Mi backtest indicaba entre +0,15 % y +0,31 % por operación. En el trading real obtuve una décima parte.
La estrategia: aprovechar la caída de la prima de las acciones tokenizadas en los futuros de Binance. Sobre el papel, parecía excelente.
Después la probé en una cuenta de práctica usando precios reales de compra y venta: • 520 operaciones • +257 USD en total • alrededor de +0,025 % por operación, aproximadamente 1/10 de lo que prometía el backtest
¿Adónde fue el otro 90 %? Al diferencial. Los backtests suelen asumir que consigues el precio «medio». Las órdenes reales pagan la diferencia entre compradores y vendedores cada vez.
Si la ventaja de una estrategia es de apenas unas centésimas de punto porcentual, el diferencial se la comerá viva.
¿Tu backtest usa precios de compra y venta o el precio medio? 👇
Esto no es asesoramiento financiero. Resultados de trading simulado, compartidos abiertamente.
«Solo arriesga más y ganarás más». Lo puse a prueba.
El mismo bot de tendencias cripto, de 2020 a 2026, con comisiones reales y empezando con 154 USDT:
• Riesgo del 1,5 % por operación → 1.105 USDT, caída máxima del 25 % • 3 % → el interruptor de emergencia se activó en 2021 • 5–10 % → la cuenta quedó liquidada en un plazo de 3–7 meses • 25 % sin mecanismos de seguridad → −99,9 %. Cuenta desaparecida.
La misma estrategia, las mismas señales. La única diferencia era el tamaño de la apuesta.
La mayoría de la gente no pierde porque su estrategia sea mala. Pierde porque apuesta demasiado para la estrategia que tiene.
I tested 42 trading rules on 14 metals markets. Not one made money.
Copper, aluminium, steel, iron ore, platinum, palladium, plus the miners' ETFs. Trend rules, breakout rules, long-only rules. All with real costs.
Result: no rule was positive after costs. Copper lost even before costs.
The plot twist: a few "winners" looked amazing at first. Then I checked the data. Those markets had stale prices, the same open/high/low/close on 62-93% of days. The bot was "trading" a price that wasn't moving.
And the kicker: simply buying and holding the miners beat every single rule (XME +198%, COPX +149% over 2021-26).
Lessons: 1. Check your data before you trust your results. 2. Sometimes the boring option wins.
Have you ever had a backtest that was too good to be true?
Gemini dijo que mi nueva estrategia generaría entre +1,15 % y +1,35 % al día. Con datos reales generó +0,11 %: estadísticamente, nada.
Envío cada prueba retrospectiva a dos IA (Gemini y GPT) para obtener una segunda opinión. Son útiles: detectan errores, sugieren pruebas y discuten entre sí.
Pero: • Esa estrategia de «+1,35 % al día» fue diseñada por la propia Gemini. • Una vez calificó mis fechas de prueba de 2026 de «imposibles» porque sus conocimientos llegaban solo hasta antes de esa fecha. • A veces, ambas afirman cifras con total seguridad que no aparecen en mis datos.
Mi regla ahora: la IA sugiere, los datos deciden.
¿Te vendieron un «bot de trading con IA»? Pregunta: ¿quién verificó la IA?
¿Dejas que la IA intervenga en tus operaciones, o no?
¿Dejaría que una IA viera mi cuenta bancaria? Ya ve mis bots de trading.
Durante un mes, un asistente de IA se ha encargado de investigar mis bots: pruebas retrospectivas, ejecuciones en GPU y análisis posteriores. Estos son los límites que establecí: ✅ Lee resultados, registros y pruebas retrospectivas ✅ Redacta; yo apruebo ❌ No puede mover dinero ❌ Nada se pone en marcha sin mi aprobación
El acceso de solo lectura es la parte fácil. La parte difícil: a veces la IA se equivoca con total seguridad. Verifico cada afirmación con los datos originales.
Entonces, ¿probaría la versión beta de Finanzas Personales de Claude con acceso de solo lectura a mi cuenta bancaria? Las mismas reglas: leer, nunca mover dinero.
¿La valoración? Pruebo bots, no salidas a bolsa. Pregúntame dentro de un año.
Mi primer bot de trading ganó dinero. Luego pagué las comisiones.
Antes de mis bots actuales, probé un bot de scalping rápido con criptomonedas.
363 operaciones. Ganancias antes de comisiones: +$3.56 ✅ Comisiones pagadas: $22.13 ❌
La estrategia «acertó» un poco más de lo que falló y, aun así, perdió dinero. Cada operación le pagaba a la plataforma de intercambio, y la plataforma siempre gana ese juego.
Qué más reveló el análisis posterior: • Se activaron 140 stop-losses, y solo 89 objetivos • Las únicas salidas rentables fueron las basadas en el tiempo • Las posiciones cortas causaron la mayor parte de las pérdidas
Lección: una ventaja menor que tus comisiones no es una ventaja. Ahora, todas las pruebas que hago incluyen las comisiones y luego el doble de comisiones, para ver si la estrategia sobrevive.
El bot de scalping está desactivado. Mis bots actuales operan mucho menos, a propósito.
Esto no es asesoramiento financiero. Son cifras reales de mis propias pruebas.
Hace un mes tomé una decisión: dejar de adivinar y empezar a probar.
Me dedico a la gestión de proyectos (construcción y logística). Mi trabajo son los planes, los números y los plazos, no los gráficos. Pero seguía viendo lo mismo en internet: capturas de pantalla de grandes ganancias y nunca de las pérdidas.
Así que me impuse una regla: probarlo todo como es debido y mostrarlo todo.
Cómo empecé: • 11 oct.: un bot que opera con índices y oro, en vivo con unos 1.000 $ en una cuenta cent • 14 oct.: un bot de tendencias de criptomonedas en futuros de Binance, en vivo con unos 157 $ y un riesgo mínimo por operación (menos del 1 %) • Ambos funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en un servidor alquilado que se supervisa solo y reinicia cualquier cosa que falle
Mis reglas básicas: Fijar las reglas antes de la prueba. Nada de hacer ajustes después para que los resultados parezcan mejores.
Dos IA revisan cada resultado (Gemini y GPT), y yo compruebo sus afirmaciones con los números reales.
No sacar conclusiones antes de 6 meses. Una buena semana no significa nada. Una mala semana tampoco. Primero, poco dinero. Si no puede funcionar con 150 $, no se merece 15.000 $.
¿Por qué te lo cuento? Porque «resultados honestos de bots» era el contenido que quería encontrar y no pude.
Próxima publicación: la primera estrategia que probé y por qué fracasó.
Esto no es asesoramiento financiero. Solo son mis propias pruebas, compartidas abiertamente.
Aquí está el balance sincero. Nada de señales ni de «100x». Estoy probando bots de trading como se debe y publicando los resultados, incluidas las pérdidas.
Esto es lo que tengo en marcha: • Un bot de tendencias de criptomonedas en futuros de Binance, con dinero real: −5,6 % hasta ahora • Un bot de índices y oro, con dinero real: +2,75 % • 26 configuraciones en cuentas demo, más 22 variantes de mi propio bot en simulación • Docenas de ideas de estrategias probadas con datos históricos y reglas estrictas. La mayoría fracasó. El gran experimento: predicción de precios con IA Tomé Kronos, un modelo de IA de código abierto entrenado con millones de gráficos de precios, y lo ajusté con 150 monedas usando GPU alquiladas (unos 90 $).
Luego lo probé durante 78 días que nunca había visto. ✅ Clasificó las monedas mejor que el azar. Sus selecciones superaron el promedio de forma constante, durante períodos de hasta una semana.
❌ Aun así, no pudo ganar dinero. La ventaja era menor que las comisiones de trading, y los mayores movimientos (los que realmente generan ganancias) fueron precisamente los que no detectó.
Lo que aprendí: Un modelo puede «acertar» y aun así hacerte perder dinero. Las comisiones devoran las pequeñas ventajas.
Si una prueba retrospectiva parece increíble, da por hecho que cometiste un error hasta que se demuestre lo contrario.
La mayoría de las afirmaciones sobre «bots de trading con IA» que ves en internet no sobrevivirían a un mes de pruebas honestas.
Próximamente: una prueba más amplia con 420 días de distintos mercados. Publicaré el resultado, sea cual sea.
Sígueme si quieres ver los números reales, no las capturas de pantalla.
Esto no es asesoramiento financiero. Comparto mis propias pruebas, con sus ganancias y pérdidas.