Binance Square
sunlc_ai
2 Публикации

sunlc_ai

Square Verified
HODLer/Defi Farmer❌/Quant❌/Arbitrager❌ AI Analyst & Investor
0 подписок(и/а)
0 подписчиков(а)
0 понравилось
1 Значки
Посты
·
--
Я более месяца назад спрогнозировал, что средства начнут перетекать из «железного» сегмента в сектор крупной технолигии и софта, поэтому скорректировал долю в портфеле. Сейчас в американских акциях основные доли такие: «Железо» 40% (NVDA 20%, SOXX 20%, остальное полностью продал) Крупная технолгия 50% (MSFT 15%, GOOG 15%, META 10%, AAPL 10%) Софт 10% (NOW 10%, CRM — в середине пути обменял GOOG и «продал в ноль» раньше времени) Почему мои прогнозы оказались настолько точными: потому что я постоянно подчеркивал, что инвестиции в ИИ нельзя ограничивать лишь поверхностными исследованиями — нужно глубоко и по-настоящему им пользоваться. По мере того как в последнее время продолжают выходить открытые модели с большими параметрами — qwen 3.8 27B, deepseek v4 flash, glm 5.3 и т. д., — я считаю, что открытые модели очень скоро достигнут критической точки, после которой возможен «взрыв». Это, вероятно, станет «драйвером» для рыночной динамики следующего года — и для сектора оборудования, и для софта будет позитивно. После того как строительство дата-центров перейдет в стадию стабильного режима, следующим приростом станет персональное локальное развертывание. То, что Хуан недавно потратил огромные средства на покупку Hugging Face, — очень явный сигнал. Покупка M4 Max 128G в топовой конфигурации два года назад была как раз ради того, чтобы запускать открытые большие модели. Но тогда их производительность и возможности были совсем слабые — повозился немного и в итоге отказался. На этой неделе я снова протестировал несколько моделей, вышедших недавно: по возможностям они пока не дотягивают до Fable 5 и gpt sol, но уже как минимум достигли уровня «средней» модели — то есть в целом их можно использовать. Однако тогдашняя производительность самой машины немного не тянула: скорость вывода токенов была всего 20/с, а вентиляторы разгонялись до безумия. Я поспешил оформить заказ на самый новый Mac Studio M5 Ultra 256G — сейчас доставка уже стоит с очередью на 3 месяца вперед. Версия для Гонконга, с учетом образовательной скидки, обошлась всего в 68000 — получается выгоднее, чем покупать в Китае. Поскольку оптимизация MAC под открытые большие модели становится все лучше, это тоже позитивно для акций Apple. Поэтому вчера позавчера я набрал позицию: 10% AAPL.
Я более месяца назад спрогнозировал, что средства начнут перетекать из «железного» сегмента в сектор крупной технолигии и софта, поэтому скорректировал долю в портфеле. Сейчас в американских акциях основные доли такие:
«Железо» 40% (NVDA 20%, SOXX 20%, остальное полностью продал)
Крупная технолгия 50% (MSFT 15%, GOOG 15%, META 10%, AAPL 10%)
Софт 10% (NOW 10%, CRM — в середине пути обменял GOOG и «продал в ноль» раньше времени)

Почему мои прогнозы оказались настолько точными: потому что я постоянно подчеркивал, что инвестиции в ИИ нельзя ограничивать лишь поверхностными исследованиями — нужно глубоко и по-настоящему им пользоваться.

По мере того как в последнее время продолжают выходить открытые модели с большими параметрами — qwen 3.8 27B, deepseek v4 flash, glm 5.3 и т. д., — я считаю, что открытые модели очень скоро достигнут критической точки, после которой возможен «взрыв». Это, вероятно, станет «драйвером» для рыночной динамики следующего года — и для сектора оборудования, и для софта будет позитивно. После того как строительство дата-центров перейдет в стадию стабильного режима, следующим приростом станет персональное локальное развертывание. То, что Хуан недавно потратил огромные средства на покупку Hugging Face, — очень явный сигнал.

Покупка M4 Max 128G в топовой конфигурации два года назад была как раз ради того, чтобы запускать открытые большие модели. Но тогда их производительность и возможности были совсем слабые — повозился немного и в итоге отказался. На этой неделе я снова протестировал несколько моделей, вышедших недавно: по возможностям они пока не дотягивают до Fable 5 и gpt sol, но уже как минимум достигли уровня «средней» модели — то есть в целом их можно использовать. Однако тогдашняя производительность самой машины немного не тянула: скорость вывода токенов была всего 20/с, а вентиляторы разгонялись до безумия.

Я поспешил оформить заказ на самый новый Mac Studio M5 Ultra 256G — сейчас доставка уже стоит с очередью на 3 месяца вперед. Версия для Гонконга, с учетом образовательной скидки, обошлась всего в 68000 — получается выгоднее, чем покупать в Китае.

Поскольку оптимизация MAC под открытые большие модели становится все лучше, это тоже позитивно для акций Apple. Поэтому вчера позавчера я набрал позицию: 10% AAPL.
Денежный поток в цепочке AI-индустрии смещается в сторону коммерческой реализации — почему в ближайший период крупные техкомпании и качественные софтверные компании будут показывать лучше, чем AI-«железо»Ранее в треде от 27 июня я не только высказал мнение о том, что рынок накопителей достиг пика, но и четко спрогнозировал, что в дальнейшем рыночные средства переместятся с производителей AI-оборудования (продающих лопаты) на крупные технологические облачные компании, такие как MSFT, GOOG, META, а также на качественные софтверные фирмы вроде NOW и CRM («копающих золото»). На стриме OKX 29 июля я также еще раз подчеркнул этот тезис. Похоже, за всего один месяц все уже подтвердилось: MSFT выросла со 370 до 500, META — с 540 до 590, NOW — со 90 до 124, CRM — со 158 до 192. Сегодня и снова мы с GPT достаточно глубоко обсудили мой взгляд на этот вопрос, и ИИ дал более убедительные данные для обоснования, в результате чего сформировалась следующая статья — для дальнейшего изучения всеми.

Денежный поток в цепочке AI-индустрии смещается в сторону коммерческой реализации — почему в ближайший период крупные техкомпании и качественные софтверные компании будут показывать лучше, чем AI-«железо»

Ранее в треде от 27 июня я не только высказал мнение о том, что рынок накопителей достиг пика, но и четко спрогнозировал, что в дальнейшем рыночные средства переместятся с производителей AI-оборудования (продающих лопаты) на крупные технологические облачные компании, такие как MSFT, GOOG, META, а также на качественные софтверные фирмы вроде NOW и CRM («копающих золото»). На стриме OKX 29 июля я также еще раз подчеркнул этот тезис.
Похоже, за всего один месяц все уже подтвердилось: MSFT выросла со 370 до 500, META — с 540 до 590, NOW — со 90 до 124, CRM — со 158 до 192.
Сегодня и снова мы с GPT достаточно глубоко обсудили мой взгляд на этот вопрос, и ИИ дал более убедительные данные для обоснования, в результате чего сформировалась следующая статья — для дальнейшего изучения всеми.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
Структура веб-страницы
Настройки cookie
Правила и условия платформы