Phía chính thức nói đây là một “bản cập nhật nhỏ”, nhưng sau khi cộng đồng mổ xẻ, họ phát hiện: rõ ràng đây là một đợt đại tu.
Ngày 17 tháng 10, DeepSeek phát hành V4.1-Flash-1017. Model card ghi “rút ngắn thời gian thực hiện tác vụ, giảm độ dài đầu ra”; tên API và giá không đổi, trọng số được phát hành mã nguồn mở theo giấy phép MIT.
Một nhà phát triển so sánh từng lớp trọng số mới với phiên bản tháng 9; theo báo cáo, khoảng 40% chuyên gia định tuyến, 30% bộ nhớ và 50% tensor chuyên gia của tháp thị giác đã được viết lại. Một người khác dùng hai máy DGX Spark để chạy lượng tử hóa; theo báo cáo, trên engine TensorFold, tốc độ xử lý văn bản đạt 56.8 tokens/giây, còn mã đạt 92.2 tokens/giây — gần gấp đôi vLLM. Kiến trúc không đổi, nhưng quy mô thay đổi lại ngang tầm “phiên bản lớn”.
Cuộc chiến giá cả cũng bước sang một chiều hướng mới: theo thử nghiệm thực tế của một kỹ sư, DeepSeek chỉ tốn khoảng 4.5 xu để chạy một tác vụ lập trình thực tế, nhưng ngốn khoảng 550.000 tokens (Opus chỉ dùng 30.000). Token rẻ đến mức có thể “lãng phí”, nhưng cuối cùng vẫn rẻ hơn. Dữ liệu OpenRouter cho thấy trong 7 ngày qua, mô hình này đã xử lý khoảng 38.7T tokens, gấp 3 lần vị trí thứ hai.
Thời điểm này thật đáng suy ngẫm: một ngày trước khi phát hành trọng số MIT (16 tháng 10), Bộ Thương mại và Bộ Khoa học và Công nghệ công bố dự thảo lấy ý kiến về kiểm soát xuất khẩu: dự kiến bổ sung 40 hạng mục công nghệ cần kiểm soát, trong đó 23 hạng mục liên quan đến AI; các mô hình có năng lực tính toán đạt 10²⁶ FLOPs, hơn 2 nghìn tỷ tham số hoặc thuộc top 10 toàn cầu sẽ bị đưa trọng số, mã nguồn và kiến trúc vào diện kiểm soát; API/SaaS không bị ảnh hưởng, các mô hình đã mã nguồn mở không bị áp dụng hồi tố. Thời hạn lấy ý kiến là đến ngày 15 tháng 11; nhiều cơ quan truyền thông đã xác nhận.
Theo tôi, đây là tuần mở màn cho câu chuyện “mã nguồn mở vs kiểm soát” trong lĩnh vực AI: lần đầu tiên trọng số mô hình được ghi vào danh sách kiểm soát xuất khẩu. Trong ngắn hạn, mô hình càng rẻ thì chi phí chạy AI agent càng thấp, và nhiên liệu cho câu chuyện AI on-chain (chẳng hạn $TAO $RENDER ) sẽ càng dồi dào.
Vẫn còn điều đáng chờ đợi là V4.1-Pro: theo báo cáo, từ cuối tháng 9 đã có tài khoản nhìn thấy tên mô hình ẩn này trong đợt truy cập sớm; thị trường dự đoán đưa ra xác suất phát hành trước cuối tháng 10 vào khoảng 16%. Điểm cần theo dõi: dự thảo sẽ được chốt ra sao vào ngày 15 tháng 11.
Nội dung trên không cấu thành lời khuyên đầu tư. Hãy tự nghiên cứu (DYOR); giao dịch có rủi ro.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
Ngày 17 tháng 10, DeepSeek phát hành V4.1-Flash-1017. Model card ghi “rút ngắn thời gian thực hiện tác vụ, giảm độ dài đầu ra”; tên API và giá không đổi, trọng số được phát hành mã nguồn mở theo giấy phép MIT.
Một nhà phát triển so sánh từng lớp trọng số mới với phiên bản tháng 9; theo báo cáo, khoảng 40% chuyên gia định tuyến, 30% bộ nhớ và 50% tensor chuyên gia của tháp thị giác đã được viết lại. Một người khác dùng hai máy DGX Spark để chạy lượng tử hóa; theo báo cáo, trên engine TensorFold, tốc độ xử lý văn bản đạt 56.8 tokens/giây, còn mã đạt 92.2 tokens/giây — gần gấp đôi vLLM. Kiến trúc không đổi, nhưng quy mô thay đổi lại ngang tầm “phiên bản lớn”.
Cuộc chiến giá cả cũng bước sang một chiều hướng mới: theo thử nghiệm thực tế của một kỹ sư, DeepSeek chỉ tốn khoảng 4.5 xu để chạy một tác vụ lập trình thực tế, nhưng ngốn khoảng 550.000 tokens (Opus chỉ dùng 30.000). Token rẻ đến mức có thể “lãng phí”, nhưng cuối cùng vẫn rẻ hơn. Dữ liệu OpenRouter cho thấy trong 7 ngày qua, mô hình này đã xử lý khoảng 38.7T tokens, gấp 3 lần vị trí thứ hai.
Thời điểm này thật đáng suy ngẫm: một ngày trước khi phát hành trọng số MIT (16 tháng 10), Bộ Thương mại và Bộ Khoa học và Công nghệ công bố dự thảo lấy ý kiến về kiểm soát xuất khẩu: dự kiến bổ sung 40 hạng mục công nghệ cần kiểm soát, trong đó 23 hạng mục liên quan đến AI; các mô hình có năng lực tính toán đạt 10²⁶ FLOPs, hơn 2 nghìn tỷ tham số hoặc thuộc top 10 toàn cầu sẽ bị đưa trọng số, mã nguồn và kiến trúc vào diện kiểm soát; API/SaaS không bị ảnh hưởng, các mô hình đã mã nguồn mở không bị áp dụng hồi tố. Thời hạn lấy ý kiến là đến ngày 15 tháng 11; nhiều cơ quan truyền thông đã xác nhận.
Theo tôi, đây là tuần mở màn cho câu chuyện “mã nguồn mở vs kiểm soát” trong lĩnh vực AI: lần đầu tiên trọng số mô hình được ghi vào danh sách kiểm soát xuất khẩu. Trong ngắn hạn, mô hình càng rẻ thì chi phí chạy AI agent càng thấp, và nhiên liệu cho câu chuyện AI on-chain (chẳng hạn $TAO $RENDER ) sẽ càng dồi dào.
Vẫn còn điều đáng chờ đợi là V4.1-Pro: theo báo cáo, từ cuối tháng 9 đã có tài khoản nhìn thấy tên mô hình ẩn này trong đợt truy cập sớm; thị trường dự đoán đưa ra xác suất phát hành trước cuối tháng 10 vào khoảng 16%. Điểm cần theo dõi: dự thảo sẽ được chốt ra sao vào ngày 15 tháng 11.
Nội dung trên không cấu thành lời khuyên đầu tư. Hãy tự nghiên cứu (DYOR); giao dịch có rủi ro.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI