financier vers un nouvel environnement ne signifie pas automatiquement que toutes les règles de son fonctionnement changent.
La logique même de l’instrument financier peut partiellement rester traditionnelle.
C’est pourquoi, à présent, je trouve intéressant de regarder l’évolution du TradFi sur Binance sous un angle un peu différent :
qu’est-ce qui change exactement lorsque des instruments financiers traditionnels passent dans un environnement crypto-native — et qu’est-ce qui reste encore lié à l’ancien modèle de marché ?
Une pénalité ressemble généralement à un coût d’échec.
Mais si une partie de ce coût revient à l’acteur qui résout la position, est-ce que ce n’est vraiment qu’une pénalité ?
Dans TermMax, la liquidation applique une pénalité de 10 % basée sur la valeur de la dette liquidée. Cette pénalité est imputée à la garantie de l’emprunteur.
Mais l’endroit où elle va est la partie la plus intéressante.
5 % est attribué au liquidateur en tant que récompense. 5 % va au fonds de réserve du protocole.
TermMax décrit la récompense du liquidateur comme une incitation à liquider rapidement.
Ainsi, la pénalité fait plus que simplement attribuer un coût à une position échouée.
Une partie crée une incitation économique pour l’acteur qui effectue la liquidation.
Cela change la représentation mentale :
pénalité de liquidation ≠ coût purement punitif.
Elle fait aussi partie de l’architecture d’incitations qui sous-tend la liquidation.
Donc, en examinant une pénalité de liquidation, la meilleure question n’est peut-être pas seulement : combien ça coûte ?
C’est :
Qui cette dépense incite-t-elle — et quel rôle joue-t-elle dans le processus de liquidation ?
La partie intéressante peut commencer lorsque la liquidation ne résout pas entièrement le prêt.
Le modèle mental habituel est simple :
garantie → liquidation → dette réglée.
Mais ce n’est pas toujours la fin du processus.
Si un prêt reste impayé à l’échéance, il entre dans une fenêtre de liquidation de deux heures. Si, après cette fenêtre, le prêt est encore impayé ou seulement partiellement liquidé, la livraison physique commence.
Cela modifie la trajectoire de recouvrement.
Au lieu de traiter la position restante comme simplement « la garantie », TermMax crée un pool de rachat comprenant des jetons sous-jacents et des jetons de garantie.
Les détenteurs de FT peuvent alors procéder à un rachat via ce pool et recevoir une distribution proportionnelle en fonction de leur part de FT par rapport au total des FT en circulation sur le marché.
Cela ne signifie pas pour autant un recouvrement garanti.
Cela ne signifie pas non plus que le prêteur reçoit simplement la garantie.
Mais cela pose une question différente : que devient la valeur de l’actif restant lorsque la liquidation ne résout pas entièrement la position ?
La livraison physique n’élimine pas ce risque. Elle définit le mécanisme de résolution suivant.
Pourquoi TSLAB a-t-il un facteur de garantie de 60 %, mais un seuil de liquidation de 70 % sur Venus ?
Au début, ces deux chiffres me semblaient être deux façons de dire la même chose.
Si Venus reconnaît 60 % de la valeur de l’actif pour l’emprunt, pourquoi le seuil de liquidation est-il à 70 % ?
Puis j’ai réalisé que je mélangeais deux paramètres de risque différents.
Le facteur de garantie répond à une question :
Quelle quantité de la valeur de l’actif déposé peut compter pour la capacité d’emprunt ?
Le seuil de liquidation répond à une autre :
À quel moment la position devient-elle éligible à la liquidation ?
Pour TSLAB et NVDAB, Venus a initialement fixé :
60 % de facteur de garantie 70 % de seuil de liquidation
Pour SPCXB :
50 % de facteur de garantie 65 % de seuil de liquidation.
Et il y a un détail important : à l’ouverture, l’emprunt a été mis en pause, avec une limite d’emprunt (borrow cap) fixée à zéro.
Donc ces chiffres n’étaient pas une preuve que les utilisateurs empruntaient déjà contre des bStocks. Ils correspondaient aux paramètres de risque initiaux pour la façon dont ces marchés seraient traités.
Cela m’a amené à voir les deux pourcentages différemment.
Le facteur de garantie limite la quantité de capacité d’emprunt que la garantie peut créer.
Le seuil de liquidation définit à quel point la position bascule dans le risque de liquidation.
Ainsi, l’écart entre les deux n’est pas une contradiction.
C’est une marge entre :
« Jusqu’où cette garantie peut-elle soutenir ? »
et
« À quel point la position peut-elle se dégrader avant que la liquidation devienne possible ? »
Pour moi, c’est l’une des choses les plus intéressantes à propos de l’intégration d’actions tokenisées dans DeFi.
Le token peut représenter la même exposition sous-jacente.
Mais une fois qu’un autre protocole l’accepte comme garantie, l’actif se retrouve avec un cadre de risque complètement différent.
L’échéance vous indique la durée pendant laquelle ce prix existe.
Cette distinction est facile à manquer lorsqu’on observe un marché TermMax.
Pour le moment, l’application affiche des marchés avec des dates d’échéance très différentes — certains ne sont qu’à quelques semaines, d’autres bien plus loin.
Imaginez donc deux marchés :
Même actif. Même APY de 10 %. Échéance différente.
Ils ne représentent pas forcément la même opportunité.
Le plus court peut signifier moins de temps passé exposé à la position.
Le plus long vous laisse plus de temps au taux verrouillé, mais il immobilise aussi votre capital plus longtemps.
C’est pourquoi je ne trierais pas les marchés à taux fixe uniquement par APY.
Toutes les commissions à taux fixe dans DeFi ne doivent pas nécessairement être un seul nombre.
TermMax adopte une approche différente pour la liquidité.
Ses ordres à plage (Range Orders) permettent à un marché d’utiliser une courbe de prix où le taux évolue à mesure que la liquidité est consommée.
Ainsi, au lieu de :
→ un taux unique pour l’ensemble du marché
vous pouvez avoir :
→ un taux unique pour la première tranche de liquidité → un autre taux pour la tranche suivante → des conditions différentes plus en profondeur dans la courbe
Un seul marché peut contenir plusieurs ordres à plage, et TermMax prend en charge les courbes de prêt comme d’emprunt.
Il existe également un ordre à plage bidirectionnel (Two-Way Range Order), où la liquidité d’emprunt et de prêt peut être configurée au sein du même ordre.
Pour moi, c’est l’une des parties les plus intéressantes de TermMax : les marchés à taux fixe deviennent des marchés de liquidité programmables plutôt que de simples produits « APR fixe ».
Par exemple, un multiplicateur de 2,0× peut faire apparaître 100 unités brutes comme 200 unités UI — sans modifier le solde brut.
Et la BEP-677 va encore plus loin.
Elle définit TransferWithUIAmount, qui contient à la fois le montant brut et le montant ajusté pour l’UI, en plus de l’événement de transfert BEP-20 habituel.
Cela peut sembler un petit détail technique.
Mais cela résout un problème réel pour les RWA tokenisées : la représentation économique d’un actif peut devoir changer sans que des tokens soient déplacés on-chain.
C’est aussi pour cela que cela a attiré mon attention en regardant les bStocks.
Binance décrit les bStocks comme des tokens BEP-20 sur la BNB Smart Chain et indique qu’ils intègrent la BEP-677 / Scaled UI Amount pour des cas d’usage liés aux RWA.
Il existe donc vraiment deux niveaux à prendre en compte :
ce que la blockchain enregistre
vs.
ce que l’utilisateur est censé voir.
Quand vous regardez un solde de token, à quel niveau regardez-vous réellement ?
Si un bStock vit sur une blockchain publique, qu’est-ce qui détermine encore si un transfert est autorisé ?
Au début, je pensais qu’un token BEP-20 sur la BNB Smart Chain se comporterait comme n’importe quel autre actif on-chain :
portefeuille → transaction → transfert.
Mais les bStocks ajoutent une couche supplémentaire.
Vous pouvez retirer un bStock vers un portefeuille BNB Smart Chain compatible pour en avoir la garde personnelle.
Cependant, les retraits restent soumis à des restrictions de transfert, à des contrôles de contrats intelligents, à un filtrage des sanctions et à la loi applicable.
Et il y a un détail encore plus intéressant :
L’émetteur se réserve le droit de mettre sur liste noire des adresses de portefeuille dans les cas impliquant des lois applicables, des contrôles de contrats intelligents ou des sanctions.
Donc le fait d’être on-chain ne signifie pas que toutes les règles du produit financier disparaissent.
La blockchain fournit les rails. Le produit financier conserve des règles.
La garde personnelle change l’endroit où je détiens le token — pas quelles règles s’appliquent au produit.
Cette distinction a changé ma façon de penser les bStocks.
Au lieu de se demander seulement :
« Ce token est-il on-chain ? »
Je me demanderais aussi :
« Qu’est-ce qui détermine encore si le transfert est autorisé ? »
4–21× est un grand chiffre. Mais qu’est-ce que cela nous dit réellement ?
Binance Research a constaté que les bStocks généraient un chiffre d’affaires (turnover) 4–21× plus élevé par unité d’offre cotée que leurs actions sous-jacentes.
Ma première réaction a été :
Cela signifie-t-il que la demande est 4–21× plus élevée ?
Pas tout à fait.
Le chiffre est exprimé par unité d’offre cotée.
Ainsi, le ratio 4–21× ne doit pas être lu comme 4–21× de demande totale en plus.
Il indique que le chiffre d’affaires rapporté à l’offre cotée disponible est très différent pour les bStocks et pour leurs actions sous-jacentes.
C’est justement ce qui est intéressant dans ce nombre.
Le titre annonce 4–21×.
Mais la meilleure question est :
4–21× par rapport à quoi ?
Car lorsque vous comparez l’activité du marché, le dénominateur peut changer l’histoire autant que le numérateur.
Ne vous contentez pas de regarder le chiffre d’affaires. Regardez à quoi il est mesuré.
Si 99,65 % des transactions Tesla sont fractionnaires en nombre, la détention fractionnaire est-elle vraiment seulement une fonctionnalité d’accès ?
Quand j’ai d’abord réfléchi à la détention fractionnaire, je l’ai surtout vue comme une fonctionnalité d’accessibilité.
Une façon d’obtenir une exposition à une action chère sans avoir assez de capital pour acheter une action entière.
Puis je suis tombé sur les premières données concernant TSLAB.
Environ 99,65 % des transactions Tesla étaient fractionnaires en nombre.
Et le volume fractionnaire représentait 88,5 % de la valeur totale échangée par TSLAB.
Cela m’a fait regarder la détention fractionnaire sous un autre angle.
Si les transactions fractionnaires représentent presque toute l’activité en nombre, et qu’elles représentent encore la grande majorité de la valeur échangée, cela commence à ressembler à autre chose qu’à une fonctionnalité conçue pour les investisseurs les plus modestes.
Je me suis alors demandé :
Et si la détention fractionnaire ne faisait pas seulement changer qui peut accéder à une action, mais aussi la manière dont l’exposition à cette action est réellement négociée ?
Un modèle à actions entières rend l’unité d’investissement assez évidente.
Le trading fractionnaire sépare la taille de la position du prix d’une seule action entière.
Vous pouvez décider du niveau d’exposition que vous souhaitez sans d’abord vous demander si vous pouvez vous permettre une action complète.
Et je pense que c’est là la partie la plus intéressante.
La question n’est pas simplement :
« Puis-je acheter une fraction de Tesla ? »
Elle est :
« Que se passe-t-il quand la fraction devient l’unité normale de la transaction ? »
Pour moi, c’est une question bien plus intéressante sur la détention fractionnaire que de la réduire à une simple fonctionnalité d’accessibilité.
Que se passe-t-il lorsque l’exposition à la même société cotée en bourse existe dans deux structures de marché différentes ?
J’ai commencé à y réfléchir quand j’ai regardé SPCXB.
SpaceX est désormais une société cotée, mais l’exposition à ses actions est aussi disponible sous forme tokenisée via bStocks.
Cela crée une situation intéressante.
L’entreprise sous-jacente est la même.
Mais le marché par lequel cette exposition est accessible ne l’est pas.
D’un côté, il y a le marché boursier traditionnel.
De l’autre, il y a une forme tokenisée de l’exposition qui s’échange dans un environnement natif des cryptomonnaies.
Du coup, je me suis demandé :
Que devient la découverte des prix lorsque la même exposition sous-jacente est accessible via deux structures de marché différentes ?
L’action sous-jacente a son propre prix de marché, tandis que la version tokenisée s’échange via un environnement de marché distinct, avec son propre carnet d’ordres et ses mécanismes de négociation.
Et c’est précisément la partie qui m’intéresse.
La tokenisation ne change pas SpaceX lui-même.
Elle change le format sous lequel l’exposition à l’entreprise peut exister et être négociée.
Ainsi, lorsque je regarde SPCXB, je ne me contente pas de demander :
« Qu’est-ce que je pense de SpaceX ? »
Je pose aussi la question :
« Que peut-on apprendre lorsque la même exposition sous-jacente est accessible via deux structures de marché différentes ? »
Pour moi, c’est une question plus intéressante sur la tokenisation que de se limiter à savoir si une action peut être transformée en token.