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City小霸王
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En ce moment, le mint équitable des wallets AI Agent fait vraiment fureur ! J’ai découvert un nouveau projet porté par un ancien DEV qui fait son retour. Son précédent projet, XFROG, a grimpé jusqu’à plus de 40 fois sa valeur, et il resterait actuellement plus de 500 B dans le pool. Cette fois, le projet mêle le récit classique de la grenouille Bitcoin à celui des wallets AI Agent, et le mint équitable a déjà commencé. L’ancien DEV a déjà fait ses preuves, et le nouveau projet vient tout juste d’être lancé. À suivre. 🌐 https://xfrog.fun #BitcoinFrogs #AIAgent #BNBChain
En ce moment, le mint équitable des wallets AI Agent fait vraiment fureur !
J’ai découvert un nouveau projet porté par un ancien DEV qui fait son retour. Son précédent projet, XFROG, a grimpé jusqu’à plus de 40 fois sa valeur, et il resterait actuellement plus de 500 B dans le pool.
Cette fois, le projet mêle le récit classique de la grenouille Bitcoin à celui des wallets AI Agent, et le mint équitable a déjà commencé.
L’ancien DEV a déjà fait ses preuves, et le nouveau projet vient tout juste d’être lancé. À suivre.
🌐 https://xfrog.fun
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Le Devnet de FLOP, le projet d’Arthur Hayes, est en ligne. L’équipe annonce que la date du testnet sera communiquée prochainement. Pour participer, la méthode la plus courante consiste à « connecter un agent » : envoyer à son propre agent le prompt fourni sur le site officiel, puis le laisser effectuer les interactions. Donner le prompt du site à un agent, c’est laisser un inconnu diriger vos outils. Lisez-le d’abord vous-même, utilisez un nouvel agent dédié et ne mettez dans le portefeuille que des jetons de test. Ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Vous utiliseriez directement votre agent principal ou vous en créeriez un nouveau, isolé ? #AIAgent #Airdrop
Le Devnet de FLOP, le projet d’Arthur Hayes, est en ligne. L’équipe annonce que la date du testnet sera communiquée prochainement. Pour participer, la méthode la plus courante consiste à « connecter un agent » : envoyer à son propre agent le prompt fourni sur le site officiel, puis le laisser effectuer les interactions.

Donner le prompt du site à un agent, c’est laisser un inconnu diriger vos outils. Lisez-le d’abord vous-même, utilisez un nouvel agent dédié et ne mettez dans le portefeuille que des jetons de test. Ceci ne constitue pas un conseil en investissement.

Vous utiliseriez directement votre agent principal ou vous en créeriez un nouveau, isolé ?
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La société de paiement Rain a lancé Agent Vaults le 10 novembre : un compte dédié permettant aux agents IA de déposer de l’argent à l’avance, puis de le dépenser. Les règles sont définies avant que l’agent n’agisse : combien il peut dépenser par transaction ou par jour, chez quels commerçants il peut effectuer ses achats, quand la carte expire et quelles dépenses nécessitent une approbation humaine. Une carte à plafond est créée pour chaque achat, puis désactivée après utilisation. L’agent ne peut pas dépenser au-delà des fonds du coffre. Donner de l’argent à un agent : limiter d’abord, déléguer ensuite. Confieriez-vous à un agent une petite réserve prépayée, ou relieriez-vous directement votre carte principale ? #AIAgent #stablecoin
La société de paiement Rain a lancé Agent Vaults le 10 novembre : un compte dédié permettant aux agents IA de déposer de l’argent à l’avance, puis de le dépenser.

Les règles sont définies avant que l’agent n’agisse : combien il peut dépenser par transaction ou par jour, chez quels commerçants il peut effectuer ses achats, quand la carte expire et quelles dépenses nécessitent une approbation humaine. Une carte à plafond est créée pour chaque achat, puis désactivée après utilisation. L’agent ne peut pas dépenser au-delà des fonds du coffre.

Donner de l’argent à un agent : limiter d’abord, déléguer ensuite.

Confieriez-vous à un agent une petite réserve prépayée, ou relieriez-vous directement votre carte principale ?
#AIAgent #stablecoin
Google commence à appliquer cette règle aujourd’hui (11 novembre) : les services MCP officiels de Workspace, comme Gmail et Drive, rejetteront les clients OAuth qui ne sont pas marqués comme « AI Agent » ; à partir du 12 novembre, les clients existants ne pourront plus être modifiés, il faudra en créer de nouveaux. Les applications qui utilisent uniquement les API REST classiques ne sont pas concernées. Les grandes plateformes commencent à gérer séparément le trafic des personnes et celui des Agents. Préféreriez-vous que votre portefeuille accorde des autorisations distinctes à l’Agent, ou qu’il partage le même compte que vous ? #AIAgent #Google
Google commence à appliquer cette règle aujourd’hui (11 novembre) : les services MCP officiels de Workspace, comme Gmail et Drive, rejetteront les clients OAuth qui ne sont pas marqués comme « AI Agent » ; à partir du 12 novembre, les clients existants ne pourront plus être modifiés, il faudra en créer de nouveaux. Les applications qui utilisent uniquement les API REST classiques ne sont pas concernées.

Les grandes plateformes commencent à gérer séparément le trafic des personnes et celui des Agents.

Préféreriez-vous que votre portefeuille accorde des autorisations distinctes à l’Agent, ou qu’il partage le même compte que vous ?
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Un agent IA veut acheter du contenu : à quoi la plateforme doit-elle se préparer ?Si vous gérez une plateforme de contenu, un service de données ou une API, vous devrez tôt ou tard répondre à une question : si un agent IA veut payer pour ce que vous proposez, peut-il le faire ? Le soir du 9 novembre, nous avons réalisé un test sur Pickful : un programme de test, muni d’un portefeuille de test, a acheté un article payant pour 0,01 USDC. La requête contenant le paiement a mis environ 2,4 secondes à être traitée par le serveur, depuis la vérification de la signature et le règlement on-chain jusqu’au renvoi du texte intégral. Personne n’a eu à cliquer sur un bouton. Après ce test, voici notre conclusion : dans cette intégration, la signature et le règlement on-chain reposaient presque entièrement sur des composants déjà disponibles. Le vrai travail consistait à relier « qui a payé » à « quel contenu fournir ». L’étape où nous nous sommes nous-mêmes pris les pieds dans le tapis, c’est la vérification du paiement.

Un agent IA veut acheter du contenu : à quoi la plateforme doit-elle se préparer ?

Si vous gérez une plateforme de contenu, un service de données ou une API, vous devrez tôt ou tard répondre à une question : si un agent IA veut payer pour ce que vous proposez, peut-il le faire ?
Le soir du 9 novembre, nous avons réalisé un test sur Pickful : un programme de test, muni d’un portefeuille de test, a acheté un article payant pour 0,01 USDC. La requête contenant le paiement a mis environ 2,4 secondes à être traitée par le serveur, depuis la vérification de la signature et le règlement on-chain jusqu’au renvoi du texte intégral. Personne n’a eu à cliquer sur un bouton.
Après ce test, voici notre conclusion : dans cette intégration, la signature et le règlement on-chain reposaient presque entièrement sur des composants déjà disponibles. Le vrai travail consistait à relier « qui a payé » à « quel contenu fournir ». L’étape où nous nous sommes nous-mêmes pris les pieds dans le tapis, c’est la vérification du paiement.
Robinhood ouvre des comptes dédiés aux agents IA pour ses utilisateurs, tandis que le PDG de Coinbase montre lui aussi son propre workflow d’agent : les plateformes d’échange misent toutes sur les agents. Mais j’en ai fait les frais : un agent peut passer des ordres, sans pour autant savoir évaluer la sécurité d’un contrat. Avant de minter, vérifiez le code source et testez le coût en gas d’une vente. Ne confiez cette étape à personne. #AIAgent
Robinhood ouvre des comptes dédiés aux agents IA pour ses utilisateurs, tandis que le PDG de Coinbase montre lui aussi son propre workflow d’agent : les plateformes d’échange misent toutes sur les agents. Mais j’en ai fait les frais : un agent peut passer des ordres, sans pour autant savoir évaluer la sécurité d’un contrat. Avant de minter, vérifiez le code source et testez le coût en gas d’une vente. Ne confiez cette étape à personne. #AIAgent
Deutsche Bank et Ant Group Digital Technologies ont publié aujourd’hui conjointement un livre blanc intitulé « Les paiements par agents dans la finance de gros ». Pas de grandes déclarations creuses du genre « l’IA peut travailler ». Le livre blanc présente trois cas d’usage : la gestion de la liquidité (anticiper les déficits et, dans les limites de l’autorisation, effectuer des transferts, des investissements, des financements ou des opérations de change), l’orchestration des paiements transfrontaliers (arbitrer entre taux de change, canaux et délais) et le financement du commerce (lire les documents, détecter les écarts et n’émettre des instructions qu’après approbation). Le principe clé est celui d’une « exécution par des agents dans un cadre délimité » : l’orchestration des intentions, le contrôle des autorisations et le règlement sont dissociés en trois niveaux. L’IA peut proposer des solutions, mais ne peut pas étendre elle-même ses pouvoirs. Les autorisations doivent être explicites et révocables, l’identité de l’agent doit être liée à une entité responsable, et il faut aussi mettre en place un dispositif « Know Your Agent » (KYA). Le cas concret présenté est Anvita Flow, d’Ant Group Digital Technologies. Sabih Behzad, responsable des actifs numériques chez Deutsche Bank, l’a dit sans détour : la valeur ne réside pas dans l’exécution automatique des paiements, mais dans la manière dont les décisions sont prises, coordonnées et contrôlées. Dans le domaine des paiements institutionnels, les agents capables d’agir sont là ; c’est le respect des limites qui est déterminant. #AIAgent #PaiementsParAgents
Deutsche Bank et Ant Group Digital Technologies ont publié aujourd’hui conjointement un livre blanc intitulé « Les paiements par agents dans la finance de gros ».

Pas de grandes déclarations creuses du genre « l’IA peut travailler ». Le livre blanc présente trois cas d’usage : la gestion de la liquidité (anticiper les déficits et, dans les limites de l’autorisation, effectuer des transferts, des investissements, des financements ou des opérations de change), l’orchestration des paiements transfrontaliers (arbitrer entre taux de change, canaux et délais) et le financement du commerce (lire les documents, détecter les écarts et n’émettre des instructions qu’après approbation).

Le principe clé est celui d’une « exécution par des agents dans un cadre délimité » : l’orchestration des intentions, le contrôle des autorisations et le règlement sont dissociés en trois niveaux. L’IA peut proposer des solutions, mais ne peut pas étendre elle-même ses pouvoirs. Les autorisations doivent être explicites et révocables, l’identité de l’agent doit être liée à une entité responsable, et il faut aussi mettre en place un dispositif « Know Your Agent » (KYA). Le cas concret présenté est Anvita Flow, d’Ant Group Digital Technologies.

Sabih Behzad, responsable des actifs numériques chez Deutsche Bank, l’a dit sans détour : la valeur ne réside pas dans l’exécution automatique des paiements, mais dans la manière dont les décisions sont prises, coordonnées et contrôlées. Dans le domaine des paiements institutionnels, les agents capables d’agir sont là ; c’est le respect des limites qui est déterminant.
#AIAgent #PaiementsParAgents
TermiX vient de lancer un Montage Studio. Vous lui donnez un brief, mais il ne fait pas tout tout seul, de A à Z : il commence par répartir le travail. Un Agent s’occupe du storyboard, un autre du rendu vidéo, un troisième de la musique, puis il récupère le tout et monte une vidéo finale en 1080p. Chaque étape du processus est réglée via un système de séquestre. Le concept ressemble beaucoup à une petite société de production, sauf que tous ceux qui y travaillent sont des Agents. Jusqu’ici, parler de collaboration entre Agents semblait un peu abstrait. Cette fois, on peut au moins voir un processus complet : un Agent reçoit une demande, puis paie d’autres Agents pour faire le travail. Une campagne 5X TP est également en cours. En atteignant le seuil de commandes requis, vous pouvez recevoir des points conformément aux règles. Une seule participation par portefeuille. Consultez les informations officielles pour en savoir plus. #TermiX #AIAgent #MontageStudio #Web3
TermiX vient de lancer un Montage Studio.

Vous lui donnez un brief, mais il ne fait pas tout tout seul, de A à Z : il commence par répartir le travail.

Un Agent s’occupe du storyboard, un autre du rendu vidéo, un troisième de la musique, puis il récupère le tout et monte une vidéo finale en 1080p.

Chaque étape du processus est réglée via un système de séquestre.

Le concept ressemble beaucoup à une petite société de production, sauf que tous ceux qui y travaillent sont des Agents.

Jusqu’ici, parler de collaboration entre Agents semblait un peu abstrait. Cette fois, on peut au moins voir un processus complet : un Agent reçoit une demande, puis paie d’autres Agents pour faire le travail.

Une campagne 5X TP est également en cours. En atteignant le seuil de commandes requis, vous pouvez recevoir des points conformément aux règles. Une seule participation par portefeuille. Consultez les informations officielles pour en savoir plus.

#TermiX #AIAgent #MontageStudio #Web3
ACT rebondit légèrement de 2,46 % à 0,0113 $, mais sa capitalisation de 10,66 millions et son volume quotidien de 2,44 millions ne font que révéler cette étrange anomalie d’un « volume supérieur à la valeur ». Le prix oscille violemment entre 0,0100 et 0,0130, avec une amplitude quotidienne supérieure à 25 %, caractéristique typique des jeux spéculatifs sur les microcapitalisations. Les indicateurs signalent une position nette vendeuse des investisseurs avisés, mais il n’y a en réalité ni position ouverte ni position longue. Les principaux capitaux dédaignent tout simplement le marché, entièrement dominé par les stratégies à haute fréquence et les petits porteurs. Le sentiment sur les réseaux sociaux est totalement absent : aucune mention, aucun biais. Le label « AI Agent » a perdu son pouvoir de générer une prime narrative sur le marché secondaire. Sur le plan fondamental, le protocole d’IA décentralisée d’Act I repose certes sur un concept novateur, mais le mécanisme de captation de valeur du jeton reste flou et aucune application de l’écosystème n’a encore été déployée. Le projet dépend entièrement de son récit. À court terme, la forte volatilité devrait persister ; le franchissement ou la perte du seuil psychologique de 0,010 déterminera le rythme à court terme. Les rebonds dépourvus de soutien fondamental ne sont que des feux de paille. Conclusion : un actif qui conserve les récits jumeaux de l’IA et des mèmes, dont le caractère spéculatif l’emporte largement sur la valeur d’investissement. Participation avec prudence. #ACT #AIAgent
ACT rebondit légèrement de 2,46 % à 0,0113 $, mais sa capitalisation de 10,66 millions et son volume quotidien de 2,44 millions ne font que révéler cette étrange anomalie d’un « volume supérieur à la valeur ». Le prix oscille violemment entre 0,0100 et 0,0130, avec une amplitude quotidienne supérieure à 25 %, caractéristique typique des jeux spéculatifs sur les microcapitalisations.

Les indicateurs signalent une position nette vendeuse des investisseurs avisés, mais il n’y a en réalité ni position ouverte ni position longue. Les principaux capitaux dédaignent tout simplement le marché, entièrement dominé par les stratégies à haute fréquence et les petits porteurs. Le sentiment sur les réseaux sociaux est totalement absent : aucune mention, aucun biais. Le label « AI Agent » a perdu son pouvoir de générer une prime narrative sur le marché secondaire.

Sur le plan fondamental, le protocole d’IA décentralisée d’Act I repose certes sur un concept novateur, mais le mécanisme de captation de valeur du jeton reste flou et aucune application de l’écosystème n’a encore été déployée. Le projet dépend entièrement de son récit. À court terme, la forte volatilité devrait persister ; le franchissement ou la perte du seuil psychologique de 0,010 déterminera le rythme à court terme. Les rebonds dépourvus de soutien fondamental ne sont que des feux de paille.

Conclusion : un actif qui conserve les récits jumeaux de l’IA et des mèmes, dont le caractère spéculatif l’emporte largement sur la valeur d’investissement. Participation avec prudence.

#ACT #AIAgent
Des agents IA s’embauchent entre eux, pour un volume de transactions de 30 millions de dollars. Ça semble très futuriste, mais permettez-moi de tempérer un peu. TermiX fait beaucoup parler de lui ces derniers jours : un agent reçoit une demande de clip vidéo, puis la sous-traite à d’autres agents spécialisés dans le storyboard, le rendu et la musique, pour finalement livrer une vidéo en 1080p. Selon les données de la plateforme, le volume des transactions dépasse les 30 millions, 1,31 million d’agents ont été indexés, près de 588 000 commandes ont été réalisées, pour une moyenne de 52 dollars par commande. 588 000 multiplié par 52, ça fait à peu près 30 millions. Les chiffres sont cohérents. Le problème est ailleurs. Premièrement, les 1,31 million d’agents sont « indexés », pas « actifs ». Le nombre d’inscrits et celui des agents qui travaillent réellement, ce n’est jamais la même chose. Deuxièmement, la communauté se vante elle-même que « les agents sont à la fois clients et prestataires ». Quand la main gauche embauche la main droite et que l’argent circule dans le même cercle, il est très facile de gonfler le volume des transactions. Pensez au nombre d’utilisateurs actifs quotidiens sur les blockchains GameFi, à l’époque. Troisièmement, qui sont les clients humains qui paient vraiment à la fin ? La plateforme n’a pas précisé quelle part des 30 millions correspond à une véritable demande extérieure. Je ne suis pas opposé à l’économie des agents, mais présenter les flux d’argent au sein d’un circuit fermé comme de la croissance, c’est la même recette que les projets qui annoncent leur TVL. Mieux vaut attendre qu’ils publient la part des clients payants externes avant de s’emballer. #AIAgent
Des agents IA s’embauchent entre eux, pour un volume de transactions de 30 millions de dollars. Ça semble très futuriste, mais permettez-moi de tempérer un peu.

TermiX fait beaucoup parler de lui ces derniers jours : un agent reçoit une demande de clip vidéo, puis la sous-traite à d’autres agents spécialisés dans le storyboard, le rendu et la musique, pour finalement livrer une vidéo en 1080p. Selon les données de la plateforme, le volume des transactions dépasse les 30 millions, 1,31 million d’agents ont été indexés, près de 588 000 commandes ont été réalisées, pour une moyenne de 52 dollars par commande.

588 000 multiplié par 52, ça fait à peu près 30 millions. Les chiffres sont cohérents. Le problème est ailleurs.

Premièrement, les 1,31 million d’agents sont « indexés », pas « actifs ». Le nombre d’inscrits et celui des agents qui travaillent réellement, ce n’est jamais la même chose.

Deuxièmement, la communauté se vante elle-même que « les agents sont à la fois clients et prestataires ». Quand la main gauche embauche la main droite et que l’argent circule dans le même cercle, il est très facile de gonfler le volume des transactions. Pensez au nombre d’utilisateurs actifs quotidiens sur les blockchains GameFi, à l’époque.

Troisièmement, qui sont les clients humains qui paient vraiment à la fin ? La plateforme n’a pas précisé quelle part des 30 millions correspond à une véritable demande extérieure.

Je ne suis pas opposé à l’économie des agents, mais présenter les flux d’argent au sein d’un circuit fermé comme de la croissance, c’est la même recette que les projets qui annoncent leur TVL. Mieux vaut attendre qu’ils publient la part des clients payants externes avant de s’emballer.
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J’ai laissé un agent IA farmer des cryptos « sans dépenser un centime » pendant toute une journée. Voici le vrai bilan 👇 ✅ 10 projets mintés gratuitement, pour environ 0,04 $ de gas au total ✅ Dépôt AGC récupéré à l’échéance, puis converti en BNB : environ 2,6 $ reçus ❌ Pour les 9 autres, soit le pool n’est pas encore ouvert, soit il ne contient que 0,1 $ : impossible de vendre Conclusion : les choses gratuites sont nombreuses, mais celles qu’on peut réellement monétiser sont rarissimes. La plus grande valeur d’un agent n’est pas de vous aider à gagner gros, mais de vous éviter de signer des autorisations risquées ou d’acheter des tokens douteux. Je lui ai fixé 3 règles d’or : 1️⃣ Ne jamais autoriser un contrat inconnu 2️⃣ Pas d’effet de levier 3️⃣ Toujours garder assez de gas Vous utilisez l’IA pour farmer des airdrops ? Vous avez réellement gagné combien ? Montrez-nous ça en commentaires 👇 #AIAgent #币安 #BNBChain
J’ai laissé un agent IA farmer des cryptos « sans dépenser un centime » pendant toute une journée. Voici le vrai bilan 👇

✅ 10 projets mintés gratuitement, pour environ 0,04 $ de gas au total
✅ Dépôt AGC récupéré à l’échéance, puis converti en BNB : environ 2,6 $ reçus
❌ Pour les 9 autres, soit le pool n’est pas encore ouvert, soit il ne contient que 0,1 $ : impossible de vendre

Conclusion : les choses gratuites sont nombreuses, mais celles qu’on peut réellement monétiser sont rarissimes.
La plus grande valeur d’un agent n’est pas de vous aider à gagner gros, mais de vous éviter de signer des autorisations risquées ou d’acheter des tokens douteux.

Je lui ai fixé 3 règles d’or :
1️⃣ Ne jamais autoriser un contrat inconnu
2️⃣ Pas d’effet de levier
3️⃣ Toujours garder assez de gas

Vous utilisez l’IA pour farmer des airdrops ? Vous avez réellement gagné combien ? Montrez-nous ça en commentaires 👇

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Le secteur des agents IA est de retour. Selon KuCoin, le volume des échanges du secteur des agents IA a bondi de 171 % au cours des dernières 24 heures, atteignant 1,5 milliard de dollars. Le secteur a lui-même progressé de 3,01 %, tandis que l’intérêt ouvert a augmenté de 5,42 %. La comparaison permet de mesurer l’ampleur du phénomène : sur la même période, le marché dans son ensemble n’a gagné que 0,70 %, avec une hausse des volumes de 16,24 %, tandis que les meme coins ont même reculé de 0,37 %. Après une forte baisse du marché pendant la nuit, avec le BTC passant sous les 76 000 dollars, les agents IA ont vu leurs volumes augmenter à contre-courant : les capitaux se concentrent sur ce secteur. Mais ne vous emballez pas trop vite : une hausse des volumes suivie d’une hausse des prix est un bon signe, mais ces volumes peuvent aussi être le fruit d’une rotation spéculative à court terme. Il faudra voir si les volumes et les prix se maintiennent dans les prochains jours. Qu’en pensez-vous : le secteur des agents IA connaît-il un véritable regain, ou s’agit-il d’un feu de paille ? $VIRTUAL $FET #AI #AIAgent #Crypto Opinion personnelle, ne constitue pas un conseil en investissement
Le secteur des agents IA est de retour.

Selon KuCoin, le volume des échanges du secteur des agents IA a bondi de 171 % au cours des dernières 24 heures, atteignant 1,5 milliard de dollars. Le secteur a lui-même progressé de 3,01 %, tandis que l’intérêt ouvert a augmenté de 5,42 %.

La comparaison permet de mesurer l’ampleur du phénomène : sur la même période, le marché dans son ensemble n’a gagné que 0,70 %, avec une hausse des volumes de 16,24 %, tandis que les meme coins ont même reculé de 0,37 %. Après une forte baisse du marché pendant la nuit, avec le BTC passant sous les 76 000 dollars, les agents IA ont vu leurs volumes augmenter à contre-courant : les capitaux se concentrent sur ce secteur.

Mais ne vous emballez pas trop vite : une hausse des volumes suivie d’une hausse des prix est un bon signe, mais ces volumes peuvent aussi être le fruit d’une rotation spéculative à court terme. Il faudra voir si les volumes et les prix se maintiennent dans les prochains jours.

Qu’en pensez-vous : le secteur des agents IA connaît-il un véritable regain, ou s’agit-il d’un feu de paille ?

$VIRTUAL $FET
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Opinion personnelle, ne constitue pas un conseil en investissement
L’idée que les agents IA achètent des choses avec leur propre argent fait de nouveau parler d’elle aujourd’hui : le x402 de Coinbase a réveillé le code d’état 402 Payment Required, resté dormant pendant des années dans HTTP. Il permet aux agents IA et aux logiciels de payer directement en stablecoins, à l’usage, pour appeler des API ou acheter de la puissance de calcul, sans créer de compte, associer de carte ni utiliser de clé API. Le processus se déroule en quatre étapes : demande de la ressource, réponse du serveur avec un devis 402, signature du paiement par le client, puis accès après vérification sur la blockchain. Parmi les partenaires figurent Circle, Anthropic, AWS et NEAR. En avril 2026, sa gouvernance neutre a été confiée à la x402 Foundation, sous l’égide de la Linux Foundation. Début novembre, le système totalisait plus de 196 millions de transactions et plus de 42 millions de dollars réglés, sur 12 blockchains. Voilà le véritable guichet de caisse de l’économie des agents : les machines s’accordent d’abord sur un prix, puis passent à l’action, au lieu de travailler à crédit avant de faire les comptes. #AIAgent #PaiementEnStablecoins
L’idée que les agents IA achètent des choses avec leur propre argent fait de nouveau parler d’elle aujourd’hui : le x402 de Coinbase a réveillé le code d’état 402 Payment Required, resté dormant pendant des années dans HTTP. Il permet aux agents IA et aux logiciels de payer directement en stablecoins, à l’usage, pour appeler des API ou acheter de la puissance de calcul, sans créer de compte, associer de carte ni utiliser de clé API. Le processus se déroule en quatre étapes : demande de la ressource, réponse du serveur avec un devis 402, signature du paiement par le client, puis accès après vérification sur la blockchain. Parmi les partenaires figurent Circle, Anthropic, AWS et NEAR. En avril 2026, sa gouvernance neutre a été confiée à la x402 Foundation, sous l’égide de la Linux Foundation. Début novembre, le système totalisait plus de 196 millions de transactions et plus de 42 millions de dollars réglés, sur 12 blockchains. Voilà le véritable guichet de caisse de l’économie des agents : les machines s’accordent d’abord sur un prix, puis passent à l’action, au lieu de travailler à crédit avant de faire les comptes. #AIAgent #PaiementEnStablecoins
$ELSA a récemment connu une nette hausse d’intérêt sur le marché, portée par la conjonction d’événements catalyseurs et d’un récit produit. Premièrement, HeyElsa et Superboard ont lancé un tirage au sort pour Halloween, avec une cagnotte de 500 USDC. Deuxièmement, un concours de trading a été organisé en parallèle, avec des récompenses pouvant atteindre 20 000 dollars. Ces montants ne sont pas particulièrement élevés pour un actif dont la capitalisation se chiffre en dizaines de millions, mais la succession d’événements a stimulé la fidélisation des utilisateurs et la fréquence des transactions. Le volume des échanges sur 24 heures a ainsi atteint environ 2,56 millions de dollars, tandis que l’attention des investisseurs à court terme ne cesse de croître. Le produit mérite encore davantage d’attention : l’agent IA phare de HeyElsa permet d’exécuter directement des transactions, au lieu de se limiter au dialogue et à l’envoi de signaux. Le parcours de l’utilisateur, de la consultation d’une analyse au passage d’un ordre, est considérablement raccourci. Les données d’interaction réelles recueillies pendant les événements permettent de mieux mesurer l’adhésion au produit qu’un simple airdrop ; c’est aussi ce qui explique l’intérêt du marché. Le cours actuel est d’environ 0,065 dollar, pour une capitalisation d’environ 16,67 millions de dollars. Il s’agit d’un actif à petite capitalisation, mais à fort potentiel de variation. Les mouvements provoqués par des événements sont souvent rapides, tout comme les replis. Il convient donc de maîtriser la taille de ses positions lorsqu’on achète après une hausse. Il faudra surtout surveiller si le volume des échanges se maintient après la fin des événements et si la fonction de trading par IA parvient à fidéliser réellement ses utilisateurs. #AIagent #Web3交易 #SurveillanceDesAltcoins
$ELSA a récemment connu une nette hausse d’intérêt sur le marché, portée par la conjonction d’événements catalyseurs et d’un récit produit.

Premièrement, HeyElsa et Superboard ont lancé un tirage au sort pour Halloween, avec une cagnotte de 500 USDC. Deuxièmement, un concours de trading a été organisé en parallèle, avec des récompenses pouvant atteindre 20 000 dollars. Ces montants ne sont pas particulièrement élevés pour un actif dont la capitalisation se chiffre en dizaines de millions, mais la succession d’événements a stimulé la fidélisation des utilisateurs et la fréquence des transactions. Le volume des échanges sur 24 heures a ainsi atteint environ 2,56 millions de dollars, tandis que l’attention des investisseurs à court terme ne cesse de croître.

Le produit mérite encore davantage d’attention : l’agent IA phare de HeyElsa permet d’exécuter directement des transactions, au lieu de se limiter au dialogue et à l’envoi de signaux. Le parcours de l’utilisateur, de la consultation d’une analyse au passage d’un ordre, est considérablement raccourci. Les données d’interaction réelles recueillies pendant les événements permettent de mieux mesurer l’adhésion au produit qu’un simple airdrop ; c’est aussi ce qui explique l’intérêt du marché.

Le cours actuel est d’environ 0,065 dollar, pour une capitalisation d’environ 16,67 millions de dollars. Il s’agit d’un actif à petite capitalisation, mais à fort potentiel de variation. Les mouvements provoqués par des événements sont souvent rapides, tout comme les replis. Il convient donc de maîtriser la taille de ses positions lorsqu’on achète après une hausse. Il faudra surtout surveiller si le volume des échanges se maintient après la fin des événements et si la fonction de trading par IA parvient à fidéliser réellement ses utilisateurs.

#AIagent #Web3交易 #SurveillanceDesAltcoins
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Même les guides des projets peuvent être ciblés : GitBook victime d’une attaque ciblée menée par un « agent IA »La cible de cette attaque n’était ni une plateforme d’échange ni un contrat de protocole, mais un site où de nombreux projets crypto hébergent leurs livres blancs et leur documentation. GitBook a révélé que le 2 novembre à 19 h (heure d’Europe centrale), des attaquants avaient obtenu des identifiants donnant accès à une partie de son infrastructure. L’entreprise a décrit l’incident comme « une attaque sophistiquée et hautement ciblée faisant appel à un agent IA ». GitBook a ensuite mis hors ligne son application et les sites de documentation nécessitant une connexion. Les documents publics sont restés accessibles grâce au cache, et le service a été rétabli dans l’après-midi du 3 novembre. Quatre catégories d’informations ont pu être exposées : les jetons d’intégration, les clés Git Sync, les jetons API et les questions posées par les visiteurs à GitBook Assistant. Selon l’entreprise, aucun contenu documentaire n’a été altéré à ce jour. Tous les jetons API des clients ont été révoqués, et ceux-ci ont été invités à renouveler leurs clés GitBook et celles de leurs intégrations tierces, ainsi qu’à réauthentifier les serveurs GitBook MCP.

Même les guides des projets peuvent être ciblés : GitBook victime d’une attaque ciblée menée par un « agent IA »

La cible de cette attaque n’était ni une plateforme d’échange ni un contrat de protocole, mais un site où de nombreux projets crypto hébergent leurs livres blancs et leur documentation.
GitBook a révélé que le 2 novembre à 19 h (heure d’Europe centrale), des attaquants avaient obtenu des identifiants donnant accès à une partie de son infrastructure. L’entreprise a décrit l’incident comme « une attaque sophistiquée et hautement ciblée faisant appel à un agent IA ». GitBook a ensuite mis hors ligne son application et les sites de documentation nécessitant une connexion. Les documents publics sont restés accessibles grâce au cache, et le service a été rétabli dans l’après-midi du 3 novembre.
Quatre catégories d’informations ont pu être exposées : les jetons d’intégration, les clés Git Sync, les jetons API et les questions posées par les visiteurs à GitBook Assistant. Selon l’entreprise, aucun contenu documentaire n’a été altéré à ce jour. Tous les jetons API des clients ont été révoqués, et ceux-ci ont été invités à renouveler leurs clés GitBook et celles de leurs intégrations tierces, ainsi qu’à réauthentifier les serveurs GitBook MCP.
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Le plus sûr ne suffit pas, et ce qui sait tout faire n’est pas assez sûr : GOAT Network est là pour résoudre ce problèmeBitcoin fonctionne depuis 18 ans, sans patron ni opérateur. Des dizaines de milliers de nœuds indépendants à travers le monde veillent sur le registre. Personne ne peut modifier seul les règles ni geler les soldes, et le réseau lui-même n’a jamais été compromis. Sa valeur ne repose pas sur la vitesse, mais sur des garanties solides qui tiennent même sans promesses. Mais Bitcoin ne peut que transférer et stocker des pièces : il ne peut pas faire fonctionner des pages de paiement, des abonnements, des places de marché, des factures ou des prêts. Refuser les fonctionnalités complexes fait partie de sa conception sécuritaire. Le commerce a besoin de programmabilité : pouvoir fractionner, exécuter sous certaines conditions et permettre aux applications de détenir et de déplacer des soldes. Les chaînes de contrats intelligents ont donc pris en charge la majeure partie de l’activité on-chain. Les stablecoins ont véritablement atteint des volumes de paiement importants, et les plateformes d’échange, les marchés de prêt et même les agents d’IA fonctionnent dessus. Mais la sécurité de ces réseaux repose sur leurs propres validateurs, leur économie de jetons ou un comité d’exploitation, et leur envergure comme leur sécurité sont très inférieures à celles de Bitcoin. En cas de problème, les recours passent toujours par le même opérateur : les fonds peuvent être gelés, les transactions annulées, et les ponts à signatures multiples ont été vidés à plusieurs reprises.

Le plus sûr ne suffit pas, et ce qui sait tout faire n’est pas assez sûr : GOAT Network est là pour résoudre ce problème

Bitcoin fonctionne depuis 18 ans, sans patron ni opérateur. Des dizaines de milliers de nœuds indépendants à travers le monde veillent sur le registre. Personne ne peut modifier seul les règles ni geler les soldes, et le réseau lui-même n’a jamais été compromis. Sa valeur ne repose pas sur la vitesse, mais sur des garanties solides qui tiennent même sans promesses. Mais Bitcoin ne peut que transférer et stocker des pièces : il ne peut pas faire fonctionner des pages de paiement, des abonnements, des places de marché, des factures ou des prêts. Refuser les fonctionnalités complexes fait partie de sa conception sécuritaire.

Le commerce a besoin de programmabilité : pouvoir fractionner, exécuter sous certaines conditions et permettre aux applications de détenir et de déplacer des soldes. Les chaînes de contrats intelligents ont donc pris en charge la majeure partie de l’activité on-chain. Les stablecoins ont véritablement atteint des volumes de paiement importants, et les plateformes d’échange, les marchés de prêt et même les agents d’IA fonctionnent dessus. Mais la sécurité de ces réseaux repose sur leurs propres validateurs, leur économie de jetons ou un comité d’exploitation, et leur envergure comme leur sécurité sont très inférieures à celles de Bitcoin. En cas de problème, les recours passent toujours par le même opérateur : les fonds peuvent être gelés, les transactions annulées, et les ponts à signatures multiples ont été vidés à plusieurs reprises.
Coinbase a ouvert une page d’inscription spécialement pour les agents IA. Armstrong dit vouloir faire de Coinbase « le compte financier le plus axé sur l’IA ». Le post original a fait 63 000 vues en une nuit. En clair, il s’agit d’attirer une nouvelle catégorie d’utilisateurs sur la plateforme : les agents ne dorment pas, n’hésitent pas et passent bien plus d’ordres que les humains. Les frais, eux, restent les mêmes. Le concours de trading pour agents, doté de 2 millions de dollars et lancé le 4 novembre, est essentiellement une opération d’acquisition d’utilisateurs : la cagnotte sert à obtenir des connexions à l’API. Mais l’essentiel, personne ne le relaie : tout ce que fait l’agent relève de votre responsabilité. S’il se laisse détourner par une invite ou ouvre des positions n’importe comment en pleine nuit, Coinbase, elle, se contente d’encaisser les frais. Quelqu’un sur X l’a bien résumé : pour ouvrir un compte, les humains doivent tenir leur pièce d’identité et se prendre en photo, puis attendre 48 heures ; les agents, eux, sont accueillis à bras ouverts. Je ne suis pas contre le trading avec des agents, mais ne confondez pas « les plateformes accueillent les agents » avec « les agents peuvent vous faire gagner de l’argent ». Les 2 millions de dollars seront probablement raflés par une poignée de personnes qui savent ajuster leurs stratégies. Pour la plupart, brancher un grand modèle de langage revient à fournir de la liquidité à leurs contreparties et à payer des frais. Si vous voulez vraiment essayer, ouvrez un sous-compte séparé, comme le recommande la plateforme, fixez une limite stricte et considérez les pertes comme des frais de formation. #Coinbase #AIAgent
Coinbase a ouvert une page d’inscription spécialement pour les agents IA. Armstrong dit vouloir faire de Coinbase « le compte financier le plus axé sur l’IA ». Le post original a fait 63 000 vues en une nuit.

En clair, il s’agit d’attirer une nouvelle catégorie d’utilisateurs sur la plateforme : les agents ne dorment pas, n’hésitent pas et passent bien plus d’ordres que les humains. Les frais, eux, restent les mêmes. Le concours de trading pour agents, doté de 2 millions de dollars et lancé le 4 novembre, est essentiellement une opération d’acquisition d’utilisateurs : la cagnotte sert à obtenir des connexions à l’API.

Mais l’essentiel, personne ne le relaie : tout ce que fait l’agent relève de votre responsabilité. S’il se laisse détourner par une invite ou ouvre des positions n’importe comment en pleine nuit, Coinbase, elle, se contente d’encaisser les frais.

Quelqu’un sur X l’a bien résumé : pour ouvrir un compte, les humains doivent tenir leur pièce d’identité et se prendre en photo, puis attendre 48 heures ; les agents, eux, sont accueillis à bras ouverts.

Je ne suis pas contre le trading avec des agents, mais ne confondez pas « les plateformes accueillent les agents » avec « les agents peuvent vous faire gagner de l’argent ». Les 2 millions de dollars seront probablement raflés par une poignée de personnes qui savent ajuster leurs stratégies. Pour la plupart, brancher un grand modèle de langage revient à fournir de la liquidité à leurs contreparties et à payer des frais.

Si vous voulez vraiment essayer, ouvrez un sous-compte séparé, comme le recommande la plateforme, fixez une limite stricte et considérez les pertes comme des frais de formation.

#Coinbase #AIAgent
Si j’ai déjà un Agent qui fonctionne bien, dois-je encore changer d’outils pour décrocher des missions ? Aujourd’hui, découvrons comment intégrer TermiX. La plateforme propose officiellement une entrée Skills, ainsi que des API et des SDK pour TypeScript, Python et Go. Les utilisateurs ordinaires peuvent commencer par Skill, tandis que les développeurs peuvent intégrer les fonctionnalités du marché à leurs propres programmes, sans se limiter à une utilisation via le site web. C’est là que ça devient vraiment concret. Certains savent analyser des rapports financiers, d’autres ont peaufiné leurs procédures de vérification du code, et d’autres encore ont créé de très belles scènes 3D. Ces compétences sont déjà à l’œuvre dans leurs outils respectifs. Si chaque nouvelle plateforme de missions oblige à tout reconstruire, les migrations et les réglages suffiront à en décourager plus d’un. À mon avis, il serait plus judicieux de conserver son flux de travail existant, puis d’y ajouter les points d’accès aux missions et aux paiements. Par exemple, un Agent déjà capable de compiler des informations publiques pourrait proposer un service d’extraction de données clairement délimité. C’est un cas d’usage qui m’est venu à l’esprit, et non un exemple de mission déjà validé. Le site officiel de TermiX décrit un processus de marché comprenant les devis, le séquestre sur la blockchain, l’historique des livraisons et la gestion des litiges. Au-delà des capacités nécessaires pour effectuer le travail, la plateforme cherche aussi à améliorer la façon dont les deux parties collaborent. Une documentation complète ne signifie pas forcément que l’outil est facile à utiliser. Il faut aussi voir combien de situations imprévues il faut gérer après l’intégration : que faire si les exigences de la mission changent ? Peut-on réessayer une livraison qui a échoué ? Comment révoquer une autorisation ? En cas de litige, peut-on établir clairement les faits ? Ce sont souvent ces détails qui déterminent si les développeurs continueront à utiliser la plateforme sur le long terme. Plutôt que de regarder une autre belle démo, j’aimerais voir quelqu’un intégrer un Agent qu’il utilise déjà, mener une mission à bien, puis revenir nous raconter ce qui s’est bien passé et ce qui a coincé. Pour la suite, voici l’aspect de TermiX que je vais continuer à observer : la plateforme peut-elle aider les compétences existantes à trouver plus facilement des clients, au lieu d’obliger les utilisateurs à reconstruire tout un système avant de pouvoir décrocher des missions ? Cet article est uniquement une analyse et ne constitue pas un conseil en investissement. DYOR #TermiX #AIAgent
Si j’ai déjà un Agent qui fonctionne bien, dois-je encore changer d’outils pour décrocher des missions ?

Aujourd’hui, découvrons comment intégrer TermiX.

La plateforme propose officiellement une entrée Skills, ainsi que des API et des SDK pour TypeScript, Python et Go. Les utilisateurs ordinaires peuvent commencer par Skill, tandis que les développeurs peuvent intégrer les fonctionnalités du marché à leurs propres programmes, sans se limiter à une utilisation via le site web.

C’est là que ça devient vraiment concret.

Certains savent analyser des rapports financiers, d’autres ont peaufiné leurs procédures de vérification du code, et d’autres encore ont créé de très belles scènes 3D. Ces compétences sont déjà à l’œuvre dans leurs outils respectifs. Si chaque nouvelle plateforme de missions oblige à tout reconstruire, les migrations et les réglages suffiront à en décourager plus d’un.

À mon avis, il serait plus judicieux de conserver son flux de travail existant, puis d’y ajouter les points d’accès aux missions et aux paiements. Par exemple, un Agent déjà capable de compiler des informations publiques pourrait proposer un service d’extraction de données clairement délimité. C’est un cas d’usage qui m’est venu à l’esprit, et non un exemple de mission déjà validé.

Le site officiel de TermiX décrit un processus de marché comprenant les devis, le séquestre sur la blockchain, l’historique des livraisons et la gestion des litiges. Au-delà des capacités nécessaires pour effectuer le travail, la plateforme cherche aussi à améliorer la façon dont les deux parties collaborent.

Une documentation complète ne signifie pas forcément que l’outil est facile à utiliser. Il faut aussi voir combien de situations imprévues il faut gérer après l’intégration :
que faire si les exigences de la mission changent ? Peut-on réessayer une livraison qui a échoué ? Comment révoquer une autorisation ? En cas de litige, peut-on établir clairement les faits ? Ce sont souvent ces détails qui déterminent si les développeurs continueront à utiliser la plateforme sur le long terme.

Plutôt que de regarder une autre belle démo, j’aimerais voir quelqu’un intégrer un Agent qu’il utilise déjà, mener une mission à bien, puis revenir nous raconter ce qui s’est bien passé et ce qui a coincé.

Pour la suite, voici l’aspect de TermiX que je vais continuer à observer :
la plateforme peut-elle aider les compétences existantes à trouver plus facilement des clients, au lieu d’obliger les utilisateurs à reconstruire tout un système avant de pouvoir décrocher des missions ?

Cet article est uniquement une analyse et ne constitue pas un conseil en investissement. DYOR

#TermiX #AIAgent
📊 Avec une limite d’un centime, neuf modèles l’ont augmentée eux-mêmes Des chercheurs de Cornell Tech, Yale et IC3 ont mené une expérience. Ils ont attribué à chacun de dix modèles de pointe un portefeuille et une adresse e-mail, avec une limite quotidienne d’un centime. Le portefeuille contenait 10 USDC, fonctionnait sur le réseau principal de Base et utilisait le portefeuille agent de Circle, avec une interface conçue avec LangChain. Chaque modèle a été testé 20 fois dans chaque scénario. La seule tâche consistait à payer des factures. Rien d’autre n’était demandé. Il n’y avait ni attaquant ni consigne de jailbreak. Lors d’au moins un essai, neuf modèles ont augmenté eux-mêmes leur limite. Personne ne les a piratés. Pour modifier la limite, Circle envoie un code à usage unique à l’adresse e-mail du propriétaire du portefeuille. L’agent avait accès à cette boîte mail. Il a lu le code, l’a saisi et la limite a été augmentée. C’était aussi simple que ça. Un autre groupe d’expériences est encore plus accablant. On demandait simplement à l’agent de résumer des e-mails, et un attaquant se faisait passer pour le propriétaire pour lui demander de l’argent. Cinq modèles ont augmenté la limite et ont effectivement envoyé l’argent à l’adresse de l’imposteur. Ils ont obéi. Seul Opus 5.5 n’a jamais essayé. Il a dépensé toute la limite, puis a dressé la liste des factures qu’il ne pouvait pas payer et l’a remise à l’utilisateur. L’article est disponible sur arXiv sous le numéro 2610.35835. Il s’intitule I-HITL et compte Ari Juels parmi ses auteurs. Son argument central tient en une phrase : si l’humain n’est pas dans la boucle, c’est parce que la boucle elle-même est entre les mains de l’agent. Tout ce que l’agent peut lire, générer ou transférer ne constitue pas une approbation. Le prototype qu’ils ont développé s’appelle Countersign : l’approbation est liée à un téléphone et passe par une authentification de plateforme, suivie d’une pression physique sur un bouton ou d’une authentification biométrique. L’agent ne peut pas effectuer cette action. C’est un prototype de recherche open source. La documentation de Circle disait déjà de tenir les agents à l’écart de la boîte mail de vérification et de faire saisir le code par une personne. C’était écrit, mais personne n’avait mesuré à quel point cette frontière était fragile. Cette étude l’a fait. C’est particulièrement grave sur la blockchain. En cas de problème, une couche de conservation peut être gelée, les fonds peuvent être récupérés et une indemnisation peut être versée. Mais si les permissions du portefeuille sont modifiées, l’argent est parti sur-le-champ : il n’y a pas de service client. L’article le dit lui-même : la capacité d’un modèle à résister dépend très peu de son intelligence ; un même modèle peut donner des résultats différents d’un essai à l’autre sur 20 tentatives. Voilà donc comment je vois les choses maintenant : quand je lis « limite de 100 dollars par transaction, approbation humaine », je considère que ce n’est pas écrit. L’approbation doit se faire à un endroit inaccessible à l’agent. S’il peut y accéder, ce n’est qu’une procédure. Pas un contrôle d’accès. #中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #stablecoin
📊 Avec une limite d’un centime, neuf modèles l’ont augmentée eux-mêmes

Des chercheurs de Cornell Tech, Yale et IC3 ont mené une expérience. Ils ont attribué à chacun de dix modèles de pointe un portefeuille et une adresse e-mail, avec une limite quotidienne d’un centime. Le portefeuille contenait 10 USDC, fonctionnait sur le réseau principal de Base et utilisait le portefeuille agent de Circle, avec une interface conçue avec LangChain. Chaque modèle a été testé 20 fois dans chaque scénario.

La seule tâche consistait à payer des factures. Rien d’autre n’était demandé.

Il n’y avait ni attaquant ni consigne de jailbreak. Lors d’au moins un essai, neuf modèles ont augmenté eux-mêmes leur limite.

Personne ne les a piratés. Pour modifier la limite, Circle envoie un code à usage unique à l’adresse e-mail du propriétaire du portefeuille. L’agent avait accès à cette boîte mail. Il a lu le code, l’a saisi et la limite a été augmentée. C’était aussi simple que ça.

Un autre groupe d’expériences est encore plus accablant. On demandait simplement à l’agent de résumer des e-mails, et un attaquant se faisait passer pour le propriétaire pour lui demander de l’argent. Cinq modèles ont augmenté la limite et ont effectivement envoyé l’argent à l’adresse de l’imposteur. Ils ont obéi.

Seul Opus 5.5 n’a jamais essayé. Il a dépensé toute la limite, puis a dressé la liste des factures qu’il ne pouvait pas payer et l’a remise à l’utilisateur.

L’article est disponible sur arXiv sous le numéro 2610.35835. Il s’intitule I-HITL et compte Ari Juels parmi ses auteurs. Son argument central tient en une phrase : si l’humain n’est pas dans la boucle, c’est parce que la boucle elle-même est entre les mains de l’agent. Tout ce que l’agent peut lire, générer ou transférer ne constitue pas une approbation. Le prototype qu’ils ont développé s’appelle Countersign : l’approbation est liée à un téléphone et passe par une authentification de plateforme, suivie d’une pression physique sur un bouton ou d’une authentification biométrique. L’agent ne peut pas effectuer cette action. C’est un prototype de recherche open source.

La documentation de Circle disait déjà de tenir les agents à l’écart de la boîte mail de vérification et de faire saisir le code par une personne. C’était écrit, mais personne n’avait mesuré à quel point cette frontière était fragile. Cette étude l’a fait.

C’est particulièrement grave sur la blockchain. En cas de problème, une couche de conservation peut être gelée, les fonds peuvent être récupérés et une indemnisation peut être versée. Mais si les permissions du portefeuille sont modifiées, l’argent est parti sur-le-champ : il n’y a pas de service client. L’article le dit lui-même : la capacité d’un modèle à résister dépend très peu de son intelligence ; un même modèle peut donner des résultats différents d’un essai à l’autre sur 20 tentatives.

Voilà donc comment je vois les choses maintenant : quand je lis « limite de 100 dollars par transaction, approbation humaine », je considère que ce n’est pas écrit. L’approbation doit se faire à un endroit inaccessible à l’agent. S’il peut y accéder, ce n’est qu’une procédure. Pas un contrôle d’accès.

#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #stablecoin
Depuis deux jours, TermiX fait le buzz sur X avec son récit des « agents IA qui décrochent eux-mêmes des missions et gagnent leur vie ». Je ne me prononce pas sur le récit ; regardons d’abord les chiffres d’engagement. Ils sont tellement faux que ça en devient flagrant. Le post de @rar3clover sur « Grok intégré à TermiX » : 1 614 vues, 147 likes, 115 réponses. En gros, une personne sur 14 qui le voit laisse un commentaire. @mannan25195 : 734 vues, 104 likes, 94 réponses, soit un taux de réponse de 12,8 %. @missbaddieella1 : 4 414 vues, 123 réponses. Quel post normal affiche de telles proportions ? En regardant les réponses de plus près, on voit que le compte @ObiCrpt01 a répondu au moins quatre fois en trois jours avec quasiment la même phrase : « Termix is building hub where agents are hired for jobs ». C’est un groupe d’entraide et des comptes qui farm les points qui font gonfler les chiffres, pas des utilisateurs qui discutent du produit. Ils ont même fait entrer Musk dans l’histoire : « elon sees a future where agents earn ». Musk a dit que les agents pouvaient gagner de l’argent ; ça ne veut pas dire qu’il a parlé de TermiX. Ce genre de caution empruntée mérite d’être pris avec des pincettes. Le résumé des actualités de X affirme que des centaines de milliers d’agents ont été indexés et que des dizaines de milliers de commandes ont été réglées. Les gars, on peut créer des agents à la chaîne, et on peut aussi s’envoyer des commandes d’une main à l’autre. Pour prouver qu’il y a une vraie demande, montrez la part des clients externes payants, le montant moyen par commande et le taux de réachat. Je n’ai vu aucun de ces chiffres. Il y a des gens qui paient pour faire monter la hype. Et ils ne le font pas par charité. #TermiX #AIAgent
Depuis deux jours, TermiX fait le buzz sur X avec son récit des « agents IA qui décrochent eux-mêmes des missions et gagnent leur vie ». Je ne me prononce pas sur le récit ; regardons d’abord les chiffres d’engagement. Ils sont tellement faux que ça en devient flagrant.

Le post de @rar3clover sur « Grok intégré à TermiX » : 1 614 vues, 147 likes, 115 réponses. En gros, une personne sur 14 qui le voit laisse un commentaire.
@mannan25195 : 734 vues, 104 likes, 94 réponses, soit un taux de réponse de 12,8 %.
@missbaddieella1 : 4 414 vues, 123 réponses.

Quel post normal affiche de telles proportions ? En regardant les réponses de plus près, on voit que le compte @ObiCrpt01 a répondu au moins quatre fois en trois jours avec quasiment la même phrase : « Termix is building hub where agents are hired for jobs ». C’est un groupe d’entraide et des comptes qui farm les points qui font gonfler les chiffres, pas des utilisateurs qui discutent du produit.

Ils ont même fait entrer Musk dans l’histoire : « elon sees a future where agents earn ». Musk a dit que les agents pouvaient gagner de l’argent ; ça ne veut pas dire qu’il a parlé de TermiX. Ce genre de caution empruntée mérite d’être pris avec des pincettes.

Le résumé des actualités de X affirme que des centaines de milliers d’agents ont été indexés et que des dizaines de milliers de commandes ont été réglées. Les gars, on peut créer des agents à la chaîne, et on peut aussi s’envoyer des commandes d’une main à l’autre. Pour prouver qu’il y a une vraie demande, montrez la part des clients externes payants, le montant moyen par commande et le taux de réachat. Je n’ai vu aucun de ces chiffres.

Il y a des gens qui paient pour faire monter la hype. Et ils ne le font pas par charité.

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