Một điều mà tôi nhận thấy về AI là chúng ta vẫn đánh giá nó giống như cách chúng ta đánh giá phần mềm.

Chúng ta so sánh các tính năng.

Chúng ta so sánh các mô hình.

Chúng ta so sánh các tiêu chuẩn.

Nhưng càng sử dụng AI lâu, những so sánh đó càng có vẻ không quan trọng.

Những tương tác AI giá trị nhất mà tôi đã có không phải là những tương tác đưa ra câu trả lời thông minh nhất.

Chúng là những tương tác giúp tôi tìm ra câu hỏi tốt hơn.

Sự phân biệt đó cảm thấy quan trọng.

Thông tin thì dồi dào.

Câu hỏi thì khan hiếm.

Một công cụ tìm kiếm giúp bạn tìm thông tin.

Một hệ thống thông minh có thể giúp bạn khám phá những gì bạn nên hỏi ngay từ đầu.

Đó là lý do tại sao tôi nghĩ giá trị lâu dài của AI có thể không chỉ đến từ việc tạo ra câu trả lời.

Nó có thể đến từ việc khám phá trí tuệ.

Có lẽ đó là lý do tại sao tôi liên tục quay lại chủ đề này.

Các công cụ AI mà tôi nhớ nhất không nhất thiết phải là những công cụ thông minh nhất.

Chúng là những công cụ giúp tôi nhìn thấy điều gì đó mà tôi đã bỏ lỡ.

Khi xem xét $OPG , tôi thấy mình nghĩ ít hơn về hiệu suất mô hình và nhiều hơn về cách mà trí tuệ có thể trở nên minh bạch và dễ tin cậy hơn.

Tập trung của OpenGradient vào trí tuệ mở và suy diễn có thể xác minh cảm thấy phù hợp với một tương lai mà AI không chỉ được đánh giá qua những gì nó biết, mà còn qua mức độ tự tin mà người dùng có thể hiểu và xác minh lý do đằng sau nó.

Thị trường dành nhiều thời gian để đo lường AI biết bao nhiêu.

Tôi ngày càng quan tâm đến việc nó có thể giúp chúng ta nghĩ tốt hơn bao nhiêu.

@OpenGradient
#opg $OPG