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DFINITY 的 Internet Computer 区块链（$ICP ）仍是市场上技术含量最高、同时也最具争议的项目之一。
在生态系统更新及 Mission 70 生态倡议（旨在减轻通缩压力并优化代币经济模型）的背景下，该代币正形成关键价位，为后续走势奠定基础。

我之所以深刻理解实现计算完全去中心化的真正重要性，背后有一段颇为特别的经历，这个故事值得一讲，且听我慢慢道来。
早在 2015 年，我就已投身于早期的加密货币领域，但我同时也继续运营着自己此前创立的 “Fight My Monster” - 这是一个拥有 300 万用户、且在财务上能够自给自足的、获风投支持的 MMO（大型多人在线）游戏兼社交网络平台。
虽然我已在去中心化计算领域找到了长期的事业归宿，但我无法辜负那些一直支持这款游戏的玩家群体。
“Fight My Monster” 开发于 2010 年至 2012 年间，采用了一种在当时极具创新性的架构，这种架构使平台能够以低成本和极少的运维工作量实现规模化扩展（即容纳海量用户）。
从本质上讲，该系统由三个核心后端组件构成，第一个是简单的 Web 托管服务，负责将前端游戏代码和资源分发到用户的 Web 浏览器中（我当时使用的是主流的内容分发网络，即 CDN）。
与 Web 托管服务一样，另外两个后端组件也必须具备“水平扩展”能力，这意味着，为了支持更多用户及其相关的计算与数据需求，我只需增加硬件资源，而无需重写后端软件代码，也无需进行繁琐的系统管理工作，这种特性使我在项目早期仅凭极少的人员和资金投入，就能实现快速的规模扩张。
第二个组件是一个名为 “Starburst” 的水平可扩展游戏服务器框架，这是我倾注心血亲自打造的成果，它构建于一个支持 RTMP 协议的开源服务器之上 - RTMP 是 Adobe 开发的一种网络协议，允许在 Web 浏览器中运行的 Flash 媒体资源（还记得 Flash 吗？）与服务器直接通信，Starburst 负责承载游戏及社交网络的逻辑，并近乎实时地将游戏中产生的大量事件路由分发给用户。
第三个组件是一个名为 Cassandra 的水平可扩展 NoSQL 数据库（如果你关注数据库领域，想必知道它的一个现代衍生版本 ScyllaDB，该版本目前在满足实时 AI 需求方面表现出色）。
值得一提的是，我的团队中拥有除了 Cassandra 原开发公司之外，唯一的 Cassandra 核心代码提交者（core committer），此外，我是最早将 Cassandra 测试版（beta）真正投入高强度生产环境的用户之一，当用户量达到 80 万时，数据库发生了损坏，随后的 24 小时简直让人神经紧绷 - 我必须争分夺秒地恢复数据并让系统重新上线（那一刻，我感觉自己正冲向云端，下一刻又觉得一切都已无可挽回，好在最终有惊无险）。
Cassandra 最棒的地方在于，你可以直接增加节点（即配备大容量硬盘的服务器）来实现存储容量、读取吞吐量以及 - 最关键的 - 写入吞吐量的水平扩展，这种特性非常罕见，但对我的应用而言至关重要，因为 “Fight My Monster” 会产生海量数据。
当然，Cassandra 的另一个重要优势是具备容错能力，我设置了 5 副本（replication factor 为 5），这意味着每个人的数据都非常安全（至少当时我是这么认为的……），5 副本的配置意味着，对于任何特定的“数据法定人数（quorum）”而言，只要有 3 个节点在线，系统就能正常写入数据。
与区块链不同，Cassandra 并不具备拜占庭容错能力，这意味着我必须严密管理基础设施的安全，防止黑客或恶意软件入侵，不过，当时的黑客对一个主要用户群为儿童的 MMO 游戏兼社交网络并不感兴趣，而且它本身也不是那种供他人在此基础上构建应用的通用平台。
我面临的主要技术压力在于，由于数据生成量巨大，承载数据库的节点承受着极大的负荷，导致它们经常“崩溃”！这意味着我需要不时登录基础设施，下线故障节点并添加新节点，好在操作起来并不困难：得益于容错机制，这项工作无需刻不容缓地完成，而且这些“裸机（bare metal）”服务器也能通过我的云服务提供商进行统一调度……
“Fight My Monster” 采用了一套领先于时代的架构，让我能够轻松实现扩展，此外，其容错能力以及仅包含 3 个核心系统组件的简洁后端架构，意味着维护系统运行所需的管理工作量和压力都降到了最低，那么，究竟是哪一课如此重要，以至于至今仍深刻影响着我的思维方式以及 ICP 的发展？你肯定能感觉到当时发生了一件非同寻常的事 - 现在，我将首次公开讲述这段经历。
当时，我正在亚洲各地奔波，作为早期以太坊核心社区“巡回团队”的一员，拜访相关各方（人们往往忽视了亚洲 - 尤其是中国 - 在早期加密货币领域发展中所起的重要支撑作用），并参加各类以太坊相关的活动，在这些场合，我主要探讨的是自己开发的一些复杂的计算机科学技术，希望能借此提升比特币和以太坊等网络的扩展性与性能。
我不想喋喋不休地谈论“加密货币领域的往昔岁月”，但我得说，那是一段充满魔力的时光，那些早期参与者为我留下了许多美好的回忆，对此我深表感激，那段经历引人入胜，让我甚至无暇去查看邮件。
结果，我在旅途中错过了无数封邮件 - 这些邮件都在警告我：用于支付 Fight My Monster 项目 Cassandra 节点费用的信用卡已经过期了……
那么，当我在几周内（具体时间记不清了，但并不长）没有回应时，云服务商做了什么呢？很简单，他们直接删除了所有的节点！！！
很难形容当我回到加州帕洛阿尔托（Palo Alto）发现这一切时是种什么心情，那是一种震惊与惊恐交织的感觉：胃里空落落的，肾上腺素飙升，恐惧感不断蔓延，我拼命试图挽救，却最终确认一切已无法挽回，那些在加密货币领域遭遇过黑客攻击的人，一定能体会这种感觉。
一切就这样结束了，Fight My Monster 彻底消亡了，社区里甚至有人在 Change.org 上发起请愿，恳求让它重新上线。
尽管失去了它本可能创造的价值，我也感到内疚，但在某种程度上，这也让我感到一种解脱 - 我不再需要承担维护它的责任（否则我可能会为了社区无休止地维护下去），此外，它成为了玩过这款游戏的一代孩子（以及部分成年人）的美好回忆，而且它在变得老旧乏味之前就已落幕，这也让我能够专注于自己当时痴迷的领域 - 去中心化计算网络。
然而，我从中吸取了一个非常深刻的教训：你可以构建出具备可扩展性和容错能力的去中心化计算基础设施，但只要在任何时间、任何环节存在单点故障，整个系统就可能彻底崩溃。
正因如此，每当我听说某些区块链依赖核心开发者持有的管理员密钥，或者听说当大量节点因云服务商关停或技术故障而下线（甚至濒临瘫痪）时，我总是感到担忧，这种极度脆弱的问题在我们的行业中远比你想象的要普遍。
Fight My Monster 那次惨痛经历所带来的教训，深刻影响了 Internet Computer 的设计理念，重要的不仅仅是节点的数量，还有其他更关键的因素，如果节点是匿名的，那么实际运行大部分节点的独立实体数量可能远少于你的预期，此外，尽管节点数量庞大，但它们往往运行在少数几家云服务商的平台上 - 即便它们由不同的实体拥有和运营，云服务商也可能突然决定不再支持它们，并在一夜之间将其关闭（正如 Hetzner 曾对某个知名区块链项目所做的那样）。
在实际应用中，真正重要的是运行节点的独立实体数量，以及节点在物理位置和管辖权上的独立性，这一简单的洞察正是“确定性去中心化”（deterministic decentralization）理念的基石，该理念将以全新的形式体现在 Internet Computer 即将推出的 “ICP 云引擎”（ICP cloud engines）扩展功能中。
ICP 云引擎允许企业（通常情况下）创建实际上属于自己的 Internet Computer 子网，并自行控制其配置，企业可以通过从一个充当“市场”的节点池中选择节点来进行组合，目前，已有超过 1500 个节点处于待命状态，且数量仍在持续增长。
“引擎”提供了一个具备卓越特性的无服务器（serverless）云平台，它是构建 AI 应用和服务的理想场所，因为其技术栈专为支持 AI 轻松生成先进的 AIware 软件而设计，而这些 AIware 软件既安全又具有极强的韧性。
这些应用具备防篡改（免疫基础设施层面的黑客攻击）、全天候在线（因而具有极高的韧性）、可选自主运行（意味着不存在后门）、原生支持数字资产等多种特性，引擎还可以运行诸如 Open SaaS 套件之类的 AIware 应用，支持企业实现端到端的业务运营，云引擎让 Open CRM 或 Open Email 等复杂应用的安装与维护变得像手机应用一样简单。
节点支持热插拔，这意味着你可以调整计算副本因子（compute replication factor）或更换节点，而无需中断云引擎所托管的服务，从而摆脱了对特定计算服务商的依赖，此外，你还可以选择使用部署在超大规模云服务商（hyperscalers）上的新型节点，以及传统的 Internet Computer 节点，使其成为一个通用的计算资源市场。
云引擎（Cloud Engine）框架引导用户组合具有独立性的节点，同时提供了共享式 Internet Computer 托管所不具备的灵活性，例如，一家德国企业可能会选择仅位于欧盟境内的节点，以满足 GDPR（通用数据保护条例）的要求。
然而，由 Internet Computer 网络托管并由 NNS（网络神经系统，即全球最先进的 DAO）负责更新的自主云引擎控制台，会为用户提供指引，如果用户组合了来自同一节点提供商、位于同一数据中心或由同一云运营商运营的节点，该控制台会发出强烈的警告。
因此，即便是在 ICP 云引擎（Cloud Engines）的背景下，“Fight My Monster” 项目所带来的经验教训依然具有现实意义。
人们可能会好奇，为什么该框架极力推动将各个独立节点结合起来，其实这背后有着充分的理由 - 这一理由对于当今更广泛的区块链社区而言，正如 2015 年时那样重要。
期待不久后与大家分享云引擎的相关内容。
#ICP #DFINITY #IC
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纽约、伊斯坦布尔、苏黎世，8 月 25 日 - 联合国开发计划署（UNDP）和 DFINITY 基金会今天宣布建立新的合作伙伴关系，探索部署主权云基础设施和去中心化人工智能，以支持各国政府、民间社会组织和联合国开发计划署各项倡议的公共用途数字化转型。
初期活动将与联合国开发计划署另类金融实验室（AltFinLab）合作，涵盖三个互补的工作流程，AltFinLab 是一项全球性倡议，旨在连接金融、创新和新兴技术，探索、测试和推广可持续发展的新方法。
这些工作包括：通过可持续发展目标区块链加速器支持联合国开发计划署国家办事处试点主权云、人工智能赋能的软件开发以及去中心化人工智能应用，以应对特定的发展和项目挑战；通过联合国开发计划署未来工作学院支持民间社会组织提升能力并测试其自身应用；以及通过政府区块链学院与各国政府和公共机构合作，共同设计符合国家和地方发展优先事项的去中心化人工智能和云试点框架。
“在联合国开发计划署，我们的重点是帮助各国了解、测试并负责任地采用新兴技术，以服务于人民、加强公共系统并促进可持续发展。”联合国开发计划署首席数字官罗伯特·奥普表示。
联合国开发计划署替代金融实验室负责人罗伯特·帕西科补充道：“我们与 DFINITY 的合作使我们有机会探索如何将去中心化的人工智能和云基础设施应用于实际的发展挑战，并将适当的保障措施、治理和公共目标成果置于核心地位。”
DFINITY 基金会创始人兼首席科学家多米尼克·威廉姆斯表示：“人工智能不仅改变了软件的构建方式，也改变了机构的运作方式、数据保护方式和服务交付方式，我们与联合国开发计划署携手合作，有机会帮助各国政府、公共机构和民间社会组织探索安全、可靠且旨在将控制权交还给其服务对象（机构和社区）的自主云基础设施。通过将复杂软件的安装和维护简化到如同安装手机应用程序一样简单，它还使能力较弱的机构能够在无需庞大技术团队的情况下建立自己的自主数字服务，帮助各国跨越传统基础设施的限制。”
此次合作将重点关注在发展环境中切实、负责任地采用新兴技术，包括使用 DFINITY 的云引擎和 Caffeine AI 平台，帮助不同的利益相关者和机构在安全、可互操作和本地管理的数字环境中测试、构建和维护应用程序。
这将有助于联合国开发计划署与各国政府和合作伙伴开展更广泛的合作，帮助各国应对数字化转型，同时加强公共系统建设、提升信任度，并确保技术应用始终以人为本，联合国开发计划署近期在新兴技术领域的工作重点是负责任的应用、隐私保护、安全保障、互操作性以及公共价值，涵盖支付、身份认证、气候融资、社会保障和透明生产系统等领域。
双方希望这项工作能够总结出在发展环境中如何负责任地部署主权云基础设施和去中心化人工智能的实践经验，包括公共机构和民间社会组织如何构建数字工具、保护敏感数据、提高韧性以及加强当地能力。
关于联合国开发计划署
联合国开发计划署是联合国致力于消除贫困、不平等和气候变化等不公正现象的首要机构，开发计划署与其遍布 170 个国家和地区的专家和合作伙伴网络携手合作，帮助各国为人类和地球构建综合性的、可持续的解决方案。
关于 DFINITY
DFINITY 是一家非营利组织，致力于研发互联网计算机（Internet Computer），该网络将互联网转变为一个能够托管下一代软件和服务的公共主权云，自 2016 年以来，DFINITY 已发展成为一家领先的技术研发机构，在苏黎世和旧金山拥有计算机科学家、密码学家和工程师。
#UNDP #DFINITY #ICP生态
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前言
联合国开发计划署在 170 多个国家开展工作，并已帮助其中 25 个国家设计了数字化公共基础设施。
DFINITY 与联合国开发计划署签署协议，将主权云和智能体人工智能引入公共服务领域。
未来 12 个月，DFINITY 将在联合国开发计划署驻各国办事处、民间社会组织试点应用该技术，并与各国政府共同设计试点项目。
所有应用均基于 Cloud Engines 平台，内置 OpenSaaS 软件套件，并可自由使用从 Caffeine 到 Claude Code、Codex 和 Perplexity 等任何人工智能工具构建定制应用程序。
全新合作：联合国开发计划署（UNDP）与 DFINITY 基金会
联合国一个机构正与一家总部位于瑞士的组织合作，帮助各国政府构建人工智能驱动的软件，而无需完全依赖美国的云服务提供商。
重要性：随着各国政府质疑自己对存储在国外公司运营的基础设施上的敏感公民数据究竟拥有多少控制权，人们对世界依赖外国云服务提供商的担忧日益加剧。
新闻要点：联合国开发计划署和 DFINITY 基金会正在启动一项试点计划，以帮助各国政府测试人工智能驱动的应用程序，从而使他们能够更好地控制其数据和计算基础设施的存储位置。
联合国开发计划署计划在一个月内选定五个国家作为首批试点项目，每个项目都将围绕参与国政府提出的具体问题展开。
巴基斯坦数字管理局主席索海尔·穆尼尔在一份声明中告诉 Axios，这项新的试点项目建立在 DFINITY与巴基斯坦的持续合作之上，巴基斯坦政府正在将 DFINITY 的技术纳入其国家数字基础设施，并且已经有几个应用程序使用其工具上线。
大局来看：随着各国政府竞相采用人工智能，一些政府正在尝试构建人工智能驱动的公共服务，而无需依赖大型云提供商来提供底层数据和基础设施。
依赖位于美国和中国的云超大规模云服务商，可能会使这些公司在使用这些人工智能工具时，受到本国数据存储法规和监控机制的约束。
放大：联合国开发计划署另类融资实验室负责人罗伯特·帕西科告诉 Axios，一旦被选中，每个国家都将与联合国开发计划署和 DFINITY 合作，将具体的需求或问题转化为可以使用 DFINITY 的技术进行构建和测试的项目。
帕西科预计这五名参与者可能会分布在拉丁美洲、非洲和亚洲。
拉远视角：帕西科表示，在构思试点项目时，他听到越来越多的成员国表达了对人工智能应用所依赖的数据存储位置的担忧，以及对美国科技巨头的依赖。
帕西科表示，一个潜在的应用案例是利用人工智能分析大约 20 万名患者的医学扫描数据，同时将敏感的健康数据置于政府的控制之下。
帕西科表示，对于一些国家来说，越来越重要的问题是，它们能否在利用人工智能的同时，将敏感的政府和公民数据牢牢掌握在自己手中。
言外之意：DFINITY 的创始人兼首席科学家 Dominic Williams 告诉 Axios，人工智能的蓬勃发展提高了那些严重依赖外国技术提供商进行数字基础设施建设的国家的风险。
Williams 说：“如果有人能按下终止开关，摧毁你的云服务和人工智能系统，你的国家将会陷入瘫痪。”
下一步：联合国开发计划署计划根据成本、易用性以及参与官员是否认为该技术值得推广等因素来评估试点项目，帕西科说。
这些试点项目旨在帮助联合国开发计划署确定分散式人工智能和云基础设施在哪些方面真正适用，在哪些方面不适用。
#ICP. #DFINITY #UNDP
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ICP 的处理成本约为 2.20，即自其 700 美元的历史高点（2021 年 5 月）以来下跌了 -99%。这是加密市场最糟糕的资产负债表之一。可问题是……一个细节让这个项目在当下变得有意思。
📉 令人难受的数据
• 价格：约 2.20 美元（支撑 2.13 美元 / 阻力 2.26 美元）
• 市值：约 12.3 亿美元
• 所有移动均线都在价格之上 → 看跌趋势得到确认
• 恐惧与贪婪接近 25（极度恐惧）
没人再在投机 ICP 了。该代币不再是“以太坊杀手”的身份，并被逐渐遗忘。

大家好！
我们刚刚发表了一篇研究论文，衡量了 ICP 容器内 LLM 推理的实际控制因素，其中前向传递完全在共识机制下运行，而不是通过链下工作者、预言机或证明系统。
论文：基于指令预算的链上 LLM 推理：指令预算成本模型、三元下限证据和会话成本
作者：Julien Aerni（Meotis Sàrl）、Siméon Fluck（Kaizen Corp SA）、Dustin Becker（ORIGYN 基金会）
论文及成果（MIT 代码，CC BY 4.0 数据）：
https://doi.org/10.5281/zenodo.20607598
复现代码库：
https://github.com/Simlowker/instruction-bounded-inference-artifact
核心思想
在 ICP 中，解码吞吐量不像在 GPU 上那样受带宽限制，而是受限于每次更新调用 40B 的确定性指令预算，这使得推理问题转化为一个具有简单一阶定律的预算计算问题：
tok/call ≈ B / (α_eff × 2P)
其中 α_eff 是一个有效成本系数，它是软件栈的属性，而不是硬件的属性，在来自 8 个系列的 11 个现代解码器模型中，α_eff 聚集在 1.53（留一架构平均绝对百分比误差为 7.7%）。
主要结果
1.⁠ ⁠仅软件层面就实现了 2.9 倍的差距，相同的 Qwen 2.5 0.5B Q8_0 GGUF，相同的主网容器框架，相同的 40B 容量上限：onicai 基线版本每次调用 10 tok，而我们的分支版本每次调用 29 tok，权重和边界条件完全相同，区别在于内核路径向量化（量化矩阵乘法内部循环的 SIMD 分派），该结果已通过对公开源代码进行全新重建（REPRODUCE.md，约 30 分钟 CPU 时间，无需其他 CPU 周期）进行了独立验证。
2. 矩阵乘法 (Matmul) 占解码成本的 98.7%，其他所有操作（归一化、注意力机制等）的成本均 ≤ 1.3–1.7%，我们还证明了一个小定理：元素级非结构化稀疏性会严格增加所测量整数路径的成本，一阶优化手段只有一个，那就是矩阵乘法核。
3.⁠ ⁠基于共识机制的三进制底层，我们构建了一个自定义的 TQ2_0（2 位三进制）WASM SIMD 内核（上游 llama.cpp 中没有），并在解码路径的经验底层运行了专门训练的 TriLM 模型：在 560M 和 3.9B 数据量下，α_eff ≈ 1.00，在本地副本、13 节点 Swiss 子网和标准 ICP 主网子网之间，无论构建版本如何，也无论权重转换流程如何，输出结果都完全相同。
4. 会话可以进行分析性预算，多调用有状态会话的 I/O 开销是可预测的两阶段 I/O 开销（键值缓存保存/加载），与缓存大小呈线性关系（负载扫描的 R² 为 0.9998），在瑞士子网上，采用 13 节点共识机制运行了一个 10 轮聊天演示。
5. 检索功能与该机制非常契合，EmbeddingGemma-300M Q4_0 完全链上运行，每次调用大约需要 126 个输入代币，批量编码可以分摊单个代币解码无法分摊的按权重计算的负载。
为什么这对 IC 很重要？
由此得出的实用方案是：选择质量模型（目前是绑定约束），根据指令律选择参数数量和量化方式，优化矩阵乘法内核，并将保存的会话状态视为预算的一部分。
有趣的是，40B 的预算甚至不是当前规模下的实际部署上限，WebAssembly 堆和页面访问限制才是（本文包含 IC0524 / IC0502 的特性分析）。
这里没有任何需要信任的地方，每个承重数据都对应工件中一个已命名的 CSV 行，叉间隙重建完全由脚本控制。
我很乐意回答关于方法论、瑞士子网运行、三元内核或其他任何问题，非常欢迎反馈和反驳，代码库中的论点与证据矩阵正是为此而设计的。
更多相关讨论：
https://forum.dfinity.org/t/on-chain-llm-inference-under-instruction-budgets-measured-live-on-icp-mainnet/74709
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我有段时间没关注 DFINITY 了。
不是因为他们做得不好，是因为太不好懂了，你想啊，一个项目说自己要做"世界计算机"，2021 年喊到现在，大部分人的反应是：啥？世界计算机？那我家那个笔记本是啥，小区计算机？
但现在他们不叫"世界计算机"了。
改成叫"主权云平台"。
这名字改得挺妙的，就像一个三十八岁的男人，去年还在说自己是"自由职业者"，今年改口叫"主理人" - 本质上可能还是在家刷手机，但名片好看了。
话说回来，今年五月 ICP 主网上线五周年，DFINITY 端出了一盘大棋：Cloud Engine，花了五亿美金研发出来的东西，你不能不看一眼就划走 - 哪怕看了也是看不懂。
云计算的第 N 种活法
传统云服务是个什么格局呢？
AWS、Azure、Google Cloud 三座大山蹲在那，你交钱，它给你几台虚拟机，服务器坏了？发工单，想换服务商？你先准备好三个月工期和一瓶速效救心丸。
这跟租房似的，房东说涨租你就得涨，房东说要重新装修你就得搬家，更滑稽的是 - 你这个"租客"每个月交的钱，可能比房东买房子的月供还多。
Cloud Engine 的逻辑正好反过来了。
不是你租它的机器，是你自己选机器 - 选节点提供商、选地理位置、选硬件等级、选冗余方案，今天在 AWS 的节点上跑，明天觉得不爽了，换到 Azure 的节点上，上层应用完全无感。
翻译成人话就是：你可以当着 AWS 的面把工作负载迁走，它连反应的时间都没有。
这大概相当于租房的时候，不仅房东不敢涨你价，你还能当着房东的面换一套房子 - 而你的猫甚至没意识到搬过家。
服务器被黑了怎么办？不被黑就行了
Cloud Engine 最离谱的一点，是它根本不给黑客攻击的机会。
怎么做到的呢？不设操作系统。
传统服务器是："我有台机器，装了个系统，开了几个端口，你从这儿攻击我吧。"
Cloud Engine 是："我没有操作系统，没有服务器，没有防火墙 - 你去哪儿攻击？"
就像你跟人打架，对方摆了个拳击架势，你直接把自己变成一团烟，拳头穿过来了，但你毫发无损，不是因为你防御好，是因为你根本就没有可以被击中的实体。
这不是网络安全，这是物理规律级别的耍赖。
而且计算节点的数据是对称复制的，就算某个节点被攻破了、或者直接拔电源下线了，服务照常跑，容错机制强到什么程度呢？大概相当于你在台上唱歌忘词了，乐队不光能帮你接上，还能顺便把你的调也修了，台下根本听不出来。
程序员的终极梦想：不用管数据库
写过后端的朋友都知道，百分之八十的 Bug 都和数据库有关。
数据存哪儿？MySQL 还是 PostgreSQL？索引建了吗？ORM 写对了吗？迁移脚本会不会把线上数据干没了？
Cloud Engine 告诉你：别管了，用 Motoko 语言写的程序，变量直接持久化存储，程序即数据库，数据长在代码里。
一个变量 = 一行数据，不用数据库，不用 ORM，不用写 SQL。
如果你是一个 AI Agent，这个消息会让你很开心，因为你不擅长接数据库 - 你擅长的是写代码，不是配置 Redis 集群，现在数据库这一层直接消失了，你写完逻辑就等于完成了全部工作。
这相当于什么呢？相当于你本来是个厨子，做菜之外还得管采购、管库存、管食品安全，突然有人告诉你：厨房里的食材会自动出现、自动保鲜、自动补货，你就只管炒菜。
你会不会感动得哭？我是哭了。
升级不出事的秘密
传统系统升级有多恐怖？
深夜两点，运维蹲在机房，面前摆着回滚方案和一碗泡面，升级脚本跑了十分钟，突然报错，数据库字段对不上，线上用户开始刷不出来页面。
Cloud Engine 的升级逻辑更像个强迫症：你提交了升级包，它先检查迁移逻辑有没有问题，发现新版本的数据结构和旧版本对不上？直接拒绝部署，线上版本该干嘛干嘛，用户毫无感知。
就跟你写作文交上去，老师说"你这个第三段的逻辑不通"，然后不给你打分，让你回去改 - 而不是直接给你在全班朗读出来然后把家长叫来。
官方文档里有个例子：v1 版本的笔记应用只存纯文本，v2 版本加了作者和时间戳字段但没有迁移函数，部署直接被拒，报兼容性错误，线上的 v1 继续正常服务。
这种安全感，哪个运维看了不想跪下磕个头。
五亿美金的押注
DFINITY 在这个项目上烧了五亿多美金。
五亿美金什么概念呢？大概可以买一个中超球队加上两支 NBA 球队的饮水机管理员，还有找零。
他们拿着这笔钱去打了场什么仗？
直接正面刚 AWS。
不是跟 Solana 抢 DeFi 用户，不是跟 Ethereum 抢开发者 - 是直奔全球数万亿美金的云计算市场，目标客户是政府、银行、受监管行业，以及未来成千上万自主工作的 AI Agent。
野心大到让人忍不住想鼓掌，同时也想问你疯了没有。
这就好像你在自家小区开了个便利店，突然宣布要干掉沃尔玛，围观的邻居都笑了，但你已经把招牌挂上去了。
ICP 生态现在日交易量超 3.35 亿笔，TPS 稳定在 4000 左右，峰值超过 25000，平均交易费不到 0.00005 美元。
这个费用低到一个什么概念呢？低到你在 AWS 上点一下按钮产生的流量费，在 ICP 上够你跑一整个月。
DFINITY 还搞了个经济模型更新：Cloud Engine 收入的 20% 用来回购并销毁 ICP 代币，意思是：你越用 Cloud Engine，ICP 就越值钱，越值钱生态越繁荣。
这逻辑闭环得挺漂亮的，像个莫比乌斯环一样 - 转了一圈回到起点，但大家都觉得自己赚了。
主权云这件事
"主权"这个词在币圈已经被用烂了，就跟"赋能""生态""闭环"差不多 - 你看到就知道这人在鬼扯。
但 Cloud Engine 的"主权"是真的。
你可以选节点供应商 - 目前有六家，分散在美国、荷兰、日本、新加坡、冰岛，有家叫 Verdant Compute 的，在冰岛和挪威，100% 可再生能源供电。
冰岛的服务器，北欧的风电，跑着你的应用。
你想放在欧盟境内满足 GDPR 要求？选 Meridian Cloud Services，想走企业级硬件？找 Northgate Compute，想离亚洲用户近一点？有 Asahi Networks 的东京节点。
看起来就像一个自助餐 - 你可以随便搭配，组合出一套完全符合你需求的云环境，这在 AWS 的世界里是没法想象的，因为你能做的选择基本上就是"买不买"和"买多少"。
在 AWS 的世界里，你是一头被圈养的羊，栅栏很漂亮，草也够吃，但你走不出去。
Cloud Engine 说：我把栅栏拆了，你想去哪块草地吃都行。
至于羊信不信，那是另一回事。
几个不中听的事实
第一，现在还在早期测试阶段，网站上到处是"申请早期访问"，什么时候正式开放？没说。
第二，AWS 的市场份额不是靠技术好赢来的，是靠十五年积累的生态、工具链、合规认证和销售关系网，Cloud Engine 现在的节点总数不到 5000 个 - AWS 的一个可用区可能都比这个多。
第三，五亿研发看起来很唬人，但 AWS 去年的研发投入是八百多亿，差了将近两百倍，这就好像你攒了五万块钱准备去澳门赢回五百万 - 故事很好听，但概率不太支持。
第四，"防篡改""容错""无供应商锁定"，这些话听起来每句都是对着 AWS 的脸打的，但问题是，AWS 根本不会回头看你。
不过话说回来 - 当所有人都在抢区块链 TPS 的那几个数字时，有人把目光转向了云计算本身，这件事本身就挺有意思的。
至少比又发一个新 L2 有意思。
最后一句话
AI 时代的云基础设施应该长什么样，现在没人知道答案，DFINITY 说自己知道，赌了五亿美金，AWS 也说自己知道，赌了八百亿。
我赌这俩最终都不会全对，但这场架值得打，也值得看。
毕竟在一个到处都是"下一个以太坊"的行业里，有人敢说要做"下一个 AWS" - 光是这份不知道从哪里来的自信，就值得写一篇文章。
哦对了，如果你想去看看 Cloud Engine，opencloud.org 有更多细节，虽然大概率你也看不懂 - 我写文章的也没全看懂。
但这不重要，重要的是你知道以后可以跟人吹：
"你知道有个叫 Cloud Engine 的东西吗？五亿美金研发的，没听过？那你落后了。"
这就够了。
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新加坡某个联合办公空间，三个牛津剑桥的精英坐在一起，面前摆着白板和咖啡。
白板上写着：做一个聊天软件。
这话要是让扎克伯格听到，他大概会放下手里的拖鞋说 - 我 2004 年在哈佛宿舍里就这么想过，然后我把它做成了，现在我每天穿同款 T 恤上班，因为选衣服太浪费时间。
但 Matt Grogan 不是扎克伯格。
Matt 早在上世纪 90 年代就跟 Dominic Williams 一起共过事 - 对，就是那个创立 DFINITY、把 ICP 搞出来的 Dom，那时候他们还在搞别的项目，谁也不知道二十年后这俩人一个做了公链、一个做了公链上的微信。
人生的路啊，就是这么奇妙。
话说回来，你现在用什么聊天？
微信，对，我知道。
微信的好处在于你不需要学任何新东西，因为你的整个人生已经被它绑定了 - 工作群、家人群、那个你忘了什么时候加的大学同学群，每天凌晨两点还有人在里面发"早上好"加上一朵玫瑰花的图片。
但微信有个问题，这个问题你每次遇到都觉得自己是全世界最无辜的人。
你的消息发出去了，对方显示"已读"，然後你就等，等十分钟，等一小时，等到你开始怀疑是不是自己说错了什么话，是不是上次那顿饭你抢着买单伤了对方的自尊，是不是你妈说得对"你就是不擅长谈恋爱"。
然后你打开微信，再看一遍，"已读"。
这种感觉，就像你站在对方面前说话，对方睁着眼睛看向你，然后继续看手机。
OpenChat 做了一件事：它让"已读不回"第一次有了链上存证。
对，你没看错，每一条消息、每一次"已读"、每一个群里谁踢了谁、谁改了群名、谁发了一个表情包然后所有人都假装没看到 - 全部，链上，存证。
你不能假装没看到，因为链上记得。
这不是我夸张，这是 ICP 容器智能合约的基本工作原理 - 每个用户一个 Canister，你的所有消息、你的"已读"状态、你的每一次互动，都存在你自己的容器里，13 个节点共识之后写入，改不了，删不掉，你家群主也删不掉。
说到群主，微信的群，群主是上帝，上帝说要有光，就有了光；上帝说要把你踢出群，你就被踢了，连个遗言都留不下。
OpenChat 的群呢？群主还是有，但和微信不一样的是 - 这个群的代码是开源的，所有人都能看，所有人都能验证，群主有没有偷偷把你的消息卖给广告商，链上一查就知道。
这就像你租房子，以前房东说什么就是什么，现在你租的房子是智能合约管的，房东想涨房租先要经过业主委员会投票。
你说哪个更让人安心。
当然了，安心不代表好用，Web3 产品最大的问题向来是 - 技术很性感，产品很骨感。
但 OpenChat 这次好像真的有点不一样。
205,400 个用户，其中 92,700 个是通过推荐进来的，这个数字的意思是 - 它不是靠空投撸毛党刷出来的，是真的有人用完了觉得还行然后拉了朋友进来。
你知道在一个 Web3 产品上做到"用户主动推荐"有多难吗？
这比在相亲市场上听到"我性格挺好的"还要罕见。
2024 年一年新增了 85,000 个用户，从 12 万涨到 20 万，这个速度放在互联网产品里当然不算快 - 微信达到这个规模的时候，张小龙正在考虑要不要给"拍一拍"加一个声音特效 - 但放在"跑在区块链上的聊天应用"这个类别里，它基本上是孤独求败。
因为这个类别里，大部分产品的情况是：白皮书写得很好，Twitter 发得很勤，代币上架很积极，然后你去用了一下，发现"发送消息"这个核心功能需要等待 14 秒确认，14 秒之后系统提示你 gas 费不足。
OpenChat 没有这个问题。
因为它跑在 ICP 上，ICP 的 reverse gas model 意味着 - 用户不需要付 gas 费，应用方（或者说 DAO 金库）来付，你发消息、发图片、发表情包，都是免费的，就像微信一样。
这是真正重要的 - 一个聊天应用，如果每次发消息都要你确认一笔区块链交易，那它就不是一个聊天应用，它是一个行为艺术。
OpenChat 至少在这一点上做对了。
然后我们来说说 CHAT 代币。
嗯。
怎么说呢。
2024 年 2 月 11 日，CHAT 达到了历史最高价：1.01 美元。
8 天前，2026 年 6 月 5 日，CHAT 达到了历史最低价：0.05946 美元。
如果你在最高点在买了，你现在的心情大概就像那个在 2021 年跟朋友说"我要把房子卖了全仓 LUNC" 的人 - 你不想跟任何人说话，包括 OpenChat 上的朋友。
现在的价格是多少呢？0.07078 美元，比最低点涨了 19%，但比最高点跌了 93%。
市值是 211 万美元，CoinMarketCap 排名 #1558。
这个排名的意思是 - 全世界有 1557 个加密货币项目排在 OpenChat 前面，而 OpenChat 的代币价格在两年多的时间里跌了 93%。
但有趣的事情来了 - 产品在做，用户在涨，团队没跑，代码在更新。
这种情况在 crypto 里其实不太常见，常见的情况是：代币涨了十倍，产品还是一个 landing page 加一个白皮书，OpenChat 的情况刚好相反：产品能用，20 万人用，代币跌了 93%。
你要怎么评价这种情况？
我觉得可以这样评价：这是一个产品成功了、代币还在等成功的项目。
就像你认识一个很有才华的人，他现在还没被发掘，但你总觉得有一天会 - 当然，你说这话的时候他已经听了五年了。
CHAT 的用途是什么？治理，质押，高级功能付费。
你可以把 CHAT 质押成神经元，然后对 OpenChat 的提案投票，提案可以是"我们要不要改一下群组的存储上限"、"我们要不要烧掉一部分代币"、"我们要不要给开发团队发一笔资助" - 所有这些决策，不是由 Matt 三个人说了算，而是由所有 CHAT 神经元持有者投票决定。
这个机制的名字叫 SNS - Service Nervous System，服务神经系统。
"神经系统"这个名字起得很好，因为看完所有提案和投票流程之后，你确实会觉得自己的神经系统出了点问题。
开个玩笑。
其实 DAO 治理是这个产品最反直觉也最有趣的地方，想象一下：WX 如果要改一个功能，张小龙拍板就行了，OpenChat 要改一个功能，要先提交提案，然后等 4 天投票期，然后还要看是否达到 3% 的法定投票率，然后才能真正执行。
这效率，慢得让你想起在银行排队办业务的感觉。
但反过来说 - WX 可以在某一天突然决定把你某个群封了，或者把你的账号限流，或者把你的聊天记录"依法"提供给相关部门，OpenChat 要做这些事情之前，得先经过你的同意 - 因为你持有 CHAT，你是这个平台的股东。
股东在这个国家的地位你懂的，但在 OpenChat 上，股东真的能投票。
当然了，你手里如果只有 10 个 CHAT，你的投票权重就跟你在公司年会上举手同意"今年年会继续在酒店会议室办"一样 - 有意义，但改变不了结果。
要真正影响治理，你需要质押长期神经元，溶解延迟最长一年，持有时间最长六个月，满配的情况之下你的投票权重是普通即时解锁用户的 2.5 倍。
这个设计很聪明，它让那些真的在乎这个产品的人有更大的话语权，而不是让那些今天买明天卖的短线投机者决定产品的未来。
当然，它也让那些早期低价囤了大量 CHAT 的人有更大的话语权 - 所以归根结底，它还是一个资本主义的故事，只是换了一种更透明的表达方式。
我们来聊聊 OpenChat 上最实用的功能 - 你可以在聊天里直接发钱。
不是发红包，是直接从你的钱包里转 ICP、ckBTC、ckETH 给对方，对方不需要先加你为好友，不需要提供收款地址，直接在聊天窗口里点一下就能收。
这个功能，WX 折腾了十年还没真正做好（WX 支付需要绑定银行卡、需要实名认证、需要人脸、需要你在摄像头前面转三圈），OpenChat 跑在区块链上，反而做得很自然。
原因很简单：钱本来就是链上的，聊天也是链上的，两个链上的东西交互，比让 WX 支付和银行卡系统交互要容易得多。
这就像你在家里从一个房间走到另一个房间，不需要经过小区大门、不需要刷门禁、不需要跟保安说"我去拿个外卖"。
当然，这个功能也带来了一个新的社交场景 - 分手的时候，链上记录可以证明你确实转了那笔分手费。
以前分手的时侯，对方说"你根本不关心我，连那 200 块钱都是我先提出来的"，你没有办法证明自己其实转了，因为 WX 转账记录可以删，聊天记录可以清，对方可以说"那是你转给我让我帮你买奶茶的"。
OpenChat 上不行，链上记录，永久保存，比你的感情更持久。
说回团队。
Matt Grogan、Hamish Peebles、Julian Jelfs。
三个人的背景分别是：牛津工程与计算机科学硕士、剑桥数学硕士、牛津政治哲学经济硕士。
你看着这个阵容，再看看他们做的产品 - 一个聊天软件 - 你会有一种"清华计算机博士去做了个外卖 app" 的感觉。
但换个角度想：WhatsApp 被 Facebook 190 亿美元收购的时候，团队也只有 55 个人；Signal 的创始人 Moxie Marlinspike 是个密码学黑客，也不是什么大牛博士。
有时候，最好的产品就是一群聪明人做了一个看起来很简单的事情，然后其他人想不通"为什么我不是那个做出来的人"。
OpenChat 是不是最好的产品？现在说这个还太早。
但它在做一件对的事情：它在所有人都在卷 AI、卷 L2、卷发币的时候，回头去做了一个最基础的东西 - 人和人之间说话的地方。
而且这个地方的特别之处在于 - 它不属于任何一个人，它属于所有用它的人。
这话听起来很像那种创业励志语录 - "让我们的用户拥有这个平台" - 但 OpenChat 是真的做到了，因为代码是开源的、治理是链上的、DAO 是实际运行的。
2023 年 3 月 3 日，ICP 的 NNS 治理系统通过了创建 OpenChat SNS 的提案，之后 OpenChat 的控制权正式转移给了 DAO。
这个过程的有趣之处在于 - 它不是由团队"宣布"去中心化，而是由 ICP 的链上治理系统自动执行的，代码执行，不需要信任团队，不需要相信"我们承诺会去中心化"。
这种感觉，就像你跟对象说"我把钥匙给你了"和"我把房产证上加上了你的名字"之间的区别 - 前者随时可以反悔，后者反悔的成本高得多。
最后说一个细节。
OpenChat 的每个用户都有一个独立的 canister 容器，这个容器存储你的所有私信、你加入的群组、你的钱包余额、你的治理神经元。
这个设计的技术术语叫"可横向扩展至数亿用户" - 但我觉得它的真正意义在于：
你的数字人生，终于有了一个只属于你的地方，而不是散落在腾讯的服务器、阿里的服务器、字节的服务器里，被不同的人拿着不同的钥匙进进出出。
这话听起来有点煽情，但其实它一点都不浪漫 - 它就是一句话：你的聊天记录，应该存在你的容器里，不是存在腾讯的容器里。
就这么简单。
至于 CHAT 代币能不能涨回来，我也不知道。
但我知道一件事 - 你女朋友再说"没看到"的时候，你可以调出链上记录，然后说：链上显示你已读了，你要不要跟我吵这个？
这个功能，光是想想，就值 0.07 美元。
（写这篇文章的时候，CHAT 的价格是 0.07078 美元，如果你看到这篇文章的时候它涨到了 1 美元，记得请我吃饭，如果你看到的时候它跌到了 0.01 美元，那就当我没写过。）
#OpenChat #CHAT #ICP生态 #DFINITY
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受访人：Dominic Williams（DFINITY 基金会主席兼首席科学家，Caffeine AI 首席执行官）
访谈人：Nathan Labenz（Cognitive Revolution 播客主持人）
核心观点
Dominic Williams 阐述了“互联网计算机”的愿景 - 一个由 AI 编写软件的“主权云”，这个从零开始构建的去中心化平台，旨在让应用变得不可阻挡且免受传统网络攻击，随着 AI 编程时代的到来，用户只需用自然语言描述需求，AI 即可在底层平台上构建并交付应用，这一模式既带来了去中心化、抗审查的希望，也引发了关于失控 AI 在不可阻挡基础设施上运行的深层担忧。
访谈摘要
DFINITY 基金会总裁兼首席科学家、Caffeine AI 首席执行官 Dominic Williams 阐述了互联网计算机的概念，以及他对“人工智能构建网络的自主云”的愿景，他深入剖析了网络神经系统、Motoko 和正交持久化等核心创新，并探讨了人工智能编码如何消除应用障碍，此次对话还探讨了势不可挡的应用、OpenChat 等真实案例，以及人工智能治理中控制、安全和去中心化之间的平衡问题。
访谈内容概要
Nathan：
欢迎 Dominic Williams，你领导的 DFINITY 基金会已成立近十年，致力于探索去中心化计算的极限，也就是“互联网计算机”的愿景，如今 AI 与所有领域交汇，也成为你工作的核心，请先为我们介绍一下这个愿景的起源和理念。
Dominic：
我的视角很技术性，2014 年，我就在区块链领域探索应用经典的分布式计算技术，当时我看到以太坊和早期的智能合约，认为它们代表了一种全新的、具有极佳属性的网络软件：防篡改（保证按代码逻辑执行）、不可阻挡（保证持续运行）、自主运行，并且在一个逻辑与数据共存的“无服务器”环境中运行，这与 AWS Lambda 等传统服务（需调用外部数据库获取数据）形成鲜明对比。
我觉得这有潜力成为一种新型云，尽管当时没人相信能实现，但我认为这能极大造福世界 - 我们可以扩展互联网，使其不仅能连接人，还能提供一个人们可以安全构建应用的云平台，在这种平台上构建的应用，可以无需传统网络安全保护就能安全运行，今天，我们已经有一些运行多年、拥有成千上万用户的服务，它们没有任何网络安全保护措施，却从未发生安全事故。
我们的目标不仅仅是解决安全和韧性这类根本性问题，还包括提高生产力，我想为世界提供一个抽象程度更高的新型无服务器环境，降低软件的开发和维护成本，你可以看到，这些特性直接导向了一个由 AI 为我们构建和更新软件的“自我书写云”的未来。
我们多年来一直是加密行业最大的研发实体（自 2017 年起），投入了数亿美元开发“互联网计算机协议”，在这个过程中，我们意识到未来就是“自我书写云”，AI 将扮演一个“许愿机”的角色：你说“我需要这个应用”，AI 就说“好了，这是你的 URL”；你说“我要更新”，AI 就说“刷新一下 URL 就行”。
在这个未来中，关键是“许愿机”给出的应用必须能免受传统网络攻击，因为普通人没有自己的安全团队，所以，前端是 AI 负责“许愿”，后端是 AI 构建的平台，这个平台必须能托管防篡改（保证逻辑和数据正确）、不可阻挡（保证持续运行）的应用，如果 AI 犯错或产生幻觉，平台需要有强大的保障机制，确保应用更新时数据不丢失，此外，应用还必须是主权的，否则整个模式就退化成 AI 在一个你永远被锁定的 SaaS 服务里为你创建应用，这是我们反对的。
Nathan：
你提到的这些属性 - 防篡改、不可阻挡、自主、主权 - 正好处于人们对 AI 未来希望与恐惧的交汇点，再谈谈你的哲学背景吧，加密领域很大程度上是为了创建不受传统政府管辖的系统，这显然是公民与政府权力博弈中的一步棋，这在你的动机中占多大比重？你对 AI 的担忧（失控、作恶）和对他方权力过度集中的担忧，这两种看似矛盾的论点，你的观点是如何演变的？
Dominic：
我确实倾向于“开放系统对人类更有利”的观点，我的灵感主要来自互联网本身，互联网是一个去中心化网络，无人拥有，任何人都可以创建自己的子网，这创造了巨大的自由和经济繁荣，我的核心愿景是技术性的，即创造一种能提供类似互联网般自由和韧性的全新云环境，让开发者能构建出不可阻挡的软件。
关于 AI 的担忧，这确实是一个典型的“罗夏测试”，如果你的主要担忧是失控，那么 AI 在一个旨在“不可阻挡”的基础设施上运行，前景无疑是可怕的，但如果你的主要担忧是权力集中（考虑到前沿 AI 研发的巨额资本需求以及日益增长的政府合作趋势），那么这种架构就提供了一种至关重要的替代方案，能防止权力落入少数公司或政府之手。
我并不声称有全部答案，但关于如何有效治理日益自主的 AI 生态系统，我认为 “AI 模型集成的共识”可能是验证 AI 代理完整性和其行为安全性的最佳方式，这与目前加密领域的许多运作方式非常相似，例如，在极端情况下，互联网计算机的治理机制（网络神经系统）可以禁用有问题的服务，我们在早期就曾以此方式关闭过一个恐怖组织的门户网站，但这与系统“应用将无视任何人的意志持续运行”的核心承诺之间，确实存在一种张力。
总的来说，虽然我不掌握所有答案，但关于如何有效治理日益自主的 AI 生态系统的思考，包括提出的通过 “AI 模型集成共识”来验证 AI 代理的完整性和行为安全性的想法（这非常类似于当今加密领域的运作方式），应该会引起所有人的兴趣。
Nathan：
那么，现在有多少开发者和应用基于互联网计算机构建？能否分享一些真实的成功案例？
Dominic：
目前，在互联网计算机上构建应用的开发者数量，已经超过了整个 Web3 其他生态的总和，一个突出的例子是 OpenChat，一个完全运行在链上的消息应用，它拥有数十万用户，并且已经在内部存储加密资产数年，期间未发生任何安全事故，这证明了平台在不依赖传统安全防护下，承载真实世界高价值应用的能力。
关于 AI 与平台的结合（Caffeine.ai）
Nathan：
Caffeine.ai 听起来像一个“氛围编程”平台，但构建在互联网计算机之上，它的工作原理是什么？
Dominic：
Caffeine.ai 正是那个“许愿机”，用户用自然语言描述想要的应用，AI 就会处理所有底层复杂性，最终生成一个运行在互联网计算机上的、拥有 URL 的、真正不可阻挡的应用，如果用户想修改，只需再次提出需求，AI 就会更新应用，而底层平台能保证更新过程不丢失任何数据，这大大降低了开发和维护软件的门槛，让没有技术背景的人也能创建和拥有自己的、具备高级属性的网络服务。
关于技术创新的简要说明
网络神经系统（NNS）：一个自主运行的开源协议，负责协调整个网络，管理节点机器、经济模型和协议升级，本质上是一个“区块链的区块链”。
Motoko 编程语言：一种专为互联网计算机设计的新语言，其语法和特性考虑了未来 AI 编程的便利性。
正交持久性：一种存储模型，数据直接存在于程序（智能合约）内部，无需调用外部数据库，这简化了开发，并确保了数据与逻辑的原子性。
结论
Dominic Williams 认为，未来的软件不再是人类一行行写出来的，而是由 AI 根据人类需求自动生成的“活的实体”，通过将这种 AI 的生产力置于 IC 这种安全、防篡改、全球分布式的底层架构之上，人类可以构建出真正自由、安全且不受巨头控制的数字世界。
尽管项目仍处于早期，但 Williams 认为，随着 AI 从根本上改变软件的编写方式，互联网计算机所代表的去中心化、高安全性、不可阻挡的平台将变得至关重要，它为解决 AI 时代的核心矛盾 - 对失控的恐惧与对权力集中的担忧 - 提供了一种独特的技术路径和思考框架，未来的挑战在于如何在开放、自主与必要的监管之间找到平衡。
访谈视频链接：
youtube.com/watch?v=LX_iU3UZvZI
#ICP #CaffeineAI #AI #DFINITY
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