Titre de l’original : (Qui fabrique pour nous l’anxiété liée à l’IA) Auteur de l’original : ThinkingBeating La panique et l’enthousiasme qui émergent autour de l’intelligence artificielle partagent, en essence, un même mécanisme de production de récits hautement utilitariste. Derrière les coulisses, le capital achète des récits, manipule les émotions et stimule la diffusion, pour ensuite faire, de façon tout à fait logique, de l’inquiétude générale du public une réalité sous la forme d’un pouvoir réglementaire institutionnalisé, de capital politique, ainsi que d’une prime de valorisation sans cesse rehaussée sur les marchés financiers. Le 5 septembre 2026, la physicienne théoricienne allemande Sabine Hossenfelder publie une vidéo (quelqu’un paie pour que je vous dise que l’IA va nous tuer).
Les géants de l’IA, qui s’étaient acharnés à accélérer, commencent enfin à avoir peur de l’IA
Titre original : (Les géants de l’IA, qui s’étaient acharnés à accélérer, commencent enfin à avoir peur de l’IA) Auteur original : Observations Beating L’IA pourrait nous tuer tous d’ici dix ans. Le 8 septembre, un jeune homme de 27 ans a prononcé cette phrase pour annoncer qu’il quittait Anthropic. Dès le premier jour de sa création, cette entreprise a inscrit « la sécurité de l’IA » au cœur de son récit. Il s’appelle Jacob Coxon ; il a travaillé successivement chez OpenAI et chez Anthropic. Encore deux mois, et il aurait pu toucher une énorme prime d’incitation en actions. Mais il est parti. Jacob accuse, dans sa lettre de démission, le laboratoire d’expérimentation en IA de pointe de mener une « course irresponsable ». Selon lui, ces entreprises se disputent la fabrication de modèles de plus en plus puissants : l’enjeu n’est pas la victoire ou la défaite d’une seule entreprise, mais celle de tous les individus.
Le nouveau modèle du monde lancé par World Labs de Fei-Fei Li est-il vraiment un modèle du monde ?
Titre original : (Le nouveau modèle du monde lancé par World Labs de Fei-Fei Li est-il vraiment un modèle du monde ?) Auteur original : 动察Beating Le 1er septembre, World Labs de Fei-Fei Li a lancé Atlas. Sur la page de lancement, il y a une série d’images qui sont effectivement très belles. Plusieurs téléphones sont fixés sur des trépieds et des supports, filmant la même scène sous trois à cinq angles, puis le temps s’arrête, la caméra commence à se déplacer, contourne les personnes et va là où une caméra réelle n’a jamais été placée. Le bullet time n’a rien de particulièrement rare ces deux dernières années. La différence réside dans les trois autres choses qu’Atlas a livrées en même temps.
Au moment où Cook quitte ses fonctions, qu’est-ce qu’Apple a laissé ?
Titre original : (Au moment où Cook quitte ses fonctions, qu’est-ce qu’Apple a laissé ?) Auteur original : 动察Beating Cette entreprise d’Apple n’a jamais été bonne en matière d’adieux. La dernière fois qu’il y a eu un changement de dirigeant—de la démission de Jobs à sa mort—il n’y avait que six semaines. Pas eu le temps d’organiser une fête. Cette fois, ils l’ont fait. Environ deux cents personnes se sont rassemblées au siège d’Apple, Apple Park, pour dire adieu à quelqu’un qui y avait travaillé pendant vingt-huit ans. Le groupe OneRepublic a donné un concert : sur scène, son successeur, John Ternuuss, a prononcé un discours. Il a répété mot après mot le même mot : continuité. D’après la description faite par des personnes présentes aux médias, son partenaire, Mike, s’est affiché publiquement pour la première fois à ses côtés. Cette relation est restée cachée pendant de nombreuses années ; ce n’est qu’au jour où il a quitté son poste qu’elle est entrée dans le champ de la caméra. Des articles ont écrit que, quand est venu son tour de monter sur scène, la personne qui, lors des conférences de résultats, ne perdait jamais son sang-froid, avait les yeux embués.
Après un rebond de 92 % du cours de l’action de MiniMax : une société de modèles, moins les modèles, que reste-t-il ?
Titre original : (Après un rebond de 92 % du cours de l’action de MiniMax : une société de modèles, moins les modèles, que reste-t-il ?) Auteur original : Dongcha Beating Le 31 août, MiniMax a bondi de 16,18 %. Depuis son plus bas de juillet, l’action a déjà rebondi de 92 %, et sa capitalisation boursière est remontée à 124,9 milliards de dollars de Hong Kong. Il y a trois mois, le marché avait déjà organisé une sorte de cérémonie funèbre pour cette entreprise. Le cours de l’action avait chuté de plus de 80 % par rapport à son sommet, entraînant l’évaporation de 300 milliards de dollars de Hong Kong de capitalisation boursière. Le 26 août, MiniMax a հրապարակé son rapport semestriel : son chiffre d’affaires a augmenté de 283 % sur un an, et ses revenus B2B ont progressé de 703 % ; fin août, son ARR avait déjà dépassé 800 millions de dollars américains, et la consommation de tokens en juillet était 20 fois supérieure à celle de janvier.
Conversation avec Wang Fangzheng de Yueyue Technology | Du laboratoire au marché, l’aventure commerciale d’un robot à une seule jambe
Titre original : (Conversation avec Wang Fangzheng de Yueyue Technology | Du laboratoire au marché, l’aventure commerciale d’un robot à une seule jambe) Auteur original : Dongcha Beating En juin 1984, le spécialiste de la robotique Marc Raibert et deux collègues ont publié un article portant sur une machine ne disposant que d’une seule jambe. La machine se contentait d’une seule jambe élastique, rebondissant à répétition sur un sol dégagé. Les chercheurs ont tenté de la नियंत्रer sous trois angles : la direction, la posture et la hauteur de saut. L’article a démontré que le saut pouvait être contrôlé de manière systématique, mais, limitée par le niveau technologique de l’époque, la machine restait toujours reliée par des conduites hydrauliques et des câbles de données à une source d’énergie et à un ordinateur externes, incapable de fonctionner de façon autonome en dehors du laboratoire.
La licorne d’IA juridique valorisée à 11 milliards de dollars, financée par OpenAI, commence à « encapsuler » les modèles open source chinois
Titre original : (la licorne d’IA juridique valorisée à 11 milliards de dollars, financée par OpenAI, commence à « encapsuler » les modèles open source chinois) Auteur de l’original : Dongcha Beating Le 20 août, Harvey, la société d’IA juridique financée par OpenAI, a publié Tenet. Cette entreprise, fondée en 2022, est aujourd’hui valorisée à 11 milliards de dollars : c’est la société d’IA juridique la plus valorisée au monde. Elle sert des milliers d’institutions ; dans son registre d’actionnaires figurent également Sequoia, a16z et GIC. Tenet est son premier ensemble de modèles maison ; la base utilise les pondérations ouvertes de Kimi K3 de juillet, provenant de « Moteur obscur de la Lune ». Tenet est encore à l’étape de prévisualisation de la recherche, et Harvey prévoit d’intégrer progressivement, dans le produit, les capacités qui auront été validées.
La compétition IA des géants, du cycle technologique au cycle du capital
Titre original : (La compétition IA des géants, du cycle technologique au cycle du capital) Auteur original : Dongcha Beating Le 23 août, Alibaba a lancé une nouvelle émission d’actions sur le marché de Hong Kong, avec l’intention d’émettre 710 millions d’actions à 112,7 dollars de Hong Kong par action, afin de lever 80 milliards de dollars de Hong Kong, soit environ 10,2 milliards de dollars américains. Si la transaction est conclue, il s’agira de la plus grande émission secondaire de l’histoire des sociétés cotées à Hong Kong, ainsi que du troisième plus grand financement de ce type au monde en 2026, derrière Alphabet et Intel. La commande a rapidement dépassé l’ampleur prévue, des fonds souverains sont entrés, et le montant de l’émission a été relevé en fonction de la demande. Les fonds levés seront entièrement investis dans l’IA, couvrant les puces, les infrastructures, le développement de modèles et le déploiement.
DeepSeek publie un modèle de compréhension visuelle, les « Big Blue Whales » et d’autres n’arrivent que plus tard…
Titre original : (DeepSeek publie un modèle de compréhension visuelle, les « Big Blue Whales » et d’autres n’arrivent que plus tard…) Auteur de l’article original : 动察Beating Le 21 août 2026, DeepSeek a lancé un tout nouveau modèle de compréhension visuelle, deepseek-v4-flash-vision-exp, et a officiellement ouvert l’API multimodale. Pour la première fois, les développeurs peuvent envoyer des images directement dans l’interface officielle de DeepSeek. Le modèle conserve le contexte de 1 million de tokens et la sortie maximale de 384 000 tokens de V4 Flash. Il prend en charge JSON Output, Tool Calls et l’API Responses, et est également compatible avec l’API d’Anthropic. Les prix suivent également entièrement ceux de V4 Flash. Pour 1 million de tokens en entrée, lorsque le cache n’est pas utilisé, le tarif est de 3 yuans en période de pointe et de 1,5 yuan en période creuse ; lorsque le cache est utilisé, les tarifs sont respectivement de 0,1 yuan et de 0,05 yuan. Pour la sortie, le tarif est de 9 yuans en période de pointe et de 4,5 yuans en période creuse. À Pékin, de 9 h à 12 h et de 14 h à 18 h chaque jour sont considérés comme la période de pointe ; les 17 autres heures bénéficient du tarif à moitié prix.
Xiami quitte les lieux pendant cinq ans : Alibaba apprend à une autre « crevette » à écrire une chanson avec l’IA
Titre original : (Xiami a quitté les lieux pendant cinq ans, Alibaba apprend à une autre « crevette » à écrire une chanson avec l’IA) Auteur de l’original : Dongcha Beating Le 17 août, le service Xiami est de retour. Alibaba lance le modèle de musique IA HappyShrimp 1.0, connu en chinois sous le nom « 快乐虾米 ». Les utilisateurs n’ont qu’à écrire une phrase, et il génère une chanson complète. Vous n’avez même pas besoin de savoir ce qu’est un accord, la mesure ou le mode. Dites-lui simplement que vous voulez écrire une chanson à offrir à vous-même, juste après votre remise de diplôme : de préférence quelque chose qui passe bien dans un café ; ou alors, dites-lui que la fin de la journée approche, qu’il se met à pleuvoir soudainement dehors, et que vous voulez une petite dose de mélancolie, mais sans que ce soit trop lourd. Tout ce qu’on utilisait auparavant pour décrire des émotions peut maintenant aussi devenir des instructions musicales. HappyShrimp essaiera de comprendre, puis de créer.
Après la faillite d’une entreprise, comment gagner de l’argent en vendant les données des employés
Titre original : (Après la faillite d’une entreprise, comment gagner de l’argent en vendant les données des employés) Auteur original : Dòngchá Beating E-mails, conversations, documents de projet, tickets : autrefois, ce ne sont que des « héritages numériques » que l’entreprise fermait puis laissait en attente pendant la phase de nettoyage. Aujourd’hui, ils commencent à être réévalués, regroupés, vendus et envoyés dans la chaîne d’approvisionnement d’entraînement des entreprises d’IA. Embaumeur : celui qui préserve la dernière dignité du défunt. La dignité après la mort d’une entreprise, c’est la preuve que ce qu’elle a laissé derrière elle a encore de la valeur. Le 17 août, lors d’une vente aux enchères d’actifs en faillite, Google a fait une offre de 10 millions de dollars et a racheté toutes les données d’entreprise de Spirit Airlines. Une autre société, appelée Mercor, a également enchéri : 7,5 millions. Elle a perdu de 2,5 millions.
Titre original : (Wang Xingxing, une papillon et un chien-robot) Auteur original : Données probantes Beating Quand la musique retentit, une rangée de robots humanoïdes gris argenté et les enfants d’un établissement de formation martiale commencent en même temps à donner des coups de poing, à faire des coups de pied et à pivoter ; leurs mouvements sont identiques au millimètre près. C’est le grand plateau de la CCTV numéro un, à la veille du Nouvel An chinois. Au deuxième半段 du spectacle, le robot se met à enchaîner les saltos : salto avant, salto arrière, rotation en l’air à 360 degrés. À chaque atterrissage, tout est parfaitement stable. À mi-parcours, un robot trébuche et tombe, puis se relève aussitôt et continue. Six cents millions de personnes, derrière leurs écrans, ont tout regardé jusqu’au bout. Les personnes qui les ont créés s’appellent Wang Xingxing. Il ne parle pas beaucoup.
Anthropic, Dario Amodei, et « la dernière entreprise privée »
Titre original : (Anthropic, Dario Amodei, et « la dernière entreprise privée ») Auteur original : DétailBeating À propos du fondateur d’Anthropic, Dario Amodei, on raconte deux histoires, qui se contredisent, tout en semblant chacune s’expliquer. Une façon de le dire est : c’est le gardien de nuit le plus lucide de notre époque. Pendant que le monde entier appuie à fond sur l’accélérateur vers le précipice de la surintelligence, lui accepte de se tenir au bord de la route, et répète inlassablement : « Devant, il y a l’abîme. » Une autre version affirme qu’il fait partie des plus grandes figures d’ambition de la Silicon Valley. Il dirige, avec une énergie sans relâche, l’une des entreprises d’IA les plus puissantes du monde ; il bricole, jour et nuit, la suite de ce futur que tout le monde avait mis en garde d’avance, et il le fabrique, lui-même, morceau par morceau.
Titre original : (Tencent a encore des rêves) Auteur original : Beating (動察) Le 12 août 2026, Tencent a publié son rapport financier du deuxième trimestre. Dépenses d’investissement sur un trimestre : 52,78 milliards de yuans. Trois mois plus tôt, ce chiffre était de 31,9 milliards. Un an auparavant, si l’on additionne sur toute l’année, on n’atteignait même pas 79,2 milliards. Cette entreprise est connue depuis longtemps pour sa retenue dans les dépenses. Sa vitesse à acheter des cartes était autrefois si lente que le marché se demandait si elle avait vraiment l’intention de s’asseoir à la table des enjeux IA. Aujourd’hui, elle a porté la cadence de ses dépenses à un tel niveau en l’espace d’un an. Lors de la conférence des résultats financiers du même jour, Ma Huateng a déclaré que Tencent « construit un tout nouveau Tencent, dopé par l’IA ». « Hunyuan » a été rebaptisé HY, et Hy4 va bientôt être lancé. La dernière fois que cette entreprise s’est décrite comme « tout nouvelle », c’était à l’époque de la naissance de WeChat.
Mise en ligne de la version officielle de DeepSeek V4 Pro
Titre original : (DeepSeek V4 Pro version officielle mise en ligne) Auteur original : Observateur Beating La version officielle de DeepSeek V4 Pro est arrivée. Le 12 août, dans la soirée, la documentation officielle de l’API de DeepSeek a mis à jour la version du modèle correspondant à deepseek-v4-pro vers DeepSeek-V4-Pro-0813. Désormais, les développeurs peuvent appeler directement la nouvelle version via l’API ; les tarifs sont de 3 yuans par million de tokens en entrée et 6 yuans par million de tokens en sortie, avec une entrée en cache qui ne coûte que 0,025 yuan par million de tokens. V4 Pro-0813 continue de prendre en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, avec une sortie maximale pouvant atteindre 384 000 tokens. En outre, il prend en charge deux modes : réflexion et sans réflexion. Les fonctionnalités comme le JSON Output et les Tool Calls ont également été ouvertes.
Les vingt ans d’Internet en Chine, et cet été des agents bureautiques
Titre original : (Les vingt ans d’Internet en Chine, et cet été des agents bureautiques) Auteur original : Insight Beating À Hangzhou, deux immeubles de bureaux se font face de l’autre côté de la rue. Sur le toit de l’un, une statue de Sun Wukong, en or rouge, a été érigée avant le Nouvel An lunaire de 2026, à côté du logo de l’éclair de DingTalk. Sur le toit de l’autre, on voit le logo de Feishu. Le jour où Sun Wukong a été installé, les photos ont rapidement circulé sur les réseaux sociaux, et beaucoup de gens ont plaisanté : voilà la forme la plus concrète de guerre commerciale. Le sens, pour DingTalk, serait probablement de dépasser Feishu d’une tête. Ces deux entreprises se livrent bataille depuis dix ans. Elles sont parties de qui pouvait voir les messages et jusqu’où, puis elles ont continué en s’attaquant aux documents, aux tableurs et aux listes de clients, avant de finir par atteindre… les toits.
Hassabis quitte la scène, la dernière scène de l’ère précédant le LLM
Titre de l’original : (Hassabis quitte la scène, la dernière scène de l’ère précédant le LLM) Auteur de l’original : Dongcha Beating Hassabis devait lui aussi partir. Selon des informations du secteur relayées par Pathfounders, le cofondateur de Google DeepMind, Demis Hassabis — lauréat du prix Nobel de chimie 2024 — prévoyait à l’origine de quitter Google en même temps que Jeff Dean. La direction redoutait qu’un départ simultané de deux dirigeants de l’IA ne frappe durement le cours de l’action ; elle a donc tout mis en œuvre pour garder Hassabis. D’après des personnes au fait du dossier, il pourrait tout de même partir une fois la situation stabilisée. Le 5 août, Google a rendu publique une histoire beaucoup plus “présentable” à l’extérieur.
DeepSeek s’associe à Unitree : quand l’intelligence devient assez bon marché pour être gaspillée
Titre original : (DeepSeek s’associe à Unitree : quand l’intelligence devient assez bon marché pour être gaspillée) Auteur original : Dongcha Beating C’est souvent quand une technologie devient assez bon marché pour être gaspillée qu’elle commence vraiment à changer le monde. Récemment, même des médias étrangers ont commencé à apprendre un terme bien chinois de l’Internet : « s’attaquer à la ligne de mort », zhan shao xian. Le 31 juillet, DeepSeek V4 Flash a été mis à jour. Sur le graphique d’Artificial Analysis qui compare à la fois le niveau d’intelligence des modèles et le coût d’utilisation, l’axe vertical indique : plus on monte, plus le modèle est intelligent ; l’axe horizontal : plus on va à droite, plus le coût d’appel est élevé. L’indice d’intelligence de V4 Flash atteint 50 points : il est déjà collé au premier peloton mondial, mais le coût moyen lors d’une série de tests n’est que 3 cents. Ce point est presque projeté dans le coin supérieur gauche du repère. Les modèles moins chers sont le plus souvent moins performants ; les modèles plus intelligents coûtent en général beaucoup plus cher.
Hassabis quitte ses fonctions, Jeff Dean s’en va pour lancer sa start-up, le moral de l’armée de Google s’est effrité
Titre original : (Hassabis quitte ses fonctions, Jeff Dean s’en va pour lancer sa start-up, le moral de l’armée de Google s’est effrité) Auteur de l’original : Beating, analyse attentive Le 5 août, le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a abandonné ses fonctions de gestion quotidienne. Il devient président de DeepMind et occupe également le poste de scientifique en chef d’Alphabet. Il continue d’être responsable des recherches en IA à long terme et dirige toujours la société de développement de nouveaux médicaments Isomorphic Labs. Son titre est plus élevé qu’avant, mais en réalité il s’agit d’une promotion en façade et d’une rétrogradation dans les faits : son pouvoir de gestion effectif diminue. Le développement et la mise en production de Gemini seront assurés par l’ancien directeur technique en chef de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, qui rendra directement compte à Pichai. Hassabis demeure le symbole scientifique de l’IA chez Google : il continuera de contribuer aux décisions liées à la direction de l’AGI, mais ne contrôlera plus les opérations quotidiennes de DeepMind. Après cette restructuration, la chaîne de management entre DeepMind et le siège d’Alphabet a encore été raccourcie, et Pichai suivra désormais plus directement l’avancement de la R&D de Gemini.
Les années de jeunesse de Liang Wenfeng : un capital de 80 000 yuans, une Fiat et une marche de longue distance pour une seule personne
Titre original : (Les années de jeunesse de Liang Wenfeng : un capital de 80 000 yuans, une Fiat et une marche de longue distance pour une seule personne) Auteur de l’original : ObservateurBeating 27 janvier 2025, un lundi. Liang Wenfeng joue au ballon sur un terrain à Wuchuan, avec quelques camarades de collège. Il y a sept jours, DeepSeek-R1 a été publié. Sept jours plus tard, la nouvelle a traversé l’océan Pacifique et a provoqué des remous sur les marchés des capitaux américains. Le cours de l’action NVIDIA a chuté de plus de 16 % en une seule journée, et sa capitalisation a fondu d’environ six cents milliards de dollars. Les médias américains ont ressorti des vieux mots de l’époque de la guerre froide et ont qualifié ce jour de nouveau « moment Spoutnik ».