Лучшие шесть способов зарабатывать на фондовом рынке для обычных людей:
1. Ждать, пока рынок сильно упадёт, и закладываться в широкие индексы Пока вы работаете — работайте, живите обычной жизнью; инвестировать нужно только свободные деньги. Не суетитесь и не совершайте частые сделки — дождитесь момента, когда рынок устроит глубокую коррекцию, и тогда покупайте широкие ETF частями. Не нужно изматывать себя выбором отдельных акций: дождитесь восстановления очередного цикла, и при удачном сценарии есть шанс получить 30%-40% прибыли
2. Выбрать 1–2 акции и постоянно делать свинг Выберите 1–2 компании с надёжными фундаментальными показателями; при этом обязательно держите часть денег в кэше. Когда цена растёт — продавайте часть, когда падает — докупайте часть. Делайте операции туда-сюда, постепенно снижая среднюю цену позиции; в идеале даже можно довести себестоимость до отрицательной
3. Покупать акции с высокой дивидендной доходностью и жить за счёт дивидендов Найдите госпредприятия/центральные компании с дивидендной доходностью около 5%, зайдите в момент, когда цена «продавлена» до дна, и держите долго, получая дивиденды. В качестве примера можно взять акции компаний, связанных с дорогами: изначально вы планировали получать около 4% дивидендов в год, но когда рынок пошёл в хорошую сторону, цена смогла вырасти сразу вдвое
4. Сеточная торговля — подходит для рынка в боковике Выберите инструменты с подходящей волатильностью, задайте фиксированную разницу между ценами покупки и продажи: если цена падает — покупайте, если растёт — продавайте. Выполняйте по правилам механически, не пытаясь гадать, куда пойдёт рынок дальше; используйте рыночные колебания, чтобы постоянно накапливать свою позицию
5. Покупать «голубых фишек» (лидеров отрасли) после ошибочной распродажи и ждать возвращения ценности Сначала следите за лидерами отрасли и не гонитесь за кучей мелких бумаг. Когда лидер из-за слабых настроений рынка будет ошибочно распродан, а оценка опустится до низких уровней — заходите в несколько траншей с повышенной долей. Не жадничайте до небольшой краткосрочной прибыли — дождитесь, когда рыночная ценность компании вернётся, и рассчитывайте на несколько раз в средне- и долгосрочной перспективе
6. Находить растущие акции и зарабатывать на росте компаний Этот способ сложнее. Нужно искать компании, которые сейчас ещё не слишком большие по размеру, но при этом перспективы их отрасли хорошие — у них есть шанс вырасти в несколько раз или даже десятки раз. Для этого инвестору требуется довольно глубокое понимание той отрасли, в которой он работает
Перед отличным активом даже если вы сделаете худший выбор, в итоге вы почти ничего не проиграете: время, проведённое на рынке, важнее тайминга.
Ведущий Vanguard @Vanguard_Group выдумал одного крайне неудачливого инвестора Стива: каждый раз он покупал прямо перед большим падением. На примере FTSE All-World Index: - Перед крахом интернет-пузыря в 2000 году он вложил 10 000 долларов. - Перед глобальным финансовым кризисом 2008 года он снова вложил 10 000 долларов. - Перед распродажей из‑за COVID в 2020 году он снова вложил 10 000 долларов. Итого вложено 30 000 долларов. После каждой покупки рынок минимум падал на 20%; он держал всё время и не продавал, реинвестируя дивиденды.
К концу 25-го года 30 000 долларов выросли примерно до 117 000 долларов, что соответствует среднегодовой доходности около 7,6%.
Если бы всё это время держать только кэш, сумма составила бы около 54 000 долларов, а годовая доходность — примерно 3,4%.
За это время он пережил и множество негативных потрясений: 9/11, войну в Ираке, долговой кризис в Европе, понижение рейтингов, опасения рецессии и т.д. Но в долгосрочной перспективе он всё равно заметно обогнал кэш.
Перед отличным активом всё, что нужно сделать, — это регулярные покупки + держать + не выходить из игры~ $QQQB $VOO.ETF
2026 год уже прошёл 7 месяцев — ваши инвестиции обогнали рынок? Если нет, советую спокойно и регулярно инвестировать в эти ETF
Активы Доходность Полупроводники ($SMH ): +50.1% Информационные технологии ($VGT.ETF ): +20.4% Vanguard Value ($VTV.ETF ): +16.4% Vanguard REIT ($VGSIX): +13.9% Международные акции ($VXUS): +12.8% Nasdaq-100 ($QQQ): +12.4% Весь рынок ($VTI): +10.5% S&P 500 ($VOO): +10.1% Vanguard Growth ($VUG ): +5.0% Краткосрочные гособлигации ($VBIL): +2.1%
Если частной субъективной торговле сложно обогнать широкие рыночные индексы, пассивное индексное инвестирование всё равно остаётся стратегией с наилучшим соотношением цена/эффект
Пессимисты всегда правы, а оптимисты всегда идут вперёд~
Отчёт Amazon превзошёл ожидания: вот правильный способ «сжигать» деньги на AI При том что денежный поток резко снизился, почему $AMZNB вырос более чем на 9%, а $METAB рухнул почти на 8%?
Amazon: выручка во 2-м квартале составила $200,6 млрд (+20%), выше ожиданий; AWS: $42,2 млрд (+37%), самый быстрый темп роста за 18 кварталов — далеко лучше консенсуса История такая: «спрос высокий → нужно наращивать инвестиции → инвестиции быстро превращаются в выручку от облака», рынок это принимает
У Meta «сжигание» денег в основном идёт на оптимизацию внутренних рекламных инструментов и долгосрочные AI-продукты — нет немедленной конверсии в высокую прибыль Инвестиции больше связаны с внутренним усилением и долгосрочным планированием, а краткосрочных «доказательств отдачи» недостаточно
Amazon — это эффективное «сжигание» денег, Meta — неэффективное Капитал не глупый: у одних компании AI — это пузырь, а у других он реально приносит рост
Вчерашний резкий отскок наконец-то оказался таким, как я и ожидал — приятно
Ставка на AI + роботов на ближайшие 10 лет Пессимисты всегда правы, а оптимисты всегда идут вперёд~
SK海力士Q2 финансовые данные взорвали рынок! Два показателя обновили квартальные рекорды, а после закрытия торгов цена акций отскочила более чем на 5% Рост KOSPI расширился до 3%
- Выручка: 79,3187 трлн вон (около 57,5 млрд долларов), год к году +257%, квартал к кварталу +51%
- Операционная прибыль: 60,5426 трлн вон, год к году +557%, квартал к кварталу +61%; операционная маржа достигла 76,3% (в Q1 — 71,5%)
- Чистая прибыль: 93,9226 трлн вон, год к году более чем в 12 раз; чистая маржа 118%
Но есть небольшое отклонение от ожиданий: прогноз по выручке около 83,9–84 трлн вон, по операционной прибыли — около 64 трлн
Причина в том, что ранее долгосрочные контракты по LTA для HBM зафиксировали цену: рост цен на DRAM и NAND был больше, но из‑за ограничений по мощностям объем отгрузок снизился
В дальнейшем по-прежнему есть оптимизм: $SKHYB HBM4 уже начала в Q2 массовые отгрузки, во второй половине года ускорение наращивания объемов продолжится; образцы HBM4E поставлены
В целом абсолютные результаты по-прежнему взрывные, но «не оправдались высокие ожидания», что вызвало краткосрочные колебания настроений
Недавно было неспокойно: тем, кто хочет докупить на дне, можно еще подождать
На этот раз релиз Kimi K3, кажется, я нашёл один способ, как китайские компании с open-source моделями зарабатывают деньги!
Американские компании, работающие с моделями, обычно делают ставку на каждый новый SOTA: привлекают финансирование и зарабатывают на рынке акций — даже если они не публичные, условия для привлечения средств всё равно есть
А у китайских open-source компаний, занимающихся большими моделями, их coding plan однозначно убыточный
Тогда возникает вопрос: а может ли быть такой вариант? Можно заработать на том, что перед каждым релизом выпускается модель с производительностью, практически догоняющей элитные модели, и заранее шортить акции американских компаний, связанных с моделями!
«Всё равно мы не зарабатываем на моделях; текущая подписка — это просто небольшая доплата, чтобы покрыть расходы на обучение моделей и покупку видеокарт»
После релиза K3 в период с 16.07 по 20.07, в течение четырёх торговых дней Anthropic: -16.27% OpenAI: -17.04% Zhipu: -57.36% MiniMax: -28%
Не знаю, применял ли DeepSeek тогда такой подход для шортинга $NVDAB Лян Вэньфэн, как игрок с бэкграундом в квант-трейдинге, скорее всего, уже давно так и сделал Я только сейчас это понял — значит, нюх у меня ещё не достаточно тонкий
Kimi приостановила подписки для новых C-конечных пользователей, и всё ещё говорит о том, что вычислительных мощностей якобы “слишком много”?
Очевидно, это «парадокс Джевонса»: чем лучше и чем дешевле становится какой-то инструмент, тем больше он стимулирует потребление — и тем выше растёт общий объём спроса
Текущие параметры основных моделей: GPT-5.6 Sol — не раскрыто Fable5 — не раскрыто Kimi K3 — 2,8T Qwen 3,8 — 2,4T DeepSeek V4 — 1,6T Параметры топ-моделей уже находятся в диапазоне 20–30 трлн; будущие модели будут только больше
K3 доказывает одну вещь: модель можно быстро догнать, но базовая инфраструктура ИИ — наращивание хранилищ происходит медленно, строительство дата-центров медленно, а развитие энергоснабжения также медленно
Пока скорость развития инфраструктуры не успевает за скоростью роста параметров моделей — это всё равно будет период несоответствия
Залез в поезд — не сходи легко, но следи за долей в позиции Покупай на просадках, а остальное — шум~ $SKHYB $MUB
Не играете в «сценку», а сразу требуете, чтобы Samsung и Hynix поделились выручкой Всё дело в том, что вы, братцы, слишком хорошо зарабатываете — да ещё и, похоже, отнято быстро!
Причина: якобы США «поддержали бизнес и создали процветание» Представитель USTR публично заявил, что требование разделить прибыль — «вполне обоснованно»
Технологическая прибыль без военной поддержки государства обречена на то, что её насильно «срежут» под давлением гегемонии Южная Корея может лишь проглотить эту обиду
При отсутствии каких-либо изменений в фундаментальных показателях сейчас это уже перепроданность Но как только договорённость о разделе прибыли будет достигнута, память снова пойдёт вверх!
Полезно! Первый показатель макроанализа для США — ставка по федеральным фондам
Проще говоря, это процент, который банки США платят друг другу за overnight-кредиты — взаимные займы на ночь из имеющихся «лишних» средств
Чтобы банки могли работать, они держат резервы на счетах в Федеральной резервной системе: у одних банков денег больше, у других — не хватает на оборот. Процент по межбанковским займам избыточных средств — и есть ставка по федеральным фондам
Она напрямую не выдает кредиты обычным людям, но фактически является главным «переключателем» глобального долларового ликвидного рынка: влияет на ставки по ипотеке, корпоративные кредиты, доходности по U.S. Treasuries, рынок акций и курс доллара — почти на все изменения зарубежных активов
Когда ФРС повышает или снижает ставку, она регулирует именно этот показатель — с его помощью контролируют, насколько свободны или жестки мировые деньги, а также «теплоту» или «холод» экономики
Повышение ставки = ужесточение: деньги дорожают, U.S. Treasuries падают, доллар укрепляется, сдерживается инфляция, фондовый рынок испытывает давление
Снижение ставки = смягчение: деньги дешевеют, U.S. Treasuries растут, доллар слабеет, экономику поддерживают, фондовому рынку — плюс
Вот почему, когда в последние дни CPI снизился, рынок ожидал меньше повышений ставки, и в ту же ночь американские акции пошли вверх
Сначала сделаю вывод: в эти дни Nokia $NOKB — это несправедливо “подстреленный”, паниковать не нужно
В последнее время компания получила заказы от таких гигантов, как Google и Amazon. Основы бизнеса в области ИИ-оптоволоконной связи в целом выглядят позитивно. Главная причина падения — то, что прежний конкурент Ericsson как бы «свалил» ситуацию
Отчет Ericsson за 2-й квартал выглядит не слишком удачно: общий объем продаж в годовом выражении снизился на 6% Во‑первых, спрос на традиционное сетевое оборудование в Европе и США действительно замедляется
Во‑вторых, технологические гиганты сейчас в бешеном темпе расширяют AI‑датацентры, из‑за чего растут цены на память и кастомные чипы и другие комплектующие. Из‑за этого сильно сжимается пространство для прибыли
Поэтому все боятся, что Nokia тоже столкнется с такой же неудобной ситуацией «выручка растет, а прибыль — нет»
Но у этих двух компаний базовые оценки уже не одинаковые У Ericsson примерно 63% выручки по‑прежнему приходится на традиционные беспроводные сети, тогда как у Nokia доля этого направления уже снизилась примерно до 35%
Настоящий козырь Nokia сейчас — оптическая связь Особенно после приобретения Infinera: у компании появился полный портфель продуктов для оптоволоконных сетей. Недавнее сопутствующее снижение в большей степени похоже на эмоциональную разрядку
Дальше ключевое — дождаться, как Nokia сама обозначит ориентиры в своем отчете 23 июля
SK Hynix: почему при традиционном арбитраже наоборот получается убыток?
Сначала нужно понять, почему вообще возникает премия. С одной стороны, США — крупнейший в мире «пул капитала», куда стекает огромный объём средств в тематику, но из-за комплаенса им не удаётся напрямую купить корейские акции. Такая ситуация «денег много, а бумаги мало» порождает премию за ликвидность; С другой стороны, в США «якорь» оценки Hynix освобождён от «корейской дисконт»-надбавки к низкому P/E: она напрямую сравнивается с гигантами вроде Micron, получая премию от переоценки стоимости; ADR котируется в долларах и торгуется синхронно с акциями США без зазоров. Инвесторы готовы добровольно платить дополнительный спред за эту удобную «безболезненность», чтобы избежать сложных трений между странами: открытия счётов, обмена валют и процедур комплаенса $SKHYB
Мой скрипт Predictfun работал три дня, поделюсь проблемами, с которыми столкнулся
На данный момент я наторговал объём 3.9w и получил прибыль 4u
В процессе работы всё же возникло немало проблем: - Раньше сканирование рынка и процесс выставления buy-ордеров выполнялись последовательно. Частота обслуживания buy-ордеров была нестабильной, из‑за чего иногда ордера “съедались” в большом объёме. После того как я разделил это на два потока для обслуживания по отдельности, результат стал заметно лучше
- Настройка доли объёма выставляемых ордеров по отношению к общим активам была слишком высокой. Из‑за этого, как только какой‑то из ордеров исполнялся, оставшихся доступных средств не хватало на суммы других отложенных ордеров, и система автоматически их отменяла. Рекомендуемое соотношение: сумма выставляемых ордеров к общему объёму активов 1 : 4
- Когда частота обслуживания buy-ордеров в режиме ротации установлена слишком высокой, ордера слишком часто перевыставляются: время удержания короткое, а объём сделок слишком небольшой. По правилам официального сервиса, даже если объём выставления большой, но почти нет исполнения, это будет считаться “ghost orders” (“призрачные ордера”), за которые баллы не начисляются. Я несколько раз тестировал: частота ротации 30 секунд/раз — самая удачная. Она не даёт слишком много исполнений, но при этом позволяет выставлять на рынок как можно больше ордеров и повышает эффективность использования капитала
Запущу ещё на пару дней, посмотрим, как пойдёт. Если всё будет хорошо — можно будет подумать об увеличении объёма вложений~ @Predictdotfun
SK Хайникс официально ADR, внебиржевой старт 180! Цена подписки всего 149, а во внебиржевом сразу съели 20%
Если пересчитать, то в Корее это 246 млн вон, но сегодня сама акция всего 218 млн, Уолл-стрит явно в шоке
Если вы торгуете по новостям, то доходность хуже, чем просто сделать стабильное финансовое размещение
Раньше я уже говорил: очень похоже, что в начале давили цену, чтобы набрать дешёвые акции, а когда откроется — заставить вас поднять «карету»
Но $DRAM этого не сделал, и мне это интересно: хотя в США у акций изначально есть премия, но разве не должно вырасти? Неужели только во время расчёта это отразится наверху?
Человечество создало Codex всего на 1% недостаточно! Вчера только получил API — и немного времени потратил на скрипт для выставления лимиток
Изначальные активы на аккаунте: 311.8u Проработал всю ночь, наторговал объём 8k, и заработал 1.31u Такая стоимость очков получается по сути отрицательной Основная причина — сейчас на платформе офигенно хорошая ликвидность
Чтобы сделать такой скрипт, нужно учесть много вещей:
- Какие задачи можно выполнять параллельно, а какие действия обязательно последовательно? Чтение можно делать параллельно, но отправку ордеров и отмены лучше держать последовательно. Иначе легко получится ситуация: один поток только что разместил ордер, а другой поток ошибочно удалит/отменит его, либо отправит дубликат
- Разделять ли потоки для BUY и SELL? BUY нужно просканировать рынок и стакан — это медленно; SELL нужно следить за позициями на аккаунте — ответ должен быть быстрым. Если разделить, то SELL не будет тормозиться из‑за полного сканирования BUY
- Как проектировать локальное state? Нельзя полагаться только на API open orders, потому что состояние биржи не синхронизируется в реальном времени. После успешного create order open orders могут появиться в выдаче через несколько секунд. Локальное state должно выполнять роль краткосрочного дедупликации: предотвращать повторную отправку, а также не допускать ошибочного зачистки
- Как обрабатывать eventual consistency? только что созданный ордер нельзя считать невалидным лишь потому, что в следующую секунду его ещё нет в open orders. Нужно задать окно ожидания, например 30–60 секунд, чтобы синхронизирующий поток не выбросил новый ордер по ошибке
- Как получать цену ордера? Yes/No, Over/Under — такие обратные варианты outcome очень легко ошибочно посчитать. Особенно при SELL лучше брать bestAsk из текущего outcome по позиции, а не слепо дополнять ордербук со стороны Yes
- Как обрабатывать точность долей? На фронтенде 17.86 — это не значит, что реально можно продать ровно 17.86. Количество для отправки нужно округлять вниз (т.е. обрезать), нельзя округлять — иначе появится недостаток долей (insufficient shares)
- Как классифицировать исключения API? hash mismatch, недостаток баланса, недостаток долей, разрыв связи с удалённой стороны, обрезанный ответ, задержка синхронизации ордеров — способы обработки у всего этого разные. Нельзя просто бесконечно ретраить
- Где проходит граница risk-control (фрод/риски)? Запрещаем market sell, не снимаем ликвидность (не «eat»), включаем post-only, ограничиваем диапазон BUY, отменяем buy-ордера перед стартом — все эти вещи должны быть жёсткими ограничениями в коде
Не значит, что если есть AI, то можно «просто так» сделать систему, которая долго стабильно работает и сдаётся без проблем. Обязательно нужно подойти с инженерной стороны: сделать тесты на стабильность и настроить risk-control
Что за «семь раз»! Это якобы в 3–4 раза больше IPO $SPCX — крупнейшего в истории человечества. Розничные инвесторы в панике массово режут позиции, а институционалы спокойно берут
Если включить мышление «дилера» и представить, что в эти две недели пишут на Уолл-стрит, всё становится ясно: они прямо подталкивают тебя к тому, чтобы ты резал убытки и влезал в плечи — а они подбирают дешёвые акции
Оригинальная фраза от UBS: «Начиная с первого дня, покупать депозитарные расписки и шортить локальные акции — звучит как очевидный выбор»
«Учитывая, что вероятность того, что ADR упадут ниже дисконтного уровня, крайне низкая, фактический размер рисковой экспозиции по этой сделке очень ограничен, при этом масштаб впечатляет»
А потом на Уолл-стрит снова выступят: «Ребята, я ошибся — ИИ не пузырь, всегда не хватает хранилища!»
Всем лежать спокойно и готовиться ощутить, как в пятницу будет жёсткий резкий взлёт
Ленивый способ инвестирования: достаточно немного проанализировать холдинги $HUMN, чтобы понять, почему это самый достойный «бездумной» покупки роботизированный ETF
В моей инвестиционной рамке всегда было три повозки: AI, робототехника и экономика низких высот Эти три сегмента дополняют друг друга, не конкурируя между собой, при этом корреляция волатильности между ETF относительно низкая Ощущения от владения: где-то не светит — там светит; всегда найдётся сегмент, который пойдёт в атаку
Что касается робототехнического сектора, то, на мой взгляд, самый достойный ETF для покупки — это $HUMN Смотрите топ-10 холдингов этого ETF Доля - Tesla $TSLA 8.35% - UBTECH 09880 HK 7.44% - Greeley(?) Harmony 688017 SH 5.97% - Harmonic 6324 JP 5.86% - Nvidia $NVDA 3.89% - Ouster $OUST 3.38% - Rainbow Robotics 277810 3.11% - AMD $AMD 3.03% - Qualcomm $QCOM 3.01% - 越疆 02432 HK 2.78%
Одновременно охватывает полный комплект человекоподобных роботов, узлы/суставы (электродвигатели), «мозг» (вычислительные мощности) и сенсоры — это довольно сбалансированная комбинация поставщиков цепочки поставок человекоподобной робототехники Охватывает несколько рынков: есть инвестиции в США, Китае и Японии/Корее
Самый подходящий для меня, если я не хочу тратить силы на выбор отдельных компаний и планирую долгосрочные инвестиции
Рынок — это все зависит от того, как ты умеешь говорить: хочешь — говоришь что угодно.
А сейчас вообще не хватает вычислительных мощностей или нет?
Anthropic только что подписала 20-летний договор аренды дата-центра с TeraWulf, общий доход по контракту — 19 млрд долларов
Предшественником этого дата-центра TeraWulf был сталеплавильный завод. Потом TeraWulf его выкупила и использовала для добычи BTC
Дальше, вероятно, в США появится много предприятий по выплавке стали и алюминия, которые будут выкуплены AI-компаниями: у таких заводов изначально уже очень хорошие системы электроснабжения. Поэтому проще переоборудовать их, чем строить новый дата-центр.
Meta снова заявила, что нужно и дальше наращивать закупки вычислительных мощностей — по сути, это «мешалка»
Сейчас просто держать и ничего не делать — это самая лучшая операция: хранение еще даже не до конца прошло~ $DRAMB $MUB
По выходным твердотельные накопители снова начали «подбешивать»
SanDisk $SNDK — SSD на 1 ТБ: утром 820, вечером 860 — три цены за день, считают по часам
Некоторые компьютерные продавцы ставят собранный ПК пять дней назад, а сегодня к конфигурации уже добавили 1000 юаней — даже дилеры говорят: «Не покупай, если это не необходимость»
Не говоря уже о том, что на этом история с ростом цен на память не заканчивается: продаваемые на конечном рынке товары все равно дорожают
ИИ забирает HBM, HBM забирает мощности DRAM и NAND — в итоге рост цен перекладывают на потребителя
Серьезно советую покупать компьютер пораньше, и лучше сразу брать версию с максимальным объемом памяти: дальше еще год-два цены будут расти, зато вы будете пользоваться и хранить ценность
А насчет $DRAM — четыре слова: «Сидим ровно, держимся крепче»
На этот раз отчет о прибылях и убытках JB Long наверняка заткнет рты хейтерам, верно?
Сейчас все мощности завязаны на HBM, обычная DRAM и NAND уже выкачаны до нуля
TrendForce прогнозирует, что в Q2 контрактные цены на NAND поднимутся еще на 70%~75%
Контрактные цены у Samsung на Q2 уже выросли на 30%: сейчас она готовит повышение контрактных цен на третий квартал еще на 20%, на руках у нее всегда есть лишь запасы на 4 недели
Теперь понимаете, с каким усердием действовал Зак? Все — извиниться перед Meta!
В краткосрочной перспективе, конечно, ощущения от позиции будут не очень, но базовая логика по сути не изменилась В понедельник подготовьте мешки для денег: если нечего покупать, чтобы зайти, сначала подождите Если уж совсем нестерпимо, можно посмотреть робота $HUMN