OpenAI hat die Tokenpreise halbiert, als die chinesische Welle offener Modelle einschlug. Das wird sogar mit dem Chip-Ausverkauf im Juli in Verbindung gebracht. Anschließend verschob das Unternehmen seinen Börsengang.
Jetzt wurden auch die Tokenpreise von Anthropic im vergangenen Monat um 50 % gesenkt (liegen aber immer noch über denen von OpenAI).
Die Nutzer sollten zufrieden sein, doch am Markt gibt es immer mehr Fragen und immer weniger Antworten. Die Erwartungen sind eindeutig zu hoch.
Anthropic zeigte Investoren vor dem Börsengang seine Zahlen
Laut der FT stieg der Umsatz von Anthropic im dritten Quartal um 46 % auf 16,8 Mrd. $. Das Unternehmen ist zum zweiten Mal in Folge bereinigt profitabel, verzeichnet einen positiven Cashflow und erzielt 1,70 $ Umsatz für jeden Dollar, den es für Rechenleistung ausgibt.
Doch das Wachstumstempo bereitet Probleme. Vom ersten zum zweiten Quartal hatte sich der Umsatz mehr als verdoppelt, nun hat sich das Wachstum verlangsamt. SemiAnalysis schätzt den annualisierten Umsatz auf 74 Mrd. $, obwohl Investoren des Unternehmens im Sommer von mehr als 100 Mrd. $ bis Jahresende gesprochen hatten.
Der Wettbewerb macht sich bemerkbar. Sowohl Meta als auch Microsoft setzen zunehmend auf eigene Modelle, OpenAI ist wieder ein starker Konkurrent, und die Preise sinken durch günstige Anbieter aus China. Außerdem schränkte Anthropic Wettbewerber ein, die ihre Modelle mit den Antworten des Unternehmens trainiert hatten. Das brachte 5–7 % des Umsatzes ein.
💬 In unserer LifeHUGS-Community sind die Investoren skeptisch. Die Prognose zu erfüllen, sorgt nicht für Wachstum, weil sie bereits eingepreist ist. Wäre Nvidia 2023 in diesem Tempo gewachsen, würde die Aktie heute noch auf demselben Niveau notieren. Vom KI-Boom erwartet man eine Gewinnüberraschung.
Für einen Börsengang mit einer angestrebten Bewertung von 2 Bio. $ ist das eine Schwachstelle – zumal die Zinsen steigen und mehr als 500 Mrd. $ an Verpflichtungen für Rechenleistung anstehen.
Die Auswirkungen auf breiterer Ebene sind bereits spürbar, denn die Zahlen von Anthropic beeinflussen die Stimmung rund um Chips.
📖 Zuckerberg sagt, dass ihre KI bereits allen voraus ist.
In einem Interview mit der FT benutzte er große Worte wie „Frontier“ und sagte, die Führungsposition beruhe auf „einigen Benchmarks“, die Meta … selbst ausgewählt habe. Der Start wurde zudem durch Fehler bei den Nutzungslimits beeinträchtigt. Die vorherige Muse Spark lag im April deutlich zurück. Es ist also noch zu früh, ihm einfach Glauben zu schenken.
Wichtiger ist, dass Meta sich von offenen Modellen verabschiedet und beginnt, seine besten Versionen an Unternehmen zu verkaufen – von 0,20 Dollar pro Million Tokens bis zu 200 Dollar im Monat für das Premium-Angebot. Das ist der erste Versuch, direkt mit KI Geld zu verdienen und nicht nur durch eine bessere Ausrichtung von Werbung. Im Unternehmensbereich haben Anthropic und OpenAI allerdings bereits Verträge und einen guten Ruf. Es wird also lange dauern, ihnen Kunden abzuwerben.
Die wahre Stärke $META liegt in der Distribution. Die Muse-App ist in den amerikanischen App-Stores weiterhin die beliebteste, und die Aktie hat seit Anfang September fast 10 % zugelegt.
Zuckerberg sieht die Zukunft in „persönlicher Superintelligenz“ für ganz normale Menschen, während OpenAI und Anthropic auf die Automatisierung von Büroarbeit setzen. Für ein Unternehmen mit Milliarden von Nutzern ist das eine logische Entscheidung – auch wenn noch unklar ist, wie sich damit Geld verdienen lässt.
📊 Die Berichtssaison der Banken hat mit gemischten Ergebnissen begonnen.
▪️Dow-Futures +0,9 %, Nasdaq-100-Futures -0,7 %. ▪️Goldman Sachs (GS) vorbörslich +4 %. Die Bank erzielte den zweithöchsten Umsatz ihrer Geschichte: 18,7 Mrd. $ (+23 %). Der Gewinn lag bei 17,01 $ je Aktie, gegenüber erwarteten 12,86 $. Die Einnahmen aus dem Aktienhandel stiegen um 72 %.
▪️JPMorgan (JPM) blieb hinter den Erwartungen zurück. Der Gewinn lag bei 5,57 $ je Aktie gegenüber 5,93 $, bedingt durch einen Verlust von 658 Mio. $ bei Wertpapieren und eine geringere Kundenaktivität. Die Aktie fiel um 4 %, machte die Verluste jedoch wieder wett, nachdem die Prognose für den Nettozinsertrag im 4. Quartal mit 28 Mrd. $ über dem Konsens lag.
▪️Citigroup (C) steigerte den Gewinn um 40 % auf 5,25 Mrd. $. Wells Fargo (WFC) meldete einen Gewinnanstieg von 6 %, doch der Umsatz lag unter den Prognosen. Beide Banken verzeichnen stabile Konsumausgaben.
▪️UnitedHealth (UNH) +3 % nach einem starken Quartal und einer Anhebung der Jahresprognose.
▪️Aktien von Chip-Herstellern stehen unter Druck, nachdem die chinesische CXMT einen neuen DRAM-Typ angekündigt hat. Samsung -7 %, SK Hynix -10 %, KOSPI -5,5 %. Micron (MU) -3 %; auch Nvidia (NVDA), Marvell (MRVL) und Sandisk (SNDK) geben nach.
▪️Laut einer Umfrage der Bank of America bezeichneten 45 % der Fondsmanager Long-Positionen in Chipaktien als den am stärksten überlaufenen Trade.
👀Morgen berichten Bank of America (BAC), Morgan Stanley (MS) und BlackRock (BLK)
📊 The Economist darüber, dass Haushalte in Industrieländern zunehmend mehr mit Aktien als mit Immobilien verdienen.
Und das ist, wohlgemerkt, eine Kehrtwende eines zwanzigjährigen Trends🫡.
Laut Schätzungen des McKinsey Global Institute entfielen von den 40 Billionen Dollar, um die das globale Haushaltsvermögen 2025 gewachsen ist, 57 % auf Aktien und nur 15 % auf Wohnimmobilien. In den vorangegangenen 25 Jahren lag der Anteil von Immobilien im Durchschnitt bei 52 %, der von Aktien bei 26 %. In den USA übertrafen Aktien im Juli laut Berechnungen von Goldman Sachs erstmals seit dem Zweiten Weltkrieg Immobilien in der Vermögensstruktur.
Dafür gibt es mehrere Gründe. ▪️Wohnraum ist nach wie vor sehr teuer, weshalb junge Menschen ihn sich nicht leisten können – also investieren sie an der Börse. JPMorgan zufolge hat sich der Anteil der 25-Jährigen mit Anlagekonten von 2015 bis 2024 versechsfacht. ▪️Hohe Zinsen bremsen die Immobilienpreise, und Moody’s Analytics erwartet in den USA ein jährliches Wachstum von nur 2,1 % gegenüber 5 % im vergangenen Jahrzehnt. ▪️Gleichzeitig bauen Regierungen Vergünstigungen für Käufer ab und stärken den Schutz von Mietern.
Gleichzeitig sind Aktien derzeit so hoch bewertet wie nie zuvor. Das Vermögen verlagert sich also schlicht in eine volatilere Anlageklasse.
Noch 2023 wurden Karten mit Stablecoins kaum genutzt. Im Juli 2026 überstiegen die Ausgaben damit erstmals 1 Milliarde US-Dollar in einem Monat, wie Daten von Paymentscan zeigen. Mehr als zwei Drittel der Transaktionen wurden mit USDC und USDT bezahlt. Sie werden vor allem für Lebensmittel, Kraftstoff und Taxis genutzt. Es geht also bereits um alltägliche Einkäufe und nicht mehr nur um Spekulationen und Transfers.
Im Hintergrund stehen weiterhin die „alten Bekannten“ Visa und Mastercard, die digitale Dollar im Moment der Zahlung umtauschen. Am schnellsten wächst die Nutzung in Lateinamerika und Afrika, wo solche Karten ein Dollarkonto bei einer Bank ersetzen.
Natürlich ist das Volumen bisher noch überschaubar. Aufs Jahr hochgerechnet liegt es bei rund 12,9 Milliarden US-Dollar – sehr wenig im Vergleich zu den globalen Zahlungsnetzwerken. Außerdem basieren rund 38 % des Volumens auf Daten, die ein einziges Unternehmen bereitstellt ...
Und trotzdem: Wer verdient daran – außer den Namen im Chart? ▪️Visa (V) und Mastercard (MA) kassieren bei jeder Zahlung Gebühren, auch wenn sich das bisher kaum in ihren Umsätzen bemerkbar macht. ▪️Coinbase (COIN) profitiert, weil die eigene Blockchain Base zur wichtigsten Plattform für diese Zahlungen geworden ist. ▪️Circle (CRCL) verdient an den Zinsen auf die USDC-Reserven. Deshalb ist für das Unternehmen wichtiger, wie viele Stablecoins überhaupt existieren, und nicht, wie viel davon ausgegeben wird.
🕯 Man sagt, in einem solchen Zustand sind abrupte Bewegungen unvermeidlich
Innerhalb von zwei Monaten fiel der Dow um 5,7 %, während der Nasdaq um 4,2 % zulegte. Eine solche Differenz von 9,9 Prozentpunkten kommt seit 1971 in weniger als 5 % der Fälle vor, wie Mark Hulbert (Hulbert Ratings) berechnet hat.
Historisch legte der S&P 500 nach ähnlichen Differenzen innerhalb von drei Monaten im Durchschnitt 3 %, in einem halben Jahr fast 7 % und innerhalb eines Jahres rund 9 % zu. Wenn der Nasdaq genauso stark hinter dem Dow zurückblieb, lag das Jahresergebnis hingegen nur bei rund 2 %.
Die größte Differenz von über 40 Prozentpunkten gab es allerdings im März 2000, also auf dem Höhepunkt der Dotcom-Blase. Danach verlor der S&P 500 bis Oktober 2002 fast 50 %. Deshalb hält Hulbert das für ein Signal – aber nicht für die Richtung, sondern für eine erhöhte Wahrscheinlichkeit einer starken Bewegung in die eine oder andere Richtung.
Gerade normalisiert sich der Abstand zwischen Nasdaq und Dow. Und in Korea geht das „Fest“ zu Ende.
Jedes Quartal konkurrieren sie um den Status des besten Modells. Einen langfristigen Vorteil verschaffen jedoch eigene Rechenkapazitäten. Davon gibt es zu wenig – und es liegt nicht nur an den Chips. Den Rechenzentren fehlt es an Strom. Von den rund 16 GW Kapazität, die für 2026 in den USA geplant sind, befinden sich nur etwa 5 GW im Bau. Laut Wood Mackenzie werden mehr als zwei Drittel der benötigten Rechenzentrumskapazität letztlich nicht entstehen.
Dadurch entsteht ein Paradox: Was den Bau neuer Rechenzentren ausbremst, macht die bereits gebauten noch wertvoller. Am meisten in sie investiert haben die großen Cloud-Unternehmen. Deshalb bewertet der Markt sie laut Goldman zu Recht höher als andere.
Letzte Woche verkauften Hedgefonds massenhaft Aktien von Technologieunternehmen, nachdem Nachrichten über die Umsätze von OpenAI bekannt geworden waren. Goldman rät, nicht darauf zu schauen, wessen Modell gerade vorne liegt, sondern darauf, wem die Kapazitäten gehören.
🇪🇺 Europäische Anleger leihen US-Techgiganten zunehmend Geld für Rechenzentren.
Die Hyperscaler (Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta) haben in diesem Jahr Anleihen im Wert von 48 Milliarden US-Dollar in europäischen Währungen begeben. Das ist dreimal so viel wie im gesamten Jahr 2025. Auf sie entfallen 22 % der Emissionen von Investment-Grade-Anleihen in Schweizer Franken, 10 % in Pfund und 3 % in Euro.
Warum kauft Europa so gern? Lokale Unternehmen haben meist ein Rating von A oder BBB, die Hyperscaler dagegen von AA− oder höher. Außerdem begeben sie langlaufende Anleihen mit Laufzeiten von mehr als zehn Jahren, die es in Europa – abgesehen von Staatsanleihen – nur wenige gibt. Großbritannien verkürzt zudem die Laufzeiten seiner Kredite. Pensionsfonds und Versicherer erhalten so sichere langfristige Anlagen, an denen es ihnen bisher mangelte.
Andere Kreditnehmer werden dadurch bislang nicht verdrängt. Europäische Unternehmen platzieren weiterhin ebenso viele Anleihen wie im vergangenen Jahr, und die Risikoprämien bleiben niedrig.
Laut Hugh van Steennis (britischer Finanzier und Analyst des Bankensektors) werden die Kredite der Hyperscaler 2027 um weitere 25 % zunehmen. Ihr Anteil an den europäischen Anleiheindizes wird weiter steigen.
👀 Nvidia erzielt 55,60$ Gewinn je 100 $ Umsatz – der höchste Wert unter den 30 größten Unternehmen der Fortune Global 500.
Große Technologieunternehmen dominieren die Spitze der Rangliste: Microsoft, Alphabet und Meta behalten jeweils mehr als 30 $ Gewinn von je 100$ Umsatz. Noch mehr geht kaum …
Auf der anderen Seite erzielen einige der weltweit größten Einzelhandelsunternehmen, Gesundheitsunternehmen und Energieunternehmen weniger als 5$ je 100$.
*Diese Grafik ordnet die 30 größten Unternehmen der Welt danach, wie viel Gewinn sie je 100 Dollar Umsatz erzielen, basierend auf Daten der Fortune Global 500. Der Gewinn wird nach Steuern, außerordentlichen Gutschriften oder Aufwendungen, Änderungen der Rechnungslegung und nicht beherrschenden Anteilen, aber vor der Auszahlung von Dividenden an Vorzugsaktionäre berechnet.
Während der Senat beim CLARITY Act erneut auf der Stelle tritt, hat CFTC-Chef Michael Selig das erste umfassende Regelwerk für Kryptobörsen angekündigt. Statt in jedem Bundesstaat eine eigene Lizenz zu benötigen, kann eine Börse freiwillig unter eine einheitliche bundesweite Aufsicht wechseln – mit Nachweis der Reserven, Schutz der Kundengelder und legalem Margin-Handel. Das ist nur ein weiteres Puzzleteil.
Im Frühjahr ordneten SEC und CFTC Krypto-Assets verschiedenen Kategorien zu und stuften BTC und ETH als Rohstoffe statt als Wertpapiere ein.
Im August schlug die SEC ein eigenes Verfahren zur Kapitalbeschaffung für Projekte vor, und vor wenigen Tagen veröffentlichte sie Regeln zur Verwahrung von Kryptowährungen durch Fonds.
Ob Kryptowährungen in das US-Finanzsystem aufgenommen werden sollen, steht nicht mehr zur Debatte. Jetzt ist wichtiger, nach welchen Regeln sie dort funktionieren werden.
Ihr versteht doch, dass sich niemand für die Interessen der breiten Masse interessiert. Deshalb wird sich die nächste Welle wohl weniger um Altcoins drehen (obwohl es auch dort verwandte Projekte gibt), sondern um Lizenzen, Berichterstattung und Börseninfrastruktur.
Langweilig? Vielleicht. Aber genau daraus entsteht ein Markt, in den wirklich großes Kapital fließt.
👇 Das ist eine der Folien, die Carson ihren Beratern gezeigt hat.
Die Aktienkurse sind auf historischen Höchstständen, das nominale US-BIP wächst um fast 8 %, und die Stimmung der Anleger ist wie vor einem Sturm.
Laut BofA und EPFR verzeichneten Geldmarktfonds den größten wöchentlichen Mittelzufluss seit April 2020. Damals floh das Geld vor der Pandemie, heute vor einem wachsenden Markt. ▪️The Economist fragt auf dem Titelbild, ob die Anleihen wohl platzen werden. ▪️Laut Axios kalkulieren die Führungskräfte von Anthropic, OpenAI und anderen KI-Unternehmen Szenarien für einen gesellschaftlichen Aufstand nach einem katastrophalen KI-Ereignis durch und rechnen damit für 2027. ▪️Und Michael Burry schreibt, der Markt befinde sich in der ersten von fünf Phasen der Akzeptanz des Unvermeidlichen – der „Verleugnung“, die nach den Erfahrungen von 2000 und 2008 sechs bis neun Monate dauert.
Für Carson ist das ein konträrer Indikator. Angst inmitten einer starken Wirtschaft befeuert häufiger den Aufschwung, als dass sie ein Zeichen für einen Höchststand ist. Und früher oder später wird das Geld aus den Geldmarktfonds auf der Suche nach Rendite wieder in Aktien fließen.
Wir beobachten die Kreditaktivität, die Kreditvergabestandards (ob die Bedingungen für die Kreditvergabe verschärft werden) und die Rückstellungen (ob zusätzliche Rückstellungen gebildet werden).
👀 Auch die Reaktion des Marktes wird wichtig sein: Wenn trotz guter Berichte Aktien verkauft werden, ist das schlecht für den Markt. Und umgekehrt …
Die alten Bitcoin-Mining-Anlagen von $FTT sind nun Teil des KI-Booms
Ein Rechenzentrumsunternehmen sieht Potenzial in dem, was als eine der „rücksichtslosesten Investitionen“ von Sam Bankman-Fried bezeichnet wurde
Ein Bitcoin-Mining-Unternehmen, das nach dem Zusammenbruch des Kryptoimperiums von Sam Bankman-Fried als praktisch abgeschrieben galt, wird wiederbelebt, um den Ausbau der künstlichen Intelligenz zu unterstützen.
Jefferies prognostiziert, dass der Boom mit einer massiven Kapitalvernichtung in den USA enden wird
Das klingt nach einer konträren These, und das ist es teilweise auch. Chris Wood steht dem US-Markt seit Jahren skeptisch gegenüber und bevorzugt Asien – Pessimismus gegenüber den USA ist für ihn also eine normale Haltung. Daran ist nichts überraschend.
Die größte Schwäche des Berichts sind die Daten von OpenRouter, denn über diesen Aggregator arbeiten vor allem Entwickler, die nach den günstigsten Tokens suchen. OpenAI und Anthropic verkaufen den Großteil direkt und über die Cloud-Dienste von Microsoft, Amazon und Google. Die 76 Billionen Tokens der chinesischen Modelle spiegeln daher ein preissensibles Segment wider, nicht den gesamten Markt.
Woods Argumente sollte man dennoch nicht einfach abtun. Rechenzentren werden zunehmend mit Fremdkapital statt mit dem eigenen Geld der Hyperscaler gebaut, und die Rückzahlung dieser Schulden soll durch eine anhaltend hohe Nachfrage von OpenAI und Anthropic gesichert werden. Wenn Tokens weiterhin so schnell billiger werden wie derzeit, könnten die Einnahmen nicht ausreichen, um die Kredite zu bedienen.
Kapitalvernichtung bedeutet natürlich nicht, dass KI scheitert. Auch Glasfaserkabel sind nach dem Jahr 2000 nicht verschwunden – nur haben nicht diejenigen daran verdient, die sie verlegt haben 🧐.
Und die größten Risiken liegen weiterhin bei den Kreditgebern.
😬 Mit der Angst vor gefährlicher KI lässt sich am Markt kaum Geld verdienen.
Der Ökonom Tyler Cowen fordert Alarmisten auf, ihre Prognosen mit Wetten zu untermauern. Wenn eine Katastrophe wahrscheinlich ist, müssten die Märkte sie also frühzeitig einpreisen. Teilweise tun sie das bereits. Die Angst vor KI-gestützten Hackerangriffen hat die Aktien von Cybersicherheitsunternehmen steigen lassen. CrowdStrike (CRWD) hat sich innerhalb eines halben Jahres mehr als verdoppelt und wird mit einem KGV von fast 200 gehandelt. Man kann auch gegen gefährdete Unternehmen wetten, zum Beispiel CDS auf die Schulden regionaler Banken kaufen …
Sich gegen KI zu versichern, ist deutlich schwieriger. Versicherer schließen Schäden durch generative KI aus ihren Policen aus, weil sie nicht wissen, wie sie diese bewerten sollen. Es handelt sich nicht um ein Risiko mit bekannten Wahrscheinlichkeiten, sondern um eine Unsicherheit ohne historische Daten und Erfahrungswerte.
Der zentrale Gedanke des Economist-Artikels: Das schlimmste Szenario lässt sich grundsätzlich nicht absichern. Wenn die Menschheit ausstirbt, gibt es niemanden mehr, der eine Versicherung auszahlen könnte. Deshalb funktioniert Cowens „Beweis es mit einer Wette“-Test hier nicht.
Könnte ein hypothetisches Polymarket helfen? Es könnte dabei helfen, moderate KI-Risiken wie Cyberangriffe, Störungen oder Regulierung einzuschätzen. Das existenzielle Risiko kann es aber ebenfalls nicht einpreisen.
Geld verdienen sollte man also nicht mit Vorurteilen, sondern am Markt.
🇺🇸 Die Stoßdämpfer der US-Wirtschaft sind verschlissen. Das könnte zu Instabilität führen, falls die jüngste Besorgnis der Anleger zunimmt – schreibt das WSJ.
Normalerweise springt Uncle Sam ein, wenn die Wirtschaft an Fahrt verliert. Anleger stürzen sich auf US-Staatsanleihen, deren Renditen sinken, und die realen Kreditkosten für Unternehmen und Privatpersonen können sogar zurückgehen, obwohl sich die Kreditaufschläge ausweiten. So war es während des Platzens der Dotcom-Blase und der Rezession von 2001. Die Aufschläge für Anleihen mit Investment-Grade-Rating stiegen damals um etwa 1,8 Prozentpunkte, während die Rendite zehnjähriger US-Staatsanleihen um bis zu 2,8 Prozentpunkte fiel.
Jetzt funktioniert dieser Stoßdämpfer nicht. Die Renditen von US-Staatsanleihen liegen nahe einem Vierteljahrhundert-Hoch, und laut dem Ökonomen David Rosenberg liegt das nicht an einer starken Wirtschaft. Kreditgeber preisen allmählich bereits das Ausfallrisiko ein. Das BIP-Wachstum hängt fast vollständig von Investitionen in Rechenzentren für KI ab, während Transport, Wohnungsbau, Restaurants und Einzelhandel Warnsignale senden.
Die Zinsen werden auch durch Zweifel an der Staatsverschuldung und den schärferen Ton der Fed unter Druck gesetzt, von der immer mehr eine Zinserhöhung erwartet wird (nein). 2022 führte eine ähnliche Situation dank 2 Billionen Dollar an überschüssigen Ersparnissen der Haushalte aus der Zeit nach der Pandemie nicht zu einer Rezession.
Trump kaufte SpaceX-Anleihen im Wert von bis zu 5 Millionen US-Dollar, zwei Tage bevor er seine Weltrauminitiative ankündigte. Außerdem kaufte er im August Aktien von Meta (META) im Wert von 25 Millionen US-Dollar, von Microsoft (MSFT) im Wert von 6 Millionen US-Dollar und von Oracle (ORCL) – CNN.
Netflix veröffentlicht Trailer zu „The Altruist“ über den FTX-Skandal
Netflix hat einen Trailer zu dem Drama „The Altruist“ über den FTX-Skandal veröffentlicht und den Starttermin für den 19. November Ortszeit bestätigt. TechCrunch berichtete am 8. Oktober, dass die Serie die Geschichten von Sam Bankman-Fried und Caroline Ellison erzählt, die im Zuge des Zusammenbruchs von FTX inhaftiert wurden. Im Trailer sind Anthony Boyle als Bankman-Fried und Julia Garner als Ellison zu sehen. Co-Showrunner Graham Moore sagte, ihn habe die wahre Geschichte von Sam und Caroline von Anfang an fasziniert. Er fügte hinzu, dass es sich um Figuren handle, die selbst dann schwer zu erfinden wären, wenn man es versuchen würde.