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巴西举行了大选投票。EWZ 永续合约市场可没等华尔街开门。
10 月 25 日选举结果陆续出炉，EWZ 永续合约的小时交易量从 UTC 时间 19:00 左右的约 100 万美元飙升至午夜时的 5280 万美元。
从投票站关闭到美国市场开盘，EWZ 永续合约的成交额达 2.18 亿美元。
其中 99% 的交易量使用 Pyth 数据定价。
EWZ 通过一只在美国上市的 ETF 追踪巴西股票。传统市场休市期间，境外永续合约交易平台仍保持活跃，让交易者能够实时响应选举结果。
随着交易活动加速，标记价格中位数也大幅下跌。
这就是重大事件期间全天候市场的样子。
交易者未必会等到开市铃声响起才对新信息作出反应。而提供这类敞口的交易平台，需要能够在传统交易时段之外运行的定价基础设施。
Pyth 通过其每周 5 天、每天 24 小时更新的 EWZ 价格源，以及独立的每周 7 天、每天 24 小时运行的 EWZ 指数，为此提供支持；即使在周末，也能持续提供指数价格。
巴西大选周末再次展现了这类基础设施的应用场景。
在 Pyth Terminal 查看 EWZ 市场数据：https://app.pyth.com/explore
#Brazil #PYTH
巴西举行了大选投票。EWZ 永续合约市场可没等华尔街开门。
10 月 25 日选举结果陆续出炉，EWZ 永续合约的小时交易量从 UTC 时间 19:00 左右的约 100 万美元飙升至午夜时的 5280 万美元。
从投票站关闭到美国市场开盘，EWZ 永续合约的成交额达 2.18 亿美元。
其中 99% 的交易量使用 Pyth 数据定价。
EWZ 通过一只在美国上市的 ETF 追踪巴西股票。传统市场休市期间，境外永续合约交易平台仍保持活跃，让交易者能够实时响应选举结果。
随着交易活动加速，标记价格中位数也大幅下跌。
这就是重大事件期间全天候市场的样子。
交易者未必会等到开市铃声响起才对新信息作出反应。而提供这类敞口的交易平台，需要能够在传统交易时段之外运行的定价基础设施。
Pyth 通过其每周 5 天、每天 24 小时更新的 EWZ 价格源，以及独立的每周 7 天、每天 24 小时运行的 EWZ 指数，为此提供支持；即使在周末，也能持续提供指数价格。
巴西大选周末再次展现了这类基础设施的应用场景。
在 Pyth Terminal 查看 EWZ 市场数据：https://app.pyth.com/explore
#Brazil #PYTH
10 月 25 日选举结果陆续出炉，EWZ 永续合约的小时交易量从 UTC 时间 19:00 左右的约 100 万美元飙升至午夜时的 5280 万美元。
从投票站关闭到美国市场开盘，EWZ 永续合约的成交额达 2.18 亿美元。
其中 99% 的交易量使用 Pyth 数据定价。
EWZ 通过一只在美国上市的 ETF 追踪巴西股票。传统市场休市期间，境外永续合约交易平台仍保持活跃，让交易者能够实时响应选举结果。
随着交易活动加速，标记价格中位数也大幅下跌。
这就是重大事件期间全天候市场的样子。
交易者未必会等到开市铃声响起才对新信息作出反应。而提供这类敞口的交易平台，需要能够在传统交易时段之外运行的定价基础设施。
Pyth 通过其每周 5 天、每天 24 小时更新的 EWZ 价格源，以及独立的每周 7 天、每天 24 小时运行的 EWZ 指数，为此提供支持；即使在周末，也能持续提供指数价格。
巴西大选周末再次展现了这类基础设施的应用场景。
在 Pyth Terminal 查看 EWZ 市场数据：https://app.pyth.com/explore
#Brazil #PYTH
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真实
全天候市场顺畅运行所需的条件。
2026 年第三季度，基于 Pyth 数据进行交易的传统资产衍生品交易量超过 2 万亿美元，其中股票永续合约约占 1.3 万亿美元。
离岸衍生品交易平台已经实现股票、大宗商品和外汇全天候交易。纳斯达克现计划于 12 月 6 日推出隔夜交易时段，推动美国股票交易迈向每周 23 小时、每周 5 天，但具体安排仍取决于行业准备情况和监管条件。
在 WFIC 2026 上，与会者提出了一个重要问题：怎样才能让市场全天候运行并保持良好表现？
对 Pyth 而言，答案始于跨交易场所和时区保持一致的价格视图。
Pyth 汇总来自交易所、交易公司、做市商和银行的一手价格数据。数据源在达到最低贡献者数量后才能上线，从而降低对单一交易场所的依赖。
每个价格还附有置信区间，显示各贡献者的报价一致程度。在流动性较弱的隔夜市场中，价格出现分歧时，交易应用和风险系统可以将这种不确定性纳入考量。
运营支持同样重要。Pyth 提供跨时区支持，并通过 Pyth Terminal 提供自助接入服务，包括周末时段。
随着市场交易时段延长，交易所官方数据仍然十分重要。Pyth 最近与纳斯达克合作，将此类数据提供给在传统交易时段之外运营的平台。
离岸衍生品市场可能全天候交易，而美国股票市场正迈向每周 23 小时、每周 5 天的交易模式，但两者都需要覆盖不同交易场所和时段的可靠市场数据。
了解美国股票市场数据覆盖情况，每周 24 小时、每周 5 天提供：https://app.pyth.com/explore
#PYTH #trading
全天候市场顺畅运行所需的条件。
2026 年第三季度，基于 Pyth 数据进行交易的传统资产衍生品交易量超过 2 万亿美元，其中股票永续合约约占 1.3 万亿美元。
离岸衍生品交易平台已经实现股票、大宗商品和外汇全天候交易。纳斯达克现计划于 12 月 6 日推出隔夜交易时段，推动美国股票交易迈向每周 23 小时、每周 5 天，但具体安排仍取决于行业准备情况和监管条件。
在 WFIC 2026 上，与会者提出了一个重要问题：怎样才能让市场全天候运行并保持良好表现？
对 Pyth 而言，答案始于跨交易场所和时区保持一致的价格视图。
Pyth 汇总来自交易所、交易公司、做市商和银行的一手价格数据。数据源在达到最低贡献者数量后才能上线，从而降低对单一交易场所的依赖。
每个价格还附有置信区间，显示各贡献者的报价一致程度。在流动性较弱的隔夜市场中，价格出现分歧时，交易应用和风险系统可以将这种不确定性纳入考量。
运营支持同样重要。Pyth 提供跨时区支持，并通过 Pyth Terminal 提供自助接入服务，包括周末时段。
随着市场交易时段延长，交易所官方数据仍然十分重要。Pyth 最近与纳斯达克合作，将此类数据提供给在传统交易时段之外运营的平台。
离岸衍生品市场可能全天候交易，而美国股票市场正迈向每周 23 小时、每周 5 天的交易模式，但两者都需要覆盖不同交易场所和时段的可靠市场数据。
了解美国股票市场数据覆盖情况，每周 24 小时、每周 5 天提供：https://app.pyth.com/explore
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2026 年第三季度，基于 Pyth 数据进行交易的传统资产衍生品交易量超过 2 万亿美元，其中股票永续合约约占 1.3 万亿美元。
离岸衍生品交易平台已经实现股票、大宗商品和外汇全天候交易。纳斯达克现计划于 12 月 6 日推出隔夜交易时段，推动美国股票交易迈向每周 23 小时、每周 5 天，但具体安排仍取决于行业准备情况和监管条件。
在 WFIC 2026 上，与会者提出了一个重要问题：怎样才能让市场全天候运行并保持良好表现？
对 Pyth 而言，答案始于跨交易场所和时区保持一致的价格视图。
Pyth 汇总来自交易所、交易公司、做市商和银行的一手价格数据。数据源在达到最低贡献者数量后才能上线，从而降低对单一交易场所的依赖。
每个价格还附有置信区间，显示各贡献者的报价一致程度。在流动性较弱的隔夜市场中，价格出现分歧时，交易应用和风险系统可以将这种不确定性纳入考量。
运营支持同样重要。Pyth 提供跨时区支持，并通过 Pyth Terminal 提供自助接入服务，包括周末时段。
随着市场交易时段延长，交易所官方数据仍然十分重要。Pyth 最近与纳斯达克合作，将此类数据提供给在传统交易时段之外运营的平台。
离岸衍生品市场可能全天候交易，而美国股票市场正迈向每周 23 小时、每周 5 天的交易模式，但两者都需要覆盖不同交易场所和时段的可靠市场数据。
了解美国股票市场数据覆盖情况，每周 24 小时、每周 5 天提供：https://app.pyth.com/explore
#PYTH #trading
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真实
覆盖所有资产类别，零交易所费用 🔮
2025年，全球金融市场数据与分析支出达到492亿美元，较上一年增长6.5%。
但市场数据的成本往往不止供应商订阅费。企业还可能面临交易所费用、专业及非专业用户收费、非展示用途费用，以及分发、再分发和管理费用。合规报告和审计还会增加额外成本。
Pyth Pro 采用了不同的方式。
交易所、交易公司、做市商和银行向 Pyth 提供一手价格数据。Pyth 汇总这些数据，并通过一个 API 提供服务。
订阅 Pyth Pro 聚合价格的用户可享有：
• 不转嫁交易所费用
• 不按用户数计费，也不区分专业用户和非专业用户
• 不转嫁审计费用
• 价格公开，条款标准化
• 一个订阅即可覆盖股票、ETF、外汇、大宗商品、固定收益和加密资产
增加资产类别，只需添加交易代码，无需再协商另一份数据合同。同一个 API 可支持企业开发交易应用、链上市场和 AI 金融产品。
通过 Pyth Terminal 即可自助开通：注册、完成 KYC、接受条款、设置账单，然后开始接收数据。整个流程最快不到一小时即可完成。
了解 Pyth Pro 定价：https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
覆盖所有资产类别，零交易所费用 🔮
2025年，全球金融市场数据与分析支出达到492亿美元，较上一年增长6.5%。
但市场数据的成本往往不止供应商订阅费。企业还可能面临交易所费用、专业及非专业用户收费、非展示用途费用，以及分发、再分发和管理费用。合规报告和审计还会增加额外成本。
Pyth Pro 采用了不同的方式。
交易所、交易公司、做市商和银行向 Pyth 提供一手价格数据。Pyth 汇总这些数据，并通过一个 API 提供服务。
订阅 Pyth Pro 聚合价格的用户可享有：
• 不转嫁交易所费用
• 不按用户数计费，也不区分专业用户和非专业用户
• 不转嫁审计费用
• 价格公开，条款标准化
• 一个订阅即可覆盖股票、ETF、外汇、大宗商品、固定收益和加密资产
增加资产类别，只需添加交易代码，无需再协商另一份数据合同。同一个 API 可支持企业开发交易应用、链上市场和 AI 金融产品。
通过 Pyth Terminal 即可自助开通：注册、完成 KYC、接受条款、设置账单，然后开始接收数据。整个流程最快不到一小时即可完成。
了解 Pyth Pro 定价：https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
2025年，全球金融市场数据与分析支出达到492亿美元，较上一年增长6.5%。
但市场数据的成本往往不止供应商订阅费。企业还可能面临交易所费用、专业及非专业用户收费、非展示用途费用，以及分发、再分发和管理费用。合规报告和审计还会增加额外成本。
Pyth Pro 采用了不同的方式。
交易所、交易公司、做市商和银行向 Pyth 提供一手价格数据。Pyth 汇总这些数据，并通过一个 API 提供服务。
订阅 Pyth Pro 聚合价格的用户可享有：
• 不转嫁交易所费用
• 不按用户数计费，也不区分专业用户和非专业用户
• 不转嫁审计费用
• 价格公开，条款标准化
• 一个订阅即可覆盖股票、ETF、外汇、大宗商品、固定收益和加密资产
增加资产类别，只需添加交易代码，无需再协商另一份数据合同。同一个 API 可支持企业开发交易应用、链上市场和 AI 金融产品。
通过 Pyth Terminal 即可自助开通：注册、完成 KYC、接受条款、设置账单，然后开始接收数据。整个流程最快不到一小时即可完成。
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#trading #PYTH
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真实
26个单只股票指数，现已在 Pyth 上线。
Pyth 将其 7×24 小时指数服务扩展至 26 个单只股票指数，覆盖美国、韩国和日本市场。
这些指数涵盖全球市场中备受关注的知名公司，包括苹果、英伟达、特斯拉、微软和亚马逊，以及三星和 SK 海力士。
对于传统交易所交易时段之外仍在运行的市场，持续提供参考价格正变得越来越重要。
美国股票通常在固定的交易时段内交易，但提供全天候市场敞口的平台需要价格信息能够跨越不同时区，并在周末持续可用。
Pyth 7×24 小时指数正是为此而打造，为超出传统交易日运行的市场提供连续的指数价格。
如今，26个单只股票指数已上线，Pyth 将继续扩展其 7×24 小时定价基础设施所覆盖的金融资产范围。
探索 Pyth 7×24 小时指数并申请访问权限。
#PYTH #RWA
26个单只股票指数，现已在 Pyth 上线。
Pyth 将其 7×24 小时指数服务扩展至 26 个单只股票指数，覆盖美国、韩国和日本市场。
这些指数涵盖全球市场中备受关注的知名公司，包括苹果、英伟达、特斯拉、微软和亚马逊，以及三星和 SK 海力士。
对于传统交易所交易时段之外仍在运行的市场，持续提供参考价格正变得越来越重要。
美国股票通常在固定的交易时段内交易，但提供全天候市场敞口的平台需要价格信息能够跨越不同时区，并在周末持续可用。
Pyth 7×24 小时指数正是为此而打造，为超出传统交易日运行的市场提供连续的指数价格。
如今，26个单只股票指数已上线，Pyth 将继续扩展其 7×24 小时定价基础设施所覆盖的金融资产范围。
探索 Pyth 7×24 小时指数并申请访问权限。
#PYTH #RWA
Pyth 将其 7×24 小时指数服务扩展至 26 个单只股票指数，覆盖美国、韩国和日本市场。
这些指数涵盖全球市场中备受关注的知名公司，包括苹果、英伟达、特斯拉、微软和亚马逊，以及三星和 SK 海力士。
对于传统交易所交易时段之外仍在运行的市场，持续提供参考价格正变得越来越重要。
美国股票通常在固定的交易时段内交易，但提供全天候市场敞口的平台需要价格信息能够跨越不同时区，并在周末持续可用。
Pyth 7×24 小时指数正是为此而打造，为超出传统交易日运行的市场提供连续的指数价格。
如今，26个单只股票指数已上线，Pyth 将继续扩展其 7×24 小时定价基础设施所覆盖的金融资产范围。
探索 Pyth 7×24 小时指数并申请访问权限。
#PYTH #RWA
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凌晨3点的股票交易：如何让隔夜交易行之有效。
纳斯达克计划自12月6日起开设美国东部时间晚9点至凌晨4点的交易时段，推动美国股票交易每周五天、每天接近23小时开放；具体安排取决于行业准备情况和监管条件。Cboe也已获得美国证券交易委员会（SEC）批准，允许EDGX按相同时间表运营。
在WFIC 2026上，Pyth与纳斯达克、Cboe、OTC Markets Group和TraditionData共同参与了一场由摩根士丹利主持的专题讨论，探讨延长交易时段的实际情况。
亚太地区的需求是主要推动因素之一，因为对当地许多投资者来说，美国常规交易时段正值深夜。但凌晨3点交易意味着市场环境有所不同：流动性更薄、价差更大，交易活动也分散在多个交易平台上。
Douro Labs机构业务主管、Pyth贡献者Michael James解释了市场数据层为何必须随之调整。
Pyth直接从参与价格发现的交易所、交易公司和做市商获取价格数据。这些数据会汇总为一个综合价格，并附带置信区间，帮助应用了解不同定价输入之间的一致程度。
当流动性稀薄、不同交易平台的价格出现差异时，这些背景信息便显得尤为重要。Pyth通过一个API向交易应用、预测市场和AI系统提供市场数据。
专题讨论嘉宾预计，即使隔夜交易参与度不断提高，常规交易时段仍将是流动性和价格发现的核心。
随着交易日不断延长，其背后的市场数据基础设施也必须跟上步伐。
#cpi #trading
凌晨3点的股票交易：如何让隔夜交易行之有效。
纳斯达克计划自12月6日起开设美国东部时间晚9点至凌晨4点的交易时段，推动美国股票交易每周五天、每天接近23小时开放；具体安排取决于行业准备情况和监管条件。Cboe也已获得美国证券交易委员会（SEC）批准，允许EDGX按相同时间表运营。
在WFIC 2026上，Pyth与纳斯达克、Cboe、OTC Markets Group和TraditionData共同参与了一场由摩根士丹利主持的专题讨论，探讨延长交易时段的实际情况。
亚太地区的需求是主要推动因素之一，因为对当地许多投资者来说，美国常规交易时段正值深夜。但凌晨3点交易意味着市场环境有所不同：流动性更薄、价差更大，交易活动也分散在多个交易平台上。
Douro Labs机构业务主管、Pyth贡献者Michael James解释了市场数据层为何必须随之调整。
Pyth直接从参与价格发现的交易所、交易公司和做市商获取价格数据。这些数据会汇总为一个综合价格，并附带置信区间，帮助应用了解不同定价输入之间的一致程度。
当流动性稀薄、不同交易平台的价格出现差异时，这些背景信息便显得尤为重要。Pyth通过一个API向交易应用、预测市场和AI系统提供市场数据。
专题讨论嘉宾预计，即使隔夜交易参与度不断提高，常规交易时段仍将是流动性和价格发现的核心。
随着交易日不断延长，其背后的市场数据基础设施也必须跟上步伐。
#cpi #trading
纳斯达克计划自12月6日起开设美国东部时间晚9点至凌晨4点的交易时段，推动美国股票交易每周五天、每天接近23小时开放；具体安排取决于行业准备情况和监管条件。Cboe也已获得美国证券交易委员会（SEC）批准，允许EDGX按相同时间表运营。
在WFIC 2026上，Pyth与纳斯达克、Cboe、OTC Markets Group和TraditionData共同参与了一场由摩根士丹利主持的专题讨论，探讨延长交易时段的实际情况。
亚太地区的需求是主要推动因素之一，因为对当地许多投资者来说，美国常规交易时段正值深夜。但凌晨3点交易意味着市场环境有所不同：流动性更薄、价差更大，交易活动也分散在多个交易平台上。
Douro Labs机构业务主管、Pyth贡献者Michael James解释了市场数据层为何必须随之调整。
Pyth直接从参与价格发现的交易所、交易公司和做市商获取价格数据。这些数据会汇总为一个综合价格，并附带置信区间，帮助应用了解不同定价输入之间的一致程度。
当流动性稀薄、不同交易平台的价格出现差异时，这些背景信息便显得尤为重要。Pyth通过一个API向交易应用、预测市场和AI系统提供市场数据。
专题讨论嘉宾预计，即使隔夜交易参与度不断提高，常规交易时段仍将是流动性和价格发现的核心。
随着交易日不断延长，其背后的市场数据基础设施也必须跟上步伐。
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真实
一图速览 Pyth
第三季度付费订阅 ARR 达到 1,149 万美元，较第二季度增长 86%。
第三季度追踪的 RWA 永续合约交易量达到 2.16 万亿美元，其中 2.04 万亿美元由 Pyth 提供定价。
这意味着，按定价来源计算，Pyth 在整个季度追踪的 RWA 永续合约交易量中占比达 94.4%。
Pyth Indices 持续扩展，涵盖个股、大宗商品、市场指数、ETF、金属、外汇和 IPO 前资产敞口，实时指数总数达到 59 个。
Pyth Terminal 也在 9 月创下月活跃用户数新纪录，达到 129,255 人。
趋势已然明朗。
商业需求持续增长，RWA 永续合约市场大规模采用 Pyth 数据，Pyth Indices 不断拓展市场版图，而 Terminal 的使用则将市场数据发现转化为产品体验。
这就是「万物定价」在现实中的体现。
#PYTH #RWA
一图速览 Pyth
第三季度付费订阅 ARR 达到 1,149 万美元，较第二季度增长 86%。
第三季度追踪的 RWA 永续合约交易量达到 2.16 万亿美元，其中 2.04 万亿美元由 Pyth 提供定价。
这意味着，按定价来源计算，Pyth 在整个季度追踪的 RWA 永续合约交易量中占比达 94.4%。
Pyth Indices 持续扩展，涵盖个股、大宗商品、市场指数、ETF、金属、外汇和 IPO 前资产敞口，实时指数总数达到 59 个。
Pyth Terminal 也在 9 月创下月活跃用户数新纪录，达到 129,255 人。
趋势已然明朗。
商业需求持续增长，RWA 永续合约市场大规模采用 Pyth 数据，Pyth Indices 不断拓展市场版图，而 Terminal 的使用则将市场数据发现转化为产品体验。
这就是「万物定价」在现实中的体现。
#PYTH #RWA
第三季度付费订阅 ARR 达到 1,149 万美元，较第二季度增长 86%。
第三季度追踪的 RWA 永续合约交易量达到 2.16 万亿美元，其中 2.04 万亿美元由 Pyth 提供定价。
这意味着，按定价来源计算，Pyth 在整个季度追踪的 RWA 永续合约交易量中占比达 94.4%。
Pyth Indices 持续扩展，涵盖个股、大宗商品、市场指数、ETF、金属、外汇和 IPO 前资产敞口，实时指数总数达到 59 个。
Pyth Terminal 也在 9 月创下月活跃用户数新纪录，达到 129,255 人。
趋势已然明朗。
商业需求持续增长，RWA 永续合约市场大规模采用 Pyth 数据，Pyth Indices 不断拓展市场版图，而 Terminal 的使用则将市场数据发现转化为产品体验。
这就是「万物定价」在现实中的体现。
#PYTH #RWA
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截至 2026 年第三季度，RWA 永续合约追踪交易量达 2.16 万亿美元 🔮
其中，2.04 万亿美元由 Pyth 定价。
这占 22 个交易场所追踪市场总量的 94.4%。
9 月的市场交易量有所减少，但持仓敞口却有所增加。
月交易量较 8 月回落，而日均未平仓合约价值上升 12%，达到 117.1 亿美元，并于 9 月 30 日创下 126.2 亿美元的纪录。
这是另一种信号。交易者并非只是在市场中频繁进出，而是在股票、大宗商品、指数和外汇市场持续持仓。
9 月的交易仍以股票为主，股票交易量为 3104 亿美元。大宗商品紧随其后，达 1984 亿美元；指数交易量达 1080 亿美元；外汇则贡献了 142 亿美元。
交易场所的集中度也有所下降。9 月交易量中，排名前五的交易场所占 86.9%，其中 Binance、OKX、Hyperliquid、Variational 和 Bitget 位居前列。
尽管交易场所和资产类别不断拓宽，Pyth 仍是主要的定价层。
Pyth 为 9 月 RWA 永续合约交易量的 90.29% 定价，并覆盖了第三季度整个市场的 94.4%。
RWA 永续合约正将股票、黄金、石油、指数和外汇带入传统交易所营业时间之外也能交易的市场。
这些市场需要能够适应不同资产、交易场所模式和交易时段的定价服务。
第三季度的数据展现了这类基础设施已在何处得到应用。
交易量达 2.16 万亿美元。
其中 2.04 万亿美元由 Pyth 定价。
#RWA #PYTH
截至 2026 年第三季度，RWA 永续合约追踪交易量达 2.16 万亿美元 🔮
其中，2.04 万亿美元由 Pyth 定价。
这占 22 个交易场所追踪市场总量的 94.4%。
9 月的市场交易量有所减少，但持仓敞口却有所增加。
月交易量较 8 月回落，而日均未平仓合约价值上升 12%，达到 117.1 亿美元，并于 9 月 30 日创下 126.2 亿美元的纪录。
这是另一种信号。交易者并非只是在市场中频繁进出，而是在股票、大宗商品、指数和外汇市场持续持仓。
9 月的交易仍以股票为主，股票交易量为 3104 亿美元。大宗商品紧随其后，达 1984 亿美元；指数交易量达 1080 亿美元；外汇则贡献了 142 亿美元。
交易场所的集中度也有所下降。9 月交易量中，排名前五的交易场所占 86.9%，其中 Binance、OKX、Hyperliquid、Variational 和 Bitget 位居前列。
尽管交易场所和资产类别不断拓宽，Pyth 仍是主要的定价层。
Pyth 为 9 月 RWA 永续合约交易量的 90.29% 定价，并覆盖了第三季度整个市场的 94.4%。
RWA 永续合约正将股票、黄金、石油、指数和外汇带入传统交易所营业时间之外也能交易的市场。
这些市场需要能够适应不同资产、交易场所模式和交易时段的定价服务。
第三季度的数据展现了这类基础设施已在何处得到应用。
交易量达 2.16 万亿美元。
其中 2.04 万亿美元由 Pyth 定价。
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其中，2.04 万亿美元由 Pyth 定价。
这占 22 个交易场所追踪市场总量的 94.4%。
9 月的市场交易量有所减少，但持仓敞口却有所增加。
月交易量较 8 月回落，而日均未平仓合约价值上升 12%，达到 117.1 亿美元，并于 9 月 30 日创下 126.2 亿美元的纪录。
这是另一种信号。交易者并非只是在市场中频繁进出，而是在股票、大宗商品、指数和外汇市场持续持仓。
9 月的交易仍以股票为主，股票交易量为 3104 亿美元。大宗商品紧随其后，达 1984 亿美元；指数交易量达 1080 亿美元；外汇则贡献了 142 亿美元。
交易场所的集中度也有所下降。9 月交易量中，排名前五的交易场所占 86.9%，其中 Binance、OKX、Hyperliquid、Variational 和 Bitget 位居前列。
尽管交易场所和资产类别不断拓宽，Pyth 仍是主要的定价层。
Pyth 为 9 月 RWA 永续合约交易量的 90.29% 定价，并覆盖了第三季度整个市场的 94.4%。
RWA 永续合约正将股票、黄金、石油、指数和外汇带入传统交易所营业时间之外也能交易的市场。
这些市场需要能够适应不同资产、交易场所模式和交易时段的定价服务。
第三季度的数据展现了这类基础设施已在何处得到应用。
交易量达 2.16 万亿美元。
其中 2.04 万亿美元由 Pyth 定价。
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真实
面向 AI 智能体的市场数据。
Exa AI Labs 正在测试 Pyth，探索如何将 AI 驱动的金融研究与结构化的实时及历史市场数据连接起来。
金融研究需要两类输入：世界在说什么，以及市场在做什么。
Exa 的搜索与智能体基础设施可帮助 AI 系统从整个网络和专业数据源中查找信息。Pyth 则通过其 API 和 MCP 服务器提供当前价格、历史观测数据、K 线数据和数据源发现功能。
这种组合让智能体能够以更清晰的方式回答市场问题。
智能体可以使用 Exa 研究某项资产为何出现波动，再使用 Pyth 查询该资产在相关时期的交易情况。
这样，价格信息就能与结构化市场数据直接关联，而不必依赖文章、评论或二手资料。
例如，用户可以询问某家公司最近一次财报发布后发生了什么，以及该公司股票在接下来五个交易日的表现如何。
Exa 可以找到相关公告和信息，Pyth 可以查询这五个交易日的市场数据。智能体则可以将两者整合到同一个回答中。
Exa 与 Pyth 的合作仍处于早期测试阶段。
我们的目标是了解市场数据在哪些智能体工作流中最有价值、智能体如何请求这些数据，以及机器原生金融数据在实际应用中需要具备什么样的形式。
AI 智能体需要的不只是搜索结果。
它们还需要故事背后的市场状态。
Exa 为智能体提供研究层，Pyth 为它们提供市场数据。
通过 MCP 探索面向智能体的 Pyth 市场数据。
#PYTH #AIAgents
面向 AI 智能体的市场数据。
Exa AI Labs 正在测试 Pyth，探索如何将 AI 驱动的金融研究与结构化的实时及历史市场数据连接起来。
金融研究需要两类输入：世界在说什么，以及市场在做什么。
Exa 的搜索与智能体基础设施可帮助 AI 系统从整个网络和专业数据源中查找信息。Pyth 则通过其 API 和 MCP 服务器提供当前价格、历史观测数据、K 线数据和数据源发现功能。
这种组合让智能体能够以更清晰的方式回答市场问题。
智能体可以使用 Exa 研究某项资产为何出现波动，再使用 Pyth 查询该资产在相关时期的交易情况。
这样，价格信息就能与结构化市场数据直接关联，而不必依赖文章、评论或二手资料。
例如，用户可以询问某家公司最近一次财报发布后发生了什么，以及该公司股票在接下来五个交易日的表现如何。
Exa 可以找到相关公告和信息，Pyth 可以查询这五个交易日的市场数据。智能体则可以将两者整合到同一个回答中。
Exa 与 Pyth 的合作仍处于早期测试阶段。
我们的目标是了解市场数据在哪些智能体工作流中最有价值、智能体如何请求这些数据，以及机器原生金融数据在实际应用中需要具备什么样的形式。
AI 智能体需要的不只是搜索结果。
它们还需要故事背后的市场状态。
Exa 为智能体提供研究层，Pyth 为它们提供市场数据。
通过 MCP 探索面向智能体的 Pyth 市场数据。
#PYTH #AIAgents
Exa AI Labs 正在测试 Pyth，探索如何将 AI 驱动的金融研究与结构化的实时及历史市场数据连接起来。
金融研究需要两类输入：世界在说什么，以及市场在做什么。
Exa 的搜索与智能体基础设施可帮助 AI 系统从整个网络和专业数据源中查找信息。Pyth 则通过其 API 和 MCP 服务器提供当前价格、历史观测数据、K 线数据和数据源发现功能。
这种组合让智能体能够以更清晰的方式回答市场问题。
智能体可以使用 Exa 研究某项资产为何出现波动，再使用 Pyth 查询该资产在相关时期的交易情况。
这样，价格信息就能与结构化市场数据直接关联，而不必依赖文章、评论或二手资料。
例如，用户可以询问某家公司最近一次财报发布后发生了什么，以及该公司股票在接下来五个交易日的表现如何。
Exa 可以找到相关公告和信息，Pyth 可以查询这五个交易日的市场数据。智能体则可以将两者整合到同一个回答中。
Exa 与 Pyth 的合作仍处于早期测试阶段。
我们的目标是了解市场数据在哪些智能体工作流中最有价值、智能体如何请求这些数据，以及机器原生金融数据在实际应用中需要具备什么样的形式。
AI 智能体需要的不只是搜索结果。
它们还需要故事背后的市场状态。
Exa 为智能体提供研究层，Pyth 为它们提供市场数据。
通过 MCP 探索面向智能体的 Pyth 市场数据。
#PYTH #AIAgents
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真实
Pyth 9 月以 1,150 万美元的 ARR 收官。
这比 8 月环比增长 10.6%，付费订阅目前的年化收入已超过此前 1,040 万美元的水平。
增长伴随着产品覆盖面的扩大：Pyth Terminal 月活跃用户达 129,265 人，Pyth Pro 目录收录 3,811+ 个交易品种，更多指数上线，Pyth Data Marketplace 也取得重大进展。
9 月，Pyth Terminal 的月活跃用户增长了 44.1%，市场数据发现持续转向自助式工作流程。
浏览量最高的数据源以持续更新的大宗商品和金属价格为主：Gold Index、PythOil Index、1 Ounce Gold Index、Silver Index 和 Natural Gas Index。
这一趋势很重要，因为用户发现的重点已不再局限于加密货币数据源。用户正在探索那些传统上会休市、暂停交易或在不同交易场所之间分散的市场，并评估如何对这些市场进行持续定价。
9 月，Pyth 还获批分发 Nasdaq Basic——纳斯达克面向美国股票市场的实时报价与交易产品。
这为机构市场数据进入由软件驱动的金融应用、交易场所、金融科技平台和区块链应用提供了另一条途径。
Pyth Indices 的覆盖范围扩展至美国和亚洲股票、ETF、金属、大宗商品及能源领域，新增标的包括 Amazon、Meta、Coinbase、Palantir、Oracle、Samsung、SK Hynix、SanDisk、WTI 1M、Brent 1M、Henry Hub Gas 1M 和 1 Ounce Gold。
9 月展现了这一模式如何拓展至不同产品：面向自助式发现的 Pyth Pro、提供现实世界市场连续定价的 Pyth Indices，以及提供源自交易所和专业领域数据集的 Data Marketplace。
万物价格正逐渐成为团队可以探索、获取并用于构建的资源。
探索 Pyth Terminal 目录。
#PYTH #trading
Pyth 9 月以 1,150 万美元的 ARR 收官。
这比 8 月环比增长 10.6%，付费订阅目前的年化收入已超过此前 1,040 万美元的水平。
增长伴随着产品覆盖面的扩大：Pyth Terminal 月活跃用户达 129,265 人，Pyth Pro 目录收录 3,811+ 个交易品种，更多指数上线，Pyth Data Marketplace 也取得重大进展。
9 月，Pyth Terminal 的月活跃用户增长了 44.1%，市场数据发现持续转向自助式工作流程。
浏览量最高的数据源以持续更新的大宗商品和金属价格为主：Gold Index、PythOil Index、1 Ounce Gold Index、Silver Index 和 Natural Gas Index。
这一趋势很重要，因为用户发现的重点已不再局限于加密货币数据源。用户正在探索那些传统上会休市、暂停交易或在不同交易场所之间分散的市场，并评估如何对这些市场进行持续定价。
9 月，Pyth 还获批分发 Nasdaq Basic——纳斯达克面向美国股票市场的实时报价与交易产品。
这为机构市场数据进入由软件驱动的金融应用、交易场所、金融科技平台和区块链应用提供了另一条途径。
Pyth Indices 的覆盖范围扩展至美国和亚洲股票、ETF、金属、大宗商品及能源领域，新增标的包括 Amazon、Meta、Coinbase、Palantir、Oracle、Samsung、SK Hynix、SanDisk、WTI 1M、Brent 1M、Henry Hub Gas 1M 和 1 Ounce Gold。
9 月展现了这一模式如何拓展至不同产品：面向自助式发现的 Pyth Pro、提供现实世界市场连续定价的 Pyth Indices，以及提供源自交易所和专业领域数据集的 Data Marketplace。
万物价格正逐渐成为团队可以探索、获取并用于构建的资源。
探索 Pyth Terminal 目录。
#PYTH #trading
这比 8 月环比增长 10.6%，付费订阅目前的年化收入已超过此前 1,040 万美元的水平。
增长伴随着产品覆盖面的扩大：Pyth Terminal 月活跃用户达 129,265 人，Pyth Pro 目录收录 3,811+ 个交易品种，更多指数上线，Pyth Data Marketplace 也取得重大进展。
9 月，Pyth Terminal 的月活跃用户增长了 44.1%，市场数据发现持续转向自助式工作流程。
浏览量最高的数据源以持续更新的大宗商品和金属价格为主：Gold Index、PythOil Index、1 Ounce Gold Index、Silver Index 和 Natural Gas Index。
这一趋势很重要，因为用户发现的重点已不再局限于加密货币数据源。用户正在探索那些传统上会休市、暂停交易或在不同交易场所之间分散的市场，并评估如何对这些市场进行持续定价。
9 月，Pyth 还获批分发 Nasdaq Basic——纳斯达克面向美国股票市场的实时报价与交易产品。
这为机构市场数据进入由软件驱动的金融应用、交易场所、金融科技平台和区块链应用提供了另一条途径。
Pyth Indices 的覆盖范围扩展至美国和亚洲股票、ETF、金属、大宗商品及能源领域，新增标的包括 Amazon、Meta、Coinbase、Palantir、Oracle、Samsung、SK Hynix、SanDisk、WTI 1M、Brent 1M、Henry Hub Gas 1M 和 1 Ounce Gold。
9 月展现了这一模式如何拓展至不同产品：面向自助式发现的 Pyth Pro、提供现实世界市场连续定价的 Pyth Indices，以及提供源自交易所和专业领域数据集的 Data Marketplace。
万物价格正逐渐成为团队可以探索、获取并用于构建的资源。
探索 Pyth Terminal 目录。
#PYTH #trading
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Lighter 正在探索 Pyth 指数，随着其将永续市场扩展至加密之外。
该平台正在以太坊零知识汇总（zero-knowledge rollup）上构建现实资产市场；挑战不仅在于交易者想要哪些市场。
更在于当底层交易所按不同时间表运行时，这些市场的价格应当如何设定。
永续交易场所在底层市场关闭时仍可继续交易。这意味着在这些时段内，执行、风险管理和强平仍需要一个定价输入。
这正是 24/7 指数基础设施开始变得至关重要的地方。
Pyth 指数由 Pyth 价格源与明确的方法论构建而成，面向那些在其底层场所可能并不会持续交易的资产。
这并不意味着底层交易所会在每周的每一秒都进行交易。
它的意思是：指数可以在传统市场可能关闭的时段内，按照既定的方法论进行追踪。
对于像 Lighter 这样的场景，这为与股票、商品、金属、外汇、期货以及其他现实世界资产相关的市场提供了另一种选择。
与其仅依赖最后一笔可用的交易行情，或为每个市场构建定制的定价逻辑，场所可以评估那些为连续交易而构建的指数产品。
Lighter 仍然掌握交易体验、市场设计、执行与风险控制。
Pyth 指数能够支持这些市场可能所依赖的定价层。
随着永续市场走出加密领域，市场数据将成为产品设计的一部分。
快速执行很重要。
而且，市场背后的参考价格同样关键。
探索 Pyth 指数：https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
Lighter 正在探索 Pyth 指数，随着其将永续市场扩展至加密之外。
该平台正在以太坊零知识汇总（zero-knowledge rollup）上构建现实资产市场；挑战不仅在于交易者想要哪些市场。
更在于当底层交易所按不同时间表运行时，这些市场的价格应当如何设定。
永续交易场所在底层市场关闭时仍可继续交易。这意味着在这些时段内，执行、风险管理和强平仍需要一个定价输入。
这正是 24/7 指数基础设施开始变得至关重要的地方。
Pyth 指数由 Pyth 价格源与明确的方法论构建而成，面向那些在其底层场所可能并不会持续交易的资产。
这并不意味着底层交易所会在每周的每一秒都进行交易。
它的意思是：指数可以在传统市场可能关闭的时段内，按照既定的方法论进行追踪。
对于像 Lighter 这样的场景，这为与股票、商品、金属、外汇、期货以及其他现实世界资产相关的市场提供了另一种选择。
与其仅依赖最后一笔可用的交易行情，或为每个市场构建定制的定价逻辑，场所可以评估那些为连续交易而构建的指数产品。
Lighter 仍然掌握交易体验、市场设计、执行与风险控制。
Pyth 指数能够支持这些市场可能所依赖的定价层。
随着永续市场走出加密领域，市场数据将成为产品设计的一部分。
快速执行很重要。
而且，市场背后的参考价格同样关键。
探索 Pyth 指数：https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
该平台正在以太坊零知识汇总（zero-knowledge rollup）上构建现实资产市场；挑战不仅在于交易者想要哪些市场。
更在于当底层交易所按不同时间表运行时，这些市场的价格应当如何设定。
永续交易场所在底层市场关闭时仍可继续交易。这意味着在这些时段内，执行、风险管理和强平仍需要一个定价输入。
这正是 24/7 指数基础设施开始变得至关重要的地方。
Pyth 指数由 Pyth 价格源与明确的方法论构建而成，面向那些在其底层场所可能并不会持续交易的资产。
这并不意味着底层交易所会在每周的每一秒都进行交易。
它的意思是：指数可以在传统市场可能关闭的时段内，按照既定的方法论进行追踪。
对于像 Lighter 这样的场景，这为与股票、商品、金属、外汇、期货以及其他现实世界资产相关的市场提供了另一种选择。
与其仅依赖最后一笔可用的交易行情，或为每个市场构建定制的定价逻辑，场所可以评估那些为连续交易而构建的指数产品。
Lighter 仍然掌握交易体验、市场设计、执行与风险控制。
Pyth 指数能够支持这些市场可能所依赖的定价层。
随着永续市场走出加密领域，市场数据将成为产品设计的一部分。
快速执行很重要。
而且，市场背后的参考价格同样关键。
探索 Pyth 指数：https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
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Pyth Connect 2026年Q3现已开放报名。
市场变化迅速。Pyth 的响应更快。
10月8日 14:00（UTC），Pyth 将为数据发布者、机构合作伙伴、构建者、数据消费者以及市场参与者举办季度性的“业务与市场回顾”。
Q3 是 Pyth 迄今为止最大的一季，而本次会议将围绕促成这一成果的关键里程碑展开。
简报内容将涵盖 Pyth 在产品开发、生态系统采用、市场覆盖以及未来几个月的战略重点方面的进展。
与会者将获得来自整个网络的最新动态，了解对机构级市场数据的需求正向何处转移，并一窥 Pyth 如何继续作为现代金融的共享数据层进行规模化扩展。
本次会议还将包含由主持的问答环节，欢迎与会者在报名时提交问题。
Pyth 还表示，接下来将有一项重要公告。
Pyth Connect 2026年Q3 将于 10月8日 14:00（UTC）在线举行。
请通过官方 Pyth Connect 页面报名。
#trading #PYTH
Pyth Connect 2026年Q3现已开放报名。
市场变化迅速。Pyth 的响应更快。
10月8日 14:00（UTC），Pyth 将为数据发布者、机构合作伙伴、构建者、数据消费者以及市场参与者举办季度性的“业务与市场回顾”。
Q3 是 Pyth 迄今为止最大的一季，而本次会议将围绕促成这一成果的关键里程碑展开。
简报内容将涵盖 Pyth 在产品开发、生态系统采用、市场覆盖以及未来几个月的战略重点方面的进展。
与会者将获得来自整个网络的最新动态，了解对机构级市场数据的需求正向何处转移，并一窥 Pyth 如何继续作为现代金融的共享数据层进行规模化扩展。
本次会议还将包含由主持的问答环节，欢迎与会者在报名时提交问题。
Pyth 还表示，接下来将有一项重要公告。
Pyth Connect 2026年Q3 将于 10月8日 14:00（UTC）在线举行。
请通过官方 Pyth Connect 页面报名。
#trading #PYTH
市场变化迅速。Pyth 的响应更快。
10月8日 14:00（UTC），Pyth 将为数据发布者、机构合作伙伴、构建者、数据消费者以及市场参与者举办季度性的“业务与市场回顾”。
Q3 是 Pyth 迄今为止最大的一季，而本次会议将围绕促成这一成果的关键里程碑展开。
简报内容将涵盖 Pyth 在产品开发、生态系统采用、市场覆盖以及未来几个月的战略重点方面的进展。
与会者将获得来自整个网络的最新动态，了解对机构级市场数据的需求正向何处转移，并一窥 Pyth 如何继续作为现代金融的共享数据层进行规模化扩展。
本次会议还将包含由主持的问答环节，欢迎与会者在报名时提交问题。
Pyth 还表示，接下来将有一项重要公告。
Pyth Connect 2026年Q3 将于 10月8日 14:00（UTC）在线举行。
请通过官方 Pyth Connect 页面报名。
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价格告诉你某项资产在哪里交易。
其背后的市场讲述着更大的故事。
Pyth 对“万物之价格”的愿景正在从跨资产类别的价格行情扩展到支撑这些价格的机构级市场数据。
纳斯达克加入 Pyth 数据市场，是朝这一方向迈出的重要一步。
作为纳斯达克 Basic 的外部分销商，Pyth 可通过 Pyth 数据市场，将纳斯达克的实时美国股票报价与交易产品带给新的受众。
这包括最佳买卖报价、最新成交数据，以及美国股票的官方开盘与收盘价格。
而纳斯达克只是更宏大图景的一部分。
Cboe、LMAX、Euronext、SGX、OTC Markets、Tradeweb、Fenics、富达投资（Fidelity Investments）以及 Exchange Data International 等机构都已与 Pyth 相连。
模型很直接：机构在更靠近数据源的地方发布数据，而应用则通过一个共享分发层来访问这些数据。
这为专业型数据集打开了一条路径，使其能够触达金融科技平台、交易场所、区块链应用，以及其他由软件驱动的金融系统。
“万物之价格”意味着覆盖面与深度：跨资产类别的价格行情、由交易所产生的数据，以及来自最了解这些市场的机构的专业数据集。
让更多支撑金融决策的信息在现代应用所需之处可得。
市场不仅仅是屏幕上一串数字。
塑造市场的机构，应当拥有通往下一代金融应用的直接路径。
探索 Pyth 数据市场，了解更多。
#trading #PYTH
价格告诉你某项资产在哪里交易。
其背后的市场讲述着更大的故事。
Pyth 对“万物之价格”的愿景正在从跨资产类别的价格行情扩展到支撑这些价格的机构级市场数据。
纳斯达克加入 Pyth 数据市场，是朝这一方向迈出的重要一步。
作为纳斯达克 Basic 的外部分销商，Pyth 可通过 Pyth 数据市场，将纳斯达克的实时美国股票报价与交易产品带给新的受众。
这包括最佳买卖报价、最新成交数据，以及美国股票的官方开盘与收盘价格。
而纳斯达克只是更宏大图景的一部分。
Cboe、LMAX、Euronext、SGX、OTC Markets、Tradeweb、Fenics、富达投资（Fidelity Investments）以及 Exchange Data International 等机构都已与 Pyth 相连。
模型很直接：机构在更靠近数据源的地方发布数据，而应用则通过一个共享分发层来访问这些数据。
这为专业型数据集打开了一条路径，使其能够触达金融科技平台、交易场所、区块链应用，以及其他由软件驱动的金融系统。
“万物之价格”意味着覆盖面与深度：跨资产类别的价格行情、由交易所产生的数据，以及来自最了解这些市场的机构的专业数据集。
让更多支撑金融决策的信息在现代应用所需之处可得。
市场不仅仅是屏幕上一串数字。
塑造市场的机构，应当拥有通往下一代金融应用的直接路径。
探索 Pyth 数据市场，了解更多。
#trading #PYTH
其背后的市场讲述着更大的故事。
Pyth 对“万物之价格”的愿景正在从跨资产类别的价格行情扩展到支撑这些价格的机构级市场数据。
纳斯达克加入 Pyth 数据市场，是朝这一方向迈出的重要一步。
作为纳斯达克 Basic 的外部分销商，Pyth 可通过 Pyth 数据市场，将纳斯达克的实时美国股票报价与交易产品带给新的受众。
这包括最佳买卖报价、最新成交数据，以及美国股票的官方开盘与收盘价格。
而纳斯达克只是更宏大图景的一部分。
Cboe、LMAX、Euronext、SGX、OTC Markets、Tradeweb、Fenics、富达投资（Fidelity Investments）以及 Exchange Data International 等机构都已与 Pyth 相连。
模型很直接：机构在更靠近数据源的地方发布数据，而应用则通过一个共享分发层来访问这些数据。
这为专业型数据集打开了一条路径，使其能够触达金融科技平台、交易场所、区块链应用，以及其他由软件驱动的金融系统。
“万物之价格”意味着覆盖面与深度：跨资产类别的价格行情、由交易所产生的数据，以及来自最了解这些市场的机构的专业数据集。
让更多支撑金融决策的信息在现代应用所需之处可得。
市场不仅仅是屏幕上一串数字。
塑造市场的机构，应当拥有通往下一代金融应用的直接路径。
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真实
50 个 Pyth 指数现已上线。
该套件现覆盖单一名称股票、商品、市场指数、ETF、金属、外汇以及 IPO 前敞口。
单一名称股票是最大的类别，共有 20 个实时指数，覆盖 Nvidia、Tesla、Apple、Microsoft、Google、Amazon、Meta、Oracle、Palantir、Coinbase、Samsung、SpaceX 等众多标的。
商品板块目前包含 15 个实时指数，覆盖油品、Brent、WTI、天然气、铜，以及远期恒定期限（constant maturity futures）产品。
其余市场图谱涵盖 5 个市场指数、3 个 ETF、3 种金属、2 个外汇货币对以及 2 个 IPO 前名称。
这就是 Pyth 指数的意义。
市场不再局限于单一资产类别、单一地区或单一交易时段。
股票、商品、ETF、金属、外汇、指数以及 IPO 前敞口，正逐步成为同一张可编程的市场“表面”。
Pyth 指数为构建者提供不断扩展的基准指数库，旨在适配这种环境。
50 个实时指数。
七个市场类别。
一层不断扩展的价格维度。
申请访问 Pyth 指数：https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
50 个 Pyth 指数现已上线。
该套件现覆盖单一名称股票、商品、市场指数、ETF、金属、外汇以及 IPO 前敞口。
单一名称股票是最大的类别，共有 20 个实时指数，覆盖 Nvidia、Tesla、Apple、Microsoft、Google、Amazon、Meta、Oracle、Palantir、Coinbase、Samsung、SpaceX 等众多标的。
商品板块目前包含 15 个实时指数，覆盖油品、Brent、WTI、天然气、铜，以及远期恒定期限（constant maturity futures）产品。
其余市场图谱涵盖 5 个市场指数、3 个 ETF、3 种金属、2 个外汇货币对以及 2 个 IPO 前名称。
这就是 Pyth 指数的意义。
市场不再局限于单一资产类别、单一地区或单一交易时段。
股票、商品、ETF、金属、外汇、指数以及 IPO 前敞口，正逐步成为同一张可编程的市场“表面”。
Pyth 指数为构建者提供不断扩展的基准指数库，旨在适配这种环境。
50 个实时指数。
七个市场类别。
一层不断扩展的价格维度。
申请访问 Pyth 指数：https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
该套件现覆盖单一名称股票、商品、市场指数、ETF、金属、外汇以及 IPO 前敞口。
单一名称股票是最大的类别，共有 20 个实时指数，覆盖 Nvidia、Tesla、Apple、Microsoft、Google、Amazon、Meta、Oracle、Palantir、Coinbase、Samsung、SpaceX 等众多标的。
商品板块目前包含 15 个实时指数，覆盖油品、Brent、WTI、天然气、铜，以及远期恒定期限（constant maturity futures）产品。
其余市场图谱涵盖 5 个市场指数、3 个 ETF、3 种金属、2 个外汇货币对以及 2 个 IPO 前名称。
这就是 Pyth 指数的意义。
市场不再局限于单一资产类别、单一地区或单一交易时段。
股票、商品、ETF、金属、外汇、指数以及 IPO 前敞口，正逐步成为同一张可编程的市场“表面”。
Pyth 指数为构建者提供不断扩展的基准指数库，旨在适配这种环境。
50 个实时指数。
七个市场类别。
一层不断扩展的价格维度。
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真实
Coinbase 正在推动衍生品市场向前发展。
随着这些市场不断演进，其下层的基础设施也必须随之演进。
Coinbase 衍生品负责人 Boris Ilyevsky 表示，Coinbase 始终站在这场演进的前沿，其在衍生品市场中的份额不断增长，反映了这种承诺。
他还指出 Pyth Indices 作为基础设施的一部分，帮助使下一个市场时代成为可能。
在这个阶段，市场数据的作用就在于此。
新的衍生品市场并不仅仅通过上架更多产品来建立。它们同样需要定价基础设施，以支撑这些产品如何被创建、交易以及维护。
Pyth Indices 就处于这一层。
它为交易所、交易场所和构建者提供基准基础设施，使他们能够支持新的市场结构。
下一阶段的衍生品市场将不仅仅由“上架什么”来定义。
它也将由这些市场所依赖的数据层来定义。
Pyth Indices 正是在填补这一空白。
#PYTH #RWA
Coinbase 正在推动衍生品市场向前发展。
随着这些市场不断演进，其下层的基础设施也必须随之演进。
Coinbase 衍生品负责人 Boris Ilyevsky 表示，Coinbase 始终站在这场演进的前沿，其在衍生品市场中的份额不断增长，反映了这种承诺。
他还指出 Pyth Indices 作为基础设施的一部分，帮助使下一个市场时代成为可能。
在这个阶段，市场数据的作用就在于此。
新的衍生品市场并不仅仅通过上架更多产品来建立。它们同样需要定价基础设施，以支撑这些产品如何被创建、交易以及维护。
Pyth Indices 就处于这一层。
它为交易所、交易场所和构建者提供基准基础设施，使他们能够支持新的市场结构。
下一阶段的衍生品市场将不仅仅由“上架什么”来定义。
它也将由这些市场所依赖的数据层来定义。
Pyth Indices 正是在填补这一空白。
#PYTH #RWA
随着这些市场不断演进，其下层的基础设施也必须随之演进。
Coinbase 衍生品负责人 Boris Ilyevsky 表示，Coinbase 始终站在这场演进的前沿，其在衍生品市场中的份额不断增长，反映了这种承诺。
他还指出 Pyth Indices 作为基础设施的一部分，帮助使下一个市场时代成为可能。
在这个阶段，市场数据的作用就在于此。
新的衍生品市场并不仅仅通过上架更多产品来建立。它们同样需要定价基础设施，以支撑这些产品如何被创建、交易以及维护。
Pyth Indices 就处于这一层。
它为交易所、交易场所和构建者提供基准基础设施，使他们能够支持新的市场结构。
下一阶段的衍生品市场将不仅仅由“上架什么”来定义。
它也将由这些市场所依赖的数据层来定义。
Pyth Indices 正是在填补这一空白。
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突发：Pyth 现已成为纳斯达克 Basic 的外部分销商 🔮
面向美国股票的 Nasdaq 实时行情与交易产品正在通过 Pyth Data Marketplace 分发。
Nasdaq Basic 包含来自 Nasdaq 市场中心的盘口一览数据：带规模的最佳买入与卖出（bid/offer），以及来自 Nasdaq 美国场所的最新成交价格与规模，并且交易数据已上报至 FINRA/Nasdaq 交易报告设施。
覆盖范围延伸至所有在美上市证券，不论该证券在哪个交易场所上市。
它还包括纳斯达克官方开盘价（Nasdaq Official Opening Price）与纳斯达克官方收盘价（Nasdaq Official Closing Price），这些是行业内用于在开盘与收盘时为持仓估值的参考价格。
分发路径很关键。
Nasdaq Basic 已被广泛用于经纪商、银行、金融科技平台以及面向消费者的投资应用。Pyth Data Marketplace 则增加了一条面向软件与原生区块链目的地的通道。
交易应用、金融科技平台、区块链应用以及机构现在可以通过 Pyth Data Marketplace 以单一集成接入 Nasdaq Basic。
有意将 Pyth 作为其 Nasdaq Basic 提供方的客户，必须直接向 Nasdaq 申请许可，并在使用该数据流之前获得纳斯达克的事先书面批准。
这便是 Pyth Data Marketplace 的作用：机构级数据集以出版方署名与商业控制保持不变的前提，触达所需的应用。
通过 Pyth Data Marketplace 的 Nasdaq Basic。
万物的价格都在不断向使用它的系统靠近。
#PYTH #sol
突发：Pyth 现已成为纳斯达克 Basic 的外部分销商 🔮
面向美国股票的 Nasdaq 实时行情与交易产品正在通过 Pyth Data Marketplace 分发。
Nasdaq Basic 包含来自 Nasdaq 市场中心的盘口一览数据：带规模的最佳买入与卖出（bid/offer），以及来自 Nasdaq 美国场所的最新成交价格与规模，并且交易数据已上报至 FINRA/Nasdaq 交易报告设施。
覆盖范围延伸至所有在美上市证券，不论该证券在哪个交易场所上市。
它还包括纳斯达克官方开盘价（Nasdaq Official Opening Price）与纳斯达克官方收盘价（Nasdaq Official Closing Price），这些是行业内用于在开盘与收盘时为持仓估值的参考价格。
分发路径很关键。
Nasdaq Basic 已被广泛用于经纪商、银行、金融科技平台以及面向消费者的投资应用。Pyth Data Marketplace 则增加了一条面向软件与原生区块链目的地的通道。
交易应用、金融科技平台、区块链应用以及机构现在可以通过 Pyth Data Marketplace 以单一集成接入 Nasdaq Basic。
有意将 Pyth 作为其 Nasdaq Basic 提供方的客户，必须直接向 Nasdaq 申请许可，并在使用该数据流之前获得纳斯达克的事先书面批准。
这便是 Pyth Data Marketplace 的作用：机构级数据集以出版方署名与商业控制保持不变的前提，触达所需的应用。
通过 Pyth Data Marketplace 的 Nasdaq Basic。
万物的价格都在不断向使用它的系统靠近。
#PYTH #sol
面向美国股票的 Nasdaq 实时行情与交易产品正在通过 Pyth Data Marketplace 分发。
Nasdaq Basic 包含来自 Nasdaq 市场中心的盘口一览数据：带规模的最佳买入与卖出（bid/offer），以及来自 Nasdaq 美国场所的最新成交价格与规模，并且交易数据已上报至 FINRA/Nasdaq 交易报告设施。
覆盖范围延伸至所有在美上市证券，不论该证券在哪个交易场所上市。
它还包括纳斯达克官方开盘价（Nasdaq Official Opening Price）与纳斯达克官方收盘价（Nasdaq Official Closing Price），这些是行业内用于在开盘与收盘时为持仓估值的参考价格。
分发路径很关键。
Nasdaq Basic 已被广泛用于经纪商、银行、金融科技平台以及面向消费者的投资应用。Pyth Data Marketplace 则增加了一条面向软件与原生区块链目的地的通道。
交易应用、金融科技平台、区块链应用以及机构现在可以通过 Pyth Data Marketplace 以单一集成接入 Nasdaq Basic。
有意将 Pyth 作为其 Nasdaq Basic 提供方的客户，必须直接向 Nasdaq 申请许可，并在使用该数据流之前获得纳斯达克的事先书面批准。
这便是 Pyth Data Marketplace 的作用：机构级数据集以出版方署名与商业控制保持不变的前提，触达所需的应用。
通过 Pyth Data Marketplace 的 Nasdaq Basic。
万物的价格都在不断向使用它的系统靠近。
#PYTH #sol
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真实
PYTH × STOCKLANA。
现已在 Stocklana 黑客松中上线 PYTH 赛道。
奖池现已超过 12 万美元，并为在 Solana 上使用股票的构建者提供五条赞助赛道。
PYTH 赛道聚焦于对 PYTH 市场数据的最佳应用。
获胜者将获得三个月的 Pyth Pro：1,200+ 个权益数据源，以及 ETF、外汇、大宗商品和加密货币——通过一个 API 即可接入。
这很关键，因为基于股票的产品不仅需要执行能力。
还需要可靠的市场数据，用于价格、图表、抵押品、风险、结算以及产品背后的金融逻辑。
Stocklana 为构建者提供了一个可实时实验的环境，用于探索代币化股票、IPO 前市场、基于股票的智能体，以及在 Solana 上的新型交易体验。
Pyth Pro 则为他们提供可构建的基础数据层。
股票市场正等着被构建。
截止日期已延长至美东时间 9 月 25 日下午 4 点。
探索 Stocklana Hackathon：https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
PYTH × STOCKLANA。
现已在 Stocklana 黑客松中上线 PYTH 赛道。
奖池现已超过 12 万美元，并为在 Solana 上使用股票的构建者提供五条赞助赛道。
PYTH 赛道聚焦于对 PYTH 市场数据的最佳应用。
获胜者将获得三个月的 Pyth Pro：1,200+ 个权益数据源，以及 ETF、外汇、大宗商品和加密货币——通过一个 API 即可接入。
这很关键，因为基于股票的产品不仅需要执行能力。
还需要可靠的市场数据，用于价格、图表、抵押品、风险、结算以及产品背后的金融逻辑。
Stocklana 为构建者提供了一个可实时实验的环境，用于探索代币化股票、IPO 前市场、基于股票的智能体，以及在 Solana 上的新型交易体验。
Pyth Pro 则为他们提供可构建的基础数据层。
股票市场正等着被构建。
截止日期已延长至美东时间 9 月 25 日下午 4 点。
探索 Stocklana Hackathon：https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
现已在 Stocklana 黑客松中上线 PYTH 赛道。
奖池现已超过 12 万美元，并为在 Solana 上使用股票的构建者提供五条赞助赛道。
PYTH 赛道聚焦于对 PYTH 市场数据的最佳应用。
获胜者将获得三个月的 Pyth Pro：1,200+ 个权益数据源，以及 ETF、外汇、大宗商品和加密货币——通过一个 API 即可接入。
这很关键，因为基于股票的产品不仅需要执行能力。
还需要可靠的市场数据，用于价格、图表、抵押品、风险、结算以及产品背后的金融逻辑。
Stocklana 为构建者提供了一个可实时实验的环境，用于探索代币化股票、IPO 前市场、基于股票的智能体，以及在 Solana 上的新型交易体验。
Pyth Pro 则为他们提供可构建的基础数据层。
股票市场正等着被构建。
截止日期已延长至美东时间 9 月 25 日下午 4 点。
探索 Stocklana Hackathon：https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
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看涨
真实
Pyth 上已上线六个固定久期（constant maturity）期货指数。
WTI、Brent、Henry Hub、Henry LD1、London WTI 以及 Dutch TTF。
没有换月计划（roll schedule）。也没有换月日期（roll date）。
标准的期货行情会遵循单一合约：例如，BRENTU6 代表 9 月的 Brent，并在 9 月到期。
这意味着一个“滚动到期”的市场会持续迁移。期间，它的期限（horizon）会不断缩短。
距离到期 25 天的合约，与到期前 3 天同一合约所呈现的视角是不同的。
固定久期指数会在合约下方移动的同时，将到期时间保持不变。
久期保持恒定。
提前一个月，逐日计算。
每个指数以美元计价，精确到小数点后五位，并且大致遵循底层交易所日历，约为 23/5。
对开发者而言，这为基于期货的市场提供了更清晰的参考，而无需他们自行管理换月计划。
目前，Pyth Indices 已上线六个固定久期期货指数。
申请 Pyth Indices 访问权限：https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
Pyth 上已上线六个固定久期（constant maturity）期货指数。
WTI、Brent、Henry Hub、Henry LD1、London WTI 以及 Dutch TTF。
没有换月计划（roll schedule）。也没有换月日期（roll date）。
标准的期货行情会遵循单一合约：例如，BRENTU6 代表 9 月的 Brent，并在 9 月到期。
这意味着一个“滚动到期”的市场会持续迁移。期间，它的期限（horizon）会不断缩短。
距离到期 25 天的合约，与到期前 3 天同一合约所呈现的视角是不同的。
固定久期指数会在合约下方移动的同时，将到期时间保持不变。
久期保持恒定。
提前一个月，逐日计算。
每个指数以美元计价，精确到小数点后五位，并且大致遵循底层交易所日历，约为 23/5。
对开发者而言，这为基于期货的市场提供了更清晰的参考，而无需他们自行管理换月计划。
目前，Pyth Indices 已上线六个固定久期期货指数。
申请 Pyth Indices 访问权限：https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
WTI、Brent、Henry Hub、Henry LD1、London WTI 以及 Dutch TTF。
没有换月计划（roll schedule）。也没有换月日期（roll date）。
标准的期货行情会遵循单一合约：例如，BRENTU6 代表 9 月的 Brent，并在 9 月到期。
这意味着一个“滚动到期”的市场会持续迁移。期间，它的期限（horizon）会不断缩短。
距离到期 25 天的合约，与到期前 3 天同一合约所呈现的视角是不同的。
固定久期指数会在合约下方移动的同时，将到期时间保持不变。
久期保持恒定。
提前一个月，逐日计算。
每个指数以美元计价，精确到小数点后五位，并且大致遵循底层交易所日历，约为 23/5。
对开发者而言，这为基于期货的市场提供了更清晰的参考，而无需他们自行管理换月计划。
目前，Pyth Indices 已上线六个固定久期期货指数。
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#Trading #RWA
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看涨
真实
实时看台湾 🇹🇼
现已在 Pyth Pro 上提供 TSMC、富士康 / 鸿海、广达电脑、纬创、联发科，以及 儒卓力科技（Unimicron Technology）。
这六组新的台湾股票行情源，将该地区备受密切关注的上市公司带入 Pyth 的市场数据目录，覆盖半导体、芯片设计、电子制造、服务器、硬件和元器件。
台湾处在全球科技供应链的核心位置。当需求在 AI 硬件、消费设备、芯片与制造产能之间发生变化时，这些公司就成为交易者、交易场所与应用所关注的市场“表面”。
Pyth Pro 通过同一款产品提供这类数据，团队可在其中探索覆盖全球市场的 3,500+ 条市场行情源。
台湾股票现已上线 Pyth Pro。
在 Pyth Terminal 上探索台湾股票与 3,500+ 市场行情源：https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
实时看台湾 🇹🇼
现已在 Pyth Pro 上提供 TSMC、富士康 / 鸿海、广达电脑、纬创、联发科，以及 儒卓力科技（Unimicron Technology）。
这六组新的台湾股票行情源，将该地区备受密切关注的上市公司带入 Pyth 的市场数据目录，覆盖半导体、芯片设计、电子制造、服务器、硬件和元器件。
台湾处在全球科技供应链的核心位置。当需求在 AI 硬件、消费设备、芯片与制造产能之间发生变化时，这些公司就成为交易者、交易场所与应用所关注的市场“表面”。
Pyth Pro 通过同一款产品提供这类数据，团队可在其中探索覆盖全球市场的 3,500+ 条市场行情源。
台湾股票现已上线 Pyth Pro。
在 Pyth Terminal 上探索台湾股票与 3,500+ 市场行情源：https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
现已在 Pyth Pro 上提供 TSMC、富士康 / 鸿海、广达电脑、纬创、联发科，以及 儒卓力科技（Unimicron Technology）。
这六组新的台湾股票行情源，将该地区备受密切关注的上市公司带入 Pyth 的市场数据目录，覆盖半导体、芯片设计、电子制造、服务器、硬件和元器件。
台湾处在全球科技供应链的核心位置。当需求在 AI 硬件、消费设备、芯片与制造产能之间发生变化时，这些公司就成为交易者、交易场所与应用所关注的市场“表面”。
Pyth Pro 通过同一款产品提供这类数据，团队可在其中探索覆盖全球市场的 3,500+ 条市场行情源。
台湾股票现已上线 Pyth Pro。
在 Pyth Terminal 上探索台湾股票与 3,500+ 市场行情源：https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
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看涨
真实
创建一个结果市场是一项挑战。
而完成它又是另一项挑战。
HIP-4 将结果市场带入 Hyperliquid 的执行环境，并为构建者打开一个新的市场创建层。
验证者批准可复用的模板。部署者使用它们来启动特定的市场，并预先定义所用资产、阈值、到期时间以及结算参数。
对于交易者而言，结构很熟悉：是或否。
一份以 0.65 定价的“是”（Yes）合约，意味着大约 65% 的概率（在流动性、点差、费用以及市场结构等因素的影响下）。
到期时，市场结算为 $1 或 $0，或通过 settleFraction 进行分数结算。
重要的时刻出现在最后。
对于基于价格的结果市场，结算可以取决于在某个时间戳对应的某一个价格。
这意味着在市场上线之前，数据源、时间窗口、置信区间、发布者数量以及过期数据（陈旧数据）规则都需要清晰。
Pyth 正在与 HIP-4 部署者合作，以支持这一层。
Pyth 提供实时的、第一方的市场数据，覆盖多种资产，并将多个发布者的信息汇总为一个聚合价格以及置信区间。
交易场所或部署者仍然定义市场规则，并决定结算如何运作。
Pyth 提供市场数据输入，以供这些规则使用。
HIP-4 让结果市场在 Hyperliquid 内成为可编程的基础设施。
Pyth 有助于提供结算所依赖的价格数据。
#predictons #trading
创建一个结果市场是一项挑战。
而完成它又是另一项挑战。
HIP-4 将结果市场带入 Hyperliquid 的执行环境，并为构建者打开一个新的市场创建层。
验证者批准可复用的模板。部署者使用它们来启动特定的市场，并预先定义所用资产、阈值、到期时间以及结算参数。
对于交易者而言，结构很熟悉：是或否。
一份以 0.65 定价的“是”（Yes）合约，意味着大约 65% 的概率（在流动性、点差、费用以及市场结构等因素的影响下）。
到期时，市场结算为 $1 或 $0，或通过 settleFraction 进行分数结算。
重要的时刻出现在最后。
对于基于价格的结果市场，结算可以取决于在某个时间戳对应的某一个价格。
这意味着在市场上线之前，数据源、时间窗口、置信区间、发布者数量以及过期数据（陈旧数据）规则都需要清晰。
Pyth 正在与 HIP-4 部署者合作，以支持这一层。
Pyth 提供实时的、第一方的市场数据，覆盖多种资产，并将多个发布者的信息汇总为一个聚合价格以及置信区间。
交易场所或部署者仍然定义市场规则，并决定结算如何运作。
Pyth 提供市场数据输入，以供这些规则使用。
HIP-4 让结果市场在 Hyperliquid 内成为可编程的基础设施。
Pyth 有助于提供结算所依赖的价格数据。
#predictons #trading
而完成它又是另一项挑战。
HIP-4 将结果市场带入 Hyperliquid 的执行环境，并为构建者打开一个新的市场创建层。
验证者批准可复用的模板。部署者使用它们来启动特定的市场，并预先定义所用资产、阈值、到期时间以及结算参数。
对于交易者而言，结构很熟悉：是或否。
一份以 0.65 定价的“是”（Yes）合约，意味着大约 65% 的概率（在流动性、点差、费用以及市场结构等因素的影响下）。
到期时，市场结算为 $1 或 $0，或通过 settleFraction 进行分数结算。
重要的时刻出现在最后。
对于基于价格的结果市场，结算可以取决于在某个时间戳对应的某一个价格。
这意味着在市场上线之前，数据源、时间窗口、置信区间、发布者数量以及过期数据（陈旧数据）规则都需要清晰。
Pyth 正在与 HIP-4 部署者合作，以支持这一层。
Pyth 提供实时的、第一方的市场数据，覆盖多种资产，并将多个发布者的信息汇总为一个聚合价格以及置信区间。
交易场所或部署者仍然定义市场规则，并决定结算如何运作。
Pyth 提供市场数据输入，以供这些规则使用。
HIP-4 让结果市场在 Hyperliquid 内成为可编程的基础设施。
Pyth 有助于提供结算所依赖的价格数据。
#predictons #trading
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看涨
8月在RWA永续合约交易量方面创造了创纪录的月份。
所追踪的RWA永续合约市场在8月实现了7519亿美元的交易额，高于7月的7083亿美元。
其中96.27%的交易量由Pyth定价。
现货市场没有统一的时钟，而RWA永续合约也不会等待双方达成一致。
8月正说明了这一点的重要性。
记忆类股票出现双向交易。韩国敞口先是走弱随后又回升。由于与默克（Merck）的III期利好结果，Moderna在一个交易时段内上涨了176.97%。
不同的市场。不同的交易日程。一个地方继续交易。
市场始终以股票为主。
股票占据4873亿美元，即64.8%的所追踪交易量。大宗商品为1523亿美元，指数为1039亿美元，外汇为83亿美元。
名义成交额最大的市场包括SanDisk、黄金、SK海力士、SpaceX、SOXL、Micron、白银、原油、Direxion Korea 3X以及SKHY。
交易场地的活跃度仍然集中。
币安（Binance）以58.2%的交易量领先，其后是OKX（15.2%）和Hyperliquid（11.3%）。前五大场地承接了95%的所追踪交易量。
在定价方面，Pyth仍然是主导的数据提供方。
8月有7237.7亿美元的RWA永续合约交易量由Pyth定价，而来自其他来源的为281.3亿美元。
这就是市场结构层面的要点。
RWA永续合约正将股票、大宗商品、指数、外汇以及宏观敞口带入那些全天候交易的市场。
当传统市场收盘、暂停或尚未开盘时，这些场地仍然需要可用的参考价格。
8月所追踪的RWA永续合约交易量收于7519亿美元。
其中96.27%由Pyth定价。
#RWA #PYTH
8月在RWA永续合约交易量方面创造了创纪录的月份。
所追踪的RWA永续合约市场在8月实现了7519亿美元的交易额，高于7月的7083亿美元。
其中96.27%的交易量由Pyth定价。
现货市场没有统一的时钟，而RWA永续合约也不会等待双方达成一致。
8月正说明了这一点的重要性。
记忆类股票出现双向交易。韩国敞口先是走弱随后又回升。由于与默克（Merck）的III期利好结果，Moderna在一个交易时段内上涨了176.97%。
不同的市场。不同的交易日程。一个地方继续交易。
市场始终以股票为主。
股票占据4873亿美元，即64.8%的所追踪交易量。大宗商品为1523亿美元，指数为1039亿美元，外汇为83亿美元。
名义成交额最大的市场包括SanDisk、黄金、SK海力士、SpaceX、SOXL、Micron、白银、原油、Direxion Korea 3X以及SKHY。
交易场地的活跃度仍然集中。
币安（Binance）以58.2%的交易量领先，其后是OKX（15.2%）和Hyperliquid（11.3%）。前五大场地承接了95%的所追踪交易量。
在定价方面，Pyth仍然是主导的数据提供方。
8月有7237.7亿美元的RWA永续合约交易量由Pyth定价，而来自其他来源的为281.3亿美元。
这就是市场结构层面的要点。
RWA永续合约正将股票、大宗商品、指数、外汇以及宏观敞口带入那些全天候交易的市场。
当传统市场收盘、暂停或尚未开盘时，这些场地仍然需要可用的参考价格。
8月所追踪的RWA永续合约交易量收于7519亿美元。
其中96.27%由Pyth定价。
#RWA #PYTH
所追踪的RWA永续合约市场在8月实现了7519亿美元的交易额，高于7月的7083亿美元。
其中96.27%的交易量由Pyth定价。
现货市场没有统一的时钟，而RWA永续合约也不会等待双方达成一致。
8月正说明了这一点的重要性。
记忆类股票出现双向交易。韩国敞口先是走弱随后又回升。由于与默克（Merck）的III期利好结果，Moderna在一个交易时段内上涨了176.97%。
不同的市场。不同的交易日程。一个地方继续交易。
市场始终以股票为主。
股票占据4873亿美元，即64.8%的所追踪交易量。大宗商品为1523亿美元，指数为1039亿美元，外汇为83亿美元。
名义成交额最大的市场包括SanDisk、黄金、SK海力士、SpaceX、SOXL、Micron、白银、原油、Direxion Korea 3X以及SKHY。
交易场地的活跃度仍然集中。
币安（Binance）以58.2%的交易量领先，其后是OKX（15.2%）和Hyperliquid（11.3%）。前五大场地承接了95%的所追踪交易量。
在定价方面，Pyth仍然是主导的数据提供方。
8月有7237.7亿美元的RWA永续合约交易量由Pyth定价，而来自其他来源的为281.3亿美元。
这就是市场结构层面的要点。
RWA永续合约正将股票、大宗商品、指数、外汇以及宏观敞口带入那些全天候交易的市场。
当传统市场收盘、暂停或尚未开盘时，这些场地仍然需要可用的参考价格。
8月所追踪的RWA永续合约交易量收于7519亿美元。
其中96.27%由Pyth定价。
#RWA #PYTH
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