Pyth Network
1.5k Bài đăng
Pyth Network
Đã xác minh nâng cao trên SquareBáo cáo
Chặn người dùng
Largest First Party Oracle Network
95+ data providers
290+ dApp integrations
400+ price feeds
45+ supported chains
0 Đang theo dõi
34.9K+ Người theo dõi
5.5K+ Đã thích
Bài đăng
Tất cả
Video
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Dữ liệu thị trường dành cho tác nhân AI.
Exa AI Labs đang thử nghiệm Pyth để kết nối hoạt động nghiên cứu tài chính do AI hỗ trợ với dữ liệu thị trường có cấu trúc, theo thời gian thực và trong quá khứ.
Nghiên cứu tài chính cần hai nguồn thông tin: thế giới đang nói gì và thị trường đang diễn biến ra sao.
Cơ sở hạ tầng tìm kiếm và tác nhân của Exa giúp các hệ thống AI tìm thông tin trên web và từ các nguồn dữ liệu chuyên biệt. Pyth cung cấp giá hiện tại, dữ liệu lịch sử, dữ liệu nến và khả năng tìm kiếm nguồn cấp dữ liệu thông qua API và máy chủ MCP.
Sự kết hợp này giúp tác nhân trả lời các câu hỏi về thị trường một cách rõ ràng hơn.
Tác nhân có thể dùng Exa để tìm hiểu lý do một tài sản biến động, sau đó dùng Pyth để truy xuất diễn biến giao dịch của tài sản đó trong khoảng thời gian liên quan.
Nhờ vậy, thông tin giá được gắn với dữ liệu thị trường có cấu trúc, thay vì dựa vào bài viết, bình luận hay nguồn tham chiếu thứ cấp.
Ví dụ, người dùng có thể hỏi điều gì đã xảy ra sau báo cáo thu nhập mới nhất của một công ty và cổ phiếu của công ty đó diễn biến thế nào trong năm phiên giao dịch tiếp theo.
Exa có thể tìm thông báo và các thông tin liên quan. Pyth có thể truy xuất dữ liệu thị trường trong những phiên đó. Tác nhân có thể kết hợp cả hai trong một câu trả lời.
Công việc của Exa và Pyth hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu.
Mục tiêu là tìm hiểu dữ liệu thị trường mang lại giá trị lớn nhất ở đâu trong quy trình làm việc của tác nhân, tác nhân truy vấn dữ liệu này như thế nào và dữ liệu tài chính dành cho máy cần có hình thức ra sao trong thực tế.
Tác nhân AI cần nhiều hơn là kết quả tìm kiếm.
Chúng cần biết trạng thái thị trường đằng sau câu chuyện.
Exa cung cấp lớp nghiên cứu cho tác nhân. Pyth cung cấp dữ liệu thị trường.
Khám phá dữ liệu thị trường của Pyth dành cho tác nhân thông qua MCP.
#PYTH #AIAgents
Dữ liệu thị trường dành cho tác nhân AI.
Exa AI Labs đang thử nghiệm Pyth để kết nối hoạt động nghiên cứu tài chính do AI hỗ trợ với dữ liệu thị trường có cấu trúc, theo thời gian thực và trong quá khứ.
Nghiên cứu tài chính cần hai nguồn thông tin: thế giới đang nói gì và thị trường đang diễn biến ra sao.
Cơ sở hạ tầng tìm kiếm và tác nhân của Exa giúp các hệ thống AI tìm thông tin trên web và từ các nguồn dữ liệu chuyên biệt. Pyth cung cấp giá hiện tại, dữ liệu lịch sử, dữ liệu nến và khả năng tìm kiếm nguồn cấp dữ liệu thông qua API và máy chủ MCP.
Sự kết hợp này giúp tác nhân trả lời các câu hỏi về thị trường một cách rõ ràng hơn.
Tác nhân có thể dùng Exa để tìm hiểu lý do một tài sản biến động, sau đó dùng Pyth để truy xuất diễn biến giao dịch của tài sản đó trong khoảng thời gian liên quan.
Nhờ vậy, thông tin giá được gắn với dữ liệu thị trường có cấu trúc, thay vì dựa vào bài viết, bình luận hay nguồn tham chiếu thứ cấp.
Ví dụ, người dùng có thể hỏi điều gì đã xảy ra sau báo cáo thu nhập mới nhất của một công ty và cổ phiếu của công ty đó diễn biến thế nào trong năm phiên giao dịch tiếp theo.
Exa có thể tìm thông báo và các thông tin liên quan. Pyth có thể truy xuất dữ liệu thị trường trong những phiên đó. Tác nhân có thể kết hợp cả hai trong một câu trả lời.
Công việc của Exa và Pyth hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu.
Mục tiêu là tìm hiểu dữ liệu thị trường mang lại giá trị lớn nhất ở đâu trong quy trình làm việc của tác nhân, tác nhân truy vấn dữ liệu này như thế nào và dữ liệu tài chính dành cho máy cần có hình thức ra sao trong thực tế.
Tác nhân AI cần nhiều hơn là kết quả tìm kiếm.
Chúng cần biết trạng thái thị trường đằng sau câu chuyện.
Exa cung cấp lớp nghiên cứu cho tác nhân. Pyth cung cấp dữ liệu thị trường.
Khám phá dữ liệu thị trường của Pyth dành cho tác nhân thông qua MCP.
#PYTH #AIAgents
Exa AI Labs đang thử nghiệm Pyth để kết nối hoạt động nghiên cứu tài chính do AI hỗ trợ với dữ liệu thị trường có cấu trúc, theo thời gian thực và trong quá khứ.
Nghiên cứu tài chính cần hai nguồn thông tin: thế giới đang nói gì và thị trường đang diễn biến ra sao.
Cơ sở hạ tầng tìm kiếm và tác nhân của Exa giúp các hệ thống AI tìm thông tin trên web và từ các nguồn dữ liệu chuyên biệt. Pyth cung cấp giá hiện tại, dữ liệu lịch sử, dữ liệu nến và khả năng tìm kiếm nguồn cấp dữ liệu thông qua API và máy chủ MCP.
Sự kết hợp này giúp tác nhân trả lời các câu hỏi về thị trường một cách rõ ràng hơn.
Tác nhân có thể dùng Exa để tìm hiểu lý do một tài sản biến động, sau đó dùng Pyth để truy xuất diễn biến giao dịch của tài sản đó trong khoảng thời gian liên quan.
Nhờ vậy, thông tin giá được gắn với dữ liệu thị trường có cấu trúc, thay vì dựa vào bài viết, bình luận hay nguồn tham chiếu thứ cấp.
Ví dụ, người dùng có thể hỏi điều gì đã xảy ra sau báo cáo thu nhập mới nhất của một công ty và cổ phiếu của công ty đó diễn biến thế nào trong năm phiên giao dịch tiếp theo.
Exa có thể tìm thông báo và các thông tin liên quan. Pyth có thể truy xuất dữ liệu thị trường trong những phiên đó. Tác nhân có thể kết hợp cả hai trong một câu trả lời.
Công việc của Exa và Pyth hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu.
Mục tiêu là tìm hiểu dữ liệu thị trường mang lại giá trị lớn nhất ở đâu trong quy trình làm việc của tác nhân, tác nhân truy vấn dữ liệu này như thế nào và dữ liệu tài chính dành cho máy cần có hình thức ra sao trong thực tế.
Tác nhân AI cần nhiều hơn là kết quả tìm kiếm.
Chúng cần biết trạng thái thị trường đằng sau câu chuyện.
Exa cung cấp lớp nghiên cứu cho tác nhân. Pyth cung cấp dữ liệu thị trường.
Khám phá dữ liệu thị trường của Pyth dành cho tác nhân thông qua MCP.
#PYTH #AIAgents
2
920
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Pyth kết thúc tháng 9 với ARR đạt 11,5 triệu USD.
Con số này tăng 10,6% so với tháng 8, với doanh thu thuê bao trả phí hiện vượt mức thường niên hóa 10,4 triệu USD trước đó.
Tăng trưởng đi cùng với phạm vi sản phẩm mở rộng: Pyth Terminal có 129.265 người dùng hoạt động hàng tháng, danh mục Pyth Pro có hơn 3.811 mã giao dịch, nhiều chỉ số mới được đưa vào hoạt động và Pyth Data Marketplace có bước tiến lớn.
MAU của Pyth Terminal tăng 44,1% trong tháng 9 khi việc khám phá dữ liệu thị trường ngày càng chuyển sang quy trình tự phục vụ.
Các nguồn dữ liệu được xem nhiều nhất chủ yếu là dữ liệu định giá liên tục về hàng hóa và kim loại: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index và Natural Gas Index.
Xu hướng này đáng chú ý vì hoạt động khám phá sôi nổi nhất giờ đây không chỉ xoay quanh các nguồn dữ liệu tiền mã hóa. Người dùng đang tìm hiểu những thị trường vốn thường đóng cửa, tạm ngừng giao dịch hoặc phân mảnh giữa các địa điểm giao dịch, đồng thời đánh giá cách định giá liên tục các thị trường đó.
Tháng 9 cũng ghi nhận việc phê duyệt phân phối Nasdaq Basic, sản phẩm báo giá và giao dịch theo thời gian thực của Nasdaq dành cho cổ phiếu Mỹ.
Điều này mở ra thêm một con đường để dữ liệu thị trường cấp tổ chức được đưa vào các ứng dụng tài chính vận hành bằng phần mềm, địa điểm giao dịch, nền tảng fintech và ứng dụng blockchain.
Pyth Indices mở rộng phạm vi bao phủ cổ phiếu Mỹ và châu Á, ETF, kim loại, hàng hóa và năng lượng, với các bổ sung mới gồm Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M và 1 Ounce Gold.
Tháng 9 cho thấy mô hình đang mở rộng trên nhiều sản phẩm: Pyth Pro hỗ trợ khám phá tự phục vụ, Pyth Indices cung cấp dữ liệu định giá liên tục cho thị trường thực và Data Marketplace dành cho các bộ dữ liệu chuyên biệt có nguồn gốc từ sàn giao dịch.
Giá của mọi thứ đang dần trở thành thứ mà các nhóm có thể khám phá, truy cập và sử dụng để xây dựng.
Khám phá danh mục Pyth Terminal.
#PYTH #trading
Pyth kết thúc tháng 9 với ARR đạt 11,5 triệu USD.
Con số này tăng 10,6% so với tháng 8, với doanh thu thuê bao trả phí hiện vượt mức thường niên hóa 10,4 triệu USD trước đó.
Tăng trưởng đi cùng với phạm vi sản phẩm mở rộng: Pyth Terminal có 129.265 người dùng hoạt động hàng tháng, danh mục Pyth Pro có hơn 3.811 mã giao dịch, nhiều chỉ số mới được đưa vào hoạt động và Pyth Data Marketplace có bước tiến lớn.
MAU của Pyth Terminal tăng 44,1% trong tháng 9 khi việc khám phá dữ liệu thị trường ngày càng chuyển sang quy trình tự phục vụ.
Các nguồn dữ liệu được xem nhiều nhất chủ yếu là dữ liệu định giá liên tục về hàng hóa và kim loại: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index và Natural Gas Index.
Xu hướng này đáng chú ý vì hoạt động khám phá sôi nổi nhất giờ đây không chỉ xoay quanh các nguồn dữ liệu tiền mã hóa. Người dùng đang tìm hiểu những thị trường vốn thường đóng cửa, tạm ngừng giao dịch hoặc phân mảnh giữa các địa điểm giao dịch, đồng thời đánh giá cách định giá liên tục các thị trường đó.
Tháng 9 cũng ghi nhận việc phê duyệt phân phối Nasdaq Basic, sản phẩm báo giá và giao dịch theo thời gian thực của Nasdaq dành cho cổ phiếu Mỹ.
Điều này mở ra thêm một con đường để dữ liệu thị trường cấp tổ chức được đưa vào các ứng dụng tài chính vận hành bằng phần mềm, địa điểm giao dịch, nền tảng fintech và ứng dụng blockchain.
Pyth Indices mở rộng phạm vi bao phủ cổ phiếu Mỹ và châu Á, ETF, kim loại, hàng hóa và năng lượng, với các bổ sung mới gồm Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M và 1 Ounce Gold.
Tháng 9 cho thấy mô hình đang mở rộng trên nhiều sản phẩm: Pyth Pro hỗ trợ khám phá tự phục vụ, Pyth Indices cung cấp dữ liệu định giá liên tục cho thị trường thực và Data Marketplace dành cho các bộ dữ liệu chuyên biệt có nguồn gốc từ sàn giao dịch.
Giá của mọi thứ đang dần trở thành thứ mà các nhóm có thể khám phá, truy cập và sử dụng để xây dựng.
Khám phá danh mục Pyth Terminal.
#PYTH #trading
Con số này tăng 10,6% so với tháng 8, với doanh thu thuê bao trả phí hiện vượt mức thường niên hóa 10,4 triệu USD trước đó.
Tăng trưởng đi cùng với phạm vi sản phẩm mở rộng: Pyth Terminal có 129.265 người dùng hoạt động hàng tháng, danh mục Pyth Pro có hơn 3.811 mã giao dịch, nhiều chỉ số mới được đưa vào hoạt động và Pyth Data Marketplace có bước tiến lớn.
MAU của Pyth Terminal tăng 44,1% trong tháng 9 khi việc khám phá dữ liệu thị trường ngày càng chuyển sang quy trình tự phục vụ.
Các nguồn dữ liệu được xem nhiều nhất chủ yếu là dữ liệu định giá liên tục về hàng hóa và kim loại: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index và Natural Gas Index.
Xu hướng này đáng chú ý vì hoạt động khám phá sôi nổi nhất giờ đây không chỉ xoay quanh các nguồn dữ liệu tiền mã hóa. Người dùng đang tìm hiểu những thị trường vốn thường đóng cửa, tạm ngừng giao dịch hoặc phân mảnh giữa các địa điểm giao dịch, đồng thời đánh giá cách định giá liên tục các thị trường đó.
Tháng 9 cũng ghi nhận việc phê duyệt phân phối Nasdaq Basic, sản phẩm báo giá và giao dịch theo thời gian thực của Nasdaq dành cho cổ phiếu Mỹ.
Điều này mở ra thêm một con đường để dữ liệu thị trường cấp tổ chức được đưa vào các ứng dụng tài chính vận hành bằng phần mềm, địa điểm giao dịch, nền tảng fintech và ứng dụng blockchain.
Pyth Indices mở rộng phạm vi bao phủ cổ phiếu Mỹ và châu Á, ETF, kim loại, hàng hóa và năng lượng, với các bổ sung mới gồm Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M và 1 Ounce Gold.
Tháng 9 cho thấy mô hình đang mở rộng trên nhiều sản phẩm: Pyth Pro hỗ trợ khám phá tự phục vụ, Pyth Indices cung cấp dữ liệu định giá liên tục cho thị trường thực và Data Marketplace dành cho các bộ dữ liệu chuyên biệt có nguồn gốc từ sàn giao dịch.
Giá của mọi thứ đang dần trở thành thứ mà các nhóm có thể khám phá, truy cập và sử dụng để xây dựng.
Khám phá danh mục Pyth Terminal.
#PYTH #trading
6
1.7k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Lighter đang khám phá Pyth Indices khi mở rộng các thị trường perpetual ra ngoài lĩnh vực crypto.
Nền tảng này đang xây dựng các thị trường tài sản ngoài đời thực trên một Ethereum zero-knowledge rollup, nơi thách thức không chỉ là xem các trader muốn các thị trường nào.
Mà là cách định giá cho những thị trường đó khi các sàn giao dịch cơ sở vận hành theo những lịch trình khác nhau.
Một sàn giao dịch perpetual vẫn có thể tiếp tục giao dịch trong khi thị trường cơ sở đang đóng cửa. Điều đó có nghĩa là khâu thực thi, quản lý rủi ro và thanh lý vẫn cần một đầu vào về giá trong suốt những giờ đó.
Đây là lúc hạ tầng chỉ số 24/7 bắt đầu thực sự trở nên quan trọng.
Pyth Indices được xây dựng từ các nguồn cấp dữ liệu giá của Pyth và các phương pháp được xác định rõ ràng, dành cho những tài sản có thể không giao dịch liên tục trên các sàn cơ sở của chúng.
Điều đó không có nghĩa là sàn giao dịch cơ sở giao dịch mỗi giây trong suốt cả tuần.
Mà là chỉ số có thể bám theo một phương pháp được xác định trong các khung giờ mà các thị trường truyền thống có thể đóng cửa.
Với những sàn như Lighter, điều này tạo ra thêm một lựa chọn cho các thị trường gắn với cổ phiếu, hàng hóa, kim loại, FX, futures và các tài sản ngoài đời thực khác.
Thay vì chỉ dựa vào bản in giá giao dịch cuối cùng sẵn có hoặc tự xây dựng logic định giá riêng cho từng thị trường, các sàn có thể đánh giá các sản phẩm chỉ số được thiết kế cho giao dịch liên tục.
Lighter vẫn sở hữu toàn bộ trải nghiệm giao dịch, thiết kế thị trường, cơ chế thực thi và các kiểm soát rủi ro.
Pyth Indices có thể hỗ trợ lớp định giá mà các thị trường này có thể phụ thuộc.
Khi các thị trường perpetual mở rộng ra ngoài crypto, dữ liệu thị trường trở thành một phần của thiết kế sản phẩm.
Thực thi nhanh là điều quan trọng.
Và cũng quan trọng không kém là giá tham chiếu đứng sau thị trường.
Khám phá Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
Lighter đang khám phá Pyth Indices khi mở rộng các thị trường perpetual ra ngoài lĩnh vực crypto.
Nền tảng này đang xây dựng các thị trường tài sản ngoài đời thực trên một Ethereum zero-knowledge rollup, nơi thách thức không chỉ là xem các trader muốn các thị trường nào.
Mà là cách định giá cho những thị trường đó khi các sàn giao dịch cơ sở vận hành theo những lịch trình khác nhau.
Một sàn giao dịch perpetual vẫn có thể tiếp tục giao dịch trong khi thị trường cơ sở đang đóng cửa. Điều đó có nghĩa là khâu thực thi, quản lý rủi ro và thanh lý vẫn cần một đầu vào về giá trong suốt những giờ đó.
Đây là lúc hạ tầng chỉ số 24/7 bắt đầu thực sự trở nên quan trọng.
Pyth Indices được xây dựng từ các nguồn cấp dữ liệu giá của Pyth và các phương pháp được xác định rõ ràng, dành cho những tài sản có thể không giao dịch liên tục trên các sàn cơ sở của chúng.
Điều đó không có nghĩa là sàn giao dịch cơ sở giao dịch mỗi giây trong suốt cả tuần.
Mà là chỉ số có thể bám theo một phương pháp được xác định trong các khung giờ mà các thị trường truyền thống có thể đóng cửa.
Với những sàn như Lighter, điều này tạo ra thêm một lựa chọn cho các thị trường gắn với cổ phiếu, hàng hóa, kim loại, FX, futures và các tài sản ngoài đời thực khác.
Thay vì chỉ dựa vào bản in giá giao dịch cuối cùng sẵn có hoặc tự xây dựng logic định giá riêng cho từng thị trường, các sàn có thể đánh giá các sản phẩm chỉ số được thiết kế cho giao dịch liên tục.
Lighter vẫn sở hữu toàn bộ trải nghiệm giao dịch, thiết kế thị trường, cơ chế thực thi và các kiểm soát rủi ro.
Pyth Indices có thể hỗ trợ lớp định giá mà các thị trường này có thể phụ thuộc.
Khi các thị trường perpetual mở rộng ra ngoài crypto, dữ liệu thị trường trở thành một phần của thiết kế sản phẩm.
Thực thi nhanh là điều quan trọng.
Và cũng quan trọng không kém là giá tham chiếu đứng sau thị trường.
Khám phá Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
Nền tảng này đang xây dựng các thị trường tài sản ngoài đời thực trên một Ethereum zero-knowledge rollup, nơi thách thức không chỉ là xem các trader muốn các thị trường nào.
Mà là cách định giá cho những thị trường đó khi các sàn giao dịch cơ sở vận hành theo những lịch trình khác nhau.
Một sàn giao dịch perpetual vẫn có thể tiếp tục giao dịch trong khi thị trường cơ sở đang đóng cửa. Điều đó có nghĩa là khâu thực thi, quản lý rủi ro và thanh lý vẫn cần một đầu vào về giá trong suốt những giờ đó.
Đây là lúc hạ tầng chỉ số 24/7 bắt đầu thực sự trở nên quan trọng.
Pyth Indices được xây dựng từ các nguồn cấp dữ liệu giá của Pyth và các phương pháp được xác định rõ ràng, dành cho những tài sản có thể không giao dịch liên tục trên các sàn cơ sở của chúng.
Điều đó không có nghĩa là sàn giao dịch cơ sở giao dịch mỗi giây trong suốt cả tuần.
Mà là chỉ số có thể bám theo một phương pháp được xác định trong các khung giờ mà các thị trường truyền thống có thể đóng cửa.
Với những sàn như Lighter, điều này tạo ra thêm một lựa chọn cho các thị trường gắn với cổ phiếu, hàng hóa, kim loại, FX, futures và các tài sản ngoài đời thực khác.
Thay vì chỉ dựa vào bản in giá giao dịch cuối cùng sẵn có hoặc tự xây dựng logic định giá riêng cho từng thị trường, các sàn có thể đánh giá các sản phẩm chỉ số được thiết kế cho giao dịch liên tục.
Lighter vẫn sở hữu toàn bộ trải nghiệm giao dịch, thiết kế thị trường, cơ chế thực thi và các kiểm soát rủi ro.
Pyth Indices có thể hỗ trợ lớp định giá mà các thị trường này có thể phụ thuộc.
Khi các thị trường perpetual mở rộng ra ngoài crypto, dữ liệu thị trường trở thành một phần của thiết kế sản phẩm.
Thực thi nhanh là điều quan trọng.
Và cũng quan trọng không kém là giá tham chiếu đứng sau thị trường.
Khám phá Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
1
8
1.5k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Pyth Connect Q3 2026 đã mở đăng ký.
Thị trường diễn biến nhanh chóng. Pyth còn nhanh hơn.
Vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC, Pyth sẽ tổ chức Buổi đánh giá định kỳ theo quý về Kinh doanh & Thị trường cho các nhà xuất bản dữ liệu, đối tác tổ chức, nhà phát triển, người tiêu dùng dữ liệu và những người tham gia thị trường.
Q3 là quý lớn nhất của Pyth từ trước đến nay, và buổi này được xây dựng xoay quanh các mốc quan trọng đã tạo nên thành quả đó.
Phần giới thiệu sẽ bao gồm tiến độ của Pyth trên các mảng phát triển sản phẩm, mức độ áp dụng hệ sinh thái, phạm vi bao phủ thị trường và các ưu tiên chiến lược cho những tháng sắp tới.
Người tham dự sẽ nhận được các cập nhật từ khắp mạng lưới, cái nhìn về nơi nhu cầu đối với dữ liệu thị trường cấp độ tổ chức đang dịch chuyển, và quan sát cách Pyth tiếp tục mở rộng quy mô như một lớp dữ liệu dùng chung cho tài chính hiện đại.
Buổi cũng sẽ có phần Hỏi & Đáp (Q&A) được điều phối, trong đó người tham dự được mời gửi câu hỏi trong quá trình đăng ký.
Pyth cũng cho biết sẽ có một thông báo lớn về những gì sẽ diễn ra tiếp theo.
Pyth Connect Q3 2026 diễn ra trực tuyến vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC.
Đăng ký qua trang chính thức của Pyth Connect.
#trading #PYTH
Pyth Connect Q3 2026 đã mở đăng ký.
Thị trường diễn biến nhanh chóng. Pyth còn nhanh hơn.
Vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC, Pyth sẽ tổ chức Buổi đánh giá định kỳ theo quý về Kinh doanh & Thị trường cho các nhà xuất bản dữ liệu, đối tác tổ chức, nhà phát triển, người tiêu dùng dữ liệu và những người tham gia thị trường.
Q3 là quý lớn nhất của Pyth từ trước đến nay, và buổi này được xây dựng xoay quanh các mốc quan trọng đã tạo nên thành quả đó.
Phần giới thiệu sẽ bao gồm tiến độ của Pyth trên các mảng phát triển sản phẩm, mức độ áp dụng hệ sinh thái, phạm vi bao phủ thị trường và các ưu tiên chiến lược cho những tháng sắp tới.
Người tham dự sẽ nhận được các cập nhật từ khắp mạng lưới, cái nhìn về nơi nhu cầu đối với dữ liệu thị trường cấp độ tổ chức đang dịch chuyển, và quan sát cách Pyth tiếp tục mở rộng quy mô như một lớp dữ liệu dùng chung cho tài chính hiện đại.
Buổi cũng sẽ có phần Hỏi & Đáp (Q&A) được điều phối, trong đó người tham dự được mời gửi câu hỏi trong quá trình đăng ký.
Pyth cũng cho biết sẽ có một thông báo lớn về những gì sẽ diễn ra tiếp theo.
Pyth Connect Q3 2026 diễn ra trực tuyến vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC.
Đăng ký qua trang chính thức của Pyth Connect.
#trading #PYTH
Thị trường diễn biến nhanh chóng. Pyth còn nhanh hơn.
Vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC, Pyth sẽ tổ chức Buổi đánh giá định kỳ theo quý về Kinh doanh & Thị trường cho các nhà xuất bản dữ liệu, đối tác tổ chức, nhà phát triển, người tiêu dùng dữ liệu và những người tham gia thị trường.
Q3 là quý lớn nhất của Pyth từ trước đến nay, và buổi này được xây dựng xoay quanh các mốc quan trọng đã tạo nên thành quả đó.
Phần giới thiệu sẽ bao gồm tiến độ của Pyth trên các mảng phát triển sản phẩm, mức độ áp dụng hệ sinh thái, phạm vi bao phủ thị trường và các ưu tiên chiến lược cho những tháng sắp tới.
Người tham dự sẽ nhận được các cập nhật từ khắp mạng lưới, cái nhìn về nơi nhu cầu đối với dữ liệu thị trường cấp độ tổ chức đang dịch chuyển, và quan sát cách Pyth tiếp tục mở rộng quy mô như một lớp dữ liệu dùng chung cho tài chính hiện đại.
Buổi cũng sẽ có phần Hỏi & Đáp (Q&A) được điều phối, trong đó người tham dự được mời gửi câu hỏi trong quá trình đăng ký.
Pyth cũng cho biết sẽ có một thông báo lớn về những gì sẽ diễn ra tiếp theo.
Pyth Connect Q3 2026 diễn ra trực tuyến vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC.
Đăng ký qua trang chính thức của Pyth Connect.
#trading #PYTH
7
1.4k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Một mức giá cho bạn biết tài sản đó đã được giao dịch ở đâu.
Thị trường đứng sau nó kể một câu chuyện lớn hơn.
Tầm nhìn của Pyth về “Giá của Mọi Thứ” đang mở rộng từ các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản sang dữ liệu thị trường mang tính tổ chức nằm phía sau những mức giá đó.
Nasdaq tham gia Nền tảng Dữ liệu Pyth là một bước đi quan trọng theo hướng đó.
Với vai trò là nhà phân phối bên ngoài của Nasdaq Basic, Pyth có thể mang sản phẩm báo giá cổ phiếu và giao dịch theo thời gian thực tại Mỹ của Nasdaq đến những đối tượng mới thông qua Nền tảng Dữ liệu Pyth.
Điều này bao gồm giá chào mua và chào bán tốt nhất, dữ liệu giao dịch lần cuối, cũng như giá mở cửa và giá đóng cửa chính thức cho cổ phiếu Mỹ.
Và Nasdaq là một phần của bức tranh lớn hơn nhiều.
Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments và Exchange Data International là một số tổ chức được kết nối với Pyth.
Mô hình này rất đơn giản: các tổ chức công bố dữ liệu gần với nguồn nhất, trong khi các ứng dụng truy cập dữ liệu thông qua một lớp phân phối dùng chung.
Điều đó mở ra con đường để các bộ dữ liệu chuyên biệt có thể tiếp cận các nền tảng fintech, các sàn giao dịch, ứng dụng blockchain và các hệ thống tài chính khác vận hành dựa trên phần mềm.
“Giá của Mọi Thứ” có nghĩa là sự bao phủ và chiều sâu: các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản, dữ liệu phát sinh từ sàn giao dịch, và các bộ dữ liệu chuyên biệt từ những tổ chức hiểu rõ nhất các thị trường đó.
Nhiều thông tin hơn đứng sau các quyết định tài chính, sẵn có ở nơi các ứng dụng hiện đại cần.
Thị trường không chỉ là một con số trên màn hình.
Các tổ chức định hình nên thị trường đó cần có một lối đi trực tiếp tới thế hệ tiếp theo của các ứng dụng tài chính.
Khám phá Nền tảng Dữ liệu Pyth để tìm hiểu thêm.
#trading #PYTH
Một mức giá cho bạn biết tài sản đó đã được giao dịch ở đâu.
Thị trường đứng sau nó kể một câu chuyện lớn hơn.
Tầm nhìn của Pyth về “Giá của Mọi Thứ” đang mở rộng từ các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản sang dữ liệu thị trường mang tính tổ chức nằm phía sau những mức giá đó.
Nasdaq tham gia Nền tảng Dữ liệu Pyth là một bước đi quan trọng theo hướng đó.
Với vai trò là nhà phân phối bên ngoài của Nasdaq Basic, Pyth có thể mang sản phẩm báo giá cổ phiếu và giao dịch theo thời gian thực tại Mỹ của Nasdaq đến những đối tượng mới thông qua Nền tảng Dữ liệu Pyth.
Điều này bao gồm giá chào mua và chào bán tốt nhất, dữ liệu giao dịch lần cuối, cũng như giá mở cửa và giá đóng cửa chính thức cho cổ phiếu Mỹ.
Và Nasdaq là một phần của bức tranh lớn hơn nhiều.
Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments và Exchange Data International là một số tổ chức được kết nối với Pyth.
Mô hình này rất đơn giản: các tổ chức công bố dữ liệu gần với nguồn nhất, trong khi các ứng dụng truy cập dữ liệu thông qua một lớp phân phối dùng chung.
Điều đó mở ra con đường để các bộ dữ liệu chuyên biệt có thể tiếp cận các nền tảng fintech, các sàn giao dịch, ứng dụng blockchain và các hệ thống tài chính khác vận hành dựa trên phần mềm.
“Giá của Mọi Thứ” có nghĩa là sự bao phủ và chiều sâu: các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản, dữ liệu phát sinh từ sàn giao dịch, và các bộ dữ liệu chuyên biệt từ những tổ chức hiểu rõ nhất các thị trường đó.
Nhiều thông tin hơn đứng sau các quyết định tài chính, sẵn có ở nơi các ứng dụng hiện đại cần.
Thị trường không chỉ là một con số trên màn hình.
Các tổ chức định hình nên thị trường đó cần có một lối đi trực tiếp tới thế hệ tiếp theo của các ứng dụng tài chính.
Khám phá Nền tảng Dữ liệu Pyth để tìm hiểu thêm.
#trading #PYTH
Thị trường đứng sau nó kể một câu chuyện lớn hơn.
Tầm nhìn của Pyth về “Giá của Mọi Thứ” đang mở rộng từ các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản sang dữ liệu thị trường mang tính tổ chức nằm phía sau những mức giá đó.
Nasdaq tham gia Nền tảng Dữ liệu Pyth là một bước đi quan trọng theo hướng đó.
Với vai trò là nhà phân phối bên ngoài của Nasdaq Basic, Pyth có thể mang sản phẩm báo giá cổ phiếu và giao dịch theo thời gian thực tại Mỹ của Nasdaq đến những đối tượng mới thông qua Nền tảng Dữ liệu Pyth.
Điều này bao gồm giá chào mua và chào bán tốt nhất, dữ liệu giao dịch lần cuối, cũng như giá mở cửa và giá đóng cửa chính thức cho cổ phiếu Mỹ.
Và Nasdaq là một phần của bức tranh lớn hơn nhiều.
Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments và Exchange Data International là một số tổ chức được kết nối với Pyth.
Mô hình này rất đơn giản: các tổ chức công bố dữ liệu gần với nguồn nhất, trong khi các ứng dụng truy cập dữ liệu thông qua một lớp phân phối dùng chung.
Điều đó mở ra con đường để các bộ dữ liệu chuyên biệt có thể tiếp cận các nền tảng fintech, các sàn giao dịch, ứng dụng blockchain và các hệ thống tài chính khác vận hành dựa trên phần mềm.
“Giá của Mọi Thứ” có nghĩa là sự bao phủ và chiều sâu: các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản, dữ liệu phát sinh từ sàn giao dịch, và các bộ dữ liệu chuyên biệt từ những tổ chức hiểu rõ nhất các thị trường đó.
Nhiều thông tin hơn đứng sau các quyết định tài chính, sẵn có ở nơi các ứng dụng hiện đại cần.
Thị trường không chỉ là một con số trên màn hình.
Các tổ chức định hình nên thị trường đó cần có một lối đi trực tiếp tới thế hệ tiếp theo của các ứng dụng tài chính.
Khám phá Nền tảng Dữ liệu Pyth để tìm hiểu thêm.
#trading #PYTH
6
1.2k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
50 chỉ số Pyth hiện đã hoạt động.
Bộ sản phẩm hiện bao phủ cổ phiếu đơn lẻ, hàng hóa, chỉ số thị trường, ETF, kim loại, FX và phạm vi tiếp xúc trước IPO.
Cổ phiếu đơn lẻ là nhóm lớn nhất, với 20 chỉ số đang hoạt động trải rộng trên các mã như Nvidia, Tesla, Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle, Palantir, Coinbase, Samsung, SpaceX và nhiều hơn nữa.
Hàng hóa hiện chiếm 15 chỉ số đang hoạt động, bao gồm dầu, Brent, WTI, khí tự nhiên, đồng và các sản phẩm hợp đồng tương lai kỳ hạn chuẩn.
Phần còn lại của bản đồ thị trường trải rộng trên 5 chỉ số thị trường, 3 ETF, 3 kim loại, 2 cặp FX và 2 mã trước IPO.
Đó là lý do của Pyth Indices.
Thị trường không còn chỉ là một lớp tài sản, một khu vực hay một lịch giao dịch.
Cổ phiếu, hàng hóa, ETF, kim loại, FX, chỉ số và phạm vi tiếp xúc trước IPO đang dần trở thành một phần của cùng một “bề mặt thị trường” có thể lập trình.
Pyth Indices mang đến cho các nhà phát triển một thư viện ngày càng mở rộng các chỉ số chuẩn được thiết kế cho môi trường đó.
50 chỉ số đang hoạt động.
Bảy nhóm danh mục thị trường.
Một lớp giá đang mở rộng.
Yêu cầu quyền truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
50 chỉ số Pyth hiện đã hoạt động.
Bộ sản phẩm hiện bao phủ cổ phiếu đơn lẻ, hàng hóa, chỉ số thị trường, ETF, kim loại, FX và phạm vi tiếp xúc trước IPO.
Cổ phiếu đơn lẻ là nhóm lớn nhất, với 20 chỉ số đang hoạt động trải rộng trên các mã như Nvidia, Tesla, Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle, Palantir, Coinbase, Samsung, SpaceX và nhiều hơn nữa.
Hàng hóa hiện chiếm 15 chỉ số đang hoạt động, bao gồm dầu, Brent, WTI, khí tự nhiên, đồng và các sản phẩm hợp đồng tương lai kỳ hạn chuẩn.
Phần còn lại của bản đồ thị trường trải rộng trên 5 chỉ số thị trường, 3 ETF, 3 kim loại, 2 cặp FX và 2 mã trước IPO.
Đó là lý do của Pyth Indices.
Thị trường không còn chỉ là một lớp tài sản, một khu vực hay một lịch giao dịch.
Cổ phiếu, hàng hóa, ETF, kim loại, FX, chỉ số và phạm vi tiếp xúc trước IPO đang dần trở thành một phần của cùng một “bề mặt thị trường” có thể lập trình.
Pyth Indices mang đến cho các nhà phát triển một thư viện ngày càng mở rộng các chỉ số chuẩn được thiết kế cho môi trường đó.
50 chỉ số đang hoạt động.
Bảy nhóm danh mục thị trường.
Một lớp giá đang mở rộng.
Yêu cầu quyền truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
Bộ sản phẩm hiện bao phủ cổ phiếu đơn lẻ, hàng hóa, chỉ số thị trường, ETF, kim loại, FX và phạm vi tiếp xúc trước IPO.
Cổ phiếu đơn lẻ là nhóm lớn nhất, với 20 chỉ số đang hoạt động trải rộng trên các mã như Nvidia, Tesla, Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle, Palantir, Coinbase, Samsung, SpaceX và nhiều hơn nữa.
Hàng hóa hiện chiếm 15 chỉ số đang hoạt động, bao gồm dầu, Brent, WTI, khí tự nhiên, đồng và các sản phẩm hợp đồng tương lai kỳ hạn chuẩn.
Phần còn lại của bản đồ thị trường trải rộng trên 5 chỉ số thị trường, 3 ETF, 3 kim loại, 2 cặp FX và 2 mã trước IPO.
Đó là lý do của Pyth Indices.
Thị trường không còn chỉ là một lớp tài sản, một khu vực hay một lịch giao dịch.
Cổ phiếu, hàng hóa, ETF, kim loại, FX, chỉ số và phạm vi tiếp xúc trước IPO đang dần trở thành một phần của cùng một “bề mặt thị trường” có thể lập trình.
Pyth Indices mang đến cho các nhà phát triển một thư viện ngày càng mở rộng các chỉ số chuẩn được thiết kế cho môi trường đó.
50 chỉ số đang hoạt động.
Bảy nhóm danh mục thị trường.
Một lớp giá đang mở rộng.
Yêu cầu quyền truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
6
1.5k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Coinbase đang giúp thúc đẩy các thị trường phái sinh tiến lên.
Khi những thị trường đó phát triển, cơ sở hạ tầng nằm bên dưới chúng cũng phải phát triển theo.
Boris Ilyevsky, Giám đốc mảng Phái sinh tại Coinbase, cho biết Coinbase đã đi đầu trong quá trình chuyển mình này, khi tỷ trọng ngày càng tăng của công ty trong thị trường phái sinh phản ánh cam kết đó.
Ông cũng chỉ ra Pyth Indices như một phần của hạ tầng giúp tạo điều kiện cho kỷ nguyên thị trường tiếp theo trở nên khả thi.
Đó chính là vai trò của dữ liệu thị trường ở giai đoạn này.
Các thị trường phái sinh mới không chỉ được xây dựng bằng cách niêm yết thêm nhiều sản phẩm. Chúng còn cần hạ tầng định giá có thể hỗ trợ cách các sản phẩm đó được tạo ra, giao dịch và duy trì.
Pyth Indices nằm trong lớp hạ tầng đó.
Nó cung cấp cho các sàn giao dịch, nền tảng và nhà phát triển hạ tầng tham chiếu mà họ có thể sử dụng để hỗ trợ các cấu trúc thị trường mới.
Kỷ nguyên phái sinh tiếp theo sẽ không chỉ được xác định bởi những gì được niêm yết.
Mà nó còn được xác định bởi lớp dữ liệu mà các thị trường đó phụ thuộc.
Pyth Indices giúp lấp đầy khoảng trống này.
#PYTH #RWA
Coinbase đang giúp thúc đẩy các thị trường phái sinh tiến lên.
Khi những thị trường đó phát triển, cơ sở hạ tầng nằm bên dưới chúng cũng phải phát triển theo.
Boris Ilyevsky, Giám đốc mảng Phái sinh tại Coinbase, cho biết Coinbase đã đi đầu trong quá trình chuyển mình này, khi tỷ trọng ngày càng tăng của công ty trong thị trường phái sinh phản ánh cam kết đó.
Ông cũng chỉ ra Pyth Indices như một phần của hạ tầng giúp tạo điều kiện cho kỷ nguyên thị trường tiếp theo trở nên khả thi.
Đó chính là vai trò của dữ liệu thị trường ở giai đoạn này.
Các thị trường phái sinh mới không chỉ được xây dựng bằng cách niêm yết thêm nhiều sản phẩm. Chúng còn cần hạ tầng định giá có thể hỗ trợ cách các sản phẩm đó được tạo ra, giao dịch và duy trì.
Pyth Indices nằm trong lớp hạ tầng đó.
Nó cung cấp cho các sàn giao dịch, nền tảng và nhà phát triển hạ tầng tham chiếu mà họ có thể sử dụng để hỗ trợ các cấu trúc thị trường mới.
Kỷ nguyên phái sinh tiếp theo sẽ không chỉ được xác định bởi những gì được niêm yết.
Mà nó còn được xác định bởi lớp dữ liệu mà các thị trường đó phụ thuộc.
Pyth Indices giúp lấp đầy khoảng trống này.
#PYTH #RWA
Khi những thị trường đó phát triển, cơ sở hạ tầng nằm bên dưới chúng cũng phải phát triển theo.
Boris Ilyevsky, Giám đốc mảng Phái sinh tại Coinbase, cho biết Coinbase đã đi đầu trong quá trình chuyển mình này, khi tỷ trọng ngày càng tăng của công ty trong thị trường phái sinh phản ánh cam kết đó.
Ông cũng chỉ ra Pyth Indices như một phần của hạ tầng giúp tạo điều kiện cho kỷ nguyên thị trường tiếp theo trở nên khả thi.
Đó chính là vai trò của dữ liệu thị trường ở giai đoạn này.
Các thị trường phái sinh mới không chỉ được xây dựng bằng cách niêm yết thêm nhiều sản phẩm. Chúng còn cần hạ tầng định giá có thể hỗ trợ cách các sản phẩm đó được tạo ra, giao dịch và duy trì.
Pyth Indices nằm trong lớp hạ tầng đó.
Nó cung cấp cho các sàn giao dịch, nền tảng và nhà phát triển hạ tầng tham chiếu mà họ có thể sử dụng để hỗ trợ các cấu trúc thị trường mới.
Kỷ nguyên phái sinh tiếp theo sẽ không chỉ được xác định bởi những gì được niêm yết.
Mà nó còn được xác định bởi lớp dữ liệu mà các thị trường đó phụ thuộc.
Pyth Indices giúp lấp đầy khoảng trống này.
#PYTH #RWA
2
7
3.7k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
PHÁ VỠ: Pyth hiện là nhà phân phối bên ngoài của Nasdaq Basic 🔮
Sản phẩm báo giá theo thời gian thực và giao dịch cho cổ phiếu tại Mỹ của Nasdaq đang được phân phối thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth.
Nasdaq Basic mang dữ liệu top-of-book từ trung tâm thị trường Nasdaq: giá mua và bán tốt nhất kèm khối lượng, cùng với giá giao dịch gần nhất và khối lượng từ các nền tảng tại Mỹ của Nasdaq và các giao dịch được báo cáo tới FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
Phạm vi bao phủ trải rộng trên tất cả các chứng khoán niêm yết tại Mỹ, bất kể chứng khoán đó được niêm yết ở sàn/địa điểm nào.
Nó cũng bao gồm Nasdaq Official Opening Price và Nasdaq Official Closing Price—các mức giá tham chiếu được sử dụng trong toàn ngành để định giá vị thế tại thời điểm mở cửa và đóng cửa.
Con đường phân phối là điều quan trọng.
Nasdaq Basic đã được sử dụng trên nhiều công ty môi giới, ngân hàng, nền tảng fintech và các ứng dụng đầu tư dành cho người tiêu dùng. Thị trường Dữ liệu Pyth bổ sung một kênh được xây dựng cho các điểm đến gốc phần mềm và blockchain.
Các ứng dụng giao dịch, nền tảng fintech, ứng dụng blockchain và các tổ chức giờ đây có thể truy cập Nasdaq Basic thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth như một điểm tích hợp duy nhất.
Khách hàng quan tâm đến việc sử dụng Pyth làm nhà cung cấp Nasdaq Basic phải ký cấp phép trực tiếp với Nasdaq và nhận sự chấp thuận bằng văn bản trước từ Nasdaq trước khi sử dụng nguồn dữ liệu (feed).
Đó là vai trò của Thị trường Dữ liệu Pyth: các bộ dữ liệu dành cho tổ chức đến được đúng các ứng dụng cần chúng, đồng thời vẫn duy trì việc ghi nhận nguồn xuất bản (publisher attribution) và quyền kiểm soát thương mại.
Nasdaq Basic, thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth.
Giá của mọi thứ cứ tiếp tục tiến gần hơn tới các hệ thống sử dụng nó.
#PYTH #sol
PHÁ VỠ: Pyth hiện là nhà phân phối bên ngoài của Nasdaq Basic 🔮
Sản phẩm báo giá theo thời gian thực và giao dịch cho cổ phiếu tại Mỹ của Nasdaq đang được phân phối thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth.
Nasdaq Basic mang dữ liệu top-of-book từ trung tâm thị trường Nasdaq: giá mua và bán tốt nhất kèm khối lượng, cùng với giá giao dịch gần nhất và khối lượng từ các nền tảng tại Mỹ của Nasdaq và các giao dịch được báo cáo tới FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
Phạm vi bao phủ trải rộng trên tất cả các chứng khoán niêm yết tại Mỹ, bất kể chứng khoán đó được niêm yết ở sàn/địa điểm nào.
Nó cũng bao gồm Nasdaq Official Opening Price và Nasdaq Official Closing Price—các mức giá tham chiếu được sử dụng trong toàn ngành để định giá vị thế tại thời điểm mở cửa và đóng cửa.
Con đường phân phối là điều quan trọng.
Nasdaq Basic đã được sử dụng trên nhiều công ty môi giới, ngân hàng, nền tảng fintech và các ứng dụng đầu tư dành cho người tiêu dùng. Thị trường Dữ liệu Pyth bổ sung một kênh được xây dựng cho các điểm đến gốc phần mềm và blockchain.
Các ứng dụng giao dịch, nền tảng fintech, ứng dụng blockchain và các tổ chức giờ đây có thể truy cập Nasdaq Basic thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth như một điểm tích hợp duy nhất.
Khách hàng quan tâm đến việc sử dụng Pyth làm nhà cung cấp Nasdaq Basic phải ký cấp phép trực tiếp với Nasdaq và nhận sự chấp thuận bằng văn bản trước từ Nasdaq trước khi sử dụng nguồn dữ liệu (feed).
Đó là vai trò của Thị trường Dữ liệu Pyth: các bộ dữ liệu dành cho tổ chức đến được đúng các ứng dụng cần chúng, đồng thời vẫn duy trì việc ghi nhận nguồn xuất bản (publisher attribution) và quyền kiểm soát thương mại.
Nasdaq Basic, thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth.
Giá của mọi thứ cứ tiếp tục tiến gần hơn tới các hệ thống sử dụng nó.
#PYTH #sol
Sản phẩm báo giá theo thời gian thực và giao dịch cho cổ phiếu tại Mỹ của Nasdaq đang được phân phối thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth.
Nasdaq Basic mang dữ liệu top-of-book từ trung tâm thị trường Nasdaq: giá mua và bán tốt nhất kèm khối lượng, cùng với giá giao dịch gần nhất và khối lượng từ các nền tảng tại Mỹ của Nasdaq và các giao dịch được báo cáo tới FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
Phạm vi bao phủ trải rộng trên tất cả các chứng khoán niêm yết tại Mỹ, bất kể chứng khoán đó được niêm yết ở sàn/địa điểm nào.
Nó cũng bao gồm Nasdaq Official Opening Price và Nasdaq Official Closing Price—các mức giá tham chiếu được sử dụng trong toàn ngành để định giá vị thế tại thời điểm mở cửa và đóng cửa.
Con đường phân phối là điều quan trọng.
Nasdaq Basic đã được sử dụng trên nhiều công ty môi giới, ngân hàng, nền tảng fintech và các ứng dụng đầu tư dành cho người tiêu dùng. Thị trường Dữ liệu Pyth bổ sung một kênh được xây dựng cho các điểm đến gốc phần mềm và blockchain.
Các ứng dụng giao dịch, nền tảng fintech, ứng dụng blockchain và các tổ chức giờ đây có thể truy cập Nasdaq Basic thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth như một điểm tích hợp duy nhất.
Khách hàng quan tâm đến việc sử dụng Pyth làm nhà cung cấp Nasdaq Basic phải ký cấp phép trực tiếp với Nasdaq và nhận sự chấp thuận bằng văn bản trước từ Nasdaq trước khi sử dụng nguồn dữ liệu (feed).
Đó là vai trò của Thị trường Dữ liệu Pyth: các bộ dữ liệu dành cho tổ chức đến được đúng các ứng dụng cần chúng, đồng thời vẫn duy trì việc ghi nhận nguồn xuất bản (publisher attribution) và quyền kiểm soát thương mại.
Nasdaq Basic, thông qua Thị trường Dữ liệu Pyth.
Giá của mọi thứ cứ tiếp tục tiến gần hơn tới các hệ thống sử dụng nó.
#PYTH #sol
4
1.1k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
PYTH × STOCKLANA.
Theo dõi Pyth hiện đã được ra mắt tại Stocklana Hackathon.
Giải thưởng hiện đã vượt quá 120 nghìn USD, với năm track được tài trợ dành cho các nhà phát triển đang làm việc với cổ phiếu trên Solana.
Track Pyth tập trung vào cách sử dụng dữ liệu thị trường của Pyth một cách hiệu quả nhất.
Các người chiến thắng sẽ nhận ba tháng Pyth Pro: 1.200+ nguồn cấp dữ liệu vốn chủ sở hữu, cùng ETF, FX, kim loại và crypto, thông qua một API.
Điều này quan trọng vì các sản phẩm dựa trên cổ phiếu cần nhiều hơn khả năng thực thi.
Chúng cần dữ liệu thị trường đáng tin cậy cho giá, biểu đồ, tài sản thế chấp, rủi ro, thanh toán và logic tài chính phía sau sản phẩm.
Stocklana mang đến cho các nhà phát triển một môi trường trực tiếp để thử nghiệm với cổ phiếu token hóa, thị trường tiền IPO, các tác nhân dựa trên cổ phiếu và trải nghiệm giao dịch mới trên Solana.
Pyth Pro cung cấp lớp dữ liệu để họ xây dựng dựa trên.
Thị trường chứng khoán đã sẵn sàng để kiến tạo.
Hạn chót đã được gia hạn đến 4 PM (giờ ET) ngày 25 tháng 9.
Khám phá Stocklana Hackathon: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
PYTH × STOCKLANA.
Theo dõi Pyth hiện đã được ra mắt tại Stocklana Hackathon.
Giải thưởng hiện đã vượt quá 120 nghìn USD, với năm track được tài trợ dành cho các nhà phát triển đang làm việc với cổ phiếu trên Solana.
Track Pyth tập trung vào cách sử dụng dữ liệu thị trường của Pyth một cách hiệu quả nhất.
Các người chiến thắng sẽ nhận ba tháng Pyth Pro: 1.200+ nguồn cấp dữ liệu vốn chủ sở hữu, cùng ETF, FX, kim loại và crypto, thông qua một API.
Điều này quan trọng vì các sản phẩm dựa trên cổ phiếu cần nhiều hơn khả năng thực thi.
Chúng cần dữ liệu thị trường đáng tin cậy cho giá, biểu đồ, tài sản thế chấp, rủi ro, thanh toán và logic tài chính phía sau sản phẩm.
Stocklana mang đến cho các nhà phát triển một môi trường trực tiếp để thử nghiệm với cổ phiếu token hóa, thị trường tiền IPO, các tác nhân dựa trên cổ phiếu và trải nghiệm giao dịch mới trên Solana.
Pyth Pro cung cấp lớp dữ liệu để họ xây dựng dựa trên.
Thị trường chứng khoán đã sẵn sàng để kiến tạo.
Hạn chót đã được gia hạn đến 4 PM (giờ ET) ngày 25 tháng 9.
Khám phá Stocklana Hackathon: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
Theo dõi Pyth hiện đã được ra mắt tại Stocklana Hackathon.
Giải thưởng hiện đã vượt quá 120 nghìn USD, với năm track được tài trợ dành cho các nhà phát triển đang làm việc với cổ phiếu trên Solana.
Track Pyth tập trung vào cách sử dụng dữ liệu thị trường của Pyth một cách hiệu quả nhất.
Các người chiến thắng sẽ nhận ba tháng Pyth Pro: 1.200+ nguồn cấp dữ liệu vốn chủ sở hữu, cùng ETF, FX, kim loại và crypto, thông qua một API.
Điều này quan trọng vì các sản phẩm dựa trên cổ phiếu cần nhiều hơn khả năng thực thi.
Chúng cần dữ liệu thị trường đáng tin cậy cho giá, biểu đồ, tài sản thế chấp, rủi ro, thanh toán và logic tài chính phía sau sản phẩm.
Stocklana mang đến cho các nhà phát triển một môi trường trực tiếp để thử nghiệm với cổ phiếu token hóa, thị trường tiền IPO, các tác nhân dựa trên cổ phiếu và trải nghiệm giao dịch mới trên Solana.
Pyth Pro cung cấp lớp dữ liệu để họ xây dựng dựa trên.
Thị trường chứng khoán đã sẵn sàng để kiến tạo.
Hạn chót đã được gia hạn đến 4 PM (giờ ET) ngày 25 tháng 9.
Khám phá Stocklana Hackathon: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
5
3.6k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Sáu chỉ số tương lai kỳ hạn cố định (constant maturity futures) đang hoạt động trên Pyth.
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI và Dutch TTF.
Không có lịch roll. Không có ngày roll.
Nguồn dữ liệu futures tiêu chuẩn hoạt động theo một hợp đồng. Ví dụ, BRENTU6 biểu thị Brent tháng 9 và hết hạn vào tháng 9.
Điều đó có nghĩa là thị trường một tháng sẽ liên tục dịch chuyển. Trong quá trình đó, chân trời (horizon) của nó cứ thu hẹp dần.
Một hợp đồng còn 25 ngày trước khi hết hạn sẽ cho cái nhìn khác so với chính hợp đồng đó 3 ngày trước khi hết hạn.
Chỉ số kỳ hạn cố định giữ nguyên thời gian đến ngày đáo hạn trong khi các hợp đồng bên dưới liên tục thay đổi.
Kỳ hạn vẫn không đổi.
Cách một tháng, từng ngày.
Mỗi chỉ số được báo giá bằng USD với năm chữ số thập phân và bám theo lịch giao dịch của sàn cơ sở theo tỷ lệ xấp xỉ 23/5.
Đối với người xây dựng, điều này tạo ra một tham chiếu rõ ràng hơn cho các thị trường dựa trên futures mà không cần tự quản lý lịch roll.
Sáu chỉ số futures kỳ hạn cố định hiện đang hoạt động thông qua Pyth Indices.
Yêu cầu truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
Sáu chỉ số tương lai kỳ hạn cố định (constant maturity futures) đang hoạt động trên Pyth.
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI và Dutch TTF.
Không có lịch roll. Không có ngày roll.
Nguồn dữ liệu futures tiêu chuẩn hoạt động theo một hợp đồng. Ví dụ, BRENTU6 biểu thị Brent tháng 9 và hết hạn vào tháng 9.
Điều đó có nghĩa là thị trường một tháng sẽ liên tục dịch chuyển. Trong quá trình đó, chân trời (horizon) của nó cứ thu hẹp dần.
Một hợp đồng còn 25 ngày trước khi hết hạn sẽ cho cái nhìn khác so với chính hợp đồng đó 3 ngày trước khi hết hạn.
Chỉ số kỳ hạn cố định giữ nguyên thời gian đến ngày đáo hạn trong khi các hợp đồng bên dưới liên tục thay đổi.
Kỳ hạn vẫn không đổi.
Cách một tháng, từng ngày.
Mỗi chỉ số được báo giá bằng USD với năm chữ số thập phân và bám theo lịch giao dịch của sàn cơ sở theo tỷ lệ xấp xỉ 23/5.
Đối với người xây dựng, điều này tạo ra một tham chiếu rõ ràng hơn cho các thị trường dựa trên futures mà không cần tự quản lý lịch roll.
Sáu chỉ số futures kỳ hạn cố định hiện đang hoạt động thông qua Pyth Indices.
Yêu cầu truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI và Dutch TTF.
Không có lịch roll. Không có ngày roll.
Nguồn dữ liệu futures tiêu chuẩn hoạt động theo một hợp đồng. Ví dụ, BRENTU6 biểu thị Brent tháng 9 và hết hạn vào tháng 9.
Điều đó có nghĩa là thị trường một tháng sẽ liên tục dịch chuyển. Trong quá trình đó, chân trời (horizon) của nó cứ thu hẹp dần.
Một hợp đồng còn 25 ngày trước khi hết hạn sẽ cho cái nhìn khác so với chính hợp đồng đó 3 ngày trước khi hết hạn.
Chỉ số kỳ hạn cố định giữ nguyên thời gian đến ngày đáo hạn trong khi các hợp đồng bên dưới liên tục thay đổi.
Kỳ hạn vẫn không đổi.
Cách một tháng, từng ngày.
Mỗi chỉ số được báo giá bằng USD với năm chữ số thập phân và bám theo lịch giao dịch của sàn cơ sở theo tỷ lệ xấp xỉ 23/5.
Đối với người xây dựng, điều này tạo ra một tham chiếu rõ ràng hơn cho các thị trường dựa trên futures mà không cần tự quản lý lịch roll.
Sáu chỉ số futures kỳ hạn cố định hiện đang hoạt động thông qua Pyth Indices.
Yêu cầu truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
3
1k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Đài Loan, theo thời gian thực 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek và Unimicron Technology hiện đã có trên Pyth Pro.
Sáu nguồn cấp dữ liệu cổ phiếu mới về Đài Loan đưa một số công ty niêm yết được theo dõi sát sao nhất trong khu vực vào danh mục dữ liệu thị trường của Pyth, trải rộng từ bán dẫn, thiết kế chip, sản xuất điện tử, máy chủ, phần cứng và các linh kiện.
Đài Loan nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu. Khi nhu cầu dịch chuyển giữa phần cứng AI, thiết bị tiêu dùng, chip và năng lực sản xuất, những công ty này trở thành một phần của bề mặt thị trường mà các nhà giao dịch, sàn giao dịch và ứng dụng theo dõi.
Pyth Pro cung cấp dữ liệu đó thông qua cùng một sản phẩm nơi các nhóm có thể khám phá 3.500+ nguồn cấp dữ liệu thị trường trên các thị trường toàn cầu.
Cổ phiếu Đài Loan hiện đã hoạt động trên Pyth Pro.
Khám phá cổ phiếu Đài Loan và 3.500+ nguồn cấp dữ liệu thị trường trên Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
Đài Loan, theo thời gian thực 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek và Unimicron Technology hiện đã có trên Pyth Pro.
Sáu nguồn cấp dữ liệu cổ phiếu mới về Đài Loan đưa một số công ty niêm yết được theo dõi sát sao nhất trong khu vực vào danh mục dữ liệu thị trường của Pyth, trải rộng từ bán dẫn, thiết kế chip, sản xuất điện tử, máy chủ, phần cứng và các linh kiện.
Đài Loan nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu. Khi nhu cầu dịch chuyển giữa phần cứng AI, thiết bị tiêu dùng, chip và năng lực sản xuất, những công ty này trở thành một phần của bề mặt thị trường mà các nhà giao dịch, sàn giao dịch và ứng dụng theo dõi.
Pyth Pro cung cấp dữ liệu đó thông qua cùng một sản phẩm nơi các nhóm có thể khám phá 3.500+ nguồn cấp dữ liệu thị trường trên các thị trường toàn cầu.
Cổ phiếu Đài Loan hiện đã hoạt động trên Pyth Pro.
Khám phá cổ phiếu Đài Loan và 3.500+ nguồn cấp dữ liệu thị trường trên Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek và Unimicron Technology hiện đã có trên Pyth Pro.
Sáu nguồn cấp dữ liệu cổ phiếu mới về Đài Loan đưa một số công ty niêm yết được theo dõi sát sao nhất trong khu vực vào danh mục dữ liệu thị trường của Pyth, trải rộng từ bán dẫn, thiết kế chip, sản xuất điện tử, máy chủ, phần cứng và các linh kiện.
Đài Loan nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu. Khi nhu cầu dịch chuyển giữa phần cứng AI, thiết bị tiêu dùng, chip và năng lực sản xuất, những công ty này trở thành một phần của bề mặt thị trường mà các nhà giao dịch, sàn giao dịch và ứng dụng theo dõi.
Pyth Pro cung cấp dữ liệu đó thông qua cùng một sản phẩm nơi các nhóm có thể khám phá 3.500+ nguồn cấp dữ liệu thị trường trên các thị trường toàn cầu.
Cổ phiếu Đài Loan hiện đã hoạt động trên Pyth Pro.
Khám phá cổ phiếu Đài Loan và 3.500+ nguồn cấp dữ liệu thị trường trên Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
2
994
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Tạo một thị trường theo kết quả là một thách thức.
Việc giải quyết nó còn là một thách thức khác.
HIP-4 đưa các thị trường theo kết quả vào môi trường thực thi của Hyperliquid và mở ra một lớp mới để tạo thị trường cho các nhà phát triển.
Các validator phê duyệt các mẫu có thể tái sử dụng. Người triển khai dùng chúng để khởi chạy các thị trường cụ thể với tài sản, ngưỡng, thời hạn hết hạn và tham số thanh toán được xác định.
Đối với các trader, cấu trúc này khá quen thuộc: Có hoặc Không.
Giao dịch hợp đồng Có ở mức 0.65 tương ứng với xác suất xấp xỉ 65%, tùy thuộc vào thanh khoản, chênh lệch giá, phí và cấu trúc thị trường.
Đến thời điểm hết hạn, thị trường sẽ được thanh toán về $1 hoặc $0, hoặc theo tỷ lệ thông qua settleFraction.
Khoảnh khắc quan trọng đến vào cuối cùng.
Với các thị trường theo kết quả dựa trên giá, việc thanh toán có thể phụ thuộc vào một mức giá tại một thời điểm cụ thể.
Điều đó có nghĩa là nguồn dữ liệu, khung thời gian, khoảng tin cậy, số lượng publisher và các quy tắc dữ liệu lỗi thời cần phải rõ ràng trước khi thị trường đi vào hoạt động.
Pyth đang làm việc với các bên triển khai HIP-4 để hỗ trợ lớp đó.
Pyth cung cấp dữ liệu thị trường thời gian thực từ bên thứ nhất trên nhiều loại tài sản, kết hợp nhiều publisher để tạo ra một mức giá tổng hợp và khoảng tin cậy.
Sàn giao dịch hoặc người triển khai vẫn là bên xác định các quy tắc của thị trường và quyết định cách thức thanh toán hoạt động.
Pyth cung cấp các đầu vào dữ liệu thị trường mà các quy tắc đó có thể sử dụng.
HIP-4 biến các thị trường theo kết quả thành hạ tầng có thể lập trình bên trong Hyperliquid.
Pyth giúp cung cấp dữ liệu giá mà việc thanh toán có thể dựa vào.
#predictons #trading
Tạo một thị trường theo kết quả là một thách thức.
Việc giải quyết nó còn là một thách thức khác.
HIP-4 đưa các thị trường theo kết quả vào môi trường thực thi của Hyperliquid và mở ra một lớp mới để tạo thị trường cho các nhà phát triển.
Các validator phê duyệt các mẫu có thể tái sử dụng. Người triển khai dùng chúng để khởi chạy các thị trường cụ thể với tài sản, ngưỡng, thời hạn hết hạn và tham số thanh toán được xác định.
Đối với các trader, cấu trúc này khá quen thuộc: Có hoặc Không.
Giao dịch hợp đồng Có ở mức 0.65 tương ứng với xác suất xấp xỉ 65%, tùy thuộc vào thanh khoản, chênh lệch giá, phí và cấu trúc thị trường.
Đến thời điểm hết hạn, thị trường sẽ được thanh toán về $1 hoặc $0, hoặc theo tỷ lệ thông qua settleFraction.
Khoảnh khắc quan trọng đến vào cuối cùng.
Với các thị trường theo kết quả dựa trên giá, việc thanh toán có thể phụ thuộc vào một mức giá tại một thời điểm cụ thể.
Điều đó có nghĩa là nguồn dữ liệu, khung thời gian, khoảng tin cậy, số lượng publisher và các quy tắc dữ liệu lỗi thời cần phải rõ ràng trước khi thị trường đi vào hoạt động.
Pyth đang làm việc với các bên triển khai HIP-4 để hỗ trợ lớp đó.
Pyth cung cấp dữ liệu thị trường thời gian thực từ bên thứ nhất trên nhiều loại tài sản, kết hợp nhiều publisher để tạo ra một mức giá tổng hợp và khoảng tin cậy.
Sàn giao dịch hoặc người triển khai vẫn là bên xác định các quy tắc của thị trường và quyết định cách thức thanh toán hoạt động.
Pyth cung cấp các đầu vào dữ liệu thị trường mà các quy tắc đó có thể sử dụng.
HIP-4 biến các thị trường theo kết quả thành hạ tầng có thể lập trình bên trong Hyperliquid.
Pyth giúp cung cấp dữ liệu giá mà việc thanh toán có thể dựa vào.
#predictons #trading
Việc giải quyết nó còn là một thách thức khác.
HIP-4 đưa các thị trường theo kết quả vào môi trường thực thi của Hyperliquid và mở ra một lớp mới để tạo thị trường cho các nhà phát triển.
Các validator phê duyệt các mẫu có thể tái sử dụng. Người triển khai dùng chúng để khởi chạy các thị trường cụ thể với tài sản, ngưỡng, thời hạn hết hạn và tham số thanh toán được xác định.
Đối với các trader, cấu trúc này khá quen thuộc: Có hoặc Không.
Giao dịch hợp đồng Có ở mức 0.65 tương ứng với xác suất xấp xỉ 65%, tùy thuộc vào thanh khoản, chênh lệch giá, phí và cấu trúc thị trường.
Đến thời điểm hết hạn, thị trường sẽ được thanh toán về $1 hoặc $0, hoặc theo tỷ lệ thông qua settleFraction.
Khoảnh khắc quan trọng đến vào cuối cùng.
Với các thị trường theo kết quả dựa trên giá, việc thanh toán có thể phụ thuộc vào một mức giá tại một thời điểm cụ thể.
Điều đó có nghĩa là nguồn dữ liệu, khung thời gian, khoảng tin cậy, số lượng publisher và các quy tắc dữ liệu lỗi thời cần phải rõ ràng trước khi thị trường đi vào hoạt động.
Pyth đang làm việc với các bên triển khai HIP-4 để hỗ trợ lớp đó.
Pyth cung cấp dữ liệu thị trường thời gian thực từ bên thứ nhất trên nhiều loại tài sản, kết hợp nhiều publisher để tạo ra một mức giá tổng hợp và khoảng tin cậy.
Sàn giao dịch hoặc người triển khai vẫn là bên xác định các quy tắc của thị trường và quyết định cách thức thanh toán hoạt động.
Pyth cung cấp các đầu vào dữ liệu thị trường mà các quy tắc đó có thể sử dụng.
HIP-4 biến các thị trường theo kết quả thành hạ tầng có thể lập trình bên trong Hyperliquid.
Pyth giúp cung cấp dữ liệu giá mà việc thanh toán có thể dựa vào.
#predictons #trading
3
1.4k
·
--
Tăng giá
Tháng 8 ghi nhận mức cao kỷ lục về khối lượng RWA perp.
Các thị trường RWA perp được theo dõi tạo ra 751,9B USD trong tháng 8, tăng so với 708,3B USD trong tháng 7.
96,27% khối lượng đó được định giá bởi Pyth.
Thị trường giao ngay không dùng chung một “cái đồng hồ”, và RWA perps cũng không chờ cho đến khi các bên thống nhất.
Tháng 8 cho thấy điều đó quan trọng đến nhường nào.
Cổ phiếu theo chủ đề “memory” giao dịch theo cả hai chiều. Phơi nhiễm từ Hàn Quốc bị bán tháo rồi phục hồi. Moderna tăng 176,97% trong một phiên sau kết quả T3 tích cực cùng Merck.
Những thị trường khác nhau. Lịch trình khác nhau. Một nơi để tiếp tục giao dịch.
Thị trường vẫn được dẫn dắt bởi nhóm cổ phiếu.
Cổ phiếu chiếm 487,3B USD, tương đương 64,8% tổng khối lượng được theo dõi. Hàng hóa theo sau với 152,3B USD, chỉ số ở mức 103,9B USD và FX đạt 8,3B USD.
Các thị trường lớn nhất theo khối lượng danh nghĩa là SanDisk, vàng, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, bạc, dầu thô, Direxion Korea 3X và SKHY.
Hoạt động tại sàn vẫn tập trung.
Binance dẫn đầu với 58,2% khối lượng, theo sau là OKX ở 15,2% và Hyperliquid ở 11,3%. Năm sàn hàng đầu xử lý 95% khối lượng được theo dõi.
Ở phía định giá, Pyth vẫn là nhà cung cấp dữ liệu chủ đạo.
723,77B USD khối lượng RWA perp trong tháng 8 được định giá bởi Pyth, so với 28,13B USD từ các nguồn khác.
Đó là điểm mấu chốt về cấu trúc thị trường.
RWA perps đang đưa cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số, FX và rủi ro vĩ mô vào các thị trường giao dịch 24/7.
Khi các thị trường truyền thống đóng cửa, tạm ngưng hoặc chưa mở, các sàn đó vẫn cần các mức giá tham chiếu có thể sử dụng.
Tháng 8 khép lại với 751,9B USD khối lượng RWA perp được theo dõi.
96,27% được định giá bởi Pyth.
#RWA #PYTH
Tháng 8 ghi nhận mức cao kỷ lục về khối lượng RWA perp.
Các thị trường RWA perp được theo dõi tạo ra 751,9B USD trong tháng 8, tăng so với 708,3B USD trong tháng 7.
96,27% khối lượng đó được định giá bởi Pyth.
Thị trường giao ngay không dùng chung một “cái đồng hồ”, và RWA perps cũng không chờ cho đến khi các bên thống nhất.
Tháng 8 cho thấy điều đó quan trọng đến nhường nào.
Cổ phiếu theo chủ đề “memory” giao dịch theo cả hai chiều. Phơi nhiễm từ Hàn Quốc bị bán tháo rồi phục hồi. Moderna tăng 176,97% trong một phiên sau kết quả T3 tích cực cùng Merck.
Những thị trường khác nhau. Lịch trình khác nhau. Một nơi để tiếp tục giao dịch.
Thị trường vẫn được dẫn dắt bởi nhóm cổ phiếu.
Cổ phiếu chiếm 487,3B USD, tương đương 64,8% tổng khối lượng được theo dõi. Hàng hóa theo sau với 152,3B USD, chỉ số ở mức 103,9B USD và FX đạt 8,3B USD.
Các thị trường lớn nhất theo khối lượng danh nghĩa là SanDisk, vàng, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, bạc, dầu thô, Direxion Korea 3X và SKHY.
Hoạt động tại sàn vẫn tập trung.
Binance dẫn đầu với 58,2% khối lượng, theo sau là OKX ở 15,2% và Hyperliquid ở 11,3%. Năm sàn hàng đầu xử lý 95% khối lượng được theo dõi.
Ở phía định giá, Pyth vẫn là nhà cung cấp dữ liệu chủ đạo.
723,77B USD khối lượng RWA perp trong tháng 8 được định giá bởi Pyth, so với 28,13B USD từ các nguồn khác.
Đó là điểm mấu chốt về cấu trúc thị trường.
RWA perps đang đưa cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số, FX và rủi ro vĩ mô vào các thị trường giao dịch 24/7.
Khi các thị trường truyền thống đóng cửa, tạm ngưng hoặc chưa mở, các sàn đó vẫn cần các mức giá tham chiếu có thể sử dụng.
Tháng 8 khép lại với 751,9B USD khối lượng RWA perp được theo dõi.
96,27% được định giá bởi Pyth.
#RWA #PYTH
Các thị trường RWA perp được theo dõi tạo ra 751,9B USD trong tháng 8, tăng so với 708,3B USD trong tháng 7.
96,27% khối lượng đó được định giá bởi Pyth.
Thị trường giao ngay không dùng chung một “cái đồng hồ”, và RWA perps cũng không chờ cho đến khi các bên thống nhất.
Tháng 8 cho thấy điều đó quan trọng đến nhường nào.
Cổ phiếu theo chủ đề “memory” giao dịch theo cả hai chiều. Phơi nhiễm từ Hàn Quốc bị bán tháo rồi phục hồi. Moderna tăng 176,97% trong một phiên sau kết quả T3 tích cực cùng Merck.
Những thị trường khác nhau. Lịch trình khác nhau. Một nơi để tiếp tục giao dịch.
Thị trường vẫn được dẫn dắt bởi nhóm cổ phiếu.
Cổ phiếu chiếm 487,3B USD, tương đương 64,8% tổng khối lượng được theo dõi. Hàng hóa theo sau với 152,3B USD, chỉ số ở mức 103,9B USD và FX đạt 8,3B USD.
Các thị trường lớn nhất theo khối lượng danh nghĩa là SanDisk, vàng, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, bạc, dầu thô, Direxion Korea 3X và SKHY.
Hoạt động tại sàn vẫn tập trung.
Binance dẫn đầu với 58,2% khối lượng, theo sau là OKX ở 15,2% và Hyperliquid ở 11,3%. Năm sàn hàng đầu xử lý 95% khối lượng được theo dõi.
Ở phía định giá, Pyth vẫn là nhà cung cấp dữ liệu chủ đạo.
723,77B USD khối lượng RWA perp trong tháng 8 được định giá bởi Pyth, so với 28,13B USD từ các nguồn khác.
Đó là điểm mấu chốt về cấu trúc thị trường.
RWA perps đang đưa cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số, FX và rủi ro vĩ mô vào các thị trường giao dịch 24/7.
Khi các thị trường truyền thống đóng cửa, tạm ngưng hoặc chưa mở, các sàn đó vẫn cần các mức giá tham chiếu có thể sử dụng.
Tháng 8 khép lại với 751,9B USD khối lượng RWA perp được theo dõi.
96,27% được định giá bởi Pyth.
#RWA #PYTH
1
1
3
1.7k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
TRỰC TIẾP: Lô mới chỉ số Pyth 24/7.
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix và nhiều công ty khác hiện được niêm yết giá liên tục suốt 24/7.
Thị trường 24/7. Giá 24/7.
Chỉ số Pyth là các chỉ số độc quyền được xây dựng dựa trên chính các nguồn dữ liệu giá của Pyth, được lấy từ hơn 138 tổ chức trên các mảng cổ phiếu, kim loại, FX và hàng hóa.
Mỗi chỉ số được định giá liên tục, bao gồm cả ban đêm và cuối tuần khi các thị trường truyền thống đóng cửa.
Cổ phiếu Mỹ mới niêm yết trực tiếp: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY và SNDK.
Một số mã được giao dịch tích cực nhất trên thị trường, hiện được định giá suốt 24/7.
Samsung cũng đang lên trực tiếp—là cái tên đầu tiên được niêm yết tại Hàn Quốc trong bộ chỉ số Pyth.
Một trong những công ty quan trọng nhất trong công nghệ và chất bán dẫn toàn cầu, hiện được định giá 24/7 trên Pyth.
Ba chỉ số dựa trên ETF cũng đã hoạt động: EWY, SOXL và SOXS.
Phơi nhiễm theo ngành và theo quốc gia, được định giá liên tục.
Mỗi chỉ số mới đều sẵn sàng để bạn xây dựng trên.
Thị trường 24/7. Giá 24/7.
Yêu cầu quyền truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #trading
TRỰC TIẾP: Lô mới chỉ số Pyth 24/7.
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix và nhiều công ty khác hiện được niêm yết giá liên tục suốt 24/7.
Thị trường 24/7. Giá 24/7.
Chỉ số Pyth là các chỉ số độc quyền được xây dựng dựa trên chính các nguồn dữ liệu giá của Pyth, được lấy từ hơn 138 tổ chức trên các mảng cổ phiếu, kim loại, FX và hàng hóa.
Mỗi chỉ số được định giá liên tục, bao gồm cả ban đêm và cuối tuần khi các thị trường truyền thống đóng cửa.
Cổ phiếu Mỹ mới niêm yết trực tiếp: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY và SNDK.
Một số mã được giao dịch tích cực nhất trên thị trường, hiện được định giá suốt 24/7.
Samsung cũng đang lên trực tiếp—là cái tên đầu tiên được niêm yết tại Hàn Quốc trong bộ chỉ số Pyth.
Một trong những công ty quan trọng nhất trong công nghệ và chất bán dẫn toàn cầu, hiện được định giá 24/7 trên Pyth.
Ba chỉ số dựa trên ETF cũng đã hoạt động: EWY, SOXL và SOXS.
Phơi nhiễm theo ngành và theo quốc gia, được định giá liên tục.
Mỗi chỉ số mới đều sẵn sàng để bạn xây dựng trên.
Thị trường 24/7. Giá 24/7.
Yêu cầu quyền truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #trading
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix và nhiều công ty khác hiện được niêm yết giá liên tục suốt 24/7.
Thị trường 24/7. Giá 24/7.
Chỉ số Pyth là các chỉ số độc quyền được xây dựng dựa trên chính các nguồn dữ liệu giá của Pyth, được lấy từ hơn 138 tổ chức trên các mảng cổ phiếu, kim loại, FX và hàng hóa.
Mỗi chỉ số được định giá liên tục, bao gồm cả ban đêm và cuối tuần khi các thị trường truyền thống đóng cửa.
Cổ phiếu Mỹ mới niêm yết trực tiếp: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY và SNDK.
Một số mã được giao dịch tích cực nhất trên thị trường, hiện được định giá suốt 24/7.
Samsung cũng đang lên trực tiếp—là cái tên đầu tiên được niêm yết tại Hàn Quốc trong bộ chỉ số Pyth.
Một trong những công ty quan trọng nhất trong công nghệ và chất bán dẫn toàn cầu, hiện được định giá 24/7 trên Pyth.
Ba chỉ số dựa trên ETF cũng đã hoạt động: EWY, SOXL và SOXS.
Phơi nhiễm theo ngành và theo quốc gia, được định giá liên tục.
Mỗi chỉ số mới đều sẵn sàng để bạn xây dựng trên.
Thị trường 24/7. Giá 24/7.
Yêu cầu quyền truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #trading
2
1.2k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
SHEIN đã có mặt trên Pyth Pro.
Dữ liệu thời gian thực từ đợt in giá mở cửa, vào buổi sáng khi cổ phiếu bắt đầu giao dịch trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông.
SHEIN đã bán 280 triệu cổ phiếu hạng B với giá HK$48,56, huy động khoảng HK$13,6B từ giá trị phát hành thô.
IPO lớn nhất tại Hồng Kông năm 2026.
Là đợt niêm yết lớn thứ ba tại châu Á tính đến nay trong năm nay.
Với một cổ phiếu mới niêm yết, giá đầu tiên là điều quan trọng. Trước đợt in giá mở cửa không có lịch sử giao dịch, và bất kỳ sàn giao dịch, nền tảng vĩnh viễn hay thị trường dự đoán nào xây dựng xung quanh tài sản đó đều cần dữ liệu đầu vào về giá ngay từ ngày đầu.
Pyth đã cung cấp luồng dữ liệu SHEIN từ đợt in giá mở cửa.
Điều đó khiến SHEIN trở thành đợt niêm yết thứ ba tại châu Á mà Pyth đã định giá từ giao dịch đầu tiên kể từ cuối tháng Bảy, sau CXMT và Unitree.
Ba trong số những đợt phát hành lớn nhất của khu vực trong năm 2026, trong vòng sáu tuần.
SHEIN hiện tham gia cùng 160 luồng cổ phiếu giao ngay ổn định tại châu Á trên Pyth Pro:
• Hồng Kông: 107
• Nhật Bản: 21
• Hàn Quốc: 18
• Trung Quốc: 14
Tất cả đều thông qua cùng một hạ tầng tích hợp đang phục vụ cho cổ phiếu Mỹ, FX, hàng hóa, thu nhập cố định và crypto.
Giá khó thiết lập nhất chính là giá đầu tiên.
Pyth Pro đang xây dựng lớp dữ liệu thị trường cho khoảnh khắc đó.
Khám phá SHEIN và danh mục cổ phiếu châu Á trên Pyth Terminal.
#RWA #stocks
SHEIN đã có mặt trên Pyth Pro.
Dữ liệu thời gian thực từ đợt in giá mở cửa, vào buổi sáng khi cổ phiếu bắt đầu giao dịch trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông.
SHEIN đã bán 280 triệu cổ phiếu hạng B với giá HK$48,56, huy động khoảng HK$13,6B từ giá trị phát hành thô.
IPO lớn nhất tại Hồng Kông năm 2026.
Là đợt niêm yết lớn thứ ba tại châu Á tính đến nay trong năm nay.
Với một cổ phiếu mới niêm yết, giá đầu tiên là điều quan trọng. Trước đợt in giá mở cửa không có lịch sử giao dịch, và bất kỳ sàn giao dịch, nền tảng vĩnh viễn hay thị trường dự đoán nào xây dựng xung quanh tài sản đó đều cần dữ liệu đầu vào về giá ngay từ ngày đầu.
Pyth đã cung cấp luồng dữ liệu SHEIN từ đợt in giá mở cửa.
Điều đó khiến SHEIN trở thành đợt niêm yết thứ ba tại châu Á mà Pyth đã định giá từ giao dịch đầu tiên kể từ cuối tháng Bảy, sau CXMT và Unitree.
Ba trong số những đợt phát hành lớn nhất của khu vực trong năm 2026, trong vòng sáu tuần.
SHEIN hiện tham gia cùng 160 luồng cổ phiếu giao ngay ổn định tại châu Á trên Pyth Pro:
• Hồng Kông: 107
• Nhật Bản: 21
• Hàn Quốc: 18
• Trung Quốc: 14
Tất cả đều thông qua cùng một hạ tầng tích hợp đang phục vụ cho cổ phiếu Mỹ, FX, hàng hóa, thu nhập cố định và crypto.
Giá khó thiết lập nhất chính là giá đầu tiên.
Pyth Pro đang xây dựng lớp dữ liệu thị trường cho khoảnh khắc đó.
Khám phá SHEIN và danh mục cổ phiếu châu Á trên Pyth Terminal.
#RWA #stocks
Dữ liệu thời gian thực từ đợt in giá mở cửa, vào buổi sáng khi cổ phiếu bắt đầu giao dịch trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông.
SHEIN đã bán 280 triệu cổ phiếu hạng B với giá HK$48,56, huy động khoảng HK$13,6B từ giá trị phát hành thô.
IPO lớn nhất tại Hồng Kông năm 2026.
Là đợt niêm yết lớn thứ ba tại châu Á tính đến nay trong năm nay.
Với một cổ phiếu mới niêm yết, giá đầu tiên là điều quan trọng. Trước đợt in giá mở cửa không có lịch sử giao dịch, và bất kỳ sàn giao dịch, nền tảng vĩnh viễn hay thị trường dự đoán nào xây dựng xung quanh tài sản đó đều cần dữ liệu đầu vào về giá ngay từ ngày đầu.
Pyth đã cung cấp luồng dữ liệu SHEIN từ đợt in giá mở cửa.
Điều đó khiến SHEIN trở thành đợt niêm yết thứ ba tại châu Á mà Pyth đã định giá từ giao dịch đầu tiên kể từ cuối tháng Bảy, sau CXMT và Unitree.
Ba trong số những đợt phát hành lớn nhất của khu vực trong năm 2026, trong vòng sáu tuần.
SHEIN hiện tham gia cùng 160 luồng cổ phiếu giao ngay ổn định tại châu Á trên Pyth Pro:
• Hồng Kông: 107
• Nhật Bản: 21
• Hàn Quốc: 18
• Trung Quốc: 14
Tất cả đều thông qua cùng một hạ tầng tích hợp đang phục vụ cho cổ phiếu Mỹ, FX, hàng hóa, thu nhập cố định và crypto.
Giá khó thiết lập nhất chính là giá đầu tiên.
Pyth Pro đang xây dựng lớp dữ liệu thị trường cho khoảnh khắc đó.
Khám phá SHEIN và danh mục cổ phiếu châu Á trên Pyth Terminal.
#RWA #stocks
5
1.3k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Điểm mạnh chính của Pyth là đơn giản: giá đến từ các công ty ở gần thị trường nhất.
Các sàn giao dịch. Các nhà tạo lập thị trường. Các công ty giao dịch. Các tổ chức tài chính.
Đây không phải là các ước tính của bên thứ ba được rút ra từ rìa của thị trường. Đây là những đóng góp giá do chính bên tham gia hình thành giá cung cấp.
Điều này quan trọng vì thị trường hiện đại dùng giá không chỉ cho biểu đồ.
Một nền tảng giao dịch vĩnh viễn cần giá cho ký quỹ, tài trợ, thanh lý và kiểm soát rủi ro. Một thị trường dự đoán cần giá cho việc xác định kết quả. Một sản phẩm được token hóa cần giá cho tài sản đảm bảo và thanh toán. Một quy trình làm việc với AI cần dữ liệu thị trường thời gian thực mà nó có thể đọc và sử dụng.
Pyth được xây dựng cho lớp đó.
Hơn 120 nhà cung cấp dữ liệu từ bên thứ nhất công bố dữ liệu trực tiếp lên Pyth, tạo ra dữ liệu thị trường theo thời gian thực trên crypto, cổ phiếu, hàng hóa, FX, chỉ số, thu nhập cố định và hơn thế nữa.
Giá trị không chỉ nằm ở mức độ bao phủ.
Mà nằm ở nơi dữ liệu đến từ.
Khi thị trường chuyển sang onchain, giao dịch kéo dài hơn giờ, và mở rộng sang nhiều nhóm tài sản hơn, lớp giá cần tiến gần hơn với hoạt động thị trường thực.
Đó là vai trò mà Pyth đang xây dựng.
Dữ liệu trực tiếp từ các tổ chức.
Phân phối cho các thị trường gốc Internet.
#RWA #ALPHA
Điểm mạnh chính của Pyth là đơn giản: giá đến từ các công ty ở gần thị trường nhất.
Các sàn giao dịch. Các nhà tạo lập thị trường. Các công ty giao dịch. Các tổ chức tài chính.
Đây không phải là các ước tính của bên thứ ba được rút ra từ rìa của thị trường. Đây là những đóng góp giá do chính bên tham gia hình thành giá cung cấp.
Điều này quan trọng vì thị trường hiện đại dùng giá không chỉ cho biểu đồ.
Một nền tảng giao dịch vĩnh viễn cần giá cho ký quỹ, tài trợ, thanh lý và kiểm soát rủi ro. Một thị trường dự đoán cần giá cho việc xác định kết quả. Một sản phẩm được token hóa cần giá cho tài sản đảm bảo và thanh toán. Một quy trình làm việc với AI cần dữ liệu thị trường thời gian thực mà nó có thể đọc và sử dụng.
Pyth được xây dựng cho lớp đó.
Hơn 120 nhà cung cấp dữ liệu từ bên thứ nhất công bố dữ liệu trực tiếp lên Pyth, tạo ra dữ liệu thị trường theo thời gian thực trên crypto, cổ phiếu, hàng hóa, FX, chỉ số, thu nhập cố định và hơn thế nữa.
Giá trị không chỉ nằm ở mức độ bao phủ.
Mà nằm ở nơi dữ liệu đến từ.
Khi thị trường chuyển sang onchain, giao dịch kéo dài hơn giờ, và mở rộng sang nhiều nhóm tài sản hơn, lớp giá cần tiến gần hơn với hoạt động thị trường thực.
Đó là vai trò mà Pyth đang xây dựng.
Dữ liệu trực tiếp từ các tổ chức.
Phân phối cho các thị trường gốc Internet.
#RWA #ALPHA
Các sàn giao dịch. Các nhà tạo lập thị trường. Các công ty giao dịch. Các tổ chức tài chính.
Đây không phải là các ước tính của bên thứ ba được rút ra từ rìa của thị trường. Đây là những đóng góp giá do chính bên tham gia hình thành giá cung cấp.
Điều này quan trọng vì thị trường hiện đại dùng giá không chỉ cho biểu đồ.
Một nền tảng giao dịch vĩnh viễn cần giá cho ký quỹ, tài trợ, thanh lý và kiểm soát rủi ro. Một thị trường dự đoán cần giá cho việc xác định kết quả. Một sản phẩm được token hóa cần giá cho tài sản đảm bảo và thanh toán. Một quy trình làm việc với AI cần dữ liệu thị trường thời gian thực mà nó có thể đọc và sử dụng.
Pyth được xây dựng cho lớp đó.
Hơn 120 nhà cung cấp dữ liệu từ bên thứ nhất công bố dữ liệu trực tiếp lên Pyth, tạo ra dữ liệu thị trường theo thời gian thực trên crypto, cổ phiếu, hàng hóa, FX, chỉ số, thu nhập cố định và hơn thế nữa.
Giá trị không chỉ nằm ở mức độ bao phủ.
Mà nằm ở nơi dữ liệu đến từ.
Khi thị trường chuyển sang onchain, giao dịch kéo dài hơn giờ, và mở rộng sang nhiều nhóm tài sản hơn, lớp giá cần tiến gần hơn với hoạt động thị trường thực.
Đó là vai trò mà Pyth đang xây dựng.
Dữ liệu trực tiếp từ các tổ chức.
Phân phối cho các thị trường gốc Internet.
#RWA #ALPHA
1
2
951
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Lớp dữ liệu thị trường tiếp theo đang được xây dựng bởi các tổ chức gần nhất với chính các thị trường.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. Và nhiều tổ chức khác.
Điểm chung là Pyth.
Thị trường tài chính đang trở thành phần mềm-dựa trên (software-defined). Giá giờ đây cung cấp cho các công cụ giao dịch trên sàn, hệ thống ký quỹ, mô hình rủi ro, sản phẩm được token hóa, quy trình AI, thị trường dự đoán (prediction markets) và các nền tảng giao dịch suốt 24/7.
Hạ tầng dữ liệu thị trường phải phát triển cùng với chúng.
Hơn 138 tổ chức công bố dữ liệu lên Pyth. Báo cáo Pyth Pro tháng 7/2026 cho thấy có 3.501 luồng dữ liệu (feeds), bao gồm 1.901 luồng dữ liệu cổ phiếu.
Mô hình rất đơn giản:
• Nguồn cung: các tổ chức đóng góp dữ liệu từ các thị trường, sàn giao dịch (venues) và hệ thống gần nhất với hoạt động cốt lõi
• Phân phối: Pyth phân phối dữ liệu đó qua hạ tầng được xây dựng cho các ứng dụng thời gian thực
• Ứng dụng: các sàn giao dịch, giao thức, hệ thống rủi ro, thị trường dự đoán và các sản phẩm tài chính sử dụng trên nhiều thị trường
Kalshi sử dụng Pyth Pro để giải quyết các hợp đồng hàng hóa.
Coinbase sử dụng Pyth cho tiền mã hóa (crypto), cổ phiếu và FX để định giá theo thời gian thực, định giá tài sản ký quỹ (collateral valuation) và hạ tầng thanh lý (liquidation).
Fenics đưa dữ liệu thu nhập cố định (fixed-income) từ nhà tạo lập đến nhà tạo lập vào mạng.
SGX FX đóng góp định giá tiền tệ theo quy mô tổ chức trên các trung tâm thanh khoản toàn cầu.
Jane Street kết nối Pyth với dữ liệu của nhà tạo lập thị trường (market-maker) gần nhất với quá trình hình thành giá trực tiếp.
Các tổ chức khác nhau. Các thị trường khác nhau. Một lớp phân phối.
Các thị trường đang trở nên tự động hóa hơn, mang tính toàn cầu hơn và luôn sẵn sàng (always-on).
Lớp dữ liệu phía dưới chúng cần phải đi theo.
Khám phá mạng lưới nhà xuất bản (publisher) của Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
Lớp dữ liệu thị trường tiếp theo đang được xây dựng bởi các tổ chức gần nhất với chính các thị trường.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. Và nhiều tổ chức khác.
Điểm chung là Pyth.
Thị trường tài chính đang trở thành phần mềm-dựa trên (software-defined). Giá giờ đây cung cấp cho các công cụ giao dịch trên sàn, hệ thống ký quỹ, mô hình rủi ro, sản phẩm được token hóa, quy trình AI, thị trường dự đoán (prediction markets) và các nền tảng giao dịch suốt 24/7.
Hạ tầng dữ liệu thị trường phải phát triển cùng với chúng.
Hơn 138 tổ chức công bố dữ liệu lên Pyth. Báo cáo Pyth Pro tháng 7/2026 cho thấy có 3.501 luồng dữ liệu (feeds), bao gồm 1.901 luồng dữ liệu cổ phiếu.
Mô hình rất đơn giản:
• Nguồn cung: các tổ chức đóng góp dữ liệu từ các thị trường, sàn giao dịch (venues) và hệ thống gần nhất với hoạt động cốt lõi
• Phân phối: Pyth phân phối dữ liệu đó qua hạ tầng được xây dựng cho các ứng dụng thời gian thực
• Ứng dụng: các sàn giao dịch, giao thức, hệ thống rủi ro, thị trường dự đoán và các sản phẩm tài chính sử dụng trên nhiều thị trường
Kalshi sử dụng Pyth Pro để giải quyết các hợp đồng hàng hóa.
Coinbase sử dụng Pyth cho tiền mã hóa (crypto), cổ phiếu và FX để định giá theo thời gian thực, định giá tài sản ký quỹ (collateral valuation) và hạ tầng thanh lý (liquidation).
Fenics đưa dữ liệu thu nhập cố định (fixed-income) từ nhà tạo lập đến nhà tạo lập vào mạng.
SGX FX đóng góp định giá tiền tệ theo quy mô tổ chức trên các trung tâm thanh khoản toàn cầu.
Jane Street kết nối Pyth với dữ liệu của nhà tạo lập thị trường (market-maker) gần nhất với quá trình hình thành giá trực tiếp.
Các tổ chức khác nhau. Các thị trường khác nhau. Một lớp phân phối.
Các thị trường đang trở nên tự động hóa hơn, mang tính toàn cầu hơn và luôn sẵn sàng (always-on).
Lớp dữ liệu phía dưới chúng cần phải đi theo.
Khám phá mạng lưới nhà xuất bản (publisher) của Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. Và nhiều tổ chức khác.
Điểm chung là Pyth.
Thị trường tài chính đang trở thành phần mềm-dựa trên (software-defined). Giá giờ đây cung cấp cho các công cụ giao dịch trên sàn, hệ thống ký quỹ, mô hình rủi ro, sản phẩm được token hóa, quy trình AI, thị trường dự đoán (prediction markets) và các nền tảng giao dịch suốt 24/7.
Hạ tầng dữ liệu thị trường phải phát triển cùng với chúng.
Hơn 138 tổ chức công bố dữ liệu lên Pyth. Báo cáo Pyth Pro tháng 7/2026 cho thấy có 3.501 luồng dữ liệu (feeds), bao gồm 1.901 luồng dữ liệu cổ phiếu.
Mô hình rất đơn giản:
• Nguồn cung: các tổ chức đóng góp dữ liệu từ các thị trường, sàn giao dịch (venues) và hệ thống gần nhất với hoạt động cốt lõi
• Phân phối: Pyth phân phối dữ liệu đó qua hạ tầng được xây dựng cho các ứng dụng thời gian thực
• Ứng dụng: các sàn giao dịch, giao thức, hệ thống rủi ro, thị trường dự đoán và các sản phẩm tài chính sử dụng trên nhiều thị trường
Kalshi sử dụng Pyth Pro để giải quyết các hợp đồng hàng hóa.
Coinbase sử dụng Pyth cho tiền mã hóa (crypto), cổ phiếu và FX để định giá theo thời gian thực, định giá tài sản ký quỹ (collateral valuation) và hạ tầng thanh lý (liquidation).
Fenics đưa dữ liệu thu nhập cố định (fixed-income) từ nhà tạo lập đến nhà tạo lập vào mạng.
SGX FX đóng góp định giá tiền tệ theo quy mô tổ chức trên các trung tâm thanh khoản toàn cầu.
Jane Street kết nối Pyth với dữ liệu của nhà tạo lập thị trường (market-maker) gần nhất với quá trình hình thành giá trực tiếp.
Các tổ chức khác nhau. Các thị trường khác nhau. Một lớp phân phối.
Các thị trường đang trở nên tự động hóa hơn, mang tính toàn cầu hơn và luôn sẵn sàng (always-on).
Lớp dữ liệu phía dưới chúng cần phải đi theo.
Khám phá mạng lưới nhà xuất bản (publisher) của Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
1
5
1.3k
·
--
Tăng giá
Đúng một phần
Pyth trông thật tuyệt 🔮
Từ ngày 1-25 tháng 8, các thị trường RWA perp được Pyth định giá ghi nhận khối lượng danh nghĩa 599,52B USD.
Các nguồn định giá khác chiếm 79,16B USD trong cùng khoảng thời gian.
Đó là lớp dữ liệu thị trường đứng sau việc các tài sản trong thế giới thực được chuyển lên onchain: cổ phiếu, hàng hóa, kim loại, chỉ số và mức độ phơi nhiễm vĩ mô được giao dịch qua các sàn perpetual.
Các perp RWA cần giá tham chiếu cho thị trường, ký quỹ, thanh lý, funding và các cơ chế kiểm soát rủi ro.
Pyth nằm trong quy trình đó.
Khi ngày càng nhiều tài sản trong thế giới thực được giao dịch onchain, việc định giá sẽ trở thành một phần ngay trong chính nền tảng. Trên giao diện, trader sẽ thấy nó trong biểu đồ, giá mark, động cơ thanh lý và logic thanh toán.
Khối lượng tháng 8 cho thấy cơ sở hạ tầng đó đã và đang được sử dụng.
599,52B USD được Pyth định giá từ ngày 1-25 tháng 8.
#RWA #PYTH
Pyth trông thật tuyệt 🔮
Từ ngày 1-25 tháng 8, các thị trường RWA perp được Pyth định giá ghi nhận khối lượng danh nghĩa 599,52B USD.
Các nguồn định giá khác chiếm 79,16B USD trong cùng khoảng thời gian.
Đó là lớp dữ liệu thị trường đứng sau việc các tài sản trong thế giới thực được chuyển lên onchain: cổ phiếu, hàng hóa, kim loại, chỉ số và mức độ phơi nhiễm vĩ mô được giao dịch qua các sàn perpetual.
Các perp RWA cần giá tham chiếu cho thị trường, ký quỹ, thanh lý, funding và các cơ chế kiểm soát rủi ro.
Pyth nằm trong quy trình đó.
Khi ngày càng nhiều tài sản trong thế giới thực được giao dịch onchain, việc định giá sẽ trở thành một phần ngay trong chính nền tảng. Trên giao diện, trader sẽ thấy nó trong biểu đồ, giá mark, động cơ thanh lý và logic thanh toán.
Khối lượng tháng 8 cho thấy cơ sở hạ tầng đó đã và đang được sử dụng.
599,52B USD được Pyth định giá từ ngày 1-25 tháng 8.
#RWA #PYTH
Từ ngày 1-25 tháng 8, các thị trường RWA perp được Pyth định giá ghi nhận khối lượng danh nghĩa 599,52B USD.
Các nguồn định giá khác chiếm 79,16B USD trong cùng khoảng thời gian.
Đó là lớp dữ liệu thị trường đứng sau việc các tài sản trong thế giới thực được chuyển lên onchain: cổ phiếu, hàng hóa, kim loại, chỉ số và mức độ phơi nhiễm vĩ mô được giao dịch qua các sàn perpetual.
Các perp RWA cần giá tham chiếu cho thị trường, ký quỹ, thanh lý, funding và các cơ chế kiểm soát rủi ro.
Pyth nằm trong quy trình đó.
Khi ngày càng nhiều tài sản trong thế giới thực được giao dịch onchain, việc định giá sẽ trở thành một phần ngay trong chính nền tảng. Trên giao diện, trader sẽ thấy nó trong biểu đồ, giá mark, động cơ thanh lý và logic thanh toán.
Khối lượng tháng 8 cho thấy cơ sở hạ tầng đó đã và đang được sử dụng.
599,52B USD được Pyth định giá từ ngày 1-25 tháng 8.
#RWA #PYTH
1
3
1k
·
--
Tăng giá
Đã xác minh
Nơi Hyperliquid và Pyth hội tụ.
Thị trường chứng khoán Mỹ đang thực hiện thay đổi lịch trình lớn nhất trong một thế hệ, tiến tới 23 giờ một ngày, 5 ngày một tuần.
Các nền tảng onchain đã chạy 7 ngày.
Hơn 540B USD đã được giao dịch trên các thị trường tài sản ngoài đời Hyperliquid tổ chức và giá của Pyth, phần lớn diễn ra trong những giờ mà sàn giao dịch truyền thống không mở cửa.
Apple không giao dịch vào Thứ Bảy. Nvidia, Tesla, hay S&P 500 cũng vậy. Sàn của họ giữ giờ cố định, ngay cả khi thông tin tác động đến các tài sản đó vẫn tiếp tục thay đổi.
Thị trường truyền thống đang mở rộng sang đêm. Nasdaq, 24X và NYSE Arca đã nhận được phê duyệt cho các phiên giao dịch dài hơn, trong khi Cboe đang hướng tới điều tương tự trên EDGX.
Ngay cả sau những thay đổi đó, cuối tuần và ngày lễ vẫn nằm ngoài hệ thống báo giá hợp nhất.
Khoảng 53 giờ trên mỗi 168 giờ vẫn chưa có báo giá vốn cổ phần quốc gia ở Mỹ.
Các thị trường HIP-3 của Hyperliquid đã vận hành xuyên qua khoảng trống đó.
Hệ thống định giá gồm ba phần:
• Mở rộng định giá bên ngoài ra xa nhất có thể theo khả năng của thị trường
• Giới hạn việc khám phá ở nơi không tồn tại giá bên ngoài
• Xây dựng tham chiếu khi không thể quan sát được gì
Pyth công bố hơn 220 mã cổ phiếu Mỹ theo lịch 24/5, bao phủ cả giá trước giờ mở cửa, trong giờ giao dịch thường, sau giờ giao dịch và qua đêm.
Vào cuối tuần, các thị trường Hyperliquid vẫn tiếp tục qua sổ lệnh riêng của họ, với các giới hạn khám phá giúp neo mọi chuyển động vào giá bên ngoài gần nhất.
Các Chỉ số Pyth tạo thêm một lớp nữa: các sản phẩm được xây dựng 24/7 cho những thị trường nơi không có sàn nào công bố giá trực tiếp.
Các thị trường HIP-3 đã ghi nhận:
• Tích lũy khối lượng giao dịch 540B+ USD
• 407.000 nhà giao dịch
• 4B+ USD lãi suất mở
• Nguồn cấp Pyth cung cấp gần như toàn bộ việc định giá
Câu hỏi về cấu trúc thị trường không phải là liệu giao dịch liên tục với tài sản ngoài đời có thể hoạt động.
Mà là thời gian mà khung thể chế mất bao lâu để bắt kịp với thực tế rằng điều đó đã hoạt động.
#Polymarket #PYTH
Nơi Hyperliquid và Pyth hội tụ.
Thị trường chứng khoán Mỹ đang thực hiện thay đổi lịch trình lớn nhất trong một thế hệ, tiến tới 23 giờ một ngày, 5 ngày một tuần.
Các nền tảng onchain đã chạy 7 ngày.
Hơn 540B USD đã được giao dịch trên các thị trường tài sản ngoài đời Hyperliquid tổ chức và giá của Pyth, phần lớn diễn ra trong những giờ mà sàn giao dịch truyền thống không mở cửa.
Apple không giao dịch vào Thứ Bảy. Nvidia, Tesla, hay S&P 500 cũng vậy. Sàn của họ giữ giờ cố định, ngay cả khi thông tin tác động đến các tài sản đó vẫn tiếp tục thay đổi.
Thị trường truyền thống đang mở rộng sang đêm. Nasdaq, 24X và NYSE Arca đã nhận được phê duyệt cho các phiên giao dịch dài hơn, trong khi Cboe đang hướng tới điều tương tự trên EDGX.
Ngay cả sau những thay đổi đó, cuối tuần và ngày lễ vẫn nằm ngoài hệ thống báo giá hợp nhất.
Khoảng 53 giờ trên mỗi 168 giờ vẫn chưa có báo giá vốn cổ phần quốc gia ở Mỹ.
Các thị trường HIP-3 của Hyperliquid đã vận hành xuyên qua khoảng trống đó.
Hệ thống định giá gồm ba phần:
• Mở rộng định giá bên ngoài ra xa nhất có thể theo khả năng của thị trường
• Giới hạn việc khám phá ở nơi không tồn tại giá bên ngoài
• Xây dựng tham chiếu khi không thể quan sát được gì
Pyth công bố hơn 220 mã cổ phiếu Mỹ theo lịch 24/5, bao phủ cả giá trước giờ mở cửa, trong giờ giao dịch thường, sau giờ giao dịch và qua đêm.
Vào cuối tuần, các thị trường Hyperliquid vẫn tiếp tục qua sổ lệnh riêng của họ, với các giới hạn khám phá giúp neo mọi chuyển động vào giá bên ngoài gần nhất.
Các Chỉ số Pyth tạo thêm một lớp nữa: các sản phẩm được xây dựng 24/7 cho những thị trường nơi không có sàn nào công bố giá trực tiếp.
Các thị trường HIP-3 đã ghi nhận:
• Tích lũy khối lượng giao dịch 540B+ USD
• 407.000 nhà giao dịch
• 4B+ USD lãi suất mở
• Nguồn cấp Pyth cung cấp gần như toàn bộ việc định giá
Câu hỏi về cấu trúc thị trường không phải là liệu giao dịch liên tục với tài sản ngoài đời có thể hoạt động.
Mà là thời gian mà khung thể chế mất bao lâu để bắt kịp với thực tế rằng điều đó đã hoạt động.
#Polymarket #PYTH
Thị trường chứng khoán Mỹ đang thực hiện thay đổi lịch trình lớn nhất trong một thế hệ, tiến tới 23 giờ một ngày, 5 ngày một tuần.
Các nền tảng onchain đã chạy 7 ngày.
Hơn 540B USD đã được giao dịch trên các thị trường tài sản ngoài đời Hyperliquid tổ chức và giá của Pyth, phần lớn diễn ra trong những giờ mà sàn giao dịch truyền thống không mở cửa.
Apple không giao dịch vào Thứ Bảy. Nvidia, Tesla, hay S&P 500 cũng vậy. Sàn của họ giữ giờ cố định, ngay cả khi thông tin tác động đến các tài sản đó vẫn tiếp tục thay đổi.
Thị trường truyền thống đang mở rộng sang đêm. Nasdaq, 24X và NYSE Arca đã nhận được phê duyệt cho các phiên giao dịch dài hơn, trong khi Cboe đang hướng tới điều tương tự trên EDGX.
Ngay cả sau những thay đổi đó, cuối tuần và ngày lễ vẫn nằm ngoài hệ thống báo giá hợp nhất.
Khoảng 53 giờ trên mỗi 168 giờ vẫn chưa có báo giá vốn cổ phần quốc gia ở Mỹ.
Các thị trường HIP-3 của Hyperliquid đã vận hành xuyên qua khoảng trống đó.
Hệ thống định giá gồm ba phần:
• Mở rộng định giá bên ngoài ra xa nhất có thể theo khả năng của thị trường
• Giới hạn việc khám phá ở nơi không tồn tại giá bên ngoài
• Xây dựng tham chiếu khi không thể quan sát được gì
Pyth công bố hơn 220 mã cổ phiếu Mỹ theo lịch 24/5, bao phủ cả giá trước giờ mở cửa, trong giờ giao dịch thường, sau giờ giao dịch và qua đêm.
Vào cuối tuần, các thị trường Hyperliquid vẫn tiếp tục qua sổ lệnh riêng của họ, với các giới hạn khám phá giúp neo mọi chuyển động vào giá bên ngoài gần nhất.
Các Chỉ số Pyth tạo thêm một lớp nữa: các sản phẩm được xây dựng 24/7 cho những thị trường nơi không có sàn nào công bố giá trực tiếp.
Các thị trường HIP-3 đã ghi nhận:
• Tích lũy khối lượng giao dịch 540B+ USD
• 407.000 nhà giao dịch
• 4B+ USD lãi suất mở
• Nguồn cấp Pyth cung cấp gần như toàn bộ việc định giá
Câu hỏi về cấu trúc thị trường không phải là liệu giao dịch liên tục với tài sản ngoài đời có thể hoạt động.
Mà là thời gian mà khung thể chế mất bao lâu để bắt kịp với thực tế rằng điều đó đã hoạt động.
#Polymarket #PYTH
2
4
1.3k
·
--
Tăng giá
Vượt ra ngoài cụm công nghệ.
Cách TrueCurrent thoát khỏi “cụm công nghệ”.
Ngày 19 tháng 8, Moderna và Merck công bố kết quả tạm thời Giai đoạn 3 cho một liệu pháp ung thư cá nhân hóa. MRNA đóng cửa trong ngày tăng khoảng 491% so với cùng kỳ năm trước.
Một số sàn/điểm giao dịch onchain đã thêm MRNA vào chiều hôm đó, phản ứng trước động thái này.
TrueCurrent đã niêm yết nó hơn một tháng trước, vào ngày 9 tháng 7, cùng với tám mã khác thuộc lĩnh vực y tế và công nghệ sinh học mà thời điểm đó không có gì đặc biệt.
Mở hầu hết các nền tảng onchain cung cấp hợp đồng vĩnh viễn theo cổ phiếu và danh mục trông rất quen thuộc: Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, vài mã bán dẫn, AI và máy tính.
Lời giải thích thường thấy là do nhu cầu. Các nhà giao dịch muốn cổ phiếu công nghệ, nên các nền tảng niêm yết cổ phiếu công nghệ. Lời giải thích này khó kiểm chứng khi các nền tảng hiếm khi cung cấp cho nhà giao dịch bất cứ thứ gì khác để muốn.
TrueCurrent niêm yết 112 thị trường hợp đồng vĩnh viễn cổ phiếu (equity perpetual) sử dụng nguồn giá Pyth Pro.
Công nghệ và bán dẫn vẫn là nhóm lớn nhất, với 28 thị trường. 84 thị trường còn lại nằm ngoài “cụm” đang chi phối giao dịch cổ phiếu trên onchain.
• Tài chính và fintech: 22
• Người tiêu dùng, bán lẻ và giải trí: 19
• Internet và truyền thông: 17
• Y tế và công nghệ sinh học: 9
• Quốc phòng, hàng không vũ trụ và công nghiệp: 7
• Năng lượng, tiện ích và vật liệu: 6
• Xe hơi và EV: 4
Mô hình hoạt động quan trọng.
TrueCurrent sử dụng RFQ thay vì một sổ lệnh truyền thống. Một thị trường mới cần các nhà cung cấp thanh khoản chuyên nghiệp sẵn sàng báo giá cho nó và một nguồn cấp giá đáng tin cậy để đối chiếu. Nó không cần một sổ lệnh “resting” sâu để trở nên có thể sử dụng.
Điều đó đưa câu hỏi về việc niêm yết lại gần hơn với chi phí và khả năng tiếp cận việc định giá đáng tin cậy.
Pyth Pro hiện lập danh mục 1.024 luồng dữ liệu giao ngay (spot-equity) của U.S. dạng ổn định, trong đó có 434 luồng có ít nhất một phiên mở rộng và 222 luồng có phạm vi đầy đủ 24/5.
TrueCurrent làm cho 112 trong số các thị trường đó có thể giao dịch onchain trên tám nhóm ngành.
Mức độ phủ sóng quyết định một nền tảng có thể niêm yết những gì trước khi chất xúc tác xuất hiện.
#RWA #trading
Vượt ra ngoài cụm công nghệ.
Cách TrueCurrent thoát khỏi “cụm công nghệ”.
Ngày 19 tháng 8, Moderna và Merck công bố kết quả tạm thời Giai đoạn 3 cho một liệu pháp ung thư cá nhân hóa. MRNA đóng cửa trong ngày tăng khoảng 491% so với cùng kỳ năm trước.
Một số sàn/điểm giao dịch onchain đã thêm MRNA vào chiều hôm đó, phản ứng trước động thái này.
TrueCurrent đã niêm yết nó hơn một tháng trước, vào ngày 9 tháng 7, cùng với tám mã khác thuộc lĩnh vực y tế và công nghệ sinh học mà thời điểm đó không có gì đặc biệt.
Mở hầu hết các nền tảng onchain cung cấp hợp đồng vĩnh viễn theo cổ phiếu và danh mục trông rất quen thuộc: Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, vài mã bán dẫn, AI và máy tính.
Lời giải thích thường thấy là do nhu cầu. Các nhà giao dịch muốn cổ phiếu công nghệ, nên các nền tảng niêm yết cổ phiếu công nghệ. Lời giải thích này khó kiểm chứng khi các nền tảng hiếm khi cung cấp cho nhà giao dịch bất cứ thứ gì khác để muốn.
TrueCurrent niêm yết 112 thị trường hợp đồng vĩnh viễn cổ phiếu (equity perpetual) sử dụng nguồn giá Pyth Pro.
Công nghệ và bán dẫn vẫn là nhóm lớn nhất, với 28 thị trường. 84 thị trường còn lại nằm ngoài “cụm” đang chi phối giao dịch cổ phiếu trên onchain.
• Tài chính và fintech: 22
• Người tiêu dùng, bán lẻ và giải trí: 19
• Internet và truyền thông: 17
• Y tế và công nghệ sinh học: 9
• Quốc phòng, hàng không vũ trụ và công nghiệp: 7
• Năng lượng, tiện ích và vật liệu: 6
• Xe hơi và EV: 4
Mô hình hoạt động quan trọng.
TrueCurrent sử dụng RFQ thay vì một sổ lệnh truyền thống. Một thị trường mới cần các nhà cung cấp thanh khoản chuyên nghiệp sẵn sàng báo giá cho nó và một nguồn cấp giá đáng tin cậy để đối chiếu. Nó không cần một sổ lệnh “resting” sâu để trở nên có thể sử dụng.
Điều đó đưa câu hỏi về việc niêm yết lại gần hơn với chi phí và khả năng tiếp cận việc định giá đáng tin cậy.
Pyth Pro hiện lập danh mục 1.024 luồng dữ liệu giao ngay (spot-equity) của U.S. dạng ổn định, trong đó có 434 luồng có ít nhất một phiên mở rộng và 222 luồng có phạm vi đầy đủ 24/5.
TrueCurrent làm cho 112 trong số các thị trường đó có thể giao dịch onchain trên tám nhóm ngành.
Mức độ phủ sóng quyết định một nền tảng có thể niêm yết những gì trước khi chất xúc tác xuất hiện.
#RWA #trading
Cách TrueCurrent thoát khỏi “cụm công nghệ”.
Ngày 19 tháng 8, Moderna và Merck công bố kết quả tạm thời Giai đoạn 3 cho một liệu pháp ung thư cá nhân hóa. MRNA đóng cửa trong ngày tăng khoảng 491% so với cùng kỳ năm trước.
Một số sàn/điểm giao dịch onchain đã thêm MRNA vào chiều hôm đó, phản ứng trước động thái này.
TrueCurrent đã niêm yết nó hơn một tháng trước, vào ngày 9 tháng 7, cùng với tám mã khác thuộc lĩnh vực y tế và công nghệ sinh học mà thời điểm đó không có gì đặc biệt.
Mở hầu hết các nền tảng onchain cung cấp hợp đồng vĩnh viễn theo cổ phiếu và danh mục trông rất quen thuộc: Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, vài mã bán dẫn, AI và máy tính.
Lời giải thích thường thấy là do nhu cầu. Các nhà giao dịch muốn cổ phiếu công nghệ, nên các nền tảng niêm yết cổ phiếu công nghệ. Lời giải thích này khó kiểm chứng khi các nền tảng hiếm khi cung cấp cho nhà giao dịch bất cứ thứ gì khác để muốn.
TrueCurrent niêm yết 112 thị trường hợp đồng vĩnh viễn cổ phiếu (equity perpetual) sử dụng nguồn giá Pyth Pro.
Công nghệ và bán dẫn vẫn là nhóm lớn nhất, với 28 thị trường. 84 thị trường còn lại nằm ngoài “cụm” đang chi phối giao dịch cổ phiếu trên onchain.
• Tài chính và fintech: 22
• Người tiêu dùng, bán lẻ và giải trí: 19
• Internet và truyền thông: 17
• Y tế và công nghệ sinh học: 9
• Quốc phòng, hàng không vũ trụ và công nghiệp: 7
• Năng lượng, tiện ích và vật liệu: 6
• Xe hơi và EV: 4
Mô hình hoạt động quan trọng.
TrueCurrent sử dụng RFQ thay vì một sổ lệnh truyền thống. Một thị trường mới cần các nhà cung cấp thanh khoản chuyên nghiệp sẵn sàng báo giá cho nó và một nguồn cấp giá đáng tin cậy để đối chiếu. Nó không cần một sổ lệnh “resting” sâu để trở nên có thể sử dụng.
Điều đó đưa câu hỏi về việc niêm yết lại gần hơn với chi phí và khả năng tiếp cận việc định giá đáng tin cậy.
Pyth Pro hiện lập danh mục 1.024 luồng dữ liệu giao ngay (spot-equity) của U.S. dạng ổn định, trong đó có 434 luồng có ít nhất một phiên mở rộng và 222 luồng có phạm vi đầy đủ 24/5.
TrueCurrent làm cho 112 trong số các thị trường đó có thể giao dịch onchain trên tám nhóm ngành.
Mức độ phủ sóng quyết định một nền tảng có thể niêm yết những gì trước khi chất xúc tác xuất hiện.
#RWA #trading
5
1.7k
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Chủ đề thịnh hành
TinFed
226,036 lượt xem
572 đang thảo luận
FED CHƯA MUỐN BƯỚC VÀO CHU KỲ TĂNG LÃI SUẤT DÀI
Biên bản họp tháng 9 vừa được công bố và có một điểm khá đáng chú ý.
Fed không cho thấy họ muốn bắt đầu một chu kỳ tăng lãi suất kéo dài.
Lần tăng 0,25% vừa rồi chủ yếu được xem như một bước đi để kiểm soát lạm phát. Phần lớn quan chức cho rằng có thể tăng thêm một lần nữa trước cuối năm, nhưng chưa có quyết định chắc chắn.
Trong khi đó, thị trường lại đang cược mạnh hơn, với khả năng có thêm 3 lần tăng 0,25% trước tháng 6 năm sau.
Điểm đáng chú ý là kỳ vọng Fed tăng ngay trong tháng 10 đã giảm khá nhiều. Dữ liệu việc làm yếu và phát biểu của các quan chức Fed đang khiến thị trường nghiêng về kịch bản giữ nguyên lãi suất trong tháng này.
Tuần tới, dữ liệu lạm phát Mỹ sẽ rất quan trọng.
Nếu CPI hạ nhiệt, áp lực tăng lãi suất có thể giảm thêm. Đây sẽ là tín hiệu khá tích cực cho các tài sản rủi ro như BTC và crypto.
Mây vẫn sẽ theo dõi 2 thứ chính: lạm phát và lợi suất trái phiếu Mỹ.
Vì chỉ cần kỳ vọng lãi suất thay đổi, dòng tiền crypto cũng có thể phản ứng rất nhanh.
Follow Mây để cùng cập nhật thị trường nhé. #fedminutesfocusonoctoberpause #EvernorthDelaysNasdaqDebutToOct12 #TheoDõiFOMC #TinFed $BTC
Mây Làm Crypto
·23 lượt thích
·34.8k lượt xem
TheoDõiFOMC
217,947 lượt xem
809 đang thảo luận
EthereumSurpasses2500USDT
147,914 lượt xem
1,074 đang thảo luận