datatransparency

هل تساءلت يومًا عن نوع البيانات التي تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها كل يوم؟ حاليًا، يعمل الذكاء الاصطناعي التقليدي في 'صندوق أسود'. تقوم شركات التكنولوجيا المركزية الضخمة بجمع البيانات من الويب، وتغذيها في الخوارزميات، وتعطينا نتائج دون أي شفافية بخصوص مصدر البيانات أو دقتها أو التحيز الكامن فيها. لكي ينجح الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) ويكون موثوقًا حقًا من قبل الجماهير، يجب علينا فتح هذا الصندوق الأسود.
هذه هي بالضبط المشكلة الضخمة التي تحلها @OpenLedger . OpenLedger هو مشروع رائد يبني بنية تحتية للبيانات شفافة ولامركزية مخصصة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاعتماد على خادم الشركات المخفي، تستخدم OpenLedger تقنية البلوكشين لجمع البيانات من المجتمع، والتحقق منها بشكل تشفيري، وتأمين خطوط البيانات. هذا يعني أن كل قطعة من البيانات المستخدمة لتدريب نموذج DeAI على شبكتهم يمكن تتبعها، وتدقيقها، والثقة بها.

---------------------------
ارجع إلى 100% L&C ME😊
---------------------------
تعرف على ساريكس! ساريكس هي مؤسسة ناشئة رائعة، ورؤية مطلقة، وحاليًا، امرأة على وشك الانهيار المالي.
لقد كانت تتأمل في ورقة Excel المسماة Budget_Final_v4_ActualFinal_Copy(2).xlsx لمدة ثلاث ساعات.
هناك فرق مخيف بالضبط 4.20 دولار. هل هو إيصال قهوة مفقود؟ أم خطأ في التقريب؟ أم أن الكون قد أظهر حفرة مالية صغيرة في جدول البيانات الخاص بها؟
كلنا مررنا بذلك. المحاسبة التقليدية غالبًا ما تكون مزيجًا فوضويًا من الفواتير الورقية المفقودة، ورسائل البريد الإلكتروني المذعورة إلى "غاري من المالية"، والدعاء الصامت بأن السلطات الضريبية لا تقوم بتدقيق عشوائي لصندوق الأحذية الرقمي الفوضوي الخاص بك.