Bu gün başqa bir OpenGradient dovşan dəliyinə düşürdüm və bir fikir məni daim narahat edirdi.
Hamı AI-ni cavablar yaratmaq üçün bir maşın kimi danışır.
Bəs bu, ən önəmli hissə deyilsə?
Doğrusu.
Əksər AI sistemləri nəsə yaradır, sizə göstərir, sonra da davam edir. Növbəti sorğu gəlir və bütün proses yenidən başlayır. Yeni hesablama. Yeni inferens. Yeni xərc.
Cavab bir neçə saniyə var olur, sonra isə sanki yox olub gedir.
OpenGradient haqqında nə qədər çox düşünsəm, o, daha fərqli bir sual verirmiş kimi hiss edirəm:
Əgər qıt resurs məlumat yaratmaq deyilsə?
Bəs həmin resurs sonradan onu etibarlı şəkildə yenidən tapmaq qabiliyyətidirsə?
Məni ən çox ilişdirən məhz bu hissədir.
Təsdiqlənmiş çıxış "əbədi olaraq doğru" olmalıdır ki, dəyərli sayılsın. Sadəcə, gələcək tətbiqlər ona arxalana bilməsi üçün əlçatan qalmalıdır—yenidən sıfırdan başlamaq əvəzinə.
Bəlkə də buna görə bunu sadəcə başqa bir AI infrastrukturu layihəsi kimi görmürəm.
Elə bil yadda çağırma üçün infrastruktura daha yaxındır.
Və düzü, bu da dəyər haqqında düşüncəmizi dəyişir.
Biz şəbəkələri daha çox istehsal etdiklərinə görə mükafatlandırmağa alışmışıq. Daha çox hesablama. Daha çox ötürmə. Daha çox model aktivliyi.
Amma faydalı bilik sağ qala və miras qala bilirsə, iqtisadiyyatın görünüşü kökündən fərqli olur.
O nöqtədə unutmaq sadəcə neytral bir hadisə deyil.
Xərcə çevrilir.
Bəlkə də, altında gizlənən narahatedici fikir budur:
Sonradan xatırlana bilməyən şey gələcəyə həqiqətən də qatılmır.
Görəsən, bunu mənim kimi başqa kiminsə də bu cür görür, ya da mən tamamilə çox düşünürəm.
$OPG @OpenGradient #OPG #SYN #BAL