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奔哥观天下
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„Open Source“ — diese zwei Worte müssen wir in Zukunft womöglich neu verstehen. Reuters hat heute eine Meldung veröffentlicht: Alibaba plant, für die nächste Version der Open-Source-Qwen-Modelle eine kommerzielle Klausel hinzuzufügen. Große kommerzielle Kunden sollen eine Umsatzbeteiligung zahlen; die Regel soll voraussichtlich frühestens nächste Woche umgesetzt werden. Wie viel genau, wird noch verhandelt; die Quote ist noch nicht festgelegt. Dieses Vorgehen ist nicht von Alibaba erfunden. Das Moonshot-Team hat im letzten Monat Kimi K3 veröffentlicht. In der Lizenzvereinbarung steckt eine Klausel: Unternehmen, die das Modell für externe Dienste nutzen und deren Jahresumsatz über 20 Millionen US-Dollar liegt, müssen eine zusätzliche kommerzielle Vereinbarung neu abschließen. Insidern zufolge kann dabei die höchste Abgabe bei bis zu 30 % liegen. Bisher war Alibabas Abrechnungslogik relativ simpel: Wenn das Modell auf dessen eigener Cloud gehostet wird, wird gezahlt; wenn Kunden es zurück in ihr eigenes Rechenzentrum verlagern, wird grundsätzlich nicht berechnet. Diese Linie soll nun nach oben verschoben werden. Google $GOOGL und auch OpenAI sind seit jeher Closed Source: Die Gewichte werden überhaupt nicht zum Download bereitgestellt. Nachdem diese Open-Source-Modelle in China bei den Fähigkeiten aufgeholt haben, beginnt auch das Geschäftsmodell sich zu schließen. Der CEO eines US-Cloud-Dienstleisters bestätigte, dass er bereits eine kommerzielle Vereinbarung unterschrieben hat. Er sagte, das sei ein verifizierter Free- &-Premium-Ansatz. Die Modellgewichte kann man weiterhin herunterladen, und der Code kann weiterhin geändert werden. Der Tag, an dem damit wirklich Geld verdient wird, kommt die Rechnung pünktlich. #AI #开源大模型 #Qwen
„Open Source“ — diese zwei Worte müssen wir in Zukunft womöglich neu verstehen.

Reuters hat heute eine Meldung veröffentlicht: Alibaba plant, für die nächste Version der Open-Source-Qwen-Modelle eine kommerzielle Klausel hinzuzufügen. Große kommerzielle Kunden sollen eine Umsatzbeteiligung zahlen; die Regel soll voraussichtlich frühestens nächste Woche umgesetzt werden. Wie viel genau, wird noch verhandelt; die Quote ist noch nicht festgelegt.

Dieses Vorgehen ist nicht von Alibaba erfunden. Das Moonshot-Team hat im letzten Monat Kimi K3 veröffentlicht. In der Lizenzvereinbarung steckt eine Klausel: Unternehmen, die das Modell für externe Dienste nutzen und deren Jahresumsatz über 20 Millionen US-Dollar liegt, müssen eine zusätzliche kommerzielle Vereinbarung neu abschließen. Insidern zufolge kann dabei die höchste Abgabe bei bis zu 30 % liegen.

Bisher war Alibabas Abrechnungslogik relativ simpel: Wenn das Modell auf dessen eigener Cloud gehostet wird, wird gezahlt; wenn Kunden es zurück in ihr eigenes Rechenzentrum verlagern, wird grundsätzlich nicht berechnet. Diese Linie soll nun nach oben verschoben werden.

Google $GOOGL und auch OpenAI sind seit jeher Closed Source: Die Gewichte werden überhaupt nicht zum Download bereitgestellt. Nachdem diese Open-Source-Modelle in China bei den Fähigkeiten aufgeholt haben, beginnt auch das Geschäftsmodell sich zu schließen. Der CEO eines US-Cloud-Dienstleisters bestätigte, dass er bereits eine kommerzielle Vereinbarung unterschrieben hat. Er sagte, das sei ein verifizierter Free- &-Premium-Ansatz.

Die Modellgewichte kann man weiterhin herunterladen, und der Code kann weiterhin geändert werden. Der Tag, an dem damit wirklich Geld verdient wird, kommt die Rechnung pünktlich.

#AI #开源大模型 #Qwen
🚨 $QWEN HAT DIE KI-MÜNZE GEWORFEN — DAS IST EIN LIQUIDITY-SHIFT, KEIN BLIP 📉 Entry: 46% US-Token-Anteil 📊 Ziel: GPT-5.6 Sol Premium-Squeeze 💥 Stop Loss: Unabhängige Benchmark-Validierung ⚠️ ✅ Alibabas Qwen3.8-Max hat OpenAIs Krone gerade einen 2,4Billionen-Parameter-Hammer hingeworfen. Die Gebote stapeln sich — Modelle mit chinesischem Ursprung erreichen inzwischen bis zu 46% des US-Developer-Token-Volumens, von zuvor 4,5% vor sechs Monaten. Das ist keine Trendlinie, das ist eine Übernahme. 📈 💡 Der eigentliche Krieg tobt in den Preisgräben. OpenAI hat seine Luna-Stufe 80% gekürzt, nur drei Wochen nach dem Launch — ein Lehrbuch-Beispiel für Volumensicherung, während das Sol-Flaggschiff seine Premium-Bewertung behält. Unterdessen dreht Qwens Open-Weight-Strategie das Spielbuch um: 95B aktive Parameter pro Request und eine 16-tägige autonome Coding-Demo zeigen der Straße, dass Effizienz der neue Vorteil ist. 🔍 🤔 Wenn chinesische Open-Modelle 60–90% Kosteneinsparungen mit nur einer 2-Punkte-Benchmark-Lücke liefern — wie lange dauert es, bis Routing-Algorithmen die Premium-Option komplett verlassen? 👇 ⚠️ Keine Finanzberatung. Verwalte stets dein Risiko. 🛡️ 🏷️ #QWEN #AIWar #OpenSource #TechTrade #CryptoAlpha 🎯 🦈
🚨 $QWEN HAT DIE KI-MÜNZE GEWORFEN — DAS IST EIN LIQUIDITY-SHIFT, KEIN BLIP 📉

Entry: 46% US-Token-Anteil 📊
Ziel: GPT-5.6 Sol Premium-Squeeze 💥
Stop Loss: Unabhängige Benchmark-Validierung ⚠️

✅ Alibabas Qwen3.8-Max hat OpenAIs Krone gerade einen 2,4Billionen-Parameter-Hammer hingeworfen. Die Gebote stapeln sich — Modelle mit chinesischem Ursprung erreichen inzwischen bis zu 46% des US-Developer-Token-Volumens, von zuvor 4,5% vor sechs Monaten. Das ist keine Trendlinie, das ist eine Übernahme. 📈

💡 Der eigentliche Krieg tobt in den Preisgräben. OpenAI hat seine Luna-Stufe 80% gekürzt, nur drei Wochen nach dem Launch — ein Lehrbuch-Beispiel für Volumensicherung, während das Sol-Flaggschiff seine Premium-Bewertung behält. Unterdessen dreht Qwens Open-Weight-Strategie das Spielbuch um: 95B aktive Parameter pro Request und eine 16-tägige autonome Coding-Demo zeigen der Straße, dass Effizienz der neue Vorteil ist. 🔍

🤔 Wenn chinesische Open-Modelle 60–90% Kosteneinsparungen mit nur einer 2-Punkte-Benchmark-Lücke liefern — wie lange dauert es, bis Routing-Algorithmen die Premium-Option komplett verlassen? 👇

⚠️ Keine Finanzberatung. Verwalte stets dein Risiko. 🛡️

🏷️ #QWEN #AIWar #OpenSource #TechTrade #CryptoAlpha

🎯 🦈
Alibaba hat mit Qwen3.8 Max ordentlich die Muskeln spielen lassen 👀 2,4 Billionen Parameter – und sie sagen ganz offen, dass es nur hinter Anthropic’s Fable 5 liegt. Noch gibt es keine unabhängigen Benchmarks, also nimm das Ranking mit einer gehörigen Portion Vorsicht. Trotzdem: Die Open-Weights kommen bald, und die chinesischen Labore sind ganz offensichtlich nicht langsamer geworden nach Kimi K3. Spannende Zeiten. $BABA #AI #Qwen #ClaudeFable5 #rsshanto {future}(BABAUSDT)
Alibaba hat mit Qwen3.8 Max ordentlich die Muskeln spielen lassen 👀

2,4 Billionen Parameter – und sie sagen ganz offen, dass es nur hinter Anthropic’s Fable 5 liegt.

Noch gibt es keine unabhängigen Benchmarks, also nimm das Ranking mit einer gehörigen Portion Vorsicht.

Trotzdem: Die Open-Weights kommen bald, und die chinesischen Labore sind ganz offensichtlich nicht langsamer geworden nach Kimi K3.

Spannende Zeiten. $BABA #AI #Qwen #ClaudeFable5 #rsshanto
Alibaba Qianwen wird offiziell angekündigt: Das Qwen3.8-Modell wird in Kürze veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt. Die Parameterzahl beträgt 2,4 Billionen und es ist eines der derzeit größten Open-Source-Modelle in China. Beachtenswert ist, dass die Vorschauversion von Qwen3.8-Max bereits im Alibaba Token Plan sowie auf den Plattformen Qoder und QoderWork verfügbar ist, sodass Entwickler es vorab testen können. Ausgehend von der Größenordnung von 2,4T Parametern ist zu erwarten, dass diese Generation von Qianwen bei der Inferenzleistung, der multimodalen Integration und der Verarbeitung langer Kontexte deutlich zulegen wird. Die Open-Source-Strategie bedeutet, dass Entwickler lokal bereitstellen können – das ist ein wichtiger Faktor für autonome Innovation in der KI-Anwendungsebene. Der Wettbewerb in der KI-Branche verlagert sich vom „Parameter-Wettbewerb“ hin zum „Wettbewerb um die Umsetzung von Anwendungen“. Die Open-Source-Freigabe von Qwen3.8 wird diesen Prozess beschleunigen. #AI #Qwen
Alibaba Qianwen wird offiziell angekündigt: Das Qwen3.8-Modell wird in Kürze veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt. Die Parameterzahl beträgt 2,4 Billionen und es ist eines der derzeit größten Open-Source-Modelle in China.

Beachtenswert ist, dass die Vorschauversion von Qwen3.8-Max bereits im Alibaba Token Plan sowie auf den Plattformen Qoder und QoderWork verfügbar ist, sodass Entwickler es vorab testen können.

Ausgehend von der Größenordnung von 2,4T Parametern ist zu erwarten, dass diese Generation von Qianwen bei der Inferenzleistung, der multimodalen Integration und der Verarbeitung langer Kontexte deutlich zulegen wird. Die Open-Source-Strategie bedeutet, dass Entwickler lokal bereitstellen können – das ist ein wichtiger Faktor für autonome Innovation in der KI-Anwendungsebene.

Der Wettbewerb in der KI-Branche verlagert sich vom „Parameter-Wettbewerb“ hin zum „Wettbewerb um die Umsetzung von Anwendungen“. Die Open-Source-Freigabe von Qwen3.8 wird diesen Prozess beschleunigen.

#AI #Qwen
$AI TOKENS HEIZT SICH AUF, WÄHREND QWEN3.8 FÄLLT, MIT 24 BILLIONEN PARAMETERN 🔥 Das Alibaba Q&A-Team hat gerade bestätigt, dass Qwen3.8 bald ankommt und Open Source sein wird. Das ist ein Modell mit 24 Billionen Parametern – die Leistung reicht an erstklassige KI-Systeme heran und liegt nur hinter Fable 5 zurück. Das Modell ist bereits live auf Alibabas Token Plan- und Qoder-Plattformen. Der enorme Bedarf an KI-Rechenleistung bedeutet, dass blockchainbasierte GPU- und Datennetze möglicherweise frisches Interesse sehen. Behalte das Volumen bei Token im Blick, die mit dezentraler Inferenz verknüpft sind. Glaubst du, dass das die Aufmerksamkeit in Krypto wieder stärker auf KI-Erzählungen lenkt? Keine Finanzberatung. Gehe immer mit deinem Risiko verantwortungsvoll um. #AI #Qwen #Altcoins #CryptoNews 🔥
$AI TOKENS HEIZT SICH AUF, WÄHREND QWEN3.8 FÄLLT, MIT 24 BILLIONEN PARAMETERN 🔥

Das Alibaba Q&A-Team hat gerade bestätigt, dass Qwen3.8 bald ankommt und Open Source sein wird. Das ist ein Modell mit 24 Billionen Parametern – die Leistung reicht an erstklassige KI-Systeme heran und liegt nur hinter Fable 5 zurück. Das Modell ist bereits live auf Alibabas Token Plan- und Qoder-Plattformen.

Der enorme Bedarf an KI-Rechenleistung bedeutet, dass blockchainbasierte GPU- und Datennetze möglicherweise frisches Interesse sehen. Behalte das Volumen bei Token im Blick, die mit dezentraler Inferenz verknüpft sind.

Glaubst du, dass das die Aufmerksamkeit in Krypto wieder stärker auf KI-Erzählungen lenkt?

Keine Finanzberatung. Gehe immer mit deinem Risiko verantwortungsvoll um.

#AI #Qwen #Altcoins #CryptoNews

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QWEN-AGENTWORLD DEFINIERT NEU, WIE AGENTEN LERNEN UND MIT REALEN UMGEBUNGEN INTERAGIEREN ⚡ Mit der Veröffentlichung von Qwen-AgentWorld vollzieht sich ein Wechsel von allgemeinen Sprachmodellen hin zu Modellen, die speziell für die Modellierung von Umgebungen trainiert wurden. Indem dieses Framework auf über 10 Millionen reale Interaktionsverläufe zurückgreift, deckt es alles ab – von Terminalbefehlen bis hin zur komplexen Navigation durch Android-GUIs. Die Leistungskennzahlen sind hier die eigentliche Geschichte: Das 397B-Parameter-Modell übertrifft derzeitige Branchenführer in der Simulationsqualität über sieben große Bereiche hinweg. Diese Entwicklung hin zur Modellierung der Welt deutet darauf hin, dass wir in eine neue Phase der Agentenfähigkeiten eintreten, in der domänenübergreifendes Transferlernen möglich ist, ohne ständig Feintuning zu benötigen. Glaubst du, dass die Modellierung der Welt das letzte fehlende Puzzleteil ist, damit autonome Agenten den Mainstream erreichen? Keine Finanzberatung. Verwalte stets dein Risiko. #Qwen #AI #TechTrends #MachineLearning #Innovation ⚡
QWEN-AGENTWORLD DEFINIERT NEU, WIE AGENTEN LERNEN UND MIT REALEN UMGEBUNGEN INTERAGIEREN ⚡

Mit der Veröffentlichung von Qwen-AgentWorld vollzieht sich ein Wechsel von allgemeinen Sprachmodellen hin zu Modellen, die speziell für die Modellierung von Umgebungen trainiert wurden. Indem dieses Framework auf über 10 Millionen reale Interaktionsverläufe zurückgreift, deckt es alles ab – von Terminalbefehlen bis hin zur komplexen Navigation durch Android-GUIs.

Die Leistungskennzahlen sind hier die eigentliche Geschichte: Das 397B-Parameter-Modell übertrifft derzeitige Branchenführer in der Simulationsqualität über sieben große Bereiche hinweg. Diese Entwicklung hin zur Modellierung der Welt deutet darauf hin, dass wir in eine neue Phase der Agentenfähigkeiten eintreten, in der domänenübergreifendes Transferlernen möglich ist, ohne ständig Feintuning zu benötigen.

Glaubst du, dass die Modellierung der Welt das letzte fehlende Puzzleteil ist, damit autonome Agenten den Mainstream erreichen?

Keine Finanzberatung. Verwalte stets dein Risiko.

#Qwen #AI #TechTrends #MachineLearning #Innovation

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Bullisch
🍎 Apple + Ali Baba = ein neuer Schritt im Rennen um Künstliche Intelligenz! 🤖 Apple hat die Tür geöffnet, um ein Qwen-Modell von Ali Baba mit Siri und Schreib-Tools auf Mac-Geräten in China zu integrieren. 🔹 Ausführlichere Antworten 🔹 Bild- und Dokumentenanalyse 🔹 Texte und Bilder erstellen 🔹 Direkte Integration in das macOS-Erlebnis 💻 Die Funktion ist auf macOS 26.6+ verfügbar und erfordert das Aktivieren sowie das Anmelden mit einem Qwen-Konto. Das Wichtigste? Dieser Schritt spiegelt einen wachsenden Trend zu Partnerschaften zwischen Tech-Giganten und lokalen KI-Modellen wider, um die Anforderungen verschiedener Märkte zu erfüllen. Können wir ähnliche Partnerschaften von Apple auch in anderen Märkten sehen? {future}(AAPLUSDT) {future}(BABAUSDT) #Apple #Alibaba #Qwen #AI #ArtificialIntelligence
🍎 Apple + Ali Baba = ein neuer Schritt im Rennen um Künstliche Intelligenz! 🤖
Apple hat die Tür geöffnet, um ein Qwen-Modell von Ali Baba mit Siri und Schreib-Tools auf Mac-Geräten in China zu integrieren.
🔹 Ausführlichere Antworten
🔹 Bild- und Dokumentenanalyse
🔹 Texte und Bilder erstellen
🔹 Direkte Integration in das macOS-Erlebnis
💻 Die Funktion ist auf macOS 26.6+ verfügbar und erfordert das Aktivieren sowie das Anmelden mit einem Qwen-Konto.
Das Wichtigste?
Dieser Schritt spiegelt einen wachsenden Trend zu Partnerschaften zwischen Tech-Giganten und lokalen KI-Modellen wider, um die Anforderungen verschiedener Märkte zu erfüllen.
Können wir ähnliche Partnerschaften von Apple auch in anderen Märkten sehen?

#Apple #Alibaba #Qwen #AI #ArtificialIntelligence
صقر صنعاء:
كلامك في الصميم 👌 التخصيص المحلي والشراكات هم مفتاح انتشار أي تقنية ذكاء اصطناعي. بدون ما يناسب ثقافة ولغة كل سوق، صعب ينتشر. وأبل لو لعبتها صح في النقطة هذي فعلاً الخطوات الجاية بتكون مثيرة جداً. متابعين معك
🦈 $BABA 'S KI-ARMEE HAT SOEBEN 46% DES US-TOKEN-FLUSSES GESTOHLEN — OPENAI BLUTET AKTIENABGABE 📈 📊 Der institutionelle Wandel ist unübersehbar. Alibabas Qwen3.8-Max — ein 2,4-Billionen-Parameter-MoE-Ungetüm mit nur 95B aktiven Parametern pro Anfrage — ist gerade in den US-Markt gelandet und chinesische Modelle sind innerhalb eines Jahres von 4,5% auf 46% des Entwickler-Token-Volumens gestiegen. 💡 Das ist kein Ausreißer; das ist die strukturelle Übernahme der Mid-Tier-Compute-Schicht. ⚡ OpenAIs Reaktion? Ein 80% Preisabschlag auf ihren Luna-Tarif nur 3 Wochen nach dem Launch — ein Lehrbuch-Manöver zur Verteidigung des Marktanteils. Die Lücke bei Terminal-Bench liegt nun nur noch bei 2,2 Punkten, und bei OSWorld-Verified führt Qwen sogar. Die Open-Weight-Welle komprimiert den Vorsprung der US-Frontier auf ein 2–3-Monatsfenster, laut Berkeley’s Ion Stoica. 💬 Die eigentliche Frage: Wenn Open-Weight-Modelle 90% der Leistung von GPT-5.6 erreichen — für einen Bruchteil der Kosten — wer bezahlt dann für Premium-Konditionen bei Closed Source? 👇 ⚠️ Keine Finanzberatung. Immer dein Risiko managen. 🛡️ 🏷️ #BABA #AI #Qwen #TechCompetition #Crypto 🔥 💎
🦈 $BABA 'S KI-ARMEE HAT SOEBEN 46% DES US-TOKEN-FLUSSES GESTOHLEN — OPENAI BLUTET AKTIENABGABE 📈

📊 Der institutionelle Wandel ist unübersehbar. Alibabas Qwen3.8-Max — ein 2,4-Billionen-Parameter-MoE-Ungetüm mit nur 95B aktiven Parametern pro Anfrage — ist gerade in den US-Markt gelandet und chinesische Modelle sind innerhalb eines Jahres von 4,5% auf 46% des Entwickler-Token-Volumens gestiegen. 💡 Das ist kein Ausreißer; das ist die strukturelle Übernahme der Mid-Tier-Compute-Schicht.

⚡ OpenAIs Reaktion? Ein 80% Preisabschlag auf ihren Luna-Tarif nur 3 Wochen nach dem Launch — ein Lehrbuch-Manöver zur Verteidigung des Marktanteils. Die Lücke bei Terminal-Bench liegt nun nur noch bei 2,2 Punkten, und bei OSWorld-Verified führt Qwen sogar. Die Open-Weight-Welle komprimiert den Vorsprung der US-Frontier auf ein 2–3-Monatsfenster, laut Berkeley’s Ion Stoica.

💬 Die eigentliche Frage: Wenn Open-Weight-Modelle 90% der Leistung von GPT-5.6 erreichen — für einen Bruchteil der Kosten — wer bezahlt dann für Premium-Konditionen bei Closed Source? 👇

⚠️ Keine Finanzberatung. Immer dein Risiko managen. 🛡️

🏷️ #BABA #AI #Qwen #TechCompetition #Crypto

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Alibabas Qwen3.8-Max mit 2,4B Parametern gewinnt an Dynamik, da Open-Weights kurz davorstanden; CrowdStrike meldet KI-gestützte Angriffe mit 89% mehr als im Vorjahr. KI-Wettlauf und Bedrohungen nehmen zu. $BTC $ETH $SOL #AI #Alibaba #Qwen #CyberSecurity #Tech
Alibabas Qwen3.8-Max mit 2,4B Parametern gewinnt an Dynamik, da Open-Weights kurz davorstanden; CrowdStrike meldet KI-gestützte Angriffe mit 89% mehr als im Vorjahr. KI-Wettlauf und Bedrohungen nehmen zu. $BTC $ETH $SOL #AI #Alibaba #Qwen #CyberSecurity #Tech
Aliyun führt „Peak-Tal-Token“ ein: Qwen3.7-Nutzung nachts ab bis zu 2-fachem Rabatt Aliyun QoderWork stellt das Preismodell „Peak-Tal-Token“ vor: Bei Laufzeiten von 22:00 Uhr bis 08:00 Uhr am nächsten Tag wird automatisch ein Rabatt gewährt. Dabei liegt das Qwen3.7-Max-Modell sogar bei bis zu 2-fachem Rabatt. Nutzer können tagsüber zeitgesteuerte Aufgaben einrichten, die der Agent nachts eigenständig ausführt. Warum ist das wichtig: Die Peak-Tal-Preise senken die Einstiegshürde für die Nutzung von KI-Modellen und werden dazu beitragen, dass das automatisierte Batch-Processing von KI-Agents zum gängigen Entwicklungsparadigma wird. #阿里云 #Qwen #AI #大模型 #Cloud Computing
Aliyun führt „Peak-Tal-Token“ ein: Qwen3.7-Nutzung nachts ab bis zu 2-fachem Rabatt

Aliyun QoderWork stellt das Preismodell „Peak-Tal-Token“ vor: Bei Laufzeiten von 22:00 Uhr bis 08:00 Uhr am nächsten Tag wird automatisch ein Rabatt gewährt. Dabei liegt das Qwen3.7-Max-Modell sogar bei bis zu 2-fachem Rabatt. Nutzer können tagsüber zeitgesteuerte Aufgaben einrichten, die der Agent nachts eigenständig ausführt.

Warum ist das wichtig: Die Peak-Tal-Preise senken die Einstiegshürde für die Nutzung von KI-Modellen und werden dazu beitragen, dass das automatisierte Batch-Processing von KI-Agents zum gängigen Entwicklungsparadigma wird.

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