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L’ancien responsable de PayPal AI Payments a changé de cap
Il n’est parti ni chez Stripe, ni chez Square,
mais dans un projet crypto spécialisé dans l’infrastructure de paiement pour agents.
Ce choix est en soi un signal.
Le mois dernier, Circle a lancé le mainnet d’Arc, avec un chiffre à l’appui : l’USDC représente 98,8 % du volume des transactions des agents.
Les paiements entre agents sont déjà opérationnels, et passent presque tous par l’USDC.
Mais qui contrôle les dépenses des agents, leur montant et ce qui se passe s’ils dépassent leurs autorisations ?
//
@GoKiteAI s’occupe précisément de cette couche.
Une architecture d’identité à trois niveaux
➢ L’utilisateur définit le budget et les limites
➢ L’agent agit dans le cadre imposé
➢ Chaque session reçoit des autorisations temporaires
Toute dépense dépassant les limites est refusée, les autorisations peuvent être révoquées à tout moment et les opérations sont vérifiables sur la blockchain.
J’ai jeté un œil à la liste des partenaires : du beau monde.
Parmi les premiers partenaires de l’économie agentique d’Arc, de Circle
Partenaire communautaire du protocole Agent Payments de Google, aux côtés de Mastercard, PayPal et Shopify
Premier membre spécialisé dans les agents IA au sein de l’Avalanche Payments Collective, aux côtés de Paxos et de Franklin Templeton
Le responsable produit, c’est la personne mentionnée plus haut, recrutée chez PayPal AI Payments.
Un nouveau cas d’usage vient d’être lancé.
La nouvelle version d’Agent Passport prend en charge le remboursement automatique d’emprunts en USDC sur Aave, sur Base.
Définissez un seuil et un montant, autorisez une fois, et l’opération s’exécute lorsque les conditions sont réunies.
Des actions limitées, dans le cadre de règles prédéfinies, entièrement auditables.
//
Bien sûr, des questions restent en suspens.
Si un agent commet une erreur, l’audit peut prouver qu’il n’a pas outrepassé ses autorisations, mais c’est toujours vous qui perdez l’argent.
Que se passera-t-il si des milliers d’agents comparent les prix, passent des commandes et rééquilibrent leurs portefeuilles en même temps, et qu’ils déraillent tous ? Pour l’instant, personne n’a de réponse convaincante.
La standardisation est encore loin d’être au point.
Kite prend en charge plusieurs chaînes et protocoles, mais il n’existe pas encore de norme commune pour les règlements entre chaînes ni pour déterminer qui contacter en cas de litige.
//
L’économie des agents ne consistera finalement pas à confier les clés à l’IA.
Il est plus probable qu’on lui donne une carte temporaire avec un plafond, que l’on peut bloquer à tout moment.
Parmi les projets que j’ai vus, Kite est celui qui a concrétisé cette idée de la manière la plus complète jusqu’ici :
identité, autorisation, règlement et audit, tout fonctionne de bout en bout.
Je vais continuer à suivre cette évolution.
Ces propos reflètent une analyse indépendante fondée sur des informations publiques et ne constituent pas un conseil en investissement.
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
L’ancien responsable de PayPal AI Payments a changé de cap
Il n’est parti ni chez Stripe, ni chez Square,
mais dans un projet crypto spécialisé dans l’infrastructure de paiement pour agents.
Ce choix est en soi un signal.
Le mois dernier, Circle a lancé le mainnet d’Arc, avec un chiffre à l’appui : l’USDC représente 98,8 % du volume des transactions des agents.
Les paiements entre agents sont déjà opérationnels, et passent presque tous par l’USDC.
Mais qui contrôle les dépenses des agents, leur montant et ce qui se passe s’ils dépassent leurs autorisations ?
//
@KITE AI s’occupe précisément de cette couche.
Une architecture d’identité à trois niveaux
➢ L’utilisateur définit le budget et les limites
➢ L’agent agit dans le cadre imposé
➢ Chaque session reçoit des autorisations temporaires
Toute dépense dépassant les limites est refusée, les autorisations peuvent être révoquées à tout moment et les opérations sont vérifiables sur la blockchain.
J’ai jeté un œil à la liste des partenaires : du beau monde.
Parmi les premiers partenaires de l’économie agentique d’Arc, de Circle
Partenaire communautaire du protocole Agent Payments de Google, aux côtés de Mastercard, PayPal et Shopify
Premier membre spécialisé dans les agents IA au sein de l’Avalanche Payments Collective, aux côtés de Paxos et de Franklin Templeton
Le responsable produit, c’est la personne mentionnée plus haut, recrutée chez PayPal AI Payments.
Un nouveau cas d’usage vient d’être lancé.
La nouvelle version d’Agent Passport prend en charge le remboursement automatique d’emprunts en USDC sur Aave, sur Base.
Définissez un seuil et un montant, autorisez une fois, et l’opération s’exécute lorsque les conditions sont réunies.
Des actions limitées, dans le cadre de règles prédéfinies, entièrement auditables.
//
Bien sûr, des questions restent en suspens.
Si un agent commet une erreur, l’audit peut prouver qu’il n’a pas outrepassé ses autorisations, mais c’est toujours vous qui perdez l’argent.
Que se passera-t-il si des milliers d’agents comparent les prix, passent des commandes et rééquilibrent leurs portefeuilles en même temps, et qu’ils déraillent tous ? Pour l’instant, personne n’a de réponse convaincante.
La standardisation est encore loin d’être au point.
Kite prend en charge plusieurs chaînes et protocoles, mais il n’existe pas encore de norme commune pour les règlements entre chaînes ni pour déterminer qui contacter en cas de litige.
//
L’économie des agents ne consistera finalement pas à confier les clés à l’IA.
Il est plus probable qu’on lui donne une carte temporaire avec un plafond, que l’on peut bloquer à tout moment.
Parmi les projets que j’ai vus, Kite est celui qui a concrétisé cette idée de la manière la plus complète jusqu’ici :
identité, autorisation, règlement et audit, tout fonctionne de bout en bout.
Je vais continuer à suivre cette évolution.
Ces propos reflètent une analyse indépendante fondée sur des informations publiques et ne constituent pas un conseil en investissement.
#KiteBBW $KITE @KITE AI
Il n’est parti ni chez Stripe, ni chez Square,
mais dans un projet crypto spécialisé dans l’infrastructure de paiement pour agents.
Ce choix est en soi un signal.
Le mois dernier, Circle a lancé le mainnet d’Arc, avec un chiffre à l’appui : l’USDC représente 98,8 % du volume des transactions des agents.
Les paiements entre agents sont déjà opérationnels, et passent presque tous par l’USDC.
Mais qui contrôle les dépenses des agents, leur montant et ce qui se passe s’ils dépassent leurs autorisations ?
//
@KITE AI s’occupe précisément de cette couche.
Une architecture d’identité à trois niveaux
➢ L’utilisateur définit le budget et les limites
➢ L’agent agit dans le cadre imposé
➢ Chaque session reçoit des autorisations temporaires
Toute dépense dépassant les limites est refusée, les autorisations peuvent être révoquées à tout moment et les opérations sont vérifiables sur la blockchain.
J’ai jeté un œil à la liste des partenaires : du beau monde.
Parmi les premiers partenaires de l’économie agentique d’Arc, de Circle
Partenaire communautaire du protocole Agent Payments de Google, aux côtés de Mastercard, PayPal et Shopify
Premier membre spécialisé dans les agents IA au sein de l’Avalanche Payments Collective, aux côtés de Paxos et de Franklin Templeton
Le responsable produit, c’est la personne mentionnée plus haut, recrutée chez PayPal AI Payments.
Un nouveau cas d’usage vient d’être lancé.
La nouvelle version d’Agent Passport prend en charge le remboursement automatique d’emprunts en USDC sur Aave, sur Base.
Définissez un seuil et un montant, autorisez une fois, et l’opération s’exécute lorsque les conditions sont réunies.
Des actions limitées, dans le cadre de règles prédéfinies, entièrement auditables.
//
Bien sûr, des questions restent en suspens.
Si un agent commet une erreur, l’audit peut prouver qu’il n’a pas outrepassé ses autorisations, mais c’est toujours vous qui perdez l’argent.
Que se passera-t-il si des milliers d’agents comparent les prix, passent des commandes et rééquilibrent leurs portefeuilles en même temps, et qu’ils déraillent tous ? Pour l’instant, personne n’a de réponse convaincante.
La standardisation est encore loin d’être au point.
Kite prend en charge plusieurs chaînes et protocoles, mais il n’existe pas encore de norme commune pour les règlements entre chaînes ni pour déterminer qui contacter en cas de litige.
//
L’économie des agents ne consistera finalement pas à confier les clés à l’IA.
Il est plus probable qu’on lui donne une carte temporaire avec un plafond, que l’on peut bloquer à tout moment.
Parmi les projets que j’ai vus, Kite est celui qui a concrétisé cette idée de la manière la plus complète jusqu’ici :
identité, autorisation, règlement et audit, tout fonctionne de bout en bout.
Je vais continuer à suivre cette évolution.
Ces propos reflètent une analyse indépendante fondée sur des informations publiques et ne constituent pas un conseil en investissement.
#KiteBBW $KITE @KITE AI
Aung AKM:
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Haussier
Dans l’économie des agents, la véritable compétition ne porte pas sur les capacités, mais sur la visibilité des contributions
L’écosystème de l’IA actuel présente un problème évident
Tout le monde débat pour savoir quel modèle est le plus puissant, mais très peu se demandent comment répartir les revenus une fois une tâche accomplie
Imaginons qu’un agent mène à bien une recherche complexe
Il fait appel à un service de données
Utilise un modèle externe
Consomme de la puissance de calcul
Et confie même l’exécution finale à un autre agent
À qui devraient revenir les revenus générés ?
Sans enregistrement ni attribution clairs, il n’y a généralement que deux issues
Soit la plateforme s’approprie l’essentiel de la valeur
Soit les personnes qui fournissent réellement les données, les modèles et l’infrastructure ne reçoivent pas une rémunération équitable
C’est peut-être ce qui rend l’économie des agents plus complexe que les applications d’IA classiques
Car, à l’avenir, les processus de production ne seront pas assurés par un seul modèle
Ils ressembleront plutôt à une chaîne de collaboration qui se compose dynamiquement
Différents agents interviendront à différents moments
Accompliront des tâches distinctes
Assumeront des coûts différents
Et créeront une valeur différente
Si les contributions ne peuvent pas être identifiées, les incitations économiques ne peuvent pas fonctionner
Le concept de « Proof of Attributed Intelligence » proposé par Kite me semble particulièrement intéressant
L’objectif n’est pas seulement de prouver qu’une tâche a été accomplie
Il s’agit aussi de tenter de déterminer quels participants ont contribué ensemble au résultat intelligent
Qui a fourni les données clés
Qui a effectué le raisonnement du modèle
Qui a assumé les coûts de l’infrastructure
Qui a réellement fourni le service
Si ces contributions peuvent être enregistrées, vérifiées et utilisées pour répartir automatiquement les revenus, alors l’économie des agents pourra peut-être instaurer un cycle de création de valeur plus équitable
Cela explique aussi pourquoi Kite ne s’intéresse pas uniquement aux paiements
Les paiements règlent la question du cheminement de l’argent
L’identité permet de savoir qui agit
L’attribution des contributions explique pourquoi l’argent doit être réparti de cette manière
Il est difficile d’établir une véritable économie des machines sans ces trois éléments
Bien sûr, attribuer les contributions ne revient pas à simplement comptabiliser chaque opération
Un agent qui fait appel à dix services n’est pas nécessairement celui qui a le plus contribué
Un modèle qui produit un texte très long n’a pas forcément créé le plus de valeur
La vraie difficulté consiste à relier les résultats d’une tâche aux contributions réelles
@GoKiteAI doit faire face à ce problème, bien plus complexe qu’un simple récit
S’il n’y parvient pas, l’écosystème risque de rester limité aux appels d’agents et aux paiements
S’il y parvient, il pourra peut-être organiser les données, les modèles, la puissance de calcul et les nœuds de service au sein d’un nouveau réseau de valeur
#KiteBBW $KITE
Dans l’économie des agents, la véritable compétition ne porte pas sur les capacités, mais sur la visibilité des contributions
L’écosystème de l’IA actuel présente un problème évident
Tout le monde débat pour savoir quel modèle est le plus puissant, mais très peu se demandent comment répartir les revenus une fois une tâche accomplie
Imaginons qu’un agent mène à bien une recherche complexe
Il fait appel à un service de données
Utilise un modèle externe
Consomme de la puissance de calcul
Et confie même l’exécution finale à un autre agent
À qui devraient revenir les revenus générés ?
Sans enregistrement ni attribution clairs, il n’y a généralement que deux issues
Soit la plateforme s’approprie l’essentiel de la valeur
Soit les personnes qui fournissent réellement les données, les modèles et l’infrastructure ne reçoivent pas une rémunération équitable
C’est peut-être ce qui rend l’économie des agents plus complexe que les applications d’IA classiques
Car, à l’avenir, les processus de production ne seront pas assurés par un seul modèle
Ils ressembleront plutôt à une chaîne de collaboration qui se compose dynamiquement
Différents agents interviendront à différents moments
Accompliront des tâches distinctes
Assumeront des coûts différents
Et créeront une valeur différente
Si les contributions ne peuvent pas être identifiées, les incitations économiques ne peuvent pas fonctionner
Le concept de « Proof of Attributed Intelligence » proposé par Kite me semble particulièrement intéressant
L’objectif n’est pas seulement de prouver qu’une tâche a été accomplie
Il s’agit aussi de tenter de déterminer quels participants ont contribué ensemble au résultat intelligent
Qui a fourni les données clés
Qui a effectué le raisonnement du modèle
Qui a assumé les coûts de l’infrastructure
Qui a réellement fourni le service
Si ces contributions peuvent être enregistrées, vérifiées et utilisées pour répartir automatiquement les revenus, alors l’économie des agents pourra peut-être instaurer un cycle de création de valeur plus équitable
Cela explique aussi pourquoi Kite ne s’intéresse pas uniquement aux paiements
Les paiements règlent la question du cheminement de l’argent
L’identité permet de savoir qui agit
L’attribution des contributions explique pourquoi l’argent doit être réparti de cette manière
Il est difficile d’établir une véritable économie des machines sans ces trois éléments
Bien sûr, attribuer les contributions ne revient pas à simplement comptabiliser chaque opération
Un agent qui fait appel à dix services n’est pas nécessairement celui qui a le plus contribué
Un modèle qui produit un texte très long n’a pas forcément créé le plus de valeur
La vraie difficulté consiste à relier les résultats d’une tâche aux contributions réelles
@KITE AI doit faire face à ce problème, bien plus complexe qu’un simple récit
S’il n’y parvient pas, l’écosystème risque de rester limité aux appels d’agents et aux paiements
S’il y parvient, il pourra peut-être organiser les données, les modèles, la puissance de calcul et les nœuds de service au sein d’un nouveau réseau de valeur
#KiteBBW $KITE
L’écosystème de l’IA actuel présente un problème évident
Tout le monde débat pour savoir quel modèle est le plus puissant, mais très peu se demandent comment répartir les revenus une fois une tâche accomplie
Imaginons qu’un agent mène à bien une recherche complexe
Il fait appel à un service de données
Utilise un modèle externe
Consomme de la puissance de calcul
Et confie même l’exécution finale à un autre agent
À qui devraient revenir les revenus générés ?
Sans enregistrement ni attribution clairs, il n’y a généralement que deux issues
Soit la plateforme s’approprie l’essentiel de la valeur
Soit les personnes qui fournissent réellement les données, les modèles et l’infrastructure ne reçoivent pas une rémunération équitable
C’est peut-être ce qui rend l’économie des agents plus complexe que les applications d’IA classiques
Car, à l’avenir, les processus de production ne seront pas assurés par un seul modèle
Ils ressembleront plutôt à une chaîne de collaboration qui se compose dynamiquement
Différents agents interviendront à différents moments
Accompliront des tâches distinctes
Assumeront des coûts différents
Et créeront une valeur différente
Si les contributions ne peuvent pas être identifiées, les incitations économiques ne peuvent pas fonctionner
Le concept de « Proof of Attributed Intelligence » proposé par Kite me semble particulièrement intéressant
L’objectif n’est pas seulement de prouver qu’une tâche a été accomplie
Il s’agit aussi de tenter de déterminer quels participants ont contribué ensemble au résultat intelligent
Qui a fourni les données clés
Qui a effectué le raisonnement du modèle
Qui a assumé les coûts de l’infrastructure
Qui a réellement fourni le service
Si ces contributions peuvent être enregistrées, vérifiées et utilisées pour répartir automatiquement les revenus, alors l’économie des agents pourra peut-être instaurer un cycle de création de valeur plus équitable
Cela explique aussi pourquoi Kite ne s’intéresse pas uniquement aux paiements
Les paiements règlent la question du cheminement de l’argent
L’identité permet de savoir qui agit
L’attribution des contributions explique pourquoi l’argent doit être réparti de cette manière
Il est difficile d’établir une véritable économie des machines sans ces trois éléments
Bien sûr, attribuer les contributions ne revient pas à simplement comptabiliser chaque opération
Un agent qui fait appel à dix services n’est pas nécessairement celui qui a le plus contribué
Un modèle qui produit un texte très long n’a pas forcément créé le plus de valeur
La vraie difficulté consiste à relier les résultats d’une tâche aux contributions réelles
@KITE AI doit faire face à ce problème, bien plus complexe qu’un simple récit
S’il n’y parvient pas, l’écosystème risque de rester limité aux appels d’agents et aux paiements
S’il y parvient, il pourra peut-être organiser les données, les modèles, la puissance de calcul et les nœuds de service au sein d’un nouveau réseau de valeur
#KiteBBW $KITE
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Kite: коли ШІ-агенти починають укладати угоди між собоюЯ дослідила матеріали, опубліковані на офіційній сторінці Kite @GoKiteAI , і розібралася, як проєкт бачить майбутнє економіки ШІ-агентів. Найцікавіше — не просто здатність ШІ оплачувати послуги, а можливість укладати угоди з іншими агентами, водночас обмежуючи доступ до коштів і повноваження.
Уяви, що ШІ може самостійно знаходити виконавців, купувати цифрові послуги та оплачувати роботу інших програм. Але як дозволити йому це робити, не віддаючи повний контроль над гаманцем?
Kite розробляє інфраструктуру, яка має поєднати автономність ШІ з контрольованими платежами та визначеними правилами взаємодії.
🔹 Three-Layer Identity Architecture
Kite розділяє ідентичність і повноваження на три рівні:
▪️ User — користувач, який зберігає головний контроль.
▪️ Agent — ШІ-агент з окремою детермінованою адресою, похідною від гаманця користувача за стандартом BIP-32.
▪️ Session — тимчасовий рівень доступу з окремими сесійними ключами та обмеженим строком дії.
Такий поділ має допомагати локалізувати ризики: компрометація ключа однієї сесії не повинна автоматично відкривати доступ до всіх повноважень агента чи користувача.
🔹 Що таке Kite Agent Passport?
Простими словами, це інфраструктура, яка дозволяє ШІ-агентам знаходити цифрові послуги й оплачувати їх у межах дозволів, які встановлює користувач.
Можна задати бюджет, максимальну суму однієї операції та тривалість сесії. Наприклад, дозволити агенту витратити до 5 USDC на певне завдання протягом однієї години.
🔹 Як це працює на практиці?
У демонстрації Kite з Aave агент має погасити частину боргу в $USDC , якщо показник ризику ліквідації позики (Health Factor) опуститься нижче заданого порога.
В іншому сценарії агент-покупець шукає виконавця серед агентів-продавців, укладає угоду вартістю 2 USDC, а кошти залишаються на ескроу-рахунку до виконання та прийняття роботи.
Це приклад моделі Agent-to-Agent (A2A), у якій ШІ-агенти можуть виступати покупцями й продавцями цифрових послуг, погоджувати умови та здійснювати розрахунки за визначеними правилами.
Важливо: демонстрація показує задум і можливості інтерфейсу, але сама по собі не доводить, що всі етапи працюють без помилок у реальних умовах.
🔹 Чим цікавий підхід Kite?
Проєкт розвиває інфраструктуру для мікроплатежів між агентами та оплату цифрових запитів через протокол x402. Це може бути корисним для сервісів, де агенти регулярно купують дані, обчислювальні ресурси або результати роботи інших програм.
Водночас подібні рішення розробляють й інші команди. Тому конкурентну перевагу Kite мають підтвердити реальне використання, надійність платежів і кількість активних учасників.
🔹 Які ризики залишаються?
▪️ Помилки ШІ або неправильний вибір виконавця.
▪️ Вразливості смартконтрактів і платіжної інфраструктури.
▪️ Невдалі налаштування дозволів і лімітів.
▪️ Спори щодо якості виконаної роботи — навіть якщо використовується ескроу.
▪️ Компрометація кореневого ключа користувача, яка може мати серйозні наслідки.
🔹 Мій висновок
Kite прагне зробити ШІ-агентів учасниками цифрової економіки, які можуть виконувати фінансові дії та укладати угоди за встановленими правилами. Чи стане це реальністю, покажуть безпечність платежів, практичне використання та реальний попит. Технологічний потенціал не гарантує зростання вартості $KITE .
#KiteBBW $KITE
{spot}(KITEUSDT)
Kite: коли ШІ-агенти починають укладати угоди між собою
Я дослідила матеріали, опубліковані на офіційній сторінці Kite @KITE AI , і розібралася, як проєкт бачить майбутнє економіки ШІ-агентів. Найцікавіше — не просто здатність ШІ оплачувати послуги, а можливість укладати угоди з іншими агентами, водночас обмежуючи доступ до коштів і повноваження.
Уяви, що ШІ може самостійно знаходити виконавців, купувати цифрові послуги та оплачувати роботу інших програм. Але як дозволити йому це робити, не віддаючи повний контроль над гаманцем?
Kite розробляє інфраструктуру, яка має поєднати автономність ШІ з контрольованими платежами та визначеними правилами взаємодії.
🔹 Three-Layer Identity Architecture
Kite розділяє ідентичність і повноваження на три рівні:
▪️ User — користувач, який зберігає головний контроль.
▪️ Agent — ШІ-агент з окремою детермінованою адресою, похідною від гаманця користувача за стандартом BIP-32.
▪️ Session — тимчасовий рівень доступу з окремими сесійними ключами та обмеженим строком дії.
Такий поділ має допомагати локалізувати ризики: компрометація ключа однієї сесії не повинна автоматично відкривати доступ до всіх повноважень агента чи користувача.
🔹 Що таке Kite Agent Passport?
Простими словами, це інфраструктура, яка дозволяє ШІ-агентам знаходити цифрові послуги й оплачувати їх у межах дозволів, які встановлює користувач.
Можна задати бюджет, максимальну суму однієї операції та тривалість сесії. Наприклад, дозволити агенту витратити до 5 USDC на певне завдання протягом однієї години.
🔹 Як це працює на практиці?
У демонстрації Kite з Aave агент має погасити частину боргу в $USDC , якщо показник ризику ліквідації позики (Health Factor) опуститься нижче заданого порога.
В іншому сценарії агент-покупець шукає виконавця серед агентів-продавців, укладає угоду вартістю 2 USDC, а кошти залишаються на ескроу-рахунку до виконання та прийняття роботи.
Це приклад моделі Agent-to-Agent (A2A), у якій ШІ-агенти можуть виступати покупцями й продавцями цифрових послуг, погоджувати умови та здійснювати розрахунки за визначеними правилами.
Важливо: демонстрація показує задум і можливості інтерфейсу, але сама по собі не доводить, що всі етапи працюють без помилок у реальних умовах.
🔹 Чим цікавий підхід Kite?
Проєкт розвиває інфраструктуру для мікроплатежів між агентами та оплату цифрових запитів через протокол x402. Це може бути корисним для сервісів, де агенти регулярно купують дані, обчислювальні ресурси або результати роботи інших програм.
Водночас подібні рішення розробляють й інші команди. Тому конкурентну перевагу Kite мають підтвердити реальне використання, надійність платежів і кількість активних учасників.
🔹 Які ризики залишаються?
▪️ Помилки ШІ або неправильний вибір виконавця.
▪️ Вразливості смартконтрактів і платіжної інфраструктури.
▪️ Невдалі налаштування дозволів і лімітів.
▪️ Спори щодо якості виконаної роботи — навіть якщо використовується ескроу.
▪️ Компрометація кореневого ключа користувача, яка може мати серйозні наслідки.
🔹 Мій висновок
Kite прагне зробити ШІ-агентів учасниками цифрової економіки, які можуть виконувати фінансові дії та укладати угоди за встановленими правилами. Чи стане це реальністю, покажуть безпечність платежів, практичне використання та реальний попит. Технологічний потенціал не гарантує зростання вартості $KITE .
#KiteBBW $KITE
Уяви, що ШІ може самостійно знаходити виконавців, купувати цифрові послуги та оплачувати роботу інших програм. Але як дозволити йому це робити, не віддаючи повний контроль над гаманцем?
Kite розробляє інфраструктуру, яка має поєднати автономність ШІ з контрольованими платежами та визначеними правилами взаємодії.
🔹 Three-Layer Identity Architecture
Kite розділяє ідентичність і повноваження на три рівні:
▪️ User — користувач, який зберігає головний контроль.
▪️ Agent — ШІ-агент з окремою детермінованою адресою, похідною від гаманця користувача за стандартом BIP-32.
▪️ Session — тимчасовий рівень доступу з окремими сесійними ключами та обмеженим строком дії.
Такий поділ має допомагати локалізувати ризики: компрометація ключа однієї сесії не повинна автоматично відкривати доступ до всіх повноважень агента чи користувача.
🔹 Що таке Kite Agent Passport?
Простими словами, це інфраструктура, яка дозволяє ШІ-агентам знаходити цифрові послуги й оплачувати їх у межах дозволів, які встановлює користувач.
Можна задати бюджет, максимальну суму однієї операції та тривалість сесії. Наприклад, дозволити агенту витратити до 5 USDC на певне завдання протягом однієї години.
🔹 Як це працює на практиці?
У демонстрації Kite з Aave агент має погасити частину боргу в $USDC , якщо показник ризику ліквідації позики (Health Factor) опуститься нижче заданого порога.
В іншому сценарії агент-покупець шукає виконавця серед агентів-продавців, укладає угоду вартістю 2 USDC, а кошти залишаються на ескроу-рахунку до виконання та прийняття роботи.
Це приклад моделі Agent-to-Agent (A2A), у якій ШІ-агенти можуть виступати покупцями й продавцями цифрових послуг, погоджувати умови та здійснювати розрахунки за визначеними правилами.
Важливо: демонстрація показує задум і можливості інтерфейсу, але сама по собі не доводить, що всі етапи працюють без помилок у реальних умовах.
🔹 Чим цікавий підхід Kite?
Проєкт розвиває інфраструктуру для мікроплатежів між агентами та оплату цифрових запитів через протокол x402. Це може бути корисним для сервісів, де агенти регулярно купують дані, обчислювальні ресурси або результати роботи інших програм.
Водночас подібні рішення розробляють й інші команди. Тому конкурентну перевагу Kite мають підтвердити реальне використання, надійність платежів і кількість активних учасників.
🔹 Які ризики залишаються?
▪️ Помилки ШІ або неправильний вибір виконавця.
▪️ Вразливості смартконтрактів і платіжної інфраструктури.
▪️ Невдалі налаштування дозволів і лімітів.
▪️ Спори щодо якості виконаної роботи — навіть якщо використовується ескроу.
▪️ Компрометація кореневого ключа користувача, яка може мати серйозні наслідки.
🔹 Мій висновок
Kite прагне зробити ШІ-агентів учасниками цифрової економіки, які можуть виконувати фінансові дії та укладати угоди за встановленими правилами. Чи стане це реальністю, покажуть безпечність платежів, практичне використання та реальний попит. Технологічний потенціал не гарантує зростання вартості $KITE .
#KiteBBW $KITE
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Je réfléchis beaucoup à ce qui manque au récit autour des agents IA.
Les agents peuvent déjà effectuer des recherches, analyser des données, créer des workflows et exécuter des tâches. Mais sans moyen sûr de gérer leur identité, de respecter des limites de dépenses et d’effectuer des paiements, ils restent dépendants des humains à l’étape finale.
C’est pourquoi Kite a retenu mon attention.
Ce qui est intéressant, ce n’est pas simplement une autre histoire d’IA ou de blockchain. Kite se concentre sur la couche de paiement qui pourrait permettre aux agents de payer des données, des API, de la puissance de calcul et des services numériques, dans le respect des règles fixées par leurs propriétaires.
À mes yeux, les règles de dépenses programmables sont particulièrement importantes. Un agent doit pouvoir agir de manière autonome, sans pour autant bénéficier d’un accès illimité aux fonds. Si les propriétaires peuvent définir à l’avance des limites, des services approuvés et des autorisations, les agents peuvent agir plus rapidement sans que le contrôle humain disparaisse.
Voilà le changement que j’observe : l’IA passe d’un outil qui nous assiste à un acteur économique capable d’effectuer des transactions de manière responsable.
Si l’économie des agents se développe, elle aura besoin d’infrastructures de paiement conçues pour les agents — et non de systèmes destinés uniquement aux humains. C’est pourquoi je garde un œil sur $KITE.
#KiteBBW $KITE
Je réfléchis beaucoup à ce qui manque au récit autour des agents IA.
Les agents peuvent déjà effectuer des recherches, analyser des données, créer des workflows et exécuter des tâches. Mais sans moyen sûr de gérer leur identité, de respecter des limites de dépenses et d’effectuer des paiements, ils restent dépendants des humains à l’étape finale.
C’est pourquoi Kite a retenu mon attention.
Ce qui est intéressant, ce n’est pas simplement une autre histoire d’IA ou de blockchain. Kite se concentre sur la couche de paiement qui pourrait permettre aux agents de payer des données, des API, de la puissance de calcul et des services numériques, dans le respect des règles fixées par leurs propriétaires.
À mes yeux, les règles de dépenses programmables sont particulièrement importantes. Un agent doit pouvoir agir de manière autonome, sans pour autant bénéficier d’un accès illimité aux fonds. Si les propriétaires peuvent définir à l’avance des limites, des services approuvés et des autorisations, les agents peuvent agir plus rapidement sans que le contrôle humain disparaisse.
Voilà le changement que j’observe : l’IA passe d’un outil qui nous assiste à un acteur économique capable d’effectuer des transactions de manière responsable.
Si l’économie des agents se développe, elle aura besoin d’infrastructures de paiement conçues pour les agents — et non de systèmes destinés uniquement aux humains. C’est pourquoi je garde un œil sur $KITE .
#KiteBBW $KITE
Les agents peuvent déjà effectuer des recherches, analyser des données, créer des workflows et exécuter des tâches. Mais sans moyen sûr de gérer leur identité, de respecter des limites de dépenses et d’effectuer des paiements, ils restent dépendants des humains à l’étape finale.
C’est pourquoi Kite a retenu mon attention.
Ce qui est intéressant, ce n’est pas simplement une autre histoire d’IA ou de blockchain. Kite se concentre sur la couche de paiement qui pourrait permettre aux agents de payer des données, des API, de la puissance de calcul et des services numériques, dans le respect des règles fixées par leurs propriétaires.
À mes yeux, les règles de dépenses programmables sont particulièrement importantes. Un agent doit pouvoir agir de manière autonome, sans pour autant bénéficier d’un accès illimité aux fonds. Si les propriétaires peuvent définir à l’avance des limites, des services approuvés et des autorisations, les agents peuvent agir plus rapidement sans que le contrôle humain disparaisse.
Voilà le changement que j’observe : l’IA passe d’un outil qui nous assiste à un acteur économique capable d’effectuer des transactions de manière responsable.
Si l’économie des agents se développe, elle aura besoin d’infrastructures de paiement conçues pour les agents — et non de systèmes destinés uniquement aux humains. C’est pourquoi je garde un œil sur $KITE .
#KiteBBW $KITE
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🤖 L’avenir des agents d’IA : découvrez le potentiel de la blockchain KITE ! 🚀
L’industrie des cryptomonnaies continue d’évoluer, et le secteur des agents d’IA autonomes est désormais l’un de ceux qui attirent le plus l’attention des investisseurs. Kite (KITE) est l’un des projets d’infrastructure fondamentaux dans ce domaine.
Pour ceux qui ne le savent pas encore, Kite est une blockchain de couche 1 spécialement conçue pour servir de couche de paiement à l’économie des agents d’IA. Imaginez un écosystème dans lequel des assistants d’IA peuvent effectuer des transactions entre eux, payer des services et se coordonner de manière autonome grâce à des stablecoins à faibles frais.
@GoKiteAI
$KITE
#KiteBBW
{spot}(KITEUSDT)
🤖 L’avenir des agents d’IA : découvrez le potentiel de la blockchain KITE ! 🚀
L’industrie des cryptomonnaies continue d’évoluer, et le secteur des agents d’IA autonomes est désormais l’un de ceux qui attirent le plus l’attention des investisseurs. Kite (KITE) est l’un des projets d’infrastructure fondamentaux dans ce domaine.
Pour ceux qui ne le savent pas encore, Kite est une blockchain de couche 1 spécialement conçue pour servir de couche de paiement à l’économie des agents d’IA. Imaginez un écosystème dans lequel des assistants d’IA peuvent effectuer des transactions entre eux, payer des services et se coordonner de manière autonome grâce à des stablecoins à faibles frais.
@KITE AI
$KITE
#KiteBBW
L’industrie des cryptomonnaies continue d’évoluer, et le secteur des agents d’IA autonomes est désormais l’un de ceux qui attirent le plus l’attention des investisseurs. Kite (KITE) est l’un des projets d’infrastructure fondamentaux dans ce domaine.
Pour ceux qui ne le savent pas encore, Kite est une blockchain de couche 1 spécialement conçue pour servir de couche de paiement à l’économie des agents d’IA. Imaginez un écosystème dans lequel des assistants d’IA peuvent effectuer des transactions entre eux, payer des services et se coordonner de manière autonome grâce à des stablecoins à faibles frais.
@KITE AI
$KITE
#KiteBBW
89
#KiteBBW 🤖 Que se passe-t-il lorsque des agents d’IA peuvent participer à l’économie numérique ?
Le prochain chapitre de l’IA pourrait ne pas se limiter à répondre aux questions. Il pourrait voir des agents intelligents interagir, coordonner des tâches et aider les gens à accéder à de nouveaux services numériques.
Kite est un projet qui mérite qu’on s’y intéresse à mesure que l’économie des agents se développe. La grande question est de savoir comment bâtir un avenir où les agents d’IA fonctionnent de manière plus fiable, responsable et utile.
Quel rôle pensez-vous que les agents d’IA joueront dans l’économie numérique de demain ?
#KiteBBW $KITE
#KiteBBW 🤖 Que se passe-t-il lorsque des agents d’IA peuvent participer à l’économie numérique ?
Le prochain chapitre de l’IA pourrait ne pas se limiter à répondre aux questions. Il pourrait voir des agents intelligents interagir, coordonner des tâches et aider les gens à accéder à de nouveaux services numériques.
Kite est un projet qui mérite qu’on s’y intéresse à mesure que l’économie des agents se développe. La grande question est de savoir comment bâtir un avenir où les agents d’IA fonctionnent de manière plus fiable, responsable et utile.
Quel rôle pensez-vous que les agents d’IA joueront dans l’économie numérique de demain ?
#KiteBBW $KITE
Le prochain chapitre de l’IA pourrait ne pas se limiter à répondre aux questions. Il pourrait voir des agents intelligents interagir, coordonner des tâches et aider les gens à accéder à de nouveaux services numériques.
Kite est un projet qui mérite qu’on s’y intéresse à mesure que l’économie des agents se développe. La grande question est de savoir comment bâtir un avenir où les agents d’IA fonctionnent de manière plus fiable, responsable et utile.
Quel rôle pensez-vous que les agents d’IA joueront dans l’économie numérique de demain ?
#KiteBBW $KITE
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Haussier
Les agents IA peuvent déjà réfléchir, faire des recherches et se coordonner.
Mais peuvent-ils agir en toute sécurité dans l’économie réelle ?
Le principal défi ne consiste pas seulement à rendre l’IA plus intelligente : il s’agit aussi d’instaurer la confiance :
• Qui a autorisé l’agent ?
• Combien peut-il dépenser ?
• Quelles actions sont autorisées ?
• Chaque transaction peut-elle être vérifiée ?
La vision de Kite est convaincante : donner aux agents une identité, des autorisations programmables et un règlement transparent, afin qu’ils puissent fonctionner dans des limites clairement définies — et non avec un accès illimité.
Cela pourrait permettre des cas d’usage concrets, comme des agents de voyage réservant dans le respect d’un budget fixe ou des agents d’entreprise gérant des abonnements approuvés.
L’économie des agents ne se développera pas grâce à la seule intelligence. Elle a besoin de responsabilité.
Quelle tâche confieriez-vous en premier à un agent IA ?
#KiteBBW @GoKiteAI $KITE
Les agents IA peuvent déjà réfléchir, faire des recherches et se coordonner.
Mais peuvent-ils agir en toute sécurité dans l’économie réelle ?
Le principal défi ne consiste pas seulement à rendre l’IA plus intelligente : il s’agit aussi d’instaurer la confiance :
• Qui a autorisé l’agent ?
• Combien peut-il dépenser ?
• Quelles actions sont autorisées ?
• Chaque transaction peut-elle être vérifiée ?
La vision de Kite est convaincante : donner aux agents une identité, des autorisations programmables et un règlement transparent, afin qu’ils puissent fonctionner dans des limites clairement définies — et non avec un accès illimité.
Cela pourrait permettre des cas d’usage concrets, comme des agents de voyage réservant dans le respect d’un budget fixe ou des agents d’entreprise gérant des abonnements approuvés.
L’économie des agents ne se développera pas grâce à la seule intelligence. Elle a besoin de responsabilité.
Quelle tâche confieriez-vous en premier à un agent IA ?
#KiteBBW @KITE AI $KITE
Mais peuvent-ils agir en toute sécurité dans l’économie réelle ?
Le principal défi ne consiste pas seulement à rendre l’IA plus intelligente : il s’agit aussi d’instaurer la confiance :
• Qui a autorisé l’agent ?
• Combien peut-il dépenser ?
• Quelles actions sont autorisées ?
• Chaque transaction peut-elle être vérifiée ?
La vision de Kite est convaincante : donner aux agents une identité, des autorisations programmables et un règlement transparent, afin qu’ils puissent fonctionner dans des limites clairement définies — et non avec un accès illimité.
Cela pourrait permettre des cas d’usage concrets, comme des agents de voyage réservant dans le respect d’un budget fixe ou des agents d’entreprise gérant des abonnements approuvés.
L’économie des agents ne se développera pas grâce à la seule intelligence. Elle a besoin de responsabilité.
Quelle tâche confieriez-vous en premier à un agent IA ?
#KiteBBW @KITE AI $KITE
Rosetta Weckwerth kBvk:
Kite Ai
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Le commerce agentique a besoin de plus que d’agents autonomes : il nécessite la confiance entre tous les participants
@GoKiteAI GoKiteAI s’attaque à un aspect crucial de cet avenir : une identité vérifiable des agents, des autorisations claires et une infrastructure de paiement qui leur permet d’effectuer des transactions en toute confiance
À mesure que le commerce entre agents se développe, la confiance et la responsabilisation seront tout aussi importantes que l’intelligence
#KiteBBW $KITE
{spot}(KITEUSDT)
Le commerce agentique a besoin de plus que d’agents autonomes : il nécessite la confiance entre tous les participants
@KITE AI GoKiteAI s’attaque à un aspect crucial de cet avenir : une identité vérifiable des agents, des autorisations claires et une infrastructure de paiement qui leur permet d’effectuer des transactions en toute confiance
À mesure que le commerce entre agents se développe, la confiance et la responsabilisation seront tout aussi importantes que l’intelligence
#KiteBBW $KITE
@KITE AI GoKiteAI s’attaque à un aspect crucial de cet avenir : une identité vérifiable des agents, des autorisations claires et une infrastructure de paiement qui leur permet d’effectuer des transactions en toute confiance
À mesure que le commerce entre agents se développe, la confiance et la responsabilisation seront tout aussi importantes que l’intelligence
#KiteBBW $KITE
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*Pourquoi Kite AI est-il la couche manquante de la véritable économie des agents ? Mes recherches sur #KiteBBW $KITE*
Tout le monde parle des agents IA, mais personne ne pose la question : comment les agents vont-ils payer, se faire confiance et collaborer entre eux ?
J’ai consacré du temps à étudier Kite et j’ai compris que Kite n’est pas une autre L1 destinée aux humains. C’est une L1 compatible avec l’EVM, conçue spécifiquement pour l’Internet agentique.
Voici les 3 problèmes fondamentaux que Kite résout réellement, et que la plupart des gens ne voient pas :
*1. L’identité, pas seulement le portefeuille :*
Dans le Web2, nous avons la connexion Gmail. Pour les agents, nous n’avons rien. Kite fournit à chaque agent, modèle et jeu de données un passeport cryptographique grâce à son AIR (Agent Identity Resolution). Une seule identité, transférable d’une application à l’autre, avec une réputation. C’est énorme : un agent peut gagner la confiance au fil du temps, tout comme un travailleur indépendant humain.
*2. Une gouvernance programmable, pas un accès total :*
La plus grande crainte des entreprises : si je donne mon portefeuille à mon agent IA, il pourrait le vider. Kite résout ce problème grâce à des autorisations programmables. Vous pouvez définir des règles comme « l’agent peut dépenser au maximum 50 $ par jour, uniquement pour des API de données ». Cela préserve son autonomie tout en éliminant les risques catastrophiques.
*3. Des paiements pour les machines, pas pour les humains :*
Les humains ont besoin d’une finalité en 2 secondes. Les agents ont besoin de 100 ms et de frais minimes. Kite utilise des canaux d’état et le consensus Proof of AI (PoAI), avec des frais inférieurs à 0,000001 $, et prend en charge nativement le protocole x402 ainsi que des stablecoins comme l’USDC. Ainsi, les agents peuvent effectuer des milliers de micropaiements de machine à machine sans approbation humaine.
Ce qui m’enthousiasme le plus, c’est le modèle de protocole à protocole. Kite crée un environnement où un agent de recherche en IA peut payer un agent de données, qui paie ensuite un agent de calcul — le tout de manière autonome et vérifiable sur la blockchain.
C’est pourquoi il est logique que Kite soit le partenaire Premium exclusif de The Blockchain 100 2026. Ce n’est pas du battage médiatique, c’est de l’infrastructure.
L’économie des agents devrait représenter des milliers de milliards,$KITE
{future}(KITEUSDT)
*Pourquoi Kite AI est-il la couche manquante de la véritable économie des agents ? Mes recherches sur #KiteBBW $KITE *
Tout le monde parle des agents IA, mais personne ne pose la question : comment les agents vont-ils payer, se faire confiance et collaborer entre eux ?
J’ai consacré du temps à étudier Kite et j’ai compris que Kite n’est pas une autre L1 destinée aux humains. C’est une L1 compatible avec l’EVM, conçue spécifiquement pour l’Internet agentique.
Voici les 3 problèmes fondamentaux que Kite résout réellement, et que la plupart des gens ne voient pas :
*1. L’identité, pas seulement le portefeuille :*
Dans le Web2, nous avons la connexion Gmail. Pour les agents, nous n’avons rien. Kite fournit à chaque agent, modèle et jeu de données un passeport cryptographique grâce à son AIR (Agent Identity Resolution). Une seule identité, transférable d’une application à l’autre, avec une réputation. C’est énorme : un agent peut gagner la confiance au fil du temps, tout comme un travailleur indépendant humain.
*2. Une gouvernance programmable, pas un accès total :*
La plus grande crainte des entreprises : si je donne mon portefeuille à mon agent IA, il pourrait le vider. Kite résout ce problème grâce à des autorisations programmables. Vous pouvez définir des règles comme « l’agent peut dépenser au maximum 50 $ par jour, uniquement pour des API de données ». Cela préserve son autonomie tout en éliminant les risques catastrophiques.
*3. Des paiements pour les machines, pas pour les humains :*
Les humains ont besoin d’une finalité en 2 secondes. Les agents ont besoin de 100 ms et de frais minimes. Kite utilise des canaux d’état et le consensus Proof of AI (PoAI), avec des frais inférieurs à 0,000001 $, et prend en charge nativement le protocole x402 ainsi que des stablecoins comme l’USDC. Ainsi, les agents peuvent effectuer des milliers de micropaiements de machine à machine sans approbation humaine.
Ce qui m’enthousiasme le plus, c’est le modèle de protocole à protocole. Kite crée un environnement où un agent de recherche en IA peut payer un agent de données, qui paie ensuite un agent de calcul — le tout de manière autonome et vérifiable sur la blockchain.
C’est pourquoi il est logique que Kite soit le partenaire Premium exclusif de The Blockchain 100 2026. Ce n’est pas du battage médiatique, c’est de l’infrastructure.
L’économie des agents devrait représenter des milliers de milliards,$KITE
Tout le monde parle des agents IA, mais personne ne pose la question : comment les agents vont-ils payer, se faire confiance et collaborer entre eux ?
J’ai consacré du temps à étudier Kite et j’ai compris que Kite n’est pas une autre L1 destinée aux humains. C’est une L1 compatible avec l’EVM, conçue spécifiquement pour l’Internet agentique.
Voici les 3 problèmes fondamentaux que Kite résout réellement, et que la plupart des gens ne voient pas :
*1. L’identité, pas seulement le portefeuille :*
Dans le Web2, nous avons la connexion Gmail. Pour les agents, nous n’avons rien. Kite fournit à chaque agent, modèle et jeu de données un passeport cryptographique grâce à son AIR (Agent Identity Resolution). Une seule identité, transférable d’une application à l’autre, avec une réputation. C’est énorme : un agent peut gagner la confiance au fil du temps, tout comme un travailleur indépendant humain.
*2. Une gouvernance programmable, pas un accès total :*
La plus grande crainte des entreprises : si je donne mon portefeuille à mon agent IA, il pourrait le vider. Kite résout ce problème grâce à des autorisations programmables. Vous pouvez définir des règles comme « l’agent peut dépenser au maximum 50 $ par jour, uniquement pour des API de données ». Cela préserve son autonomie tout en éliminant les risques catastrophiques.
*3. Des paiements pour les machines, pas pour les humains :*
Les humains ont besoin d’une finalité en 2 secondes. Les agents ont besoin de 100 ms et de frais minimes. Kite utilise des canaux d’état et le consensus Proof of AI (PoAI), avec des frais inférieurs à 0,000001 $, et prend en charge nativement le protocole x402 ainsi que des stablecoins comme l’USDC. Ainsi, les agents peuvent effectuer des milliers de micropaiements de machine à machine sans approbation humaine.
Ce qui m’enthousiasme le plus, c’est le modèle de protocole à protocole. Kite crée un environnement où un agent de recherche en IA peut payer un agent de données, qui paie ensuite un agent de calcul — le tout de manière autonome et vérifiable sur la blockchain.
C’est pourquoi il est logique que Kite soit le partenaire Premium exclusif de The Blockchain 100 2026. Ce n’est pas du battage médiatique, c’est de l’infrastructure.
L’économie des agents devrait représenter des milliers de milliards,$KITE
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🚀 Kite AI et l’avenir de l’économie des agents
L’intelligence artificielle évolue au-delà des simples chatbots. La prochaine étape pourrait être des agents IA qui interagissent avec des services numériques, coordonnent des tâches et aident les utilisateurs à réaliser plus efficacement des processus complexes.
C’est là que l’économie des agents devient intéressante. 🤖
Kite est un projet qui mérite d’être exploré, à la croisée des agents IA et de l’infrastructure blockchain, un secteur en plein essor. Pour que cet écosystème réussisse, les développeurs et les utilisateurs auront besoin de systèmes fiables pour gérer l’identité des agents, sécuriser les interactions, garantir la transparence des opérations et coordonner différents services.
Toutefois, l’adoption à grande échelle dépendra de bien plus que de la seule technologie. La sécurité, les cas d’usage concrets, la participation des développeurs et la confiance des utilisateurs joueront tous un rôle important pour déterminer si les agents IA peuvent devenir un élément significatif du Web3.
Je pense que l’opportunité la plus enthousiasmante ne consiste pas simplement à rendre l’IA plus intelligente, mais à permettre aux agents IA de collaborer de manière utile, responsable et vérifiable.
La grande question est la suivante : quel cas d’usage fera d’abord progresser l’économie des agents — les paiements autonomes, l’automatisation des processus ou la collaboration entre agents IA ?
Partagez votre point de vue dans les commentaires. Parlons de l’avenir de l’IA et du Web3 ! 🌐
#KiteBBW @GoKiteAI $KITE
🚀 Kite AI et l’avenir de l’économie des agents
L’intelligence artificielle évolue au-delà des simples chatbots. La prochaine étape pourrait être des agents IA qui interagissent avec des services numériques, coordonnent des tâches et aident les utilisateurs à réaliser plus efficacement des processus complexes.
C’est là que l’économie des agents devient intéressante. 🤖
Kite est un projet qui mérite d’être exploré, à la croisée des agents IA et de l’infrastructure blockchain, un secteur en plein essor. Pour que cet écosystème réussisse, les développeurs et les utilisateurs auront besoin de systèmes fiables pour gérer l’identité des agents, sécuriser les interactions, garantir la transparence des opérations et coordonner différents services.
Toutefois, l’adoption à grande échelle dépendra de bien plus que de la seule technologie. La sécurité, les cas d’usage concrets, la participation des développeurs et la confiance des utilisateurs joueront tous un rôle important pour déterminer si les agents IA peuvent devenir un élément significatif du Web3.
Je pense que l’opportunité la plus enthousiasmante ne consiste pas simplement à rendre l’IA plus intelligente, mais à permettre aux agents IA de collaborer de manière utile, responsable et vérifiable.
La grande question est la suivante : quel cas d’usage fera d’abord progresser l’économie des agents — les paiements autonomes, l’automatisation des processus ou la collaboration entre agents IA ?
Partagez votre point de vue dans les commentaires. Parlons de l’avenir de l’IA et du Web3 ! 🌐
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L’intelligence artificielle évolue au-delà des simples chatbots. La prochaine étape pourrait être des agents IA qui interagissent avec des services numériques, coordonnent des tâches et aident les utilisateurs à réaliser plus efficacement des processus complexes.
C’est là que l’économie des agents devient intéressante. 🤖
Kite est un projet qui mérite d’être exploré, à la croisée des agents IA et de l’infrastructure blockchain, un secteur en plein essor. Pour que cet écosystème réussisse, les développeurs et les utilisateurs auront besoin de systèmes fiables pour gérer l’identité des agents, sécuriser les interactions, garantir la transparence des opérations et coordonner différents services.
Toutefois, l’adoption à grande échelle dépendra de bien plus que de la seule technologie. La sécurité, les cas d’usage concrets, la participation des développeurs et la confiance des utilisateurs joueront tous un rôle important pour déterminer si les agents IA peuvent devenir un élément significatif du Web3.
Je pense que l’opportunité la plus enthousiasmante ne consiste pas simplement à rendre l’IA plus intelligente, mais à permettre aux agents IA de collaborer de manière utile, responsable et vérifiable.
La grande question est la suivante : quel cas d’usage fera d’abord progresser l’économie des agents — les paiements autonomes, l’automatisation des processus ou la collaboration entre agents IA ?
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Article
Kite Creator Spotlight : Règlement officiel｜Règles de la campagneKite est le partenaire Premium exclusif de The Blockchain 100 2026 sur Binance Square. Pour célébrer l’événement, nous lançons le Kite Creator Spotlight : une cagnotte de récompenses supplémentaire de 80 000 $KITE (≈ 10 000 $) destinée aux créateurs qui apportent de nouvelles perspectives, des recherches originales et des échanges constructifs sur l’économie des agents.
1. Période de la campagne
Du 16 octobre 2026 au 1er novembre 2026 à 23 h 59 (UTC)
2. Comment participer
1) Suivez ce compte.
2) Pendant la campagne, publiez sur Binance Square un post original au sujet de Kite et de l’économie des agents, avec #KiteBBW et $KITE. Les posts textuels doivent comporter au moins 200 caractères ; les vidéos doivent durer au moins 30 secondes.
Kite Creator Spotlight : Règlement officiel｜Règles de la campagne
Kite est le partenaire Premium exclusif de The Blockchain 100 2026 sur Binance Square. Pour célébrer l’événement, nous lançons le Kite Creator Spotlight : une cagnotte de récompenses supplémentaire de 80 000 $KITE (≈ 10 000 $) destinée aux créateurs qui apportent de nouvelles perspectives, des recherches originales et des échanges constructifs sur l’économie des agents.
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Du 16 octobre 2026 au 1er novembre 2026 à 23 h 59 (UTC)
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