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Acurast en detalleEn los últimos años he participado en bastantes proyectos DePIN, pero son pocos los que siguen en marcha hoy en día.
Mirándolo en retrospectiva, la mayoría fracasó por lo mismo: primero había que comprar hardware. Equipos de minería, discos duros, tarjetas gráficas… Había que invertir dinero por adelantado y recuperar la inversión dependía por completo del precio de las criptomonedas. En cuanto bajaba, el equipo se convertía en un trasto inútil.
Así que, cuando vi que @Acurast usaba teléfonos para crear una red de potencia de cálculo, lo primero que pensé fue: la barrera de entrada es bajísima.
Todo el mundo tiene un teléfono, y en los cajones todavía quedan los viejos que ya cambiamos. Por la noche, mientras se cargan, la pantalla se apaga y se quedan sin hacer nada. Hay miles de millones en todo el mundo, repartidos por distintos países: por naturaleza, ya son una red distribuida.
Acurast en detalle
En los últimos años he participado en bastantes proyectos DePIN, pero son pocos los que siguen en marcha hoy en día.
Mirándolo en retrospectiva, la mayoría fracasó por lo mismo: primero había que comprar hardware. Equipos de minería, discos duros, tarjetas gráficas… Había que invertir dinero por adelantado y recuperar la inversión dependía por completo del precio de las criptomonedas. En cuanto bajaba, el equipo se convertía en un trasto inútil.
Así que, cuando vi que @Acurast usaba teléfonos para crear una red de potencia de cálculo, lo primero que pensé fue: la barrera de entrada es bajísima.
Todo el mundo tiene un teléfono, y en los cajones todavía quedan los viejos que ya cambiamos. Por la noche, mientras se cargan, la pantalla se apaga y se quedan sin hacer nada. Hay miles de millones en todo el mundo, repartidos por distintos países: por naturaleza, ya son una red distribuida.
Mirándolo en retrospectiva, la mayoría fracasó por lo mismo: primero había que comprar hardware. Equipos de minería, discos duros, tarjetas gráficas… Había que invertir dinero por adelantado y recuperar la inversión dependía por completo del precio de las criptomonedas. En cuanto bajaba, el equipo se convertía en un trasto inútil.
Así que, cuando vi que @Acurast usaba teléfonos para crear una red de potencia de cálculo, lo primero que pensé fue: la barrera de entrada es bajísima.
Todo el mundo tiene un teléfono, y en los cajones todavía quedan los viejos que ya cambiamos. Por la noche, mientras se cargan, la pantalla se apaga y se quedan sin hacer nada. Hay miles de millones en todo el mundo, repartidos por distintos países: por naturaleza, ya son una red distribuida.
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Artículo
Ver traducción
这几天写 @Acurast ，手机接入、积分和 $ACU 用途都聊过了。这几天写 @Acurast，手机接入、积分和 $ACU 用途都聊过了。
今天换个能直接点开玩的。
Acurast 最近上线了一组 Laya Demo。背后的 AI 模型没有跑在传统云服务器里，而是跑在 Acurast 网络中的一台 Android 手机上。
页面里有贪吃蛇、俄罗斯方块、Doom、邮件分类、直播评论审核和提示词注入拦截等 9 个演示，另外还开放了 API。
Laya 不是聊天机器人
Laya 属于 System One 模型。
它不会像 ChatGPT 一样写一大段回复。你给它一段内容和几个固定选项，它会直接作出选择，并返回各个选项的概率。
比如：
邮件属于收件箱、垃圾邮件还是钓鱼邮件一条评论是否包含诈骗或恶意内容这次提示词注入应该放行还是拦截游戏角色下一步往哪里走
同一个模型可以处理这些看起来完全不同的任务，因为底层都是同一件事：读取当前状态，然后从给定选项里选一个。
一台手机是怎么跑的
Laya 由 ConvAI Innovations 开源，采用 Apache 2.0 许可，模型大约 800MB。
为了放到手机上运行，它被转换成 ONNX，并量化到 8 bit。整个推理过程只用手机 CPU，不需要显卡。
用户在网页里提交一次选择，页面会向 Acurast 网络中的手机发送一个 HTTP 请求。手机运行模型，再把结果传回来。
官方给出的速度大约是每次判断 0.2 到 1 秒。
玩贪吃蛇时，手机决定下一步转向；运行邮件分类时，手机判断邮件应该放进哪个类别。页面上还能看到设备所在国家、芯片信息、已经处理的决策数量，以及对应的链上记录。
这就比单纯写“手机可以提供 AI 算力”直观多了。任务发出去，手机计算，结果返回，整个过程都能实际操作。
为什么这类 AI 适合手机网络
最大的语言模型还是需要大量 GPU，单台手机替代不了数据中心。
但实际产品里，并不是所有 AI 请求都需要大模型。
客服工单分类、内容审核、垃圾邮件识别、风险标签和 Agent 的第一层判断，处理的都是短任务。每次请求彼此独立，也不需要保留很长的上下文。
这类任务可以分给不同手机同时处理。
一台手机每秒只能完成有限的判断，那就增加设备数量。Acurast 目前已经接入 33.5 万台以上的手机，覆盖 175 个以上的国家，这种分散的小任务正好能把设备数量用起来。
而且这些内容往往带有隐私。
邮件、聊天记录、客服信息和 Agent 指令不一定适合全部发给中心化 API。Acurast 会把任务交给经过硬件认证的手机，并在 TEE 环境中执行。提供设备的人不能直接读取任务里的原始数据。
这和 $ACU 有什么关系
Laya Demo 展示的不只是手机性能，也展示了 Acurast 里的计算需求从哪里来。
开发者部署模型，需要购买计算资源；手机提供任务执行能力，获得相应奖励；$ACU 用于支付网络计算、激励 Compute Provider、质押和治理。
官方在此前的 Laya 部署示例里给出的成本是每天不到 1 ACU，实际价格会跟设备、任务和当前报价变化。
单次费用不高，但这类模型处理的是连续请求。
邮件不断进入，评论不断刷新，Agent 也会重复调用判断接口。真正能形成需求的不是展示页面，而是这些模型被接入产品以后产生的长期调用。
它也有明显限制
Laya 适合做快速判断，不适合替人作最终决定。
官方测试中，邮件分类正确了 160 封里的 144 封，大约是 90%。选项超过约 20 个以后，准确率会下降。面对复杂文本和专门设计的攻击内容，它也可能判断错误。
单台手机的吞吐量同样有限。请求突然变多时，队列会开始堆积。
所以它更适合放在第一层，先完成分类、过滤和分流，再把少量复杂内容交给更大的模型或人工处理。
先让手机干它能干的活
Acurast 没有用这次 Demo 证明手机可以取代 GPU。
它证明的是另一件更具体的事：一部分真实 AI 请求不需要昂贵的大模型，也不需要一直放在中心化服务器里。
一个开放模型、一台真实手机、一次可以查到的计算任务，这条链路已经跑起来了。
接下来要看的，是开发者愿不愿意把邮件分类、内容审核、Agent 后端这些长期任务真正部署进来。设备规模已经有了，计算需求能不能跟上，才是后面更重要的数据。
这几天写 @Acurast ，手机接入、积分和 $ACU 用途都聊过了。
这几天写 @Acurast，手机接入、积分和 $ACU 用途都聊过了。
今天换个能直接点开玩的。
Acurast 最近上线了一组 Laya Demo。背后的 AI 模型没有跑在传统云服务器里，而是跑在 Acurast 网络中的一台 Android 手机上。
页面里有贪吃蛇、俄罗斯方块、Doom、邮件分类、直播评论审核和提示词注入拦截等 9 个演示，另外还开放了 API。
Laya 不是聊天机器人
Laya 属于 System One 模型。
它不会像 ChatGPT 一样写一大段回复。你给它一段内容和几个固定选项，它会直接作出选择，并返回各个选项的概率。
比如：
邮件属于收件箱、垃圾邮件还是钓鱼邮件一条评论是否包含诈骗或恶意内容这次提示词注入应该放行还是拦截游戏角色下一步往哪里走
同一个模型可以处理这些看起来完全不同的任务，因为底层都是同一件事：读取当前状态，然后从给定选项里选一个。
一台手机是怎么跑的
Laya 由 ConvAI Innovations 开源，采用 Apache 2.0 许可，模型大约 800MB。
为了放到手机上运行，它被转换成 ONNX，并量化到 8 bit。整个推理过程只用手机 CPU，不需要显卡。
用户在网页里提交一次选择，页面会向 Acurast 网络中的手机发送一个 HTTP 请求。手机运行模型，再把结果传回来。
官方给出的速度大约是每次判断 0.2 到 1 秒。
玩贪吃蛇时，手机决定下一步转向；运行邮件分类时，手机判断邮件应该放进哪个类别。页面上还能看到设备所在国家、芯片信息、已经处理的决策数量，以及对应的链上记录。
这就比单纯写“手机可以提供 AI 算力”直观多了。任务发出去，手机计算，结果返回，整个过程都能实际操作。
为什么这类 AI 适合手机网络
最大的语言模型还是需要大量 GPU，单台手机替代不了数据中心。
但实际产品里，并不是所有 AI 请求都需要大模型。
客服工单分类、内容审核、垃圾邮件识别、风险标签和 Agent 的第一层判断，处理的都是短任务。每次请求彼此独立，也不需要保留很长的上下文。
这类任务可以分给不同手机同时处理。
一台手机每秒只能完成有限的判断，那就增加设备数量。Acurast 目前已经接入 33.5 万台以上的手机，覆盖 175 个以上的国家，这种分散的小任务正好能把设备数量用起来。
而且这些内容往往带有隐私。
邮件、聊天记录、客服信息和 Agent 指令不一定适合全部发给中心化 API。Acurast 会把任务交给经过硬件认证的手机，并在 TEE 环境中执行。提供设备的人不能直接读取任务里的原始数据。
这和 $ACU 有什么关系
Laya Demo 展示的不只是手机性能，也展示了 Acurast 里的计算需求从哪里来。
开发者部署模型，需要购买计算资源；手机提供任务执行能力，获得相应奖励；$ACU 用于支付网络计算、激励 Compute Provider、质押和治理。
官方在此前的 Laya 部署示例里给出的成本是每天不到 1 ACU，实际价格会跟设备、任务和当前报价变化。
单次费用不高，但这类模型处理的是连续请求。
邮件不断进入，评论不断刷新，Agent 也会重复调用判断接口。真正能形成需求的不是展示页面，而是这些模型被接入产品以后产生的长期调用。
它也有明显限制
Laya 适合做快速判断，不适合替人作最终决定。
官方测试中，邮件分类正确了 160 封里的 144 封，大约是 90%。选项超过约 20 个以后，准确率会下降。面对复杂文本和专门设计的攻击内容，它也可能判断错误。
单台手机的吞吐量同样有限。请求突然变多时，队列会开始堆积。
所以它更适合放在第一层，先完成分类、过滤和分流，再把少量复杂内容交给更大的模型或人工处理。
先让手机干它能干的活
Acurast 没有用这次 Demo 证明手机可以取代 GPU。
它证明的是另一件更具体的事：一部分真实 AI 请求不需要昂贵的大模型，也不需要一直放在中心化服务器里。
一个开放模型、一台真实手机、一次可以查到的计算任务，这条链路已经跑起来了。
接下来要看的，是开发者愿不愿意把邮件分类、内容审核、Agent 后端这些长期任务真正部署进来。设备规模已经有了，计算需求能不能跟上，才是后面更重要的数据。
今天换个能直接点开玩的。
Acurast 最近上线了一组 Laya Demo。背后的 AI 模型没有跑在传统云服务器里，而是跑在 Acurast 网络中的一台 Android 手机上。
页面里有贪吃蛇、俄罗斯方块、Doom、邮件分类、直播评论审核和提示词注入拦截等 9 个演示，另外还开放了 API。
Laya 不是聊天机器人
Laya 属于 System One 模型。
它不会像 ChatGPT 一样写一大段回复。你给它一段内容和几个固定选项，它会直接作出选择，并返回各个选项的概率。
比如：
邮件属于收件箱、垃圾邮件还是钓鱼邮件一条评论是否包含诈骗或恶意内容这次提示词注入应该放行还是拦截游戏角色下一步往哪里走
同一个模型可以处理这些看起来完全不同的任务，因为底层都是同一件事：读取当前状态，然后从给定选项里选一个。
一台手机是怎么跑的
Laya 由 ConvAI Innovations 开源，采用 Apache 2.0 许可，模型大约 800MB。
为了放到手机上运行，它被转换成 ONNX，并量化到 8 bit。整个推理过程只用手机 CPU，不需要显卡。
用户在网页里提交一次选择，页面会向 Acurast 网络中的手机发送一个 HTTP 请求。手机运行模型，再把结果传回来。
官方给出的速度大约是每次判断 0.2 到 1 秒。
玩贪吃蛇时，手机决定下一步转向；运行邮件分类时，手机判断邮件应该放进哪个类别。页面上还能看到设备所在国家、芯片信息、已经处理的决策数量，以及对应的链上记录。
这就比单纯写“手机可以提供 AI 算力”直观多了。任务发出去，手机计算，结果返回，整个过程都能实际操作。
为什么这类 AI 适合手机网络
最大的语言模型还是需要大量 GPU，单台手机替代不了数据中心。
但实际产品里，并不是所有 AI 请求都需要大模型。
客服工单分类、内容审核、垃圾邮件识别、风险标签和 Agent 的第一层判断，处理的都是短任务。每次请求彼此独立，也不需要保留很长的上下文。
这类任务可以分给不同手机同时处理。
一台手机每秒只能完成有限的判断，那就增加设备数量。Acurast 目前已经接入 33.5 万台以上的手机，覆盖 175 个以上的国家，这种分散的小任务正好能把设备数量用起来。
而且这些内容往往带有隐私。
邮件、聊天记录、客服信息和 Agent 指令不一定适合全部发给中心化 API。Acurast 会把任务交给经过硬件认证的手机，并在 TEE 环境中执行。提供设备的人不能直接读取任务里的原始数据。
这和 $ACU 有什么关系
Laya Demo 展示的不只是手机性能，也展示了 Acurast 里的计算需求从哪里来。
开发者部署模型，需要购买计算资源；手机提供任务执行能力，获得相应奖励；$ACU 用于支付网络计算、激励 Compute Provider、质押和治理。
官方在此前的 Laya 部署示例里给出的成本是每天不到 1 ACU，实际价格会跟设备、任务和当前报价变化。
单次费用不高，但这类模型处理的是连续请求。
邮件不断进入，评论不断刷新，Agent 也会重复调用判断接口。真正能形成需求的不是展示页面，而是这些模型被接入产品以后产生的长期调用。
它也有明显限制
Laya 适合做快速判断，不适合替人作最终决定。
官方测试中，邮件分类正确了 160 封里的 144 封，大约是 90%。选项超过约 20 个以后，准确率会下降。面对复杂文本和专门设计的攻击内容，它也可能判断错误。
单台手机的吞吐量同样有限。请求突然变多时，队列会开始堆积。
所以它更适合放在第一层，先完成分类、过滤和分流，再把少量复杂内容交给更大的模型或人工处理。
先让手机干它能干的活
Acurast 没有用这次 Demo 证明手机可以取代 GPU。
它证明的是另一件更具体的事：一部分真实 AI 请求不需要昂贵的大模型，也不需要一直放在中心化服务器里。
一个开放模型、一台真实手机、一次可以查到的计算任务，这条链路已经跑起来了。
接下来要看的，是开发者愿不愿意把邮件分类、内容审核、Agent 后端这些长期任务真正部署进来。设备规模已经有了，计算需求能不能跟上，才是后面更重要的数据。
6
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Artículo
Ver traducción
我有点想把平时写的教程整理成一个网站了。我有点想把平时写的教程整理成一个网站了。
推文发得多，过段时间自己找起来都费劲，更别说刚关注的人。
看到 Acurast 的 WordPress 建站示例，这个念头又冒出来了：以后大家看的中文教程，后台可能就在某一部手机上运行。
Acurast 做的是手机算力网络。这次聊的是它的 Cargo，给接入网络的设备提供 Linux 运行环境，让一些现成的软件也能部署上去。
WordPress 就是其中一个。官方已经给出了配置、部署和安装流程，跑起来以后，用的还是熟悉的 WordPress 后台，写文章、传图片、管理页面，都不用重新学一套。
这件事对开发者的吸引力，我觉得很具体。
手里已经有一个能正常运行的应用，谁都不愿意为了换个算力平台，再花几周把代码重写一遍。改完还得测试，出了问题还要排查，服务器省下的钱可能都不够付这段时间的人工。
Cargo 给了一条可以尝试的路：保留现有软件，把下面的运行环境换掉。实际能搬过去多少，还是要看软件依赖、硬件架构和资源要求，不能理解成所有云上应用都能直接复制过来。
设备要求也别弄混了。
目前 Cargo 需要支持的 64 位安卓设备，运行 Processor Core；Lite 和 iOS 暂不支持。
日常拿手机参与网络，和接这种完整的 Linux 应用，是两回事。主网部署还需要用 $ACU支付执行费用，手机提供算力也不代表开发者免费使用。
我更关心的是，网站上线以后能不能一直好好用。
装好 WordPress 只是开始。文章和图片怎么备份，数据库出了问题怎么恢复，运行时长到期以后怎么处理，这些都得提前安排。教程里连拿到网址后还要等数据库和服务启动，都交代了。真准备放长期内容的人，不能看到首页能打开就放心了。
对 Acurast 来说，这类应用也有个好处：需求很容易看懂。
有人需要一个网站后台，有人愿意提供设备，开发者为执行付费。网站要继续运行，就需要继续购买运行时间。$ACU 在这里有实际用途，不用把代币功能背一遍才能理解。
当然，一个建站示例还不能证明已经有大量付费客户，更不能直接拿来算币价。后面能有多少人留下来持续用，还得看费用、稳定性和维护是否省心。
但我挺希望这个方向继续做下去。像我这样的内容创作者，对底层算力未必懂很多，可一个网站好不好打开、后台顺不顺、资料会不会丢，大家都能判断。能把这些普通需求做好，愿意尝试的人才会多起来。
我有点想把平时写的教程整理成一个网站了。
我有点想把平时写的教程整理成一个网站了。
推文发得多，过段时间自己找起来都费劲，更别说刚关注的人。
看到 Acurast 的 WordPress 建站示例，这个念头又冒出来了：以后大家看的中文教程，后台可能就在某一部手机上运行。
Acurast 做的是手机算力网络。这次聊的是它的 Cargo，给接入网络的设备提供 Linux 运行环境，让一些现成的软件也能部署上去。
WordPress 就是其中一个。官方已经给出了配置、部署和安装流程，跑起来以后，用的还是熟悉的 WordPress 后台，写文章、传图片、管理页面，都不用重新学一套。
这件事对开发者的吸引力，我觉得很具体。
手里已经有一个能正常运行的应用，谁都不愿意为了换个算力平台，再花几周把代码重写一遍。改完还得测试，出了问题还要排查，服务器省下的钱可能都不够付这段时间的人工。
Cargo 给了一条可以尝试的路：保留现有软件，把下面的运行环境换掉。实际能搬过去多少，还是要看软件依赖、硬件架构和资源要求，不能理解成所有云上应用都能直接复制过来。
设备要求也别弄混了。
目前 Cargo 需要支持的 64 位安卓设备，运行 Processor Core；Lite 和 iOS 暂不支持。
日常拿手机参与网络，和接这种完整的 Linux 应用，是两回事。主网部署还需要用 $ACU支付执行费用，手机提供算力也不代表开发者免费使用。
我更关心的是，网站上线以后能不能一直好好用。
装好 WordPress 只是开始。文章和图片怎么备份，数据库出了问题怎么恢复，运行时长到期以后怎么处理，这些都得提前安排。教程里连拿到网址后还要等数据库和服务启动，都交代了。真准备放长期内容的人，不能看到首页能打开就放心了。
对 Acurast 来说，这类应用也有个好处：需求很容易看懂。
有人需要一个网站后台，有人愿意提供设备，开发者为执行付费。网站要继续运行，就需要继续购买运行时间。$ACU 在这里有实际用途，不用把代币功能背一遍才能理解。
当然，一个建站示例还不能证明已经有大量付费客户，更不能直接拿来算币价。后面能有多少人留下来持续用，还得看费用、稳定性和维护是否省心。
但我挺希望这个方向继续做下去。像我这样的内容创作者，对底层算力未必懂很多，可一个网站好不好打开、后台顺不顺、资料会不会丢，大家都能判断。能把这些普通需求做好，愿意尝试的人才会多起来。
推文发得多，过段时间自己找起来都费劲，更别说刚关注的人。
看到 Acurast 的 WordPress 建站示例，这个念头又冒出来了：以后大家看的中文教程，后台可能就在某一部手机上运行。
Acurast 做的是手机算力网络。这次聊的是它的 Cargo，给接入网络的设备提供 Linux 运行环境，让一些现成的软件也能部署上去。
WordPress 就是其中一个。官方已经给出了配置、部署和安装流程，跑起来以后，用的还是熟悉的 WordPress 后台，写文章、传图片、管理页面，都不用重新学一套。
这件事对开发者的吸引力，我觉得很具体。
手里已经有一个能正常运行的应用，谁都不愿意为了换个算力平台，再花几周把代码重写一遍。改完还得测试，出了问题还要排查，服务器省下的钱可能都不够付这段时间的人工。
Cargo 给了一条可以尝试的路：保留现有软件，把下面的运行环境换掉。实际能搬过去多少，还是要看软件依赖、硬件架构和资源要求，不能理解成所有云上应用都能直接复制过来。
设备要求也别弄混了。
目前 Cargo 需要支持的 64 位安卓设备，运行 Processor Core；Lite 和 iOS 暂不支持。
日常拿手机参与网络，和接这种完整的 Linux 应用，是两回事。主网部署还需要用 $ACU支付执行费用，手机提供算力也不代表开发者免费使用。
我更关心的是，网站上线以后能不能一直好好用。
装好 WordPress 只是开始。文章和图片怎么备份，数据库出了问题怎么恢复，运行时长到期以后怎么处理，这些都得提前安排。教程里连拿到网址后还要等数据库和服务启动，都交代了。真准备放长期内容的人，不能看到首页能打开就放心了。
对 Acurast 来说，这类应用也有个好处：需求很容易看懂。
有人需要一个网站后台，有人愿意提供设备，开发者为执行付费。网站要继续运行，就需要继续购买运行时间。$ACU 在这里有实际用途，不用把代币功能背一遍才能理解。
当然，一个建站示例还不能证明已经有大量付费客户，更不能直接拿来算币价。后面能有多少人留下来持续用，还得看费用、稳定性和维护是否省心。
但我挺希望这个方向继续做下去。像我这样的内容创作者，对底层算力未必懂很多，可一个网站好不好打开、后台顺不顺、资料会不会丢，大家都能判断。能把这些普通需求做好，愿意尝试的人才会多起来。
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Hace poco estuve revisando la información de @Acurast y descubrí algo que puede prestarse a confusión sobre $ACU
: que un teléfono reciba recompensas no significa que los desarrolladores ya hayan pagado por usarlo.
Acurast es una red de capacidad de cómputo móvil. Los usuarios aportan sus dispositivos y los desarrolladores implementan programas para ejecutarlos en ellos. Hace falta que haya dispositivos dispuestos a participar y aplicaciones que la gente quiera usar: no puede faltar ninguna de las dos partes.
Por ahora, las recompensas básicas para los dispositivos provienen de la emisión de tokens y se distribuyen según criterios como los resultados de las pruebas de rendimiento. En esta etapa, las recompensas pueden atraer a usuarios y ayudar a preparar capacidad de cómputo disponible.
Que los desarrolladores paguen es otra cuestión. Para implementar programas, tienen que pagar por el cómputo. Según las reglas oficiales, una vez que una tarea se ejecuta correctamente, se quema el costo correspondiente a su implementación. No es que el desarrollador pague una cantidad y el dueño del teléfono se la quede directamente.
Creo que vale la pena hablar más de este punto.
Al estudiar DePIN, mucha gente empieza calculando cuántos tokens puede recibir al día. Claro que es importante: para participar hay que tener en cuenta los costos. Pero si solo miramos las recompensas, es difícil saber cuánta gente necesita realmente esta red.
Que haya cada vez más dispositivos puede indicar que más personas se están conectando. Que los desarrolladores sigan pagando para ejecutar programas sí demuestra que hay quienes están dispuestos a pagar por esa capacidad de cómputo. No hay que confundir ambas cosas.
Aquí $ACU
no solo se usa para distribuir recompensas. También sirve para pagar comisiones de la red, participar en el staking de Staked Compute y gobernar. A mí me resulta más fácil entender la demanda que surge cuando los desarrolladores usan los servicios de cómputo que el simple hecho de tener otro beneficio por poseer tokens.
Pero tampoco hay que interpretar directamente «quema de comisiones» como «cada vez habrá menos tokens».
Por ahora, las reglas oficiales establecen una emisión anual del 5 %. Se distribuyen recompensas y, por tanto, se crean nuevos tokens; al quemarse las comisiones de implementación, se reduce parte de la oferta. Para saber cómo cambia la cantidad total, hay que calcular ambos efectos en conjunto. Si solo existe una regla de quema, pero no hay un uso real, todavía es pronto para hablar de deflación.
Lo que me interesa de Acurast es esto: los teléfonos inactivos pueden aportar capacidad de cómputo, los desarrolladores tienen dónde implementar sus aplicaciones y $ACU
participa en los pagos y los incentivos. Pero el tamaño que puede alcanzar este negocio dependerá de que la gente use de verdad las aplicaciones, no solo de que los participantes reciban tokens.
Hace poco estuve revisando la información de @Acurast y descubrí algo que puede prestarse a confusión sobre $ACU
: que un teléfono reciba recompensas no significa que los desarrolladores ya hayan pagado por usarlo.
Acurast es una red de capacidad de cómputo móvil. Los usuarios aportan sus dispositivos y los desarrolladores implementan programas para ejecutarlos en ellos. Hace falta que haya dispositivos dispuestos a participar y aplicaciones que la gente quiera usar: no puede faltar ninguna de las dos partes.
Por ahora, las recompensas básicas para los dispositivos provienen de la emisión de tokens y se distribuyen según criterios como los resultados de las pruebas de rendimiento. En esta etapa, las recompensas pueden atraer a usuarios y ayudar a preparar capacidad de cómputo disponible.
Que los desarrolladores paguen es otra cuestión. Para implementar programas, tienen que pagar por el cómputo. Según las reglas oficiales, una vez que una tarea se ejecuta correctamente, se quema el costo correspondiente a su implementación. No es que el desarrollador pague una cantidad y el dueño del teléfono se la quede directamente.
Creo que vale la pena hablar más de este punto.
Al estudiar DePIN, mucha gente empieza calculando cuántos tokens puede recibir al día. Claro que es importante: para participar hay que tener en cuenta los costos. Pero si solo miramos las recompensas, es difícil saber cuánta gente necesita realmente esta red.
Que haya cada vez más dispositivos puede indicar que más personas se están conectando. Que los desarrolladores sigan pagando para ejecutar programas sí demuestra que hay quienes están dispuestos a pagar por esa capacidad de cómputo. No hay que confundir ambas cosas.
Aquí $ACU
no solo se usa para distribuir recompensas. También sirve para pagar comisiones de la red, participar en el staking de Staked Compute y gobernar. A mí me resulta más fácil entender la demanda que surge cuando los desarrolladores usan los servicios de cómputo que el simple hecho de tener otro beneficio por poseer tokens.
Pero tampoco hay que interpretar directamente «quema de comisiones» como «cada vez habrá menos tokens».
Por ahora, las reglas oficiales establecen una emisión anual del 5 %. Se distribuyen recompensas y, por tanto, se crean nuevos tokens; al quemarse las comisiones de implementación, se reduce parte de la oferta. Para saber cómo cambia la cantidad total, hay que calcular ambos efectos en conjunto. Si solo existe una regla de quema, pero no hay un uso real, todavía es pronto para hablar de deflación.
Lo que me interesa de Acurast es esto: los teléfonos inactivos pueden aportar capacidad de cómputo, los desarrolladores tienen dónde implementar sus aplicaciones y $ACU
participa en los pagos y los incentivos. Pero el tamaño que puede alcanzar este negocio dependerá de que la gente use de verdad las aplicaciones, no solo de que los participantes reciban tokens.
: que un teléfono reciba recompensas no significa que los desarrolladores ya hayan pagado por usarlo.
Acurast es una red de capacidad de cómputo móvil. Los usuarios aportan sus dispositivos y los desarrolladores implementan programas para ejecutarlos en ellos. Hace falta que haya dispositivos dispuestos a participar y aplicaciones que la gente quiera usar: no puede faltar ninguna de las dos partes.
Por ahora, las recompensas básicas para los dispositivos provienen de la emisión de tokens y se distribuyen según criterios como los resultados de las pruebas de rendimiento. En esta etapa, las recompensas pueden atraer a usuarios y ayudar a preparar capacidad de cómputo disponible.
Que los desarrolladores paguen es otra cuestión. Para implementar programas, tienen que pagar por el cómputo. Según las reglas oficiales, una vez que una tarea se ejecuta correctamente, se quema el costo correspondiente a su implementación. No es que el desarrollador pague una cantidad y el dueño del teléfono se la quede directamente.
Creo que vale la pena hablar más de este punto.
Al estudiar DePIN, mucha gente empieza calculando cuántos tokens puede recibir al día. Claro que es importante: para participar hay que tener en cuenta los costos. Pero si solo miramos las recompensas, es difícil saber cuánta gente necesita realmente esta red.
Que haya cada vez más dispositivos puede indicar que más personas se están conectando. Que los desarrolladores sigan pagando para ejecutar programas sí demuestra que hay quienes están dispuestos a pagar por esa capacidad de cómputo. No hay que confundir ambas cosas.
Aquí $ACU
no solo se usa para distribuir recompensas. También sirve para pagar comisiones de la red, participar en el staking de Staked Compute y gobernar. A mí me resulta más fácil entender la demanda que surge cuando los desarrolladores usan los servicios de cómputo que el simple hecho de tener otro beneficio por poseer tokens.
Pero tampoco hay que interpretar directamente «quema de comisiones» como «cada vez habrá menos tokens».
Por ahora, las reglas oficiales establecen una emisión anual del 5 %. Se distribuyen recompensas y, por tanto, se crean nuevos tokens; al quemarse las comisiones de implementación, se reduce parte de la oferta. Para saber cómo cambia la cantidad total, hay que calcular ambos efectos en conjunto. Si solo existe una regla de quema, pero no hay un uso real, todavía es pronto para hablar de deflación.
Lo que me interesa de Acurast es esto: los teléfonos inactivos pueden aportar capacidad de cómputo, los desarrolladores tienen dónde implementar sus aplicaciones y $ACU
participa en los pagos y los incentivos. Pero el tamaño que puede alcanzar este negocio dependerá de que la gente use de verdad las aplicaciones, no solo de que los participantes reciban tokens.
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Artículo
Documentación de recompensas de AcurastMás de 320.000 teléfonos: la cifra más llamativa de @Acurast por ahora.
Pero me parece que DePIN ya no se conforma con contar máquinas.
También me gustaría ver una columna más: cuántos de esos teléfonos están realmente trabajando hoy.
Después de leer la documentación de recompensas de Acurast, descubrí que un teléfono puede encontrarse, a grandes rasgos, en tres estados dentro de la red:
En línea
El teléfono completa las pruebas de hardware y mantiene el heartbeat; según su puntuación en Benchmark, participa en el reparto de las recompensas básicas. Por ahora, estas recompensas provienen de la inflación de la red, y los dispositivos de gama alta suelen recibir una ponderación mayor.
Capacidad de cómputo comprometida
Los dispositivos pasan a Staked Compute, y las recompensas dependen del rendimiento del hardware, la cantidad en staking y el plazo del compromiso. El teléfono no se conecta solo temporalmente, sino que reserva durante un tiempo parte de su capacidad de cómputo para que la red la gestione.
Documentación de recompensas de Acurast
Más de 320.000 teléfonos: la cifra más llamativa de @Acurast por ahora.
Pero me parece que DePIN ya no se conforma con contar máquinas.
También me gustaría ver una columna más: cuántos de esos teléfonos están realmente trabajando hoy.
Después de leer la documentación de recompensas de Acurast, descubrí que un teléfono puede encontrarse, a grandes rasgos, en tres estados dentro de la red:
En línea
El teléfono completa las pruebas de hardware y mantiene el heartbeat; según su puntuación en Benchmark, participa en el reparto de las recompensas básicas. Por ahora, estas recompensas provienen de la inflación de la red, y los dispositivos de gama alta suelen recibir una ponderación mayor.
Capacidad de cómputo comprometida
Los dispositivos pasan a Staked Compute, y las recompensas dependen del rendimiento del hardware, la cantidad en staking y el plazo del compromiso. El teléfono no se conecta solo temporalmente, sino que reserva durante un tiempo parte de su capacidad de cómputo para que la red la gestione.
Pero me parece que DePIN ya no se conforma con contar máquinas.
También me gustaría ver una columna más: cuántos de esos teléfonos están realmente trabajando hoy.
Después de leer la documentación de recompensas de Acurast, descubrí que un teléfono puede encontrarse, a grandes rasgos, en tres estados dentro de la red:
En línea
El teléfono completa las pruebas de hardware y mantiene el heartbeat; según su puntuación en Benchmark, participa en el reparto de las recompensas básicas. Por ahora, estas recompensas provienen de la inflación de la red, y los dispositivos de gama alta suelen recibir una ponderación mayor.
Capacidad de cómputo comprometida
Los dispositivos pasan a Staked Compute, y las recompensas dependen del rendimiento del hardware, la cantidad en staking y el plazo del compromiso. El teléfono no se conecta solo temporalmente, sino que reserva durante un tiempo parte de su capacidad de cómputo para que la red la gestione.
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Estos días, mientras investigaba los fundamentos de la infraestructura de los agentes de IA, traduje con bastante detalle el material de @Acurast.
Al principio, solo lo veía como un proyecto de cómputo tipo “potencia de un móvil”. Pero luego descubrí que el chip de seguridad del teléfono es una capa fundamental en esta red.
Los nodos de cómputo de Acurast provienen de dispositivos personales de todo el mundo. Los desarrolladores no saben a qué teléfono se asignará finalmente la tarea; además, el dueño del dispositivo puede ser una persona totalmente desconocida. Enviar solo el código para que se ejecute, obviamente, no es suficiente en términos de seguridad.
Utiliza un entorno de ejecución confiable integrado en el propio teléfono para procesar las tareas. Esta zona normalmente también la usan las aplicaciones bancarias, el reconocimiento biométrico y las funciones de pago; el código en ejecución queda aislado del sistema del teléfono, de otras aplicaciones y del usuario del dispositivo.
Cuando la tarea termina, el hardware además genera una prueba de firma para confirmar que el dispositivo de ejecución es real, que el código no se modificó y que el resultado proviene del entorno de ejecución especificado.
Este mecanismo encaja muy bien con los agentes de IA.
Un agente que necesita estar en línea todo el día puede llegar a manejar claves de API, instrucciones de los usuarios, datos de cuentas y tareas programadas. Si lo colocas en un servidor en la nube convencional, necesitas confiar en el proveedor; si lo colocas en dispositivos distribuidos sin capacidad de verificación, entonces tienes que confiar en muchos nodos desconocidos.
Acurast elige el dispositivo verificado, el entorno de ejecución y el resultado de la ejecución, de modo que los desarrolladores no tengan que conocer con antelación a quienes proporcionan la potencia de cómputo.
Ahora, la red ya puede soportar OpenClaw, servicios de Node.js, programas de robots y parte de la inferencia de modelos. El rendimiento del teléfono quizá no sea adecuado para entrenar modelos grandes, pero para ejecutar el backend del agente, tareas programadas e inferencia ligera, sí que encaja bastante bien.
Mi comprensión de Acurast también ha cambiado.
El móvil en desuso solo indica de dónde viene el cómputo; el aislamiento del hardware y la prueba de ejecución determinan si esos recursos de cómputo pueden usarse con confianza por parte de los desarrolladores.
Estos días, mientras investigaba los fundamentos de la infraestructura de los agentes de IA, traduje con bastante detalle el material de @Acurast.
Al principio, solo lo veía como un proyecto de cómputo tipo “potencia de un móvil”. Pero luego descubrí que el chip de seguridad del teléfono es una capa fundamental en esta red.
Los nodos de cómputo de Acurast provienen de dispositivos personales de todo el mundo. Los desarrolladores no saben a qué teléfono se asignará finalmente la tarea; además, el dueño del dispositivo puede ser una persona totalmente desconocida. Enviar solo el código para que se ejecute, obviamente, no es suficiente en términos de seguridad.
Utiliza un entorno de ejecución confiable integrado en el propio teléfono para procesar las tareas. Esta zona normalmente también la usan las aplicaciones bancarias, el reconocimiento biométrico y las funciones de pago; el código en ejecución queda aislado del sistema del teléfono, de otras aplicaciones y del usuario del dispositivo.
Cuando la tarea termina, el hardware además genera una prueba de firma para confirmar que el dispositivo de ejecución es real, que el código no se modificó y que el resultado proviene del entorno de ejecución especificado.
Este mecanismo encaja muy bien con los agentes de IA.
Un agente que necesita estar en línea todo el día puede llegar a manejar claves de API, instrucciones de los usuarios, datos de cuentas y tareas programadas. Si lo colocas en un servidor en la nube convencional, necesitas confiar en el proveedor; si lo colocas en dispositivos distribuidos sin capacidad de verificación, entonces tienes que confiar en muchos nodos desconocidos.
Acurast elige el dispositivo verificado, el entorno de ejecución y el resultado de la ejecución, de modo que los desarrolladores no tengan que conocer con antelación a quienes proporcionan la potencia de cómputo.
Ahora, la red ya puede soportar OpenClaw, servicios de Node.js, programas de robots y parte de la inferencia de modelos. El rendimiento del teléfono quizá no sea adecuado para entrenar modelos grandes, pero para ejecutar el backend del agente, tareas programadas e inferencia ligera, sí que encaja bastante bien.
Mi comprensión de Acurast también ha cambiado.
El móvil en desuso solo indica de dónde viene el cómputo; el aislamiento del hardware y la prueba de ejecución determinan si esos recursos de cómputo pueden usarse con confianza por parte de los desarrolladores.
Al principio, solo lo veía como un proyecto de cómputo tipo “potencia de un móvil”. Pero luego descubrí que el chip de seguridad del teléfono es una capa fundamental en esta red.
Los nodos de cómputo de Acurast provienen de dispositivos personales de todo el mundo. Los desarrolladores no saben a qué teléfono se asignará finalmente la tarea; además, el dueño del dispositivo puede ser una persona totalmente desconocida. Enviar solo el código para que se ejecute, obviamente, no es suficiente en términos de seguridad.
Utiliza un entorno de ejecución confiable integrado en el propio teléfono para procesar las tareas. Esta zona normalmente también la usan las aplicaciones bancarias, el reconocimiento biométrico y las funciones de pago; el código en ejecución queda aislado del sistema del teléfono, de otras aplicaciones y del usuario del dispositivo.
Cuando la tarea termina, el hardware además genera una prueba de firma para confirmar que el dispositivo de ejecución es real, que el código no se modificó y que el resultado proviene del entorno de ejecución especificado.
Este mecanismo encaja muy bien con los agentes de IA.
Un agente que necesita estar en línea todo el día puede llegar a manejar claves de API, instrucciones de los usuarios, datos de cuentas y tareas programadas. Si lo colocas en un servidor en la nube convencional, necesitas confiar en el proveedor; si lo colocas en dispositivos distribuidos sin capacidad de verificación, entonces tienes que confiar en muchos nodos desconocidos.
Acurast elige el dispositivo verificado, el entorno de ejecución y el resultado de la ejecución, de modo que los desarrolladores no tengan que conocer con antelación a quienes proporcionan la potencia de cómputo.
Ahora, la red ya puede soportar OpenClaw, servicios de Node.js, programas de robots y parte de la inferencia de modelos. El rendimiento del teléfono quizá no sea adecuado para entrenar modelos grandes, pero para ejecutar el backend del agente, tareas programadas e inferencia ligera, sí que encaja bastante bien.
Mi comprensión de Acurast también ha cambiado.
El móvil en desuso solo indica de dónde viene el cómputo; el aislamiento del hardware y la prueba de ejecución determinan si esos recursos de cómputo pueden usarse con confianza por parte de los desarrolladores.
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Recientemente el mercado no para de moverse de un lado a otro, y el nombre de $CASH le queda bastante bien.
Por el momento no tengo pensado perseguir operaciones a corto plazo; primero veré si todos los días tiene un volumen de negociación estable y cuánta cantidad de titulares puede seguir conservando después de que baje el entusiasmo.
Subir rápido no es lo difícil; lo difícil es que, cuando no hay noticias nuevas, todavía haya gente dispuesta a comprar y vender en la piscina.
Primero guardo un poco en la cartera y lo voy observando mientras avanzo.
SR-D379F1410CD73305F4A4FF4D
Recientemente el mercado no para de moverse de un lado a otro, y el nombre de $CASH le queda bastante bien.
Por el momento no tengo pensado perseguir operaciones a corto plazo; primero veré si todos los días tiene un volumen de negociación estable y cuánta cantidad de titulares puede seguir conservando después de que baje el entusiasmo.
Subir rápido no es lo difícil; lo difícil es que, cuando no hay noticias nuevas, todavía haya gente dispuesta a comprar y vender en la piscina.
Primero guardo un poco en la cartera y lo voy observando mientras avanzo.
SR-D379F1410CD73305F4A4FF4D
Por el momento no tengo pensado perseguir operaciones a corto plazo; primero veré si todos los días tiene un volumen de negociación estable y cuánta cantidad de titulares puede seguir conservando después de que baje el entusiasmo.
Subir rápido no es lo difícil; lo difícil es que, cuando no hay noticias nuevas, todavía haya gente dispuesta a comprar y vender en la piscina.
Primero guardo un poco en la cartera y lo voy observando mientras avanzo.
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El primer hackathon público inaugural de Renaiss atrajo a más de 70 equipos; al final, 45 productos tempranos se completaron basándose en Renaiss.
Un equipo quería desarrollar un proyecto de coleccionables físicos, y la interfaz web era solo una parte. Después, había que ocuparse de la verificación de cartas, el custodio, el registro de precios, la transferencia de propiedad y la entrega física. Cada equipo tuvo que montar todo desde cero, lo que implicó mucho tiempo y costos, y al final los productos resultaron difíciles de interoperar.
@renaissprotocol descompuso estos procesos en un conjunto de infraestructura base reutilizable.
Cuando los usuarios intercambian coleccionables, pueden crear listados y realizar la transferencia a través de Renaiss.xyz; los precios de las cartas son recopilados y organizados por Renaiss Index, proporcionando referencias para el trading, el recompra y escenarios financieros posteriores. Tras que los usuarios solicitan retirar las cartas físicas, Renaiss Layer se encarga de conectar los registros on-chain con la entrega off-chain. El bóveda y las tiendas de cartas se integran mediante Renaiss OS para el custodio, la verificación y la gestión de inventario.
Los equipos de desarrollo pueden llamar a estas capacidades mediante Renaiss CLI, enfocando su esfuerzo principal en las reglas del producto y la experiencia del usuario.
Por ejemplo, si un equipo quiere hacer un producto de abrir sobres tipo TCG, no necesita buscar una bóveda, construir archivos de cartas ni gestionar el envío. Si quiere hacer una herramienta para negociar coleccionables, también puede conectarse directamente a los datos existentes de precios y custodio. Cuando se abran SDK de terceros y protocolos de VRF sin necesidad de licencia, los productos como aperturas justas, valoración con IA, préstamos de cartas y gestión de inventario también pueden seguir construyéndose encima.
Estos 45 productos tempranos usan el mismo sistema de fijación de precios, custodio y entrega, pero cada uno tiene sus propias mecánicas y su propia base de usuarios.
Uno de los productos aporta un nuevo inventario de cartas; los demás productos también pueden obtener más activos negociables. La entrada de nuevos usuarios en el mercado incrementa la demanda de trading y recompra. Cuantas más tiendas de cartas y bóvedas se integren, más amplio será el alcance de los coleccionables físicos.
En la comunidad temprana, lo que más se discutía era qué cartas salieron y cuánto subieron sus precios. Ahora, ya hay equipos externos que empiezan a usar las herramientas de Renaiss para desarrollar productos, y la conversación se va desplazando poco a poco hacia la fijación de precios, el custodio, la entrega y la integración de terceros.
A continuación, hay que seguir observando cuántos de esos 45 productos pueden llegar a lanzarse oficialmente, cuántos pueden retener usuarios y si pueden aportar nuevos coleccionables y transacciones reales. Mientras estos datos sigan aumentando, la infraestructura de coleccionables de Renaiss tendrá cada vez más uso práctico.
El primer hackathon público inaugural de Renaiss atrajo a más de 70 equipos; al final, 45 productos tempranos se completaron basándose en Renaiss.
Un equipo quería desarrollar un proyecto de coleccionables físicos, y la interfaz web era solo una parte. Después, había que ocuparse de la verificación de cartas, el custodio, el registro de precios, la transferencia de propiedad y la entrega física. Cada equipo tuvo que montar todo desde cero, lo que implicó mucho tiempo y costos, y al final los productos resultaron difíciles de interoperar.
@Renaiss Collectibles descompuso estos procesos en un conjunto de infraestructura base reutilizable.
Cuando los usuarios intercambian coleccionables, pueden crear listados y realizar la transferencia a través de Renaiss.xyz; los precios de las cartas son recopilados y organizados por Renaiss Index, proporcionando referencias para el trading, el recompra y escenarios financieros posteriores. Tras que los usuarios solicitan retirar las cartas físicas, Renaiss Layer se encarga de conectar los registros on-chain con la entrega off-chain. El bóveda y las tiendas de cartas se integran mediante Renaiss OS para el custodio, la verificación y la gestión de inventario.
Los equipos de desarrollo pueden llamar a estas capacidades mediante Renaiss CLI, enfocando su esfuerzo principal en las reglas del producto y la experiencia del usuario.
Por ejemplo, si un equipo quiere hacer un producto de abrir sobres tipo TCG, no necesita buscar una bóveda, construir archivos de cartas ni gestionar el envío. Si quiere hacer una herramienta para negociar coleccionables, también puede conectarse directamente a los datos existentes de precios y custodio. Cuando se abran SDK de terceros y protocolos de VRF sin necesidad de licencia, los productos como aperturas justas, valoración con IA, préstamos de cartas y gestión de inventario también pueden seguir construyéndose encima.
Estos 45 productos tempranos usan el mismo sistema de fijación de precios, custodio y entrega, pero cada uno tiene sus propias mecánicas y su propia base de usuarios.
Uno de los productos aporta un nuevo inventario de cartas; los demás productos también pueden obtener más activos negociables. La entrada de nuevos usuarios en el mercado incrementa la demanda de trading y recompra. Cuantas más tiendas de cartas y bóvedas se integren, más amplio será el alcance de los coleccionables físicos.
En la comunidad temprana, lo que más se discutía era qué cartas salieron y cuánto subieron sus precios. Ahora, ya hay equipos externos que empiezan a usar las herramientas de Renaiss para desarrollar productos, y la conversación se va desplazando poco a poco hacia la fijación de precios, el custodio, la entrega y la integración de terceros.
A continuación, hay que seguir observando cuántos de esos 45 productos pueden llegar a lanzarse oficialmente, cuántos pueden retener usuarios y si pueden aportar nuevos coleccionables y transacciones reales. Mientras estos datos sigan aumentando, la infraestructura de coleccionables de Renaiss tendrá cada vez más uso práctico.
Un equipo quería desarrollar un proyecto de coleccionables físicos, y la interfaz web era solo una parte. Después, había que ocuparse de la verificación de cartas, el custodio, el registro de precios, la transferencia de propiedad y la entrega física. Cada equipo tuvo que montar todo desde cero, lo que implicó mucho tiempo y costos, y al final los productos resultaron difíciles de interoperar.
@Renaiss Collectibles descompuso estos procesos en un conjunto de infraestructura base reutilizable.
Cuando los usuarios intercambian coleccionables, pueden crear listados y realizar la transferencia a través de Renaiss.xyz; los precios de las cartas son recopilados y organizados por Renaiss Index, proporcionando referencias para el trading, el recompra y escenarios financieros posteriores. Tras que los usuarios solicitan retirar las cartas físicas, Renaiss Layer se encarga de conectar los registros on-chain con la entrega off-chain. El bóveda y las tiendas de cartas se integran mediante Renaiss OS para el custodio, la verificación y la gestión de inventario.
Los equipos de desarrollo pueden llamar a estas capacidades mediante Renaiss CLI, enfocando su esfuerzo principal en las reglas del producto y la experiencia del usuario.
Por ejemplo, si un equipo quiere hacer un producto de abrir sobres tipo TCG, no necesita buscar una bóveda, construir archivos de cartas ni gestionar el envío. Si quiere hacer una herramienta para negociar coleccionables, también puede conectarse directamente a los datos existentes de precios y custodio. Cuando se abran SDK de terceros y protocolos de VRF sin necesidad de licencia, los productos como aperturas justas, valoración con IA, préstamos de cartas y gestión de inventario también pueden seguir construyéndose encima.
Estos 45 productos tempranos usan el mismo sistema de fijación de precios, custodio y entrega, pero cada uno tiene sus propias mecánicas y su propia base de usuarios.
Uno de los productos aporta un nuevo inventario de cartas; los demás productos también pueden obtener más activos negociables. La entrada de nuevos usuarios en el mercado incrementa la demanda de trading y recompra. Cuantas más tiendas de cartas y bóvedas se integren, más amplio será el alcance de los coleccionables físicos.
En la comunidad temprana, lo que más se discutía era qué cartas salieron y cuánto subieron sus precios. Ahora, ya hay equipos externos que empiezan a usar las herramientas de Renaiss para desarrollar productos, y la conversación se va desplazando poco a poco hacia la fijación de precios, el custodio, la entrega y la integración de terceros.
A continuación, hay que seguir observando cuántos de esos 45 productos pueden llegar a lanzarse oficialmente, cuántos pueden retener usuarios y si pueden aportar nuevos coleccionables y transacciones reales. Mientras estos datos sigan aumentando, la infraestructura de coleccionables de Renaiss tendrá cada vez más uso práctico.
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Las dificultades de las cartas TCGDurante el tiempo que estuve jugando con cartas físicas y prestando atención a las RWA, he estado pensando en una cuestión:
Por qué, aunque muchos coleccionables físicos tienen una base global de usuarios enorme y una demanda de transacciones muy intensa, cuando intentan convertirlo en algo en la cadena Web3, a menudo resulta difícil escalar y crecer?
Una gran parte de la razón es que, en el pasado, la mayoría de los proyectos solo se enfocaban en convertir cartas en NFT y publicarlas para venderlas en línea, pero no conectaban de verdad cada etapa de la industria física entre sí.
El mercado de coleccionables físicos no consiste solo en compradores y vendedores; es una red conformada por coleccionistas, tiendas de cartas físicas, bóvedas de custodia y el mercado secundario.
Las dificultades de las cartas TCG
Durante el tiempo que estuve jugando con cartas físicas y prestando atención a las RWA, he estado pensando en una cuestión:
Por qué, aunque muchos coleccionables físicos tienen una base global de usuarios enorme y una demanda de transacciones muy intensa, cuando intentan convertirlo en algo en la cadena Web3, a menudo resulta difícil escalar y crecer?
Una gran parte de la razón es que, en el pasado, la mayoría de los proyectos solo se enfocaban en convertir cartas en NFT y publicarlas para venderlas en línea, pero no conectaban de verdad cada etapa de la industria física entre sí.
El mercado de coleccionables físicos no consiste solo en compradores y vendedores; es una red conformada por coleccionistas, tiendas de cartas físicas, bóvedas de custodia y el mercado secundario.
Por qué, aunque muchos coleccionables físicos tienen una base global de usuarios enorme y una demanda de transacciones muy intensa, cuando intentan convertirlo en algo en la cadena Web3, a menudo resulta difícil escalar y crecer?
Una gran parte de la razón es que, en el pasado, la mayoría de los proyectos solo se enfocaban en convertir cartas en NFT y publicarlas para venderlas en línea, pero no conectaban de verdad cada etapa de la industria física entre sí.
El mercado de coleccionables físicos no consiste solo en compradores y vendedores; es una red conformada por coleccionistas, tiendas de cartas físicas, bóvedas de custodia y el mercado secundario.
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Artículo
¿Cómo puede una tarjeta pasar de un estante local a manos de jugadores de todo el mundo?Una tienda local de tarjetas recibió una tarjeta PSA bien valorada y en buen estado. El dueño sabe que tiene valor, pero venderla de verdad puede tardar mucho.
El flujo de clientes de la tienda es limitado; si se envía a redes sociales, también surgen problemas de verificación. Los compradores de otras ciudades se preocupan por el estado de la tarjeta, el cambio fraudulento y los daños del transporte. En operaciones transfronterizas, además hay que calcular el seguro, los aranceles y los costos de mensajería. Cuanto más alto el precio, más cautelosos son ambos lados.
Si el dueño de esta tarjeta cambia tres veces a mitad de camino, habrá que empaquetarla y transportarla tres veces. La tarjeta no puede seguir negociándose mientras está en ruta, y cada traspaso genera nuevos costos de confianza.
Renaiss @renaissxyz quiere cambiar precisamente este proceso.
¿Cómo puede una tarjeta pasar de un estante local a manos de jugadores de todo el mundo?
Una tienda local de tarjetas recibió una tarjeta PSA bien valorada y en buen estado. El dueño sabe que tiene valor, pero venderla de verdad puede tardar mucho.
El flujo de clientes de la tienda es limitado; si se envía a redes sociales, también surgen problemas de verificación. Los compradores de otras ciudades se preocupan por el estado de la tarjeta, el cambio fraudulento y los daños del transporte. En operaciones transfronterizas, además hay que calcular el seguro, los aranceles y los costos de mensajería. Cuanto más alto el precio, más cautelosos son ambos lados.
Si el dueño de esta tarjeta cambia tres veces a mitad de camino, habrá que empaquetarla y transportarla tres veces. La tarjeta no puede seguir negociándose mientras está en ruta, y cada traspaso genera nuevos costos de confianza.
Renaiss @renaissxyz quiere cambiar precisamente este proceso.
El flujo de clientes de la tienda es limitado; si se envía a redes sociales, también surgen problemas de verificación. Los compradores de otras ciudades se preocupan por el estado de la tarjeta, el cambio fraudulento y los daños del transporte. En operaciones transfronterizas, además hay que calcular el seguro, los aranceles y los costos de mensajería. Cuanto más alto el precio, más cautelosos son ambos lados.
Si el dueño de esta tarjeta cambia tres veces a mitad de camino, habrá que empaquetarla y transportarla tres veces. La tarjeta no puede seguir negociándose mientras está en ruta, y cada traspaso genera nuevos costos de confianza.
Renaiss @renaissxyz quiere cambiar precisamente este proceso.
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La verdad es que, después de hacer transacciones on-chain durante estos años, cada vez me parece más que las oportunidades existen en todas partes
Lo que realmente nos falta no es la señal, sino la velocidad con la que puedes digerir la información y ponerte manos a la obra
A menudo la señal ya aparece, pero cuando termino de revisar toda la liquidez entre cadenas, de volver a escanear los riesgos del contrato y luego de ver cómo habla la gente en la comunidad, la tendencia ya cambió por completo
Más tarde, al conocer
@Velvet_Capital
, sentí que no estaban haciendo ese tipo de bot de “acompañamiento en chat”, sino herramientas de análisis de verdad que pueden entender la lógica de los fondos on-chain.
Captan carteras de millones de “dinero inteligente” y KOL, y lo más útil para mí es que ponen juntas la dirección real del dinero on-chain y las señales de emoción de las redes sociales.
Cuando el on-chain está acumulando sigilosamente, la intensidad del debate en la comunidad también va subiendo poco a poco; en ese momento, la certeza de la señal es mucho más alta que mirar solo un lado
Normalmente, en la App uso ese AI Copilot. Nunca le pregunto si “puedo comprar”; le encargo tareas que consumen muchísimo tiempo, como calcular la concentración de tokens, o revisar si el contrato tiene alguna trampa.
Lo más importante es que, después de analizar, no me suelta un montón de tonterías: genera directamente parámetros que una enrutación según intención puede leer e interpretar.
Es decir, en el mismo segundo en que entiendo la conclusión, los parámetros de la operación ya están listos; no tengo que copiar manualmente el contrato ni ajustar el slippage
Usar VelvetX en el móvil se siente completamente distinto a los Web3 móviles de antes. Antes, de repente había que saltar a una wallet de terceros, firmar autorizaciones repetidamente; cada paso extra significaba un poco más de retraso y también más riesgo de equivocarte.
VelvetX integra una wallet sin custodia, seguimiento de direcciones, análisis con IA; además, el copy-trading, spot y contratos en Solana, Base y Hyperliquid, todo metido en una sola interfaz. La mayor ventaja es que no tienes que estar cambiando de un lado a otro, y así no se rompe la línea de pensamiento.
Pensándolo bien, el cambio más directo que me trae este conjunto es acortar al máximo el tramo entre ver una señal y completar una orden.
La IA dedicada resuelve la eficiencia de la investigación; la enrutación por intención sin custodia resuelve la pérdida de ejecución.
En operaciones reales, a veces, si haces un toque menos, pero revisas una capa más de distribución de fondos, la diferencia entre poder seguir o quedarte atrás puede ser enorme
La verdad es que, después de hacer transacciones on-chain durante estos años, cada vez me parece más que las oportunidades existen en todas partes
Lo que realmente nos falta no es la señal, sino la velocidad con la que puedes digerir la información y ponerte manos a la obra
A menudo la señal ya aparece, pero cuando termino de revisar toda la liquidez entre cadenas, de volver a escanear los riesgos del contrato y luego de ver cómo habla la gente en la comunidad, la tendencia ya cambió por completo
Más tarde, al conocer
@Velvet_Capital
, sentí que no estaban haciendo ese tipo de bot de “acompañamiento en chat”, sino herramientas de análisis de verdad que pueden entender la lógica de los fondos on-chain.
Captan carteras de millones de “dinero inteligente” y KOL, y lo más útil para mí es que ponen juntas la dirección real del dinero on-chain y las señales de emoción de las redes sociales.
Cuando el on-chain está acumulando sigilosamente, la intensidad del debate en la comunidad también va subiendo poco a poco; en ese momento, la certeza de la señal es mucho más alta que mirar solo un lado
Normalmente, en la App uso ese AI Copilot. Nunca le pregunto si “puedo comprar”; le encargo tareas que consumen muchísimo tiempo, como calcular la concentración de tokens, o revisar si el contrato tiene alguna trampa.
Lo más importante es que, después de analizar, no me suelta un montón de tonterías: genera directamente parámetros que una enrutación según intención puede leer e interpretar.
Es decir, en el mismo segundo en que entiendo la conclusión, los parámetros de la operación ya están listos; no tengo que copiar manualmente el contrato ni ajustar el slippage
Usar VelvetX en el móvil se siente completamente distinto a los Web3 móviles de antes. Antes, de repente había que saltar a una wallet de terceros, firmar autorizaciones repetidamente; cada paso extra significaba un poco más de retraso y también más riesgo de equivocarte.
VelvetX integra una wallet sin custodia, seguimiento de direcciones, análisis con IA; además, el copy-trading, spot y contratos en Solana, Base y Hyperliquid, todo metido en una sola interfaz. La mayor ventaja es que no tienes que estar cambiando de un lado a otro, y así no se rompe la línea de pensamiento.
Pensándolo bien, el cambio más directo que me trae este conjunto es acortar al máximo el tramo entre ver una señal y completar una orden.
La IA dedicada resuelve la eficiencia de la investigación; la enrutación por intención sin custodia resuelve la pérdida de ejecución.
En operaciones reales, a veces, si haces un toque menos, pero revisas una capa más de distribución de fondos, la diferencia entre poder seguir o quedarte atrás puede ser enorme
Lo que realmente nos falta no es la señal, sino la velocidad con la que puedes digerir la información y ponerte manos a la obra
A menudo la señal ya aparece, pero cuando termino de revisar toda la liquidez entre cadenas, de volver a escanear los riesgos del contrato y luego de ver cómo habla la gente en la comunidad, la tendencia ya cambió por completo
Más tarde, al conocer
@Velvet_Capital
, sentí que no estaban haciendo ese tipo de bot de “acompañamiento en chat”, sino herramientas de análisis de verdad que pueden entender la lógica de los fondos on-chain.
Captan carteras de millones de “dinero inteligente” y KOL, y lo más útil para mí es que ponen juntas la dirección real del dinero on-chain y las señales de emoción de las redes sociales.
Cuando el on-chain está acumulando sigilosamente, la intensidad del debate en la comunidad también va subiendo poco a poco; en ese momento, la certeza de la señal es mucho más alta que mirar solo un lado
Normalmente, en la App uso ese AI Copilot. Nunca le pregunto si “puedo comprar”; le encargo tareas que consumen muchísimo tiempo, como calcular la concentración de tokens, o revisar si el contrato tiene alguna trampa.
Lo más importante es que, después de analizar, no me suelta un montón de tonterías: genera directamente parámetros que una enrutación según intención puede leer e interpretar.
Es decir, en el mismo segundo en que entiendo la conclusión, los parámetros de la operación ya están listos; no tengo que copiar manualmente el contrato ni ajustar el slippage
Usar VelvetX en el móvil se siente completamente distinto a los Web3 móviles de antes. Antes, de repente había que saltar a una wallet de terceros, firmar autorizaciones repetidamente; cada paso extra significaba un poco más de retraso y también más riesgo de equivocarte.
VelvetX integra una wallet sin custodia, seguimiento de direcciones, análisis con IA; además, el copy-trading, spot y contratos en Solana, Base y Hyperliquid, todo metido en una sola interfaz. La mayor ventaja es que no tienes que estar cambiando de un lado a otro, y así no se rompe la línea de pensamiento.
Pensándolo bien, el cambio más directo que me trae este conjunto es acortar al máximo el tramo entre ver una señal y completar una orden.
La IA dedicada resuelve la eficiencia de la investigación; la enrutación por intención sin custodia resuelve la pérdida de ejecución.
En operaciones reales, a veces, si haces un toque menos, pero revisas una capa más de distribución de fondos, la diferencia entre poder seguir o quedarte atrás puede ser enorme
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Verificando mi cuenta de Binance Square para YZi Labs Amplify a través de EchoHunt: EH-JY3XYU
Verificando mi cuenta de Binance Square para YZi Labs Amplify a través de EchoHunt: EH-JY3XYU
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Artículo
El enfoque pragmático de Midnight para reconstruir la privacidad en Web3La narrativa de privacidad en el ámbito de las criptomonedas ha estado en una situación de polarización incómoda durante mucho tiempo. En un extremo están las monedas de privacidad tradicionales como Monero (XMR) y Zcash (ZEC), que se centran en un anonimato absoluto e indiscriminado; en el otro extremo está el modo de total transparencia de las cadenas de bloques públicas, donde los activos y las trayectorias de transacciones de los usuarios no tienen ningún secreto.
Las monedas de privacidad tradicionales, que alguna vez fueron un símbolo del espíritu del ciberpunk, hoy enfrentan una crisis de supervivencia debido a la creciente regulación: han sido eliminadas de los intercambios principales, la liquidez se ha agotado y les resulta difícil integrarse en el ecosistema DeFi y aplicaciones empresariales, quedando gradualmente marginadas. La aparición de Midnight Network (@MidnightNetwork ) ha roto por completo este estancamiento de blanco y negro; no es un imitador de las monedas de privacidad tradicionales, sino una nueva revolución en el ámbito de la privacidad en blockchain, con la esperanza de convertirse en el final evolutivo de las monedas de privacidad tradicionales de un solo punto.
El enfoque pragmático de Midnight para reconstruir la privacidad en Web3
La narrativa de privacidad en el ámbito de las criptomonedas ha estado en una situación de polarización incómoda durante mucho tiempo. En un extremo están las monedas de privacidad tradicionales como Monero (XMR) y Zcash (ZEC), que se centran en un anonimato absoluto e indiscriminado; en el otro extremo está el modo de total transparencia de las cadenas de bloques públicas, donde los activos y las trayectorias de transacciones de los usuarios no tienen ningún secreto.
Las monedas de privacidad tradicionales, que alguna vez fueron un símbolo del espíritu del ciberpunk, hoy enfrentan una crisis de supervivencia debido a la creciente regulación: han sido eliminadas de los intercambios principales, la liquidez se ha agotado y les resulta difícil integrarse en el ecosistema DeFi y aplicaciones empresariales, quedando gradualmente marginadas. La aparición de Midnight Network (@MidnightNetwork ) ha roto por completo este estancamiento de blanco y negro; no es un imitador de las monedas de privacidad tradicionales, sino una nueva revolución en el ámbito de la privacidad en blockchain, con la esperanza de convertirse en el final evolutivo de las monedas de privacidad tradicionales de un solo punto.
Las monedas de privacidad tradicionales, que alguna vez fueron un símbolo del espíritu del ciberpunk, hoy enfrentan una crisis de supervivencia debido a la creciente regulación: han sido eliminadas de los intercambios principales, la liquidez se ha agotado y les resulta difícil integrarse en el ecosistema DeFi y aplicaciones empresariales, quedando gradualmente marginadas. La aparición de Midnight Network (@MidnightNetwork ) ha roto por completo este estancamiento de blanco y negro; no es un imitador de las monedas de privacidad tradicionales, sino una nueva revolución en el ámbito de la privacidad en blockchain, con la esperanza de convertirse en el final evolutivo de las monedas de privacidad tradicionales de un solo punto.
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Recientemente, al profundizar en la infraestructura de Web3, descubrí que la percepción de la industria sobre "privacidad" está experimentando un cambio profundo y sutil.
Los proyectos de privacidad de principios, en su mayoría, se enfocaban en la máxima anonimidad, pero esta expresión geek, en gran medida orientada a la tecnología pura, es difícil de adaptar a los escenarios comerciales y marcos de cumplimiento del mundo real.
Desde la perspectiva del diseño arquitectónico de @MidnightNetwork , se presenta una solución intermedia más práctica: la divulgación programable.
La lógica central de Midnight se basa en la tecnología ZK (pruebas de conocimiento cero), logrando una separación efectiva entre la propiedad y el uso de los datos en cadena. En este sistema de red, el valor utilitario original de los contratos inteligentes se conserva íntegramente, mientras que los datos subyacentes se encuentran, por defecto, en estado de protección encriptada; solo se proporcionarán pruebas relacionadas con los resultados de los cálculos cuando se enfrenten a auditorías o se obtenga una autorización específica.
Dentro de este sistema arquitectónico, la posición central del token $NIGHT se orienta más hacia impulsar la eficiencia del cálculo ZK y garantizar el funcionamiento estable del consenso de la red como un recurso básico subyacente.
Este modelo de desarrollo no ha tomado un enfoque extremo de todo o nada, sino que se esfuerza por construir un puente equilibrado entre la "protección de la privacidad de los datos" y las "necesidades de cumplimiento normativo". A medida que la escala de financiamiento de la industria Web3 continúa expandiéndose, aquellas soluciones de infraestructura que equilibren el valor práctico y los estándares de cumplimiento sin duda se convertirán en la dirección central de seguimiento y atención a largo plazo en el futuro.
#night $NIGHT
Recientemente, al profundizar en la infraestructura de Web3, descubrí que la percepción de la industria sobre "privacidad" está experimentando un cambio profundo y sutil.
Los proyectos de privacidad de principios, en su mayoría, se enfocaban en la máxima anonimidad, pero esta expresión geek, en gran medida orientada a la tecnología pura, es difícil de adaptar a los escenarios comerciales y marcos de cumplimiento del mundo real.
Desde la perspectiva del diseño arquitectónico de @MidnightNetwork , se presenta una solución intermedia más práctica: la divulgación programable.
La lógica central de Midnight se basa en la tecnología ZK (pruebas de conocimiento cero), logrando una separación efectiva entre la propiedad y el uso de los datos en cadena. En este sistema de red, el valor utilitario original de los contratos inteligentes se conserva íntegramente, mientras que los datos subyacentes se encuentran, por defecto, en estado de protección encriptada; solo se proporcionarán pruebas relacionadas con los resultados de los cálculos cuando se enfrenten a auditorías o se obtenga una autorización específica.
Dentro de este sistema arquitectónico, la posición central del token $NIGHT se orienta más hacia impulsar la eficiencia del cálculo ZK y garantizar el funcionamiento estable del consenso de la red como un recurso básico subyacente.
Este modelo de desarrollo no ha tomado un enfoque extremo de todo o nada, sino que se esfuerza por construir un puente equilibrado entre la "protección de la privacidad de los datos" y las "necesidades de cumplimiento normativo". A medida que la escala de financiamiento de la industria Web3 continúa expandiéndose, aquellas soluciones de infraestructura que equilibren el valor práctico y los estándares de cumplimiento sin duda se convertirán en la dirección central de seguimiento y atención a largo plazo en el futuro.
#night $NIGHT
Los proyectos de privacidad de principios, en su mayoría, se enfocaban en la máxima anonimidad, pero esta expresión geek, en gran medida orientada a la tecnología pura, es difícil de adaptar a los escenarios comerciales y marcos de cumplimiento del mundo real.
Desde la perspectiva del diseño arquitectónico de @MidnightNetwork , se presenta una solución intermedia más práctica: la divulgación programable.
La lógica central de Midnight se basa en la tecnología ZK (pruebas de conocimiento cero), logrando una separación efectiva entre la propiedad y el uso de los datos en cadena. En este sistema de red, el valor utilitario original de los contratos inteligentes se conserva íntegramente, mientras que los datos subyacentes se encuentran, por defecto, en estado de protección encriptada; solo se proporcionarán pruebas relacionadas con los resultados de los cálculos cuando se enfrenten a auditorías o se obtenga una autorización específica.
Dentro de este sistema arquitectónico, la posición central del token $NIGHT se orienta más hacia impulsar la eficiencia del cálculo ZK y garantizar el funcionamiento estable del consenso de la red como un recurso básico subyacente.
Este modelo de desarrollo no ha tomado un enfoque extremo de todo o nada, sino que se esfuerza por construir un puente equilibrado entre la "protección de la privacidad de los datos" y las "necesidades de cumplimiento normativo". A medida que la escala de financiamiento de la industria Web3 continúa expandiéndose, aquellas soluciones de infraestructura que equilibren el valor práctico y los estándares de cumplimiento sin duda se convertirán en la dirección central de seguimiento y atención a largo plazo en el futuro.
#night $NIGHT
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Artículo
Puntos críticos de privacidad en la cadena y el camino de ruptura de MidnightEn estos años de andar en el mundo cripto, me he dado cuenta cada vez más claramente de que la idea de la transparencia en la cadena suena especialmente seductora en la promoción del proyecto, pero en la práctica, para la mayoría de los usuarios, a menudo viene acompañada de varios inconvenientes.
Hace unos años, cuando hacía airdrops, solía operar con decenas de cuentas al mismo tiempo. Una vez que la dirección de la billetera permanecía en un estado de "desnudez" sin protección durante mucho tiempo, el flujo de fondos, las huellas de interacción en la cadena y la frecuencia de actividad de la cuenta se exponían sin reservas en la cadena.
Después de una rigurosa selección por parte del equipo del proyecto, a menudo dedico meses de esfuerzo, para al final, quizás ni siquiera poder alcanzar el umbral de participación.
Puntos críticos de privacidad en la cadena y el camino de ruptura de Midnight
En estos años de andar en el mundo cripto, me he dado cuenta cada vez más claramente de que la idea de la transparencia en la cadena suena especialmente seductora en la promoción del proyecto, pero en la práctica, para la mayoría de los usuarios, a menudo viene acompañada de varios inconvenientes.
Hace unos años, cuando hacía airdrops, solía operar con decenas de cuentas al mismo tiempo. Una vez que la dirección de la billetera permanecía en un estado de "desnudez" sin protección durante mucho tiempo, el flujo de fondos, las huellas de interacción en la cadena y la frecuencia de actividad de la cuenta se exponían sin reservas en la cadena.
Después de una rigurosa selección por parte del equipo del proyecto, a menudo dedico meses de esfuerzo, para al final, quizás ni siquiera poder alcanzar el umbral de participación.
Hace unos años, cuando hacía airdrops, solía operar con decenas de cuentas al mismo tiempo. Una vez que la dirección de la billetera permanecía en un estado de "desnudez" sin protección durante mucho tiempo, el flujo de fondos, las huellas de interacción en la cadena y la frecuencia de actividad de la cuenta se exponían sin reservas en la cadena.
Después de una rigurosa selección por parte del equipo del proyecto, a menudo dedico meses de esfuerzo, para al final, quizás ni siquiera poder alcanzar el umbral de participación.
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@MidnightNetwork El aspecto más destacado no es competir en velocidad en la cadena, sino enfocarse en "realmente aplicable y reutilizable". Siempre ha habido un nudo muerto en el mundo de la cadena: para que una aplicación sea útil, los datos deben ser públicos, pero cuanto más transparentes son los datos, más fácil es ser observado, rastreado e incluso copiado; si quieres mantener la privacidad, debes esconderte, pero al ocultar, las interacciones comerciales normales se verán obstaculizadas.
Midnight rompe directamente este estancamiento, siguiendo una ruta diferenciada: basado en la tecnología de pruebas de conocimiento cero, solo demuestra "cumples con las condiciones correspondientes", pero nunca revela tus datos fundamentales.
En términos simples, es como un nuevo conjunto de lógica de verificación de privacidad: solo muestra resultados verificables, no revela ningún dato original. En muchos escenarios de cadena, no es necesario colocar toda la información en la cadena, solo es suficiente demostrar una conclusión: tienes derecho a participar, no has realizado operaciones excesivas, cumples con las reglas o posees derechos correspondientes. La propiedad de los datos siempre está en tus manos, lo que otros pueden ver son solo conclusiones verificables, no información privada que pueda ser mal utilizada.
La principal ventaja competitiva de esta ruta radica en la experiencia práctica: si los desarrolladores pueden comenzar fácilmente, si los usuarios pueden proporcionar menos información, exponer menos privacidad, ser menos rastreados y aún así completar transacciones, verificaciones y colaboraciones sin problemas. Si solo se queda en la especulación del concepto de "privacidad", pronto será abandonado por el mercado; pero si puede hacer que la "utilidad" se convierta en una capacidad básica, de modo que la privacidad ya no sea una carga adicional, ese es su valor central a largo plazo.
#night $NIGHT
@MidnightNetwork El aspecto más destacado no es competir en velocidad en la cadena, sino enfocarse en "realmente aplicable y reutilizable". Siempre ha habido un nudo muerto en el mundo de la cadena: para que una aplicación sea útil, los datos deben ser públicos, pero cuanto más transparentes son los datos, más fácil es ser observado, rastreado e incluso copiado; si quieres mantener la privacidad, debes esconderte, pero al ocultar, las interacciones comerciales normales se verán obstaculizadas.
Midnight rompe directamente este estancamiento, siguiendo una ruta diferenciada: basado en la tecnología de pruebas de conocimiento cero, solo demuestra "cumples con las condiciones correspondientes", pero nunca revela tus datos fundamentales.
En términos simples, es como un nuevo conjunto de lógica de verificación de privacidad: solo muestra resultados verificables, no revela ningún dato original. En muchos escenarios de cadena, no es necesario colocar toda la información en la cadena, solo es suficiente demostrar una conclusión: tienes derecho a participar, no has realizado operaciones excesivas, cumples con las reglas o posees derechos correspondientes. La propiedad de los datos siempre está en tus manos, lo que otros pueden ver son solo conclusiones verificables, no información privada que pueda ser mal utilizada.
La principal ventaja competitiva de esta ruta radica en la experiencia práctica: si los desarrolladores pueden comenzar fácilmente, si los usuarios pueden proporcionar menos información, exponer menos privacidad, ser menos rastreados y aún así completar transacciones, verificaciones y colaboraciones sin problemas. Si solo se queda en la especulación del concepto de "privacidad", pronto será abandonado por el mercado; pero si puede hacer que la "utilidad" se convierta en una capacidad básica, de modo que la privacidad ya no sea una carga adicional, ese es su valor central a largo plazo.
#night $NIGHT
Midnight rompe directamente este estancamiento, siguiendo una ruta diferenciada: basado en la tecnología de pruebas de conocimiento cero, solo demuestra "cumples con las condiciones correspondientes", pero nunca revela tus datos fundamentales.
En términos simples, es como un nuevo conjunto de lógica de verificación de privacidad: solo muestra resultados verificables, no revela ningún dato original. En muchos escenarios de cadena, no es necesario colocar toda la información en la cadena, solo es suficiente demostrar una conclusión: tienes derecho a participar, no has realizado operaciones excesivas, cumples con las reglas o posees derechos correspondientes. La propiedad de los datos siempre está en tus manos, lo que otros pueden ver son solo conclusiones verificables, no información privada que pueda ser mal utilizada.
La principal ventaja competitiva de esta ruta radica en la experiencia práctica: si los desarrolladores pueden comenzar fácilmente, si los usuarios pueden proporcionar menos información, exponer menos privacidad, ser menos rastreados y aún así completar transacciones, verificaciones y colaboraciones sin problemas. Si solo se queda en la especulación del concepto de "privacidad", pronto será abandonado por el mercado; pero si puede hacer que la "utilidad" se convierta en una capacidad básica, de modo que la privacidad ya no sea una carga adicional, ese es su valor central a largo plazo.
#night $NIGHT
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Cuando era niño, ayudaba a mis vecinos a recoger paquetes. Cada vez que organizaba los paquetes a tiempo, mis vecinos me daban un poco de dinero de bolsillo. Esa sensación era muy directa: tu esfuerzo tenía una recompensa inmediata.
En mi experiencia con @MidnightNetwork , tengo la misma sensación: cada vez que participo en actividades comunitarias, completo tareas o discuto interacciones, la plataforma registra mis acciones en la cadena y al mismo tiempo me otorga recompensas en forma de tokens.
Los tokens aquí no solo son recompensas, sino que también me permiten participar en la gobernanza. He votado varias veces para decidir las reglas de la comunidad y los planes de incentivos; esta sensación de participación es muy real. No eres solo un usuario común, sino una parte del ecosistema, tus acciones pueden impulsar el funcionamiento de todo el sistema.
Creo que el diseño de ciclo cerrado de la plataforma es especialmente claro: tu comportamiento de participación → verificación en la cadena → obtención de recompensas y derechos de gobernanza → reinversión en el ecosistema. Cada paso tiene valor y las acciones y las recompensas están estrechamente vinculadas. Esto me motiva a participar a largo plazo más que en plataformas sociales tradicionales o DeFi, porque cada acción puede mostrar resultados tangibles.
En general, el valor de los tokens de Midnight Network y el diseño de ciclo cerrado del ecosistema me han dado una sensación de logro similar a la de recibir paquetes cuando era niño: el esfuerzo puede ser cuantificado, puede ser recompensado y también me permite tener una voz real en el ecosistema. Este modelo me hace más propenso a participar continuamente y también me facilita ver el valor de mis acciones.
#night $NIGHT
Cuando era niño, ayudaba a mis vecinos a recoger paquetes. Cada vez que organizaba los paquetes a tiempo, mis vecinos me daban un poco de dinero de bolsillo. Esa sensación era muy directa: tu esfuerzo tenía una recompensa inmediata.
En mi experiencia con @MidnightNetwork , tengo la misma sensación: cada vez que participo en actividades comunitarias, completo tareas o discuto interacciones, la plataforma registra mis acciones en la cadena y al mismo tiempo me otorga recompensas en forma de tokens.
Los tokens aquí no solo son recompensas, sino que también me permiten participar en la gobernanza. He votado varias veces para decidir las reglas de la comunidad y los planes de incentivos; esta sensación de participación es muy real. No eres solo un usuario común, sino una parte del ecosistema, tus acciones pueden impulsar el funcionamiento de todo el sistema.
Creo que el diseño de ciclo cerrado de la plataforma es especialmente claro: tu comportamiento de participación → verificación en la cadena → obtención de recompensas y derechos de gobernanza → reinversión en el ecosistema. Cada paso tiene valor y las acciones y las recompensas están estrechamente vinculadas. Esto me motiva a participar a largo plazo más que en plataformas sociales tradicionales o DeFi, porque cada acción puede mostrar resultados tangibles.
En general, el valor de los tokens de Midnight Network y el diseño de ciclo cerrado del ecosistema me han dado una sensación de logro similar a la de recibir paquetes cuando era niño: el esfuerzo puede ser cuantificado, puede ser recompensado y también me permite tener una voz real en el ecosistema. Este modelo me hace más propenso a participar continuamente y también me facilita ver el valor de mis acciones.
#night $NIGHT
En mi experiencia con @MidnightNetwork , tengo la misma sensación: cada vez que participo en actividades comunitarias, completo tareas o discuto interacciones, la plataforma registra mis acciones en la cadena y al mismo tiempo me otorga recompensas en forma de tokens.
Los tokens aquí no solo son recompensas, sino que también me permiten participar en la gobernanza. He votado varias veces para decidir las reglas de la comunidad y los planes de incentivos; esta sensación de participación es muy real. No eres solo un usuario común, sino una parte del ecosistema, tus acciones pueden impulsar el funcionamiento de todo el sistema.
Creo que el diseño de ciclo cerrado de la plataforma es especialmente claro: tu comportamiento de participación → verificación en la cadena → obtención de recompensas y derechos de gobernanza → reinversión en el ecosistema. Cada paso tiene valor y las acciones y las recompensas están estrechamente vinculadas. Esto me motiva a participar a largo plazo más que en plataformas sociales tradicionales o DeFi, porque cada acción puede mostrar resultados tangibles.
En general, el valor de los tokens de Midnight Network y el diseño de ciclo cerrado del ecosistema me han dado una sensación de logro similar a la de recibir paquetes cuando era niño: el esfuerzo puede ser cuantificado, puede ser recompensado y también me permite tener una voz real en el ecosistema. Este modelo me hace más propenso a participar continuamente y también me facilita ver el valor de mis acciones.
#night $NIGHT
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Artículo
De usuario a participante: mi experiencia en MidnightRecientemente he estado jugando con @MidnightNetwork . Al experimentar en la plataforma, siento que su diseño es bastante interesante. Lo que más me atrae es el ciclo ecológico: cada acción que realizas en la plataforma está vinculada a $NIGHT tokens, y participar te permite obtener retornos reales, no es una forma de simplemente aumentar la presencia.
La plataforma en sí se basa en la tecnología de prueba de conocimiento cero, lo que permite a los usuarios tener el control total de sus datos mientras realizan operaciones, sin comprometer su privacidad. Puedes realizar operaciones y verificar acciones en la cadena, mientras que otros no pueden ver los datos originales. Esto me da mucha tranquilidad, ya que en el mundo de Web3, muchos lugares se promocionan como descentralizados, pero el control real de los datos sigue siendo limitado.
De usuario a participante: mi experiencia en Midnight
Recientemente he estado jugando con @MidnightNetwork . Al experimentar en la plataforma, siento que su diseño es bastante interesante. Lo que más me atrae es el ciclo ecológico: cada acción que realizas en la plataforma está vinculada a $NIGHT tokens, y participar te permite obtener retornos reales, no es una forma de simplemente aumentar la presencia.
La plataforma en sí se basa en la tecnología de prueba de conocimiento cero, lo que permite a los usuarios tener el control total de sus datos mientras realizan operaciones, sin comprometer su privacidad. Puedes realizar operaciones y verificar acciones en la cadena, mientras que otros no pueden ver los datos originales. Esto me da mucha tranquilidad, ya que en el mundo de Web3, muchos lugares se promocionan como descentralizados, pero el control real de los datos sigue siendo limitado.
La plataforma en sí se basa en la tecnología de prueba de conocimiento cero, lo que permite a los usuarios tener el control total de sus datos mientras realizan operaciones, sin comprometer su privacidad. Puedes realizar operaciones y verificar acciones en la cadena, mientras que otros no pueden ver los datos originales. Esto me da mucha tranquilidad, ya que en el mundo de Web3, muchos lugares se promocionan como descentralizados, pero el control real de los datos sigue siendo limitado.
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En mi opinión, el Fabric Protocol puede ser completamente denominado como "el sistema de distribución de código abierto en el campo de los robots".
El dolor central de la pista de robots generalizados es muy similar a la dificultad de la industria del software en sus inicios: todos pueden desarrollar programas, pero cada uno tiene su propio estándar exclusivo, lo que finalmente conduce a que los dispositivos no se adapten, no funcionen sin problemas y, cuando hay fallas, se desvíen responsabilidades entre sí.
@FabricFND lo que debe hacer es integrar el flujo de datos, la programación de la potencia de cálculo y la supervisión de conformidad en un libro mayor público para lograr la colaboración, mientras que también proporciona una infraestructura básica nativa para que la colaboración intersujeto entre robots pueda tener una norma unificada, una cadena de dependencias clara y un registro completo de operaciones, como si se tratara de instalar software.
La computación verificable es como un paquete de verificación de firma digital exclusivo; no necesitas seguir cada línea del proceso de ejecución de código, pero puedes verificar con precisión que todo el proceso no ha sido alterado de manera privada. La infraestructura básica modular es comparable a un repositorio de plugins de código abierto, donde las capacidades centrales como la configuración de reglas, la programación de tareas y la protección de seguridad pueden ser reemplazadas y actualizadas de manera flexible, sin necesidad de derribar por completo la arquitectura existente y volver a desarrollar.
$ROBO es el núcleo central que controla el incentivo de contribuciones y la gobernanza comunitaria en este ecosistema: los participantes que proporcionan varios recursos al ecosistema no solo pueden obtener los retornos correspondientes, sino que también tienen derecho a participar en la iteración de reglas y la voz en el proceso.
Los desafíos reales que enfrenta son bastante claros: una vez que el mecanismo de incentivos se desequilibra, surgirán fenómenos de manipulación maliciosa; una vez que el sistema de gobernanza se vuelve rígido, se perderá la voluntad de contribución de los participantes.
Lo que debe construir desde el principio hasta el final es un orden estable y a largo plazo del ecosistema, que no es simplemente una popularidad pasajera.
#robo $ROBO
En mi opinión, el Fabric Protocol puede ser completamente denominado como "el sistema de distribución de código abierto en el campo de los robots".
El dolor central de la pista de robots generalizados es muy similar a la dificultad de la industria del software en sus inicios: todos pueden desarrollar programas, pero cada uno tiene su propio estándar exclusivo, lo que finalmente conduce a que los dispositivos no se adapten, no funcionen sin problemas y, cuando hay fallas, se desvíen responsabilidades entre sí.
@Fabric Foundation lo que debe hacer es integrar el flujo de datos, la programación de la potencia de cálculo y la supervisión de conformidad en un libro mayor público para lograr la colaboración, mientras que también proporciona una infraestructura básica nativa para que la colaboración intersujeto entre robots pueda tener una norma unificada, una cadena de dependencias clara y un registro completo de operaciones, como si se tratara de instalar software.
La computación verificable es como un paquete de verificación de firma digital exclusivo; no necesitas seguir cada línea del proceso de ejecución de código, pero puedes verificar con precisión que todo el proceso no ha sido alterado de manera privada. La infraestructura básica modular es comparable a un repositorio de plugins de código abierto, donde las capacidades centrales como la configuración de reglas, la programación de tareas y la protección de seguridad pueden ser reemplazadas y actualizadas de manera flexible, sin necesidad de derribar por completo la arquitectura existente y volver a desarrollar.
$ROBO es el núcleo central que controla el incentivo de contribuciones y la gobernanza comunitaria en este ecosistema: los participantes que proporcionan varios recursos al ecosistema no solo pueden obtener los retornos correspondientes, sino que también tienen derecho a participar en la iteración de reglas y la voz en el proceso.
Los desafíos reales que enfrenta son bastante claros: una vez que el mecanismo de incentivos se desequilibra, surgirán fenómenos de manipulación maliciosa; una vez que el sistema de gobernanza se vuelve rígido, se perderá la voluntad de contribución de los participantes.
Lo que debe construir desde el principio hasta el final es un orden estable y a largo plazo del ecosistema, que no es simplemente una popularidad pasajera.
#robo $ROBO
El dolor central de la pista de robots generalizados es muy similar a la dificultad de la industria del software en sus inicios: todos pueden desarrollar programas, pero cada uno tiene su propio estándar exclusivo, lo que finalmente conduce a que los dispositivos no se adapten, no funcionen sin problemas y, cuando hay fallas, se desvíen responsabilidades entre sí.
@Fabric Foundation lo que debe hacer es integrar el flujo de datos, la programación de la potencia de cálculo y la supervisión de conformidad en un libro mayor público para lograr la colaboración, mientras que también proporciona una infraestructura básica nativa para que la colaboración intersujeto entre robots pueda tener una norma unificada, una cadena de dependencias clara y un registro completo de operaciones, como si se tratara de instalar software.
La computación verificable es como un paquete de verificación de firma digital exclusivo; no necesitas seguir cada línea del proceso de ejecución de código, pero puedes verificar con precisión que todo el proceso no ha sido alterado de manera privada. La infraestructura básica modular es comparable a un repositorio de plugins de código abierto, donde las capacidades centrales como la configuración de reglas, la programación de tareas y la protección de seguridad pueden ser reemplazadas y actualizadas de manera flexible, sin necesidad de derribar por completo la arquitectura existente y volver a desarrollar.
$ROBO es el núcleo central que controla el incentivo de contribuciones y la gobernanza comunitaria en este ecosistema: los participantes que proporcionan varios recursos al ecosistema no solo pueden obtener los retornos correspondientes, sino que también tienen derecho a participar en la iteración de reglas y la voz en el proceso.
Los desafíos reales que enfrenta son bastante claros: una vez que el mecanismo de incentivos se desequilibra, surgirán fenómenos de manipulación maliciosa; una vez que el sistema de gobernanza se vuelve rígido, se perderá la voluntad de contribución de los participantes.
Lo que debe construir desde el principio hasta el final es un orden estable y a largo plazo del ecosistema, que no es simplemente una popularidad pasajera.
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La soberanía de los robots: Fabric permite que las redes de colaboración no sean secuestradas por el capitalHablando de Web3 y el campo de la robótica, la mayoría de las personas se centran en los parámetros de hardware, la iteración y actualización de grandes modelos, y la reserva de potencia de cálculo.
Pero todo esto son solo cosas que flotan en la superficie.
Lo que realmente determina si este campo puede alcanzar un volumen de miles de millones es una cuestión comercial increíblemente realista: cuando los robots de nivel de miles de millones cubran el mundo físico, ¿a quién pertenece finalmente esta inmensa productividad? ¿Y cómo se debe distribuir?
Esta también es la razón principal por la que recientemente he centrado mi investigación en @FabricFND .
Este equipo ha diseñado una arquitectura de alto nivel que es muy poco convencional, pero que es excepcionalmente clara en su lógica subyacente.
La soberanía de los robots: Fabric permite que las redes de colaboración no sean secuestradas por el capital
Hablando de Web3 y el campo de la robótica, la mayoría de las personas se centran en los parámetros de hardware, la iteración y actualización de grandes modelos, y la reserva de potencia de cálculo.
Pero todo esto son solo cosas que flotan en la superficie.
Lo que realmente determina si este campo puede alcanzar un volumen de miles de millones es una cuestión comercial increíblemente realista: cuando los robots de nivel de miles de millones cubran el mundo físico, ¿a quién pertenece finalmente esta inmensa productividad? ¿Y cómo se debe distribuir?
Esta también es la razón principal por la que recientemente he centrado mi investigación en @Fabric Foundation .
Este equipo ha diseñado una arquitectura de alto nivel que es muy poco convencional, pero que es excepcionalmente clara en su lógica subyacente.
Pero todo esto son solo cosas que flotan en la superficie.
Lo que realmente determina si este campo puede alcanzar un volumen de miles de millones es una cuestión comercial increíblemente realista: cuando los robots de nivel de miles de millones cubran el mundo físico, ¿a quién pertenece finalmente esta inmensa productividad? ¿Y cómo se debe distribuir?
Esta también es la razón principal por la que recientemente he centrado mi investigación en @Fabric Foundation .
Este equipo ha diseñado una arquitectura de alto nivel que es muy poco convencional, pero que es excepcionalmente clara en su lógica subyacente.
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