jeff dean 离职,必须连夜发帖,工作 10 多年来的超级偶像,我的架构设计理念很大一部分来自于 jeffen dean,他的每一篇工程论文都仔细阅读过,jeff 可以说是互联网技术的开拓者(分布式计算框架、大数据计算框架,AI等)。 jeff 自 1999 年入职 Google 以来,google 很多核心架构、技术都来自于 jeff,在互联网基础技术和 AI 基础架构方面,工程产出最高产的科学家,没有之一,因此,他的离开让 google 应声下跌7%
Jeff 离职之后将创办一家专注科学发现领域的人工智能公司 Discovery Loop,你可以认为是 claude code 及龙虾的垂直版(龙虾我们可以认为是 Agent Loop)只是该 Agent 专注于科学发现(通过 AI 自主思考和规划实现科学技术研发探索的自动化,加速基础科学探索的效率)
$AMZNB Amazon sagt, mach dir keine Sorgen, dass die riesigen Ausgaben für Rechenleistungskapital nicht zurückverdient werden können. Durch die Rechnung ergibt sich eine Rückgewinnungsdauer von 3 Jahren. Nach diesen 3 Jahren sind die Investitionen also Grenzerträge. Deshalb ist heute Abend Amazon um 15 % stark gestiegen und hat auch Alibaba mit nach oben gezogen. Allerdings folgt Alibaba weiterhin meiner früheren Logik: Erzählung rund um das KI-Thema plus technische Gegenbewegung. Langfristig betrachtet hat KI zwar eine Burgmauer/Schutzgraben, persönlich bin ich jedoch nicht besonders optimistisch. Ich warte, bis es bei einem Rebound wieder in die Nähe von 140 geht, und sichere dann mein KI-Aktien-Long-Exposure ab, indem ich gegen den Markt short gehe. (Dabei ergeben sich vor allem zwei Vorteile: Erstens könnten andere KI-Themenaktien im Zuge der Kursbewegung stärker steigen als Alibaba, zum Beispiel Google. Zweitens, wenn die KI-Erzählung kurzfristig auf Widerstand stößt und fällt, wird der Rückgang bei anderen Unternehmen mit Sicherheit größer ausfallen als bei Alibaba. Deshalb ist Alibaba als KI-Erzählungs-Wachstumsaktie ein recht gutes Hedge-Objekt.)
Die Decke beim Monetarisieren von Wissen ist kaum höher als das, was Leopold 2024 mit einem 165-seitigen Langartikel veröffentlichte: „Situational Awareness: The Decade Ahead“. Damals war er 23 Jahre alt. Mit nur einem einzigen Artikel, der den Entwicklungsweg von KI tiefgehend quantifizierte, erhielt er 250 Millionen USD an Finanzierung. Anschließend investierte er in die KI-Computing-Infrastruktur, sodass das Volumen bis etwa April 2026 auf 24 Milliarden USD und zur Hochphase im Juli auf 45 Milliarden USD anwuchs. Das dauerte zwei Jahre. Leider platzte gestern alles: Aufgrund des starken Einsatzes von Hebelwirkung führten die massiven Einbrüche bei den Halbleitern zum Totalverlust (Margin Call/Abwicklung). Die verbleibende Position im Wert von 16 Milliarden USD wurde von einer Brokerfirma außerbörslich übernommen. Noch bekümmernder ist: Am zweiten Tag, nachdem er gefallen war, also heute, erholte sich der Halbleitersektor brutal; die durchschnittliche Kurssteigerung der betroffenen Aktien lag bei 30%, und der KOSPI (Korea Index) schoss um 18% nach oben (eine derart große Spanne ist historisch nie vorgekommen).
Warum konnte er allein mit einem Artikel 250 Millionen USD (u) einsammeln? Was stand überhaupt darin? Ich führe die wichtigsten Punkte aus: Der Artikel quantifiziert die Fähigkeiten großer Modelle so: „Modellintelligenz ≈ Fortschritt des Algorithmus × Rechenleistung × Datenqualität × Engineering-Effizienz“. Und darin ist das Wichtigste: die Rechenleistung. Damals war in der berühmten OpenAI-Paper die „Scaling-Law“-Regel (Scaling Laws) beschrieben, also ein Gesetz mit doppelter Exponentialfunktion. Aus Sicht der Rechenleistung können wir es so verstehen: Ein exponentielles Wachstum der Rechenleistung führt zu einem linearen Wachstum der Modellfähigkeiten – und schließlich zur Realisierung von AGI. Daher habe ich ein paar zentrale Prognosen aus dem Artikel zusammengefasst: 1. In den nächsten 10 Jahren beginnt eine gewaltige Phase für Capex/Investitionsausgaben, die Investitionen in Rechenleistung werden exponentiell wachsen. Prognose: 2026 Capex von über 50 Milliarden USD, und zwar mit einer 2x-Expansion – das heißt, bis 2030 8 Billionen USD. Tatsächlich liegen die diesjährigen Capex-Pläne schon bei fast 1.000 Milliarden USD (USA/Korea), also deutlich über seiner damaligen Vorhersage. 2. Für einen einzelnen Trainings-Cluster sagte er voraus, dass er 2026 Werte im Bereich von mehreren Milliarden USD erreichen werde – etwa 1 Million H100-äquivalente GPUs. Aufgrund physischer Grenzen ist ein einzelner Cluster aktuell schwierig, so ein Niveau zu erreichen; die größte bisher erreichbare Größenordnung liegt bei etwa 200.000 GPUs. Das ist unter der Erwartung, aber die Richtung war völlig richtig. 3. Prognose um 2027 herum: möglicherweise wird es gelingen, AGI zu erreichen. Außerdem: Programmierer müssten dann kein manuelles Schreiben von Code mehr brauchen. Das ist sehr ambitioniert: Programmierer brauchen 2026 schon keinen manuellen Code mehr zu schreiben – aber AGI könnte sich bis etwa 2030 verschieben.
Andere Punkte sind für Investoren nicht so wichtig, daher gehe ich darauf nicht weiter ein. $SNXXB
Gestern hat die US-Notenbank (Fed) keine Zinserhöhung vorgenommen, das entsprach den Erwartungen. Allerdings ist QQQ nicht gestiegen. Aktuell ist QQQ extrem empfindlich. Ich hatte zuvor erwähnt, dass ich Ende des Monats je nach Lage schaue. Nach dem, was man bisher sieht, sind jedoch noch keine klaren Anzeichen einer Erholung zu erkennen. Stattdessen ist der Markt von Angststimmung erfüllt; gute Nachrichten können keinen Anstieg auslösen, während schlechte Nachrichten unweigerlich zu starken Rückgängen führen. Das ist ein typisches Signal für einen Pullback in einem Bärenmarkt. Aktuell liegt der Rückgang des QQQ Nasdaq bereits bei 10%. Wenn sich dieser Rückgang in einem kleineren nächsten großen Zyklus fortsetzt, dann ist zumindest noch etwa 10% Luft nach unten. Der Markt ist unberechenbar. Daher bleibt der „Bottom Cabin“ unverändert; wenn wir schrittweise aufstocken, dann zunächst vorsichtiger. Erst wenn es klare Anzeichen für eine Erholung gibt, werden wir deutlich stärker einsteigen. Außerdem hat sich die Fundamentallage der AI-Erzählung grundsätzlich nicht verändert. Meiner Ansicht nach handelt es sich derzeit nur um eine zeitweilige Gewinnmitnahme durch Kapital und einen Stimmungsumbruch mit anschließender Abwärtsbewegung: Der Markt befürchtet, dass die Kapitalausgaben für AI-Compute auf der Anwendungsebene keine entsprechenden Renditen erzielen. Schließlich liegen die Ausgaben auf der Kapitalseite im Bereich von mehreren Billionen US-Dollar, aber die Anwendungsseite weist keine passende Struktur der Einnahmen auf. Diese Sorge, dass es eine Blase sein könnte, ist normal. Langfristig jedoch ist der AI-Trend unaufhaltsam. Kurzfristige Rücksetzer sind gerade unsere Chance zum Nachkaufen: Wir setzen auf AGI – und AGI sowie ASI werden schließlich kommen!
#美联储料7月29日维持利率不变 Ohne Zweifel: im Grunde ist es sehr wahrscheinlich, dass alles im Wesentlichen unverändert bleibt. Ich habe zuvor in meinem Livestream die Entscheidungen der US-Notenbank (Fed) analysiert. Als Nächstes werde ich sie aus zwei Perspektiven betrachten: Standard-Antworten und Non-Standard-Antworten: FOMC hält im Juni den Federal-Funds-Zins bei 3,5%–3,75%. Derzeit liegt der Kern-CPI bei etwa 2,6%. Damit liegt der nominale Zins bereits über der Kerninflation; nach diesem Maßstab ist die Geldpolitik nicht locker. Natürlich könnten manche sagen: Die US-Regierung zahlt jedes Jahr 1 Billion US-Dollar Zinsen auf US-Staatsanleihen, mehr als die Ausgaben für das Militär; das sind 15%+ der gesamten Staatsausgaben. Außerdem liegt die US-Staatsverschuldung bei 40 Billionen usw. Eine Zinserhöhung könnte den Zusammenbruch von US-Staatsanleihen beschleunigen. Aber ich möchte sagen: Das alles ist nicht entscheidend, nicht der Kernpunkt. Die grundlegende Logik der globalen Wirtschaftsordnung beruht auf dem US-Dollar-System. US-Staatsanleihen = US-Dollar. Je größer die US-Staatsanleihen, desto stärker ist tendenziell der US-Dollar. Allerdings braucht es dabei ein feines Gleichgewicht – wie beim Drahtseilakt eines Stuntmen/Artisten, bei dem man es nicht zu gut oder zu schlecht machen darf, denn die Folgen kennt jeder. Und das FOMC ist die zentrale Institution, die dieses Gleichgewicht aufrechterhält. Daher liegt der Schwerpunkt nicht darauf, wie hoch die Zinsen sind oder wie groß das Volumen der US-Staatsanleihen ist, sondern darauf, das Gleichgewicht zu halten. Für die US-Regierung sind weder die eine noch die andere Größe jemals das Wichtigste; es geht nicht um einen einzelnen Indikator, sondern darum, ob die Verknüpfung der Gesamtindikatoren gesund ist (z.B. nominales US-BIP, Staatseinnahmen, globales BIP – und der Anstieg des globalen BIP steht zugleich für die Stärke der Nachfrage nach US-Dollar; außerdem steigert die Entwicklung der globalen Technologieproduktion die Nachfrage nach US-Dollar, ebenso die Inflationserwartungen usw.). Außerdem denke ich, dass das FOMC, um dieses eben genannte Gleichgewicht aufrechtzuerhalten, handeln wird. In dieser entscheidenden Phase des „KI-Erzählungskampfes“ um die Staats-/Wirtschaftslage wird die Wahrscheinlichkeit von Zinserhöhungen eher niedrig sein. In den kommenden Jahren werden die KI-Investitionsausgaben von Unternehmen von den Unternehmensgewinnen hin zu Finanzierung und Verschuldung übergehen. In so einer Situation könnte eine Zinserhöhung dazu führen, dass die KI-Blase zu früh platzt. Derzeit liegen die KI-Compute-Capex-Ausgaben der USA bei über 7000 Milliarden u (u), im nächsten Jahr werden voraussichtlich 10000 Milliarden u erreicht – die Größenordnung ist enorm. Daher: Ich sehe die folgenden Handlungsspielräume, z.B. eine strukturelle Differenzierung der CPI-Daten (z.B. die KI-Wertschöpfungskette unabhängig erfassen), eine moderate Verringerung der Bilanzsumme (leichte Quantitative Straffung), harte Worte („Wolf kommt“, klassischer Trick: nur sagen, nicht tun – aber senkt die Markterwartungen, besonders am Aktienmarkt, um zu verhindern, dass der Aktienmarkt zu heiß läuft) usw. Insgesamt gilt: Sie werden auf jeden Fall etwas tun, aber die Wahrscheinlichkeit von Zinserhöhungen ist eher gering.
Die Situation schlägt sich leicht ins Positive, überall sind Gewinne zu sehen. In der aktuellen Phase, in der sich der Markt extrem stark bewegt, ist die AI-Trend-Quantifizierung immer noch nützlich – zum Beispiel beim koreanischen Aktienindex: $KORU . In den letzten 7 Tagen, basierend auf dem 4h-Granular, betrug die Volatilität, und über 5% liegende Kerzen machen über 80% aus. Die gesamte Volatilität liegt bei über 300%. Das heißt: Im perfekten Fall würdest du bei jeder einzelnen Schwankung den Gewinn einfahren – du solltest 300% verdienen. In der Praxis habe ich jedoch meine quantitativen Orders statistisch ausgewertet: Unter Berechnung der Profit-Quote anhand des Positions-Mittelwerts habe ich nur etwa 28,5% erreicht – also 271,5% wurden nicht ausgeschöpft. Damit liegt die Effizienz unter 10%. Deshalb wird die „Volatilitäts-Effizienz“ zu einem zentralen KPI werden, an dem wir in Zukunft weiter optimieren – wie der Polarstern. Natürlich hat das System auch Vorteile: Das Risikomanagement ist zu streng. Die Positionsgröße/der Eröffnungszeitpunkt sind eher konservativ gewählt, was die Gewinnrate senkt – gleichzeitig ist aber auch die Drawdown-Rate niedriger. In der Phase der jüngsten heftigen Marktschwankungen lag der größte Drawdown der letzten 1 Monat nicht über 2%. Die monatlich zusammengesetzte, annualisierte Rendite liegt bei 150%, der Sharpe-Ratio bei 2,1 – das ist insgesamt ausgezeichnet. Mit dieser Sharpe-Ratio kann man später durchaus die Eröffnungsbeträge pro Einzelorder angemessen erhöhen, um die zusammengesetzte annualisierte Rendite auf 300% zu steigern. Alle Order-Open/Close-Handelsgeschäfte sind im Plattform-„Public“-Bereich für das Multi-Account-Teaching-Projekt klar einsehbar; wer Interesse hat, kann es sich herunterladen und selbst prüfen. (Angesichts der letzten 1 Woche: Der koreanische Halbleitersektor hat täglich Schwankungen von über 10%. Und obwohl die Marktbewegungen sehr heftig waren, wurde die Gesamtrendite noch nicht auf 10% gebracht – das ist tatsächlich relativ niedrig.)
$BTC kurz hinterher, eine Bestellung pro mehrere, keine Short-Dynamik, der Markt wird derzeit vollständig von Long-Dynamik getrieben (aber sehr schwach). Krypto-bezogene Aktien haben alle stark zurückgeschnellt, $CRCL $MSTR . Das heißt, die 4h-Chart-Struktur hat kurzfristig eine Long-Resonanz gebildet. Zuerst sehen wir über 68000
#韩国散户杠杆持仓降至三个月低点 Vor ein paar Tagen, als gesagt wurde, dass die QQQ-Technikmarkt-Analyse zu einem Rücksetzer führen könnte, habe ich QQQ leerverkauft. Gestern ist es aber nicht weiter gefallen. Ich überlege gerade, ob ich Gewinne realisieren soll. Aktuell ist der 4h-Trend in einem chaotischen Zustand, man kann ihn nicht richtig einschätzen. Gestern habe ich die „Gossip/Enthüllungen“ von einem großen V mitgekriegt und nebenbei Long-Positionen aufgebaut: den koreanischen Index sowie Samsung und Hynix im Halbleiterbereich. Die Positionen sind inzwischen im Plus. Jetzt denke ich darüber nach, ob ich einen Teil der Positionen zum Gewinnen glattstelle oder ob ich weiter darauf setze, dass es zu einer Gegenbewegung kommt. Ob die aktuelle Lage bereits am Tiefpunkt angekommen ist, ist noch unklar. Gestern habe ich mir die entsprechenden Daten angeschaut: Die Abzugs-/Abwanderungsrate ausländischer Gelder hat nicht nachgelassen. Jeden Tag gibt es weiterhin Nettoabflüsse von mehreren Milliarden US-Dollar; die koreanischen Retail-Investoren haben außerdem immer noch einen sehr hohen Hebel, nicht auf niedrigem Niveau. Vom Hochpunkt im Juni ist es ungefähr um 25 % gefallen. Obwohl der Hebel gefallen ist, liegt er immer noch deutlich über dem Niveau zu Jahresanfang.
In letzter Zeit sind die Aktienkurse im Halbleitersektor stark gefallen. Ren Zeping, ein VIP-Mitglied, das durch Margin Calls liquidiert wurde, ist dadurch auf die heißesten Suchtrends geraten. Ich habe mich kurz damit befasst: Dieser Zeping ist kein gewöhnlicher Mensch. Er hat einen Doktortitel an der Renmin-Universität, seine berufliche Vita ist beeindruckend. Er war nacheinander bei mehreren Wertpapierfirmen als Chefvolkswirt tätig und wurde von Xu Jiayin von Evergrande mit einem Jahresgehalt von 15 Millionen eingeladen, um Chefvolkswirt bei Evergrande zu werden. Auf seinem offiziellen WeChat-Public-Account geht es im Grunde darum, makroökonomische Trends zu erfassen – und er ist sehr intelligent. Üblicherweise ruft er erst dann aggressiv Kauf-/Verkaufsanweisungen aus, wenn der Trend bereits bestätigt ist (also im Nachhinein). Zum Beispiel: Dieses Jahr wurde der Goldpreis bereits seit mehreren Monaten schwächer, dann begann er zu sagen, Gold befinde sich in einem Abwärtszyklus, und dass man nicht nachkaufen solle. Dann: Als KI und Halbleiter gestiegen sind, begann er aggressiv, nachzulegen bzw. Halbleiter zu pushen. (Der Einfluss der „KI-Revolution“ sei 100-mal so groß wie die der Industrierevolution, Rücksetzer seien das „Goldene Loch“, „tausend Goldmünzen sind schwer gegen den Rücksprung der Bullen zu tauschen“ – die Aussagen sind sehr aggressiv. Das könnte dazu führen, dass viele seiner VIP-Mitglieder in Panik-FOMO geraten: „fear of missing out“, dadurch sehr aggressiv positionieren. Man weiß nicht, ob der aggressive Stil von Evergrande damals auch durch seinen aggressiven Stil beeinflusst wurde, hhh.)
Nachdem ich das eine Weile ausgebreitet habe: Wenn er so ein „großer Kleinanleger“ ist und sogar mit niedrigerem Hebel liquidiert wurde, bedeutet das vielleicht, dass sich das Hebelkapital an der tiefen Position bereits gezwungen hat, zu verkaufen, und dass der Verkaufsdruck vorerst ihren Höhepunkt erreicht hat? Ist das Abwärtspotenzial in der nächsten Zeit begrenzt, sodass man nun beginnt, einige Long-Positionen bei südkoreanischen Halbleitern aufzubauen?
$AKE ,Setze meine vorige Logik fort: Wir haben bereits einen Etappenziel erreicht. Aktuell ist es um das 10-fache gestiegen. Als Nächstes schauen wir auf 20x, also dass der Preis auf 0.004 geht. Die Hauptkraft ist noch am Werk—mach dir keine Sorgen, bleib dabei. Aber achte auf den Hebel: Es ist nicht ausgeschlossen, dass sie den Preis zuerst unter 0.001 drücken. Der Höchststand wird jedoch sehr wahrscheinlich 0.004 erneut erreichen. Ob es danach Richtung 100x-Ziel geht, hängt davon ab, wie sich der K-Linien-Verlauf entwickelt
$QQQ.ETF NASDAQ-Index 4h: Hat sich bereits eine Abwärtstrend-Struktur gebildet? Die Long-Dynamik versucht in den letzten halben Monat ständig, nach oben auszubrechen, wird jedoch immer wieder von der Trendlinie strikt unterdrückt. Das zeigt, dass das Long-Kapital in der jüngeren Zeit kontinuierlich aus dem Markt abgezogen wurde. Fundamental betrachtet befindet sich der Halbleiterbereich weiterhin in einem Abwärtstrend. Das AI-Narrativ ist zwar präsent, doch die hohen Investitionsausgaben der Cloud-Anbieter lassen die Marktteilnehmer hinsichtlich der zukünftigen Ertragsfähigkeit besorgt sein. Auf der Anwendungsebene von AI hat sich bislang keine starke Profitabilität gezeigt, was die Marktsorgen noch verstärkt. Dass die Börsennotierung von SpaceX Liquidität aus dem Markt abzieht, OpenAI das IPO aufgeschoben hat, die geopolitischen Spannungen zwischen Iran und Israel zunehmen sowie die CPI-Inflation wieder anzieht – all das sind Faktoren, die dazu führen, dass die Aktienindizes zuletzt schwächer tendieren. Am Kursbild sieht man zudem, dass auch die Dynamik von Long und Short nachlässt. Nach einer langen Phase, in der sich Long und Short ständig gegenüberstehen: Wenn der Preis nicht nach oben ausbrechen kann und die Long-Dynamik aufgebraucht ist, ist es sehr wahrscheinlich, dass dies zu einem noch größeren Rücksetzer führt. In den nächsten Tagen keinesfalls mit einer hohen Positionsgröße auf Long setzen, sondern bis zum Monatsende abwarten, wie die Kerzen den Trend auszeichnen, und dann die weitere Marktstruktur beobachten.
#美国6月CPI降至3.8% Am frühen Morgen des 15. Juli, Pekingzeit, lag die US-amerikanische CPI-Inflationsrate für Juni im Jahresvergleich bei 3,5 % und damit unter den Erwartungen von etwa 3,8 %–3,9 % sowie unter dem vorherigen Wert von 4,2 %. Der Grund ist vor allem der Rückgang der Ölpreise. Obwohl der Nasdaq stieg, war der Impuls eher schwach. In letzter Zeit wurden die Ölpreise jedoch aufgrund der Lage im Konflikt zwischen Iran und den USA schnell nach oben getrieben, was die künftigen CPI-Daten beeinflussen dürfte. Der QQQ (Nasdaq 100) hat seit dem erneuten Hoch Anfang Juni einen 45-tägigen Rücksetzer durchgemacht; die 4h-Linienform hat technisch betrachtet ein Dreiecks-Konvergenz-Ausbruchs-Signal gebildet. In Kombination mit den Fundamentaldaten gehe ich davon aus, dass es sehr wahrscheinlich nach oben ausbrechen wird, allerdings ist der Impuls begrenzt, d. h. die Kurssteigerung könnte nicht allzu groß ausfallen. Man kann Long gehen: neues Hoch als Take-Profit. Wette auf die nächsten 1 Monat, QQQ bricht über das neue Hoch hinaus.
$BTC BTC zu früh gehandelt, heute im Raum @听澜321 live gesprochen: Ich war bullisch bis in die Nähe von 64000, und dann überlegen, ob man eher kurz dagegen leerverkauft. Eigentlich wollte ich eine Spanne mitnehmen: Wenn es fällt, weiter long gehen. Erst wollte ich zuerst Richtung 64000 abchecken – aber ich habe es verkauft, als es dann doch weiterlief. Im kurzfristigen Handel gilt: Die Bewegung hat eine Wahrscheinlichkeit von 20%, außerhalb der Erwartung zu laufen; das heißt, zwei Volatilitäts-Standardabweichungen können zu einer schwer vorhersehbaren Bewegung führen. Das ist eine Regel des Universums – niemand kann das vorhersagen. Wieso sollte man dann nicht so leicht den Spot handeln? In einem Bullenmarkt ist es sehr leicht, beim Verkaufen knapp daneben zu liegen. Aber egal – das ist ein Kontrakt.
$KORU $SKHYNIX 4hGroße Trend-Entwicklung der Lage: Ich habe seit gestern vorgeschlagen, nach und nach mit dem Aufbau der Position zu beginnen. In dieser Phase: Hab keine Angst vor dem Rückgang. Wenn andere in Panik geraten, sei du gierig. Fundamentaldaten sind grundsätzlich überhaupt kein Problem. Der aktuelle Rückgang an den Börsen in Korea wird in dieser Runde rein von Liquidität und Stimmung getrieben. Auf der Liquiditätsseite geht es vor allem um ein fortlaufendes Reduzieren von Hebel-Positionen: Koreaner lieben Hebel. In letzter Zeit sind bei 2x-Einzelwerten die Hebel-Longs bei Koreanern komplett durchgedreht. Solche Hebel verstärken die Volatilität – das heißt, beim Anstieg entsteht eine Art Schrauben-/Spiralkraft nach oben, beim Abwärtsgang entsprechend eine Spiralkraft nach unten. Warum? Frag einfach mal die KI, dann bekommst du die Antwort. Warum hat sich das Fundament nicht verändert? Ganz einfach: Die KI-Narrative sind noch intakt. Wenn die KI-Narrative zusammenbrechen, dann bricht zuerst der US-Aktienmarkt zusammen – Nvidia, TSMC und Google. Wenn also die Upstream-Seite nicht zusammenbricht, aber die Downstream-Seite jetzt einbricht: Ist das dann logisch? Genau deshalb sage ich, dass es sich um reines Kapital und Stimmung handelt. Außerdem gilt: In den letzten 1 Jahr ist der koreanische Aktienmarkt um das 4- bis 5-Fache gestiegen. Die Gewinner-Positionen sind ein wenig „vollgestopft“ und müssen sich erst wieder entladen – das ist alles normal.
$SKHYNIX $KORU links vor Ort kurzzeitig gedrückt, $BTC macht weiter Short, die 15f-Linie geht weiterhin nach unten, das Ziel ist noch nicht bestimmt, warten bis der Rückgang durch ist und dann sehen wir weiter $ Setze auf den Semiconductor-Index: Diese Woche soll er anfangen, sich zu stabilisieren und dann zu einer Erholung übergehen. Richte dich nach dem Trend und folge dem Rhythmus.
$BTC Er hat es geschafft, die Freunde in diesen Kreisen zum Bersten zu bringen: „Sagt, BTC hat so einen leicht-faden alten-Golf-Charme“, dann fragt er noch: „Was spielen denn die Jungen?“ Wenn man so darüber nachdenkt, stimmt das vielleicht sogar. Früher war BTC vor allem bei 10- bis 20-Jährigen angesagt, also bei jungen Leuten. In letzter Zeit sieht man aber kaum noch Kinder um die 20, die Coins spielen. Spielen jetzt wirklich nur noch Middle-Generation, alte Herren? Beweise, dass du jung bist, und hinterlasse einen Kommentar