machinelearning

Anthropic hat Bloom eingeführt, ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um die Bewertung von Verhaltensmustern von KI zu automatisieren. Dieses innovative Tool generiert bei jedem Lauf frische Bewertungsszenarien, misst dasselbe zugrunde liegende Verhalten und bietet quantifizierbare Sicherheitsmetriken

Hauptmerkmale von Bloom

Automatisierte Bewertung*: Bloom automatisiert die Erstellung von Verhaltensbewertungen für fortschrittliche KI-Modelle, wodurch der Bedarf an manuellen Tests reduziert wird.

Anpassbar*: Forscher können spezifische Verhaltensweisen definieren und das System an ihre Bedürfnisse anpassen.

Reproduzierbarkeit*: Bloom erhält die Reproduzierbarkeit durch eine Seed-Datei, die die Bewertungsparameter definiert.

Skalierbarkeit*: Das Framework unterstützt großangelegte Experimente und integriert sich mit Weights & Biases.

*So funktioniert Bloom:*

1. *Verstehen*: Analysiert Verhaltensbeschreibungen und Beispieltranskripte, um Messkriterien festzulegen.
2. *Ideation*: Generiert maßgeschneiderte Szenarien, um das gewünschte Verhalten zu fördern.
3. *Rollout*: Führt Szenarien parallel aus, simuliert Benutzeraktionen und Toolreaktionen.
4. *Urteil*: Bewertet Interaktionen auf das Vorhandensein von Verhalten und zusätzlichen Attributen.

Bloom hat eine hohe Genauigkeit bei der Unterscheidung von Verhaltensmustern von KI gezeigt und stimmt eng mit menschlichen Bewertungen überein. Es ist auf GitHub unter der MIT-Lizenz verfügbar, was es Forschern und Entwicklern zugänglich macht

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC

🤖 60,5% GENAUIGKEIT BEI 38 BTC VORHERSAGEN: Ich veröffentliche, was andere verbergen

Jeder behauptet, seine KI sagt Krypto voraus. Fast niemand zeigt die Belege.

Ich tue es.

Meine 7-tägige Vorhersage-Leistung (15.-22. Dez):

→ Gesamtvorhersagen: 38
→ Korrekte Vorhersagen: 23
→ Genauigkeitsrate: 60,5%
→ Durchschnittlicher Fehler: 1,26%

Nicht 90%. Nicht "garantierte Gewinne." Echte Zahlen.

Warum 60,5% wichtig sind:

Ein Münzwurf ist 50%. Mein KI-Ensemble übertrifft zufällige Ergebnisse um 10,5 Prozentpunkte.

In einem Markt, in dem die meisten "Signale" Rauschen sind, ist ein konsistenter Vorteil alles.

Was diese Vorhersagen antreibt:

→ 5 KI-Modelle im Ensemble (CNN-LSTM, WaveNet, GRU-Attention, Pure LSTM, TAM)
→ 6-Stunden-Vorhersagehorizont
→ Echtzeit-Marktdaten
→ Automatisierte Überprüfung gegen tatsächliche Preise

Jede Vorhersage ist zeitgestempelt. Jedes Ergebnis wird verfolgt. Kein Cherry-Picking.

Die letzten 48 Stunden:

→ 6 von 8 Vorhersagen KORREKT
→ 75% Genauigkeit im aktuellen Zeitraum
→ Durchschnittlicher Fehler unter 0,5%

Warum ich das teile:

Der Krypto-Raum ist voller "100% genauer Signale", die mysteriously nie Beweise zeigen.

Ich glaube an Transparenz. Wenn meine KI falsch ist, wirst du es sehen. Wenn sie richtig ist, wirst du das auch sehen.

Die ehrliche Wahrheit:

60,5% sind keine Magie. Es wird dich nicht über Nacht reich machen.

Aber in einem Nullsummenspiel ist ein konsistenter 10%iger Vorteil über Zufall zu echtem Vorteil.

Was du überprüfen kannst:

Jede Vorhersage protokolliert mit:

Zeitstempel
Anfangspreis
Vorhergesagter Preis
Tatsächlicher Preis
Fehlerquote
Richtung
Ergebnis (KORREKT/FALSCH)

Keine Geheimnisse. Keine Ausreden. Nur Daten.

Angst & Gier: 29 (Angst)

Während der Einzelhandel in Panik gerät, sagt KI weiterhin voraus. Emotionenfrei, datengetrieben.

So sieht institutionelle Analyse aus: transparent, verifiziert, ehrlich über Einschränkungen.

#bitcoin #AI #CryptoPredictions #machinelearning #transparency #BTC $BTC

Google hat gerade Gemini 3 Flash gestartet, ihr neuestes KI-Modell, das fortschrittliche Intelligenz mit hoher Geschwindigkeit kombiniert. Dieses Modell ist darauf ausgelegt, schnelle Antworten zu liefern, komplexe Anfragen zu bearbeiten und in Verbraucher- und Unternehmensumgebungen zu skalieren

💕 Beitrag liken & folgen Bitte 💕

Hauptmerkmale

Schnellere Antworten*: Bis zu 3x schneller als Gemini 2.5 Pro
Fortgeschrittenes Denken*: Starke Leistung bei multimodalen Aufgaben wie Text, Bildern, Video und Audio
Kosten-Effizient*: Niedrigere Kosten pro Token, was es ideal für alltägliche Aufgaben macht
Multimodales Verständnis*: Verarbeitet Texte, Bilder, Videos und Audioeingaben

Gemini 3 Flash ist jetzt das Standard-KI-Modell in der Gemini-App und im KI-Modus von Google Search, das schnellere und intelligentere Unterstützung bietet. Entwickler können über Google AI Studio, Gemini CLI, Android Studio und andere Plattformen darauf zugreifen

#Gemini3Flash
#GoogleAI
#AIModel
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$XRP
$SOL
$BNB

Die Aufmerksamkeit des Marktes auf KI-bezogene Kryptowährungen ist in den letzten 24 Stunden um 42% gestiegen. Heiße Ziele sind ICP, TAO, NEAR, FET und VRA. Finanzierung und Fokus wachsen im Bereich des dezentralen Rechnens und des maschinellen Lernens, wodurch die KI-Erzählung ein potenzielles großes Thema für 2026 darstellen könnte.

#AICrypto #Blockchain #DecentralizedAI #CryptoTrends #MachineLearning

$TAO

$FET

$VRA

🚀 The AI-Crypto Trading Paradox: Is Alpha Disappearing? 🤖📉

🧠 The Silent Revolution: AI is Eating Crypto Alpha.

The narrative is shifting from retail hype to algorithmic efficiency. We are rapidly approaching the "iPhone Moment" for AI in crypto trading—and it changes the game for everyone.

Here’s the breakdown you need to read:

1. Specialization is King: Generic large language models (LLMs) are just slightly outperforming the market. Customized, specialized AI agents that incorporate risk-adjusted metrics (Sharpe, Max Drawdown) are seeing massive outperformance. The edge is in the proprietary logic.

2. The Democratization Dilemma: As AI trading tools become widely accessible, the Alpha (the ability to beat the market) gets harder to find. When everyone has a smart tool, the market becomes hyper-efficient, making simple strategies obsolete faster than ever.

3. The Smart Portfolio Future: The most promising future isn't a fully autonomous bot, but an AI-driven "Smart Portfolio Manager." This tech allows users to set macro strategy and risk parameters, with the AI dynamically executing the fine-tuned trades. This is where capital will flow next.

📊 Question for the Community:

Will AI-driven trading ultimately flatten returns for the average investor, or will it create new niches of Alpha that only advanced models can find?

Let me know your vote & why! 👇

A. Flat Returns. The edge is about to be totally exhausted.

B. New Niches. AI will find complex opportunities retail can't see.

#AI_Crypto #tradingStrategy #AlphaResearch #MachineLearning $BNB $ETH $BTC

Transformieren Sie Ihr Geschäft mit Open Fabric AI. Durch die Nutzung seiner fortschrittlichen KI-Fähigkeiten können Sie die Abläufe optimieren, die Effizienz steigern und neue Wachstumschancen erschließen. Egal, ob Sie im Finanzwesen, im Gesundheitswesen oder im E-Commerce tätig sind, Open Fabric AI hilft Ihnen, intelligente Systeme zu schaffen, die in der Lage sind, in Echtzeit Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.
#AIInBusiness #TechInnovation #MachineLearning #OpenFabric #BusinessGrowth

Open Fabric AI hilft Unternehmen, mehr zu erreichen, indem es die Entwicklung von KI vereinfacht. Mit seiner Open-Source-Architektur beschleunigt es den Prozess des Aufbaus von KI-Modellen und bietet die Flexibilität, diese an spezifische Geschäftsbedürfnisse anzupassen und zu optimieren. Ob es darum geht, die Kundenbindung zu verbessern oder Aufgaben zu automatisieren, Open Fabric AI bietet endlose Möglichkeiten für Unternehmen, die innovativ sein möchten.
#OpenFabric #AI #BusinessSolutions #MachineLearning #TechInnovation

Open Fabric AI demokratisiert künstliche Intelligenz, indem es eine Open-Source-Plattform bereitstellt, die fortgeschrittenes maschinelles Lernen für jedermann zugänglich macht. Entwickler können leistungsstarke KI-Modelle erstellen, ohne auf proprietäre Werkzeuge oder teure Ressourcen angewiesen zu sein. Open Fabric AI stellt sicher, dass Unternehmen jeder Größe die Fähigkeiten der KI vollständig nutzen können, um Wachstum und Innovation voranzutreiben.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechForAll #Innovation

Umarmen Sie die Zukunft mit Open Fabric AI. Dieses Open-Source-Framework ist darauf ausgelegt, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zu beschleunigen und die Komplexität des maschinellen Lernens zu vereinfachen. Egal, ob Sie KI für prädiktive Analysen oder zur Automatisierung von Geschäftsprozessen entwickeln, Open Fabric AI bietet die Skalierbarkeit und Leistung, um fortschrittliche Systeme zu erstellen. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Unternehmen und Entwickler, die der Zeit voraus sein möchten.
#AI #OpenFabric #TechSolutions #MachineLearning #BusinessGrowth

#AICrashOrComeback Die Debatte über die Zukunft der KI dreht sich oft um die Frage: Wird sie zusammenbrechen oder stärker zurückkommen? Nach Jahren des raschen Wachstums und der Innovation sahen sich KI-Technologien Rückschlägen gegenüber, bedingt durch Probleme wie Vorurteile, Datenschutzbedenken und ethische Dilemmata. Einige Skeptiker sagen einen Zusammenbruch voraus, da das Vertrauen schwindet und die Vorschriften zunehmen. Andere argumentieren jedoch, dass diese Herausforderungen Teil eines Wachstumsprozesses sind und das Potenzial der KI unübertroffen bleibt. Von der Gesundheitsversorgung bis zur Bildung hat die KI ihre transformative Kraft gezeigt. Mit Fortschritten im maschinellen Lernen und in neuronalen Netzen wird erwartet, dass sich die KI weiterentwickelt, anstatt zu verschwinden. Die Zukunft wird wahrscheinlich eine stärkere Integration mit menschlichen Rollen sehen, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Ob sie zusammenbricht oder gedeiht, der Einfluss der KI auf die Gesellschaft ist unbestreitbar, und ihre Evolution wird weiterhin unsere Welt prägen.

#KI #artificialintelligence #TechFuture #KIInnovation #MachineLearning #FutureOfTech

Die Macht der künstlichen Intelligenz ist mit Open Fabric AI in Reichweite. Diese Plattform ermöglicht es Entwicklern, die Entwicklung von KI-Modellen zu optimieren und modernste Techniken des maschinellen Lernens in den Vordergrund zu rücken. Egal, ob Sie datengestützte Anwendungen erstellen oder komplexe Probleme lösen, Open Fabric AI bietet die Werkzeuge, die Sie benötigen, um schnell und effizient zu beginnen.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #ArtificialIntelligence

🤖 Was macht KI-Kryptowährungen zur Zukunft der Technologie?

🚀 Blockchain entwickelt sich weiter – und *KI-gesteuerte Krypto-Projekte* führen den Weg zu einer intelligenteren, effizienteren Zukunft.

🔍 Warum KI + Krypto ein Game-Changer ist:
- Automatisiert komplexe Prozesse 🔄
- Erkennt Betrug & verbessert die Sicherheit 🛡️
- Treibt prädiktive Modelle an 📊
- Ermöglicht selbstverwaltete DAOs & Smart Contracts mit null menschlichem Input ⚙️

🧠 KI in Aktion: The Graph (GRT)
Eines der vielversprechendsten Projekte ist *The Graph* – ein Indexierungsprotokoll, das Entwicklern ermöglicht, offene APIs (Subgraphs) für Netzwerke wie Ethereum & IPFS zu erstellen & darauf zuzugreifen.

🔗 Es hilft Apps, Blockchain-Daten einfach mit GraphQL abzufragen – und bringt Geschwindigkeit & Struktur zum dezentralen Datenzugriff.

🌐 Die Zukunft ist jetzt
KI-Kryptowährungen sind mehr als Token – sie sind Bausteine für intelligente, autonome Blockchain-Ökosysteme.

💬 Auf welche KI-Münze setzen Sie am meisten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen!

#AIcrypto #TheGraph #BlockchainInnovation #CryptoFuture #DeFi #Web3 #MachineLearning #SmartContracts

Bittensor ist ein dezentrales, Peer-to-Peer (P2P) Netzwerk für maschinelles Lernen. Anstatt sich auf ein Unternehmen oder einen Server zu verlassen, um KI-Modelle zu trainieren, ermöglicht Bittensor jedem, Rechenleistung beizutragen und Modelle auf verteilte Weise zu trainieren. Teilnehmer werden mit $TAO Tokens für ihre Arbeit belohnt, was einen Anreiz schafft, das Netzwerk aktiv und effizient zu halten. Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur das KI-Training, sondern macht es auch offener, fairer und sicherer. Entwickler und Forscher können Bittensor nutzen, um auf hochwertige, gemeinschaftlich trainierte Modelle zuzugreifen, während Mitwirkende Belohnungen für die Verbesserung des Netzwerks verdienen. Kurz gesagt, Bittensor kombiniert Blockchain-Anreize mit maschinellem Lernen und macht das KI-Training kollaborativ, dezentral und lohnend.

#Bittensor #MachineLearning

#BotOrNot BotOrNot ist ein innovativer Algorithmus, der Ihnen hilft, zu erkennen, ob ein Konto oder Benutzer ein Bot oder ein Mensch ist, basierend auf Verhaltensmustern. Mit nur einer einfachen Überprüfung können wir den Unterschied feststellen!

BotOrNot #MachineLearning #BotDetection #Automation

Entfesseln Sie Ihr KI-Potenzial: Wie das Token von io.net Ihre Machine Learning-Projekte ankurbeln kann

Die Welt der KI boomt, aber die hohen Kosten für Rechenleistung können Innovationen ersticken, insbesondere für Startups. Hier kommt io.net ins Spiel, ein revolutionäres Projekt, das eine dezentrale KI-Computing- und Cloud-Plattform schafft. Durch die Nutzung der Leistung ungenutzter GPUs bietet io.net eine Lösung, die ein Wendepunkt für Ihr Portfolio und die Zukunft der KI sein könnte.

Demokratisierung der KI durch Dezentralisierung
Traditionell erfordert der Zugang zur enormen Rechenleistung, die für KI-Projekte benötigt wird, teure Cloud-Dienste oder den Aufbau einer eigenen Infrastruktur. io.net geht diese Hürde an, indem es ein dezentrales Netzwerk schafft. Es nutzt das große Potenzial ungenutzter Rechenleistung aus Rechenzentren, Krypto-Minern und sogar persönlichen Computern. Dadurch können Benutzer auf leistungsstarke GPUs zu einem Bruchteil der Kosten zugreifen, die von zentralisierten Cloud-Anbietern angeboten werden – was Ihnen möglicherweise bis zu 90% sparen kann!

Zahlen Sie für Rechenleistung: Verwenden Sie IO-Token, um für die GPU-Leistung zu zahlen, die benötigt wird, um Ihre KI-Modelle zu trainieren.
Verdienen Sie Belohnungen: Tragen Sie Ihre eigenen ungenutzten GPU-Ressourcen zum Netzwerk bei und verdienen Sie IO-Token für Ihren Beitrag.
Gemeinschaftsverwaltung: Inhaber von IO-Token haben Stimmrechte über die Entwicklung der Plattform und gestalten deren zukünftige Ausrichtung.

Schnellere Entwicklungszyklen: Der Zugang zu erschwinglicher und skalierbarer Rechenleistung ermöglicht schnellere Iterationen und Modelltrainings.
Fokus auf Kernkompetenzen: Durch das Outsourcing von Rechenleistung können sich Entwickler auf ihre Kernstärken wie Modellbildung und Algorithmusdesign konzentrieren.

Mehr als nur ein Token; es ist ein Katalysator für die Zukunft der KI. Durch die Demokratisierung des Zugangs zu Rechenleistung ermächtigt es eine neue Generation von Innovatoren, die Grenzen der künstlichen Intelligenz zu erweitern.

Erwägen Sie, das IO-Token von io.net in Ihr Portfolio aufzunehmen und erkunden Sie die Möglichkeiten, Ihr KI-Potenzial auf einer leistungsstarken, dezentralen Plattform zu entfalten.

#io.net #ionet #iousdt #machinelearning #TrendingTopic $IO @io.net @EliteDailySignals

Krypto des Monats (Nov) in der Beschreibung

Folgen Sie uns für Krypto-Insights