One of the biggest challenges in AI isn't always access to GPUs, it's how efficiently they're used.
Many workloads don't require maximum compute capacity around the clock, yet developers often pay for hardware that's idle for much of the day. That creates unnecessary costs while valuable resources remain underutilised.
Rather than relying on dedicated hardware, $FLT supports a decentralised compute marketplace where unused GPU capacity can be shared with developers who need it. Providers can generate value from idle resources, while developers only pay for the compute they consume.
This model has the potential to improve resource utilisation, lower infrastructure costs and make AI compute more accessible without requiring every team to own high-end hardware.
As demand for AI continues to grow, improving how compute is allocated could become just as important as increasing the amount of compute available.
Have you explored decentralised GPU networks, or do you still rely on traditional cloud providers?
Developer experience is becoming just as important as compute performance.
@Fluence has introduced the Web Terminal in the Fluence Console, allowing developers to securely access a full root shell for any running VM directly from a browser. No SSH client, no key setup and no local configuration required.
Whether it's monitoring AI workloads, checking logs or restarting applications, developers can manage their VMs from virtually any device, including a mobile phone.
Updates like this reduce operational complexity and make decentralized compute more accessible for developers building AI and cloud-native applications.
As the DePIN sector continues to evolve, practical tools that simplify deployment and management can play a significant role in driving adoption. Fluence continues to focus on delivering that experience while expanding the utility of the $FLT ecosystem.
What developer feature would you like to see next on Fluence?
@Fluence продолжает расширять свою децентрализованную вычислительную платформу с постоянным хранилищем, управлением IP-адресами виртуальных машин и поддержкой кредитных карт для вычислений по требованию.
Предстоящие аукционы GPU-кластеров — это шаг вперёд: кластеры GPU будут выделяться через конкурентные торги вместо традиционного централизованного предоставления.
Несколько цифр особенно бросились мне в глаза:
• 357,2 млн FLT в казначейских резервах.
• 1,46 млн $ в резервах стейблкоинов.
• 11,5% среднегодовых APR по стейкингу.
• 7 млн FLT добавлено через операции ликвидности на открытом рынке.
Инфраструктурные проекты часто оценивают по качеству исполнения, а не по хайпу.
Судя по тому, за чем я следил, $FLT продолжает фокусироваться на расширении вычислительной сети, одновременно повышая эффективность капитала и доступ разработчиков — две вещи, которые могут иметь критическое значение по мере того, как спрос на ИИ продолжит расти.
Привлекательность предложения за @Fluence ($FLT) становится понятнее, если задать один простой вопрос:
В конце концов каждый разработчик ИИ задаёт один и тот же вопрос:
«Какой GPU мне купить?»
Но, возможно, правильнее спросить иначе:
«А мне вообще нужно иметь его в собственности?»
Не каждый ИИ-проект требует выделенного оборудования, которое большую часть дня простаивает. Одним нужна скорость, другим — память, а многим — вычислительные мощности лишь время от времени.
@Fluence ($FLT) вместо того, чтобы сосредотачиваться на владении GPU, Fluence создаёт децентрализованную инфраструктуру вычислений, позволяющую разработчикам получать вычислительные ресурсы тогда, когда они нужны.
По мере того как ИИ продолжает расти, вычисления будут заключаться не только в покупке самого мощного GPU. Это будет использование правильных ресурсов в нужное время.
Будущее инфраструктуры ИИ, вероятно, будет сочетать локальное оборудование, облачные сервисы и децентрализованные вычисления — и поэтому проект $FLT стоит отслеживать.
Многие годы децентрализацию рассматривали как идеологию. Сегодня она превращается в конкурентное преимущество.
Поскольку расходы на инфраструктуру продолжают расти, а зависимость от небольшой группы облачных провайдеров становится все более очевидной, разработчики все больше ценят гибкость, прозрачность и устойчивость. Децентрализация больше не просто философия — это практическое решение.
@Fluence строит бесоблачную вычислительную сеть, которая предоставляет разработчикам доступ к децентрализованной, проверяемой инфраструктуре без ограничений, связанных с одним облачным провайдером.
Более широкий тренд заметен по всей экосистеме. $AKT расширяет децентрализованные облачные маркетплейсы, а @Nosana улучшает доступ к распределенным GPU-ресурсам для AI-нагрузок.
Что объединяет эти проекты, — простая идея: инфраструктура должна быть более открытой, более экономичной и менее зависимой от централизованных провайдеров.
Следующий этап внедрения может быть обусловлен не только идеологией, но и ощутимыми преимуществами децентрализованной инфраструктуры — более низкими затратами, большей устойчивостью и возможностью создавать без лишних ограничений.
Общий CPU, умнее вычисления: @Fluence $FLT снижает стоимость создания
Один из последних обновлений от Fluence $FLT — это внедрение Shared CPU Instances, благодаря чему децентрализованные вычисления становятся более доступными для разработчиков.
Идея проста: многим приложениям не нужен выделенный CPU, работающий 24/7. Тестовые среды, боты, API и легкие рабочие нагрузки часто используют лишь небольшую часть доступных ресурсов.
Вместо оплаты простаивающих мощностей Shared CPU Instances позволяют разработчикам совместно использовать вычисления эффективно, снижая расходы при сохранении надежной производительности.
В сочетании с Cloudless-архитектурой Fluence и прозрачным ценообразованием без комиссий за egress это еще один шаг к тому, чтобы децентрализованная облачная инфраструктура стала практичной для повседневного использования.
Небольшие обновления вроде этого могут не попадать на первые полосы, но они действительно меняют ситуацию для разработчиков, создающих на Web3.
Проекты, связанные с децентрализованными вычислениями, #Al инфраструктурой и #DePIN начинают привлекать более серьезное внимание, потому что отрасль теперь больше заботится о том, что именно обеспечивает приложения «за кулисами».
@Fluence $FLT органично вписывается в разговор. Идея децентрализованных вычислений сегодня особенно актуальна: разработчики ищут альтернативы сильно централизованным облачным системам. Вместо того чтобы полностью полагаться на нескольких крупных провайдеров, такие сети, как Fluence, изучают, как вычислительные ресурсы могут стать более открытыми и распределенными в экосистеме Web3.
Интересно то, что эта история напрямую связана с ростом ИИ (AI), обработкой данных и масштабируемыми децентрализованными приложениями.
При этом $HNT: физический уровень по-прежнему активен. Все списали Helium после 2022 года. Но разворот сработал. Теперь HNT обеспечивает две реальные сети: • Helium Mobile: 100k+ подписчиков с децентрализованным 5G + роумингом T-Mobile. • Helium IOT: LoRaWAN для датчиков, трекеров, агронаправления, логистики. Смещение нарратива: от «майни HNT с хотспотами» к «$HNT сжигается, когда реальные люди используют данные». Происходит разгрузка на уровне операторов (carrier offload). Токеномика теперь привязана к использованию, а не к эмиссии.
$IO : агрегирование простаивающих GPU для AI: & io.net не владеет дата-центрами. Она агрегирует недоиспользуемые GPU от независимых дата-центров, криптомайнеров и рендер-ферм в один API. Пересечение DePIN и AI-инфраструктуры: расходы на обучение и инференс на AWS крайне высокие. IO позволяет AI-стартапам запускать кластеры из 300x H100 без контрактов на 3 года. Использование кластеров и выручка публичны — их можно отслеживать.
DePIN: РАСТУЩАЯ РОЛЬ $FLT, $ACU и $EMR в Web3 Внимание часто уделяется приложениям, ориентированным на конечного пользователя; долгосрочная ценность Web3 может прийти от сетей, которые создают фундамент позади них.
$FLT @Fluence выделяется благодаря своему фокусу на децентрализованных вычислениях — секторе, который становится все более значимым по мере роста спроса на задачи ИИ (AI) и распределенные облачные ресурсы. $ACU интересно с точки зрения создания более эффективной и масштабируемой инфраструктуры, способствуя инструментам и системам, которые поддерживают более широкое внедрение блокчейна. $EMR @EMORYA FINANCE также вписывается в разговор об экосистемах, движимых полезностью, где важнее функциональность сети и реальные приложения, чем краткосрочные спекуляции.
Что объединяет эти проекты — инфраструктура. По мере развития Web3 проекты, обеспечивающие вычисления, связь, масштабируемость и эффективность сети, могут стать не менее важными, чем те приложения, с которыми пользователи взаимодействуют ежедневно.
Все хотят говорить о моделях AI. Меня больше интересует инфраструктура, стоящая за ними. Проекты такие как $FLT, $HNT, $ZKP , ACU занимаются разными частями головоломки, от вычислений и подключения до приватности и верификации...
Что мне интересно, так это то, что эти нарративы начинают сходиться. AI нуждается в вычислениях, вычисления нуждаются в инфраструктуре, а инфраструктура нуждается в сетях, которые открыты, масштабируемы и устойчивы.
Вот где $FLT Fluence выделяется для меня. В то время как большая часть рынка сосредоточена на приложениях AI, Fluence сосредоточена на децентрализованном уровне вычислений, который может помочь их поддерживать.
В то же время HNT продолжает расширять децентрализованное подключение, ZKP подчеркивает важность приватности и бездоверительной верификации, а ACU является частью более широкого стремления к более эффективной инфраструктуре Web3.
Как я это вижу, следующий этап Web3 будет не только о том, что могут видеть пользователи. Это будет о сетях, которые тихо работают в фоновом режиме, чтобы сделать все возможным.
Какой инфраструктурный проект вы наблюдаете сейчас более внимательно?
На данный момент происходит что-то интересное в инфраструктуре Web3 — это уже не просто хайп, а реальное использование.
Вместо того чтобы крутиться вокруг мемов или краткосрочных стимулов, внимание медленно смещается к сетям, которые на самом деле строят основу вычислений, пропускной способности и реальных данных.
$FLT начинает занимать свое место в более широком разговоре о DePIN, где спрос важнее спекуляций. Проекты в этой категории оцениваются не по ажиотажу вокруг токенов, а по тому, могут ли они поддерживать реальное потребление услуг со временем.
Затем у нас есть $AKT , который продолжает подтверждать идею о том, что децентрализованные вычисления — это уже не просто теория. С ростом AI-нагрузок по всему миру, распределенные GPU и облачные альтернативы перестают быть нишевым обсуждением и становятся доступными и экономичными для разработчиков.
Io.net также является частью того же пересечения AI + инфраструктура, где акцент смещается к масштабируемой координации вычислений и приложениям, требующим много данных. Ключевой вопрос здесь — могут ли децентрализованные системы справиться с ожиданиями по задержкам и надежности по мере роста внедрения.
А $SZ вписывается в возникающий экспериментальный слой инфраструктуры Web3 — меньшие экосистемы на более ранних стадиях, где настоящий сигнал часто появляется раньше, чем наступает внимание мейнстрима. Это такие сети, которые либо тихо исчезают, либо становятся основополагающими в зависимости от исполнения.
Что выделяется во всех четырех случаях — это одна и та же схема: Меньше "токенового нарратива", больше "реального спроса на инфраструктуру".
Если это продолжится, следующий цикл может быть не основан на хайпе, а на том, какие сети действительно используются под капотом.
DePIN ЭРА: @Fluence , $HNT , $4EVER и $ACU Раньше большинство разговоров сосредоточивалось на стимулах, росте узлов и спекуляциях. Сегодня обсуждение, похоже, смещается к чему-то гораздо более важному: фактическому использованию, генерации дохода и долгосрочной устойчивости.
Вот что делает DePIN одной из самых интересных областей в крипте прямо сейчас. Проекты больше не оцениваются только по их токенам, а по тому, могут ли они предоставить инфраструктуру, которая действительно нужна людям и бизнесу.
Бум ИИ также создает новые возможности для децентрализованной инфраструктуры. По мере роста спроса на вычислительную мощность, доступность данных, подключение и цифровые услуги многие инвесторы начинают более внимательно следить за сетями, которые могут поддержать эту следующую волну принятия.
Вот одна из причин, по которой я следил за проектами, такими как $FLT, $HNT, $4EVER и $ACU .
Хотя они работают в разных частях экосистемы, все они представляют более широкую идею о том, что децентрализованные сети могут предоставить реальную ценность за пределами простой токеновой спекуляции. Рынок, похоже, все больше интересуется инфраструктурой, которая может привлечь пользователей, создать спрос и генерировать устойчивую активность со временем.
Что меня выделяет, так это то, что DePIN медленно переходит от нарратива к индустрии. Проекты, которые выживут, не обязательно будут с самыми громкими сообществами, а те, которые могут доказать, что их сети используются и их услуги нужны.
Если текущие тренды продолжатся, ИИ и DePIN могут оставаться одной из самых сильных долгосрочных тем, за которыми стоит следить на крипторынке.
DePIN был одним из тех нарративов, который охладился после первоначального ажиотажа, но тихо возвращается в актуальность, в основном потому, что ИИ меняет структуру спроса на инфраструктуру.
По мере масштабирования ИИ-систем, давление на вычисления, хранение, пропускную способность и доставку данных в реальном времени продолжает расти. Это естественным образом возвращает внимание к децентрализованным сетям, пытающимся распределить эти ресурсы, вместо того чтобы полностью полагаться на централизованных провайдеров.
Вместо единой облачной структуры, DePIN исследует более распределенную модель, управляемую пользователями, устройствами и глобальным участием оборудования.
Несколько токенов, которые сейчас активно обсуждаются в этом пространстве: • $FLT @Fluence → децентрализованный слой вычислений для приложений и нагрузок ИИ • RENDER → сеть рендеринга GPU, тесно связанная с спросом на вычисления ИИ • TAO → децентрализованная сеть ИИ и машинного интеллекта • $AIOZ → CDN, ориентированный на DePIN, и децентрализованная инфраструктура потоковой передачи
Предложение DePIN простое: распределить нагрузку, стимулировать участие и строить альтернативные инфраструктурные пути. Все еще рано. Все еще экспериментально. Но становится все труднее игнорировать, поскольку ИИ продолжает масштабироваться глобально.
ПОЧЕМУ DEPIN СНОВА В ФОКУСЕ, ПОКАК ИСПОЛНЕНИЕ AI УВЕЛИЧИВАЕТСЯ
DePIN был одним из тех нарративов, который, казалось, немного затерялся на фоне. Но в последнее время он снова начинает всплывать в разговорах, в основном из-за одной вещи: спроса на AI.
По мере масштабирования AI моделей, потребность в вычислениях, хранилище, пропускной способности и инфраструктуре в реальном времени продолжает расти. Это давление возвращает внимание к децентрализованным сетям, которые пытаются предоставить эти ресурсы другим способом.
Вместо того чтобы полагаться только на централизованные облачные провайдеры, проекты DePIN исследуют распределённую инфраструктуру, управляемую пользователями и оборудованием по всему миру.
Несколько токенов, которые часто всплывают в этом нарративе:
• $FLT @Fluence → децентрализованные вычисления для приложений и рабочих нагрузок • $RENDER → GPU рендеринг и спрос на AI вычисления • $TAO → децентрализованные AI и сети машинного интеллекта • $FIL @Filecoin → децентрализованная инфраструктура хранения • $XPIN → новая игра, связанная с DePIN, привлекающая внимание
Что выделяется, так это то, как нарратив меняется. Рост AI показывает, насколько сосредоточенной и дорогой стала инфраструктура.
DePIN позиционирует себя как альтернативу — всё ещё рано, всё ещё экспериментально, но всё более актуально, поскольку спрос на вычисления ускоряется.
Настоящий вопрос в том, сможет ли децентрализованная инфраструктура масштабироваться достаточно быстро, чтобы соответствовать реальному спросу на AI, или останется нишевым слоем в более широкой структуре. #DePIN #Web3 #AI
DePIN Watch: Что сигнализируют $FLT, $XPIN , $2Z и $IAG прямо сейчас
Что выделяется в текущем ландшафте Web3, так это то, как внимание тихо уходит от токенов с тяжелыми нарративами к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких хайп-циклов, фокус становится более сегментированным: вычисление, подключение, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно.
$FLT (@Fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованном вычислении. Направление ясно: с ростом нагрузки ИИ и спроса на бэкенд, растет интерес к распределённым вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, предлагая разработчикам большую гибкость и устойчивость.
$XPIN отражает растущее стремление к реальному подключению и слоям потоков данных. По мере расширения систем Web3, способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится такой же важной, как и само вычисление.
$2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переосмыслить, как ценность, доступ или координация обрабатываются в децентрализованных сетях. Такие протоколы часто начинаются как нишевые, но становятся актуальными, когда экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах.
$IAG связано с растущим пересечением инфраструктуры ИИ и блокчейна. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, системы, основанные на ИИ, становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения.
В совокупности эти проекты указывают на более широкий сдвиг: Web3 постепенно созревает из изолированных нарративов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект должны работать вместе более эффективно. #DePIN #AI #Crypto #Web3
ДеPIN Наблюдение: Что $FLT, $XPIN , $2Z и $IAG сигнализируют прямо сейчас
Что выделяет текущий ландшафт Web3, так это то, что внимание тихо уходит от токенов с громкимиNarrativы к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких циклов хайпа, фокус становится более сегментированным: вычисления, связь, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно.
$FLT ( @Fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованных вычислениях. Направление ясно: по мере роста нагрузки ИИ и спроса на бэкенд, растет интерес к распределенным вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, предлагая разработчикам больше гибкости и устойчивости.
$XPIN отражает растущее стремление к реальной связи и слоям потоков данных. По мере расширения систем Web3, способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится столь же важной, как и сами вычисления.
$2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переопределить, как ценность, доступ или координация обрабатываются в децентрализованных сетях. Такие протоколы часто начинаются нишевыми, но становятся актуальными, как только экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах.
$IAG связан с растущим пересечением между ИИ и инфраструктурой блокчейна. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, нативные системы ИИ становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения.
В совокупности эти проекты указывают на более широкий сдвиг: Web3 постепенно созревает из изолированныхNarrativов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект должны работать вместе более эффективно. #DePIN #AI #Crypto #Web3
DePIN Watch: Что сигнализируют $FLT, $XPIN , $2Z и $IAG прямо сейчас
Что выделяется в текущем ландшафте Web3, так это то, как много внимания тихо уходит от токенов с тяжелыми нарративами к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких хайп-циклов акцент становится более сегментированным: вычисления, подключение, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно.
$FLT (@Fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованных вычислениях. Направление ясное: по мере роста нагрузки от ИИ и спроса на бэкенд, интерес к распределенным вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, растет, предлагая разработчикам больше гибкости и устойчивости.
$XPIN отражает растущее стремление к реальному подключению и потокам данных. По мере расширения систем Web3 способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится столь же важной, как и сами вычисления.
$2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переопределить, как обрабатываются ценности, доступ или координация в децентрализованных сетях. Эти виды протоколов часто начинают с нишевых решений, но становятся актуальными, когда экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах.
$IAG связан с растущей перекрываемостью между ИИ и инфраструктурой блокчейн. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, системы, родившиеся в ИИ, становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения.
В совокупности эти проекты указывают на более широкие изменения: Web3 постепенно созревает из изолированных нарративов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект все должны работать вместе более эффективно. #DePIN #AI #Crypto #Web3
Web3 сдвигается к инфраструктуре: где $FLT, $SPACE , $GWEI и $SKR вписываются в пространство DePIN
Что я замечаю в Web3 сейчас, так это явный сдвиг от токенов, движимых хайпом, к инфраструктуре, которая действительно снижает трение для строителей. Фокус медленно консолидируется вокруг вычислений, масштабируемости и слоев исполнения, которые могут поддерживать реальные приложения, а не просто спекулятивные циклы.
$FLT, SPACE, GWEI и $SKR находятся в разных частях этой развивающейся структуры, но они начинают чувствовать себя более связанными под одним и тем же нарративом: создание удобных для использования децентрализованных систем в большом масштабе.
$FLT (Fluence) выделяется больше всего в этой группе. Переход к децентрализованным вычислениям снова становится более актуальным по мере увеличения нагрузки AI и спроса на бэкенд. Вместо того чтобы полагаться исключительно на централизованных облачных провайдеров, подход Fluence предполагает будущее, где вычисления более распределены, проверяемы и гибки для разработчиков, создающих приложения в Web3 и AI.
$SPACE отражает растущий интерес к децентрализованным инфраструктурным слоям, которые абстрагируют сложность для пользователей и разработчиков. Это вписывается в более широкий толчок к модульным экосистемам, где разные слои могут специализироваться, не запирая пользователей в одной системе.
$GWEI по-прежнему является сильным напоминанием о том, как фундаментальные газовые динамики и затраты на исполнение остаются важными в формировании пользовательского принятия. Даже по мере изменения нарративов, эффективность на базовом уровне продолжает определять, что масштабируется, а что нет.
$SKR больше связано с экспериментальной стороной Web3, где тестируются новые примитивы и системы для идентификации, доступа или координации. Такие проекты часто немного опережают кривые массового принятия, но становятся важными, когда экосистемы созревают.
В целом, что связывает все это вместе, так это постоянная попытка перестроить стек интернета более открытым, модульным образом, где вычисления, стоимость и координация не контролируются единой точкой отказа.
2026 DePIN — это не "одна цепочка правит всеми". Это специализированные слои, работающие вместе.
@Fluence — это безразрешительный сервер без сервера. Миссия: запускать код без AWS. Разработчики разворачивают один раз, независимые ЦПУ выполняют его. $FLT ставится провайдерами для подтверждения работы. Уже запущены AI-агенты + потоковые данные на мейннете.
Как это связано: 1. $RNDR = мощный GPU для AI/3D. Fluence оркестрирует, Render использует грубую силу. 2. $DIMO = реальные автомобильные данные в цепочке. Функции Fluence обрабатывают их, запускают действия. 3. WMT = децентрализованный интернет. Fluence хостит дApps на этой сети.
Тренд: Данные через DIMO, пропускная способность через WMT, GPU через RNDR, логика через FLT. Ни один проект не делает всё. Роль Fluence — это "безоблачная бэкенд" связывающая DePIN вместе. #Web3 #DePIN #AI
Я уже некоторое время слежу за ончейн инфраструктурой. Большой сдвиг 2024-2025 годов: мы перестали пытаться построить "один децентрализованный AWS" и начали создавать специализированные слои, которые действительно общаются друг с другом.
@Fluence - это недостающее промежуточное ПО Миссия Fluence — "безразрешительная серверлесс". На практике: разработчики пишут код, развертывают его один раз, и он работает на глобальной сети независимых ЦП. Никакого единственного облачного провайдера, никаких ворот.
@Bittensor : Децентрализованный слой ИИ интеллекта Субсети производят модели, данные, выводы. Но эти модели нуждаются в дешёвом месте для запуска. $TAO создает интеллект, $FLT может его исполнять. Комбо — ИИ-агенты, которые думают + действуют без централизованных API.
@Filecoin : Слой данных Холодное хранилище + горячий доступ решены. Хранится 2.5 EiB. Но сохраненные данные бесполезны, если не обрабатывать их. Функции Fluence могут брать данные из $FIL , обрабатывать и выдавать результаты без разрешения. Инфраструктура накапливается.
@Grass Official $GRASS: Слой источников данных Более 2M пользователей продают свою неиспользуемую полосу пропускания, чтобы лаборатории ИИ могли сканировать веб. $GRASS платит за сырые данные. Но сырые данные нуждаются в очистке, маркировке, трансформации. Именно это серверлесс вычислительная работа, которую и позволяет $FLT.
Что я замечаю: Инфраструктура Web3 2021 = "заменить AWS на один токен." Инфраструктура Web3 2026 = "специализированные DePIN лего." Хранение, вычисления, интеллект, полоса пропускания — каждый со своим токеном и набором провайдеров. Роль Fluence — это клей: выполнять код по всем из них без запроса разрешения.
Искусственный интеллект быстро развивается, спрос на облачные решения продолжает расти, и всё больше людей задаются вопросом, насколько интернет всё ещё зависит от нескольких централизованных провайдеров. Наверное, именно поэтому проекты по децентрализованной инфраструктуре снова привлекают внимание.
$FLT выделяется для меня, потому что @Fluence сосредоточен на децентрализованных вычислениях, что кажется всё более актуальным по мере увеличения спроса на вычислительную мощность.
Я также заметил, что проекты вроде $HNT и $IO получают больше внимания по мере роста нарративов DePIN: • Helium сосредоточен на децентрализованных беспроводных сетях • io.net продвигает децентрализованные вычисления на GPU для ИИ-загрузок
Кажется, что рынок постепенно уделяет больше внимания системам, которые поддерживают интернет, а не только приложениям, построенным на их основе. #DePIN #AI #Web3