deepseek

DeepSeek第二轮融了1000亿，众生相如下：
梁文锋：别人融资是求资本，我这是挑资本。钱可以分，方向盘别碰，五年锁死没投票权，爱投不投。
腾讯宁德时代：老股东续杯，基石位再加码。
完美世界世纪华通：主业做游戏，副业给AI打钱——游戏佬的尽头是算力。
散户：1000亿跟你半毛钱关系没有，股权吃不到，只能去看币圈AI土狗连夜改白皮书，把"AI"两个字加粗三号。
最扎心的是：认购火爆到从500亿翻倍到1000亿，投前估值5000亿纹丝不动——这不是融资，这是发号施令：AI这桌，散户没座位。
评论区开盘：A队AI叙事回暖、币圈AI板块跟涨；B队融资归融资、土狗照样归零。报数。
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL

美国政府下令清除DeepSeek：盯紧AI聊天机器人，停止采购！

美国政府要求所有政府机构从其系统中移除DeepSeek人工智能聊天机器人，并禁止新的采购。这款开源模型曾引发关注，现在却被列为重点监控对象。盯紧资金流向，了解AI趋势，#DeepSeek #资金追踪派。

Nguồn tin am hiểu tình hình nói với Reuters: DeepSeek đang chốt khoản huy động vốn khoảng 100 tỷ nhân dân tệ (khoảng 15 tỷ USD), trong đó Tencent và CATL là một trong những nhà đầu tư lớn nhất của vòng này. Mục tiêu đã được nâng từ khoảng 50 tỷ ban đầu lên 80 tỷ, rồi khoảng 100 tỷ; dự kiến hoàn tất trong vài ngày tới, nhưng các điều khoản vẫn có thể thay đổi.

Bloomberg trước đó cũng viết rằng mục tiêu đã được nâng hai lần và hiện sắp chạm mốc 100 tỷ. Caixin tổng hợp: CATL dự kiến rót thêm khoảng 10 tỷ trong vòng này (vòng đầu khoảng 5 tỷ). Nếu hoàn tất, tổng vốn huy động trong nửa năm có thể đạt khoảng 150 tỷ; đồng thời, công ty đang xúc tiến IPO trên STAR Market.

Hồi tháng 9, The Information cũng đưa tin Liang Wenfeng tiết lộ với các nhà đầu tư rằng doanh thu thường niên hóa đã đạt khoảng 1 tỷ USD, chủ yếu nhờ API. Khoản huy động cỡ 100 tỷ là rất lớn đối với thị trường vốn sơ cấp Trung Quốc, nhưng vẫn chưa cùng quy mô với tổng vốn huy động hàng trăm tỷ USD của OpenAI và Anthropic.

#DeepSeek #AI #gọiVốn

🚨HOA KỲ RA LỆNH CẤM DEEPSEEK TẠI CÁC CƠ QUAN CHÍNH PHỦ: TÁC ĐỘNG ĐẾN THỊ TRƯỜNG AI! 🛑🇺🇸

Bối cảnh địa chính trị và quy định về Trí tuệ nhân tạo vừa bước sang một chương mới mang tính quyết định: Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) đã ban hành chỉ thị yêu cầu tất cả các cơ quan dân sự liên bang gỡ cài đặt DeepSeek và ngay lập tức ngừng sử dụng các công nghệ dựa trên mô hình của Trung Quốc!

📌 NHỮNG ĐIỂM CHÍNH CỦA QUYẾT ĐỊNH:

1️⃣ Hạn chế liên bang: Biện pháp này yêu cầu gỡ bỏ hoàn toàn các hệ thống sử dụng kiến trúc DeepSeek, đồng thời chặn các hợp đồng hoặc giao dịch mua mới. 2️⃣ An toàn dữ liệu và địa chính trị: Động thái này phản ánh căng thẳng ngày càng gia tăng và mối quan ngại của giới chức Mỹ về chủ quyền dữ liệu cũng như sự phát triển của AI Trung Quốc trong cơ sở hạ tầng công cộng. 3️⃣ Tác động đến token AI: Những tin tức như thế này thường ảnh hưởng trực tiếp đến tâm lý thị trường đối với memecoin và token thuộc các hệ sinh thái liên quan đến DeepSeek hoặc AI trên BNB Chain và các mạng lưới khác, gây ra những đợt biến động mạnh.

💡 GÓC NHÌN CHUYÊN MÔN:

Quy định và các rào cản của chính phủ là những yếu tố then chốt mà mọi nhà đầu tư công nghệ và tiền mã hóa cần theo dõi. Trong khi công nghệ AI phát triển nhanh chóng, các hạn chế địa chính trị có thể chỉ sau một đêm làm thay đổi hướng đi của quá trình ứng dụng trong các tổ chức (DYOR).

📊 THEO DÕI THỊ TRƯỜNG SÁT SAO:

👇 Hãy chú ý đến thanh khoản và diễn biến của các token thuộc lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo trong WIDGET bên dưới trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào!
$DEEP
Bạn có tin rằng các lệnh trừng phạt của chính phủ có thể làm chậm bước tiến toàn cầu của Trí tuệ nhân tạo, hay sự phát triển mã nguồn mở sẽ vượt qua những rào cản này? Hãy để lại nhận định của bạn trong phần bình luận! 👇💬

#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews

🐳 DeepSeek mã nguồn mở công cụ suy luận API của riêng mình, DeepInfer; Huawei Ascend và NVIDIA cùng góp mặt!

📌 DeepInfer là framework suy luận hỗ trợ dịch vụ trực tuyến DeepSeek V4.1 Flash, được phát hành mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0
📌 Phiên bản ra mắt hỗ trợ NVIDIA SM100 (Blackwell) và Huawei Ascend 950; các kiến trúc cũ như Hopper không có trong danh sách
📌 Theo DeepSeek, một cụm máy chủ xử lý 155 nghìn tỷ token mỗi ngày; với mức giá giờ thấp điểm, doanh thu đạt khoảng 38 USD cho mỗi GPU-giờ
📌 Tuy nhiên, lần này chỉ có suy luận ngoại tuyến: bộ nhớ đệm KV, tách biệt PD và cân bằng tải đều chưa được mã nguồn mở; muốn tự xây dựng dịch vụ hoàn chỉnh thì vẫn phải tự bổ sung
📌 Cùng lĩnh vực: Mistral Large 4 (1T tham số) dự kiến phát hành kế hoạch mở trọng số vào cuối tháng 10

Năng lực tính toán AI ngày càng theo xu hướng “nội địa hóa + mã nguồn mở”. Khi chi phí tính toán và suy luận giảm, liệu giao dịch trên chuỗi qua các tác nhân AI có phổ biến nhanh hơn không? $BTC

Bạn nghĩ suy luận mã nguồn mở có làm giảm giá API của các mô hình ngôn ngữ lớn không? Cùng thảo luận ở phần bình luận nhé 👇

#AI #DeepSeek #开源 #năng_lực_tính_toán
Chỉ mang tính tham khảo, không cấu thành khuyến nghị đầu tư

DeepSeek把自家的推理框架也开源了。

看懂这件事的含金量了吗——
以前大家开源模型，相当于把菜谱公开；
这回是把整个厨房搬出来让你参观，
连怎么颠勺都现场教学。

评论区一句神总结我笑死：
谁教你开源还要把收入开源出来的？

隔壁还在纠结订阅费的兄弟，
这波被“站着把钱挣了”整破防了。

一个用爱发电，一个用刀收割，
你说消费者站谁？😏

#DeepSeek #开源

🐋 DeepSeek đã mã nguồn mở engine suy luận của mình! Vậy mà các ông lớn Trung Quốc vẫn đang điên cuồng mua NVIDIA?

🔹 DeepSeek mã nguồn mở DeepInfer: chính là framework suy luận đang được dịch vụ trực tuyến của họ sử dụng, theo giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ cả GPU NVIDIA lẫn NPU Huawei Ascend, đứng đầu bảng xếp hạng trong ngày của Hacker News (hơn 2.000 lượt thích)
🔹 Ở chiều ngược lại, truyền thông nước ngoài đưa tin ByteDance, Alibaba và Tencent đã đặt mua tổng cộng hơn 3 triệu card NVIDIA RTX PRO 5500, với tổng giá trị có thể vượt 35 tỷ USD (chưa được tất cả các công ty xác nhận)
🔹 Một bên mã nguồn mở để giảm chi phí, một bên vung tiền tranh giành năng lực tính toán — cuộc chạy đua vũ trang AI vẫn đang tăng tốc

Nhu cầu năng lực tính toán AI càng tăng mạnh thì sẽ có lợi cho $BTC các thợ đào và lĩnh vực năng lực tính toán, hay sẽ khiến cuộc tranh giành điện và card đồ họa thêm khốc liệt?

💬 Bạn nghĩ các mô hình mã nguồn mở cuối cùng sẽ đánh bại những gã khổng lồ mô hình đóng chứ? Cùng thảo luận ở phần bình luận nhé 👇

#AI #DeepSeek #英伟达 #nănglựctínhtoán

Chỉ mang tính chất tham khảo, không cấu thành lời khuyên đầu tư

Phân tích bản cập nhật DeepSeek V4.1 Flash-1017: Lập trình theo kiểu “ước gì được nấy” mở ra xu hướng mới

Bản cập nhật DeepSeek V4.1 Flash-1017 tập trung vào “lập trình theo kiểu ước gì được nấy”, với những cải thiện đáng kể về các chỉ số kỹ thuật. Phân tích các mức giá quan trọng cho thấy những điểm tăng trưởng tiềm năng mà nhà đầu tư cần chú ý. #DeepSeek #NhàPhânTíchKỹThuật

Một nghìn lượt tìm kiếm, năm tệ. Mỗi lượt chỉ nửa xu, còn rẻ hơn in một tờ giấy.

Ngày 17 tháng 10, DeepSeek biến công cụ tìm kiếm tự phát triển thành hai API: Search để tìm trang web, Fetch để lấy nội dung chính. Công cụ lập chỉ mục hàng trăm tỷ trang web, mỗi ngày xử lý vài trăm triệu yêu cầu. Bảng giá được công bố: năm tệ cho một nghìn lượt. Một tệ được hai trăm lượt. Chỉ vậy thôi.

Giá cả chỉ là bề nổi. Tôi đối chiếu thông báo với trang giá một lượt, và điều đập vào mắt là cách tính phí. Thất bại thì không thu, hết thời gian chờ thì không tính, tìm ra kết quả trống cũng không thu. Chỉ trừ tiền cho lượt lấy được nội dung thành công.

Lật qua bảng giá của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, tính phí theo lượt gọi là cách làm mặc định: gửi yêu cầu đi là ghi sổ trước, bất kể thành công hay không. Cách này tương đương với việc chuyển rủi ro từ bên mua về bên bán.

Họ dám làm vậy vì chính họ là người phân xử. Mà người phân xử chỉ có một. Kết quả tìm kiếm do họ tạo ra, thành công hay không cũng do họ quyết định.

Nghĩ sâu thêm một lớp, ta sẽ liên tưởng đến blockchain.

Nhiều người tưởng thanh toán vi mô mắc kẹt vì phí giao dịch. Chuyển một xu một lần thì thợ đào không chịu làm, nên không thể triển khai. Điều đó chỉ đúng một nửa. Phí có thể giảm; hiện nay, một giao dịch stablecoin trên blockchain đã rẻ đến mức chỉ vài phần nghìn tệ, chẳng đắt hơn API tìm kiếm này là bao. Thứ thực sự không thể giảm là bộ đếm.

Trên blockchain không có nhà cung cấp dịch vụ, chỉ có một đống nút tự tính toán lại. Một giao dịch có được tính hay không phụ thuộc vào việc từng nút chạy lại cùng một quy tắc và cho ra kết quả giống nhau. Khi đó giao dịch mới được công nhận. Không ai có tư cách ký thay người khác, cũng không ai có thể được ủy quyền để ghi sổ thay người khác.

Vì vậy, khái niệm “lượt gọi thứ năm mươi nghìn” không tồn tại trên blockchain. Ai quyết định con số đó? Chẳng ai có tư cách ghi con số ấy, cũng chẳng ai công nhận con số do người khác ghi.

Giao dịch thất bại vẫn bị trừ gas. Cũng một lẽ đó. Công việc đã được giao đi, nút đã tính toán, kết quả không thành công thì sổ sách vẫn phải quyết toán. Blockchain không thể chỉ thu tiền khi thành công; chỉ có thể trừ trước rồi hoàn lại sau.

Giới crypto hô hào thanh toán vi mô gần mười năm nay. Lightning Network, kênh trạng thái, số dư trả trước — đi lòng vòng nhưng đều đang giải quyết cùng một vấn đề: làm sao đếm cho rõ số lượt khi không có ai ghi sổ. Cho đến nay, thứ thực sự biến mức nửa xu mỗi lượt thành một mô hình kinh doanh lại là một API tập trung. Cũng hơi mỉa mai. Chỉ vậy thôi.

Nửa đêm ngày 1 tháng 11 là một cột mốc. Trước thời điểm đó, các lượt tìm kiếm được gọi ở phía máy chủ thông qua Harness, Claude Code và Codex đều miễn phí. Sau đó sẽ tính phí theo lượt.

Thông báo chỉ ghi đơn giá. Còn các lượt gọi đã chạy trong mấy ngày qua sẽ được thống kê thế nào, quyết toán theo ngày hay theo số lượng, cũng chưa có câu trả lời rõ ràng.

Mối liên hệ giữa chuyện này với giới crypto nằm ở chỗ: giá cả chỉ là cái cớ. Khi AI bắt đầu tự tìm kiếm, tự lấy nội dung và tự đặt lệnh, các khoản thanh toán giữa những agent sẽ vụn đến mức chỉ vài phần nghìn tệ mỗi lần. Đến lúc đó, ai sẽ ghi sổ? Người ghi sổ chính là bên thanh toán bù trừ. Muốn blockchain tham gia vào lĩnh vực này, chỉ rẻ thôi là chưa đủ; trước hết phải làm rõ bộ đếm.

Mở hóa đơn API của bạn ra xem thử. Trong số những lượt gọi đã bị tính phí, có bao nhiêu lượt thực ra chẳng trả về thứ gì?

$TAO $USDC $BTC

#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent

Phía chính thức nói đây là một “bản cập nhật nhỏ”, nhưng sau khi cộng đồng mổ xẻ, họ phát hiện: rõ ràng đây là một đợt đại tu.

Ngày 17 tháng 10, DeepSeek phát hành V4.1-Flash-1017. Model card ghi “rút ngắn thời gian thực hiện tác vụ, giảm độ dài đầu ra”; tên API và giá không đổi, trọng số được phát hành mã nguồn mở theo giấy phép MIT.

Một nhà phát triển so sánh từng lớp trọng số mới với phiên bản tháng 9; theo báo cáo, khoảng 40% chuyên gia định tuyến, 30% bộ nhớ và 50% tensor chuyên gia của tháp thị giác đã được viết lại. Một người khác dùng hai máy DGX Spark để chạy lượng tử hóa; theo báo cáo, trên engine TensorFold, tốc độ xử lý văn bản đạt 56.8 tokens/giây, còn mã đạt 92.2 tokens/giây — gần gấp đôi vLLM. Kiến trúc không đổi, nhưng quy mô thay đổi lại ngang tầm “phiên bản lớn”.

Cuộc chiến giá cả cũng bước sang một chiều hướng mới: theo thử nghiệm thực tế của một kỹ sư, DeepSeek chỉ tốn khoảng 4.5 xu để chạy một tác vụ lập trình thực tế, nhưng ngốn khoảng 550.000 tokens (Opus chỉ dùng 30.000). Token rẻ đến mức có thể “lãng phí”, nhưng cuối cùng vẫn rẻ hơn. Dữ liệu OpenRouter cho thấy trong 7 ngày qua, mô hình này đã xử lý khoảng 38.7T tokens, gấp 3 lần vị trí thứ hai.

Thời điểm này thật đáng suy ngẫm: một ngày trước khi phát hành trọng số MIT (16 tháng 10), Bộ Thương mại và Bộ Khoa học và Công nghệ công bố dự thảo lấy ý kiến về kiểm soát xuất khẩu: dự kiến bổ sung 40 hạng mục công nghệ cần kiểm soát, trong đó 23 hạng mục liên quan đến AI; các mô hình có năng lực tính toán đạt 10²⁶ FLOPs, hơn 2 nghìn tỷ tham số hoặc thuộc top 10 toàn cầu sẽ bị đưa trọng số, mã nguồn và kiến trúc vào diện kiểm soát; API/SaaS không bị ảnh hưởng, các mô hình đã mã nguồn mở không bị áp dụng hồi tố. Thời hạn lấy ý kiến là đến ngày 15 tháng 11; nhiều cơ quan truyền thông đã xác nhận.

Theo tôi, đây là tuần mở màn cho câu chuyện “mã nguồn mở vs kiểm soát” trong lĩnh vực AI: lần đầu tiên trọng số mô hình được ghi vào danh sách kiểm soát xuất khẩu. Trong ngắn hạn, mô hình càng rẻ thì chi phí chạy AI agent càng thấp, và nhiên liệu cho câu chuyện AI on-chain (chẳng hạn $TAO $RENDER ) sẽ càng dồi dào.

Vẫn còn điều đáng chờ đợi là V4.1-Pro: theo báo cáo, từ cuối tháng 9 đã có tài khoản nhìn thấy tên mô hình ẩn này trong đợt truy cập sớm; thị trường dự đoán đưa ra xác suất phát hành trước cuối tháng 10 vào khoảng 16%. Điểm cần theo dõi: dự thảo sẽ được chốt ra sao vào ngày 15 tháng 11.

Nội dung trên không cấu thành lời khuyên đầu tư. Hãy tự nghiên cứu (DYOR); giao dịch có rủi ro.

#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI

🚨 TIN NÓNG VỀ AI: DeepSeek ra mắt mô hình AI được nâng cấp! 🤖🔥

#DeepSeek đã giới thiệu DeepSeek-V4.1-Flash-1017, một mô hình AI nâng cấp được công bố vào ngày 17 tháng 10 năm 2026.

⚡ Có gì mới? ✅ Hoàn thành tác vụ nhanh hơn
✅ Cải thiện hiệu suất lập trình và tác tử AI
✅ Câu trả lời ngắn gọn, hiệu quả hơn
✅ Kết quả đánh giá chuẩn tốt hơn
✅ Người dùng hiện đã có thể sử dụng Search và Fetch API

📊 DeepSeek cho biết mô hình đạt 77.0 điểm trong bài đánh giá chuẩn DeepSWE v1.1, tăng từ mức 74.2 ở phiên bản trước.

🌐 Mô hình được cập nhật hiện có trên trang web, ứng dụng di động và API của DeepSeek.

💡 Vì sao điều này quan trọng? Cuộc đua AI đang nóng lên khi các công ty cạnh tranh để cung cấp những công cụ mạnh mẽ hơn với chi phí thấp hơn.

DeepSeek có thể thách thức những tên tuổi lớn nhất trong lĩnh vực AI không? 👀

💬 Bạn nghĩ sao? DeepSeek có đang trở thành một đối thủ đáng gờm trong ngành AI không?

#DeepSeek #TechNews #Innovation

#deepseekreleasesupdatedaimodel

🤖 DeepSeek lại nâng cấp: Ngành AI đã sẵn sàng bứt phá?

DeepSeek đã chính thức ra mắt bản cập nhật mô hình mới nhất (V4.1-Flash), mang đến khả năng suy luận tốc độ cao và lập trình phức tạp với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với điện toán truyền thống.

Dưới đây là lý do điều này quan trọng đối với lĩnh vực công nghệ và AI Web3:
💡 1. Hiệu quả quan trọng hơn sự thổi phồng Các mô hình suy luận có thông lượng cao và chi phí thấp hơn buộc những gã khổng lồ AI lâu năm phải giảm giá, thúc đẩy các nhà phát triển trên toàn cầu áp dụng công nghệ này nhanh hơn.

⚡ 2. AI Web3 & Điện toán phi tập trung Các mô hình hiệu quả thúc đẩy nhu cầu thực tế đối với mạng GPU phi tập trung ($RENDER, $AKT) và các giao thức trí tuệ phi tập trung ($TAO, $NEAR,$ASTER).

🎯 3. Nhìn nhận thực tế Những tin tức nổi bật tạo ra các đợt tăng giá ban đầu, nhưng giá trị thực sự đến từ việc nhà phát triển sử dụng, tích hợp và tạo ra doanh thu phí thực tế — chứ không chỉ từ sự thổi phồng.

💬 Bạn nghĩ sao? Liệu hiệu quả của các mô hình có trọng số mở sẽ làm chao đảo những gã khổng lồ AI đóng, hay các ông lớn công nghệ vẫn sẽ giữ vững ngôi vương? Hãy chia sẻ ý kiến bên dưới! 👇

#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR

🚀 DeepSeek ra mắt V4.1-Flash-1017: Hiệu năng AI tốt hơn với chi phí thấp
🔍 1. Có gì mới?
$FET — DeepSeek ra mắt V4.1-Flash-1017 vào ngày 17 tháng 10 năm 2026. Bản cập nhật cải thiện điểm số được công bố trên các bài đánh giá lập trình và tác vụ của tác nhân AI, đồng thời hướng đến giảm thời gian hoàn thành tác vụ và độ dài đầu ra.
📊 2. Các số liệu hiệu năng chính
Theo kết quả DeepSeek công bố:
DeepSWE v1.1: 77.0, tăng từ 74.2.
Terminal-Bench 4.0: 42.3, tăng từ 31.2.
Giá API: Đầu vào ngoài giờ cao điểm là $0.15 và đầu ra là $0.60 cho mỗi triệu token.
Giấy phép: MIT, cho phép sử dụng rộng rãi theo các điều khoản của giấy phép.
API tiếp tục sử dụng bí danh mô hình deepseek-flash. Điểm số đánh giá do chính DeepSeek báo cáo và có thể thay đổi tùy theo bộ khung kiểm thử.
🤖 3. Vì sao điều này quan trọng với tiền mã hóa?
$RENDER — Các mô hình AI mạnh hơn với giá phải chăng hơn có thể hỗ trợ thử nghiệm với tác nhân tự hành, điện toán phi tập trung và các ứng dụng blockchain dùng AI.
Tuy nhiên, việc ra mắt mô hình không tự động làm tăng nhu cầu về cơ sở hạ tầng phi tập trung hay đảm bảo các token tiền mã hóa liên quan đến AI sẽ tăng giá.
🎯 4. Nhà đầu tư nên theo dõi điều gì?
$NEAR — Hãy tập trung vào mức độ ứng dụng thực tế, hoạt động của nhà phát triển, mức sử dụng mạng lưới và nhu cầu thực tế về năng lực điện toán phi tập trung. Tin tức về AI có thể ảnh hưởng đến tâm lý thị trường, nhưng biến động giá là điều không chắc chắn.
Prime Crypto Lab — Không thổi phồng, chỉ nghiên cứu.
DYOR | Nội dung giáo dục | Không phải lời khuyên tài chính
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks

Một cây thước, mười tám vạch chia, tất cả đều thuộc về nhà người khác.

Sáng ngày 18 tháng 10, có người đưa mô hình mới DeepSeek vừa ra mắt vào một công cụ tên là ModelTrace, chạy thử và nhận được kết quả: độ tương đồng với GPT-6 Astra là 84.66. Chỉ trong nửa ngày, con số này vọt lên vị trí thứ bảy trên bảng tìm kiếm thịnh hành của Zhihu; cùng bài đăng đó đạt 744 điểm trên trang chủ Hacker News.

Kết luận đầu tiên ở phần bình luận chỉ gói gọn trong bốn chữ: bằng chứng chưng cất rõ rành rành.

Quay ngược lại hai ngày trước, công ty này vừa phải bồi thường cho một lần ngừng hoạt động kéo dài năm tiếng, hoàn lại toàn bộ tiền thưởng theo mức tiêu thụ trong bảy ngày. Danh tiếng mới vớt vát lại được chút ít. Mới có hai ngày. Thế mà chưa đầy một ngày sau khi mô hình mới ra mắt, mọi chuyện lại bị lật lên bàn cân.

Tôi tìm đọc hướng dẫn của công cụ đó. Trong thư viện tham chiếu có tổng cộng mười tám mô hình ứng viên, tất cả đều thuộc hai họ GPT và Claude; không có bất kỳ phiên bản nào của DeepSeek. Hướng dẫn còn ghi một câu chí mạng hơn: mô hình không có trong danh sách vẫn sẽ bị gán nhãn là một trong những ứng viên hiện có, nên kết quả hoàn toàn không thể dùng để xác định danh tính.

Mười tám ô, chẳng ô nào ghi tên bạn. Bạn bước vào, nó buộc phải chỉ cho bạn một người họ hàng gần nhất. Chỉ đơn giản là vậy.

Có người thực sự thử rồi. Họ dùng Python thuần để tạo số ngẫu nhiên, đưa vào, và kết quả là nó bị phán giống GPT-5.5 nhất. Số ngẫu nhiên cũng có dòng dõi à?

Có người dựa vào cảm tính, nói văn phong viết mã của mô hình mới giống hệt Astra. Cảm tính không được tính.

Hãy xem tiếp mẫu được thu thập như thế nào. Mẫu GPT lấy từ gói đăng ký Codex, còn mẫu Claude lấy từ dịch vụ bên thứ ba. Lấy hai bộ mẫu được thu thập trong những điều kiện khác nhau làm thước đo, thì khoảng cách đo được chỉ cho biết trong danh sách này mô hình nào gần hơn. Còn nó cách những mô hình ngoài danh sách bao xa thì ngay từ đầu công cụ đã không định trả lời.

Cũng không phải không có bằng chứng theo chiều ngược lại. Mô hình mới đạt tốc độ đầu ra thực tế 244 tok/s, một số yêu cầu riêng lẻ gần chạm 300. Trước đây dịch vụ lưu trữ của phiên bản Astra nào đạt được tốc độ này? Trọng số vẫn được đăng trên Hugging Face, giấy phép MIT, ai cũng có thể tải xuống và tự chạy thử.

Ai từng dùng các trạm trung chuyển API hẳn không lạ gì tình huống này. Bạn trả tiền cho hàng A, nhưng thứ nhận về lại là hàng B; hóa đơn chẳng có gì bất thường. Nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ, báo giá bên ngoài, giao diện định lượng — tất cả đều mắc cùng một vấn đề. Ở những nơi nằm ngoài sổ sách, muốn kiểm hàng thì phải dựa vào sự hợp tác của đối phương. Họ nói là gì thì bạn phải tin là thế; cách xác minh vốn chẳng nằm trong tay bạn. Đến khi có chuyện rồi quay lại hỏi, thứ bạn thường nhận được chỉ là câu “chúng tôi đã xác minh rồi”. Ít ai chịu nhận trách nhiệm.

Những thứ trên chuỗi có thể tự chứng minh thật ra rất đơn giản: một chữ ký, một độ cao khối. Ai ký, ký khi nào — không thể sửa đổi. Nhưng cách này cũng có điểm mù: quá ít người thực sự đi xác minh từng thứ; đa số vẫn chỉ xem kết luận mà người khác đã xác minh. Tự mình làm thì chi phí nằm ngay trước mắt. Rắc rối là ở chỗ đó.

Nghĩ đi nghĩ lại, điều đáng nhớ nhất trong cuộc tranh cãi lần này thật ra là bảng vạch chia trên cây thước ấy. Công cụ đo được độ tương đồng, chứ không đo được huyết thống. Hai chuyện khác nhau. Đánh đồng độ tương đồng với huyết thống thì người dùng phải chịu trách nhiệm, không phải công cụ.

Đến chiều tối nay, DeepSeek vẫn chưa phản hồi; dữ liệu huấn luyện cũng chưa từng được công khai từng mục. Hai chuyện này đặt cạnh nhau, rốt cuộc quan hệ nhân quả ra sao thì chẳng ai nói rõ được.

Điểm số là thật. Điểm benchmark tăng lên, giá cho mỗi tác vụ đơn giảm từ 3,3 xuống còn 1,3 — cả hai thông tin này đều có hình ảnh và bảng biểu chính thức. Còn huyết thống lại là chuyện khác. Không đo được. Phải đợi cơ sở hạ tầng để bên thứ ba kiểm tra lại phát triển hoàn chỉnh; hiện giờ vẫn chưa có.

$TAO $FET $BTC
#DeepSeek #AI模型 #开源 #tiền_mã_hóa

#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 DeepSeek nâng cấp hiệu năng AI mà không tăng giá!

DeepSeek-V4.1-Flash-1017, được công bố vào ngày 17 tháng 10, cải thiện khả năng lập trình, suy luận và hiệu suất của tác nhân AI. Điểm DeepSWE v1.1 tăng từ 74.2 lên 77.0, trong khi giá API vẫn không đổi.

📊 Nhận định của tôi: Hiệu quả tốt hơn, thực thi nhanh hơn và mức giá ổn định có thể làm gia tăng cạnh tranh giữa các nhà cung cấp AI. Tuy nhiên, độ tin cậy trong thực tế quan trọng hơn chỉ số benchmark.

💬 Các mô hình AI hiệu quả có thể thách thức những dịch vụ AI đắt đỏ không?

Theo dõi để khám phá thêm những thông tin chuyên sâu về AI và công nghệ!

#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews

#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
🚀 DeepSeek vừa phát hành V4.1-Flash-1017, một checkpoint được cập nhật và khả dụng từ ngày 17 tháng 10 thông qua cùng bí danh API deepseek-flash, với mức giá không đổi.

📊 Các số liệu chính (do DeepSeek công bố):
• DeepSWE v1.1: 77.0 (tăng từ 74.2)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 (tăng từ 31.2)
• API giờ thấp điểm: $0.15 / $0.60 cho mỗi 1 triệu token đầu vào / đầu ra
• Trọng số mở theo giấy phép MIT

💡 Vì sao điều này quan trọng với crypto: suy luận AI mạnh hơn với chi phí thấp hơn củng cố triển vọng của các tác nhân AI trên chuỗi và điện toán phi tập trung (DePIN). Các token theo xu hướng AI như $FET , $RENDER và $NEAR thường phản ứng với những tin tức như thế này, nhưng các đợt biến động đó thường do tâm lý thị trường chi phối và chỉ kéo dài trong thời gian ngắn.

⚠️ Hãy theo dõi mức độ sử dụng thực tế và các chỉ số trên chuỗi, đừng chỉ dựa vào tin tức. Hãy quản lý rủi ro.
Đây không phải lời khuyên tài chính.
$FET
#DeepSeek #AI #crypto

【Tin nhanh thị trường】Giá mô hình không tăng nhưng năng lực lại mạnh hơn, đang viết lại bài toán chi phí của ngành AI. DeepSeek ra mắt bản cập nhật nhỏ V4.1-Flash-1017, giữ nguyên kiến trúc và quy mô nhưng đạt điểm benchmark cao hơn, phản hồi nhanh hơn và câu trả lời ngắn gọn hơn; giá API vẫn giữ nguyên. Phiên bản mới đã được triển khai trên web, ứng dụng và API, đồng thời trọng số cũng được mở nguồn. Hiệu năng cao với giá thấp tiếp tục gây áp lực lên các đối thủ. Bạn nghĩ điều này có đẩy nhanh quá trình chuyển dịch các ứng dụng AI lên chuỗi không?
（Nguồn: BlockTempo）
$BNB $BTC $ETH
#币安广场 #人工智能 #DeepSeek
⚠️Lưu ý rủi ro: Nội dung trên chỉ nhằm chia sẻ thông tin thị trường, không cấu thành khuyến nghị đầu tư. Đầu tư tiềm ẩn rủi ro, hãy thận trọng khi tham gia thị trường.

#deepseekreleasesupdatedaimodel 🚀 Mô hình AI mới của DeepSeek nâng cao tiêu chuẩn cạnh tranh!

🌕 Bản cập nhật DeepSeek V4.1-Flash-1017 tập trung vào AI chi phí thấp hơn, với khả năng lập trình và hiệu suất tác tử mạnh hơn. Điểm DeepSWE được báo cáo tăng từ 74.2 lên 77.0. Automation-Bench tăng từ 54.8 lên 60.5. Đây là các điểm chuẩn do công ty công bố, không phải bằng chứng về ưu thế trong thực tế.

💡 Vì sao điều này quan trọng: Hiệu suất tốt hơn trên mỗi đô la có thể giúp giảm chi phí phát triển AI và tăng cạnh tranh giữa các nhà cung cấp AI. DeepSeek cũng cho biết các API Search và Fetch có giá $0.75 cho mỗi 1.000 lượt gọi.

🌕 Với tiền mã hóa, mối liên hệ không trực tiếp: các công cụ AI rẻ hơn có thể hỗ trợ phân tích blockchain, bot giao dịch và phát triển Web3—. Chỉ riêng đợt phát hành này không chứng minh được tín hiệu tích cực cho thị trường.

AI chi phí thấp có làm thay đổi quá trình phát triển Web3 không? Các mô hình cao cấp vẫn sẽ có lợi thế chứ?

Phân tích cá nhân, không phải lời khuyên.

#DeepSeek #AI #crypto #Web3

$FET $RENDER $NEAR