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Meta stellte nach einem guten Quartal und einem soliden Ausblick einen ambitionierten Plan vor, Muse zu monetarisieren. Die Anleger reagierten positiv auf das, was sie zu sehen bekamen. Das ist vorerst alles. Keine Zahlen, keine Details zur Roadmap. Nur der Fahrplan und die Reaktion des Marktes. Manchmal wiegt das Ungesagte schwerer als das Angekündigte. Was würdest du gerne über diesen Plan wissen? $META #Meta #Muse #Märkte
Meta stellte nach einem guten Quartal und einem soliden Ausblick einen ambitionierten Plan vor, Muse zu monetarisieren.

Die Anleger reagierten positiv auf das, was sie zu sehen bekamen.

Das ist vorerst alles. Keine Zahlen, keine Details zur Roadmap. Nur der Fahrplan und die Reaktion des Marktes.

Manchmal wiegt das Ungesagte schwerer als das Angekündigte.

Was würdest du gerne über diesen Plan wissen?

$META #Meta #Muse #Märkte
📰 Meta-AI-Chef Alexandr Wang hat in einem aktuellen Interview erzählt, wie Muse entstanden ist. Die ursprüngliche Idee war nicht, einen Programmierassistenten zu entwickeln, sondern einen KI-Assistenten, der wirklich Teil des persönlichen Lebens werden kann. Das Team nennt diese Vision „persönliche Superintelligenz“. 🔥 Was die Entwicklung beschleunigte, waren die Erfahrungen, die Wang und Nat Friedman beim persönlichen Einsatz von OpenClaw machten. Wang zufolge kann ein persönlicher Agent Informationen wie E-Mails und Fotos zusammenführen und einen Menschen tiefgreifend verstehen. Das sei gleichermaßen aufregend und mache einen auch ein wenig verletzlich. Nach diesen Erfahrungen waren beide überzeugt, dass solche Produkte mehr als bloße Werkzeuge sein könnten – vielleicht sogar eine wichtige Richtung für verbraucherorientierte KI. 💡 Der Prototyp von Muse entstand etwa im Februar und wurde ein bis zwei Wochen später dem Vorstand vorgestellt. Sieben Monate danach kam das Produkt auf den Markt. Die frühen Prototypen waren manchmal verblüffend, meistens jedoch unzuverlässig. Es dauerte lange, aus etwas, das „funktioniert“, ein stabiles Produkt für Verbraucher zu machen. 👀 Wang erwähnte auch, dass Muse sich nicht nur durch das Modell unterscheidet, sondern dadurch, dass Modell und Produkterlebnis gemeinsam weiterentwickelt und viele Details sorgfältig ausgearbeitet werden. Er ist nicht der Ansicht, dass die Branche Programmieragenten als wichtigste Richtung für KI betrachten sollte. Das Meta-Team möchte lieber Produkte rund um persönliche Agenten entwickeln. 🤔 Je besser ein persönlicher Agent seine Nutzer kennt, desto leistungsfähiger wird er. Doch Vertrauen und Datenschutz lassen sich dabei immer schwerer ausklammern. Wärst du bereit, einer KI Zugriff auf deine E-Mails und Fotos zu geben und sie an deinem Alltag teilhaben zu lassen? #MetaAI #Muse #人工智能 #PersönlicherAgent
📰 Meta-AI-Chef Alexandr Wang hat in einem aktuellen Interview erzählt, wie Muse entstanden ist. Die ursprüngliche Idee war nicht, einen Programmierassistenten zu entwickeln, sondern einen KI-Assistenten, der wirklich Teil des persönlichen Lebens werden kann. Das Team nennt diese Vision „persönliche Superintelligenz“.
🔥 Was die Entwicklung beschleunigte, waren die Erfahrungen, die Wang und Nat Friedman beim persönlichen Einsatz von OpenClaw machten. Wang zufolge kann ein persönlicher Agent Informationen wie E-Mails und Fotos zusammenführen und einen Menschen tiefgreifend verstehen. Das sei gleichermaßen aufregend und mache einen auch ein wenig verletzlich. Nach diesen Erfahrungen waren beide überzeugt, dass solche Produkte mehr als bloße Werkzeuge sein könnten – vielleicht sogar eine wichtige Richtung für verbraucherorientierte KI.

💡 Der Prototyp von Muse entstand etwa im Februar und wurde ein bis zwei Wochen später dem Vorstand vorgestellt. Sieben Monate danach kam das Produkt auf den Markt. Die frühen Prototypen waren manchmal verblüffend, meistens jedoch unzuverlässig. Es dauerte lange, aus etwas, das „funktioniert“, ein stabiles Produkt für Verbraucher zu machen.

👀 Wang erwähnte auch, dass Muse sich nicht nur durch das Modell unterscheidet, sondern dadurch, dass Modell und Produkterlebnis gemeinsam weiterentwickelt und viele Details sorgfältig ausgearbeitet werden. Er ist nicht der Ansicht, dass die Branche Programmieragenten als wichtigste Richtung für KI betrachten sollte. Das Meta-Team möchte lieber Produkte rund um persönliche Agenten entwickeln.

🤔 Je besser ein persönlicher Agent seine Nutzer kennt, desto leistungsfähiger wird er. Doch Vertrauen und Datenschutz lassen sich dabei immer schwerer ausklammern. Wärst du bereit, einer KI Zugriff auf deine E-Mails und Fotos zu geben und sie an deinem Alltag teilhaben zu lassen?

#MetaAI #Muse #人工智能 #PersönlicherAgent
Gesehen bei The Verge: Meta hat das SDK für das Muse-Tool/Open-Source gestellt – ESP32 und Raspberry Pi können sich selbst eine Platine zum Löten machen: Bildschirm, Tasten, Sensoren anschließen und dann den Muse-Agent darauf aufsetzen. Offizielles Beispiel: Ein E-Ink-Farbwasser-Display als Erinnerungsbrett, ein HDMI-„Stick“ für einen Großbildschirm oder ein DIY-„Muse Charm“. Außerdem gibt es noch ein selbstgebautes Muse Home Link (USB-C), das verschenkt wird – offiziell wurden 5000 Stück angekündigt; die Vorab-Liste soll diesen Monat versendet werden. Mit Community-Skills kann man außerdem Lichter, Fernseher und Geräte wie Drucker steuern. Einerseits werden die Hardware-Schnittstellen open source gestellt, andererseits werden kostenlose Einstiegsteile verteilt – damit Muse aus der Chatbox direkt auf den Desktop und ins Wohnzimmer kriecht. #Meta #Muse #AI
Gesehen bei The Verge: Meta hat das SDK für das Muse-Tool/Open-Source gestellt – ESP32 und Raspberry Pi können sich selbst eine Platine zum Löten machen: Bildschirm, Tasten, Sensoren anschließen und dann den Muse-Agent darauf aufsetzen.

Offizielles Beispiel: Ein E-Ink-Farbwasser-Display als Erinnerungsbrett, ein HDMI-„Stick“ für einen Großbildschirm oder ein DIY-„Muse Charm“. Außerdem gibt es noch ein selbstgebautes Muse Home Link (USB-C), das verschenkt wird – offiziell wurden 5000 Stück angekündigt; die Vorab-Liste soll diesen Monat versendet werden. Mit Community-Skills kann man außerdem Lichter, Fernseher und Geräte wie Drucker steuern.

Einerseits werden die Hardware-Schnittstellen open source gestellt, andererseits werden kostenlose Einstiegsteile verteilt – damit Muse aus der Chatbox direkt auf den Desktop und ins Wohnzimmer kriecht.

#Meta #Muse #AI
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Bullisch
Muse knackt die Marke von 5 Millionen Downloads! Der KI-Assistent von Meta erreicht diese Zahl in Rekordzeit und wächst schneller als ChatGPT, Grok und Claude zu Beginn. Die Frage ist nun 👇 Kann Muse tatsächlich mit den KI-Giganten konkurrieren? Oder ist der Hype größer als das Produkt? $METAB $META #Meta #Muse #AI
Muse knackt die Marke von 5 Millionen Downloads!
Der KI-Assistent von Meta erreicht diese Zahl in Rekordzeit und wächst schneller als ChatGPT, Grok und Claude zu Beginn.
Die Frage ist nun 👇
Kann Muse tatsächlich mit den KI-Giganten konkurrieren? Oder ist der Hype größer als das Produkt?
$METAB $META
#Meta #Muse #AI
📰 Meta hat nach der Anhebung der Prognose für die gesamten Investitionsausgaben auf 130 bis 145 Milliarden US-Dollar eine Frage lange Zeit beschäftigt: Bei so vielen GPUs, Rechenzentren und KI-Talenten – wie verdient man am Ende eigentlich Geld? Der am 8. September online gegangene Muse ist so etwas wie die neue Antwort, die Mark Zuckerberg (Zuck) gegeben hat. 🔥 Muse ist kein Chatbot, der nur mit dir redet. Nach erfolgter Autorisierung kann er ins Web gehen, APIs aufrufen, Formulare ausfüllen, plattformübergreifend Preise vergleichen und Aufgaben sogar dann weiter ausführen, wenn das Handy gesperrt ist. Erst bei der Zahlung oder dem Versand wichtiger E-Mails fordert er die Nutzer zur Bestätigung auf. Früher sagte dir KI nur „wie“, jetzt sagt sie direkt „ich erledige das“. 💡 Dieser Schritt ist für Meta entscheidend. Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger halten bereits die Aufmerksamkeit von Milliarden Nutzern. Muse möchte weiterhin die Kaufabsicht abgreifen – und zwar so, dass Filter, Vergleich, Bestätigung und Zahlung alles im Agenten-Kanal erledigt werden. Ganz ehrlich: Das ist weitaus mehr als nur noch gezielter Werbung auszuliefern. Das Potenzial ist viel größer. 👀 Amazon hat den Bestellservice im Auftrag für Muse eingeschränkt, Shopify hingegen ist bereit, eine Integration mit Shop Pay zuzulassen. Der Grund ist im Grunde ganz einfach: Amazon befürchtet, dass Kaufentscheidungen durch externe Agents abgegriffen werden. Shopify kann Gebühren dennoch kassieren, solange die Bestellung über die eigene Bezahl- und Merchant-Struktur läuft. 🤔 Der eigentliche schwierige Teil ist jedoch das Vertrauen. Ein Chatbot, der sich einmal irrt, kann man einfach nochmal fragen – aber wenn ein Agent die falsche Menge kauft, das Hotel falsch bucht oder die falsche E-Mail verschickt, kann der Nutzer die Rechte sofort wieder entziehen. Würdest du deine E-Mail, deinen Kalender und deine Zahlungsinformationen Muse anvertrauen, damit er die Bestellung für dich übernimmt? #Meta #Muse #AIAgent #Web3 beobachten
📰 Meta hat nach der Anhebung der Prognose für die gesamten Investitionsausgaben auf 130 bis 145 Milliarden US-Dollar eine Frage lange Zeit beschäftigt: Bei so vielen GPUs, Rechenzentren und KI-Talenten – wie verdient man am Ende eigentlich Geld? Der am 8. September online gegangene Muse ist so etwas wie die neue Antwort, die Mark Zuckerberg (Zuck) gegeben hat.
🔥 Muse ist kein Chatbot, der nur mit dir redet. Nach erfolgter Autorisierung kann er ins Web gehen, APIs aufrufen, Formulare ausfüllen, plattformübergreifend Preise vergleichen und Aufgaben sogar dann weiter ausführen, wenn das Handy gesperrt ist. Erst bei der Zahlung oder dem Versand wichtiger E-Mails fordert er die Nutzer zur Bestätigung auf. Früher sagte dir KI nur „wie“, jetzt sagt sie direkt „ich erledige das“.

💡 Dieser Schritt ist für Meta entscheidend. Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger halten bereits die Aufmerksamkeit von Milliarden Nutzern. Muse möchte weiterhin die Kaufabsicht abgreifen – und zwar so, dass Filter, Vergleich, Bestätigung und Zahlung alles im Agenten-Kanal erledigt werden. Ganz ehrlich: Das ist weitaus mehr als nur noch gezielter Werbung auszuliefern. Das Potenzial ist viel größer.

👀 Amazon hat den Bestellservice im Auftrag für Muse eingeschränkt, Shopify hingegen ist bereit, eine Integration mit Shop Pay zuzulassen. Der Grund ist im Grunde ganz einfach: Amazon befürchtet, dass Kaufentscheidungen durch externe Agents abgegriffen werden. Shopify kann Gebühren dennoch kassieren, solange die Bestellung über die eigene Bezahl- und Merchant-Struktur läuft.

🤔 Der eigentliche schwierige Teil ist jedoch das Vertrauen. Ein Chatbot, der sich einmal irrt, kann man einfach nochmal fragen – aber wenn ein Agent die falsche Menge kauft, das Hotel falsch bucht oder die falsche E-Mail verschickt, kann der Nutzer die Rechte sofort wieder entziehen. Würdest du deine E-Mail, deinen Kalender und deine Zahlungsinformationen Muse anvertrauen, damit er die Bestellung für dich übernimmt?

#Meta #Muse #AIAgent #Web3 beobachten
🚨 DER KI-WETTBEWERB HEIZT SICH AUF! 🤖🔥 Muse macht Wellen, nachdem es Berichten zufolge ChatGPT als die #1 kostenlose iOS-App überholt hat, wie das Bild zeigt. 🏆📱 Das verdeutlicht, wie schnell sich die KI-Landschaft verändert. Muse positioniert sich als mehr als ein herkömmlicher Chatbot: Mit Funktionen, die darauf ausgerichtet sind, Dinge zu erledigen, Aufgaben zu verwalten, schneller zu recherchieren und als persönlicher KI-Agent zu handeln. ⚡ Währenddessen bleibt ChatGPT eine der bekanntesten KI-Apps weltweit. 🌍 Das große Ganze? Die KI-Nutzung nimmt zu, und der Wettbewerb zwischen KI-Plattformen wird von Tag zu Tag stärker. 🚀 Mehr Nutzer, mehr Innovation und noch leistungsfähigere KI-Tools könnten bevorstehen. Der KI-Rennen geht erst richtig los. 👀🔥 #AI #Muse #ChatGPT #Binance #Tech
🚨 DER KI-WETTBEWERB HEIZT SICH AUF! 🤖🔥
Muse macht Wellen, nachdem es Berichten zufolge ChatGPT als die #1 kostenlose iOS-App überholt hat, wie das Bild zeigt. 🏆📱
Das verdeutlicht, wie schnell sich die KI-Landschaft verändert. Muse positioniert sich als mehr als ein herkömmlicher Chatbot: Mit Funktionen, die darauf ausgerichtet sind, Dinge zu erledigen, Aufgaben zu verwalten, schneller zu recherchieren und als persönlicher KI-Agent zu handeln. ⚡
Währenddessen bleibt ChatGPT eine der bekanntesten KI-Apps weltweit. 🌍
Das große Ganze? Die KI-Nutzung nimmt zu, und der Wettbewerb zwischen KI-Plattformen wird von Tag zu Tag stärker. 🚀
Mehr Nutzer, mehr Innovation und noch leistungsfähigere KI-Tools könnten bevorstehen.
Der KI-Rennen geht erst richtig los. 👀🔥
#AI #Muse #ChatGPT #Binance #Tech
📰 Erstaunlich: Bei dieser Connect-Konferenz hat Meta das „Metaverse“ fast komplett beiseitegeschoben – die Hauptrolle spielt nun ein persönlicher Super-KI-Assistent namens Muse. Zuckerberg nennt ihn den Kern der Meta-Zukunftsvision für KI, und Reality Labs verlagert den Schwerpunkt ebenfalls auf intelligente Endgeräte. 🔥 Diesmal wird nicht einfach nur ein Chatbot vorgestellt. Muse dient bereits Millionen Menschen und startet gerade in Kanada. Es kann sich Vorlieben merken, proaktiv Informationen bereitstellen und nach entsprechender Freigabe sogar Mac-Apps steuern – für Arbeit oder kleine nebenberufliche Geschäftsmodelle. Sogar nachdem der Nutzer den Computer verlassen hat, kann es Aufgaben weiter ausführen. Eigentlich will Meta, dass Muse direkt in alltägliche Szenarien wie Einkaufen, Reisen, Rechnungen und Versicherungen „eintaucht“. Das System ist bereits mit Diensten wie Spotify, OpenTable und Ticketmaster verbunden und erweitert gerade Konnektoren für unter anderem Walmart, Shopify, Expedia und Notion. Muse hilft Nutzern sogar dabei, die monatliche Kabel-TV-Rechnung um 85 US-Dollar zu senken. 💡 Die Brille ist der Schlüssel zu diesem Plan. Meta bringt Ray-Ban Meta Audio auf den Markt: eine Variante ohne Kamera, mit Fokus auf Musik hören und Telefonate. Außerdem gibt es Updates für die dritte Generation Ray-Ban Meta sowie für Brillen mit Display. Bis Ende dieses Jahres sollen die Brillen-Varianten auf über 100 Designs anwachsen; die höherwertigen Meta VR Glasses kosten 1299,99 US-Dollar und sollen im Frühjahr 2027 erscheinen. Ganz ehrlich: Das Problem ist nicht, ob es genug Geräte gibt – sondern ob Nutzer wirklich bereit sind, sie ständig zu tragen. Und ob sie bereit sind, dass Muse das sieht, was vor ihnen passiert, und persönliche Informationen verarbeitet. Meta will die Brille zu einem täglichen Einstiegspunkt machen – aber ob sie Menschen tatsächlich Zeit spart, weniger Geld kostet und im Alltag wirklich hilft, hängt davon ab, wie die Erfahrungen in der Praxis aussehen. 🤔 Wenn du an deiner Stelle wärst: Würdest du einem KI-System erlauben, dein Leben dauerhaft über die Brille wahrzunehmen? Oder würdest du es lieber wie normale Kopfhörer und eine normale Brille behandeln? #Meta #Muse #AI眼镜 #Künstliche Intelligenz
📰 Erstaunlich: Bei dieser Connect-Konferenz hat Meta das „Metaverse“ fast komplett beiseitegeschoben – die Hauptrolle spielt nun ein persönlicher Super-KI-Assistent namens Muse. Zuckerberg nennt ihn den Kern der Meta-Zukunftsvision für KI, und Reality Labs verlagert den Schwerpunkt ebenfalls auf intelligente Endgeräte.

🔥 Diesmal wird nicht einfach nur ein Chatbot vorgestellt. Muse dient bereits Millionen Menschen und startet gerade in Kanada. Es kann sich Vorlieben merken, proaktiv Informationen bereitstellen und nach entsprechender Freigabe sogar Mac-Apps steuern – für Arbeit oder kleine nebenberufliche Geschäftsmodelle. Sogar nachdem der Nutzer den Computer verlassen hat, kann es Aufgaben weiter ausführen.

Eigentlich will Meta, dass Muse direkt in alltägliche Szenarien wie Einkaufen, Reisen, Rechnungen und Versicherungen „eintaucht“. Das System ist bereits mit Diensten wie Spotify, OpenTable und Ticketmaster verbunden und erweitert gerade Konnektoren für unter anderem Walmart, Shopify, Expedia und Notion. Muse hilft Nutzern sogar dabei, die monatliche Kabel-TV-Rechnung um 85 US-Dollar zu senken.

💡 Die Brille ist der Schlüssel zu diesem Plan. Meta bringt Ray-Ban Meta Audio auf den Markt: eine Variante ohne Kamera, mit Fokus auf Musik hören und Telefonate. Außerdem gibt es Updates für die dritte Generation Ray-Ban Meta sowie für Brillen mit Display. Bis Ende dieses Jahres sollen die Brillen-Varianten auf über 100 Designs anwachsen; die höherwertigen Meta VR Glasses kosten 1299,99 US-Dollar und sollen im Frühjahr 2027 erscheinen.

Ganz ehrlich: Das Problem ist nicht, ob es genug Geräte gibt – sondern ob Nutzer wirklich bereit sind, sie ständig zu tragen. Und ob sie bereit sind, dass Muse das sieht, was vor ihnen passiert, und persönliche Informationen verarbeitet. Meta will die Brille zu einem täglichen Einstiegspunkt machen – aber ob sie Menschen tatsächlich Zeit spart, weniger Geld kostet und im Alltag wirklich hilft, hängt davon ab, wie die Erfahrungen in der Praxis aussehen.

🤔 Wenn du an deiner Stelle wärst: Würdest du einem KI-System erlauben, dein Leben dauerhaft über die Brille wahrzunehmen? Oder würdest du es lieber wie normale Kopfhörer und eine normale Brille behandeln?

#Meta #Muse #AI眼镜 #Künstliche Intelligenz
📰 M as AI-Assistent Muse von Meta steigt nach nur 10 Tagen bereits auf Platz 1 der kostenlosen US-App-Store-Charts. Noch krasser: Die Begeisterung schwappte auch an die Kapitalmärkte: Meta legte an einem Tag um 11,4 % zu, die Marktkapitalisierung stieg um etwa 192,3 Milliarden US-Dollar; auch AMD hat erstmals die Marke von 1 Billion US-Dollar überschritten. 🔥 Das Klügste an Muse ist vielleicht nicht, dass es „einen Computer bedienen kann“, sondern dass es den Nutzern zuerst sagt: Es hilft dir, Geld zurückzubekommen. Rückerstattungen, nicht genutzte Abonnements, Versicherungsabrechnungen – das versteht der normale Mensch sofort und teilt es außerdem leichter, als wenn man nur Benchmark-Ergebnisse eines Modells sieht. Meta hat zudem mit einer „Spar-Challenge“ die Verbreitung angekurbelt. Zwar stammen einige Beispiele von Mitarbeitenden, aber sie haben den Nutzern tatsächlich einen unmittelbaren Grund gegeben, es sofort auszuprobieren. 💡 Technisch lässt Muse die KI in einer virtuellen Maschine in der Cloud weiterarbeiten: Sie kann Webseiten öffnen, Formulare ausfüllen, und selbst wenn der Nutzer das Handy ausschaltet, kann die Aufgabe weiterlaufen. Personendaten, Kontozugänge und die auszuführenden Programme werden getrennt verwaltet und dann durch ein Berechtigungs- bzw. Freigabe- und Prüfmechanismus für externe Aktionen kontrolliert. Das klingt zwar stabiler, aber wie gut die Sicherheit in der Praxis wirklich ist, muss erst durch tatsächliche Nutzung verifiziert werden. Eigentlich ist diese Fähigkeit nicht völlig aus dem Nichts entstanden. In China haben AutoGLM, Doubao Phone und Qianwen bereits cloudbasierte Computer, Handybedienung oder Schnittstellenanbindung umgesetzt. Was Muse wirklich abhebt, könnte eher der WhatsApp-Zugang sein, kostenlose Rechenleistung – und eine Produktbegründung, die so direkt ist wie „Hilf mir, Geld zu sparen“. 🤔 Ganz ehrlich: Dass ein KI-Assistent schon einen Kaffee holt, ist inzwischen nicht mehr überraschend. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, dass normale Menschen ihm täglich ein paar echte Aufgaben aus dem Alltag anvertrauen wollen. Kann „Geld sparen für Nutzer“ der Einstieg werden, mit dem persönliche Agenten wirklich durchstarten? #AI智能体 #Meta #Muse #Web3观察
📰 M as AI-Assistent Muse von Meta steigt nach nur 10 Tagen bereits auf Platz 1 der kostenlosen US-App-Store-Charts. Noch krasser: Die Begeisterung schwappte auch an die Kapitalmärkte: Meta legte an einem Tag um 11,4 % zu, die Marktkapitalisierung stieg um etwa 192,3 Milliarden US-Dollar; auch AMD hat erstmals die Marke von 1 Billion US-Dollar überschritten.

🔥 Das Klügste an Muse ist vielleicht nicht, dass es „einen Computer bedienen kann“, sondern dass es den Nutzern zuerst sagt: Es hilft dir, Geld zurückzubekommen. Rückerstattungen, nicht genutzte Abonnements, Versicherungsabrechnungen – das versteht der normale Mensch sofort und teilt es außerdem leichter, als wenn man nur Benchmark-Ergebnisse eines Modells sieht. Meta hat zudem mit einer „Spar-Challenge“ die Verbreitung angekurbelt. Zwar stammen einige Beispiele von Mitarbeitenden, aber sie haben den Nutzern tatsächlich einen unmittelbaren Grund gegeben, es sofort auszuprobieren.

💡 Technisch lässt Muse die KI in einer virtuellen Maschine in der Cloud weiterarbeiten: Sie kann Webseiten öffnen, Formulare ausfüllen, und selbst wenn der Nutzer das Handy ausschaltet, kann die Aufgabe weiterlaufen. Personendaten, Kontozugänge und die auszuführenden Programme werden getrennt verwaltet und dann durch ein Berechtigungs- bzw. Freigabe- und Prüfmechanismus für externe Aktionen kontrolliert. Das klingt zwar stabiler, aber wie gut die Sicherheit in der Praxis wirklich ist, muss erst durch tatsächliche Nutzung verifiziert werden.

Eigentlich ist diese Fähigkeit nicht völlig aus dem Nichts entstanden. In China haben AutoGLM, Doubao Phone und Qianwen bereits cloudbasierte Computer, Handybedienung oder Schnittstellenanbindung umgesetzt. Was Muse wirklich abhebt, könnte eher der WhatsApp-Zugang sein, kostenlose Rechenleistung – und eine Produktbegründung, die so direkt ist wie „Hilf mir, Geld zu sparen“.

🤔 Ganz ehrlich: Dass ein KI-Assistent schon einen Kaffee holt, ist inzwischen nicht mehr überraschend. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, dass normale Menschen ihm täglich ein paar echte Aufgaben aus dem Alltag anvertrauen wollen. Kann „Geld sparen für Nutzer“ der Einstieg werden, mit dem persönliche Agenten wirklich durchstarten?

#AI智能体 #Meta #Muse #Web3观察
Im Dynamikbereich angekommen: Nachdem Meta’s KI-Agent Muse am 8. September online ging, wurden die drei Stufen der Reiseaktien von Expedia, Booking und Airbnb vom Markt neu bewertet – vom 4. bis 23. September fielen sie jeweils um etwa 13,1 %, 19,1 % bzw. 17,8 %; im selben Zeitraum stieg Meta um etwa 20,6 %. Die Sorge des Marktes: Preisvergleiche und das Buchen von Flugtickets und Hotels könnten in Zukunft vollständig in Muse erfolgen. Bei den Flugtickets kann man bereits über Duffel direkt mit mehr als 500 Fluggesellschaften verbinden – der Prozess kann traditionelle OTA umgehen. Bei Hotels ist es derzeit meist noch so, dass Nutzer mit Muse einen Browser öffnen und Expedia/Hotels.com durchsuchen; die Provisionen bleiben zwar bestehen, aber die Ebene „über welchen Einstieg öffnet der Nutzer“ beginnt bereits, von KI-Agenten übernommen zu werden. Expedia hatte am 22. September außerdem angekündigt, Muse als Zahlungsempfänger einzubinden – am nächsten Tag fiel die Aktie jedoch am stärksten. Kurzfristig wird das nicht verschwinden; wie Provisionen und Traffic aufgeteilt werden, dürfte man wohl nach und nach neu verhandeln müssen. #AI #Muse #Makroökonomie
Im Dynamikbereich angekommen: Nachdem Meta’s KI-Agent Muse am 8. September online ging, wurden die drei Stufen der Reiseaktien von Expedia, Booking und Airbnb vom Markt neu bewertet – vom 4. bis 23. September fielen sie jeweils um etwa 13,1 %, 19,1 % bzw. 17,8 %; im selben Zeitraum stieg Meta um etwa 20,6 %.

Die Sorge des Marktes: Preisvergleiche und das Buchen von Flugtickets und Hotels könnten in Zukunft vollständig in Muse erfolgen. Bei den Flugtickets kann man bereits über Duffel direkt mit mehr als 500 Fluggesellschaften verbinden – der Prozess kann traditionelle OTA umgehen. Bei Hotels ist es derzeit meist noch so, dass Nutzer mit Muse einen Browser öffnen und Expedia/Hotels.com durchsuchen; die Provisionen bleiben zwar bestehen, aber die Ebene „über welchen Einstieg öffnet der Nutzer“ beginnt bereits, von KI-Agenten übernommen zu werden.

Expedia hatte am 22. September außerdem angekündigt, Muse als Zahlungsempfänger einzubinden – am nächsten Tag fiel die Aktie jedoch am stärksten. Kurzfristig wird das nicht verschwinden; wie Provisionen und Traffic aufgeteilt werden, dürfte man wohl nach und nach neu verhandeln müssen.

#AI #Muse #Makroökonomie
#museovertakeschatgptastopfreeiosapp 🚨 MUSE ÜBERHOLT CHATGPT! 🤯 Metés neuer KI-Agent Muse hat den #1-Platz in der kostenlosen iPhone-Chart des US App Store übernommen und ChatGPT vom Spitzenplatz verdrängt. 🔥 Muse gewinnt an Aufmerksamkeit, weil es sich auf KI-Agenten konzentriert, die Aufgaben tatsächlich ausführen können – nicht nur Fragen beantworten. 📈 Der KI-Wettbewerb heizt sich schnell auf! Die große Frage: Ist das der Beginn eines neuen KI-App-Kampfes? 👀 keeps #1 takes back #1 🔴 Noch eine KI-App übernimmt VOTE UNTEN 👇 #MUSE #chatgpt #AI
#museovertakeschatgptastopfreeiosapp
🚨 MUSE ÜBERHOLT CHATGPT! 🤯
Metés neuer KI-Agent Muse hat den #1-Platz in der kostenlosen iPhone-Chart des US App Store übernommen und ChatGPT vom Spitzenplatz verdrängt.
🔥 Muse gewinnt an Aufmerksamkeit, weil es sich auf KI-Agenten konzentriert, die Aufgaben tatsächlich ausführen können – nicht nur Fragen beantworten.
📈 Der KI-Wettbewerb heizt sich schnell auf!
Die große Frage: Ist das der Beginn eines neuen KI-App-Kampfes? 👀
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META HAT KI IN EINEN ABONNEMENT-GESCHÄFTSBEREICH VERWANDT. Meta hat gerade Muse vorgestellt, einen KI-Agenten, der eigenständig im Web surfen, Formulare ausfüllen, einkaufen und Aufgaben für Nutzer erledigen kann. 3 Stufen: 🆓 Free: 100M Tokens/Woche ⚡ Power: 20$/Monat, 500M Tokens/Woche 🧠 Maximum: 100$/Monat, 3B Tokens/Woche Goldman Sachs hält die Bewertung „Buy“ für $META und ein Kursziel von $725, im Vergleich zu $648,03 zum Zeitpunkt des Berichts, was einem Upside von etwa 11,9% entspricht. Die Punkte, die Goldman besonders hervorhebt, liegen nicht nur im Chatbot. Muse bringt KI von: „Frag mich alles“ → „Gib mir eine Aufgabe, ich erledige sie.“ Meta hat einen riesigen Vorteil in der Distribution über Facebook, Instagram, Messenger und WhatsApp – etwas, das unabhängige KI-Startups kaum nachbilden können. Meta: „KI-Assistent.“ Muse: „Ich erledige auch den Einkauf.“ User: „…Moment, machst du das wirklich?“ 💀 Doch das Risiko liegt weiterhin in der Privatsphäre und in der Stabilität, wenn KI echte Transaktionen ausführt. Reuters vermerkt auch, dass Muse im Entwicklungsprozess Probleme mit Zuverlässigkeit und Sicherheit hatte. KI-Chatbots sind alt. Neue KI-Agenten sind das Spiel. Wird Muse zu einem KI-Produkt, das Meta von einer Attention-Company → zu einer agentic-AI-Company macht? #meta #AI #MUSE $METAB {spot}(METABUSDT)
META HAT KI IN EINEN ABONNEMENT-GESCHÄFTSBEREICH VERWANDT.

Meta hat gerade Muse vorgestellt, einen KI-Agenten, der eigenständig im Web surfen, Formulare ausfüllen, einkaufen und Aufgaben für Nutzer erledigen kann.

3 Stufen:
🆓 Free: 100M Tokens/Woche
⚡ Power: 20$/Monat, 500M Tokens/Woche
🧠 Maximum: 100$/Monat, 3B Tokens/Woche

Goldman Sachs hält die Bewertung „Buy“ für $META und ein Kursziel von $725, im Vergleich zu $648,03 zum Zeitpunkt des Berichts, was einem Upside von etwa 11,9% entspricht.

Die Punkte, die Goldman besonders hervorhebt, liegen nicht nur im Chatbot.

Muse bringt KI von:
„Frag mich alles“ → „Gib mir eine Aufgabe, ich erledige sie.“
Meta hat einen riesigen Vorteil in der Distribution über Facebook, Instagram, Messenger und WhatsApp – etwas, das unabhängige KI-Startups kaum nachbilden können.

Meta: „KI-Assistent.“
Muse: „Ich erledige auch den Einkauf.“
User: „…Moment, machst du das wirklich?“ 💀

Doch das Risiko liegt weiterhin in der Privatsphäre und in der Stabilität, wenn KI echte Transaktionen ausführt. Reuters vermerkt auch, dass Muse im Entwicklungsprozess Probleme mit Zuverlässigkeit und Sicherheit hatte.

KI-Chatbots sind alt. Neue KI-Agenten sind das Spiel.

Wird Muse zu einem KI-Produkt, das Meta von einer Attention-Company → zu einer agentic-AI-Company macht?

#meta #AI #MUSE
$METAB
📰 Der Chef-KI-Beauftragte von Meta, Alexandr Wang, enthüllt, dass die frühen Nutzungszahlen von Muse deutlich über den Erwartungen liegen. Die direkteste Zahl ist: Die Nutzung der Muse-User liegt derzeit beim 10-Fachen im Vergleich zur Testgruppe. Der Abstand ist ehrlich gesagt ziemlich krass – kein kleiner Ausreißer, sondern zieht sich direkt um eine Größenordnung auseinander. 🔥 Natürlich bedeuten frühe Daten nicht automatisch das Endergebnis; Testgruppe und offizielle Nutzer haben möglicherweise von vornherein unterschiedliche Nutzungsgewohnheiten. Aber zumindest nach dem, was man bislang sieht, scheint Muse tatsächlich eine Reihe von Nutzern zu erreichen – sonst wäre ein 10-facher Nutzungsunterschied kaum zu erklären. 💡 Was mich dabei besonders interessiert: Steht diese „Nutzungsmenge“ eher für häufigere Aufrufe oder dafür, dass mehr Menschen dauerhaft da bleiben und es weiter nutzen. Wenn beides zutrifft, dann ist das nicht einfach nur ein einmaliger Probier-Effekt. 🤔 Glaubst du, dass die frühe Begeisterung für Muse anhalten wird? #Muse #Meta #人工智能 #AI
📰 Der Chef-KI-Beauftragte von Meta, Alexandr Wang, enthüllt, dass die frühen Nutzungszahlen von Muse deutlich über den Erwartungen liegen.

Die direkteste Zahl ist: Die Nutzung der Muse-User liegt derzeit beim 10-Fachen im Vergleich zur Testgruppe. Der Abstand ist ehrlich gesagt ziemlich krass – kein kleiner Ausreißer, sondern zieht sich direkt um eine Größenordnung auseinander.

🔥 Natürlich bedeuten frühe Daten nicht automatisch das Endergebnis; Testgruppe und offizielle Nutzer haben möglicherweise von vornherein unterschiedliche Nutzungsgewohnheiten. Aber zumindest nach dem, was man bislang sieht, scheint Muse tatsächlich eine Reihe von Nutzern zu erreichen – sonst wäre ein 10-facher Nutzungsunterschied kaum zu erklären.

💡 Was mich dabei besonders interessiert: Steht diese „Nutzungsmenge“ eher für häufigere Aufrufe oder dafür, dass mehr Menschen dauerhaft da bleiben und es weiter nutzen. Wenn beides zutrifft, dann ist das nicht einfach nur ein einmaliger Probier-Effekt.

🤔 Glaubst du, dass die frühe Begeisterung für Muse anhalten wird?

#Muse #Meta #人工智能 #AI
Meta’s neues KI-Modell MUSE ist nicht so neu, wie du denkst. Versteckt im Inneren der Codebasis liegt ein vergessenes ursprüngliches Codenamens: „HATCH“. Das ist nicht nur ein amüsanter Fund für Entwicklerwissen – es zeigt den exakten Moment, in dem Meta seine KI-Strategie still und heimlich änderte, um die Branche zu übernehmen. Als Meta zum ersten Mal Code für „HATCH“ committe­te, war das Ziel einfach: eine schlüssige, unauffällige Grundlage für generative Medien der nächsten Generation zu schaffen – ohne öffentliche Beobachtung. Mit der Weiterentwicklung wurden die Einsätze höher. Der interne Wechsel von HATCH zu MUSE markierte den Übergang von einem versteckten Experiment zu einer vollständigen, groß angelegten Bereitstellung, die darauf ausgelegt ist, Multimodal-KI zu dominieren. Entwickler hinterließen digitale Spuren in den Commits, Variablennamen und Repository-Verweisen – eine lebendige Spur der geheimen KI-Roadmap von Meta, direkt unter der Nase von jedermann. Die größten technischen Durchbrüche beginnen selten mit spektakulären Keynote-Ansagen. Sie beginnen als stille, namenlose Codebasen, die in öffentlichen Repositories vergraben sind und darauf warten, dass sie jemand bemerkt. #Meta #AI #MUSE #TechNews #Coding
Meta’s neues KI-Modell MUSE ist nicht so neu, wie du denkst.
Versteckt im Inneren der Codebasis liegt ein vergessenes ursprüngliches Codenamens: „HATCH“.
Das ist nicht nur ein amüsanter Fund für Entwicklerwissen – es zeigt den exakten Moment, in dem Meta seine KI-Strategie still und heimlich änderte, um die Branche zu übernehmen.
Als Meta zum ersten Mal Code für „HATCH“ committe­te, war das Ziel einfach: eine schlüssige, unauffällige Grundlage für generative Medien der nächsten Generation zu schaffen – ohne öffentliche Beobachtung.
Mit der Weiterentwicklung wurden die Einsätze höher. Der interne Wechsel von HATCH zu MUSE markierte den Übergang von einem versteckten Experiment zu einer vollständigen, groß angelegten Bereitstellung, die darauf ausgelegt ist, Multimodal-KI zu dominieren.
Entwickler hinterließen digitale Spuren in den Commits, Variablennamen und Repository-Verweisen – eine lebendige Spur der geheimen KI-Roadmap von Meta, direkt unter der Nase von jedermann.
Die größten technischen Durchbrüche beginnen selten mit spektakulären Keynote-Ansagen. Sie beginnen als stille, namenlose Codebasen, die in öffentlichen Repositories vergraben sind und darauf warten, dass sie jemand bemerkt.
#Meta #AI #MUSE #TechNews #Coding
Artikel
Meta Muse könnte für OpenAI und Anthropic eine größere Bedrohung darstellen als erwartet, sagt führender Tech-AnalystLaut Stratechery-Analyst Ben Thompson könnte Muses von Meta Platforms Inc. eine größere strategische Bedrohung für die Frontier-KI-Labs wie OpenAI und Anthropic darstellen, als bislang geschätzt. In seiner neuesten Kolumne bezeichnete Thompson Muse „mit einigem Abstand als das beste und zugänglichste Produkt für persönliche Agenten, das ich je ausprobiert habe.“ Seine wichtigste Beobachtung: Das Modell Muse Spark 1.3 von Meta ist nicht auf dem neuesten Stand der Technik, kann aber dennoch einen überzeugenden KI-Agenten antreiben. Die Aktie von META war am Dienstag im frühen vorbörslichen Handel um 0,5% im Plus.

Meta Muse könnte für OpenAI und Anthropic eine größere Bedrohung darstellen als erwartet, sagt führender Tech-Analyst

Laut Stratechery-Analyst Ben Thompson könnte Muses von Meta Platforms Inc. eine größere strategische Bedrohung für die Frontier-KI-Labs wie OpenAI und Anthropic darstellen, als bislang geschätzt.
In seiner neuesten Kolumne bezeichnete Thompson Muse „mit einigem Abstand als das beste und zugänglichste Produkt für persönliche Agenten, das ich je ausprobiert habe.“ Seine wichtigste Beobachtung: Das Modell Muse Spark 1.3 von Meta ist nicht auf dem neuesten Stand der Technik, kann aber dennoch einen überzeugenden KI-Agenten antreiben.
Die Aktie von META war am Dienstag im frühen vorbörslichen Handel um 0,5% im Plus.
Kommt schon, Brüder! Die direkteste Art, sich bei Muse zu registrieren Getestet – die beste Lösung!!! So registrierst du Muse stabil (getestet): 1. Öffne cloud.browser-use.com/browser 2. Wähle „browser“ und klicke auf „launch & open“ 3. Gib in das Eingabefeld muse.ai ein und logge dich ein – fertig 4. Gib in den Einstellungen den Einladungs-Code ein: XTE1O6 Jede Person erhält 1 Milliarde Tokens $BTC $ETH #MUSE
Kommt schon, Brüder!
Die direkteste Art, sich bei Muse zu registrieren
Getestet – die beste Lösung!!!

So registrierst du Muse stabil (getestet):
1. Öffne cloud.browser-use.com/browser
2. Wähle „browser“ und klicke auf „launch & open“
3. Gib in das Eingabefeld muse.ai ein und logge dich ein – fertig
4. Gib in den Einstellungen den Einladungs-Code ein: XTE1O6
Jede Person erhält 1 Milliarde Tokens

$BTC $ETH #MUSE
Teilweise korrekt
„Niemand kümmert sich darum“: Als der Hinweis veröffentlicht wurde, ging $META von der Bekanntgabe von Muse aus, und der Kurs ist bereits um mehr als 20% gestiegen und hat den Höchststand zu Jahresbeginn von 744 US-Dollar durchbrochen. #Muse {future}(METAUSDT)
„Niemand kümmert sich darum“: Als der Hinweis veröffentlicht wurde, ging $META von der Bekanntgabe von Muse aus, und der Kurs ist bereits um mehr als 20% gestiegen und hat den Höchststand zu Jahresbeginn von 744 US-Dollar durchbrochen. #Muse
FOMO港美股
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Meta veröffentlicht Muse: Personal-Agenten als Produkt für ganz normale Menschen – einfach auspacken und loslegen

Im Unterschied zu ChatGPT-ähnlichen Assistenten, bei denen das „Unterhalten im Vordergrund“ steht, ist das Herzstück von Muse das direkte Erledigen von Aufgaben: E-Mails schreiben, Termine planen, Formulare ausfüllen, online einkaufen – alles ist möglich. Sogar wenn die App geschlossen wird, arbeitet es im Hintergrund weiter. Es ist eher wie ein langfristig an Ihrer Seite stehender persönlicher Assistent: Er kann Vorlieben merken – zum Beispiel Rezepte, die Sie in Instagram gespeichert haben, per Knopfdruck in eine Einkaufsliste umwandeln – und soll später auch mit KI-Brillen verbunden werden. In Sachen Sicherheit läuft Muse in isolierten Cloud-VMs; Passwörter und Zahlungsinformationen werden nicht direkt an den Agenten weitergegeben. Risikoreiche Aktionen werden separat bestätigt.

$METAB $META #meta
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🔥 META MUSE vs. AMAZON RUFUS (jetzt Alexa für Shopping) 🔥 KI-KRIEG 2026! 🧠 META MUSE (Launch am 15. Okt.): • 816B Parameter | 42B aktiv • Kontext mit 1 Mio. Tokens • Aktives Gedächtnis + aktiver Fokus • Frontier-KI, Open-Weight, offline auf dem Mac Studio • Preis: 4 $/20 $ pro 1 Mio. API-Tokens 🛒 AMAZON RUFUS → Alexa für Shopping (Umbenennung am 13. Mai 2026): • Über 300 Mio. Nutzer im Jahr 2025 • 12 Milliarden $ zusätzliche Umsätze • Automatischer Kauf bei Preissenkungen • 365 Tage Preisverlauf • Agentisches Shopping + „Kauf für mich“ bei anderen Shops • 60 % höhere Conversion-Rate MUSE = Gehirn für alles RUFUS/ALEXA = Shopping-Expertin, die für dich einkauft Welche KI ist leistungsfähiger für die Web3-Zukunft? Kommentiere unten 👇 #Rufus #Binance #AI #meta #MUSE
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Meta hat Muse Gadgets Open Source gemacht und Entwicklern ESP32-Firmware sowie ein Linux-SDK für seinen Muse-AI-Agenten zur Verfügung gestellt. Abonnenten erhalten außerdem einen kostenlosen Muse Home Link. Muse kann jetzt Fernseher, Lautsprecher und andere Smart-Devices steuern. #AI #Meta #Muse #OpenSource #Agents $TAO $FET $RENDER
Meta hat Muse Gadgets Open Source gemacht und Entwicklern ESP32-Firmware sowie ein Linux-SDK für seinen Muse-AI-Agenten zur Verfügung gestellt. Abonnenten erhalten außerdem einen kostenlosen Muse Home Link. Muse kann jetzt Fernseher, Lautsprecher und andere Smart-Devices steuern. #AI #Meta #Muse #OpenSource #Agents $TAO $FET $RENDER
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