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Disciplined Crypto Allocation
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📊 BACKTEST 7 MESES | 110 OPERACIONES 🚀 Tasa de ganancia solo 62,73% ❗ No es una tasa de ganancia alta — pero al combinarla con el interés compuesto 📈 y la disciplina 🧠, el resultado es extraordinario. ✅ 110 operaciones ✅ Ganadas: 69 | Perdidas: 41 💰 Capital inicial: $250 📊 Balance final: ±$7.100 🔥 Crecimiento: +2.741% Esta es la prueba: ❌ no se trata de una alta tasa de ganancia ✅ sino de riesgo medido + consistencia + disciplina en la ejecución del plan de trading Esta estrategia aún la uso hasta ahora 🛠️ Despacio, consistente y duradera. Disciplina = verdadera ventaja #Backtesting #DCAStrategy
📊 BACKTEST 7 MESES | 110 OPERACIONES 🚀

Tasa de ganancia solo 62,73% ❗
No es una tasa de ganancia alta — pero al combinarla con el interés compuesto 📈 y la disciplina 🧠, el resultado es extraordinario.

✅ 110 operaciones
✅ Ganadas: 69 | Perdidas: 41
💰 Capital inicial: $250
📊 Balance final: ±$7.100
🔥 Crecimiento: +2.741%

Esta es la prueba: ❌ no se trata de una alta tasa de ganancia
✅ sino de riesgo medido + consistencia + disciplina en la ejecución del plan de trading

Esta estrategia aún la uso hasta ahora 🛠️
Despacio, consistente y duradera.

Disciplina = verdadera ventaja

#Backtesting
#DCAStrategy
​⚡️ DOBLE OPORTUNIDAD EN FUTUROS ⚡️ 🪙 $ETH #Ethereum ​🧪 Modo #Backtesting : ON ​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇 ​📈 ESCENARIO LONG ​Entrada: 1989.69 ​Take Profit: 2019.53 ​Stop Loss: 1969.70 ​📉 ESCENARIO SHORT ​Entrada: 2070.93 ​Take Profit: 2039.86 ​Stop Loss: 2091.63 ​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other). ​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo. #ComparteTusTrades
​⚡️ DOBLE OPORTUNIDAD EN FUTUROS ⚡️

🪙 $ETH #Ethereum

​🧪 Modo #Backtesting : ON

​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇

​📈 ESCENARIO LONG
​Entrada: 1989.69
​Take Profit: 2019.53
​Stop Loss: 1969.70

​📉 ESCENARIO SHORT
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​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other).

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​⚡️ DOBLE OPORTUNIDAD EN FUTUROS ⚡️ 🪙 $ETH #Ethereum ​🧪 Modo #Backtesting : ON ​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇 ​📈 ESCENARIO LONG ​Entrada: 2056.51 ​Take Profit: 2087.35 ​Stop Loss: 2035.94 ​📉 ESCENARIO SHORT ​Entrada: 2140.44 ​Take Profit: 2108.33 ​Stop Loss: 2161.84 ​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other). ​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo. #ComparteTusTrades {future}(ETHUSDT)
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​📈 ESCENARIO LONG
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​Take Profit: 2087.35
​Stop Loss: 2035.94

​📉 ESCENARIO SHORT
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​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other).

​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo.

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este es uno de los hermanos que tuvo una pérdida así. sugiero a todos que, sin conocimiento, no suban a operaciones, especialmente en ft... cometió múltiples errores como Dirección incorrecta 21.64% en su contra. Apalancamiento extremo 75x aumenta la pérdida a 1623%. Sin stop-loss, la operación siguió sangrando hasta la liquidación. Activo de alta volatilidad, grandes oscilaciones ocurren en segundos. Te dejaré mostrar exactamente lo que hace dónde abrió el corto. Línea roja: Precio de liquidación 0.007495 apenas por encima de la entrada, por lo que casi no hay margen de error. Línea naranja: Último precio 0.0089960 muy por encima de la liquidación, lo que significa que la posición se liquidó rápidamente. Con un apalancamiento de 75x, el precio solo tenía que moverse un 1.3% en su contra para alcanzar la liquidación, pero se movió un 21.6% en su contra. sin una configuración adecuada, no seas codicioso, necesita paciencia y controlar las emociones...#A2ZTrade #rally #Backtesting #PrizeAlert #waitfornewanalysis
este es uno de los hermanos que tuvo una pérdida así. sugiero a todos que, sin conocimiento, no suban a operaciones, especialmente en ft... cometió múltiples errores como

Dirección incorrecta 21.64% en su contra.
Apalancamiento extremo 75x aumenta la pérdida a 1623%.
Sin stop-loss, la operación siguió sangrando hasta la liquidación.
Activo de alta volatilidad, grandes oscilaciones ocurren en segundos.
Te dejaré mostrar exactamente lo que hace

dónde abrió el corto.

Línea roja: Precio de liquidación 0.007495 apenas por encima de la entrada, por lo que casi no hay margen de error.
Línea naranja: Último precio 0.0089960 muy por encima de la liquidación, lo que significa que la posición se liquidó rápidamente.
Con un apalancamiento de 75x, el precio solo tenía que moverse un 1.3% en su contra para alcanzar la liquidación, pero se movió un 21.6% en su contra.
sin una configuración adecuada, no seas codicioso, necesita paciencia y controlar las emociones...#A2ZTrade #rally #Backtesting #PrizeAlert #waitfornewanalysis
#Backtesting #series🚀📊 **¿Por qué cayó la moneda $TRUMP ?** 😱💸 La caída de Trump Coin se puede rastrear a través de un análisis técnico de su acción de precios. 📈🔍 A medida que la moneda entró en su zona de liquidez, enfrentó una resistencia significativa, sin lograr romper su máximo más alto. 🚫📉 Este rechazo provocó un cambio de momentum, llevando a un cambio en el carácter del mercado. 🔄⚡ El mercado luego formó un bloque de órdenes altamente válido y una brecha de valor justo (FVG) en la parte superior. 🛑📏 El nivel de soporte anterior fue retesteado como resistencia, confirmando el cambio en la estructura. 🔒✅ Desde el punto del cambio de momentum, se identificó un nivel cruzado, actuando como una referencia clave. 🎯✨ A medida que el mercado avanzaba, utilizó el antiguo soporte como resistencia, iniciando un movimiento a la baja. 📉😈 Este movimiento creó un desequilibrio y formó otro bloque de órdenes. ⚖️🛠️ Los comerciantes familiarizados con los conceptos de dinero inteligente capitalizaron este desequilibrio, mientras que aquellos que operaban en el nivel de soporte convertido en resistencia vieron sus stop losses cazados. 💰🦁 El mercado luego cayó más, dejando el bloque de órdenes como el siguiente objetivo para la acción de precios futura. 📅🔽 Después del desequilibrio, el mercado una vez más utilizó el antiguo soporte como resistencia, reforzando la tendencia a la baja. 🔁🔥 Notablemente, el nivel cruzado fue respetado a lo largo de todo el proceso, sirviendo como un marcador crítico en la acción de precios. 🏷️🙌 Esta secuencia de eventos destaca cómo la estructura del mercado y los niveles clave impulsaron la caída sostenida de Trump Coin. 😢📉 {spot}(TRUMPUSDT)
#Backtesting #series🚀📊

**¿Por qué cayó la moneda $TRUMP ?** 😱💸

La caída de Trump Coin se puede rastrear a través de un análisis técnico de su acción de precios. 📈🔍 A medida que la moneda entró en su zona de liquidez, enfrentó una resistencia significativa, sin lograr romper su máximo más alto. 🚫📉 Este rechazo provocó un cambio de momentum, llevando a un cambio en el carácter del mercado. 🔄⚡ El mercado luego formó un bloque de órdenes altamente válido y una brecha de valor justo (FVG) en la parte superior. 🛑📏 El nivel de soporte anterior fue retesteado como resistencia, confirmando el cambio en la estructura. 🔒✅

Desde el punto del cambio de momentum, se identificó un nivel cruzado, actuando como una referencia clave. 🎯✨ A medida que el mercado avanzaba, utilizó el antiguo soporte como resistencia, iniciando un movimiento a la baja. 📉😈 Este movimiento creó un desequilibrio y formó otro bloque de órdenes. ⚖️🛠️ Los comerciantes familiarizados con los conceptos de dinero inteligente capitalizaron este desequilibrio, mientras que aquellos que operaban en el nivel de soporte convertido en resistencia vieron sus stop losses cazados. 💰🦁 El mercado luego cayó más, dejando el bloque de órdenes como el siguiente objetivo para la acción de precios futura. 📅🔽

Después del desequilibrio, el mercado una vez más utilizó el antiguo soporte como resistencia, reforzando la tendencia a la baja. 🔁🔥 Notablemente, el nivel cruzado fue respetado a lo largo de todo el proceso, sirviendo como un marcador crítico en la acción de precios. 🏷️🙌 Esta secuencia de eventos destaca cómo la estructura del mercado y los niveles clave impulsaron la caída sostenida de Trump Coin. 😢📉
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Alcista
TRADING Con pequeñas capitales a veces no es gran cosa, ayuda a mejorar tu paciencia y ahorra tu capital para practicar en el mercado en vivo con fondos bajos 🥱🥱🥱$SUI $TON #USJobsData #lossrecovery #Backtesting
TRADING Con pequeñas capitales a veces no es gran cosa, ayuda a mejorar tu paciencia y ahorra tu capital para practicar en el mercado en vivo con fondos bajos 🥱🥱🥱$SUI $TON #USJobsData #lossrecovery #Backtesting
S
SUIUSDT
Cerrada
PnL
+38.69%
Importancia de la prueba retrospectiva antes del trading en realLa prueba retrospectiva es un paso crítico en el proceso de trading, permitiendo a los traders evaluar la efectividad de sus estrategias utilizando datos históricos antes de arriesgar capital real. Al simular operaciones basadas en condiciones de mercado pasadas, la prueba retrospectiva proporciona información sobre el rendimiento potencial de una estrategia, ayudando a los traders a refinar su enfoque, gestionar riesgos y generar confianza. Este artículo explora la importancia de la prueba retrospectiva, sus beneficios, consideraciones clave y mejores prácticas para una implementación efectiva.

Importancia de la prueba retrospectiva antes del trading en real

La prueba retrospectiva es un paso crítico en el proceso de trading, permitiendo a los traders evaluar la efectividad de sus estrategias utilizando datos históricos antes de arriesgar capital real. Al simular operaciones basadas en condiciones de mercado pasadas, la prueba retrospectiva proporciona información sobre el rendimiento potencial de una estrategia, ayudando a los traders a refinar su enfoque, gestionar riesgos y generar confianza. Este artículo explora la importancia de la prueba retrospectiva, sus beneficios, consideraciones clave y mejores prácticas para una implementación efectiva.
❌️ La operación con $SOL no se dio ☹️ 👀 buscando nuevos puntos de entrada 💪🏻 #ComparteTusTrades #Backtesting
❌️ La operación con $SOL no se dio ☹️

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Satoshi Manimoto
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​⚡️ DOBLE OPORTUNIDAD EN FUTUROS ⚡️

🪙 $SOL #Solana

​🧪 Modo #Backtesting : ON

​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇

​📈 ESCENARIO LONG
​Entrada: 75.67
​Take Profit: 76.80
​Stop Loss: 74.91

​📉 ESCENARIO SHORT
​Entrada: 78.76
​Take Profit: 77.57
​Stop Loss: 79.54

​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other).

​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo.

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🚀 Por qué nunca confío en una estrategia de trading sin una prueba retrospectiva adecuadaEn el trading, muchas estrategias parecen geniales… hasta que enfrentan condiciones de mercado reales. Por eso, la prueba retrospectiva es esencial. Una prueba retrospectiva adecuada te permite: Mide no solo el ROI, sino también el riesgo (especialmente el retroceso máximo). Entiende cómo una estrategia se desempeña en diferentes regímenes de mercado. Evita la sobreconfianza de “transacciones afortunadas”. Como científico de datos, construyo bots de trading en Python con una filosofía simple: 👉 Los rendimientos son importantes, pero la gestión del riesgo define la supervivencia. Utilizo el aprendizaje automático para optimizar parámetros, probar configuraciones y evaluar la compensación entre mayores rendimientos y retrocesos controlados. Mi enfoque no está en predecir el futuro perfectamente, sino en crear estrategias que permanezcan sólidas cuando las condiciones cambian.

🚀 Por qué nunca confío en una estrategia de trading sin una prueba retrospectiva adecuada

En el trading, muchas estrategias parecen geniales… hasta que enfrentan condiciones de mercado reales.
Por eso, la prueba retrospectiva es esencial.
Una prueba retrospectiva adecuada te permite:
Mide no solo el ROI, sino también el riesgo (especialmente el retroceso máximo).
Entiende cómo una estrategia se desempeña en diferentes regímenes de mercado.
Evita la sobreconfianza de “transacciones afortunadas”.
Como científico de datos, construyo bots de trading en Python con una filosofía simple:
👉 Los rendimientos son importantes, pero la gestión del riesgo define la supervivencia.
Utilizo el aprendizaje automático para optimizar parámetros, probar configuraciones y evaluar la compensación entre mayores rendimientos y retrocesos controlados. Mi enfoque no está en predecir el futuro perfectamente, sino en crear estrategias que permanezcan sólidas cuando las condiciones cambian.
​⚡️ DOBLE OPORTUNIDAD EN FUTUROS ⚡️ 🪙 $ETH #Ethereum ​🧪 Modo #Backtesting : ON ​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇 ​📈 ESCENARIO LONG ​Entrada: 1833.28 ​Take Profit: 1860.77 ​Stop Loss: 1814.94 ​📉 ESCENARIO SHORT ​Entrada: 1908.11 ​Take Profit: 1879.48 ​Stop Loss: 1927.19 ​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other). ​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo. #ComparteTusTrades
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​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇

​📈 ESCENARIO LONG
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​Take Profit: 1860.77
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​📉 ESCENARIO SHORT
​Entrada: 1908.11
​Take Profit: 1879.48
​Stop Loss: 1927.19

​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other).

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​⚡️ DOBLE OPORTUNIDAD EN FUTUROS ⚡️ 🪙 $ETH #Ethereum ​🧪 Modo #Backtesting : ON ​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇 ​📈 ESCENARIO LONG ​Entrada: 1895.17 ​Take Profit: 1923.59 ​Stop Loss: 1876.21 ​📉 ESCENARIO SHORT ​Entrada: 1972.55 ​Take Profit: 1942.56 ​Stop Loss: 1992.27 ​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other). ​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo. #ComparteTusTrades
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​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇

​📈 ESCENARIO LONG
​Entrada: 1895.17
​Take Profit: 1923.59
​Stop Loss: 1876.21

​📉 ESCENARIO SHORT
​Entrada: 1972.55
​Take Profit: 1942.56
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​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other).

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Muchísimas estrategias que no funcionan, circulan con el objetivo de quitarte tiempo y dinero. ¿Cuál es el riesgo óptimo por operación? ¿En qué mercados funciona mejor esta estrategia? ¿Están bien ajustados tus activadores de entrada y salida?... El backtesting te dará respuestas a todas estas preguntas cruciales📊 #BACKTEST #backtesting
Muchísimas estrategias que no funcionan, circulan con el objetivo de quitarte tiempo y dinero.

¿Cuál es el riesgo óptimo por operación?
¿En qué mercados funciona mejor esta estrategia?
¿Están bien ajustados tus activadores de entrada y salida?...
El backtesting te dará respuestas a todas estas preguntas cruciales📊 #BACKTEST #backtesting
Consejos Profesionales# 03 Cómo realizar un backtest de la estrategia que estás utilizando de forma gratuita en cualquier activo, ahora hablaré de criptomonedas Paso: 1 Inicia sesión en cualquier modelo de IA gratuito de tu elección. Explica tu estrategia en palabras simples con instrucciones claras sobre cuándo y cómo entrar en la operación, SL y TPs claros. Paso: 2 Ve a la División de Datos de Binance (búscalo en Google) y descarga el archivo csv de tu moneda deseada en el marco de tiempo en el que deseas realizar el backtest. Paso 3: Sube el archivo csv en el modelo de IA y da el comando de tu estrategia y pide que realice el backtest. Realizará el backtest con datos reales y luego te dará resultados como tasa de ganancia, SLs, TPs, etc. Sigue ajustando el modelo de estrategia hasta que obtengas una tasa de ganancia consistente del 70% o más. #StrategyBTCPurchase #Backtesting #Stragety
Consejos Profesionales# 03
Cómo realizar un backtest de la estrategia que estás utilizando de forma gratuita en cualquier activo, ahora hablaré de criptomonedas

Paso: 1
Inicia sesión en cualquier modelo de IA gratuito de tu elección.
Explica tu estrategia en palabras simples con instrucciones claras sobre cuándo y cómo entrar en la operación, SL y TPs claros.

Paso: 2
Ve a la División de Datos de Binance (búscalo en Google) y descarga el archivo csv de tu moneda deseada en el marco de tiempo en el que deseas realizar el backtest.

Paso 3:
Sube el archivo csv en el modelo de IA y da el comando de tu estrategia y pide que realice el backtest. Realizará el backtest con datos reales y luego te dará resultados como tasa de ganancia, SLs, TPs, etc.

Sigue ajustando el modelo de estrategia hasta que obtengas una tasa de ganancia consistente del 70% o más.
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#Backtesting #Stragety
La retroalimentación no se trata de predecir el futuro. Se trata de probar si una estrategia podría sobrevivir al pasado. 👉 Sin ello, los números de ROI no tienen sentido. ¿Confías en tu estrategia sin retroalimentación? — DrLegend — #Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
La retroalimentación no se trata de predecir el futuro.
Se trata de probar si una estrategia podría sobrevivir al pasado.

👉 Sin ello, los números de ROI no tienen sentido.

¿Confías en tu estrategia sin retroalimentación?

— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
🚀 ¡Lo Logré con Mi Bot de Trading en Python! 🐍📈 ¡Hola familia de Binance! 👋 Después de semanas de codificación, pruebas y refinamiento de mi bot de estrategia basado en Python, finalmente tengo los resultados… y son 🔥 Aquí hay un vistazo a mi Tabla de Clasificación de Estrategias (mira la imagen adjunta 🖼️): 🧠 Mejores Desempeños: • 🥇 Rechazo en el Pico (Estrella Fugaz): $140.18 🏆 • 🥈 Envolvente Bajista (Ápex): $137.54 🚀 • 🥉 Parte Superior de Pinzas (Vela): $44.02 💥 💯 Tasas de Ganancia Perfectas (100%) para: • Envolvente Bajista (Ápex) • Parte Superior de Pinzas (Vela) • Zona de Máximo Diario con Parte Superior de Pinzas • Rechazo en el Pico con Estrella Fugaz 📉 Y sí, no todo gana 😅 — revisa esas pérdidas por “Estrella Fugaz (Ápex)” y “Zona de Mínimo Diario (Parte Inferior de Pinzas)”… aprendemos e iteramos. 🤓 #Binance #TradingBot #Backtesting #AlgoTrading #BearishEngulfing $OBOL $BTC $ETH @Square-Creator-506181404 @Square-Creator-861122001 @bot-trader @Square-Creator-89eccc34d90f
🚀 ¡Lo Logré con Mi Bot de Trading en Python! 🐍📈

¡Hola familia de Binance! 👋
Después de semanas de codificación, pruebas y refinamiento de mi bot de estrategia basado en Python, finalmente tengo los resultados… y son 🔥

Aquí hay un vistazo a mi Tabla de Clasificación de Estrategias (mira la imagen adjunta 🖼️):

🧠 Mejores Desempeños:
• 🥇 Rechazo en el Pico (Estrella Fugaz): $140.18 🏆
• 🥈 Envolvente Bajista (Ápex): $137.54 🚀
• 🥉 Parte Superior de Pinzas (Vela): $44.02 💥

💯 Tasas de Ganancia Perfectas (100%) para:
• Envolvente Bajista (Ápex)
• Parte Superior de Pinzas (Vela)
• Zona de Máximo Diario con Parte Superior de Pinzas
• Rechazo en el Pico con Estrella Fugaz

📉 Y sí, no todo gana 😅 — revisa esas pérdidas por “Estrella Fugaz (Ápex)” y “Zona de Mínimo Diario (Parte Inferior de Pinzas)”… aprendemos e iteramos. 🤓

#Binance #TradingBot #Backtesting #AlgoTrading #BearishEngulfing $OBOL $BTC $ETH
@BLACKEAGLE_BESIKTAS @Square-Creator-861122001 @IRONMIND_BR @Camilla Baca vwCT
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Alcista
#Day53 : La importancia de realizar pruebas retrospectivas de su estrategia En el mundo del trading, ya sea que se trate de acciones, divisas o criptomonedas, desarrollar una estrategia exitosa es crucial. Sin embargo, tener una estrategia es solo la mitad de la batalla. La verdadera clave del éxito radica en validar esa estrategia mediante pruebas retrospectivas. Las pruebas retrospectivas implican aplicar su estrategia de trading a datos históricos para evaluar su posible eficacia antes de arriesgar capital real. ¿Por qué es tan importante realizar pruebas retrospectivas? En primer lugar, ayuda a identificar la viabilidad de su estrategia. Al probarla en relación con las condiciones pasadas del mercado, puede evaluar cómo habría funcionado, reduciendo así el riesgo de pérdidas inesperadas. Sin este paso, básicamente está adivinando y es propenso a tomar decisiones basadas en la suerte en lugar de en información basada en datos. Además, las pruebas retrospectivas permiten a los operadores optimizar sus estrategias. Puede refinar los puntos de entrada y salida, ajustar las técnicas de gestión de riesgos y modificar otros parámetros para mejorar el rendimiento. También ofrece una comprensión más clara de las caídas, lo que lo ayuda a gestionar el riesgo de manera más eficaz en los mercados en vivo. Otro beneficio es ganar confianza en su estrategia. Saber que su enfoque ha sido probado en diversas condiciones de mercado le brinda la fortaleza mental para mantener su compromiso durante períodos volátiles, en lugar de dudar de sus operaciones. Sin embargo, es importante recordar que el desempeño pasado no es indicativo de resultados futuros. El backtesting sirve como una herramienta para la optimización y validación, pero no es infalible. Combínelo siempre con prácticas sólidas de gestión de riesgos. En conclusión, el backtesting es un paso fundamental para los operadores que buscan asegurarse de que sus estrategias sean sólidas, eficientes y estén listas para la ejecución en vivo. No lo omita: su capital y su tranquilidad se lo agradecerán. $OM $BTC $KAITO #Backtesting #FinancialSuccess #Investing #MarketAnalysis
#Day53 : La importancia de realizar pruebas retrospectivas de su estrategia

En el mundo del trading, ya sea que se trate de acciones, divisas o criptomonedas, desarrollar una estrategia exitosa es crucial. Sin embargo, tener una estrategia es solo la mitad de la batalla. La verdadera clave del éxito radica en validar esa estrategia mediante pruebas retrospectivas. Las pruebas retrospectivas implican aplicar su estrategia de trading a datos históricos para evaluar su posible eficacia antes de arriesgar capital real.

¿Por qué es tan importante realizar pruebas retrospectivas? En primer lugar, ayuda a identificar la viabilidad de su estrategia. Al probarla en relación con las condiciones pasadas del mercado, puede evaluar cómo habría funcionado, reduciendo así el riesgo de pérdidas inesperadas. Sin este paso, básicamente está adivinando y es propenso a tomar decisiones basadas en la suerte en lugar de en información basada en datos.

Además, las pruebas retrospectivas permiten a los operadores optimizar sus estrategias. Puede refinar los puntos de entrada y salida, ajustar las técnicas de gestión de riesgos y modificar otros parámetros para mejorar el rendimiento. También ofrece una comprensión más clara de las caídas, lo que lo ayuda a gestionar el riesgo de manera más eficaz en los mercados en vivo.

Otro beneficio es ganar confianza en su estrategia. Saber que su enfoque ha sido probado en diversas condiciones de mercado le brinda la fortaleza mental para mantener su compromiso durante períodos volátiles, en lugar de dudar de sus operaciones.

Sin embargo, es importante recordar que el desempeño pasado no es indicativo de resultados futuros. El backtesting sirve como una herramienta para la optimización y validación, pero no es infalible. Combínelo siempre con prácticas sólidas de gestión de riesgos.

En conclusión, el backtesting es un paso fundamental para los operadores que buscan asegurarse de que sus estrategias sean sólidas, eficientes y estén listas para la ejecución en vivo. No lo omita: su capital y su tranquilidad se lo agradecerán.

$OM $BTC $KAITO

#Backtesting #FinancialSuccess #Investing #MarketAnalysis
Mi PnL de 30 días
2025-01-24~2025-02-22
+$15,62
+60.70%
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Alcista
📊 Cómo Convertir una Estrategia Básica en un Sistema de Alta Probabilidad Usando Datos La mayoría de los traders piensan que necesitan una estrategia compleja para ganar. Pero en realidad, incluso una configuración simple puede funcionar como una máquina — si la respaldan con datos. Digamos que tu estrategia es un rebote de soporte básico o un cruce de EMA. Por sí sola, podría dar resultados mixtos — algunas ganancias, algunas pérdidas. Pero aquí es donde te separas de los traders promedio 👇 1️⃣ Recoge los datos. Realiza pruebas retrospectivas en al menos 100 operaciones en $BTC , $BNB , $SOL o cualquier moneda de tu elección. Registra cada detalle — entrada, stop loss, momentum, volumen, estructura del mercado, y si el precio estaba en un entorno de tendencia o rango. 2️⃣ Analiza los ganadores. Encuentra patrones dentro de las operaciones rentables. ¿Ocurrieron la mayoría de las configuraciones ganadoras cuando el momentum estaba en aumento? ¿Se mantuvo el soporte más fuerte cuando el volumen confirmó la demanda? ¿Hubo menos falsos rompimientos cuando el precio estaba por encima de la EMA 200? 3️⃣ Construye confluencia. Anota qué condiciones se repitieron en tus configuraciones ganadoras — estas son tus confluencias respaldadas por datos. Ahora, filtra tus operaciones para tomar solo configuraciones donde estos factores se alineen. 4️⃣ Aplica lógica de probabilidad. Ya no estás operando señales aleatorias — estás operando probabilidades estadísticas. Cada confluencia aumenta tus probabilidades. Cuando tus datos indican que una configuración tiene una tasa de ganancia del 70% bajo condiciones específicas, eso no es suerte — eso es ventaja. Así es como los traders profesionales evolucionan: no solo usan indicadores; usan información. Transforman datos en probabilidad — y probabilidad en ganancias. 📈 Comienza a pensar como un investigador, no como un apostador. Tus futuras operaciones deben estar probadas por datos, no impulsadas por emociones. En mis próximas publicaciones, enseñar cómo recoger y organizar estos datos de trading paso a paso, y cómo calcular tus propias probabilidades de configuración. Así que asegúrate de seguir a VegetaKrypto — apenas estamos comenzando. ⚡ 🔥 #cryptotrading #Backtesting #TradingEdge #datadriven #bitcoin {future}(BTCUSDT)
📊 Cómo Convertir una Estrategia Básica en un Sistema de Alta Probabilidad Usando Datos

La mayoría de los traders piensan que necesitan una estrategia compleja para ganar.

Pero en realidad, incluso una configuración simple puede funcionar como una máquina — si la respaldan con datos.

Digamos que tu estrategia es un rebote de soporte básico o un cruce de EMA. Por sí sola, podría dar resultados mixtos — algunas ganancias, algunas pérdidas.

Pero aquí es donde te separas de los traders promedio 👇

1️⃣ Recoge los datos.

Realiza pruebas retrospectivas en al menos 100 operaciones en $BTC , $BNB , $SOL o cualquier moneda de tu elección. Registra cada detalle — entrada, stop loss, momentum, volumen, estructura del mercado, y si el precio estaba en un entorno de tendencia o rango.

2️⃣ Analiza los ganadores.

Encuentra patrones dentro de las operaciones rentables.
¿Ocurrieron la mayoría de las configuraciones ganadoras cuando el momentum estaba en aumento?
¿Se mantuvo el soporte más fuerte cuando el volumen confirmó la demanda?
¿Hubo menos falsos rompimientos cuando el precio estaba por encima de la EMA 200?

3️⃣ Construye confluencia.

Anota qué condiciones se repitieron en tus configuraciones ganadoras — estas son tus confluencias respaldadas por datos.

Ahora, filtra tus operaciones para tomar solo configuraciones donde estos factores se alineen.

4️⃣ Aplica lógica de probabilidad.

Ya no estás operando señales aleatorias — estás operando probabilidades estadísticas.

Cada confluencia aumenta tus probabilidades.

Cuando tus datos indican que una configuración tiene una tasa de ganancia del 70% bajo condiciones específicas, eso no es suerte — eso es ventaja.

Así es como los traders profesionales evolucionan: no solo usan indicadores; usan información.

Transforman datos en probabilidad — y probabilidad en ganancias.

📈 Comienza a pensar como un investigador, no como un apostador.

Tus futuras operaciones deben estar probadas por datos, no impulsadas por emociones.

En mis próximas publicaciones, enseñar cómo recoger y organizar estos datos de trading paso a paso, y cómo calcular tus propias probabilidades de configuración.

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​⚡️ DOBLE OPORTUNIDAD EN FUTUROS ⚡️ Tercera señal 💡 🪙 $ETH #Ethereum ​🧪 Modo #Backtesting : ON ​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇 ​📈 ESCENARIO LONG ​Entrada: 1867.57 ​Take Profit: 1895.58 ​Stop Loss: 1848.89 ​📉 ESCENARIO SHORT ​Entrada: 1934.32 ​Take Profit: 1905.30 ​Stop Loss: 1953.66 ​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other). ​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo. #ComparteTusTrades
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Tercera señal 💡

🪙 $ETH #Ethereum

​🧪 Modo #Backtesting : ON

​Estoy probando una nueva estrategia para ver qué tal se comporta en el mercado actual. Les comparto los parámetros que estoy siguiendo para que la analicemos juntos. ¡Vamos a ver qué tal funciona! 📊👇

​📈 ESCENARIO LONG
​Entrada: 1867.57
​Take Profit: 1895.58
​Stop Loss: 1848.89

​📉 ESCENARIO SHORT
​Entrada: 1934.32
​Take Profit: 1905.30
​Stop Loss: 1953.66

​​🚫 NOTA: Si se activa el Long, cancelamos el Short (y viceversa). Estrategia OCO (One Cancels the Other).

​⚠️ Aviso Legal: Esta publicación tiene fines educativos y de entretenimiento. El trading de futuros conlleva un alto riesgo de pérdida de capital. No soy asesor financiero. Opera bajo tu propia responsabilidad y gestiona tu riesgo.

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