Pyth Network

创建一个结果市场是一项挑战。

而完成它又是另一项挑战。

HIP-4 将结果市场带入 Hyperliquid 的执行环境，并为构建者打开一个新的市场创建层。

验证者批准可复用的模板。部署者使用它们来启动特定的市场，并预先定义所用资产、阈值、到期时间以及结算参数。

对于交易者而言，结构很熟悉：是或否。

一份以 0.65 定价的“是”（Yes）合约，意味着大约 65% 的概率（在流动性、点差、费用以及市场结构等因素的影响下）。

到期时，市场结算为 $1 或 $0，或通过 settleFraction 进行分数结算。

重要的时刻出现在最后。

对于基于价格的结果市场，结算可以取决于在某个时间戳对应的某一个价格。

这意味着在市场上线之前，数据源、时间窗口、置信区间、发布者数量以及过期数据（陈旧数据）规则都需要清晰。

Pyth 正在与 HIP-4 部署者合作，以支持这一层。

Pyth 提供实时的、第一方的市场数据，覆盖多种资产，并将多个发布者的信息汇总为一个聚合价格以及置信区间。

交易场所或部署者仍然定义市场规则，并决定结算如何运作。

Pyth 提供市场数据输入，以供这些规则使用。

HIP-4 让结果市场在 Hyperliquid 内成为可编程的基础设施。

Pyth 有助于提供结算所依赖的价格数据。

#predictons #trading

8月在RWA永续合约交易量方面创造了创纪录的月份。

所追踪的RWA永续合约市场在8月实现了7519亿美元的交易额，高于7月的7083亿美元。

其中96.27%的交易量由Pyth定价。

现货市场没有统一的时钟，而RWA永续合约也不会等待双方达成一致。

8月正说明了这一点的重要性。

记忆类股票出现双向交易。韩国敞口先是走弱随后又回升。由于与默克（Merck）的III期利好结果，Moderna在一个交易时段内上涨了176.97%。

不同的市场。不同的交易日程。一个地方继续交易。

市场始终以股票为主。

股票占据4873亿美元，即64.8%的所追踪交易量。大宗商品为1523亿美元，指数为1039亿美元，外汇为83亿美元。

名义成交额最大的市场包括SanDisk、黄金、SK海力士、SpaceX、SOXL、Micron、白银、原油、Direxion Korea 3X以及SKHY。

交易场地的活跃度仍然集中。

币安（Binance）以58.2%的交易量领先，其后是OKX（15.2%）和Hyperliquid（11.3%）。前五大场地承接了95%的所追踪交易量。

在定价方面，Pyth仍然是主导的数据提供方。

8月有7237.7亿美元的RWA永续合约交易量由Pyth定价，而来自其他来源的为281.3亿美元。

这就是市场结构层面的要点。

RWA永续合约正将股票、大宗商品、指数、外汇以及宏观敞口带入那些全天候交易的市场。

当传统市场收盘、暂停或尚未开盘时，这些场地仍然需要可用的参考价格。

8月所追踪的RWA永续合约交易量收于7519亿美元。

其中96.27%由Pyth定价。

#RWA #PYTH

现场：Pyth 24/7 指数新批次。

亚马逊、Meta、Palantir、Oracle、三星、Coinbase、SanDisk、SK Hynix，及更多标的，现在已能全天候持续定价。

24/7 市场。24/7 定价。

Pyth 指数是专有指数，建置在 Pyth 自有的价格供给之上，来源涵盖来自股票、金属、外汇与商品等领域、超过 138 家机构。

每个指数都能连续定价，包含传统市场休市的夜间与周末。

最新美股上线：AMZN、META、COIN、PLTR、ORCL、NBIS、SKHY、SNDK。

市场中部分交易最活跃的标的，现在也能全天候定价。

三星同样已上线，是 Pyth 指数套件中首个在韩国上市的标的。

全球科技与半导体领域最重要的公司之一，现在在 Pyth 上提供 24/7 定价。

此外，也有三个基于 ETF 的指数已上线：EWY、SOXL、SOXS。

产业与国家曝险，持续定价。

每一个新的指数都可用于延伸建置。

24/7 市场。24/7 定价。

申请 Pyth 指数存取权：https://www.pyth.network/indices

#PYTH #trading

SHEIN 已在 Pyth Pro 上线。

来自开盘报价的实时数据——也就是该股票在香港联交所开始交易的当天早晨。

SHEIN 以每股 48.56 港元出售了 2.8 亿股 B 类股份，募集约 136 亿港元的总计融资额（毛额）。

2026 年最大规模的香港 IPO。

截至今年迄今，亚洲第三大上市。

对于新上市的股票而言，首个价格至关重要。开盘报价之前没有交易记录，而围绕该资产构建的任何交易所、永续平台或预测市场，都需要从第一天起就具备定价输入。

Pyth 在开盘报价时刻为 SHEIN 提供了数据源。

这意味着：SHEIN 是 Pyth 自 7 月下旬以来第三次按“首笔交易”定价的亚洲上市公司，在 CXMT 和 Unitree 之后。

2026 年地区内三项规模最大的募资，仅在六周内完成。

SHEIN 现已加入 Pyth Pro 上的 160 条稳定的亚洲现货股票数据源：

• 香港：107
• 日本：21
• 韩国：18
• 中国：14

并且所有这些都通过同一套集成方式实现——同样已在交付美国股票、外汇（FX）、大宗商品、固定收益与加密货币。

最难确立的价格，是第一个。

Pyth Pro 正在为这一时刻构建市场数据层。

在 Pyth Terminal 上探索 SHEIN 以及亚洲股票数据目录。

#RWA #stocks

Pyth 的核心优势很简单：价格来自离市场最近的公司。

交易所。做市商。交易公司。金融机构。

这些并不是从市场边缘“推测”出来的第三方估计。它们是直接参与价格形成的主体提供的第一方价格贡献。

这很关键，因为现代市场中的价格不仅用于图表。

永续合约平台需要价格用于保证金、资金费率、强平和风控。预测市场需要价格用于结算与裁定。代币化产品需要价格用于抵押品与结算。AI 工作流需要可读取并可使用的实时市场数据。

Pyth 就是为这一层而构建的。

120+ 家第一方数据提供商将数据直接发布到 Pyth，从而在加密、股票、商品、外汇、指数、固定收益等领域提供实时市场数据。

价值不止是覆盖范围。

更重要的是：数据从哪里来。

随着市场上链、交易时段延长，并扩展到更多资产类别，价格层必须更贴近真实的市场活动。

这正是 Pyth 正在构建的角色。

机构的直接数据。

面向互联网原生市场的分发。

#RWA #ALPHA

下一个市场资料层正由最贴近市场本身的机构打造。

Kalshi。Revolut。Fenics。Coinbase。Jane Street。SGX FX。Cboe。Tradeweb。Virtu。以及更多。

共同的线索是 Pyth。

金融市场正在成为「软体定义」。价格现在会供给交易所引擎、担保系统、风险模型、代币化产品、AI 工作流程、预测市场，以及全天候运作的交易场域。

市场资料基础设施也必须同步演进。

超过 138 家机构向 Pyth 发布资料。Pyth Pro 于 2026 年 7 月的报告显示共有 3,501 个资料源（feeds），其中包含 1,901 个股票（equity）资料源。

模型很简单：

• 供应：机构从与底层活动最接近的市场、交易场域与系统贡献资料
• 分发：Pyth 透过为即时应用打造的基础设施分发该资料
• 应用：交易所、协议、风险系统、预测市场与金融产品会在各市场中使用它

Kalshi 使用 Pyth Pro 进行商品结算（commodities resolution）。

Coinbase 在加密、股票与外汇（FX）领域使用 Pyth，涵盖即时定价、担保估值与清算基础设施。

Fenics 将经销商到经销商（dealer-to-dealer）的固定收益资料带入网路。

SGX FX 透过全球流动性枢纽提供机构级货币定价。

Jane Street 将 Pyth 连接到最贴近即时价格形成的做市商资料。

不同的机构。不同的市场。单一的分发层。

市场正变得更自动化、更全球化、且永远在线。

其下方的资料层也必须跟上。

探索 Pyth 发布者（publisher）网路：https://www.pyth.network/publishers

#PYTH #trading

Pyth 看起来很棒 🔮

从 8 月 1 日到 25 日，Pyth 定价的 RWA 永续合约市场录得 5995.52 亿美元的名义成交量。

其他定价来源在同一期间合计为 791.6 亿美元。

这就是支撑链上真实世界资产（RWA）运作的市场数据层：股票、商品、金属、指数，以及通过永续交易场所进行的宏观敞口交易。

RWA 永续合约需要为市场提供参考价格：用于保证金、强平、资金费率以及风险控制。

Pyth 正处在这一工作流之中。

随着更多真实世界资产在链上交易，定价也将成为交易场所本身的一部分。交易者会在图表、标记价格、强平引擎以及结算逻辑中看到它。

8 月的成交量说明该基础设施已经在被使用。

从 8 月 1 日到 25 日，Pyth 定价成交额达 5995.52 亿美元。

#RWA #PYTH

Hyperliquid 与 Pyth 在这里达成一致。

美国股票市场正在迎来一代人以来最大的日程调整：转向一天 23 小时、每周五天的交易模式。

链上交易场所早已运行七天。

在 Hyperliquid 承载的现实世界资产市场以及 Pyth 定价方面，累计已完成超过 5400 亿美元的交易，其中相当一部分发生在传统交易所尚未开放的时段。

苹果不会在周六交易。英伟达也不会，特斯拉也不会，标普 500 同样不会。即便影响这些资产的信息仍在持续变化，它们的交易所也会维持固定的交易时段。

传统市场如今正在延伸到夜间。Nasdaq、24X 和 NYSE Arca 已获得更长交易时段的批准，而 Cboe 正在推动 EDGX 也实现相同的调整。

即便做出这些变化，周末和节假日仍会被排除在合并报价系统之外。

大约每 168 小时中的 53 小时，仍然没有全国性的美国股票报价。

Hyperliquid 的 HIP-3 市场已经在这段空白期中持续运转。

定价体系由三部分组成：

• 在市场允许的范围内尽可能延伸外部定价
• 在不存在外部价格的地方进行有界发现
• 当无法观察到任何信息时构建参考定价

Pyth 以 24/5 的频率发布 220+ 只美国股票的价格，覆盖盘前、常规时段、盘后以及夜间定价。

在周末，Hyperliquid 市场会继续通过自身的订单簿运行；借助有界发现机制，价格波动会锚定在最后一次外部价格上。

Pyth 指数还增加了另一层：面向没有交易所发布实时价格的市场，提供 24/7 构建型产品。

HIP-3 市场已记录：

• 5400 亿美元以上的累计成交量
• 40.7 万名交易者
• 40 亿美元以上的未平仓
• 几乎全部由 Pyth 提供定价

市场结构的问题不在于现实世界资产能否实现持续交易。

问题在于：要多久，机构性的框架才能追上这样一个事实——它其实早就已经做到了。

#Polymarket #PYTH

超越技术集群。

真·Current是如何走出技术集群的。

8月19日，Moderna和Merck公布了个性化癌症疗法的3期中期结果。MRNA当日收盘较年初大约上涨491%。

当天傍晚，多个链上交易场所上架了MRNA，因这一举动作出反应。

真·Current早在一个多月前的7月9日就已经将其上架，彼时还一并上架了另外八只医疗健康与生物科技类股票——当时它们并没有发生什么特别的事情。

打开大多数提供股票永续合约的链上场所，目录看起来很熟悉：Apple、Tesla、Nvidia、Microsoft，几只半导体、AI和算力。

通常的解释是“需求”。交易者想要科技股，所以场所就列出科技股。当场所几乎很少提供交易者别的想要的东西时，这种解释很难被验证。

真·Current使用Pyth Pro价格馈送，列出了112个权益永续市场。

科技与半导体仍是最大类别，共28个市场。其余84个则位于主导链上权益交易的“集群”之外。

• 金融与金融科技：22
• 消费、零售与休闲：19
• 互联网与媒体：17
• 医疗健康与生物科技：9
• 军工、航天与工业：7
• 能源、公用事业与材料：6
• 汽车与电动汽车：4

模型很关键。

真·Current采用RFQ而不是传统订单簿。新市场需要愿意为其报价的专业流动性提供者，以及用于对照报价的可靠价格馈送。它并不需要深度的挂单订单簿，才能变得可用。

这使得上架问题更接近于可靠定价的成本与可获得性。

Pyth Pro目前收录了1,024个美国现货稳定币股票价格馈送，其中434个至少覆盖一次延长时段，另有222个实现了完整的24/5覆盖。

真·Current让其中112个市场在八个板块上实现链上交易。

覆盖范围会影响交易场所在催化剂到来之前能列出什么。

#RWA #trading

代币化证券需要反映其实际交易情况的参考价格。

Douro Labs 与 Hyperliquid Policy Center 提交了一封联合信，支持美国证券交易委员会（SEC）提出的第 611 条撤销规则，并概述了 Pyth 可以发挥的作用。

这封信聚焦于一个简单的市场结构问题：传统基准是为传统交易时段构建的，而链上交易场所可以在夜间、周末和节假日跨时运行。

这就为代币化证券带来了空缺。

如果在链上完成交易时通常的基准不可用，券商仍需要一种独立方式来评估执行质量。

联合信概述了合格参考价格的标准，包括独立的价格贡献方、透明的数据来源、公开的计算逻辑，以及与外部市场数据进行核验。

Pyth 提供来自机构和交易公司的实时市场数据，为链上场景提供参考层，使其能够适配并非总能与传统交易系统完全契合的市场。

交易的未来在链上，而独立、可靠的市场数据将对实现这一目标至关重要。

#PYTH #SEC

IPO正变成市场流程。

过去，一次上市看起来像单一事件：公司上市、价格敲定，然后交易开始。但现在要描述实际正在发生的事情，就越来越难用那个模型来概括。

价格发现正在更早通过私募估值、二级交易、员工股权标记以及IPO前市场展开。在开盘竞价之后，它会在不同交易场所、产品、交易时段和时区之间持续进行。

CXMT让这种变化变得显而易见。

这家中国芯片制造商将其IPO定价为8.66元，这意味着估值约850亿美元。在挂牌之前，TradeXYZ的IPO前实时市场交易水平所隐含的估值更接近5000亿美元。

两个市场。在公开交易开始之前，两种截然不同的预期。

随后，是开盘成交价。

对一只新上市股票而言，首个公开价格必须立刻从交易所传到依赖它的每一个交易场所、应用以及金融产品中。围绕新IPO构建的股权永续合约或预测市场，不能等上几个小时再接收行情源。

Pyth一直在为这种需求做准备：为包括Circle、Figma、Cerebras、SpaceX和CXMT在内的主要上市提供“第一天”数据源；其中，Pyth为中国内地IPO提供的首个“第一天”数据源就是CXMT。

这一模式很清晰：市场形成得更早、跨更多交易场所交易，并且从第一笔公开交易开始就要求数据。

IPO不再仅由发行价格来定义。

它正在变成一个完整的市场生命周期：从早期信号到开盘竞价，再到持续交易。

Pyth正在构建伴随资产贯穿该生命周期的价格层。

#IPO #PYTH

预测市场能否在2030年前达到1万亿美元？

CNBC报道称，伯恩斯坦的一项估计认为，到2030年，预测市场的年交易规模或可达到这一水平。

无论最终是否实现，趋势都很明确：更多资产、更多市场、更多合约，以及对可靠结算的更大需求。

预测市场把关于未来的问题转化为价格。

美联储会降息吗？

黄金会突破3,500美元吗？

通胀会跑赢预期吗？

在0.65美元时的“是”（YES），实际上把这一结果定价在约65%左右。

但每一份合约最终都需要一个答案。

对于基于价格的市场，这个答案可能归结为一个关键数据点：对应哪个价格、哪个交易场所、哪个时间戳，以及如果标的市场关闭会发生什么。

这些细节就是结算依据。

Pyth已经为该领域一些最大的场馆提供市场数据。

Kalshi在其商品板块（Commodities Hub）中使用Pyth Pro作为结算来源，支持与黄金、原油、农产品、工业金属等相关的市场。

Polymarket在包括大宗商品、主要指数ETF以及美国股票在内的传统资产市场中使用Pyth Pro。

Jupiter Predict使用Pyth Pro来支持其BTC和SPCX市场。

Pyth不会决定结果。各个场馆制定规则。

Pyth提供他们可用来帮助完成结算的市场数据。

随着预测市场扩展到更多资产和更长的交易时段，支撑结算的数据层将愈发难以忽视。

覆盖更广。连续性更强。为准确性与透明度提高更高的风险敞口。

当一切可衡量的事情都有市场时，一切可衡量的事情就都需要一个价格。

#predictons #PYTH

Kalshi 使用 Pyth Pro 作为其商品集市（Commodities Hub）的结算来源。

预测市场全天候交易，但商品市场建立在会在夜间和周末关闭的交易时段之上。这就为 24/7 市场带来了一个简单的问题：当传统场所关闭时，合约仍需要可靠的结算。

Kalshi 集成了 Pyth Pro，以支持与黄金、白银、布伦特原油、天然气、铜、玉米、大豆和小麦相关的商品市场。

Pyth Pro 为 Kalshi 提供实时的商品定价，该定价直接来自交易相关基础资产的公司，因此合约结算可以在常规交易时段、夜间时段和周末持续运作。

对于预测市场而言，价格数据源不仅仅是一张图表。它是用于清晰且一致地确定结果的参考点。

这就是为什么商品结算至关重要。

随着 Kalshi 扩展到更多现实世界的市场，Pyth Pro 为其提供跨商品、股票、外汇、指数等领域的统一数据层，无需为每一种新的资产类别重建定价设置。

24/7 市场需要跟得上节奏的结算基础设施。

Kalshi 正在使用 Pyth Pro 来支持该商品层。

#Kalshi #trading

直播：现在 24/5 覆盖 222 只美国股票，尽在 Pyth Pro 🇺🇸

实时数据。盘前覆盖。单一集成。

美国股票不再只在 9:30 AM 到 4:00 PM 之间交易。价格发现如今贯穿盘前、常规交易时段、盘后以及隔夜时段。

Pyth Pro 将 222 只美国股票纳入 24/5 覆盖，为交易所、交易应用、预测市场以及永续交易平台提供单一集成，让你能在整周交易时段内获得实时股票数据。

其中也包括隔夜覆盖：历史上，可靠定价的获取往往受制于场所接入、许可以及碎片化的市场数据关系。

对于围绕美国股票构建的团队而言，需求非常简单：市场仍在波动时，价格必须可用。

222 只美国股票现已在 Pyth Pro 上 24/5 实时运行。

通过 Pyth Terminal 访问：https://app.pyth.com

#equity #US

RWA 永续合约报告，2026 年 7 月。

7 月追踪到的 RWA 永续合约成交量达到 7083 亿美元，创下有史以来最高的月度纪录，并较 6 月增长 69.6%。

其中 95.2% 的成交量使用了 Pyth 数据进行定价。

内存交易主导了本月。SanDisk、SK Hynix、Micron 和 SOXL 约占市场增长的 81%，因为对内存芯片的需求持续飙升。

7 月，股票类产品的成交量翻了不止一倍，达到 4771 亿美元，占据 64.7% 的追踪 RWA 永续合约市场份额。商品类产品仍增长 15%，但由于股票增长更快而失去了一部分市场份额。

Binance 和 Hyperliquid 两者合计承担了 70% 的市场份额。OKX 将成交量翻倍，以 1007 亿美元位居第三，取得了任何主要交易场所中最大的份额增幅。

CXMT 在作为永续合约交易了 13 天后，才开始公开交易。

其在上海的亮相收涨 465.8%，成为在中国内地交易所上市的最具价值的公司。

从第一笔行情起上线 Pyth。

7 月是追踪到的 RWA 永续合约有史以来最大的一月：成交量达 7083 亿美元，且 95.2% 使用 Pyth 数据进行定价。

#RWA #perp

亚洲股票现已上线 Pyth Pro。

🇰🇷 韩国、🇭🇰 香港、🇨🇳 中国大陆

韩国股票已上线，包括 SK Hynix、Samsung、NAVER 和 Kakao，且还将有 100+ 家陆续加入。

香港股票已上线，包含 100+ 家挂牌公司，包括 Tencent、BYD、Xiaomi、Alibaba 以及推动恒生指数变动的相关公司名称。

中国大陆股票已上线，包括 Cambricon、GigaDevice、Montage Technology 和 CXMT，这是中国历史上规模最大的芯片挂牌。

此前，区域股票数据长期分散在不同券商、交易场所及各类市场特定的接入方式中。

如今，韩国、香港和中国大陆的股票正通过同一个 Pyth Pro 产品包进行扩展。

三者均通过同一套 Pyth Terminal 体验接入——该体验已用于访问 3,500+ 个数据源。

亚洲股票正在 Pyth Pro 上扩展。

通过 Pyth Terminal 访问亚洲股票产品包：https://app.pyth.com

#Asianmarket #RWA

在前 12 个 RWA 永续合约市场中，每日交易量达 445 亿美元。

97.6% 由 Pyth 驱动 🔮

最大的市场不再只是加密货币交易对。

SanDisk。SK Hynix。Micron。黄金。原油。白银。SpaceX。纳斯达克 100。标普 500。

股票、商品、金属、ETF、指数以及私募市场敞口，如今都以永续合约市场形式交易——数十亿美元的日交易量正在流向那些在历史上属于传统金融的资产。

仅前 12 个市场就体现了这种转变：

→ SNDK：每日 103 亿美元
→ SKHYNIX：79.8 亿美元
→ MU：54.4 亿美元
→ SOXL：49.1 亿美元
→ GOLD：42.1 亿美元
→ OIL：18.1 亿美元
→ SPCX：15.0 亿美元
→ NASDAQ：13.4 亿美元
→ SP500：10.1 亿美元

这些市场需要能够支撑全天候交易、保证金、强平、资金费率以及风险管理的价格。

这正是 Pyth 的所在。

在按每日交易量计算的 RWA 永续合约市场中，Pyth 为几乎所有活动提供定价层。

传统资产正在迁移到互联网原生市场。

定价基础设施早已就位。

#RWA #PYTH

亚洲股票现已在 Pyth Pro 上上线 🌏

今天，香港、中国内地、韩国和日本已上线超过 100 个信息源，随着覆盖逐步接入，预计将扩展至 450+。

🇭🇰 香港

超过 100 家上市公司，包括腾讯、比亚迪、中国中证 300ETF（ChinaAMC CSI300 ETF）以及富时中国 A50 ETF。

面向全球投资者的中国股权敞口入口。

🇨🇳 中国内地

寒武纪、兆易创新、概伦电子（Montage Technology）和中芯国际（CXMT）。

AI 加速器、存储器、晶圆代工。

中国的本土芯片产业，按市场交易定价。

🇰🇷 韩国

SK 海力士（SK Hynix）和三星电子（Samsung Electronics）——处于 AI 存储周期核心的两家公司；此外还有 NAVER、Kakao、LG Energy Solution、Krafton 和现代（Hyundai）。

🇯🇵 日本

丰田（Toyota）、索尼（Sony）、任天堂（Nintendo）、软银（SoftBank）、东京电子（Tokyo Electron）、爱德万测试（Advantest）、基恩士（Keyence）以及其他横跨汽车、消费科技、银行和半导体供应链的公司。

🇮🇳 印度下一步。

覆盖范围将持续扩展至整个地区。

首日验证过。

当 CXMT 在上海首次亮相——中国历史上规模最大的芯片上市公司——TradeXYZ 从第一场交易开始就运行了实时市场，并通过 Pyth 信息源在常规交易时段作为其外部定价来源进行定价。

中国内地的股票数据是全球范围内最难获取的之一，受到区域券商、许可以及逐个市场合同的限制。

Pyth 直接从交易这些标的的机构获取，并通过同一个集成交付，已覆盖美国股票、全天候指数、外汇（FX）、大宗商品、金属、固定收益以及加密货币。

一份合同。一种格式。每个市场。

亚洲股票现已在 Pyth Pro 上线。

从 Pyth Terminal 访问该数据包：https://app.pyth.com

#stocks #RWA

Pyth 入选 2026 年 Finovate Awards 决赛名单 🌐

该奖项类别：面向金融机构（FIs）的最佳加密货币应用。

这很重要，因为这里会从其与金融机构的相关性出发来评判加密基础设施，而不仅仅是加密原生市场。

Pyth 因其致力于将机构级市场数据基础设施带入现代金融应用而获得认可。

从第一天起，这就一直是我们的核心方向：可靠的市场数据，并为需要覆盖当今各类市场、实时价格的应用、交易场所以及机构而构建。

随着金融变得越来越可编程、全球化且始终在线，其底层基础设施也必须达到机构标准。

Pyth 入选 Finovate Awards 决赛，是另一个信号：市场数据基础设施正成为加密领域最清晰的机构级应用场景之一。

从链上市场到金融应用，Pyth 正不断向现代市场基础设施的核心位置靠近。

#RWA #PYTH

中国大陆最大规模IPO，从首笔报价开始定价。🇨🇳

长鑫存储技术（ChangXin Memory Technologies，$CXMT）已在 Pyth Pro 上线，标志着 Pyth 首次为中国大陆IPO提供“日内首笔”的数据源。

CXMT 是中国最大的 DRAM 制造商，DRAM 被广泛应用于服务器、手机和个人电脑。其在科创板的亮相是中国市场历史上规模最大的芯片上市，也是 2026 年亚洲最大的 IPO。

新上市股票在开盘首次成交之前没有交易记录。任何围绕该资产构建的交易所、永续平台或预测市场，都需要从第一笔交易开始提供可靠的数据输入，而不是等上几个小时之后。

Pyth 从开盘首笔起提供了实时的 CXMT 数据，使市场机构能够在首日获得定价输入。

当 CXMT 在上海开始交易时，TradeXYZ 将 Pyth 的 CXMT 数据源集成为其市场的外部定价来源。

这也进一步扩展了 Pyth Pro 的亚洲股票目录：香港股票覆盖范围现在接近 100 只已上市股票；中国大陆与韩国的覆盖则包括 GigaDevice、Montage Technology、Cambricon、SK Hynix 和 Samsung 等；日本也在路线图上。

一次集成即可通过 Pyth Pro 覆盖美国股票、亚洲股票、外汇、大宗商品、固定收益、加密货币等。

CXMT 今日已在 Pyth Pro 上线。

通过 Pyth Terminal 访问亚洲股票套餐：https://app.pyth.com

#china #PYTH