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La próxima fase del desarrollo de la IA en India dependerá en parte de la infraestructura.
El acceso asequible a la capacidad de cómputo puede ampliar la participación más allá de las empresas más grandes.
La verdadera medida es lo que los desarrolladores pueden crear con ella.

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Un plan del gobierno indio del que se ha informado busca garantizar el acceso a 10.000 GPU para IA mediante un acuerdo de adquisición de cinco años.
La pregunta más importante es qué tan eficazmente se utilizará esa capacidad de cómputo.
El acceso es más importante cuando permite un desarrollo real.

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Las ambiciones tecnológicas de India abarcan semiconductores, infraestructura de IA y conectividad.
Estas áreas se refuerzan entre sí.
El acceso a la capacidad de cómputo se está convirtiendo en una parte importante de la competitividad digital.

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El acceso a las GPU puede reducir una de las barreras para desarrollar IA.
No resuelve automáticamente la calidad de los modelos, el acceso a los datos ni los costos de implementación.
La capacidad de cómputo es necesaria, pero no es toda la infraestructura.

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La innovación en IA depende de algo más que de desarrolladores talentosos.
También necesita capacidad de cómputo, electricidad, datos y financiación.
La infraestructura determina hasta dónde puede escalar una idea.

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Desarrollar IA es un desafío.
Hacer que la capacidad de cómputo sea asequible y accesible es otro.
El acceso a la infraestructura puede influir en quién puede construir e innovar.

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Estados Unidos e India, juntos, impulsan el 33.6% de todo el tráfico de ChatGPT, y Brasil ocupa un distante tercer lugar.

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