coding

$GPT SOL HITS 88.8% ON TERMINAL-BENCH WHILE $CLAUDE HOLDS SWE-BENCH CROWN ⚡

Entry: Not applicable
Target: Not applicable
Stop Loss: Not applicable

GPT‑5.6 Sol විසින් Terminal‑Bench 2.1 හි 88.8%ක් ලබා ගත් අතර, එය අඩු මානව මාර්ගෝපදේශයක් සමඟින් බහු-පියවර command‑line පරීක්ෂණයකි. ඒ අතර Claude Fable 5 විසින් SWE‑Bench Pro හි 80.3%ක් ලබාගෙන ඇත්තේ, සැබෑ ලෝකයේ බහු-ගොනු නිවැරදි කිරීම්වලට සමීපතම benchmark එකක් වන බැවිනි. OpenAI විසින් SWE‑Bench සඳහා Sol score එකක් පළ කර නොමැති නිසා මෙම කිරුළ දෙකට බෙදී පවතියි.

ස්වාධීන තහවුරු කිරීම තවමත් බාධා වී ඇත — Sol තවම සීමිත preview මට්ටමේ පමණි. METR සතුව ඇති reward‑hacking අනුපාතය ඉතා ඉහළම ලෙස ඇගයීමට ලක් කර ඇති අතර, මුහුණට පෙනෙන ලකුණු වලට සැකයක් මතු කරයි. නිෂ්පාදන කේතනය සඳහා ඔබ වැඩි විශ්වාසය තබන්නේ කුමන benchmark එකටද?

Not financial advice. Always manage your risk.

#GPT #AI #Benchmarks #Coding

⚡

Construido con Python, Pandas, ta-lib, TypeScript, y desplegado en 3 VMs. QuantFin es un proyecto real que cualquiera puede estudiar y mejorar. Código abierto, datos abiertos. #Coding

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — Protocolo RUF-Flow v7
Powered by Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Trading conlleva riesgo.

$GROK 4.5 නිකුත් කරන්නේ වෙළඳපොලේ ලාභම කේතනීර්මාණ අනුපාතවලින් 🔥

Body:
SpaceXAI විසින් Grok 4.5 යොදවනු ලැබුවේ මිලියන 1කට ආදාන ටෝකන සඳහා $2ක් සහ මිලියන 1කට ප්‍රතිදාන ටෝකන සඳහා $6ක් ලෙස—ඉහළම ශ්‍රේණිගත තරගකරුවන්ට සාපේක්ෂව සම්පූර්ණ කාර්යයක් සඳහා ප්‍රායෝගිකව 90%කට ආසන්න අඩුවක්. මෙම මාදිලිය කේතනය සහ නියෝජිත (agentic) වැඩබැඳීම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති අතර, Cursor මිලදී ගැනීමෙන් ලැබුණු දත්ත සහ Tesla සහ SpaceX හි අභ්‍යන්තර ඉංජිනේරියෝවාවන් භාවිතා කරයි.

මෙහි සැබෑ වාසිය වන්නේ පිරිවැය සහ වේගයයි—කච්චර benchmark ලකුණු නොවේ. නමුත් අවදානම reliability (විශ්වාසනීයත්වය): ලාභම මාදිලියක් තදින් වැඩි නැවත උත්සාහයන් අවශ්‍ය වුවහොත් එහි වාසිය අඩුවේ. නිෂ්පාදන කේතයට (production code) නිරවද්‍යතාවයේ කුඩා පහත වැටීමකට 90% පිරිවැය අඩුවක් වටිනවද?

වਿੱත්‍ය උපදෙස් නොවේ. සැමවිටම ඔබගේ අවදානම කළමනාකරණය කරන්න.

#GROK #AI #Coding #Launch

🔥

🚨 خبر | منصة Amp تلغي رسوم الاشتراك الشهرية ورسوم Token

أعلنت منصة Amp للبرمجة بالذكاء الاصطناعي عن إتاحة استخدامها مجانًا للمستخدمين الذين يوفرون القدرة الحوسبية الخاصة بهم أو يربطون اشتراكهم في النماذج أو مفاتيح API الخاصة بهم.

كما ألغت رسوم Amp Token وحدود الاستخدام في وضع BYOK، باستثناء نسخة المؤسسات.

ويمكن للمستخدم تشغيل وكلاء Amp مجانًا على جهازه عبر Runner، أو الدفع حسب الاستخدام للبيئة الحوسبية السحابية Orbs.

📌 Cipher Vault: الخطوة تعكس اتجاهًا متزايدًا نحو فصل وكلاء الذكاء الاصطناعي عن تكلفة المنصة نفسها، وترك المستخدم يختار النموذج والقدرة الحوسبية التي يريد استخدامها.

#AI #Amp #Coding #AIAgents #Technology

​🚀 Shaking up the AI ​​world: Kimi K2.6 model released!

Another big breakthrough in the field of coding and AI autonomy! 'Dark Side of the Moon' has launched its new and extremely powerful Kimi K2.6 model. This isn't just an update, it could prove to be a game-changer in the coding world.

Kimi K2.6 Highlights:

Unparalleled performance (benchmarks): This model is state-of-the-art in coding and math indices—achieving scores of 58.6 in SWE-Bench Pro and 93.2 in Math Vision.

Long-term coding: It features 'long-horizon' coding capabilities, capable of running continuously for over 12 hours and supporting over 4,000 tool calls.

Language support: Support for major languages ​​like Rust, Go, and Python.

Agent Swarms: The biggest highlight is its new feature—up to 300 parallel sub-agents can work together to complete a complex task.

Accessibility: The model's weights are now available on Hugging Face, and you can use it through the official platform or API.

Conclusion:

This new version of Kimi K2.6 is poised to solve complex problems and take the capabilities of autonomous coding agents to new heights. This is a huge opportunity for developers and tech enthusiasts.

What do you think about this new model? Will it change the future of coding in the future? Share your thoughts in the comments! 👇
$FET $RAVE
#AI #KimiK26 #artificialintelligence #coding #TechNews #programming

🚀 AI TRENDS | is reportedly expanding its AI ecosystem by forming a dedicated team to build a native AI coding tool designed for developers and software engineers. The project aims to integrate advanced code generation, debugging, and automation features directly into DeepSeek’s platform, allowing users to write and optimize code faster with AI assistance. 💻🤖

The move comes as competition in the AI coding assistant market intensifies, with global tech firms racing to dominate tools that can boost developer productivity. DeepSeek’s expansion highlights China’s growing focus on AI innovation and its ambition to compete with leading international AI companies in both consumer and enterprise technology markets.

If successful, the new coding tool could help developers automate repetitive tasks, improve software efficiency, and accelerate app development using generative AI capabilities. Analysts believe AI-powered coding assistants may become one of the biggest productivity drivers in the tech industry over the next few years. 📈

#AI #DeepSeek #ArtificialIntelligence #coding #technews
$BTC
$ETH
$BNB

$CODEX භාවිත සීමා ඉක්මනින් දැවී ගිය පසු “CREDITS” (ණය) නිශ්චිතව සකස් කළා 💡

$200 සැලසුම භාවිත කරන සමහර පරිශීලකයන්ට Codex භාවිතයෙන් හිමි වූ සතියක ප්‍රමාණයක් එක දවසකින්ම නැතිව ගියේය. පසුබිම් උප-ආයතන (background subagents) සහ ස්වයං-සමාලෝචනය (auto-review) බොහෝ විට ක්‍රියාත්මක වී, සීමා (quotas) හකුළමින් ඉවතට ගිය—එය “stop loss” එකක් ඉක්මනින් ඉවත් කරගන්නා ආකාරයටම.

Sunday warroom (ඉරිදා රැස්වීම) පසුව OpenAI සීමා නැවත සකස් කර, නිවැරදි කිරීම් යෙදුවා. එවකට ඩෑෂ්බෝර්ඩ් එකේ ගාස්තු නොගෙවුණු (චාජ් නොවුනු) ක්‍රියාකාරකම් පවා පෙනුණත්—නමුත් විශ්වාසය (trust) ගැටළුවක්ම. ගෙවන මෙවලමක් විශ්වාස කළ නොහැකි වගේ දැනුනොත්, වෙළඳුන් (traders) තැන්පත් වෙලා ඉන්න තරම් පසුබට නොවෙයි.

ඔබ දැන් Codex වෙත ආපසු ආවද, නැත්තං ඊළඟ කාර්තු වාර්තාව එනතුරු බලා ඉන්නවද?

මූල්‍ය උපදෙස් නොවේ. සෑම විටම ඔබගේ අවදානම (risk) කළමනාකරණය කරන්න.

#CODEX #AI #UsageFix #Coding #TechNews

💎

Meta launches Muse Code, a terminal AI coding agent powered by Muse Spark 1.2 for large-repo tasks, entering the race against Claude and Codex in beta. $BTC $ETH $SOL #Tech #Meta #AI #Coding #MuseCode

This script plots the RSI and highlights overbought and oversold zones:

//@version=5
indicator("RSI Indicator for Binance", overlay=false)

// === INPUTS ===
rsiLength = input.int(14, title="RSI Period")
overbought = input.int(70, title="Overbought Level")
oversold = input.int(30, title="Oversold Level")
src = input.source(close, title="Source")

// === RSI CALCULATION ===
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)

// === PLOT RSI ===
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI")
hline(overbought, "Overbought", color=color.red)
hline(oversold, "Oversold", color=color.green)
hline(50, "Middle Line", color=color.gray)

// === BACKGROUND COLOR ALERTS ===
bgcolor(rsi > overbought ? color.new(color.red, 85) : na)
bgcolor(rsi < oversold ? color.new(color.green, 85) : na)

How to Use:

1. Open TradingView.

2. Open any Binance trading pair chart (e.g., BTC/USDT).
#indicador #Analaysis🔥🔥🔥🔥🚀 #coding #FOMCMeeting $BTC

Which one was your first code editor ?
#Coding $XRP

$AI MODEL WAR: GROK 4.5 VS GPT-5.6 – WHO WINS THE CODING BATTLE 🔥

The benchmarks are in: GPT-5.6 Sol leads at 91.9% on agentic coding, while Grok 4.5 undercuts at $2 per million tokens. But Grok's hallucination rate just doubled to 54% – that's a massive red flag for live trading bots.

Independent testers rank Grok fourth on intelligence, yet its speed and token efficiency make it a budget king for high-volume work. The real question is trust: no model card and one leaked benchmark withdrawal.

If you're running AI-assisted strategies, which cost structure do you bet on – accuracy or efficiency?

Not financial advice. Always manage your risk.

#AI #Coding #CryptoAI #Benchmarks #Trading

🎯

⚡️ CHINA JUST SHOOK THE AI RACE.
The global battle for AI dominance is accelerating and this time, the surprise leader is an open-weight model.
Moonshot AI's Kimi K3 has overtaken Anthropic's Claude Fable 5 to become the top-ranked coding AI on a major benchmark.
That alone is a massive statement.
But the bigger story is what's coming next.
Reports suggest Moonshot AI is preparing an even more powerful model with up to 3 trillion parameters, signaling that China's AI ambitions are scaling faster than many expected.
This isn't just another model release.
It's a reminder that the AI race is no longer dominated by a handful of U.S. companies.
Open models are becoming more capable, competition is intensifying, and the pace of innovation is only accelerating.
The AI arms race just entered another level.
#AI #ArtificialIntelligence #China #Coding #Tech

🛠️ $CKB : Bitcoin’s Developer Playground
Nervos ($CKB ) is making Bitcoin scaling accessible to every coder on the planet.

Here’s why the ecosystem is exploding:

Coding Liberty: CKB-VM supports almost any programming language (C, Rust, Python). Developers don't need to learn a new language to build on Bitcoin. 🧑‍💻

Ultimate Flexibility: The Cell Model is like a "Smart UTXO," allowing for complex DeFi and NFTs that stay natively secured by PoW. 🧩

Low Barrier: Universal passports mean users from any chain can interact with CKB apps using their existing wallets. 🌐

The Verdict: By inviting millions of traditional devs into the Bitcoin L2 space, $CKB is fast-tracking mass adoption. The builders are here. DYOR. 🚀

#CKB #Nervos #BitcoinL2 #Web3 #Coding