I noticed something while looking into @grvt_io today.
Most trading platforms compete by adding more features.
More markets.
More products.
More leverage.
GRVT seems to be asking a different question:
"Can your capital stay useful even when you're not actively trading?"
I like that way of thinking because we've all had funds sitting in our accounts waiting for the next setup.
If technology can make idle capital more efficient without adding unnecessary complexity, that's an idea worth paying attention to.
I'm still learning about the project, but it's always interesting when a team tries to solve a different problem instead of following the same playbook.
Hôm nay tôi tình cờ gặp @grvt_io và cuối cùng dành nhiều thời gian tìm hiểu về nó hơn tôi dự kiến. Điều thu hút sự chú ý của tôi không phải là lời hứa về lợi nhuận khổng lồ, mà là ý tưởng làm cho vốn giao dịch hiệu quả hơn. Hầu hết chúng ta đều quen với việc để tài sản nằm yên khi chờ cơ hội tiếp theo. Việc thấy một nền tảng tìm cách giữ cho vốn được tạo ra hiệu quả trong khi vẫn sẵn sàng để giao dịch là một hướng đi thú vị. Tôi chưa nói rằng đây là tương lai, nhưng tôi nghĩ đáng để theo dõi khi lĩnh vực này phát triển. Tôi sẽ tiếp tục theo dõi cách dự án tiến triển và những tính năng mới mà nó giới thiệu theo thời gian. Thật tò mò để biết những người khác trong cộng đồng nhìn nhận hướng tiếp cận này như thế nào. #grvt
Tôi không biết có ai khác đã bắt đầu để ý điều đó chưa.
Vài tháng trước, nếu tôi muốn học một điều gì đó, thường tôi sẽ lên Google để tìm.
Bây giờ tôi mở một cuộc trò chuyện với AI trước.
Đó không phải là lựa chọn tôi cố tình đưa ra.
Nó chỉ... xảy ra.
Điều đó khiến tôi suy nghĩ.
Nếu AI đang trở thành một phần của cuộc sống hằng ngày, thì các câu hỏi có lẽ cũng sẽ thay đổi.
Không chỉ là "Mô hình nào tốt hơn?"
Mà là "Cái nào mà tôi thực sự sẽ dùng hằng ngày?"
Khi đọc về $OPG , ý tưởng đó đã bám lấy tôi.
Dự án dường như quan tâm nhiều hơn việc chỉ làm cho AI trở nên mạnh mẽ hơn. Nó cũng xem xét cách con người tương tác với AI theo thời gian, và trải nghiệm đó có thể cởi mở hơn cũng như dễ tin tưởng hơn.
Có lẽ đó là phần mà thị trường vẫn đang tìm cách hiểu.
Công nghệ là một chuyện.
Việc xây dựng thứ mà mọi người quay lại dùng mỗi ngày lại là chuyện khác.
Dù sao thì, đó chỉ là điều hôm nay tôi tự nhiên nghĩ đến.
Một điều tôi nghĩ ngành AI đánh giá thấp là trí nhớ.
Không phải bộ nhớ của mô hình.
Mà là trí nhớ của con người.
Mỗi lần AI giúp chúng ta giải quyết một vấn đề, diễn giải một ý tưởng, hoặc tinh chỉnh cách nghĩ, nó sẽ để lại một ấn tượng.
Theo thời gian, chúng ta ngừng coi AI như một công cụ tìm kiếm.
Chúng ta bắt đầu coi AI như một cộng tác viên.
Đó là một thay đổi tinh tế nhưng quan trọng.
Công cụ tìm kiếm giúp bạn tìm thông tin.
Cộng tác viên giúp bạn xây dựng tri thức.
Khi AI trở thành một phần trong quy trình làm việc hằng ngày, tôi nghĩ mọi người sẽ bắt đầu đặt những câu hỏi khác đi.
Không chỉ là:
"Mô hình nào thông minh nhất?"
Mà còn là:
"Nền tảng nào mà tôi có thể tiếp tục phát triển gắn bó trong nhiều năm?"
Ý nghĩ đó quay lại với tôi khi tôi đang khám phá $OPG .
@OpenGradient OpenGradient không chỉ dừng lại ở việc thử nghiệm các mô hình AI.
Nó đang xây dựng dựa trên ý tưởng rằng trí tuệ nên được mở, có thể kiểm chứng, và cuối cùng thuộc về những người sử dụng nó.
Nếu AI trở thành một cộng tác viên dài hạn thay vì một công cụ ngắn hạn, thì những ý tưởng đó có thể sẽ quan trọng hơn rất nhiều so với tưởng tượng hiện nay.
Thị trường thường ưu tiên tốc độ.
Lịch sử thường ghi nhận những nền tảng vững chắc.
Có lẽ vì vậy mà các dự án hạ tầng thường được hiểu rõ hơn sau các dự án ứng dụng.
Năm năm nữa, điều gì sẽ quan trọng hơn?
🟣 Các mô hình AI tốt hơn
🟣 Hạ tầng AI tốt hơn
👇 Tôi rất muốn nghe quan điểm của bạn.@OpenGradient
Một ý tưởng cứ quay lại với tôi khi theo dõi $OPG .
Những nền tảng công nghệ giá trị nhất hiếm khi thắng vì chúng thông minh nhất.
Chúng thắng vì trở nên khó bị thay thế hơn.
Các công cụ tìm kiếm ngày càng tốt hơn khi có nhiều người sử dụng chúng.
Mạng xã hội trở nên có giá trị hơn khi có thêm nhiều bạn bè tham gia.
Blockchain trở nên vững mạnh hơn khi ngày càng có nhiều nhà phát triển xây dựng trên đó.
Điều đó khiến tôi tự hỏi...
Điều gì tạo ra hiệu ứng mạng trong AI?
Có lẽ nó không chỉ là các mô hình tốt hơn.
Có lẽ đó là một hệ sinh thái nơi người dùng, nhà phát triển và các ứng dụng cùng đóng góp để tạo ra thứ gì đó lớn hơn một chatbot đơn lẻ.
Đó là một lý do khiến OpenGradient gây hứng thú với tôi.
Dự án không chỉ nói về các mô hình AI.
Nó đang khám phá một mạng lưới trí tuệ mở, nơi niềm tin, suy luận có thể được xác minh và quyền sở hữu của người dùng trở thành một phần của hạ tầng.
Viễn cảnh đó có thành công hay không thì chỉ có thời gian mới trả lời được.
Nhưng nếu AI phát triển thành hạ tầng dùng chung thay vì những sản phẩm tách rời, thì cuộc trò chuyện hôm nay của chúng ta có thể sẽ trông rất khác sau vài năm nữa.
💭 Đã đến lúc bình chọn:
Theo bạn, điều gì sẽ tạo ra giá trị dài hạn nhất trong AI?
Một điều mà mình nghĩ là thị trường chưa nói nhiều lắm là cách mà AI thay đổi quyết định.
Không phải vì AI đưa ra quyết định cho chúng ta.
Mà vì nó thay đổi cách mà chúng ta đến được quyết định.
Vài năm trước, những quyết định quan trọng nhất được hình thành bởi:
Sách.
Công cụ tìm kiếm.
Bạn bè.
Người cố vấn.
Kinh nghiệm.
Ngày nay, nhiều người đã thêm AI vào quá trình đó.
Họ hỏi nó để xem xét ý tưởng.
Thử thách giả định.
So sánh các lựa chọn.
Kiểm tra tính khả thi của kế hoạch.
Điều thú vị là AI không cần phải hoàn hảo để ảnh hưởng đến kết quả.
Nó chỉ cần phải tham gia.
Đó là một sự thay đổi tinh tế.
Bởi vì khi trí tuệ trở thành một phần của việc ra quyết định hàng ngày, niềm tin bắt đầu quan trọng không kém gì khả năng.
Không chỉ là:
"Mô hình có thể trả lời điều này không?"
Mà còn:
"Mình có thể hiểu từ đâu mà câu trả lời đó đến không?"
Khi khám phá $OPG , mình cứ trở lại với suy nghĩ đó.
Sự tập trung của OpenGradient vào trí tuệ mở và suy diễn có thể xác minh cảm thấy phù hợp với một tương lai mà người dùng muốn nhiều hơn là chỉ kết quả.
Họ muốn sự tự tin.
Sự tự tin rằng lý do có thể được kiểm tra.
Sự tự tin rằng trí tuệ có thể được tin cậy.
Thị trường tốn nhiều thời gian để tranh luận xem AI nào thông minh nhất.
Mình ngày càng quan tâm đến những hệ thống AI nào sẽ trở thành những người tham gia đáng tin cậy trong việc ra quyết định.
Một điều mà tôi nhận thấy về AI là chúng ta vẫn đánh giá nó giống như cách chúng ta đánh giá phần mềm.
Chúng ta so sánh các tính năng.
Chúng ta so sánh các mô hình.
Chúng ta so sánh các tiêu chuẩn.
Nhưng càng sử dụng AI lâu, những so sánh đó càng có vẻ không quan trọng.
Những tương tác AI giá trị nhất mà tôi đã có không phải là những tương tác đưa ra câu trả lời thông minh nhất.
Chúng là những tương tác giúp tôi tìm ra câu hỏi tốt hơn.
Sự phân biệt đó cảm thấy quan trọng.
Thông tin thì dồi dào.
Câu hỏi thì khan hiếm.
Một công cụ tìm kiếm giúp bạn tìm thông tin.
Một hệ thống thông minh có thể giúp bạn khám phá những gì bạn nên hỏi ngay từ đầu.
Đó là lý do tại sao tôi nghĩ giá trị lâu dài của AI có thể không chỉ đến từ việc tạo ra câu trả lời.
Nó có thể đến từ việc khám phá trí tuệ.
Có lẽ đó là lý do tại sao tôi liên tục quay lại chủ đề này.
Các công cụ AI mà tôi nhớ nhất không nhất thiết phải là những công cụ thông minh nhất.
Chúng là những công cụ giúp tôi nhìn thấy điều gì đó mà tôi đã bỏ lỡ.
Khi xem xét $OPG , tôi thấy mình nghĩ ít hơn về hiệu suất mô hình và nhiều hơn về cách mà trí tuệ có thể trở nên minh bạch và dễ tin cậy hơn.
Tập trung của OpenGradient vào trí tuệ mở và suy diễn có thể xác minh cảm thấy phù hợp với một tương lai mà AI không chỉ được đánh giá qua những gì nó biết, mà còn qua mức độ tự tin mà người dùng có thể hiểu và xác minh lý do đằng sau nó.
Thị trường dành nhiều thời gian để đo lường AI biết bao nhiêu.
Tôi ngày càng quan tâm đến việc nó có thể giúp chúng ta nghĩ tốt hơn bao nhiêu.
Một điều mình đang suy nghĩ trong khi nghiên cứu $OPG là AI có thể cuối cùng sẽ trở nên ít giá trị hơn về những gì nó biết và có giá trị hơn về những gì nó nhớ.
Hôm nay, hầu hết các tương tác với AI đều là tạm thời.
Bạn đặt câu hỏi.
Bạn nhận được câu trả lời.
Cuộc trò chuyện biến mất vào nền.
Nhưng theo thời gian, AI đang trở thành một thứ khác.
Một cộng tác viên lâu dài.
Một hệ thống tích lũy ngữ cảnh qua hàng ngàn tương tác.
Điều thú vị là trí nhớ thay đổi bản chất của trí thông minh.
Một mô hình hiểu mục tiêu, sở thích và lịch sử của bạn có thể tạo ra những kết quả hoàn toàn khác biệt so với một mô hình bắt đầu từ con số không mỗi phiên.
Đó là một lý do @OpenGradient liên tục xuất hiện trên radar của mình.
Dự án không chỉ tập trung vào trí thông minh.
Nó đang khám phá cơ sở hạ tầng xung quanh trí thông minh bền vững.
Trí nhớ.
Khả năng xác minh.
Quyền sở hữu của người dùng.
Thị trường thường tập trung vào hiệu suất mô hình vì dễ đo lường.
Mình không chắc là nó đang chú ý đủ đến tính liên tục.
Trong dài hạn, AI có giá trị nhất có thể không phải là cái có điểm số benchmark cao nhất.
🤖 AI đang trở thành một nơi mà mọi người nghĩ ra tiếng nói.
Vài năm trước, nếu bạn có một ý tưởng, bạn sẽ viết nó vào một cuốn sổ.
Hôm nay?
Nhiều người nhập nó vào một chatbot AI trước.Ý tưởng kinh doanh.Các chiến lược đầu tư.Kế hoạch sự nghiệp.Thậm chí những suy nghĩ cá nhân mà họ không chia sẻ ở đâu khác.Điều đó khiến tôi nhận ra một điều.Giá trị của AI không chỉ nằm ở những câu trả lời mà chúng ta nhận được từ nó mà còn là những cuộc trò chuyện mà chúng ta để lại.
Đó là lý do tại sao tôi bắt đầu chú ý nhiều hơn đến các nền tảng nghĩ vượt ra ngoài các tiêu chuẩn mô hình.Khi tôi đang thử nghiệm OpenGradient Chat, điều nổi bật không chỉ là sự lựa chọn các mô hình AI.Mà là trải nghiệm.Tôi có thể chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau từ một giao diện thay vì mở nhiều tab.Tôi có thể tạo ra hình ảnh trong cùng một không gian làm việc.Và biết rằng các cuộc trò chuyện được bảo vệ trước khi rời khỏi thiết bị của tôi khiến tôi cảm thấy thoải mái hơn nhiều khi thử nghiệm với những ý tưởng mà tôi thường giữ cho riêng mình.Đó là một chi tiết nhỏ, nhưng nó thay đổi cách bạn tương tác với AI.
Bạn không còn lo lắng về việc câu lệnh của bạn đi đâu và tập trung vào những gì bạn đang tạo ra.Khi AI trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày, tôi nghĩ rằng sự tiện lợi đơn thuần sẽ không đủ.
Mọi người cũng sẽ muốn sự tự tin.Sự tự tin rằng các cuộc trò chuyện của họ vẫn là của họ.Sự tự tin rằng họ có thể khám phá ý tưởng một cách tự do.Có thể đó mới là sự đổi mới thực sự.Không phải làm cho AI nghĩ giống như con người hơn.Mà là làm cho con người cảm thấy thoải mái hơn khi nghĩ với AI.Thử nghiệm ngay: chat.opengradient.ai
🚨 Chiến dịch Tăng Cường Arcium - cơ hội cuối cùng!
⏳ Phần thưởng có hạn, nếu bạn có kế hoạch tham gia, đừng chờ đợi quá lâu.
🔍 Arcium là gì?
Arcium là một mạng lưới tính toán bảo mật cho AI và các ứng dụng blockchain. Nó cho phép dữ liệu được xử lý một cách an toàn mà không lộ thông tin nhạy cảm. Nó được thiết kế để cung cấp tính toán bảo vệ quyền riêng tư cho Web3.
✅ Câu trả lời nhanh
1️⃣ Arcium là gì? Arcium là một ✔️ Mạng lưới tính toán bảo mật – một “siêu máy tính” chạy tính toán bảo mật cho AI và Blockchain
2️⃣ Blockchain nào sẽ là nơi đầu tiên mà Arcium mang đến tính toán bảo mật? ✔️ Ethereum (ETH)
3️⃣ Màu sắc thương hiệu của Arcium là gì? ✔️ Tím
4️⃣ Mã giao dịch của Token Arcium là gì? ✔️ ARX $
Chúc tất cả những ai đổi thưởng phần thưởng tăng cường may mắn! 🚀
🚨 Tôi nghĩ "HODL" có thể trở nên lỗi thời. Trước khi tấn công tôi, hãy nghe tôi nói. Trong nhiều năm, chiến lược tốt nhất trong crypto rất đơn giản. Mua Bitcoin. Chuyển nó vào lưu trữ lạnh. Quên đi. Lời khuyên đó đã tạo ra hàng triệu nhà đầu tư thành công. Nhưng thị trường thì tiến hóa. Cổ phiếu đã tiến hóa. Vàng đã tiến hóa. Ngay cả tiền mặt cũng đã tiến hóa. Vậy tại sao chúng ta lại cho rằng Bitcoin sẽ luôn chỉ có một công việc? Gần đây, tôi đã nghĩ rằng lợi thế tiếp theo có thể không đến từ việc sở hữu nhiều BTC hơn. Có thể đến từ việc hiểu BTC có thể làm gì. Đó là lý do tại sao BTCFi đã thu hút sự chú ý của tôi.
AI đang theo dõi chúng ta, sao chép ý tưởng của chúng ta và xâm phạm quyền riêng tư của chúng ta?
Càng nghĩ về điều này, tôi càng tin rằng các cuộc trò chuyện AI đang trở thành một hình thức tài sản kỹ thuật số mới.
Các prompt của bạn tiết lộ ý tưởng của bạn.
Chiến lược của bạn.
Sự sáng tạo của bạn.
Danh tính của bạn.
Nếu điều đó đúng, thì việc bảo vệ những cuộc trò chuyện đó không chỉ là về quyền riêng tư.
Đó là về quyền sở hữu.
Đó là lý do tại sao OpenGradient cảm thấy khác biệt với tôi.
Tầm nhìn của nó không chỉ đơn thuần là xây dựng một chatbot khác.
Nó đang xây dựng một mạng lưới nơi trí tuệ có thể giữ riêng tư theo mặc định, nơi các cuộc trò chuyện được bảo vệ trước khi đến với mô hình, và nơi người dùng không phải chỉ dựa vào chính sách quyền riêng tư để cảm thấy an toàn.
Còn thú vị hơn nữa là @OpenGradient OpenGradient Chat mang đến nhiều mô hình hàng đầu—Claude, Gemini, ByteDance, xAI và những cái khác—vào một trải nghiệm ưu tiên quyền riêng tư duy nhất, trong khi Image Studio cho phép người dùng tạo ra hình ảnh trong các hệ sinh thái đó mà không phải từ bỏ triết lý tương tự.
Nói cách khác, mục tiêu không chỉ là AI tốt hơn.
Đó là AI nơi người dùng vẫn ở trung tâm.
Khi AI trở thành một phần trong suy nghĩ hàng ngày của chúng ta, sự khác biệt đó có thể trở thành một trong những tính năng quý giá nhất.
Trong nhiều năm qua, chúng ta đã nghĩ rằng công nghệ sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn theo thời gian.
Internet nhanh hơn.
Smartphone rẻ hơn.
Phần mềm mã nguồn mở.
Nhiều người được kết nối hơn bao giờ hết.
Nhưng AI lại cảm giác khác.
Những mô hình thông minh nhất đang trở thành tài sản chiến lược.
Quyền truy cập có thể phụ thuộc vào nơi bạn sống, bạn là ai, hoặc bạn đang sử dụng nền tảng nào.
Điều đó thay đổi cuộc trò chuyện.
Bởi vì trí tuệ không chỉ là một ứng dụng khác.
Nó đang trở thành một lợi thế kinh tế.
Người có AI tốt hơn có thể học nhanh hơn.
Xây dựng nhanh hơn.
Nghiên cứu nhanh hơn.
Tạo ra nhanh hơn.
Vậy có lẽ câu hỏi lớn nhất không phải là:
"AI nào thông minh nhất?"
Có lẽ là:
"Ai được sử dụng nó?"
Đó là lý do mà tôi đã khám phá OpenGradient.
Thay vì chỉ xây dựng các mô hình AI, nó đang hướng tới một mạng lưới nơi trí tuệ là mở, bảo mật, và được thiết kế để dễ tiếp cận thay vì bị khóa sau quyền kiểm soát tập trung.
🔒 Cuộc trò chuyện riêng tư.
🌐 Trí tuệ mở.
🧠 Thiết kế người dùng đầu tiên.
Càng nhiều AI trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày, những ý tưởng đó càng trở nên quan trọng.
Lịch sử đã thưởng cho thông tin mở.
Lịch sử đã thưởng cho các mạng lưới mở.
Có lẽ chương tiếp theo cũng thưởng cho trí tuệ mở.
💭 Nếu AI trở nên thiết yếu như internet, liệu quyền truy cập có nên phụ thuộc vào địa lý...