CAD工程師看了睡不着了
看了text-to-cad的demo,一個開源項目,用自然語言生成完整七自由度機械臂,連帶運動學、自定義GUI,最後導STEP、切片、直接發給打印機。
我以前覺得這東西頂多玩玩,沒想到它能跑出可用的STEP文件。
說個真實感受:做硬件原型最折磨人的不是畫圖本身,而是CAD和代碼之間的那堵牆。
畫完模型得手動導URDF,寫座標變換,調一堆參數,一個人扛六七個工具,管線隨便一碰就炸,生成的中間格式agent根本沒法讀。
這個harness把所有工序,建模、導出、描述、切片、發送,變成了agent能調用的函數。
Claude Code和Codex當調度員,你只說一句"我要一個能抓東西的機械臂",剩下的它處理。
目前生成的幾何體肯定粗糙,但別忘了它的迭代速度。
以前改一個關節位置:打開SolidWorks,改草圖,更新裝配體,重導URDF,重新算運動學。現在改一句prompt,十秒後看到新模型。那根破碎的管線被一個文件殺死了。
更讓我覺得值得跟的是它跑在本地。不依賴雲端,反覆試錯沒有API成本焦慮。開發者應該願意爲這種自由度買單。
不確定的地方:複雜裝配體帶齒輪、公差、線纜,純prompt能不能搞定。
但起點已經比我想象的低太多。
#AI硬件 #开源工具 #CAD