Aston在下不求

$BTC
美財政部加倍回購撐債市，比特幣聞訊漲逾 5% 破 68K

比特幣 8 月 19 日快速拉升、一度漲逾 5% 站上約 6.8 萬美元，帶動整個加密市場走高。除了市場結構上的軋空與 CLARITY 法案樂觀情緒，這波急漲還有一個更直接的總經催化劑：美國財政部意外宣布把長天期公債的回購規模「至少加倍」。比特幣分析師 Joe Consorti 在 X 貼文中直指，比特幣正是因這則消息而大漲。 回購從 20 億「至少加倍」到 40 億美元，殖利率應聲回落 根據 CNBC 報導，美國財政部週三表示，將把公債回購操作的上限「至少加倍」，從每次 20 億美元提高到「至少」40 億美元，鎖定近期買氣疲弱的 10 至 20 年期與 20 至 30 年期公債。這項加速回購由財政部長貝森特（Scott Bessent）主導，將於 9 月 9 日生效、實施至 11 月 4 日。消息一出，公債殖利率隨即回落：基準 10 年期殖利率下滑 6 個基點至 4.647%，30 年期長債殖利率則下滑 9 個基點至 5.196%，美股期貨同步走高。此舉的背景，是長天期公債殖利率近期急升、逼近數十年高點，財政部藉由當更大的買家，替市場提供流動性。 市場讀作「流動性利多」，比特幣對此特別敏感 財政部加碼買回公債，本質上是為債市提供流動性支持，而市場往往把這類訊號解讀為「當局會出手撐盤」的寬鬆訊號，資金因此傾向流向風險資產與抗貶值資產，比特幣與黃金都在其列。Consorti 以「歡迎印鈔回歸」形容這件事；不過要留意，財政部的債務回購與聯準會的量化寬鬆（QE）並不相同—回購通常靠發行新債券支應，比較接近債市的流動性管理，而非直接擴張基礎貨幣，「印鈔」是偏多頭的框架而非精確描述。 即便如此，這則消息之所以能點火比特幣，正呼應貝萊德近期《Re-Underwriting Bitcoin》報告的核心論點：比特幣的價值與全球流動性方向高度相關，是對抗法幣貶值的資產，因此對「財政部撐債市、放寬流動性」這類寬鬆訊號特別敏感。綜合來看，這波急漲是「財政部回購＋軋空回補＋法案樂觀」多重因素疊加；多數分析師也提醒，若後續缺乏現貨買盤接棒，單靠軋空與情緒的漲勢容易回吐。 這篇文章 美財政部加倍回購撐債市，比特幣聞訊漲逾 5% 破 68K 最早出現於 。

Rain：стейблкоин-платежи охватили более 100 тысяч продавцов, но те не в курсе

Стейблкоины проникают в повседневные покупки «так, что вы даже не замечаете». Как сообщило 19 августа издание The Block, генеральный директор Rain Фарук Малик заявил, что поддерживаемые Rain стейблкоин-платежи уже достигли более 100 тысяч торговых точек, и большинство из них, как правило, не знает, что за ними стоит расчёт в стейблкоинах. Продавцы видят обычную оплату картой и не осознают, что источник средств — стейблкоины. Такой «незаметности» способствует продуктовая модель Rain. Rain выпускает для компаний карты Visa и Mastercard, расчёты по которым производятся с балансов в стейблкоинах: когда держатель карты совершает покупку, продавец на своей стороне получает вполне обычный платёж по кредитной карте — по уже существующей сети клиринга платёжных систем. Поэтому продавцам не нужно и они не будут осознавать, что источник этих средств — стейблкоины в сети (on-chain). Ранее гендиректор Rain также высказывал похожее мнение: возможно, самый успешный сюжет про стейблкоины — тот, который не замечают ни потребители, ни продавцы. Эта схема «спрятана за карточкой» — она позволяет стейблкоинам обходить порог принятия со стороны торговцев и напрямую использовать сеть, охватывающую более 150 миллионов продавцов по всему миру.

На фоне сотрудничества с Visa и Mastercard компания активизировалась. В этом году объём транзакций Rain вырос примерно в 10 раз. Rain углубила сотрудничество с Visa и Mastercard по выпуску карт: также поддерживает Stablecard, запущенную Western Union, где расчёты производятся в стейблкоине USDPT при покупках в сети Visa. Rain отмечает, что компания подписала более 100 партнёров, а её деятельность охватывает свыше 150 стран; объём транзакций с начала года вырос примерно в 10 раз. Когда использование стейблкоинов «упаковано» в карту, которая выглядит ничем не примечательно, грань между таким способом расчётов и традиционными платежами становится всё более размытой — это и есть один из скрытых путей к массовому внедрению стейблкоинов.

Эта статья Rain：стейблкоин-платежи охватили более 100 тысяч продавцов, но те не в курсе впервые появилась в .

$BTC $TRX
2026 Неделя блокчейна Binance возвращается в Азию: фокус на эволюцию финансов, грандиозное событие в Бангкоке

Этот флагманский отраслевой форум пройдет в Таиланде 28–29 ноября 2026 года. В центре внимания — сближение и совместное развитие традиционных финансов и криптоиндустрии. Глобальная лидирующая блокчейн-экосистема и крупнейшая по объему торгов криптовалютная биржа в мире Binance (Binance), сегодня объявила о проведении 2026 Недели блокчейна Binance 28–29 ноября 2026 года в самом центре Бангкока, Таиланд, в Королевском конференц-центре имени королевы Сирикит (Queen Sirikit National Convention Center, QSNCC). После захватывающих мероприятий в Сингапуре, Стамбуле, Париже и Дубае флагманское событие Binance вновь возвращается в Азию. На фоне того, как традиционные финансы и криптовалютная отрасль все теснее сближаются, Бангкок стремительно вырастает в ключевой узел инфраструктуры, соединяющий две эти сферы. Двухдневное мероприятие объединит тысячи разработчиков, институциональных инвесторов, лидеров финтеха и представителей, отвечающих за формирование политики, чтобы совместно обсудить дальнейшие направления развития цифровых активов. Почему выбран Бангкок, и почему именно сейчас: Азия пишет следующую главу Азия уже давно выступает важнейшим драйвером инноваций в криптоиндустрии и ее внедрения. При этом энергичная и дальновидная рыночная среда Таиланда делает Бангкок идеальной площадкой для эксклюзивного мероприятия в Азии. Благодаря процветающему сообществу разработчиков, продолжающему расти участию розничных и институциональных участников, а также все более совершенствующейся регуляторной среде, Азия помогает писать следующую главу финансовой индустрии — в будущем банки, платежные сети и цифровые активы больше не будут функционировать изолированно друг от друга. Генеральный директор Binance и соисполнительный директор Richard Teng заявил: «Азиатский регион станет ключевым рынком для следующего этапа развития традиционных финансов и криптоиндустрии, а также для реализации масштабных приложений. 2026 Неделя блокчейна Binance в Бангкоке станет важной платформой, где отрасль сможет проверить, какие модели при ответственном подходе способны развиваться в масштабе. Поскольку участие институтов продолжает углубляться, а традиционные финансы и цифровые активы быстро сближаются, мы сосредоточимся на реальном прогрессе: на более совершенной защите пользователей, более четких отраслевых стандартах и на реальных сценариях применения. Это мероприятие также покажет, как Binance продолжает развиваться от торговой платформы к суперфинансовому приложению (Financial Superapp), соединяющему два мира». Эволюция: тема 2026 года 2026 Неделя блокчейна Binance в Бангкоке проходит под темой «Эволюция (EVOLVE)», отражающей тенденции к дальнейшему созреванию и развитию отрасли в 2026 году. Участники подробно разберут ключевые тренды 2026 года, включая: дальнейшее расширение биткоина на институциональном рынке; развитие стейблкоинов как платежной инфраструктуры; институциональную эволюцию децентрализованных финансов (DeFi); токенизацию реальных активов (RWA); токенизированные акции; трансграничные платежи; интеграцию искусственного интеллекта; а также регуляторные рамки, поддерживающие ответственное масштабирование отрасли. Генеральный директор Binance и соучредитель He Yi заявил: «Следующая волна внедрения цифровых активов — то, что мы называем “путь к 3 миллиардам пользователей”, — будет движима доступностью, образованием и продуктами, которые создают реальную ценность в повседневной жизни. На 2026 Неделе блокчейна Binance в Бангкоке мы углубимся в ключевые тенденции, способствующие внедрению в отрасли, и вместе подумаем, как всей индустрии следует работать над тем, чтобы цифровые активы были более доступны для широкой аудитории, вызывали больше доверия, были более близки людям и при этом отвечали потребностям институциональных участников в профессиональных сервисах. Когда технологии станут достаточно простыми и плавными, чтобы естественно встраиваться в повседневную жизнь, уровень внедрения будет расти — будь то трансграничные платежи, получение токенизированных ценных бумаг или управление портфелями инвестиций в цифровые активы». Состав важных спикеров Binance В рамках мероприятия ожидается участие значимых экспертов со всего мира из криптоиндустрии и других сфер. В число представителей Binance, которые, как планируется, выйдут на сцену, входят: Richard Teng (генеральный директор), He Yi (генеральный директор и соучредитель), Eowyn Chen (исполняющий обязанности директора по маркетингу), SB Seker (руководитель по Азиатско-Тихоокеанскому региону), Catherine Chen (руководитель VIP и институционального бизнеса) и Thomas Gregory (вице-президент по платежам и фиатным валютам). Руководитель по Азиатско-Тихоокеанскому региону SB Seker отметил: «То, на что в Азии стоит обращать внимание, — это не только масштаб внедрения, но и то, что мы уже видим осуществимые модели того, как криптоиндустрия может работать в рамках четких регуляторных рамок. Разные юрисдикции продвигаются разными темпами и пробуют разные траектории развития, а 2026 Неделя блокчейна Binance в Бангкоке предоставляет площадку, чтобы отрасль совместно оценила, какие подходы помогают повысить защиту потребителей, рыночную целостность и поддержать строительство инфраструктуры для масштабных операций». Создано вместе с сообществом: в центре — сообщество Неделя блокчейна Binance — это одно из самых представительных флагманских мероприятий Binance, а также важное ежегодное событие в ряду более чем 1 500 мероприятий по всему миру. Оно объединяет наиболее влиятельных участников отрасли, чтобы совместно формировать будущее Web3. От диалогов на уровне высокопоставленных государственных представителей до общения на уровне grassroots-сообществ — мероприятие связывает между собой разных участников всей экосистемы и продолжает делать акцент на образовательной работе, практическом осознании рисков и на механизмах защиты, которые могут расти вместе с масштабом внедрения. Регистрация уже открыта: официальная продажа early bird Билеты early bird уже доступны для покупки; цена составляет всего 19 долларов. Чтобы зарегистрировать намерение участвовать и получить актуальную информацию о последних мероприятиях 2026 Недели блокчейна Binance в Бангкоке, посетите официальный сайт Недели блокчейна Binance. Эта статья 2026 Неделя блокчейна Binance возвращается в Азию: фокус на эволюцию финансов, грандиозное событие в Бангкоке впервые появилась на .

$TRX
PCB 載板下半年再迎漲價潮！CCL、玻纖布供應吃緊，欣興、景碩、南電受惠

AI 伺服器與高效能運算需求持續升溫，帶動銅箔基板（CCL）、半固化片（PP）、低介電玻纖布（Low DK）及 T-Glass 等高階電子原料缺口短期難以填補。台灣 PCB 產業今年上半年已掀起一波漲價潮，健鼎（3044）、敬鵬（2355）、定穎投控（3715）、 燿華（2367）等廠商當時報價調漲 5% 至 30% 不等，部分效益已自第三季起陸續反映於財報。然而業界消息指出，下半年預計將啟動新一輪滾動式調漲，第三、四季季漲幅上看雙位數；IC 載板端的欣興（3037）、景碩（3189）、南電（8046）也預期同步坐收漲價紅利。 （PCB 上游材料再告急！CCL 龍頭台光電吃下商機，目標價上看 5,100 元） CCL 上半年漲幅高達 30%、玻纖布供需缺口延至 2027 年 由於 AI 伺服器、高速網通設備所需的高階 PCB，對 CCL 的規格與用量需求遠高於傳統消費性電子產品，推升 CCL 廠商的議價能力。工商時報引述業界資訊指出，主要 CCL 廠商的產品報價在今年上半年已調漲約 20% 至 30%，且季漲壓力預計將延續至 2026 下半年乃至 2027 年。 高階玻纖布的供需失衡也備受業界關注。供應鏈估計，第二代低介電（Low DK）玻纖布的供需缺口已超過 60%，T-Glass 的短缺情況更持續擴大，兩者的價格上行趨勢可能延續至 2027 年上半年。 從 CCL 到玻纖布，整條高階原料供應鏈均處於緊張狀態，PCB 廠商在議價談判中面臨的原料成本壓力，短期內並無明顯的緩解契機。市場普遍預期，CCL 供應的實質改善，要等到 2027 年第一季新增產能正式投入後才能趨緩。 （半導體載板恐迎降價潮！韓廠憂下半年砍價壓力，金銅原料回穩成主因） 漲價轉嫁速度各異：健鼎領跑、敬鵬車用板廠節奏滯後 在 PCB 廠商之中，健鼎的成本轉嫁進度最為領先。除伺服器與網通產品佔比提升、規模經濟與產品組合優化等因素共同發力外，其產品報價已充分反映上游 CCL 成本，帶動第二季毛利率升至 30.09%。進入第三季，隨著高毛利產品比重持續提升、報價有望持續反映 CCL 成本。 敬鵬方面，第一波漲價已將約 70% 至 80% 的成本壓力轉嫁至客戶，但由於車用板客戶的議價週期偏長（歷史慣例是原料漲價後約四至五個月才能調整產品報價），即便加速談判，仍難以迴避二至三個月的時間落差。若下半年上游廠商持續大幅調漲，敬鵬將啟動第二波漲價以彌補缺口。 定穎、燿華毛利承壓，調漲效益待第三季完整顯現 定穎第二季毛利率下滑至 14.02%，較前一季減少 2.1 個百分點，原料成本上升是主要壓力來源。為此，公司已於六月及七月再次調整售價，相關效益預計自第三季起逐步反映；若材料成本持續攀升，後續將視情況進一步調整報價。 燿華方面則已與客戶完成漲價協商，預計第三季將完整反映，目前 CCL 供應依然緊俏，業界評估改善時間點落在 2027 年第一季新產能投入之後。 欣興、景碩、南亞坐收 IC 載板漲價紅利，季漲幅上看雙位數 除 PCB 漲價潮外，IC 載板市場在下半年同樣維持漲價走勢。AI GPU 與 ASIC 等高效能運算晶片的封裝需求，持續推升高階 IC 載板的需求量；加上 T-Glass 等關鍵材料的供應吃緊，載板廠商得以持續推動滾動式報價調整，市場評估第三、四季仍有雙位數幅度的漲價空間。 欣興、景碩、南亞電路板三家台灣主要 IC 載板廠，預計將在這波漲價潮中同步受惠，成為市場高度關注的主要受益標的。 這篇文章 PCB 載板下半年再迎漲價潮！CCL、玻纖布供應吃緊，欣興、景碩、南電受惠 最早出現於 。

Акции США приближаются к историческим максимумам — возможна коррекция. Goldman Sachs рассказывает, как создать стратегию хеджирования с помощью VIX

Ключевые индексы США в последнее время продолжают колебаться вблизи исторически высоких уровней при поддержке расходов на ИИ и мягких финансовых условий. Однако руководитель подразделения Delta-one в Goldman Sachs Privorotsky в докладе отмечает: рынок, похоже, слабо отреагировал на потенциальные негативные факторы — явление, из-за которого риск экстремального падения существенно недооценивается. Анализ показывает, что в нынешней мягкой обстановке, напротив, могут снижаться пороги для того, чтобы лица, принимающие решения, развязали геополитические конфликты. При этом высокие доходности долгосрочных гособлигаций США продолжают оказывать давление на корпоративное финансирование и переоценённые активы. Одновременно индекс волатильности Чикагской биржи опционов (CBOE Volatility Index, VIX) сейчас находится примерно на уровне 14 — в относительно низком диапазоне, что отражает относительно невысокую стоимость хеджирования экстремальных рисков хвоста (Tail Risk). Поэтому команда Goldman Sachs предлагает комбинацию стратегии: «по тренду наращивать позиции в номинальных активах, избегать облигаций и дополнять защиту недорогими деривативами на базе VIX». Мягчение финансовых условий ослабляет ограничения политики — геополитические и процентные риски становятся потенциальными переменными

Торговая команда Goldman Sachs указывает: когда акции США находятся на исторических пиках и финансовые условия мягкие, рыночные ограничения для тех, кто принимает решения, ослабевают. Фактически это снижает политическую стоимость геополитических конфликтов — из-за чего такие внешние факторы, как ситуация на Ближнем Востоке и транспортировка нефти, рынком могут быть чрезмерно игнорированы. Кроме того, долгосрочные доходности казначейских облигаций США сохраняются на высоком уровне. В сочетании с тем, что крупные технологические компании выпускают огромные объёмы корпоративного долга, конкурируя за ликвидность, дальнейший рост ставок создаст двойное давление — на переоценённые активы и на структуру финансирования, а также расходы корпораций на капитал. (Долгосрочные доходности казначейских облигаций США обновили максимум за 20 лет! Технологические гиганты притягивают капитал для выпуска облигаций под ИИ?)

VIX держится внизу — преимущество недорогой асимметричной защиты выходит на первый план

Хотя макроэкономические риски и геополитическая неопределённость сохраняются, показатель VIX — индекс подразумеваемой волатильности опционов на S&P 500 — всё ещё колеблется около отметки 14 в низком диапазоне; связанные с Европой индикаторы волатильности также находятся на уровне однозначных значений. По оценке Goldman Sachs, такое положение означает, что финансовый рынок закладывает в цены слишком низкий уровень экстремального нисходящего «хвостового» риска. Это даёт участникам рынка окно с низкой стоимостью для построения асимметричной защиты и подходит в качестве инструмента управления рисками для защиты от внезапных внешних шоков.

Покупка колл-опционов по VIX на низких уровнях: построение сбалансированной защиты в разрезе long/short

Хотя Goldman Sachs и предупреждает о рисках хвоста, к долгосрочному тренду акций компания относится позитивно. В условиях, где сохраняется продолжение бычьего движения и одновременно присутствуют потенциальные «чёрные лебеди», торговая команда Goldman Sachs не рекомендует бездумно делать короткие позиции или выходить без позиции. Вместо этого предлагается следующая комбинация:

Длинные/короткие пары акций (Long/Short):
— Сильнее в бычью сторону: финансовые акции, цепочки, связанные с полупроводниковым Capex, промышленный сектор и широкие циклические бумаги с возможностью ценообразования.
— В сторону медведей или обходить: «аналоги облигаций» (например, товары первой необходимости, телеком-компании и часть REITs), которые отличаются отсутствием способности к ценообразованию и низкой устойчивостью к инфляции.

Эта статья «Акции США приближаются к историческим максимумам — возможна коррекция. Goldman Sachs рассказывает, как создать стратегию хеджирования с помощью VIX» впервые появилась на .

ЕЦБ предупреждает о рисках коррекции акций ИИ! Удар может быть сильнее, чем во времена интернет-пузыря

Европейский центральный банк (ЕЦБ) в статье сообщил о том, что рост американских технологических акций, разогнанный ажиотажем вокруг ИИ, выглядит перегретым, а вероятность корректировки оценок довольно высока. Кроме того, поскольку пространство для маневра в области фискальной и денежно-кредитной политики ограничено, в случае наступления коррекции она может привести к экономическому шоку, который будет трудно смягчить. ИИ раздувает астрономические оценки: исторический опыт указывает на риск коррекции Инвесторы в последнее время продолжают наращивать позиции, делая ставку на то, что ИИ радикально изменит мировую экономику, из-за чего оценка стоимости основных технологических компаний оказалась заметно выше исторических средних уровней. Однако в статье ЕЦБ отмечается: исследования прошлых крупных технологических революций в экономике приводят к одному выводу — вероятность нынешней коррекции на рынке акций очень высока. Даже если ИИ действительно добьется успеха, рост прибыли может не успевать за ожиданиями рынка? В статье поясняется: даже если ИИ в итоге окажется успешным и прибыль компаний будет расти, цена акций все равно может снизиться. Поскольку ожидания рынка относительно роста прибыли сейчас чрезмерно оптимистичны, даже при выполнении обещаний ИИ фактические результаты могут оказаться недостаточными, чтобы полностью оправдать эти завышенные ожидания. Счастье оказалось преждевременным? Коррекция может уйти глубже, чем в рациональном сценарии Эта статья также анализирует рыночную психологию и считает, что чрезмерно оптимистичные инвесторы склонны «разгонять» котировки выше уровня, который поддерживают фундаментальные показатели. Как только оптимистичный настрой угасает, падение цен обычно оказывается более резким, чем при простом рациональном сценарии корректировки. Боеприпасов политики меньше, чем во времена интернет-пузыря, — возможно, она не сможет эффективно смягчить нисходящие риски В статье отдельно подчеркивается: по-настоящему опасный сценарий — не просто сама коррекция на фондовом рынке, а ситуация, когда коррекция совпадает с рыночными колебаниями, а инструменты политики оказываются не в состоянии достаточно эффективно успокоить рынок. По сравнению с началом 2000-х, когда был интернет-пузырь, нынешние стартовые условия явно оставляют политикам меньше пространства для снижения ставок. Также относительно ограничены резервы фискальной политики, которые можно использовать для смягчения ударов. Точную точку коррекции предсказать сложно: цикл процветания и упадка можно подтвердить только post factum Что касается того, когда именно произойдет коррекция, в статье прямо говорится: «время заранее предсказать невозможно». Подобные модели взлетов и падений делового цикла часто становятся ясно идентифицируемыми лишь при последующем ретроспективном анализе. Эта статья: «Европейский центральный банк предупреждает о рисках коррекции акций ИИ! Удар может быть сильнее, чем во времена интернет-пузыря» впервые появилась в .

$MSFTB $METAB $GOOGLB
Поколение Z взрослеет вместе с ИИ: почему начали испытывать отвращение? 51% используют каждую неделю, а доля злости выросла до 31%

Генеративный ИИ быстро проник в школы и на рабочие места, но первое поколение, которое действительно росло вместе с ИИ, относится к этой технологии всё более и более сложно. Технологическое издание Futurism 16 августа со ссылкой на последние опросы CNBC и Generation Lab приводит данные: среди 1 088 опрошенных американцев в возрасте от 18 до 34 лет 45% считают, что ИИ окажет негативное влияние на их карьеру, и лишь 10% полагают, что он принесёт положительную пользу. Другой опрос Gallup, проведённый в этом году среди Gen Z в возрасте от 14 до 29 лет, показал: 51% как минимум еженедельно используют генеративный ИИ, однако доля тех, кто чувствует возбуждение и надежду, снижается, а доля испытывающих злость растёт — до 31%. Высокая частота использования и низкое доверие происходят одновременно. 45% беспокоятся, что ИИ повредит карьере, и доверие к технологическим гигантам тоже падает

В опросе CNBC и Generation Lab молодых спрашивали, верят ли они, что 9 руководителей крупнейших технологических компаний смогут ответственно развивать ИИ. В итоге большинство людей выражает недоверие — доля недоверяющих превышает 60% почти у всех. Среди них 81% респондентов заявили, что не доверяют генеральному директору Palantir Алексy Кarpу, а соучредителю Питеру Тилю — 79%; генеральному директору Meta Марку Цукербергу — 71%, Маску (Elon Musk) — 70%, а генеральному директору OpenAI Сэму Альтману — также 69% сказали, что не доверяют. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла показал лучший результат среди девяти, но и ему доверяют лишь 35%.

Опрос также показал: 45% считают, что ИИ окажет негативное влияние на их карьеру; 40% полагают, что вмешаться в регулирование ИИ должен федеральный правительственный орган США, а 60% хотят, чтобы темпы строительства дата-центров замедлились. Futurism считает, что это отражает сомнения молодого поколения в технологической индустрии: они распространились от недоверия к отдельному продукту до сомнений в лидерах ИИ-индустрии и в инфраструктуре.

Доля еженедельного использования ИИ в Gen Z — 51%, а ожидания продолжают падать

Более заметные изменения выявило исследование, опубликованное в этом году Gallup, Walton Family Foundation и GSV Ventures. Исследование провели с 24 февраля по 4 марта, опросив 1 572 американца Gen Z в возрасте от 14 до 29 лет. Результаты показали: 51% используют генеративный ИИ как минимум раз в неделю, из них 22% — ежедневно и 29% — еженедельно. Среди учащихся, которые ещё находятся на этапе K-12, еженедельное использование достигает 56%, что выше, чем у взрослого Gen Z — 48%.

Однако, при сохранении высокой частоты использования, позитивные эмоции быстро падают. По сравнению с 2025 годом доля тех, кто чувствует возбуждение от ИИ, снизилась на 14 процентных пунктов до 22%, а доля тех, кто испытывает надежду, упала на 9 пунктов до 18%; доля испытывающих злость выросла на 9 пунктов до 31%, а уровень тревожности остаётся на уровне 42%. Даже у самых активных пользователей, которые используют ИИ ежедневно, доля возбуждения и надежды снизилась по сравнению с прошлым годом соответственно на 18 и 11 процентных пунктов.

Поэтому Gallup отмечает: люди, которые знакомы с ИИ лучше, в целом настроены более позитивно, но предположение, что «при увеличении реального использования автоматически растёт и уровень принятия», не подтвердилось. 80% волнуются, что ИИ сделает им в будущем труднее по-настоящему учиться

Сомнения молодёжи по поводу ИИ связаны не только с трудоустройством. Опрос Gallup показывает: 80% Gen Z считают, что использование инструментов ИИ, скорее всего, сделает им в будущем труднее действительно освоить знания; 42% полагают, что ИИ повредит способности тщательно обдумывать информацию, а полезным его считают лишь 25%.

В части самостоятельного выдвижения новых идей 38% считают, что ИИ окажет негативное влияние — это выше, чем 31%, которые полагают, что будет положительная польза. Среди уже работающих Gen Z тоже 48% считают, что риски ИИ для рабочей среды больше, чем выгоды, и лишь 15% считают наоборот. Однако это не означает, что молодые собираются отказаться от ИИ. 52% учеников Gen Z в возрасте от 5 до 18 лет считают, что в будущем при поступлении в университет или другие формы высшего образования нужны навыки работы с ИИ; 48% полагают, что в будущем на работе также потребуется использовать ИИ. В школах при этом быстро формируют соответствующие правила: доля учащихся, у которых есть школьная политика по использованию ИИ, выросла с 51% в 2025 году до 74% в этом году.

От опросника до кампуса: на выпускных ИИ встречают освистыванием

Тревога молодого поколения по поводу ИИ, которая в этом году также стала заметной на общественных площадках в университетских кампусах США, проявляется всё отчётливее. Как сообщает Associated Press в мае, бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт выступил в Университете Аризоны перед примерно 10 тысячами выпускников; когда он говорил о том, как ИИ повлияет на каждую профессию, класс и сферу жизни, в аудитории много раз звучали свисты.

Похожая ситуация была на церемонии выпуска в University of Central Florida; а когда генеральный директор Big Machine Records Скотт Борчетта говорил в Middle Tennessee State University о том, что ИИ меняет музыкальное производство, студенты также отвечали свистом.

Часть студентов сообщила Associated Press, что в их ситуации есть противоречие: в школе их долго ограничивали или даже запрещали пользоваться ИИ, а когда они выходят на работу, их внезапно просят учиться сотрудничать с ИИ. Youth Poll, опубликованный Harvard Kennedy School Institute of Politics в 2025 году, также показывает: среди американской молодёжи в возрасте от 18 до 29 лет 44% считают, что A...

Гэвин Бейкер высоко оценил Grok Bot, сравнив его с «Claude Code moment», а собственное использование ИИ у него выросло в сто раз

Известный технологический инвестор Гэвин Бейкер недавно поделился в X своим опытом использования xAI Grok Bot и дал ему очень высокую оценку. Бейкер прямо заявил, что, по его мнению, Grok Bot, вероятно, станет ещё одним «моментом Claude Code» в развитии продуктов на базе ИИ, и оценил, что после внедрения Grok Bot его личное использование ИИ увеличилось примерно в 100 раз. Он даже привёл пример: раньше многие спрашивали, как ему удалось создать набор инструментов «Podcast summarizer» — то есть средство, которое автоматически систематизирует содержание подкастов. Но теперь он тратит на это около 15 секунд прямо в Grok Bot, и результат оказывается лучше, чем у инструментов, которыми он пользовался раньше. (Внутренний «ИИ-коллега» xAI уже в открытом доступе! Запущен Grok Bot, а Маск добавил: в эту неделю выйдет Grok 4.6) Эта оценка как нельзя лучше перекликается с тем, как xAI ранее описала Grok Bot: это не просто чат-бот, отвечающий на вопросы, а «ИИ-коллега», который может получать доступ к самостоятельным облачным компьютерам, входить на сайты и в инструменты и продолжать выполнять задачи.

Гэвин Бейкер: «Возможно, это ещё один Claude Code moment»
Бейкер отметил: «Я думаю, что @bot — это ещё один Claude Code moment для ИИ. Моя оценка — что использование ИИ у меня выросло примерно в 100 раз».

Под «Claude Code moment» подразумевается не только то, что какая-то модель стала сильнее, а то, что продукт успешно изменяет частоту взаимодействия пользователя с ИИ и способы работы. Claude Code превращает ИИ из инструмента, который раньше требовал от инженеров постоянного копирования кода и вставки в чат-поле для вопросов, в агента, который может напрямую входить в среду разработки, читать весь codebase и даже сам модифицировать и запускать код.

Если раньше ИИ включали в основном только при возникновении конкретной проблемы, то когда агент может надолго оставаться в рабочей среде, напрямую управлять инструментами и брать на себя полностью завершённую задачу, ИИ может перейти из статуса «время от времени используемого помощника» в уровень постоянного исполнения, встроенного в повседневный рабочий процесс. Это, вероятно, и есть более важный продуктовый сигнал, стоящий за словами Бейкера о росте «использования ИИ в 100 раз».

Инструмент для кратких выжимок подкастов — готово за 15 секунд
Бейкер особенно отметил, что до этого с ним связывались многие люди и спрашивали, как он может создать Podcast summarizer. Если идти традиционным путём, обычно нужно обрабатывать аудио подкастов или исходные расшифровки, проектировать процесс суммаризации, подключать модели и задавать формат вывода, а иногда ещё и отдельно создавать интерфейс. Но Бейкер говорит: «Я примерно за 15 секунд сделал это в Grok Bot — и это оказалось лучше, чем версия, которой я пользовался раньше».

Изначально Grok Bot — это внутренний «ИИ-коллега» xAI. 12 августа xAI опубликовала Grok Bot Early Beta. Судя по продуктовой позиции xAI, у каждого Grok Bot есть собственный облачный компьютер: он может входить на сайты, в приложения и корпоративные инструменты, которыми пользователи пользуются в повседневной жизни. Даже если у сервиса нет полноценного API или MCP, бот всё равно может управлять графическим интерфейсом напрямую, как живой человек.

Поэтому логика продукта заключается не в том, чтобы ждать вопроса пользователя и потом выдавать ответ, а в том, чтобы дать пользователю возможность «поручить задачу коллеге» — передать целый рабочий пакет. Бот может сохранять контекст работы, продолжать выполнять задания и даже продолжать работать в облаке после того, как человек закроет компьютер, возвращаясь к запросам к пользователю лишь на этапах, где нужна авторизация или человеческое решение.

Эта статья: Гэвин Бейкер высоко оценил Grok Bot — он как «Claude Code moment», а его использование ИИ выросло в сто раз
Впервые опубликовано на.

$NVDAB $MSFTB $GOOGLB
NVIDIA в сотрудничестве с OpenAI и SB Energy строит AI-завод на 4,25 ГВт! Хуанг Жэньсюнь: следующий узкий контур — земля, электроэнергия и дата-центр

В своем последнем посте генеральный директор NVIDIA Хуанг Жэньсюнь в статье «Securing the Infrastructure of Intelligence» отмечает, что после чипов, передовой упаковки, памяти и сети стратегическим ресурсом для AI Factory теперь становится LPS — Land, Power, Shell (земля, электроэнергия и внешняя оболочка зданий дата-центров). NVIDIA также расширяет подход, с помощью которого она ранее управляла полупроводниковой цепочкой поставок, на инфраструктуру дата-центров: компания начинает напрямую помогать фиксировать долгосрочные мощности LPS. Хуанг Жэньсюнь объявил, что NVIDIA будет сотрудничать с SB Energy, чтобы забронировать мощности дата-центра в кампусе PORTS-Pike Technology Campus в Портсмуте, штат Огайо, США, а OpenAI выступит арендатором. Хуанг Жэньсюнь вновь подчеркнул ключевую мысль: «В экономике ИИ вычислительные мощности — это выручка» (In the AI economy, compute is revenue).

Первоначальный масштаб AI Factory OpenAI в Огайо — 4,25 ГВт По словам Хуанга, OpenAI построит и будет эксплуатировать крупный AI Factory на PORTS-Pike, используя полную платформу NVIDIA DSX AI Factory, включая GPU, CPU, сетевое оборудование и инфраструктурное ПО. На первом этапе планируется обеспечить мощность AI Factory 4,25 ГВт (гига). Хуанг оценивает: развертывание на PORTS-Pike каждой генерации системы NVIDIA AI Factory — это примерно 1,5 млн GPU NVIDIA, что приносит NVIDIA около 150–200 млрд долларов выручки. При этом это не разовая закупка GPU. Инфраструктура PORTS-Pike рассчитана на эксплуатацию десятилетиями; в дальнейшем GPU, CPU и сетевое оборудование можно будет регулярно обновлять по мере выхода последующих поколений после Blackwell.

Поэтому NVIDIA считает, что по-настоящему важная экономическая модель такова: земля, электроэнергия и дата-центр — активы с длительным сроком службы, тогда как GPU можно постоянно обновлять. Кроме того, в будущем NVIDIA может получить дополнительный остаточный объем мощности на PORTS-Pike в размере 3,75 ГВт, что потенциально увеличит общий масштаб площадки до примерно 8 ГВт.

AI-коммерция NVIDIA до 2030 года — до 600 млрд долларов PORTS-Pike — лишь часть более широкого сотрудничества OpenAI и NVIDIA. Хуанг Жэньсюнь сообщил, что OpenAI взяла обязательство в больших масштабах развертывать инфраструктуру NVIDIA AI до 2030 года. Сейчас уже существующие и запланированные проекты в сумме примерно соответствуют 12 ГВт NVIDIA Compute. Если NVIDIA дополнительно получит остаточную мощность на PORTS-Pike, общий объем возможностей сотрудничества может вырасти до 16 ГВт.

По расчетам NVIDIA: общие бизнес-возможности для NVIDIA Compute, которые приходятся на OpenAI до 2030 года, составляют примерно 60 млрд долларов. Это также показывает, насколько капиталоемкими будут планы OpenAI в ближайшие несколько лет. По мере роста потребностей в обучении и инференсе ограничения для передовых компаний в области ИИ заключаются уже не только в том, могут ли они купить GPU, а в том, смогут ли они получить электропитание, землю и дата-центры масштаба в несколько ГВт, а также заключить инфраструктурные контракты, рассчитанные зачастую на десятилетия.

Зачем NVIDIA гарантировать OpenAI? Хуанг Жэньсюнь отдельно объяснил, почему NVIDIA должна вмешаться в строительство инфраструктуры дата-центров OpenAI. AWS, Microsoft, Google и другие крупные провайдеры облачных услуг, а также крупные компании инвестиционного класса обладают огромными активами и обязательствами, инфраструктурными командами и возможностями долгосрочного финансирования, поэтому обычно они могут самостоятельно получать землю, электроэнергию и строить дата-центры. Хуанг подчеркнул, что модель, когда такие клиенты строят AI Factory своими силами, в будущем все равно будет составлять основную часть бизнеса NVIDIA. Передовые AI-лаборатории, такие как OpenAI, могут иметь очень высокие потребности в обучении моделей и инференсе, быстро растущую выручку и клиентов, но темпы роста бизнеса могут быть намного выше скорости накопления собственных активов и обязательств и долгосрочной кредитной истории.

Иначе говоря, даже если AI-компания может доказать: «если у нас будет больше GPU, мы сможем обслуживать больше клиентов и получать больше выручки», это не означает, что она способна самостоятельно подписать контракт на 20 лет на землю и электроэнергию в масштабе нескольких ГВт. Хуанг считает, что узкое место в росте таких компаний сейчас смещается от алгоритмов и рыночного спроса к вопросу, удастся ли получить достаточные вычислительные мощности. Поэтому NVIDIA использует свой масштаб, кредитоспособность и видимость будущего спроса на GPU, чтобы помочь заранее закрепить инфраструктуру.

Сколько рисков берет на себя NVIDIA для OpenAI? Это сразу поднимает самый чувствительный для рынка вопрос: не делает ли NVIDIA так, чтобы продать GPU — и одновременно профинансировать клиента? В статье Хуанг Жэньсюнь специально прояснил: объем поддержки NVIDIA для PORTS-Pike составляет около 4 ГВт и 20 лет, но это не означает, что NVIDIA берет на себя всю стоимость дата-центра для OpenAI. Ответственность NVIDIA ограничивается оплатой аренды и электроэнергии за определенную часть, а также договоренными обязательствами по ликвидационной стоимости (residual-value commitment); компания не несет ответственность за всю площадку или за все обязательства арендаторов OpenAI.

И соответствующие гарантии не вступают в силу мгновенно — они запускаются поэтапно по мере ввода дата-центра в эксплуатацию в 2028–2030 годах. По мере того как OpenAI будет платить аренду и дата-центр будет официально выходить на проектные мощности, объем оставшихся рисков, на которые подвержена NVIDIA, будет постепенно снижаться.

Тревога по поводу рефинансирования по кругу? Хуанг Жэньсюнь напрямую ответил На фоне стремительного роста инвестиций в AI-инфраструктуру в последние годы рынок начал…

$GOOGLB
Универсальный ИИ превосходит специализированные клинические инструменты: исследование Nature неожиданно раскрывает правду о медИИ

В медицине «собранный под задачу ИИ» не обязательно выигрывает у «универсального ИИ». В исследовании, опубликованном в Nature Medicine, три универсальные передовые крупные языковые модели (LLM) в ряде медицинских бенчмарков и в ответах на реальные вопросы врачей продемонстрировали всестороннее превосходство над двумя популярными клиническими ИИ-инструментами; при этом результаты последних лишь примерно соответствуют ИИ-дайджестам от Google.
Три универсальные модели, сравнение которых проводилось в трёх этапах, сопоставлялись с двумя клиническими ИИ-инструментами — OpenEvidence и UpToDate Expert AI. Оценка состояла из трёх раундов: первый — 500 вопросов MedQA, проверка медицинских знаний; второй — 500 пунктов HealthBench, оценка согласованности с клиницистами; третий — бенчмарк RCQ «реальные клинические вопросы», взятый у врачей в реальной клинической среде: 100 деидентифицированных вопросов, затем 12 американских клиницистов в рандомизированном слепом тесте ставили им оценки, в сумме было получено 1 800 размеченных записей.
Универсальные модели победили во всех трёх раундах: максимальный результат на MedQA — 97,4% — показал, что универсальные модели уверенно превосходят конкурентов на всех этапах. Например, в MedQA: наивысшая точность была у Gemini — 97,4%, у GPT — 94,2%, у Claude — 90,2%; в то время как у OpenEvidence — 89,6%, а у UpToDate — 88,4%. Более того, в самом приближенном к практике бенчмарке RCQ эти два клинических инструмента показывают результаты, сопоставимые лишь с «ИИ Поиска Google» при включённой автоматической сводке.
Сигнал тревоги для «крепости» вертикального медицинского ИИ
Этот результат бросает вызов распространённому предположению: в такой высокопрофессиональной области, как медицина, якобы надёжным может быть только ИИ, «особенно собранный» и «насыщенный» профильными данными. Исследование показывает: когда универсальная передовая модель сама по себе уже достаточно сильна, а у специализированного инструмента нет очевидной дополнительной ценности, «крепость» может начать рушиться. Оно также подчёркивает регуляторный разрыв: некоторые клинические ИИ-инструменты уже получили одобрение и сертификацию в США от FDA, однако в тестах уступили универсальной модели, специально не настроенной под медицину. Это подчёркивает, что действующие стандарты валидации могут не успевать за темпами прогресса моделей.
Важно отметить: это исследование в первую очередь опирается на оценку по бенчмаркам и в формате слепого тестирования, и оно не означает, что «универсальные модели можно прямо использовать для приёма пациентов». В медицинской практике по-прежнему требуются более строгие клинические проверки — с точки зрения ответственности, комплаенса и безопасности. Но по крайней мере в задаче «отвечать на медицинские вопросы» универсальный ИИ уже догнал — а в некоторых аспектах и обогнал — специализированные инструменты.
Эта статья Универсальный ИИ превосходит клинические специализированные инструменты: исследование Nature неожиданно раскрывает правду о медИИ Впервые появилась на .

По сообщениям, Stripe за более чем 7 млрд долларов приобретает AI-модельный шлюз OpenRouter

Платежный гигант Stripe расширяет свое присутствие в области базовой инфраструктуры для ИИ. Согласно сообщению Bloomberg, Stripe уже договорилась о покупке стартапа OpenRouter — AI-модельного шлюза — за сумму свыше 7 млрд долларов. Ранее уже появлялись слухи об этой сделке, а теперь сообщают, что она окончательно согласована. Что такое OpenRouter: OpenRouter — это «AI-версия Stripe». Он представляет собой «AI-шлюз», который позволяет клиентам в зависимости от задач и бюджета свободно переключаться между более чем 400 моделями ИИ. Генеральный директор Алекс Аталах (сооснователь OpenSea) описывает его как «Stripe для мира ИИ»: с помощью одной точки доступа объединять системы разных компаний и избегать привязки к одному поставщику. Компания была основана в 2023 году Аталахом и Луи Виши. Сейчас у нее около 8 млн пользователей по всему миру. В этом году в мае после завершения раунда B на 113 млн долларов оценка компании составила примерно 1,3 млрд долларов. За полгода оценка выросла более чем в 5 раз — спрос на «самый выгодный по стоимости ИИ» Приобретение на сумму свыше 7 млрд долларов — это более чем пятикратный рост по сравнению с оценкой OpenRouter в мае (1,3 млрд долларов). Также сделка указывает на тенденцию: компании все чаще хотят получать доступ к ИИ «самым экономичным способом», и прослойка, которая позволяет сравнивать цены и переключаться между несколькими моделями, становится все более востребованной. Для Stripe перенос логики «одним интерфейсом связать весь мир» из платежей в ИИ означает, что в части распространения моделей и биллинга позиция заранее закрепляется. Эта статья «По сообщениям, Stripe за более чем 7 млрд долларов приобретает AI-модельный шлюз OpenRouter» впервые появилась на .