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Que se passe-t-il si l'AGI ne vient pas d'OpenAI, de Google ou d'Anthropic ?
Et si elle naissait de manière décentralisée ?
Notre ambassadeur @JorgeOrdovas a donné une conférence technique de 50 minutes à #T3chFest , la plus grande conférence de développeurs d'Espagne, soutenant ce point de vue.
Pas de jargon marketing. Un décryptage technique pur :
→ Pourquoi les LLM ne peuvent pas raisonner ou évoluer de manière autonome
→ Comment Qubic redirige l'énergie minière vers la formation de l'IA
→ Logique ternaire inspirée par les réseaux neuronaux biologiques
→ "Cerveaux" décentralisés transplantés dans de véritables robots
Le meilleur ? Cela n'a pas été financé par une fondation ou un trésor.
La communauté Qubic a financé l'ensemble en moins de 48 heures.
Maintenant, la conférence complète est en ligne. Regardez-la👇
https://youtu.be/xgN5pLSPcKk
#Qubic #LLM #AGI #decentralized
Et si elle naissait de manière décentralisée ?
Notre ambassadeur @JorgeOrdovas a donné une conférence technique de 50 minutes à #T3chFest , la plus grande conférence de développeurs d'Espagne, soutenant ce point de vue.
Pas de jargon marketing. Un décryptage technique pur :
→ Pourquoi les LLM ne peuvent pas raisonner ou évoluer de manière autonome
→ Comment Qubic redirige l'énergie minière vers la formation de l'IA
→ Logique ternaire inspirée par les réseaux neuronaux biologiques
→ "Cerveaux" décentralisés transplantés dans de véritables robots
Le meilleur ? Cela n'a pas été financé par une fondation ou un trésor.
La communauté Qubic a financé l'ensemble en moins de 48 heures.
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https://youtu.be/xgN5pLSPcKk
#Qubic #LLM #AGI #decentralized
🚨 Nouvelle alerte de sécurité IA
Des chercheurs ont trouvé 26 routeurs LLM tiers injectant secrètement des appels d'outils malveillants et volant des identifiants
→ Les agents de codage IA peuvent divulguer des clés privées & des phrases de départ
→ Les développeurs de portefeuilles et de contrats intelligents sont les plus à risque
→ Les outils de style Claude pourraient être exploités via des couches de routage cachées
📍X | Instagram | YouTube
💰Échangez des cryptomonnaies ici#llm #seedphase #Claude2
Des chercheurs ont trouvé 26 routeurs LLM tiers injectant secrètement des appels d'outils malveillants et volant des identifiants
→ Les agents de codage IA peuvent divulguer des clés privées & des phrases de départ
→ Les développeurs de portefeuilles et de contrats intelligents sont les plus à risque
→ Les outils de style Claude pourraient être exploités via des couches de routage cachées
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Nouveau lancement de modèle d'IA 🚀
Le développeur Jackrong a lancé Qwopus3.5-27B-v3, un puissant modèle d'IA local qui peut fonctionner sur un seul GPU grand public 💻
Le modèle a obtenu un impressionnant score de 95,73% sur HumanEval, montrant de fortes performances en programmation 📈
Il est inspiré par le raisonnement de style Claude Opus et est disponible au format GGUF pour les utilisateurs de LM Studio et llama.cpp.
Les outils d'IA deviennent de plus en plus rapides et accessibles chaque jour 🔥
#AI #MachineLearning #LLM #ArtificialIntelligence #OpenSourceAI
Le développeur Jackrong a lancé Qwopus3.5-27B-v3, un puissant modèle d'IA local qui peut fonctionner sur un seul GPU grand public 💻
Le modèle a obtenu un impressionnant score de 95,73% sur HumanEval, montrant de fortes performances en programmation 📈
Il est inspiré par le raisonnement de style Claude Opus et est disponible au format GGUF pour les utilisateurs de LM Studio et llama.cpp.
Les outils d'IA deviennent de plus en plus rapides et accessibles chaque jour 🔥
#AI #MachineLearning #LLM #ArtificialIntelligence #OpenSourceAI
Claude Code vient de renforcer l'argument pour $NVDA
L'avis de Gary Marcus est important car il le présente comme plus qu'une simple mise à niveau de modèle : la prochaine vague d'IA semble hybride, où la logique symbolique et les réseaux neuronaux travaillent ensemble. Cela maintient généralement l'argent institutionnel concentré sur le côté picks-and-shovels du commerce, avec une liquidité qui favorise probablement le calcul, les outils et les noms de l'IA d'entreprise qui rendent ce changement réel.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez votre risque et protégez votre capital.
#Aİ #NVDA #Anthropic #LLM #MachineLearning
Restez vigilant ⚡
L'avis de Gary Marcus est important car il le présente comme plus qu'une simple mise à niveau de modèle : la prochaine vague d'IA semble hybride, où la logique symbolique et les réseaux neuronaux travaillent ensemble. Cela maintient généralement l'argent institutionnel concentré sur le côté picks-and-shovels du commerce, avec une liquidité qui favorise probablement le calcul, les outils et les noms de l'IA d'entreprise qui rendent ce changement réel.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez votre risque et protégez votre capital.
#Aİ #NVDA #Anthropic #LLM #MachineLearning
Restez vigilant ⚡
$TICKER obtient une mise à niveau de mémoire alors que HyperMem réinitialise les références de long contexte ⚡
Une équipe de recherche de l'Académie chinoise des sciences a introduit HyperMem, une architecture de mémoire basée sur des hypergraphes qui a obtenu 92,73 % sur LoCoMo et a établi une nouvelle référence de pointe pour la récupération de longues conversations. La conclusion du marché est plus importante que le document : une mémoire plus forte et un suivi de contexte plus clair peuvent rendre les agents d'IA plus fiables, plus personnels et beaucoup plus faciles à déployer à grande échelle.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez vos risques et protégez votre capital.
#Aİ #LLM #AIAgents #MachineLearning #Tech
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Une équipe de recherche de l'Académie chinoise des sciences a introduit HyperMem, une architecture de mémoire basée sur des hypergraphes qui a obtenu 92,73 % sur LoCoMo et a établi une nouvelle référence de pointe pour la récupération de longues conversations. La conclusion du marché est plus importante que le document : une mémoire plus forte et un suivi de contexte plus clair peuvent rendre les agents d'IA plus fiables, plus personnels et beaucoup plus faciles à déployer à grande échelle.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez vos risques et protégez votre capital.
#Aİ #LLM #AIAgents #MachineLearning #Tech
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Pourquoi $AI vient d'obtenir une couche de mémoire plus intelligente pour de longues conversations 🔥
L'approche hypergraphique de HyperMem va au-delà des simples liens par paires, offrant aux systèmes d'IA une manière plus claire de maintenir ensemble le contexte au niveau des sujets, des extraits et des faits. Son score de 92,73 % sur LoCoMo le place à l'avant-garde de la récupération de mémoire à long terme, ce qui est important pour les institutions construisant des copilotes, des agents de support et des flux de travail persistants qui nécessitent moins de dérive et plus de personnalisation.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez votre risque et protégez votre capital.
#Aİ #MachineLearning #LLM #CryptoAI
⚡
L'approche hypergraphique de HyperMem va au-delà des simples liens par paires, offrant aux systèmes d'IA une manière plus claire de maintenir ensemble le contexte au niveau des sujets, des extraits et des faits. Son score de 92,73 % sur LoCoMo le place à l'avant-garde de la récupération de mémoire à long terme, ce qui est important pour les institutions construisant des copilotes, des agents de support et des flux de travail persistants qui nécessitent moins de dérive et plus de personnalisation.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez votre risque et protégez votre capital.
#Aİ #MachineLearning #LLM #CryptoAI
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LM STUDIO VIENT DE RAVIR UN RIVAL $AI ⚡
Locally AI a formellement fusionné avec LM Studio, combinant des équipes et des ressources autour des outils de grands modèles locaux. Ce mouvement renforce l'avantage de LM Studio alors que les préoccupations en matière de confidentialité et la pression des coûts de l'IA dans le cloud poussent les utilisateurs vers des modèles sur appareil, signalant un passage clair de la fragmentation à la consolidation.
C'est le genre de mise à niveau structurelle que les institutions surveillent de près. Lorsque qu'une catégorie commence à se consolider autour d'un acteur dominant, la liquidité et l'attention se dirigent généralement vers le leader en premier.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez votre risque.
#Aİ #LLM #Tech #Crypto #Trading
⚡
Locally AI a formellement fusionné avec LM Studio, combinant des équipes et des ressources autour des outils de grands modèles locaux. Ce mouvement renforce l'avantage de LM Studio alors que les préoccupations en matière de confidentialité et la pression des coûts de l'IA dans le cloud poussent les utilisateurs vers des modèles sur appareil, signalant un passage clair de la fragmentation à la consolidation.
C'est le genre de mise à niveau structurelle que les institutions surveillent de près. Lorsque qu'une catégorie commence à se consolider autour d'un acteur dominant, la liquidité et l'attention se dirigent généralement vers le leader en premier.
Ce n'est pas un conseil financier. Gérez votre risque.
#Aİ #LLM #Tech #Crypto #Trading
⚡
$BTC reste le roi sur Binance, menant le marché en tant que meilleur altcoin. Pendant ce temps, le buzz autour de #LLM pour DaosFun rappelle les débuts de AI16Z. Malgré son attrait initial, LLM a tout de même été inscrit sur des échanges majeurs comme Bitget Onchain avant de franchir une capitalisation boursière de 10 millions de dollars, offrant aux utilisateurs la possibilité de saisir la prochaine tendance DaosFun.
J'ai également rejoint la Compétition de Trading Onchain 40 pour accumuler des BGB tout en surfant sur la vague LLM. Bitget continue de relever la barre avec des initiatives qui gardent la communauté engagée et récompensée.
#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
J'ai également rejoint la Compétition de Trading Onchain 40 pour accumuler des BGB tout en surfant sur la vague LLM. Bitget continue de relever la barre avec des initiatives qui gardent la communauté engagée et récompensée.
#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
Le 16z gras a de nouveau décollé, avec une capitalisation boursière atteignant 1,1 milliard, l'effet de création de richesse en chaîne continue de s'élargir, le secondaire est désolant.
阿牛eth
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HaussierAujourd'hui, ce qui est le plus en vogue sur la chaîne, c'est ce gros A16z, qui a directement atteint 630 fois, une hauteur que le secondaire ne pourra jamais atteindre dans une vie ! #LLM $SOL
{spot}(SOLUSDT)
Le marché haussier sur la chaîne se poursuit, malheureusement, j'ai vendu plusieurs fois trop tôt dans cette vague.
{spot}(SOLUSDT)
Le marché haussier sur la chaîne se poursuit, malheureusement, j'ai vendu plusieurs fois trop tôt dans cette vague.
#SOLANA Trader a transformé 269 $ en plus de 500 000 $ en utilisant Memcoin sur le réseau Solana. #LLM
Un commerçant inconnu a transformé 1,37 SOL (269 $ à l'époque) en environ 508 000 $ en investissement dans le memecoin LLM. Il a augmenté son dépôt de 1885 fois. Cela a été rapporté par la société d'analyse Lookonchain. Les experts ont rapporté que le commerçant a dépensé 1,37 SOL pour acheter 23 millions de LLM sur la plateforme Pump.fun. À peine quatre heures plus tard, le prix du jeton a grimpé et l'investisseur a vendu tous les actifs pour 2 594 SOL (environ 508 000 $). Notez que par la suite, le prix du LLM a continué de croître, au moment de la rédaction de cet article, l'actif se négocie près de 0,01 $. et sa capitalisation est supérieure à 98 millions de dollars. Si un commerçant vendait des jetons maintenant, son bénéfice serait de 2,2 millions de dollars.#SOL #LLM . #SOL
Un commerçant inconnu a transformé 1,37 SOL (269 $ à l'époque) en environ 508 000 $ en investissement dans le memecoin LLM. Il a augmenté son dépôt de 1885 fois. Cela a été rapporté par la société d'analyse Lookonchain. Les experts ont rapporté que le commerçant a dépensé 1,37 SOL pour acheter 23 millions de LLM sur la plateforme Pump.fun. À peine quatre heures plus tard, le prix du jeton a grimpé et l'investisseur a vendu tous les actifs pour 2 594 SOL (environ 508 000 $). Notez que par la suite, le prix du LLM a continué de croître, au moment de la rédaction de cet article, l'actif se négocie près de 0,01 $. et sa capitalisation est supérieure à 98 millions de dollars. Si un commerçant vendait des jetons maintenant, son bénéfice serait de 2,2 millions de dollars.#SOL #LLM . #SOL
🌟 Les #MEME pièces captivent l'attention sur le marché #crypto !
Récemment, le jeton mème #LLM (Large Language Model), avec son personnage unique de « grosse fille » et son image de marque culturelle humoristique, a suscité l'intérêt des investisseurs. Inspiré par le logo $ai16z, il transforme de manière créative le symbole de haute technologie en un personnage plus accessible et humoristique, aidant LLM à se démarquer dans l'espace crypto encombré.
🚀 L'ascension rapide de LLM est motivée par plusieurs facteurs clés :
• L'essor de l'IA : avec la croissance rapide de la technologie de l'IA, la demande de PNL a grimpé en flèche, offrant un espace suffisant pour la croissance de LLM.
• Le puissant attrait de la culture mème : en particulier parmi la jeune génération, qui préfère s'engager dans des projets créatifs et divertissants.
• Le soutien des communautés et des plateformes de trading : ces plateformes ont renforcé l'exposition de LLM, augmentant ainsi sa reconnaissance sur le marché.
📊 Cependant, le battage médiatique autour des mèmes révèle la mentalité spéculative complexe des investisseurs. Beaucoup se concentrent sur les profits rapides, négligeant souvent les fondamentaux à long terme du projet, ce qui pourrait entraîner une volatilité du marché à court terme et des risques d'investissement accrus.
💡 L'ascension de LLM n'est pas seulement une success story des mèmes ; elle reflète la demande des investisseurs en matière d'innovation et d'humour, ainsi que l'influence croissante des jeunes utilisateurs sur le marché des crypto-monnaies. Si les mèmes peuvent continuer à façonner les choix d'investissement, les investisseurs doivent également se méfier des risques de surchauffe du marché.
Récemment, le jeton mème #LLM (Large Language Model), avec son personnage unique de « grosse fille » et son image de marque culturelle humoristique, a suscité l'intérêt des investisseurs. Inspiré par le logo $ai16z, il transforme de manière créative le symbole de haute technologie en un personnage plus accessible et humoristique, aidant LLM à se démarquer dans l'espace crypto encombré.
🚀 L'ascension rapide de LLM est motivée par plusieurs facteurs clés :
• L'essor de l'IA : avec la croissance rapide de la technologie de l'IA, la demande de PNL a grimpé en flèche, offrant un espace suffisant pour la croissance de LLM.
• Le puissant attrait de la culture mème : en particulier parmi la jeune génération, qui préfère s'engager dans des projets créatifs et divertissants.
• Le soutien des communautés et des plateformes de trading : ces plateformes ont renforcé l'exposition de LLM, augmentant ainsi sa reconnaissance sur le marché.
📊 Cependant, le battage médiatique autour des mèmes révèle la mentalité spéculative complexe des investisseurs. Beaucoup se concentrent sur les profits rapides, négligeant souvent les fondamentaux à long terme du projet, ce qui pourrait entraîner une volatilité du marché à court terme et des risques d'investissement accrus.
💡 L'ascension de LLM n'est pas seulement une success story des mèmes ; elle reflète la demande des investisseurs en matière d'innovation et d'humour, ainsi que l'influence croissante des jeunes utilisateurs sur le marché des crypto-monnaies. Si les mèmes peuvent continuer à façonner les choix d'investissement, les investisseurs doivent également se méfier des risques de surchauffe du marché.
Tether Data Lance QVAC Fabric LLM pour une Formation IA Accessible
Tether Data présente QVAC Fabric LLM, permettant le réglage fin des modèles IA sur des appareils quotidiens, abaissant les barrières pour les développeurs et les amateurs.
Tether Data a dévoilé QVAC Fabric LLM, un nouveau cadre de modèle de langage large (LLM) qui permet d'exécuter, d'entraîner et d'affiner les modèles IA sur des appareils quotidiens tels que des ordinateurs portables, des smartphones et des GPU grand public. Auparavant, de telles tâches nécessitaient des serveurs cloud haut de gamme ou du matériel spécialisé.
Le système améliore l'écosystème llama.cpp et prend en charge des modèles modernes, y compris LLama3, Qwen3 et Gemma3. Il est compatible avec une large gamme de GPU provenant d'AMD, Intel, NVIDIA, Apple, et même de puces mobiles. Les développeurs peuvent désormais commencer à affiner avec une configuration minimale en utilisant des binaires open-source et des adaptateurs fournis sur Hugging Face.
Cette approche ouvre la porte à une expérimentation et une personnalisation IA plus larges, facilitant l'exploration de l'IA pour les amateurs et les institutions sans investissements d'infrastructure importants.
#IA #LLM #Write2Earn
QVAC Fabric LLM permet la formation IA sur du matériel quotidien, démocratisant le réglage fin des modèles.
Avertissement : Pas de conseils financiers
$BTC
$ETH
$BNB
Tether Data présente QVAC Fabric LLM, permettant le réglage fin des modèles IA sur des appareils quotidiens, abaissant les barrières pour les développeurs et les amateurs.
Tether Data a dévoilé QVAC Fabric LLM, un nouveau cadre de modèle de langage large (LLM) qui permet d'exécuter, d'entraîner et d'affiner les modèles IA sur des appareils quotidiens tels que des ordinateurs portables, des smartphones et des GPU grand public. Auparavant, de telles tâches nécessitaient des serveurs cloud haut de gamme ou du matériel spécialisé.
Le système améliore l'écosystème llama.cpp et prend en charge des modèles modernes, y compris LLama3, Qwen3 et Gemma3. Il est compatible avec une large gamme de GPU provenant d'AMD, Intel, NVIDIA, Apple, et même de puces mobiles. Les développeurs peuvent désormais commencer à affiner avec une configuration minimale en utilisant des binaires open-source et des adaptateurs fournis sur Hugging Face.
Cette approche ouvre la porte à une expérimentation et une personnalisation IA plus larges, facilitant l'exploration de l'IA pour les amateurs et les institutions sans investissements d'infrastructure importants.
#IA #LLM #Write2Earn
QVAC Fabric LLM permet la formation IA sur du matériel quotidien, démocratisant le réglage fin des modèles.
Avertissement : Pas de conseils financiers
$BTC
$ETH
$BNB
Hier, j'ai fait fonctionner mon système de recherche de facteurs AI que j'ai écrit moi-même pendant toute la journée.
L'idée de départ était très simple :
L'IA en assistance, une personne réalisant un travail de recherche quantitative qui nécessiterait auparavant une petite équipe.
Au final, hier, j'ai reçu la facture et j'ai directement dépensé 50 dollars en une journée.
Pour être honnête, j'ai engagé un chercheur facturé à la seconde.
Il ne flâne pas, propose continuellement des hypothèses, génère du code, réalise des expériences, enregistre les résultats.
Mais il peut vraiment coûter cher.
#AI #LLM #investissement quantitatif
L'idée de départ était très simple :
L'IA en assistance, une personne réalisant un travail de recherche quantitative qui nécessiterait auparavant une petite équipe.
Au final, hier, j'ai reçu la facture et j'ai directement dépensé 50 dollars en une journée.
Pour être honnête, j'ai engagé un chercheur facturé à la seconde.
Il ne flâne pas, propose continuellement des hypothèses, génère du code, réalise des expériences, enregistre les résultats.
Mais il peut vraiment coûter cher.
#AI #LLM #investissement quantitatif
Binance Annonce le 16ème lot de projets Spotlight : $LLM, $SEKOIA et $PYTHIA
Résumé AI
Binance a officiellement dévoilé le 16ème lot de ses projets Spotlight sur Binance Alpha, présentant trois jetons innovants qui devraient attirer l'attention de la communauté crypto :
$LLM : Un projet de pointe alimenté par l'IA axé sur l'avancement des technologies de modèles linguistiques.
$SEKOIA : Un projet d'actif virtuel dédié aux expériences numériques immersives et à l'innovation de l'écosystème.
$PYTHIA : Une solution oracle basée sur la blockchain conçue pour améliorer les applications décentralisées avec l'intégration de données du monde réel.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM
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Résumé AI
Binance a officiellement dévoilé le 16ème lot de ses projets Spotlight sur Binance Alpha, présentant trois jetons innovants qui devraient attirer l'attention de la communauté crypto :
$LLM : Un projet de pointe alimenté par l'IA axé sur l'avancement des technologies de modèles linguistiques.
$SEKOIA : Un projet d'actif virtuel dédié aux expériences numériques immersives et à l'innovation de l'écosystème.
$PYTHIA : Une solution oracle basée sur la blockchain conçue pour améliorer les applications décentralisées avec l'intégration de données du monde réel.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM
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io.net $IO : L'avenir de la puissance de calcul
À l'ère de l'IA, la puissance de calcul est aussi vitale que l'information. Des domaines comme l'IA, les jeux, la santé et l'éducation connaissent une demande explosive de GPU hautes performances, mais les solutions cloud traditionnelles sont coûteuses, lentes et restrictives.
io.net change cela.
En unifiant H100, H200 et la puissance GPU mondiale, io.net démocratise l'accès, en offrant des capacités de calcul évolutives et rentables pour la formation, le rendu, la recherche scientifique et l'éducation en IA.
Les géants de la technologie monopolisaient autrefois l'informatique. Désormais, tout le monde peut accéder à des GPU d'élite pour une fraction du coût. L'IA décentralisée est là, et io.net ouvre la voie.
#DePIN #ArtificialInteligence #LLM #AImodel #AIAgents
À l'ère de l'IA, la puissance de calcul est aussi vitale que l'information. Des domaines comme l'IA, les jeux, la santé et l'éducation connaissent une demande explosive de GPU hautes performances, mais les solutions cloud traditionnelles sont coûteuses, lentes et restrictives.
io.net change cela.
En unifiant H100, H200 et la puissance GPU mondiale, io.net démocratise l'accès, en offrant des capacités de calcul évolutives et rentables pour la formation, le rendu, la recherche scientifique et l'éducation en IA.
Les géants de la technologie monopolisaient autrefois l'informatique. Désormais, tout le monde peut accéder à des GPU d'élite pour une fraction du coût. L'IA décentralisée est là, et io.net ouvre la voie.
#DePIN #ArtificialInteligence #LLM #AImodel #AIAgents
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