Giới thiệu về chuỗi công khai AI tau.net (tên token AGRS)
Tàu Tau là một vũ trụ được xây dựng từ ý tưởng, đề xuất và kiến thức của bạn. Đây là mạng xã hội blockchain phi tập trung đầu tiên có khả năng đạt được sự đồng thuận từ người dùng và cập nhật phần mềm của riêng họ trong thời gian thực, cho phép tất cả người dùng kiểm soát những gì phần mềm làm cho họ.
Nhìn chung, Tau có thể tổng hợp các ý tưởng, đề xuất và kiến thức của nhiều người dùng khác nhau, đồng thời nâng cấp mã của riêng mình trong thời gian thực, sử dụng trí tuệ nhân tạo logic để thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc.
Chú ý sự khác biệt? Nếu gần đây bạn đã tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo và sử dụng ChatGPT, bạn sẽ biết rằng hầu hết AI sử dụng máy học, dựa trên các tập dữ liệu Internet khổng lồ và gây khó khăn cho việc nắm bắt ý nghĩa và kiến thức chính xác về giao tiếp giữa các cá nhân.
Còn Al dựa trên logic thì sao? Nó hiệu quả hơn học máy ở:
1. Khả năng giải thích: AI dựa trên logic cung cấp những giải thích rõ ràng và minh bạch về cách đưa ra các quyết định, có thể hữu ích trong một số ứng dụng nhất định, chẳng hạn như chẩn đoán pháp lý hoặc y tế. Trong các kịch bản ứng dụng này, trách nhiệm giải trình và khả năng giải thích là rất quan trọng.
2. Khả năng dự đoán: Các hệ thống dựa trên logic có tính xác định, nghĩa là với cùng một đầu vào, chúng luôn tạo ra cùng một đầu ra.
3. Hiệu quả: Đối với các tác vụ đơn giản, AI dựa trên logic có thể nhanh hơn các thuật toán học máy vì chúng không cần đào tạo để đưa ra quyết định dựa trên một số ít quy tắc được xác định rõ ràng.
4. Khả năng thích ứng: AI dựa trên logic có thể dễ dàng sửa đổi và cập nhật để thích ứng với kiến thức mới hoặc những thay đổi của môi trường.
Những lợi thế này hình thành nên hào nước của Tàu. Trí tuệ nhân tạo sử dụng logic đã tạo ra một mô hình giao tiếp độc đáo giữa con người với máy móc làm trung gian.
Đội ngũ Tiến sĩ và Giáo sư có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo, logic và toán học đã nghiên cứu Tau từ năm 2015. Người sáng lập và Giám đốc điều hành Ohad Asor là nhà phát triển phần mềm và chuyên gia về máy học có nền tảng về toán học và kinh nghiệm tại GE Healthcare.
Báo cáo tài chính của nhà sản xuất bộ nhớ Micron (MU)
$MU Một ghi chú cho thị trường: thị trường và sự vô tri lại một lần nữa đồng hành cùng nhau tiến bước. Vừa rồi tôi đã nghe cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh của Micron (美光). Nhiều người trên thị trường vẫn đang đánh giá thấp mức độ năng lực sinh lời của Micron, SK hynix (SK海力士) và Samsung có thể trở nên bền vững đến nhường nào. Chúng tôi đã thấy biên lợi nhuận gộp điều chỉnh đạt 80%, 87%; quý tới sẽ là 86,25% biên lợi nhuận gộp. Đây sẽ là trọng tâm. Tôi sẽ kéo bạn ra khỏi các con số, vì câu chuyện phía sau chúng quan trọng hơn nhiều. Có vấn đề về băng thông, cũng có vấn đề về nguồn cung. Sau đó là nhu cầu: do việc xây dựng trung tâm dữ liệu và các linh kiện bộ nhớ cấp máy chủ thúc đẩy, trong khoảng một năm rưỡi vừa qua, nhu cầu đã tăng bùng nổ liên tục.
Mỹ bắt đầu trực tiếp rút tiền của cư dân—dòng thủy triều USD từ đầu nguồn các tổ chức, chảy xuống và lan tới người dân bình thường trên toàn cầu.
🔹 Năm nay, tháng 7 DTCC chạy thông mạch chứng khoán được token hóa; tháng 10 ra mắt Tokenization Service; Nasdaq từ ngày 6/12 bắt đầu giao dịch kéo dài tới 5 ngày/tuần, gần 23 giờ.
🔹 Ba mảnh ghép khớp nhau: stablecoin giải quyết vấn đề tiền, giao dịch 23 giờ giải quyết vấn đề thời gian, và token hóa tài sản giải quyết vấn đề mua gì. Khi cả ba cùng “vào khớp”, vòng hút tiếp theo của Mỹ sẽ không chỉ hút tiền của ngân hàng và ngân hàng trung ương, mà là cả khoản tiết kiệm của người dân trên toàn cầu.
🔹 Nhật “hút nước” còn Trung Quốc không đứng ra bảo kê; Mỹ trước hết giữ vững. Khi cổng mở vào ngày 18/1, hệ thống USD sẽ đi thẳng từ B2B xuống B2C.
🔹 Thời kỳ chuyển số có thể sẽ rung lắc—thậm chí rung lắc mạnh. Tiền từ đâu ra, chảy đi đâu; và cơ hội cực kỳ chắc chắn của vòng tiếp theo nằm ngay trong đó. Bạn nghĩ sao?
Vốn đầu tư chi tiêu (capex) của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn vào năm tới được dự kiến sẽ ở trong khoảng từ 1,1 nghìn tỷ đến 1,2 nghìn tỷ USD, và chỉ riêng việc lưu trữ có thể đã chiếm khoảng 50% đến 60%, tức là vào khoảng 500 tỷ đến 700 tỷ USD. UBS thậm chí còn ước tính rằng riêng chi tiêu cho lưu trữ vào năm tới sẽ đạt 900 tỷ USD
260918 Kết thúc phiên giao dịch thị trường chứng khoán Mỹ, cổ phiếu bộ nhớ giảm mạnh. Theo tin đồn, nguyên nhân là do báo cáo Trung Quốc mở rộng sản xuất bộ nhớ của ChangXin.
Chứng khoán Nomura SK Hynix hiện đang nắm giữ khoảng 25% doanh thu bộ nhớ toàn cầu……Nếu các ước tính của Nomura là đúng và SK Hynix duy trì thị phần hiện tại……thì điều đó có nghĩa là doanh thu của SK Hynix vào năm 2030 sẽ vào khoảng 9180 tỷ USD (đô la). Từ năm 2026 đến năm 2030……SK Hynix sẽ tạo ra 1,8 nghìn tỷ USD lợi nhuận ròng, nhiều hơn 80% so với giá trị vốn hóa thị trường hiện tại.
Ông/bà Nomura đã đặt ra một con số khó có thể bỏ qua cho thị trường bộ nhớ.
Dự kiến toàn bộ thị trường vào năm 2026 sẽ khoảng 1 nghìn tỷ USD. Sau đó đến năm 2030 đạt 3,7 nghìn tỷ USD. Điều này có nghĩa là tăng hơn 3,5 lần trong vòng bốn năm.
Trung tâm dữ liệu sẽ chiếm 83% tổng lượng vào năm 2030. Trung tâm dữ liệu cho AI sẽ trở thành phần lớn nhất trong một phân khúc đơn lẻ.
Mức tăng không diễn ra đều đặn. Năm 2024 vào khoảng 185 tỷ USD. Năm 2025 là 270 tỷ USD. Sau đó đến năm 2026 sẽ nhảy vọt lên 1 nghìn tỷ USD, và tiếp tục tăng sau đó.
Thứ Sáu tuần trước, cổ phiếu lưu trữ trên thị trường chứng khoán Mỹ đã tăng mạnh. Vì vậy, hôm nay khi mở cửa tôi đã mua vào $SKHYNIX , và đã kiếm được một ít.
Nomura đã đưa ra quan điểm của họ về thị trường bộ nhớ toàn cầu và nêu ra những điều mà tất cả chúng ta đều biết
Dưới đây là các điểm chính trong quan điểm của Nomura về thị trường bộ nhớ toàn cầu
Bộ nhớ toàn cầu: - Các nhà sản xuất tuyên bố tình trạng thiếu hụt nguồn cung nghiêm trọng sẽ tiếp tục kéo dài - LTAs sẽ tái cấu trúc hoạt động để trở thành một mảng kinh doanh có thể nhìn thấy và ổn định - Khách hàng sẵn sàng chấp nhận các điều khoản không mấy hấp dẫn để giành được nguồn cung - Do thiếu hụt nguồn cung, việc giảm thông số kỹ thuật bộ nhớ là điều không thể tránh khỏi - Đến năm 2027, nhu cầu từ trung tâm dữ liệu dự kiến chỉ đáp ứng 70%, nhu cầu ngoài trung tâm dữ liệu khoảng 50% - Nomura cho rằng, do thiếu hụt, $NVDA không thể áp dụng rộng rãi lớp HBM tầng cao - Thách thức từ các nhà chơi Trung Quốc khó có khả năng tạo thành mối đe dọa lớn - Lãi suất và tỷ giá là những rủi ro - Đường tàu chi tiêu vốn (capex) dự kiến sẽ tiếp tục tiến lên
LTAs: - Do vẫn đang đàm phán, tồn tại rất nhiều bất định, buộc các tổ chức phải đưa ra một số giả định - LTAs sẽ chiếm khoảng 50-70% tổng doanh thu $DRAM NAND và SSD. Chủ yếu nhắm tới các CSPs (10-20 khách hàng) - Phần còn lại 30-50% sẽ được bán trực tiếp ra thị trường theo giá giao ngay - LTAs chủ yếu kéo dài 5 năm, trong đó 3 năm có các thỏa thuận vững mạnh, 2 năm tiếp theo linh hoạt hơn - Tiền trả trước chiếm khoảng 20-30% doanh thu. Phí phạt khi khách hàng hủy cam kết tương đương với khoảng 1 năm giá trị mua hàng - Nói chung, LTAs mang lại mức độ hiển thị rất lớn cho hoạt động kinh doanh, quyền định giá và dòng tiền
Góc nhìn đầu tư - Nomura cho rằng cổ phiếu bộ nhớ có thể duy trì đà tăng trưởng mạnh mẽ - Cho rằng việc bật lại và tăng trưởng chỉ là vấn đề thời gian - Tổng DRAM - Công suất sử dụng của các tấm wafer $DRAM ước khoảng 100% - Tỷ trọng doanh thu từ trung tâm dữ liệu trong doanh thu bộ nhớ dự kiến tăng từ 40% năm 2025 lên 83% vào năm 2030 - Doanh thu bộ nhớ dự kiến đạt 3 nghìn tỷ USD vào năm 2029 - Samsung Electronics dựa trên P/E FY26E là 5,2 lần, P/B là 2,2 lần. Dựa trên P/E FY27E là 2,9 lần, P/B là 1,4 lần - $SKHY dựa trên P/E FY26E là 4,8 lần, P/B là 2,8 lần. Dựa trên P/E FY27E là 3,1 lần, P/B là 1,7 lần - Cả hai công ty đều được đánh giá là “Mua”, dựa trên khả năng cải thiện biên lợi nhuận, dòng tiền tự do và khả năng mang lại lợi ích cao hơn cho cổ đông
Giá mục tiêu của Samsung là 670K (tiềm năng tăng 167,5%), giá mục tiêu của SK Hynix là 4,7M (tiềm năng tăng 191,4%)
Kiến trúc sư HBM của chính Micron, tại hiện trường hội nghị Hot Chips:
“Khả năng tính toán cứ khoảng hai năm lại tăng gấp 3 lần. Dù HBM đã giải quyết được nhiều vấn đề về băng thông và nâng cao băng thông, nhưng vẫn tụt lại so với nhu cầu, chỉ tăng gấp 2 lần khoảng mỗi hai năm. Vì vậy, vấn đề bức tường bộ nhớ vẫn còn tồn tại, và trên thực tế, nó có thể đang trở nên nghiêm trọng hơn.”
— Raghu Sreeramaneni, nghiên cứu viên của Micron, kiến trúc thiết kế HBM
Đây là một khoảng cách mang tính cấu trúc đang không ngừng nới rộng qua từng thế hệ sản phẩm. Thị trường vẫn chưa nhận ra sự khác biệt này.