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當我第一次開始關注 #APRO 時，我被這種雄心壯志的實用性所震撼——他們試圖讓真實信息的混亂、嘈雜的世界能夠在代碼中使用，他們通過結合細緻的工程堆棧與感覺當下的工具，如 #LLMs 和鏈下計算來實現這一點，但沒有假裝這些工具能單獨解決每一個問題，而這種實用的謙遜正是使這個項目有趣而不僅僅是華麗的原因；在其基礎上，APRO 看起來像是一個分層架構，其中原始輸入——來自交易所的價格波動、文檔掃描、#API 輸出，甚至社交信號或儲備證明——首先通過一個鏈下管道流動，該管道對其進行標準化、過濾和轉換成可審計的結構化工件，然後這些工件由更高階的服務（一些人稱之爲“裁決層”或 #AI 管道）進行聚合或總結，這些服務評估一致性，標記異常，並生成一個緊湊的包，可以被驗證併發布在鏈上，而系統故意提供數據推送和數據拉取兩種模式，以便不同的用例可以選擇在閾值或時間間隔重要時進行及時推送，或在需要更嚴格的成本控制和臨時查詢時進行按需拉取；這種混合方法——鏈下重載加上鍊上驗證——使 APRO 能夠追求高保真數據，而不必每次運行復雜計算時支付離譜的燃氣費用，而這也直接影響開發者在其上構建的方式，因爲他們可以依賴於鏈下發生的更復雜的驗證，同時仍然擁有將結果與可追責的節點和程序聯繫起來的鏈上密碼證據。

我一直在思考爲機器構建金錢和身份意味着什麼，而Kite感覺像是那些罕見的項目之一，它試圖通過重新設計軌道而不是強迫代理適應以人爲本的系統來直接應對這個問題，這就是我爲什麼要在一次連續的呼吸中寫下這些——試圖匹配一種代理流動的感覺，在這種流動中，身份、規則和價值一起移動而沒有不必要的摩擦。$KITE 在其核心是一個#EVM 兼容的Layer-1，專爲代理支付和自主#AI 行爲者之間的實時協調而構建，這意味着他們在發明對機器（而不僅僅是人類）重要的新原語時考慮了與現有工具的兼容性，而這種設計選擇讓開發者能夠重用他們所知道的東西，同時爲代理提供他們實際需要的一流功能。他們建立了一個三層身份模型，我注意到在他們的文檔和白皮書中反覆出現，因爲它解決了一個看似困難的問題：當人工智能需要獨立行動但又在人的權威之下時，錢包並不足夠好，因此Kite將根用戶身份（人類或組織權威）、代理身份（一個可委託的、確定性的地址，代表自主行爲者）和會話身份（一個用於特定短期任務的短暫密鑰）分開，而這種分離改變了你對風險、委託和撤銷的思考方式。在實際操作中，這意味着如果你正在構建一個訂購雜貨的代理，該代理可以擁有其自己的鏈上地址和與用戶加密綁定的可編程支出規則，而不暴露用戶的主要密鑰，如果出現問題，你可以撤回會話密鑰或更改代理權限，而不會破壞用戶更廣泛的鏈上身份——我告訴你，這種操作安全性是我們在人工服務中視爲理所當然的，但直到現在我們在機器代理中還沒有。這些創始人並沒有止步於身份；他們在白皮書中解釋了一個SPACE框架——穩定幣原生結算、可編程約束、以代理爲先的身份驗證等等——因爲當代理爲#API 調用、計算或數據進行微交易時，單位經濟必須有意義，而結算層需要可預測的、低於一美分的費用，這樣微小且高頻的支付纔是可行的，而Kite選擇優化穩定幣結算和低延遲直接解決了這個問題。

基礎與目的——我注意到，當人們第一次聽說預言機時，他們想象的是一個單一的信使在區塊鏈上大聲喊出數字，但#APRO 的構建是因爲數據的世界是混亂的、人性的，並且不斷變化，某人需要設計一個以技術嚴謹性和人性化同情心對待這種混亂的系統，因此該項目從一個基本的、幾乎顯而易見的想法開始，即可靠的區塊鏈數據不僅僅關乎速度或去中心化，它關乎可信性、上下文以及能夠證明您在鏈上看到的數字實際上可以映射回鏈下現實的能力。如果您曾經在自動合約的接收端遇到過不良輸入，或者看到金融產品因單一數據源故障而錯誤定價，那麼它的構建目的就變得清晰；APRO的設計者試圖解決這個人類問題——減少錯誤數據可能造成的傷害——他們構建了一種雙層方法來實現這一點，其中第一層是一個離鏈網絡，收集、過濾並預驗證數據，第二層是鏈上交付機制，將可通過密碼學證明的證明發布到智能合約，因此該系統表現得像一個小心的助手，在鏈上結算的法庭上發言之前檢查事實。

#APRO 甲骨文是那些項目之一，當你第一次聽到它時，它聽起來像是對人類問題的工程回答——我們希望區塊鏈上的合同和代理在誠信、及時和易於理解的真相上行動——隨着我深入瞭解它的構建，我發現這個故事與魔法無關，而是關於小心的權衡、分層設計，以及堅持讓數據感覺像是生活在其中而不僅僅是傳遞的，這就是爲什麼我想從基礎開始解釋它，就像有人可能會告訴鄰居一個村莊裏新的、安靜有用的工具：它是什麼，爲什麼重要，它是如何工作的，應該注意什麼，真正的危險在哪裏，以及根據人們選擇如何使用它，接下來可能會發生什麼。他們稱APRO爲下一代甲骨文，這個標籤是合理的，因爲它不僅僅是轉發價格數字——它試圖使用鏈外智能和鏈上保證來評估、驗證和上下文化數字背後的事物，將需要持續、低延遲更新的系統的連續“推送”數據與讓小型應用在必要時驗證事物的按需“拉取”查詢混合在一起，而這種雙重交付模式是團隊嘗試滿足不同需求而不強迫用戶進入單一模式的最清晰方式之一。

它是如何工作的
我想嘗試描述 $KITE 我會如何向一個好奇的朋友解釋，因爲這個項目的性質更像是一個嘗試重新設計管道的項目，讓機器能夠安全地賺取、支出、談判，並在大規模上對金錢和權力負責，而理解它的最佳方式是從基礎開始，讓故事自然展開；在基礎層面，Kite是一個 #evm 兼容的第一層，它是爲他們所稱的“代理支付”而專門構建的，因此不再將每個鏈上地址僅僅視爲一個地址，而是將人類、他們委派的AI代理以及這些代理執行的每個離散操作視爲一流身份，這改變了你對密鑰、風險和責任的思考方式。在實踐中，這意味着當你在Kite中創建一個代理時，你不僅僅是在創建另一個智能合約或另一個外部擁有的帳戶，而是創建了一個與人類根身份相連的確定性派生代理身份，然後當那個代理實際執行工作時，它會打開受時間、範圍和可編程約束限制的短暫會話密鑰，以便區塊鏈可以加密證明誰委派了什麼以及何時委派，而不需要將每一個微小的動作強行納入單一的長期密鑰的笨重工具——我將這視爲給你的助手一封授權執行非常具體任務的簽字信與把主鑰匙交給他們並粘貼一張“我信任你”便條之間的區別。

我一直對@Injective 感到着迷的一件事是它如何自然地融入算法交易的世界。我在不同的生態系統中使用了很多API，老實說，很少能找到一個感覺像是爲算法交易者而構建的API。大多數API要麼工作得足夠好，要麼需要太多的變通方法，以至於你的算法最終與網絡的鬥爭多於與市場的鬥爭。但是Injective完全顛覆了這種體驗。它讓人感覺<m-74/>在邀請你構建、測試、完善和執行策略，而沒有任何摩擦。

2025 年 1 月 - 人工智能加密貨幣平臺 Apicoin 繼續突破界限，實現三大里程碑：
Google 初創企業：一種解鎖尖端工具和全球網絡的合作伙伴關係。
NVIDIA 加速器計劃：爲 Apicion 的 AI 技術提供計算主幹。
直播技術：將 Api 轉變爲提供實時見解和趨勢分析的交互式主機。
直播：讓人工智能煥發生機
Apicoin 的核心是 Api，這是一個自主的 AI 代理，它不僅可以處理數字，還可以交互、學習和連接。隨着直播技術的推出，Api 從一種分析工具演變爲一個主持人，提供實時分析、娛樂觀衆並將趨勢分解爲易於理解的要點。