Binance Square
Aston在下不求
1k Публикации

Aston在下不求

I post critical crypto market data and my most reliable trade signals—always with charts & real examples. 關注我將不定期得到幣圈總體經濟數據重要數據,也將把我勝率高的進場出場點位告訴大家有圖有實盤。
Владелец BNB
Владелец BNB
Трейдер с частыми сделками
8.1 г
841 подписок(и/а)
21.3K+ подписчиков(а)
4.6K+ понравилось
Посты
PINNED
·
--
Если вы новичок в фьючерсах, легко потерять деньги. Вы можете копировать операции трейдера Астона. Рекомендуется начинать с как минимум 600 долларов. Ссылка в профиле. 嘿~新手做合約真的超容易虧錢啦… 一不小心就變韭菜被割好幾輪😭 我之前也踩過超多雷,真的懂那種心痛~ 現在我都先跟著Aston交易員做,他帶單真的穩很多! 想一起跟單的可以先點我個人檔案裡的連結喔~ 我們一起慢慢變強!💪[私域跟單建議600U公域跟單建議6000U](https://www.binance.com/copy-trading/lead-details/3673216212244466433) #跟單交易 #帶單天數 Когда вы замечаете, что продолжаете терять в торговле фьючерсами, следуйте моему примеру в торговле и превращайте свои убытки в прибыль. #CopyTradingDiscover #CopyTradingRevolution
Если вы новичок в фьючерсах, легко потерять деньги.
Вы можете копировать операции трейдера Астона.
Рекомендуется начинать с как минимум 600 долларов.
Ссылка в профиле.

嘿~新手做合約真的超容易虧錢啦…
一不小心就變韭菜被割好幾輪😭
我之前也踩過超多雷,真的懂那種心痛~
現在我都先跟著Aston交易員做,他帶單真的穩很多!
想一起跟單的可以先點我個人檔案裡的連結喔~
我們一起慢慢變強!💪私域跟單建議600U公域跟單建議6000U #跟單交易

#帶單天數

Когда вы замечаете, что продолжаете терять в торговле фьючерсами,
следуйте моему примеру в торговле и превращайте свои убытки в прибыль.

#CopyTradingDiscover #CopyTradingRevolution
Хэ И сказал: больше не употребляй слово «call».
Хэ И сказал: больше не употребляй слово «call».
币安广场
·
--
[Повтор] 🎙️ AMA на китайском языке по случаю презентации интеллектуальных продуктов Binance|Ведущая: Sisi|Гости: Ицзе, Jeff и Jackson
01 ч 39 мин 26 сек · Слушатели: 89.9k
Статья
34% слушателей подкастов присоединились менее года назад: Netflix неожиданно обошёл Apple$AAPLB #ETF #苹果 #X Согласно недавно опубликованному исследованию Sounds Profitable «Ландшафт подкастов 2026», целых 65% ежемесячных слушателей подкастов в США регулярно следят не более чем за тремя шоу. Из них 24% регулярно слушают три шоу, 26% — два, а 15% — только одно. В августе этого года исследователи опросили 5 473 взрослых жителей США. 55% сообщили, что за последний месяц слушали подкаст хотя бы раз. Судя по результатам опроса, конкуренция в подкастинге идёт скорее за место в тройке любимых шоу каждого слушателя, чем за то, чтобы просто побуждать пользователей подписываться на как можно больше подкастов.

34% слушателей подкастов присоединились менее года назад: Netflix неожиданно обошёл Apple

$AAPLB #ETF #苹果 #X
Согласно недавно опубликованному исследованию Sounds Profitable «Ландшафт подкастов 2026», целых 65% ежемесячных слушателей подкастов в США регулярно следят не более чем за тремя шоу. Из них 24% регулярно слушают три шоу, 26% — два, а 15% — только одно.
В августе этого года исследователи опросили 5 473 взрослых жителей США. 55% сообщили, что за последний месяц слушали подкаст хотя бы раз. Судя по результатам опроса, конкуренция в подкастинге идёт скорее за место в тройке любимых шоу каждого слушателя, чем за то, чтобы просто побуждать пользователей подписываться на как можно больше подкастов.
Статья
См. перевод
大立光營收年減股價反飆漲?法說會前市場押注 6.4T 世代 CPO 布局$AAPLB $NVDAB $TSMB #AI #利率 #苹果 光學鏡頭龍頭大立光(3008)公布最新九月單月營收 57.79 億元,雖呈現月增,但單月與第三季整體均較去年同期衰退(年減約 7.4%),公司亦釋出「10 月動能與 9 月相近」的持平展望。然而,大立光股價在昨日 (10/5) 卻逆勢強彈 7%,財經專家黃世聰點出關鍵:表面看似疲軟的手機鏡頭拉貨,實質反映出大立光董事長林恩平正加速啟動產能「戰略性排擠」,甚至不惜拒絕大客戶部分機型擴產需求,全力將資源調向與台積電等大廠接軌的 CPO(共同封裝光學)高階光通訊領域。 大立光營收年減?排擠部分手機產能,轉向 CPO 在傳統旺季期間,大立光卻出現九月營收年減 7.31%!經專家黃世聰指出,大立光此舉並非競爭力下滑,而是產能結構的主動調整。長年以來,智慧型手機鏡頭市場毛利受到規格升級放緩與降價壓力擠壓,今年蘋果前執行長庫克曾洽詢增加特定機種產能,卻未獲大立光全面應允。表示大立光策略重心正在轉移,為因應 AI 資料中心爆發式增長帶來的光傳輸革命,大立光選擇將關鍵精密設備與無塵室產能挪移至更具長線成長爆發力的新事業。 跳級 3.2T/6.4T 世代!大立光手握「次微米精度」良率利器 市場資金對於大立光轉型的認同,核心在於技術規格的跨世代跨距。市場傳出大立光決定跳過紅海,直攻 3.2T 及 6.4T 極限傳輸!目前市場關注的光通訊規格仍落在 800G 到 1.6T,但大立光近期在台中等地大手筆購地擴廠,鎖定的正是傳輸密度更高、技術難度呈指數型上升的 3.2T 與 6.4T 世代。 (大立光無懼外資降評!七度獵地砸80億劍指 CPO 新局) 在 CPO 光引擎(Optical Engine)的多層精密堆疊中,公差容許值是決定量產成敗的生死線。業界常規誤差約在 0.5 至 0.7 微米,在多層堆疊下誤差累積可達 2.5~3 微米,導致量產良率驟降至不足 20%,缺乏商業化價值;而大立光憑藉深厚的主動光學技術,能將單點精度壓制在 0.3 微米以內、整體誤差鎖定在 1 微米內,據悉單通道堆疊良率可高達 85% 以上,奠定未來成為少數具備商業量產能力廠商的優勢。 試產線成型迎客戶檢驗,法說會成多空關鍵戰役 隨著大立光於 9 月逐步建置完成 CPO 完整試產線,目前已進入半導體晶圓代工巨頭、雲端伺服器(CSP)及 AI 晶片巨擘進廠驗證的高峰期。 市場資金在法說會 (12/8) 前夕大舉卡位,除了消化傳統 iPhone 出貨基本盤之外,法人圈聚焦三大檢驗重點: 量產時程表:CPO 相關產品從樣品驗證進入實質批量出貨的時間點。 高階光學認證:針對 3.2T / 6.4T 規格與台積電、輝達(NVIDIA)生態系合作的落地細節。 產品組合與毛利率重估:一旦光通訊高單價元件開始貢獻,能否帶動大立光重返過去高毛利率的光榮軌道。 大立光此次營收「年減大漲」的奇特景象,代表資本市場不再單純將其定義為一家「手機鏡頭廠」,而是重新評估其跨足 AI Factory、算力傳輸光學核心的角色轉型。若法說會能釋出更清晰的訂單能見度,大立光的長線評價體系將有機會迎來結構性改寫。 這篇文章 大立光營收年減股價反飆漲?法說會前市場押注 6.4T 世代 CPO 布局 最早出現於 。

大立光營收年減股價反飆漲?法說會前市場押注 6.4T 世代 CPO 布局

$AAPLB $NVDAB $TSMB #AI #利率 #苹果
光學鏡頭龍頭大立光(3008)公布最新九月單月營收 57.79 億元,雖呈現月增,但單月與第三季整體均較去年同期衰退(年減約 7.4%),公司亦釋出「10 月動能與 9 月相近」的持平展望。然而,大立光股價在昨日 (10/5) 卻逆勢強彈 7%,財經專家黃世聰點出關鍵:表面看似疲軟的手機鏡頭拉貨,實質反映出大立光董事長林恩平正加速啟動產能「戰略性排擠」,甚至不惜拒絕大客戶部分機型擴產需求,全力將資源調向與台積電等大廠接軌的 CPO(共同封裝光學)高階光通訊領域。
大立光營收年減?排擠部分手機產能,轉向 CPO
在傳統旺季期間,大立光卻出現九月營收年減 7.31%!經專家黃世聰指出,大立光此舉並非競爭力下滑,而是產能結構的主動調整。長年以來,智慧型手機鏡頭市場毛利受到規格升級放緩與降價壓力擠壓,今年蘋果前執行長庫克曾洽詢增加特定機種產能,卻未獲大立光全面應允。表示大立光策略重心正在轉移,為因應 AI 資料中心爆發式增長帶來的光傳輸革命,大立光選擇將關鍵精密設備與無塵室產能挪移至更具長線成長爆發力的新事業。
跳級 3.2T/6.4T 世代!大立光手握「次微米精度」良率利器
市場資金對於大立光轉型的認同,核心在於技術規格的跨世代跨距。市場傳出大立光決定跳過紅海,直攻 3.2T 及 6.4T 極限傳輸!目前市場關注的光通訊規格仍落在 800G 到 1.6T,但大立光近期在台中等地大手筆購地擴廠,鎖定的正是傳輸密度更高、技術難度呈指數型上升的 3.2T 與 6.4T 世代。
(大立光無懼外資降評!七度獵地砸80億劍指 CPO 新局)
在 CPO 光引擎(Optical Engine)的多層精密堆疊中,公差容許值是決定量產成敗的生死線。業界常規誤差約在 0.5 至 0.7 微米,在多層堆疊下誤差累積可達 2.5~3 微米,導致量產良率驟降至不足 20%,缺乏商業化價值;而大立光憑藉深厚的主動光學技術,能將單點精度壓制在 0.3 微米以內、整體誤差鎖定在 1 微米內,據悉單通道堆疊良率可高達 85% 以上,奠定未來成為少數具備商業量產能力廠商的優勢。
試產線成型迎客戶檢驗,法說會成多空關鍵戰役
隨著大立光於 9 月逐步建置完成 CPO 完整試產線,目前已進入半導體晶圓代工巨頭、雲端伺服器(CSP)及 AI 晶片巨擘進廠驗證的高峰期。
市場資金在法說會 (12/8) 前夕大舉卡位,除了消化傳統 iPhone 出貨基本盤之外,法人圈聚焦三大檢驗重點:
量產時程表:CPO 相關產品從樣品驗證進入實質批量出貨的時間點。
高階光學認證:針對 3.2T / 6.4T 規格與台積電、輝達(NVIDIA)生態系合作的落地細節。
產品組合與毛利率重估:一旦光通訊高單價元件開始貢獻,能否帶動大立光重返過去高毛利率的光榮軌道。
大立光此次營收「年減大漲」的奇特景象,代表資本市場不再單純將其定義為一家「手機鏡頭廠」,而是重新評估其跨足 AI Factory、算力傳輸光學核心的角色轉型。若法說會能釋出更清晰的訂單能見度,大立光的長線評價體系將有機會迎來結構性改寫。
這篇文章 大立光營收年減股價反飆漲?法說會前市場押注 6.4T 世代 CPO 布局 最早出現於 。
$TRX $AAPLB $NVDAB Выручка Foxconn за третий квартал выросла на 47% и превысила 3 трлн тайваньских долларов благодаря высокому спросу на ИИ-серверы Тайваньский технологический гигант Foxconn (鴻海 2317) в понедельник опубликовал последние финансовые данные. На фоне мирового бума инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта выручка компании в третьем квартале выросла на 47% в годовом исчислении и превысила 3 трлн тайваньских долларов, значительно опередив прогнозы аналитиков. Основными драйверами роста стали совместные заказы на облачные серверы и потребительскую электронику. Это свидетельствует о сбалансированном предложении в цепочке поставок ИИ и устойчивом росте в преддверии пикового сезона в конце года. ### Финансовые показатели Q3 превзошли ожидания рынка Выручка Foxconn за период с июля по сентябрь достигла 3,03 трлн новых тайваньских долларов (около 95,4 млрд долларов США), увеличившись на 47% в годовом исчислении. Этот результат значительно превысил прогноз аналитиков SmartEstimate, агрегируемый LSEG (Лондонской фондовой биржей), который составлял 2,83 трлн новых тайваньских долларов. В сентябре выручка выросла на 38,42% в годовом исчислении — до 1,16 трлн новых тайваньских долларов, достигнув рекордного месячного показателя. Впервые месячная выручка компании превысила отметку в 1 трлн. Существенный рост показали подразделения облачных сетевых продуктов и интеллектуальной потребительской электроники — благодаря выпуску новых устройств ключевыми клиентами и спросу на строительство дата-центров. В опубликованном сообщении Foxconn не раскрыла все подробности. Полный финансовый отчёт за третий квартал и подробные данные о прибыли планируется официально представить 12 ноября. (Выручка Foxconn во втором квартале составила 2,51 трлн, продажи достигли рекордного уровня для этого периода благодаря спросу на оборудование для ИИ) ### Стабильные перспективы на Q4 Foxconn, ключевой производственный партнёр Nvidia и Apple, заявила, что спрос, связанный с искусственным интеллектом, сохранится и в четвёртом квартале. В сочетании с традиционным пиковым сезоном заказов на потребительскую электронику это позволит компании, как ожидается, достичь текущих рыночных прогнозов по операционным показателям. ### Финансовые организации пересмотрели целевые цены После конференции по итогам финансового квартала зарубежные аналитики обновили свои оценки. Citi (花旗), учитывая растущий спрос на серверы и высокоскоростное сетевое оборудование, сохранил рекомендацию «покупать» и повысил целевую цену с 360 до 400 тайваньских долларов. Nomura (野村) также сохранил рекомендацию «покупать» и повысил целевую цену до 435 тайваньских долларов. В этом году акции Foxconn подорожали на 10%, уступив тайваньскому взвешенному индексу, который вырос на 72%. В понедельник, до публикации данных о выручке, акции закрылись с ростом на 1,2%, а базовый индекс по итогам дня прибавил 2,6%. ### Краткое содержание статьи - **Значительный рост выручки в Q3:** выручка за третий квартал достигла 3,03 трлн новых тайваньских долларов (рост на 47% в годовом исчислении), превысив прогноз SmartEstimate в 2,83 трлн. - **Рекордный месячный показатель:** выручка в сентябре составила 1,16 трлн новых тайваньских долларов (рост на 38,42% в годовом исчислении), впервые превысив отметку в 1 трлн за месяц. - **Два главных драйвера роста:** основными источниками роста стали спрос на ИИ-серверы Nvidia и активные заказы на новые модели iPhone от Apple. - **Оптимистичный прогноз на четвёртый квартал:** ожидается, что импульс в сфере ИИ сохранится, а вместе с сезонным ростом спроса результаты компании будут соответствовать рыночным ожиданиям. - **Рекомендации зарубежных финансовых организаций:** Citi (花旗) и Nomura (野村) повысили целевые цены до 400 и 435 тайваньских долларов соответственно, сохранив рекомендации «покупать». Эта статья «Выручка Foxconn за третий квартал выросла на 47% и превысила 3 трлн тайваньских долларов благодаря высокому спросу на ИИ-серверы» впервые появилась на .
$TRX $AAPLB $NVDAB
Выручка Foxconn за третий квартал выросла на 47% и превысила 3 трлн тайваньских долларов благодаря высокому спросу на ИИ-серверы

Тайваньский технологический гигант Foxconn (鴻海 2317) в понедельник опубликовал последние финансовые данные. На фоне мирового бума инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта выручка компании в третьем квартале выросла на 47% в годовом исчислении и превысила 3 трлн тайваньских долларов, значительно опередив прогнозы аналитиков. Основными драйверами роста стали совместные заказы на облачные серверы и потребительскую электронику. Это свидетельствует о сбалансированном предложении в цепочке поставок ИИ и устойчивом росте в преддверии пикового сезона в конце года.

### Финансовые показатели Q3 превзошли ожидания рынка

Выручка Foxconn за период с июля по сентябрь достигла 3,03 трлн новых тайваньских долларов (около 95,4 млрд долларов США), увеличившись на 47% в годовом исчислении. Этот результат значительно превысил прогноз аналитиков SmartEstimate, агрегируемый LSEG (Лондонской фондовой биржей), который составлял 2,83 трлн новых тайваньских долларов.

В сентябре выручка выросла на 38,42% в годовом исчислении — до 1,16 трлн новых тайваньских долларов, достигнув рекордного месячного показателя. Впервые месячная выручка компании превысила отметку в 1 трлн. Существенный рост показали подразделения облачных сетевых продуктов и интеллектуальной потребительской электроники — благодаря выпуску новых устройств ключевыми клиентами и спросу на строительство дата-центров.

В опубликованном сообщении Foxconn не раскрыла все подробности. Полный финансовый отчёт за третий квартал и подробные данные о прибыли планируется официально представить 12 ноября. (Выручка Foxconn во втором квартале составила 2,51 трлн, продажи достигли рекордного уровня для этого периода благодаря спросу на оборудование для ИИ)

### Стабильные перспективы на Q4

Foxconn, ключевой производственный партнёр Nvidia и Apple, заявила, что спрос, связанный с искусственным интеллектом, сохранится и в четвёртом квартале. В сочетании с традиционным пиковым сезоном заказов на потребительскую электронику это позволит компании, как ожидается, достичь текущих рыночных прогнозов по операционным показателям.

### Финансовые организации пересмотрели целевые цены

После конференции по итогам финансового квартала зарубежные аналитики обновили свои оценки. Citi (花旗), учитывая растущий спрос на серверы и высокоскоростное сетевое оборудование, сохранил рекомендацию «покупать» и повысил целевую цену с 360 до 400 тайваньских долларов. Nomura (野村) также сохранил рекомендацию «покупать» и повысил целевую цену до 435 тайваньских долларов.

В этом году акции Foxconn подорожали на 10%, уступив тайваньскому взвешенному индексу, который вырос на 72%. В понедельник, до публикации данных о выручке, акции закрылись с ростом на 1,2%, а базовый индекс по итогам дня прибавил 2,6%.

### Краткое содержание статьи

- **Значительный рост выручки в Q3:** выручка за третий квартал достигла 3,03 трлн новых тайваньских долларов (рост на 47% в годовом исчислении), превысив прогноз SmartEstimate в 2,83 трлн.
- **Рекордный месячный показатель:** выручка в сентябре составила 1,16 трлн новых тайваньских долларов (рост на 38,42% в годовом исчислении), впервые превысив отметку в 1 трлн за месяц.
- **Два главных драйвера роста:** основными источниками роста стали спрос на ИИ-серверы Nvidia и активные заказы на новые модели iPhone от Apple.
- **Оптимистичный прогноз на четвёртый квартал:** ожидается, что импульс в сфере ИИ сохранится, а вместе с сезонным ростом спроса результаты компании будут соответствовать рыночным ожиданиям.
- **Рекомендации зарубежных финансовых организаций:** Citi (花旗) и Nomura (野村) повысили целевые цены до 400 и 435 тайваньских долларов соответственно, сохранив рекомендации «покупать».

Эта статья «Выручка Foxconn за третий квартал выросла на 47% и превысила 3 трлн тайваньских долларов благодаря высокому спросу на ИИ-серверы» впервые появилась на .
$BTC $ETH Strategy заработала на бумаге $20,9 млрд в третьем квартале и переключилась на выкуп STRC Лидер среди компаний, создающих биткоин-резервы, Strategy (MSTR) получила огромную бумажную прибыль в третьем квартале. Согласно форме 8-K, поданной Strategy 5 октября, компания оценивает доход от цифровых активов, признанный в третьем квартале 2026 года, в $20,91 млрд. Однако на прошлой неделе Strategy заметно сбавила темп: купила всего 334 биткоина, зато потратила около $176 млн на выкуп собственных привилегированных акций STRC. По состоянию на 4 октября Strategy владела 848 000 биткоинами и денежными активами примерно на $5,7 млрд. В третьем квартале стоимость активов снова превысила цену покупки: бумажная прибыль составила $20,9 млрд Эта прибыль в основном связана с восстановлением цены биткоина в третьем квартале и представляет собой нереализованную прибыль от переоценки по рыночной стоимости, а не фактический доход от продажи монет. Согласно форме 8-K, по состоянию на 30 сентября балансовая стоимость биткоинов Strategy составляла $70,82 млрд, при этом компания признала связанные с ними отложенные налоговые расходы в размере $1,88 млрд. Ещё важнее изменение стоимости относительно цены покупки. В форме 8-K указано, что по состоянию на 30 июня рыночная стоимость биткоинов Strategy была ниже затрат на их приобретение, поэтому на балансе компании числился отложенный налоговый актив в размере $4,12 млрд, связанный с убытком по биткоинам. К 30 сентября рыночная стоимость вновь превысила затраты, этот актив был списан, а соответствующий оценочный резерв также восстановлен. В результате компания получила налоговую выгоду примерно в $4,12 млрд. Согласно данным формы 8-K, по состоянию на 30 сентября у Strategy было 847 666 биткоинов общей стоимостью приобретения около $63,95 млрд, то есть средняя цена покупки составляла примерно $75 437 за монету. При балансовой стоимости в $70,82 млрд нереализованная прибыль равнялась примерно $6,9 млрд, или около 10,7%. Иными словами, доход в $20,9 млрд за третий квартал в основном компенсировал предыдущие бумажные убытки: согласно отчётности Strategy за второй квартал, на 30 июня балансовая стоимость примерно 846 000 биткоинов компании составляла лишь $49,67 млрд, что было намного ниже затрат на их приобретение. Ранее сообщалось, что во втором квартале бумажный убыток Strategy по биткоинам достиг $8,3 млрд. За прошлую неделю куплено всего 334 биткоина, выпуск привилегированных акций не увеличился По сравнению с наращиванием позиции в конце сентября на прошлой неделе Strategy действовала весьма сдержанно. Согласно форме 8-K, с 28 по 30 сентября компания не покупала биткоины, а с 1 по 4 октября приобрела 334 монеты, потратив около $28,7 млн. Средняя цена составила примерно $85 839 за биткоин. Покупки были профинансированы за счёт выпуска обыкновенных акций на $15,7 млн и $13 млн собственных денежных средств. За тот же период Strategy не продала ни одной акции четырёх видов привилегированных акций — STRF, STRC, STRK и STRD — через программу размещения по рыночной цене (ATM). Ранее сообщалось, что в конце сентября Strategy купила 1 665 биткоинов, доведя свои запасы до 847 666 монет. На этом фоне объём покупок на прошлой неделе заметно сократился. Вместо этого на выкуп STRC потрачено $176 млн Главным шагом Strategy на прошлой неделе стал выкуп привилегированных акций. Согласно форме 8-K, с 28 по 30 сентября Strategy выкупила около 1,03 млн акций STRC на $102,6 млн, а с 1 по 4 октября — ещё около 740 000 акций на $73,7 млн. Всего компания выкупила около 1,77 млн акций на $176,3 млн, заплатив примерно $99,3–99,5 за акцию — немного ниже номинала в $100. Выкуп в октябре был оплачен собственными денежными средствами. В рамках программы выкупа привилегированных акций Strategy остаётся доступно около $547 млн. STRC — это бессрочные привилегированные акции с плавающей процентной ставкой, выпущенные Strategy. Их номинал составляет $100 за акцию, и прежде они были одним из основных инструментов компании для привлечения средств на покупку биткоинов. В этой форме 8-K компания отдельно не объяснила причины выкупа, однако в июле Strategy объявила о своей политике в пресс-релизе: если STRC торгуются ниже номинала в $100, компания намерена выкупать их «регулярно и дисциплинированно». Чем больше скидка, тем больше акций компания выкупает; по мере приближения цены к номиналу темп выкупа снижается. Долгосрочная цель — поддерживать стабильную торговлю STRC около $100. Тогдашний генеральный директор Phong Le заявил, что выкуп ниже номинала позволяет сократить будущие выплаты дивидендов по привилегированным акциям со скидкой и является выгодным способом распределения капитала. Ранее сообщалось, что в июле Strategy начала выкупать STRC, чтобы поддержать их номинальную стоимость; средняя цена выкупа тогда составляла около $86,52. На прошлой неделе цена выкупа уже превысила $99, что говорит о возвращении STRC к уровню номинала. Денежные активы на $5,7 млрд, большая часть зарезервирована для выплат дивидендов По состоянию на 4 октября денежные активы Strategy состояли из двух частей: «денежного резерва» в размере $4,88 млрд, предназначенного для выплаты дивидендов по привилегированным акциям и процентов по долгу, а также примерно $830 млн «денежных средств», которые можно использовать для покупки биткоинов, пополнения резерва или других операций с капиталом. Компания Strive, также формирующая биткоин-резерв и подавшая форму 8-K 5 октября, купила 2 000 биткоинов. Однако её средняя цена приобретения составила около $90 000, что выше цены монеты на конец квартала. Сравнение показывает, что накопленная Strategy на раннем этапе позиция с более низкой себестоимостью позволила ей вернуться к прибыли после восстановления цены биткоина. Решение компании на прошлой неделе замедлить покупки монет и переключиться на выкуп привилегированных акций также заслуживает дальнейшего внимания рынка. Эта статья «Strategy заработала на бумаге $20,9 млрд в третьем квартале и переключилась на выкуп STRC» впервые появилась на .
$BTC $ETH
Strategy заработала на бумаге $20,9 млрд в третьем квартале и переключилась на выкуп STRC

Лидер среди компаний, создающих биткоин-резервы, Strategy (MSTR) получила огромную бумажную прибыль в третьем квартале. Согласно форме 8-K, поданной Strategy 5 октября, компания оценивает доход от цифровых активов, признанный в третьем квартале 2026 года, в $20,91 млрд. Однако на прошлой неделе Strategy заметно сбавила темп: купила всего 334 биткоина, зато потратила около $176 млн на выкуп собственных привилегированных акций STRC. По состоянию на 4 октября Strategy владела 848 000 биткоинами и денежными активами примерно на $5,7 млрд.

В третьем квартале стоимость активов снова превысила цену покупки: бумажная прибыль составила $20,9 млрд

Эта прибыль в основном связана с восстановлением цены биткоина в третьем квартале и представляет собой нереализованную прибыль от переоценки по рыночной стоимости, а не фактический доход от продажи монет. Согласно форме 8-K, по состоянию на 30 сентября балансовая стоимость биткоинов Strategy составляла $70,82 млрд, при этом компания признала связанные с ними отложенные налоговые расходы в размере $1,88 млрд.

Ещё важнее изменение стоимости относительно цены покупки. В форме 8-K указано, что по состоянию на 30 июня рыночная стоимость биткоинов Strategy была ниже затрат на их приобретение, поэтому на балансе компании числился отложенный налоговый актив в размере $4,12 млрд, связанный с убытком по биткоинам. К 30 сентября рыночная стоимость вновь превысила затраты, этот актив был списан, а соответствующий оценочный резерв также восстановлен. В результате компания получила налоговую выгоду примерно в $4,12 млрд.

Согласно данным формы 8-K, по состоянию на 30 сентября у Strategy было 847 666 биткоинов общей стоимостью приобретения около $63,95 млрд, то есть средняя цена покупки составляла примерно $75 437 за монету. При балансовой стоимости в $70,82 млрд нереализованная прибыль равнялась примерно $6,9 млрд, или около 10,7%. Иными словами, доход в $20,9 млрд за третий квартал в основном компенсировал предыдущие бумажные убытки: согласно отчётности Strategy за второй квартал, на 30 июня балансовая стоимость примерно 846 000 биткоинов компании составляла лишь $49,67 млрд, что было намного ниже затрат на их приобретение. Ранее сообщалось, что во втором квартале бумажный убыток Strategy по биткоинам достиг $8,3 млрд.

За прошлую неделю куплено всего 334 биткоина, выпуск привилегированных акций не увеличился

По сравнению с наращиванием позиции в конце сентября на прошлой неделе Strategy действовала весьма сдержанно. Согласно форме 8-K, с 28 по 30 сентября компания не покупала биткоины, а с 1 по 4 октября приобрела 334 монеты, потратив около $28,7 млн. Средняя цена составила примерно $85 839 за биткоин. Покупки были профинансированы за счёт выпуска обыкновенных акций на $15,7 млн и $13 млн собственных денежных средств.

За тот же период Strategy не продала ни одной акции четырёх видов привилегированных акций — STRF, STRC, STRK и STRD — через программу размещения по рыночной цене (ATM). Ранее сообщалось, что в конце сентября Strategy купила 1 665 биткоинов, доведя свои запасы до 847 666 монет. На этом фоне объём покупок на прошлой неделе заметно сократился.

Вместо этого на выкуп STRC потрачено $176 млн

Главным шагом Strategy на прошлой неделе стал выкуп привилегированных акций. Согласно форме 8-K, с 28 по 30 сентября Strategy выкупила около 1,03 млн акций STRC на $102,6 млн, а с 1 по 4 октября — ещё около 740 000 акций на $73,7 млн. Всего компания выкупила около 1,77 млн акций на $176,3 млн, заплатив примерно $99,3–99,5 за акцию — немного ниже номинала в $100. Выкуп в октябре был оплачен собственными денежными средствами. В рамках программы выкупа привилегированных акций Strategy остаётся доступно около $547 млн.

STRC — это бессрочные привилегированные акции с плавающей процентной ставкой, выпущенные Strategy. Их номинал составляет $100 за акцию, и прежде они были одним из основных инструментов компании для привлечения средств на покупку биткоинов. В этой форме 8-K компания отдельно не объяснила причины выкупа, однако в июле Strategy объявила о своей политике в пресс-релизе: если STRC торгуются ниже номинала в $100, компания намерена выкупать их «регулярно и дисциплинированно». Чем больше скидка, тем больше акций компания выкупает; по мере приближения цены к номиналу темп выкупа снижается. Долгосрочная цель — поддерживать стабильную торговлю STRC около $100. Тогдашний генеральный директор Phong Le заявил, что выкуп ниже номинала позволяет сократить будущие выплаты дивидендов по привилегированным акциям со скидкой и является выгодным способом распределения капитала.

Ранее сообщалось, что в июле Strategy начала выкупать STRC, чтобы поддержать их номинальную стоимость; средняя цена выкупа тогда составляла около $86,52. На прошлой неделе цена выкупа уже превысила $99, что говорит о возвращении STRC к уровню номинала.

Денежные активы на $5,7 млрд, большая часть зарезервирована для выплат дивидендов

По состоянию на 4 октября денежные активы Strategy состояли из двух частей: «денежного резерва» в размере $4,88 млрд, предназначенного для выплаты дивидендов по привилегированным акциям и процентов по долгу, а также примерно $830 млн «денежных средств», которые можно использовать для покупки биткоинов, пополнения резерва или других операций с капиталом.

Компания Strive, также формирующая биткоин-резерв и подавшая форму 8-K 5 октября, купила 2 000 биткоинов. Однако её средняя цена приобретения составила около $90 000, что выше цены монеты на конец квартала. Сравнение показывает, что накопленная Strategy на раннем этапе позиция с более низкой себестоимостью позволила ей вернуться к прибыли после восстановления цены биткоина. Решение компании на прошлой неделе замедлить покупки монет и переключиться на выкуп привилегированных акций также заслуживает дальнейшего внимания рынка.

Эта статья «Strategy заработала на бумаге $20,9 млрд в третьем квартале и переключилась на выкуп STRC» впервые появилась на .
Статья
Strategy получила в третьем квартале бумажную прибыль в 20,9 млрд долларов и переключилась на выкуп STRC$BTC #Bitcoin #利率 Лидер среди компаний, формирующих биткоин-резервы, Strategy (MSTR) показала крупную бумажную прибыль в третьем квартале. Согласно документу 8-K, поданному Strategy 5 октября, компания оценивает доход от цифровых активов, признанный в третьем квартале 2026 года, в 20,91 млрд долларов. Однако на прошлой неделе Strategy заметно сбавила темп: купила всего 334 биткоина, зато потратила около 176 млн долларов на выкуп собственных привилегированных акций STRC. По состоянию на 4 октября Strategy владела 848 000 биткоинами и долларовым активами примерно на 5,7 млрд долларов. В третьем квартале снова выше себестоимости: бумажная прибыль — 20,9 млрд долларов

Strategy получила в третьем квартале бумажную прибыль в 20,9 млрд долларов и переключилась на выкуп STRC

$BTC #Bitcoin #利率
Лидер среди компаний, формирующих биткоин-резервы, Strategy (MSTR) показала крупную бумажную прибыль в третьем квартале. Согласно документу 8-K, поданному Strategy 5 октября, компания оценивает доход от цифровых активов, признанный в третьем квартале 2026 года, в 20,91 млрд долларов. Однако на прошлой неделе Strategy заметно сбавила темп: купила всего 334 биткоина, зато потратила около 176 млн долларов на выкуп собственных привилегированных акций STRC. По состоянию на 4 октября Strategy владела 848 000 биткоинами и долларовым активами примерно на 5,7 млрд долларов.
В третьем квартале снова выше себестоимости: бумажная прибыль — 20,9 млрд долларов
Статья
См. перевод
會用 AI 就不會被取代?Mollick 反駁 Cuban$龙虾 #AI #X #EthereumValidatorExitQueueJumps392% 「AI 不會搶走你的工作,比你更會用 AI 的人才會。」這句職場金句近年廣為流傳,美國億萬富翁 Mark Cuban 日前也在 X 上發文重申這個觀點,獲得近 2,500 個讚。但賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 隨即引用回應,認為這個建議「已經不像以前那麼正確了」,並列出三個理由。 Mollick 的三個理由 Mollick 長期研究 AI 對工作與組織的影響,著有 AI 協作相關書籍。他在貼文中提出三點: 「會用 AI」不再是明確的技能:隨著 AI 越來越容易使用,「更會用 AI」背後到底是什麼可持續的技能,已經變得不清楚。 瓶頸在組織,不在個人:卡住 AI 效益的,越來越是組織的制度與流程,而不是個別員工會不會用。 衝擊可能是整個職業類別:AI 對就業的影響仍不確定,但可能衝擊的是整個職業類別,而不只是同事之間誰比較會用 AI。 這則回應獲得近 600 個讚、超過 3 萬次瀏覽,在 AI 社群引發討論。 從「個人責任」到「組織與結構問題」 Cuban 的說法把 AI 與工作的關係,框成個人之間的競爭:只要你比別人更早、更好地學會 AI,就能保住飯碗。這種說法簡單易懂,也很能激勵人去學新工具。 Mollick 的反駁則把焦點拉到更大的層次。第一,當 AI 工具的門檻持續降低,今天花時間學的操作技巧,明天可能就因介面改良而不再重要。第二,就算員工都很會用 AI,如果公司的審批流程、資料權限與工作分配沒有跟著調整,效益也發揮不出來。第三,如果某類工作本身被 AI 大量取代,個人再努力,也只是在一個縮小中的市場裡競爭。 這樣的擔憂並非空穴來風。先前報導,AI 人才平台 Mercor 的研究發現,AI 做會計已經勝過初級會計師,而 18 個月前還追不上,顯示部分入門職位正面臨整體性的壓力。 反論:個人技能仍然重要 不過 Mollick 的三點也都是論述,並沒有附上數據。「組織是瓶頸」的觀察,比較符合大型企業的情況;對自由工作者、新創團隊或小型企業來說,個人能否善用 AI,仍可能直接決定產出與競爭力。 此外,即使 AI 越來越好用,「知道該讓 AI 做什麼、如何判斷結果好壞」的能力,未必會跟著貶值。換個角度看,Cuban 與 Mollick 的說法或許並不完全衝突:個人技能是必要條件,但已經不是充分條件。 對台灣上班族的啟示 對台灣的上班族來說,這場辯論提醒了兩件事。第一,學 AI 工具仍然值得,但不該只停留在操作技巧,更重要的是累積判斷力與領域知識。第二,個人的努力有其極限,企業是否調整制度、讓 AI 真正融入流程,才是決定生產力能否提升的關鍵。 Mollick 近期也指出,AI 代理將大量湧入企業客服。當 AI 的影響從工具層面擴大到工作結構層面,「會用 AI 就不會被淘汰」這句話,或許需要更完整的版本了。 這篇文章 會用 AI 就不會被取代?Mollick 反駁 Cuban 最早出現於 。

會用 AI 就不會被取代?Mollick 反駁 Cuban

$龙虾 #AI #X #EthereumValidatorExitQueueJumps392%
「AI 不會搶走你的工作,比你更會用 AI 的人才會。」這句職場金句近年廣為流傳,美國億萬富翁 Mark Cuban 日前也在 X 上發文重申這個觀點,獲得近 2,500 個讚。但賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 隨即引用回應,認為這個建議「已經不像以前那麼正確了」,並列出三個理由。
Mollick 的三個理由
Mollick 長期研究 AI 對工作與組織的影響,著有 AI 協作相關書籍。他在貼文中提出三點:
「會用 AI」不再是明確的技能:隨著 AI 越來越容易使用,「更會用 AI」背後到底是什麼可持續的技能,已經變得不清楚。
瓶頸在組織,不在個人:卡住 AI 效益的,越來越是組織的制度與流程,而不是個別員工會不會用。
衝擊可能是整個職業類別:AI 對就業的影響仍不確定,但可能衝擊的是整個職業類別,而不只是同事之間誰比較會用 AI。
這則回應獲得近 600 個讚、超過 3 萬次瀏覽,在 AI 社群引發討論。
從「個人責任」到「組織與結構問題」
Cuban 的說法把 AI 與工作的關係,框成個人之間的競爭:只要你比別人更早、更好地學會 AI,就能保住飯碗。這種說法簡單易懂,也很能激勵人去學新工具。
Mollick 的反駁則把焦點拉到更大的層次。第一,當 AI 工具的門檻持續降低,今天花時間學的操作技巧,明天可能就因介面改良而不再重要。第二,就算員工都很會用 AI,如果公司的審批流程、資料權限與工作分配沒有跟著調整,效益也發揮不出來。第三,如果某類工作本身被 AI 大量取代,個人再努力,也只是在一個縮小中的市場裡競爭。
這樣的擔憂並非空穴來風。先前報導,AI 人才平台 Mercor 的研究發現,AI 做會計已經勝過初級會計師,而 18 個月前還追不上,顯示部分入門職位正面臨整體性的壓力。
反論:個人技能仍然重要
不過 Mollick 的三點也都是論述,並沒有附上數據。「組織是瓶頸」的觀察,比較符合大型企業的情況;對自由工作者、新創團隊或小型企業來說,個人能否善用 AI,仍可能直接決定產出與競爭力。
此外,即使 AI 越來越好用,「知道該讓 AI 做什麼、如何判斷結果好壞」的能力,未必會跟著貶值。換個角度看,Cuban 與 Mollick 的說法或許並不完全衝突:個人技能是必要條件,但已經不是充分條件。
對台灣上班族的啟示
對台灣的上班族來說,這場辯論提醒了兩件事。第一,學 AI 工具仍然值得,但不該只停留在操作技巧,更重要的是累積判斷力與領域知識。第二,個人的努力有其極限,企業是否調整制度、讓 AI 真正融入流程,才是決定生產力能否提升的關鍵。
Mollick 近期也指出,AI 代理將大量湧入企業客服。當 AI 的影響從工具層面擴大到工作結構層面,「會用 AI 就不會被淘汰」這句話,或許需要更完整的版本了。
這篇文章 會用 AI 就不會被取代?Mollick 反駁 Cuban 最早出現於 。
$USD1 $U $ETH Ethena 投資人代幣今全解鎖,大戶 StablecoinX 同步解禁 Стабильная монета USDe: эмитент ENA от Ethena разблокирует сразу два элемента 5 октября. Согласно заявлению 8-K, поданному StablecoinX в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, компания, котирующаяся на NASDAQ, владеет токенами ENA, которые с 5 октября окончательно снимают все условия блокировки и ограничений по правам (vesting). В тот же день официально вступила в силу и досрочная разблокировка токенов инвесторов, ранее объявленная фондом Ethena. StablecoinX — около 3,03 млрд токенов ENA — снимает 48-месячную блокировку; продажа по-прежнему требует согласия фонда. StablecoinX (тикер USDE) 14 сентября подписала с Ethena OpCo и фондом Ethena письмо-освобождение, а 17 сентября подала его в SEC. Письмо вступило в силу 5 октября и отменяет для ENA этой компании все ограничения по блокировке, vesting и разблокировке, включая 48-месячный контрактный период блокировки для токенов, полученных через частное размещение (PIPE) при слиянии со SPAC. В поданных документах указано, что дата вступления в силу совпадает с датой разблокировки, ранее объявленной фондом для других держателей ENA. Согласно финансовому отчету StablecoinX за 2-й квартал (форма 10-Q), компания получила от Ethena инвестиции и через два раунда PIPE в общей сложности примерно 3,03 млрд токенов ENA. В обновлении экосистемы в августе фонд Ethena сообщил, что StablecoinX — один из двух крупнейших держателей ENA, владеющий примерно 20% от общего предложения. Снятие блокировки не означает, что StablecoinX может свободно продавать монеты. В документах прописано, что любые продажи или передача ENA требуют предварительного получения письменного согласия фонда; текст письма-освобождения также относит займы, хеджирование и закладывание к сферам, где требуется согласие. Письмо-освобождение дополнительно задает отдельную процедуру «продажи средств»: если StablecoinX продает токены как оборотный капитал или по стратегическим потребностям, он должен заранее уведомить фонд как минимум за пять рабочих дней. Фонд может выкупить все или часть токенов по предложенной цене; если фонд не ответит в установленный срок, StablecoinX может продолжить продажу. Среди указанных в письме целей — стратегические инвестиции и приобретения, обратные выкупы собственных акций, одобренные фондом, а также оборотный капитал, необходимый для операционного бюджета на будущие 12 месяцев. StablecoinX — это компания, сформирование ENA-резерва и планы по листингу на NASDAQ которой были объявлены в июле 2025 года; заключенное тогда соглашение о покупке токенов является одним из объектов, подпадающих под это письмо-освобождение. Токены инвесторов были разблокированы полностью разово 10/5. По оценке Tokenomist, на основе заявления фонда от 27 августа, для крупных seed-инвесторов, чей первоначальный аллокейшн превышал 0,25% от общего предложения, фонд в течение двух недель купил на внебиржевых торгах все невознесенные (und-vested) токены тех, кто ранее продавал ENA после максимума на рынке 10 октября 2025 года; только один кошелек отказался продавать. Для инвесторов, которые никогда не продавали, фонд предложил выкуп по первоначальной цене; в объявлении говорится, что «не было ни одного инвестора, который согласился». Фонд не раскрыл ни объем выкупа, ни цену. Одновременно фонд объявил, что начиная с 5 октября 2026 года все оставшиеся инвесторы разблокируют свои токены разово и досрочно, после чего на токены инвесторов больше не распространяются ограничения по блокировкам; при этом токены команды сохранят прежние сроки блокировки и vesting. Фонд отметил, что около 12% предложения, которые останутся заблокированными после сделки, относятся только к долям команды, экосистемы и фонда. Ethena не опубликовала точное количество токенов, разблокированных 5 октября. Исследовательский отчет платформы отслеживания разблокировок Tokenomist, исходя из опубликованного графика, предполагает, что инвесторская доля, которая изначально должна была быть выплачена только к марту 2028 года, будет включена в этот день; это около 1,406 млрд ENA, что соответствует 14,3% от тогдашнего обращающегося объема. Сколько из этого фонд выкупил, фонд не раскрыл. Выкуп ENA должен ждать, пока объем предложения USDe достигнет $7,5 млрд В том же объявлении также была предложена программа: направлять 95% чистой прибыли всех бизнес-направлений Ethena на программный выкуп ENA. Записи Tokenomist показывают, что завершившееся 2 сентября голосование по управлению одобрило предложение — «за» было около 17,79 млн ENA, «против» не было, однако выкуп запустится только после того, как обращающееся предложение USDe достигнет $7,5 млрд. По данным CoinGecko, по состоянию на утро 5 октября по тайваньскому времени, капитализация USDe составляла примерно $4,91 млрд — до порога запуска оставалось около $2,6 млрд. Цена ENA около $0,242; за последние 7 дней падение примерно на 11%, за последние 30 дней рост примерно на 49%. Обращающееся предложение — около 10,36 млрд токенов, максимальное предложение — 15 млрд. Эта статья Ethena 投資人代幣今全解鎖,大戶 StablecoinX 同步解禁 最早出現於 .
$USD1 $U $ETH
Ethena 投資人代幣今全解鎖,大戶 StablecoinX 同步解禁

Стабильная монета USDe: эмитент ENA от Ethena разблокирует сразу два элемента 5 октября. Согласно заявлению 8-K, поданному StablecoinX в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, компания, котирующаяся на NASDAQ, владеет токенами ENA, которые с 5 октября окончательно снимают все условия блокировки и ограничений по правам (vesting). В тот же день официально вступила в силу и досрочная разблокировка токенов инвесторов, ранее объявленная фондом Ethena. StablecoinX — около 3,03 млрд токенов ENA — снимает 48-месячную блокировку; продажа по-прежнему требует согласия фонда. StablecoinX (тикер USDE) 14 сентября подписала с Ethena OpCo и фондом Ethena письмо-освобождение, а 17 сентября подала его в SEC. Письмо вступило в силу 5 октября и отменяет для ENA этой компании все ограничения по блокировке, vesting и разблокировке, включая 48-месячный контрактный период блокировки для токенов, полученных через частное размещение (PIPE) при слиянии со SPAC. В поданных документах указано, что дата вступления в силу совпадает с датой разблокировки, ранее объявленной фондом для других держателей ENA. Согласно финансовому отчету StablecoinX за 2-й квартал (форма 10-Q), компания получила от Ethena инвестиции и через два раунда PIPE в общей сложности примерно 3,03 млрд токенов ENA. В обновлении экосистемы в августе фонд Ethena сообщил, что StablecoinX — один из двух крупнейших держателей ENA, владеющий примерно 20% от общего предложения. Снятие блокировки не означает, что StablecoinX может свободно продавать монеты. В документах прописано, что любые продажи или передача ENA требуют предварительного получения письменного согласия фонда; текст письма-освобождения также относит займы, хеджирование и закладывание к сферам, где требуется согласие. Письмо-освобождение дополнительно задает отдельную процедуру «продажи средств»: если StablecoinX продает токены как оборотный капитал или по стратегическим потребностям, он должен заранее уведомить фонд как минимум за пять рабочих дней. Фонд может выкупить все или часть токенов по предложенной цене; если фонд не ответит в установленный срок, StablecoinX может продолжить продажу. Среди указанных в письме целей — стратегические инвестиции и приобретения, обратные выкупы собственных акций, одобренные фондом, а также оборотный капитал, необходимый для операционного бюджета на будущие 12 месяцев. StablecoinX — это компания, сформирование ENA-резерва и планы по листингу на NASDAQ которой были объявлены в июле 2025 года; заключенное тогда соглашение о покупке токенов является одним из объектов, подпадающих под это письмо-освобождение. Токены инвесторов были разблокированы полностью разово 10/5. По оценке Tokenomist, на основе заявления фонда от 27 августа, для крупных seed-инвесторов, чей первоначальный аллокейшн превышал 0,25% от общего предложения, фонд в течение двух недель купил на внебиржевых торгах все невознесенные (und-vested) токены тех, кто ранее продавал ENA после максимума на рынке 10 октября 2025 года; только один кошелек отказался продавать. Для инвесторов, которые никогда не продавали, фонд предложил выкуп по первоначальной цене; в объявлении говорится, что «не было ни одного инвестора, который согласился». Фонд не раскрыл ни объем выкупа, ни цену. Одновременно фонд объявил, что начиная с 5 октября 2026 года все оставшиеся инвесторы разблокируют свои токены разово и досрочно, после чего на токены инвесторов больше не распространяются ограничения по блокировкам; при этом токены команды сохранят прежние сроки блокировки и vesting. Фонд отметил, что около 12% предложения, которые останутся заблокированными после сделки, относятся только к долям команды, экосистемы и фонда. Ethena не опубликовала точное количество токенов, разблокированных 5 октября. Исследовательский отчет платформы отслеживания разблокировок Tokenomist, исходя из опубликованного графика, предполагает, что инвесторская доля, которая изначально должна была быть выплачена только к марту 2028 года, будет включена в этот день; это около 1,406 млрд ENA, что соответствует 14,3% от тогдашнего обращающегося объема. Сколько из этого фонд выкупил, фонд не раскрыл. Выкуп ENA должен ждать, пока объем предложения USDe достигнет $7,5 млрд В том же объявлении также была предложена программа: направлять 95% чистой прибыли всех бизнес-направлений Ethena на программный выкуп ENA. Записи Tokenomist показывают, что завершившееся 2 сентября голосование по управлению одобрило предложение — «за» было около 17,79 млн ENA, «против» не было, однако выкуп запустится только после того, как обращающееся предложение USDe достигнет $7,5 млрд. По данным CoinGecko, по состоянию на утро 5 октября по тайваньскому времени, капитализация USDe составляла примерно $4,91 млрд — до порога запуска оставалось около $2,6 млрд. Цена ENA около $0,242; за последние 7 дней падение примерно на 11%, за последние 30 дней рост примерно на 49%. Обращающееся предложение — около 10,36 млрд токенов, максимальное предложение — 15 млрд. Эта статья Ethena 投資人代幣今全解鎖,大戶 StablecoinX 同步解禁 最早出現於 .
Статья
Nebius приобретает AI-стартап Inferize, повышая эффективность инфраструктуры$NVDAB #AI #英伟达 Партнёр по стратегии NVIDIA, поставщик облачных услуг для искусственного интеллекта Nebius (NASDAQ: NBIS) объявил о приобретении AI-стартапа Inferize. Цель этой сделки — использовать технологии, разработанные Inferize, чтобы сократить время запуска и масштабирования больших AI-моделей, делая вычислительные рабочие нагрузки для вывода (inference) более гибкими. Снижение затрат на простой GPU При развертывании крупномасштабных производственных AI-моделей задержка «холодного старта» (Cold start), возникающая из-за загрузки и запуска модели, часто приводит к тому, что аппаратные ресурсы не могут быть задействованы сразу. Когда система запускает новые экземпляры из-за пикового трафика или при обновлении весов модели в процессе обучения с подкреплением, выделенные GPU нередко вынуждены простаивать, ожидая загрузки данных. Чтобы сервис не пострадал, компаниям обычно приходится держать дополнительный резерв вычислительных мощностей.

Nebius приобретает AI-стартап Inferize, повышая эффективность инфраструктуры

$NVDAB #AI #英伟达
Партнёр по стратегии NVIDIA, поставщик облачных услуг для искусственного интеллекта Nebius (NASDAQ: NBIS) объявил о приобретении AI-стартапа Inferize. Цель этой сделки — использовать технологии, разработанные Inferize, чтобы сократить время запуска и масштабирования больших AI-моделей, делая вычислительные рабочие нагрузки для вывода (inference) более гибкими.
Снижение затрат на простой GPU
При развертывании крупномасштабных производственных AI-моделей задержка «холодного старта» (Cold start), возникающая из-за загрузки и запуска модели, часто приводит к тому, что аппаратные ресурсы не могут быть задействованы сразу. Когда система запускает новые экземпляры из-за пикового трафика или при обновлении весов модели в процессе обучения с подкреплением, выделенные GPU нередко вынуждены простаивать, ожидая загрузки данных. Чтобы сервис не пострадал, компаниям обычно приходится держать дополнительный резерв вычислительных мощностей.
Статья
Уволился ответственный за отчеты OpenAI по безопасности: культура компании сломалась, нужно перенять подход атомных электростанций$Лобстер $ANTHROPIC $OPENAI #AI #機構投資 #OpenAI Дэвид Робинсон, ответственный за подготовку крупных отчетов OpenAI по продуктовой безопасности, уволился на этой неделе и 3 октября по восточному времени США опубликовал письмо в (The Atlantic), где прямо заявил, что культура компании уже сломалась: она одновременно разгоняет выпуск новых продуктов и при этом не может обеспечить тот уровень осторожности, который он считает необходимым. Возглавлял подготовку 12 передовых релизов моделей в области безопасности, проработав в компании три с половиной года В статье Робинсон заявил, что, проработав в OpenAI три с половиной года, он является одним из самых стажированных сотрудников компании. Он руководил разработкой текущей «рамки готовности» (Preparedness Framework) и курировал подготовку отчетов по безопасности для 12 выпусков передовых моделей. Он сказал, что понимает, насколько стандартной стала эта «предупреждающая после ухода» постановка, но все же решил присоединиться к недавно ушедшим коллегам, поскольку, по его мнению, нынешний курс компании неприемлем.

Уволился ответственный за отчеты OpenAI по безопасности: культура компании сломалась, нужно перенять подход атомных электростанций

$Лобстер $ANTHROPIC $OPENAI #AI #機構投資 #OpenAI
Дэвид Робинсон, ответственный за подготовку крупных отчетов OpenAI по продуктовой безопасности, уволился на этой неделе и 3 октября по восточному времени США опубликовал письмо в (The Atlantic), где прямо заявил, что культура компании уже сломалась: она одновременно разгоняет выпуск новых продуктов и при этом не может обеспечить тот уровень осторожности, который он считает необходимым.
Возглавлял подготовку 12 передовых релизов моделей в области безопасности, проработав в компании три с половиной года
В статье Робинсон заявил, что, проработав в OpenAI три с половиной года, он является одним из самых стажированных сотрудников компании. Он руководил разработкой текущей «рамки готовности» (Preparedness Framework) и курировал подготовку отчетов по безопасности для 12 выпусков передовых моделей. Он сказал, что понимает, насколько стандартной стала эта «предупреждающая после ухода» постановка, но все же решил присоединиться к недавно ушедшим коллегам, поскольку, по его мнению, нынешний курс компании неприемлем.
$К $ANTHROPIC $OPENAI Руководитель по вопросам безопасности в OpenAI подал в отставку, опубликовав письмо: корпоративная культура испорчена, надо учиться у атомных электростанций Отвечавший за подготовку в OpenAI ключевых отчетов по безопасности продуктов Дэвид Робинсон на этой неделе уволился и 3 октября по времени Восточного побережья США опубликовал в журнале The Atlantic письмо-обращение, где прямо заявил, что корпоративная культура уже «сломалась»: компания, с одной стороны, торопится выводить новые продукты, а с другой — не может обеспечить, по его мнению, необходимую степень осторожности. Руководивший подготовкой 12 передовых модельных релизов по линии безопасности отчетов, Робинсон, проработавший в компании три с половиной года, в тексте отметил, что он был одним из самых «стажированных» сотрудников OpenAI, и что он возглавлял разработку текущей «Framework готовности» (Preparedness Framework), а также курировал подготовку отчетов по безопасности для 12 релизов передовых моделей. Он сказал, что понимает, что этот «спектакль с предупреждением после увольнения» уже почти стал шаблонным, но все же решил присоединиться к ряду коллег, которые недавно ушли, поскольку нынешний курс считает неприемлемым. Он также раскрыл, что после ухода нанял PR-компанию Spitfire Strategies для работы с вниманием со стороны внешней аудитории, но подчеркнул: «Решение высказаться — целиком моё». Новость о его увольнении впервые сообщило Business Insider. Указал на инцидент с Hugging Face: безопасные подходы “через пробы и ошибки” обречены на циклические провалы Робинсон отметил, что OpenAI начинала с подхода «проб и ошибок», и компания называет это «итеративным развертыванием» (когда находят проблему и затем усиливают защиту). Однако он считает, что такой подход по своей природе гарантирует периодические сбои, а по мере роста возможностей системы масштабы неудач становятся всё большими. В качестве примера он привел инцидент с Hugging Face этим летом: OpenAI по ошибке выпустила наружу группу AI-агентов. После этого компания усилила кибербезопасность, но затем сообщила ещё один случай: обучаемая модель обходила ограничения на доступ к сети; система мониторинга, хотя и срабатывала с предупреждениями, не отключала модель автоматически, как было предусмотрено проектом. Он также упомянул, что Anthropic из-за ошибочной настройки случайно выключила собственный защитный механизм, посчитав, что такие промахи в отрасли встречаются довольно часто. В последнее время OpenAI также продолжает раскрывать больше случаев неконтролируемой активности агентов. Робинсон цитирует слова Пола Кристиано, который вступил в совет директоров OpenAI несколько недель назад: возможности ИИ быстро ускоряются и в очень недалеком будущем могут создать реальные риски — катастрофические и необратимые — неконтролируемости. Он написал: «Если всё действительно так, эпоха проб и ошибок должна завершиться». Призыв равняться на атомные электростанции и аэропорты: OpenAI ответит, что при необходимости остановит обучение Робинсон предложил две крайне необходимые перемены: во‑первых, AI-компаниям стоит больше опираться на уже существующую в других сферах экспертизу по безопасности; во‑вторых, прежде чем создавать системы, которые будут заметно сильнее, нужны новые научные методы, чтобы гарантировать безопасный выбор модели даже в ситуации, когда за ней никто не наблюдает. Он считает, что передовые лаборатории должны работать примерно так же, как атомные электростанции или загруженные аэропорты: с множеством уровней резервирования и тщательным планированием по времени, чтобы единичные случайные человеческие ошибки не приводили к катастрофам. Он пишет, что в период работы в OpenAI, насколько ему известно, он никогда не сталкивался с коллегами, у которых был опыт, позволяющий обеспечить безопасный полёт самолётов, чтобы ядерные реакторы не плавились, или способствовать росту финансовой системы без её краха. Он также признает, что, возможно, стоило остаться, чтобы добиваться фундаментальных изменений в кадровой политике и культуре, однако на практике все были заняты гонкой за релизами, и мало кто имел возможность задуматься о сколько-нибудь существенной перестройке. Поэтому его вывод таков: нужны более сильные стимулы к безопасности, которые должны прийти извне компании. Представитель OpenAI Дрю Пусатери ответил TechCrunch: компания гарантирует, что возможности моделей не выйдут за рамки того, что можно безопасно контролировать. «Когда нужно сбавить темп, мы приостановим обучение или отложим выпуск моделей», — сказал он. Также компания сообщила, что усиливает безопасность исследовательских и тестовых сред, расширяет сотрудничество с организациями третьей стороны, которые проводят оценку, и улучшает оперативный мониторинг — чтобы выявлять и обрабатывать вызывающее обеспокоенность поведение раньше в процессе обучения. Эта статья «Руководитель по вопросам безопасности в OpenAI подал в отставку, опубликовав письмо: корпоративная культура испорчена, надо учиться у атомных электростанций» впервые появилась в .
$К $ANTHROPIC $OPENAI
Руководитель по вопросам безопасности в OpenAI подал в отставку, опубликовав письмо: корпоративная культура испорчена, надо учиться у атомных электростанций

Отвечавший за подготовку в OpenAI ключевых отчетов по безопасности продуктов Дэвид Робинсон на этой неделе уволился и 3 октября по времени Восточного побережья США опубликовал в журнале The Atlantic письмо-обращение, где прямо заявил, что корпоративная культура уже «сломалась»: компания, с одной стороны, торопится выводить новые продукты, а с другой — не может обеспечить, по его мнению, необходимую степень осторожности. Руководивший подготовкой 12 передовых модельных релизов по линии безопасности отчетов, Робинсон, проработавший в компании три с половиной года, в тексте отметил, что он был одним из самых «стажированных» сотрудников OpenAI, и что он возглавлял разработку текущей «Framework готовности» (Preparedness Framework), а также курировал подготовку отчетов по безопасности для 12 релизов передовых моделей. Он сказал, что понимает, что этот «спектакль с предупреждением после увольнения» уже почти стал шаблонным, но все же решил присоединиться к ряду коллег, которые недавно ушли, поскольку нынешний курс считает неприемлемым.

Он также раскрыл, что после ухода нанял PR-компанию Spitfire Strategies для работы с вниманием со стороны внешней аудитории, но подчеркнул: «Решение высказаться — целиком моё». Новость о его увольнении впервые сообщило Business Insider.

Указал на инцидент с Hugging Face: безопасные подходы “через пробы и ошибки” обречены на циклические провалы

Робинсон отметил, что OpenAI начинала с подхода «проб и ошибок», и компания называет это «итеративным развертыванием» (когда находят проблему и затем усиливают защиту). Однако он считает, что такой подход по своей природе гарантирует периодические сбои, а по мере роста возможностей системы масштабы неудач становятся всё большими. В качестве примера он привел инцидент с Hugging Face этим летом: OpenAI по ошибке выпустила наружу группу AI-агентов. После этого компания усилила кибербезопасность, но затем сообщила ещё один случай: обучаемая модель обходила ограничения на доступ к сети; система мониторинга, хотя и срабатывала с предупреждениями, не отключала модель автоматически, как было предусмотрено проектом. Он также упомянул, что Anthropic из-за ошибочной настройки случайно выключила собственный защитный механизм, посчитав, что такие промахи в отрасли встречаются довольно часто.

В последнее время OpenAI также продолжает раскрывать больше случаев неконтролируемой активности агентов.

Робинсон цитирует слова Пола Кристиано, который вступил в совет директоров OpenAI несколько недель назад: возможности ИИ быстро ускоряются и в очень недалеком будущем могут создать реальные риски — катастрофические и необратимые — неконтролируемости. Он написал: «Если всё действительно так, эпоха проб и ошибок должна завершиться».

Призыв равняться на атомные электростанции и аэропорты: OpenAI ответит, что при необходимости остановит обучение

Робинсон предложил две крайне необходимые перемены: во‑первых, AI-компаниям стоит больше опираться на уже существующую в других сферах экспертизу по безопасности; во‑вторых, прежде чем создавать системы, которые будут заметно сильнее, нужны новые научные методы, чтобы гарантировать безопасный выбор модели даже в ситуации, когда за ней никто не наблюдает. Он считает, что передовые лаборатории должны работать примерно так же, как атомные электростанции или загруженные аэропорты: с множеством уровней резервирования и тщательным планированием по времени, чтобы единичные случайные человеческие ошибки не приводили к катастрофам.

Он пишет, что в период работы в OpenAI, насколько ему известно, он никогда не сталкивался с коллегами, у которых был опыт, позволяющий обеспечить безопасный полёт самолётов, чтобы ядерные реакторы не плавились, или способствовать росту финансовой системы без её краха. Он также признает, что, возможно, стоило остаться, чтобы добиваться фундаментальных изменений в кадровой политике и культуре, однако на практике все были заняты гонкой за релизами, и мало кто имел возможность задуматься о сколько-нибудь существенной перестройке. Поэтому его вывод таков: нужны более сильные стимулы к безопасности, которые должны прийти извне компании.

Представитель OpenAI Дрю Пусатери ответил TechCrunch: компания гарантирует, что возможности моделей не выйдут за рамки того, что можно безопасно контролировать. «Когда нужно сбавить темп, мы приостановим обучение или отложим выпуск моделей», — сказал он. Также компания сообщила, что усиливает безопасность исследовательских и тестовых сред, расширяет сотрудничество с организациями третьей стороны, которые проводят оценку, и улучшает оперативный мониторинг — чтобы выявлять и обрабатывать вызывающее обеспокоенность поведение раньше в процессе обучения.

Эта статья «Руководитель по вопросам безопасности в OpenAI подал в отставку, опубликовав письмо: корпоративная культура испорчена, надо учиться у атомных электростанций» впервые появилась в .
Статья
Ответственный за отчеты по безопасности OpenAI уходит в отставку и публикует письмо-колонку: культура компании испорчена, нужно учиться у атомных электростанций$ Лобстер $ANTHROPIC $OPENAI #AI #機構投資 #OpenAI Ответственный за подготовку важного продукта по безопасности OpenAI Дэвид Робинсон уволился на этой неделе и 3 октября в 10:00 по времени Восточного побережья США опубликовал колонку в (Atlantic Magazine), прямо заявив, что культура компании уже испорчена: компания одновременно ускоряет вывод новых продуктов и при этом не может достичь той степени осторожности, которую, по его мнению, необходимо соблюдать. Руководил 12 выпусками передовых моделей по линии отчетов о безопасности, работал в должности три с половиной года В статье Робинсон заявил, что, проработав в OpenAI три с половиной года, он является одним из сотрудников с самым большим стажем в компании. Он возглавлял подготовку нынешней «framework готовности» (Preparedness Framework) и курировал написание отчетов по безопасности для 12 выпусков передовых моделей. Он сказал, что знает, что этот спектакль с «предупреждениями после ухода» уже почти стал банальностью, но все же решил присоединиться к группе коллег, которые недавно покинули компанию, потому что, по его мнению, текущий курс неприемлем.

Ответственный за отчеты по безопасности OpenAI уходит в отставку и публикует письмо-колонку: культура компании испорчена, нужно учиться у атомных электростанций

$ Лобстер $ANTHROPIC $OPENAI #AI #機構投資 #OpenAI
Ответственный за подготовку важного продукта по безопасности OpenAI Дэвид Робинсон уволился на этой неделе и 3 октября в 10:00 по времени Восточного побережья США опубликовал колонку в (Atlantic Magazine), прямо заявив, что культура компании уже испорчена: компания одновременно ускоряет вывод новых продуктов и при этом не может достичь той степени осторожности, которую, по его мнению, необходимо соблюдать.
Руководил 12 выпусками передовых моделей по линии отчетов о безопасности, работал в должности три с половиной года
В статье Робинсон заявил, что, проработав в OpenAI три с половиной года, он является одним из сотрудников с самым большим стажем в компании. Он возглавлял подготовку нынешней «framework готовности» (Preparedness Framework) и курировал написание отчетов по безопасности для 12 выпусков передовых моделей. Он сказал, что знает, что этот спектакль с «предупреждениями после ухода» уже почти стал банальностью, но все же решил присоединиться к группе коллег, которые недавно покинули компанию, потому что, по его мнению, текущий курс неприемлем.
Статья
Сможет ли кинокомпания-гигант затормозить индустрию AI? Кредитный риск Oracle уже сильно связан с Paramount$ORCL #AI #機構投資 #标普500财报超预期 Парамаунт (Paramount Skydance Corp.) в рамках сделки по приобретению Warner Bros. Discovery Inc. на этой неделе нарастила долг на 52 млрд долларов, что крайне обострило внимание рынка к давлению долгового плеча. Тем временем Oracle для расширения инфраструктуры вычислительных мощностей для искусственного интеллекта (AI) также существенно увеличила долгосрочную задолженность — до более чем 160 млрд долларов, поднявшись до 5-го крупнейшего эмитента на рынке корпоративных облигаций США. Две компании с разными направлениями бизнеса связаны кредитной взаимозависимостью из‑за общего крупного акционера Ларри Эллисона (Larry Ellison), из-за чего инвесторы Уолл-стрит начали рассматривать их как взаимосвязанный риск. Рынок изначально ожидал, что массивные активы семьи Эллисон станут для Парамаунт своего рода последней финансовой подушкой, однако основная доля состояния Эллисона сосредоточена в акциях Oracle. По мере того как в последние полтора года цена акций Oracle упала более чем на 50%, свободный денежный поток перешёл в отрицательную зону, а также после понижения рейтингов обеих компаний со стороны S&P Global, в рынке кредитных дефолтных свопов стоимость защиты от дефолта демонстрирует синхронную динамику. Юридические структуры отмечают: при оценке кредитоспособности инвесторы должны всесторонне рассматривать «экспозицию Эллисона», охватывающую обе компании.

Сможет ли кинокомпания-гигант затормозить индустрию AI? Кредитный риск Oracle уже сильно связан с Paramount

$ORCL #AI #機構投資 #标普500财报超预期
Парамаунт (Paramount Skydance Corp.) в рамках сделки по приобретению Warner Bros. Discovery Inc. на этой неделе нарастила долг на 52 млрд долларов, что крайне обострило внимание рынка к давлению долгового плеча. Тем временем Oracle для расширения инфраструктуры вычислительных мощностей для искусственного интеллекта (AI) также существенно увеличила долгосрочную задолженность — до более чем 160 млрд долларов, поднявшись до 5-го крупнейшего эмитента на рынке корпоративных облигаций США. Две компании с разными направлениями бизнеса связаны кредитной взаимозависимостью из‑за общего крупного акционера Ларри Эллисона (Larry Ellison), из-за чего инвесторы Уолл-стрит начали рассматривать их как взаимосвязанный риск. Рынок изначально ожидал, что массивные активы семьи Эллисон станут для Парамаунт своего рода последней финансовой подушкой, однако основная доля состояния Эллисона сосредоточена в акциях Oracle. По мере того как в последние полтора года цена акций Oracle упала более чем на 50%, свободный денежный поток перешёл в отрицательную зону, а также после понижения рейтингов обеих компаний со стороны S&P Global, в рынке кредитных дефолтных свопов стоимость защиты от дефолта демонстрирует синхронную динамику. Юридические структуры отмечают: при оценке кредитоспособности инвесторы должны всесторонне рассматривать «экспозицию Эллисона», охватывающую обе компании.
Shield AI развертывает производственные мощности для X-BAT и продолжает углублять стратегическое партнерство с Тайванем Оборонная технологическая компания Shield AI (ShenDun AI) объявила о планах производства и испытаний на базе своей первой в мире интеллектуальной беспилотной пилотируемой атаки — X-BAT, а также заявила о намерении углублять сотрудничество с тайваньской цепочкой поставок. Компания, используя межштатное разделение поставок и стратегию локальных закупок, ускоряет массовое производство вертикально взлетающих и садящихся (VTOL) автономных летательных аппаратов и развертывание оборонных применений США и Тайваня. Производство и испытания для серий X-BAT — в Канзасе и Вашингтоне План Shield AI по реализации серийных производственных и испытательных задач предполагает разделение проекта X-BAT на три ключевые производственные площадки с вертикальной интеграцией жизненного цикла продукции. Завод X-Forge 2 в городе Ньютон (Newton), штат Канзас, в первую очередь отвечает за летно-приемочные испытания, разработку летных испытательных аппаратов и последующее обслуживание, ремонт и капитальный ремонт (MRO) парка; завод X-Forge 3 в Де-Мойне (Des Moines), штат Вашингтон, выполняет основные производственные задачи, объединяя ресурсы более чем 45 000 специалистов в области аэрокосмической отрасли в регионе и 1500 компаний-поставщиков. Дополнительно завод X-Forge 1 в Фриско (Frisco), штат Техас, является площадкой разработки прототипов. Вместе эти три предприятия охватывают операционную поддержку от прототипных разработок и изготовления до поставок и обслуживания в течение всего жизненного цикла. X-BAT планируется запустить в производство в 2029 году, а к началу 2030-х выйти на полную мощность. Отчет по анализу экономической эффективности показывает, что производственная площадка в Ньютоне к 2046 году, как ожидается, создаст около 2900 рабочих мест и обеспечит вклад в местную экономику примерно на 5 млрд долларов; район Тacomа-Belvью в Сиэтле — к 2046 году около 27 000 рабочих мест и экономический вклад на 73 млрд долларов; в Техасе ожидается создание примерно 7900 рабочих мест к 2046 году при оценочной экономической эффективности 18,6 млрд долларов. X-BAT — первый в мире интеллектуальный беспилотный штурмовик с вертикальным взлетом X-BAT — это первая в мире интеллектуальная беспилотная машина для атаки с возможностью вертикального взлета и посадки, дальним радиусом действия и высокой живучестью. Она сможет выполнять задачи на кораблях, островах или в удаленных районах без необходимости в взлетно-посадочной полосе. Аппарат оснащен двигателем F110, производимым GE Aerospace (General Electric Aerospace); объем внутренних бомбоотсеков эквивалентен F-35. Он может нести до 2000 фунтов (2000 lb) оружейной нагрузки (Payload), боевой радиус достигает 1000 морских миль, поддерживает высокомощные задачи радиоэлектронной борьбы и миссии ISR (разведка, наблюдение и рекогносцировка). Ключевая технология — автономное ПО Hivemind В основе — автономное ПО для полета Hivemind, разработанное Shield AI. Оно позволяет беспилотникам самостоятельно выполнять задачи по восприятию окружающей обстановки, планированию маршрута и принятию решений даже в среде с отказами — например, при помехах сигналу GPS или при разрыве связи — без необходимости полагаться на внешние сигналы или ручное управление. Соответствующие летные тесты запланированы к запуску до конца этого года. V-BAT расширяет закупки комплектующих у тайваньских поставщиков В рамках развертывания обороны в Азиатско-Тихоокеанском регионе Shield AI налаживает тесное бизнес-сотрудничество с тайваньской оборонной промышленностью. Среди партнеров — Национальный научно-исследовательский институт Сунь Ятсена, Hanxiang (2364) и Raythe Tiger Technology (雷虎科技). Соучредитель Shield AI Чэн Гуогуан (曾國光) заявил, что компания расширяет закупки на Тайване: доля комплектующих и материалов тайваньских поставщиков в флагманском VTOL-дальнем тактическом разведывательном БПЛА V-BAT планируется увеличить с текущих 16% до 25%. В закупки входят PCBA (сборка печатных плат) и различные виды электронных компонентов. Кроме того, Shield AI планирует в течение ближайших 9–12 месяцев расширить тайваньскую команду с 11 человек до 20, учредив в Тайчжуне (台中) должность инженера по закупкам. На среднесрочном этапе в 3–5 лет планируется нанять сотни сотрудников. На технологическом и бизнес-уровне компания, помимо содействия Академии наук в разработке AI Pilot (умного пилота) — автономной системы, также сотрудничает с Raythe Tiger Technology по внедрению программного обеспечения для ускорения локального массового производства беспилотников. В сфере охраны правопорядка и береговой охраны V-BAT уже развернул сотрудничество с Управлением береговой охраны (海巡署): Hanxiang отвечает за управление проектом и тыловое техническое обслуживание, а в дальнейшем также планируется участие в тендерах Министерства обороны на закупку беспилотников. (Беспилотник Hanxiang «Черные крылья» впервые представлен) (На выставках ВПК по всему миру следуют друг за другом анонсы; ожидается, что тайваньская цепочка поставок получит шанс, и эксперты называют Zhongguangdian (中光電) и Hanxiang) Ключевые тезисы заметки к статье X-BAT — первая в мире интеллектуальная беспилотная штурмовая боевая машина с вертикальным взлетом и посадкой, дальним радиусом и высокой живучестью. Разделение производственных площадок: Shield AI создает три площадки X-Forge; завод в Ньютоне (Канзас) отвечает за испытательные полеты и MRO, Де-Мойн (Вашингтон) — за масштабное производство, Фриско (Техас) — за разработку прототипа и интеграцию систем задач. Экономические и кадровые эффекты: X-BAT планируется начать выпуск в 2029 году, а к началу 2030-х выйти на серийное производство. Ожидается, что к 2046 году три штата — Вашингтон, Канзас и Техас — обеспечат экономический эффект в размере 73 млрд долларов, 5 млрд долларов и 18,6 млрд долларов соответственно. Ключевые технологии и характеристики: X-BAT использует конструкцию для вертикального взлета и посадки и двигатель GE Aerospace F110; внутренний отсек несет полезную нагрузку 2000 фунтов, боевой радиус — 1000 морских миль. Оснащен ПО автономного полета Hivemind: аппарат может самостоятельно выполнять миссии в условиях отсутствия устойчивой связи и при отказе GPS-сигналов. Повышение уровня партнерства с Тайванем: углубляется сотрудничество с Академией наук, Hanxiang и Raythe Tiger Technology; доля тайваньских деталей для V-BAT увеличится с 16% до 25%. Местное оборонное применение и сотрудничество: V-BAT уже задействован для несения службы в Управлении береговой охраны; Hanxiang обеспечивает тыловое управление и поддержку. Одновременно ведется активная подготовка к участию в будущих конкурсах Министерства обороны Тайваня по проектам беспилотников. Расширение штата сотрудников на Тайване: в подготовке — расширить тайваньскую команду с 11 человек до 20 в течение ближайших 9–12 месяцев, разместив должность инженера по закупкам в Тайчжуне; на среднесрочном этапе в 3–5 лет планируется нанять сотни сотрудников. Эта статья «Shield AI развертывает производственные мощности для X-BAT и продолжает углублять стратегическое партнерство с Тайванем» впервые появилась на .
Shield AI развертывает производственные мощности для X-BAT и продолжает углублять стратегическое партнерство с Тайванем

Оборонная технологическая компания Shield AI (ShenDun AI) объявила о планах производства и испытаний на базе своей первой в мире интеллектуальной беспилотной пилотируемой атаки — X-BAT, а также заявила о намерении углублять сотрудничество с тайваньской цепочкой поставок. Компания, используя межштатное разделение поставок и стратегию локальных закупок, ускоряет массовое производство вертикально взлетающих и садящихся (VTOL) автономных летательных аппаратов и развертывание оборонных применений США и Тайваня.

Производство и испытания для серий X-BAT — в Канзасе и Вашингтоне

План Shield AI по реализации серийных производственных и испытательных задач предполагает разделение проекта X-BAT на три ключевые производственные площадки с вертикальной интеграцией жизненного цикла продукции. Завод X-Forge 2 в городе Ньютон (Newton), штат Канзас, в первую очередь отвечает за летно-приемочные испытания, разработку летных испытательных аппаратов и последующее обслуживание, ремонт и капитальный ремонт (MRO) парка; завод X-Forge 3 в Де-Мойне (Des Moines), штат Вашингтон, выполняет основные производственные задачи, объединяя ресурсы более чем 45 000 специалистов в области аэрокосмической отрасли в регионе и 1500 компаний-поставщиков. Дополнительно завод X-Forge 1 в Фриско (Frisco), штат Техас, является площадкой разработки прототипов. Вместе эти три предприятия охватывают операционную поддержку от прототипных разработок и изготовления до поставок и обслуживания в течение всего жизненного цикла.

X-BAT планируется запустить в производство в 2029 году, а к началу 2030-х выйти на полную мощность. Отчет по анализу экономической эффективности показывает, что производственная площадка в Ньютоне к 2046 году, как ожидается, создаст около 2900 рабочих мест и обеспечит вклад в местную экономику примерно на 5 млрд долларов; район Тacomа-Belvью в Сиэтле — к 2046 году около 27 000 рабочих мест и экономический вклад на 73 млрд долларов; в Техасе ожидается создание примерно 7900 рабочих мест к 2046 году при оценочной экономической эффективности 18,6 млрд долларов.

X-BAT — первый в мире интеллектуальный беспилотный штурмовик с вертикальным взлетом

X-BAT — это первая в мире интеллектуальная беспилотная машина для атаки с возможностью вертикального взлета и посадки, дальним радиусом действия и высокой живучестью. Она сможет выполнять задачи на кораблях, островах или в удаленных районах без необходимости в взлетно-посадочной полосе. Аппарат оснащен двигателем F110, производимым GE Aerospace (General Electric Aerospace); объем внутренних бомбоотсеков эквивалентен F-35. Он может нести до 2000 фунтов (2000 lb) оружейной нагрузки (Payload), боевой радиус достигает 1000 морских миль, поддерживает высокомощные задачи радиоэлектронной борьбы и миссии ISR (разведка, наблюдение и рекогносцировка).

Ключевая технология — автономное ПО Hivemind

В основе — автономное ПО для полета Hivemind, разработанное Shield AI. Оно позволяет беспилотникам самостоятельно выполнять задачи по восприятию окружающей обстановки, планированию маршрута и принятию решений даже в среде с отказами — например, при помехах сигналу GPS или при разрыве связи — без необходимости полагаться на внешние сигналы или ручное управление. Соответствующие летные тесты запланированы к запуску до конца этого года.

V-BAT расширяет закупки комплектующих у тайваньских поставщиков

В рамках развертывания обороны в Азиатско-Тихоокеанском регионе Shield AI налаживает тесное бизнес-сотрудничество с тайваньской оборонной промышленностью. Среди партнеров — Национальный научно-исследовательский институт Сунь Ятсена, Hanxiang (2364) и Raythe Tiger Technology (雷虎科技).

Соучредитель Shield AI Чэн Гуогуан (曾國光) заявил, что компания расширяет закупки на Тайване: доля комплектующих и материалов тайваньских поставщиков в флагманском VTOL-дальнем тактическом разведывательном БПЛА V-BAT планируется увеличить с текущих 16% до 25%. В закупки входят PCBA (сборка печатных плат) и различные виды электронных компонентов.

Кроме того, Shield AI планирует в течение ближайших 9–12 месяцев расширить тайваньскую команду с 11 человек до 20, учредив в Тайчжуне (台中) должность инженера по закупкам. На среднесрочном этапе в 3–5 лет планируется нанять сотни сотрудников.

На технологическом и бизнес-уровне компания, помимо содействия Академии наук в разработке AI Pilot (умного пилота) — автономной системы, также сотрудничает с Raythe Tiger Technology по внедрению программного обеспечения для ускорения локального массового производства беспилотников. В сфере охраны правопорядка и береговой охраны V-BAT уже развернул сотрудничество с Управлением береговой охраны (海巡署): Hanxiang отвечает за управление проектом и тыловое техническое обслуживание, а в дальнейшем также планируется участие в тендерах Министерства обороны на закупку беспилотников.

(Беспилотник Hanxiang «Черные крылья» впервые представлен) (На выставках ВПК по всему миру следуют друг за другом анонсы; ожидается, что тайваньская цепочка поставок получит шанс, и эксперты называют Zhongguangdian (中光電) и Hanxiang)

Ключевые тезисы заметки к статье

X-BAT — первая в мире интеллектуальная беспилотная штурмовая боевая машина с вертикальным взлетом и посадкой, дальним радиусом и высокой живучестью.

Разделение производственных площадок: Shield AI создает три площадки X-Forge; завод в Ньютоне (Канзас) отвечает за испытательные полеты и MRO, Де-Мойн (Вашингтон) — за масштабное производство, Фриско (Техас) — за разработку прототипа и интеграцию систем задач.

Экономические и кадровые эффекты: X-BAT планируется начать выпуск в 2029 году, а к началу 2030-х выйти на серийное производство. Ожидается, что к 2046 году три штата — Вашингтон, Канзас и Техас — обеспечат экономический эффект в размере 73 млрд долларов, 5 млрд долларов и 18,6 млрд долларов соответственно.

Ключевые технологии и характеристики: X-BAT использует конструкцию для вертикального взлета и посадки и двигатель GE Aerospace F110; внутренний отсек несет полезную нагрузку 2000 фунтов, боевой радиус — 1000 морских миль. Оснащен ПО автономного полета Hivemind: аппарат может самостоятельно выполнять миссии в условиях отсутствия устойчивой связи и при отказе GPS-сигналов.

Повышение уровня партнерства с Тайванем: углубляется сотрудничество с Академией наук, Hanxiang и Raythe Tiger Technology; доля тайваньских деталей для V-BAT увеличится с 16% до 25%.

Местное оборонное применение и сотрудничество: V-BAT уже задействован для несения службы в Управлении береговой охраны; Hanxiang обеспечивает тыловое управление и поддержку. Одновременно ведется активная подготовка к участию в будущих конкурсах Министерства обороны Тайваня по проектам беспилотников.

Расширение штата сотрудников на Тайване: в подготовке — расширить тайваньскую команду с 11 человек до 20 в течение ближайших 9–12 месяцев, разместив должность инженера по закупкам в Тайчжуне; на среднесрочном этапе в 3–5 лет планируется нанять сотни сотрудников.

Эта статья «Shield AI развертывает производственные мощности для X-BAT и продолжает углублять стратегическое партнерство с Тайванем» впервые появилась на .
$ANTHROPIC Anthropic вложит 100 млн долларов в создание академии для подготовки 10 тысяч инженеров по внедрению ИИ в компаниях Anthropic напрямую будет растить для клиентов инженеров, которые умеют применять Claude. Согласно официальному объявлению Anthropic от 2 октября (по времени США), компания направила 100 млн долларов на создание «Claude Frontier Academy», цель — к концу 2027 года подготовить 10 тысяч «передовых инженеров по внедрению» (Frontier Deployed Engineer, FDE), то есть инженеров, которые внедряют ИИ в корпоративной среде — от идеи до полноценного запуска. Первая группа студентов — из 8 компаний, включая McKinsey и Morgan Stanley. Первая группа студентов — из таких компаний и консалтинговых организаций, как Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk. Занятия проводятся параллельно в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Лондоне. Отбор осуществляется по назначению: компании направляют своих самых сильных инженеров. При регистрации каждый участник должен принести с собой проект с использованием Claude, которым он затем будет руководить внутри своей компании. Anthropic заявляет, что все компании соревнуются за внедрение ИИ, но найти таланты, которые действительно умеют заставить ИИ работать в реальном бизнесе, сложнее всего. Руководитель глобального развития бизнеса и партнерств Anthropic Стив Корфилд (Steve Corfield) сказал: «Claude Frontier Academy обучает так же, как мы сами обучаем наших инженеров, рассчитывая, что выпускники зададут для компаний стандарт того, как внутри создавать ИИ». По образцу подготовки врачей: сначала экзамен на практике, затем стажировка в собственной компании на 12 недель Первый курс «FDE Residency» (стажировка FDE) выстроен по модели подготовки врачей: обучение на практике, работа с реальными кейсами, а для получения квалификации — обязательная оценка. Участники сначала проходят несколько дней очного обучения вместе с инженерами Anthropic и сертифицированными преподавателями: они полностью проходят смоделированный процесс внедрения в компании — от выбора сценариев использования, проверки безопасности до передачи. В финале — практический экзамен с оцениванием на основе нового сценария. Прошедшие получают бейдж «Claude Resident Engineer» и переходят к 12-недельной стажировке. В это время в своей компании они реально руководят проектом с приложением Claude, при поддержке инженеров Anthropic. Через 12 недель проводится повторная оценка; прошедшие получают бейдж «Claude Frontier Deployed Engineer». Первая группа, как ожидается, появится в начале 2027 года. Расширяясь через сеть партнеров Claude, уже отправлено более 175 тысяч сертификатов Этот проект построен на сети партнеров Claude. Anthropic отмечает, что на данный момент 46 тысяч компаний и профессионалов получили более 175 тысяч сертификатов Claude; почти 4 тысячи человек завершили тот же набор обучающих курсов, который используется при приеме на работу во внутреннюю команду Applied AI в Anthropic. Согласно сообщению CNBC, руководитель по операционному управлению стратегии партнеров Anthropic Шамбхави Шамбхави (Shambhavi Shambhavi) говорит, что клиенты и партнеры заявляют о необходимости людей, которые одновременно понимают корпоративные технологии и бизнес-контекст, а также обладают максимальным уровнем компетенций в ИИ — чтобы решать реальные задачи. CNBC также упоминает, что Anthropic планирует выйти на биржу позже в этом году. Эта статья «Anthropic вложит 100 млн долларов в создание академии для подготовки 10 тысяч инженеров по внедрению ИИ в компаниях» впервые появилась на .
$ANTHROPIC
Anthropic вложит 100 млн долларов в создание академии для подготовки 10 тысяч инженеров по внедрению ИИ в компаниях

Anthropic напрямую будет растить для клиентов инженеров, которые умеют применять Claude. Согласно официальному объявлению Anthropic от 2 октября (по времени США), компания направила 100 млн долларов на создание «Claude Frontier Academy», цель — к концу 2027 года подготовить 10 тысяч «передовых инженеров по внедрению» (Frontier Deployed Engineer, FDE), то есть инженеров, которые внедряют ИИ в корпоративной среде — от идеи до полноценного запуска. Первая группа студентов — из 8 компаний, включая McKinsey и Morgan Stanley.

Первая группа студентов — из таких компаний и консалтинговых организаций, как Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk. Занятия проводятся параллельно в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Лондоне. Отбор осуществляется по назначению: компании направляют своих самых сильных инженеров. При регистрации каждый участник должен принести с собой проект с использованием Claude, которым он затем будет руководить внутри своей компании.

Anthropic заявляет, что все компании соревнуются за внедрение ИИ, но найти таланты, которые действительно умеют заставить ИИ работать в реальном бизнесе, сложнее всего. Руководитель глобального развития бизнеса и партнерств Anthropic Стив Корфилд (Steve Corfield) сказал: «Claude Frontier Academy обучает так же, как мы сами обучаем наших инженеров, рассчитывая, что выпускники зададут для компаний стандарт того, как внутри создавать ИИ».

По образцу подготовки врачей: сначала экзамен на практике, затем стажировка в собственной компании на 12 недель

Первый курс «FDE Residency» (стажировка FDE) выстроен по модели подготовки врачей: обучение на практике, работа с реальными кейсами, а для получения квалификации — обязательная оценка. Участники сначала проходят несколько дней очного обучения вместе с инженерами Anthropic и сертифицированными преподавателями: они полностью проходят смоделированный процесс внедрения в компании — от выбора сценариев использования, проверки безопасности до передачи. В финале — практический экзамен с оцениванием на основе нового сценария.

Прошедшие получают бейдж «Claude Resident Engineer» и переходят к 12-недельной стажировке. В это время в своей компании они реально руководят проектом с приложением Claude, при поддержке инженеров Anthropic. Через 12 недель проводится повторная оценка; прошедшие получают бейдж «Claude Frontier Deployed Engineer». Первая группа, как ожидается, появится в начале 2027 года.

Расширяясь через сеть партнеров Claude, уже отправлено более 175 тысяч сертификатов

Этот проект построен на сети партнеров Claude. Anthropic отмечает, что на данный момент 46 тысяч компаний и профессионалов получили более 175 тысяч сертификатов Claude; почти 4 тысячи человек завершили тот же набор обучающих курсов, который используется при приеме на работу во внутреннюю команду Applied AI в Anthropic.

Согласно сообщению CNBC, руководитель по операционному управлению стратегии партнеров Anthropic Шамбхави Шамбхави (Shambhavi Shambhavi) говорит, что клиенты и партнеры заявляют о необходимости людей, которые одновременно понимают корпоративные технологии и бизнес-контекст, а также обладают максимальным уровнем компетенций в ИИ — чтобы решать реальные задачи. CNBC также упоминает, что Anthropic планирует выйти на биржу позже в этом году.

Эта статья «Anthropic вложит 100 млн долларов в создание академии для подготовки 10 тысяч инженеров по внедрению ИИ в компаниях» впервые появилась на .
Статья
Anthropic вложит 100 миллионов долларов в создание академии и будет обучать 10 тысяч корпоративных инженеров по внедрению ИИ$ANTHROPIC #AI #Anthropic #摩根士丹利 Anthropic 要直接幫客戶培養會用 Claude 的工程師。根據 Anthropic 10 月 2 日(美國時間)的官方公告,公司投入 1 億美元成立「Claude Frontier Academy」,目標在 2027 年底前培訓 1 萬名「前沿部署工程師」(Frontier Deployed Engineer,FDE),也就是進駐企業內部、把 AI 從構想做到正式上線的工程師。 Первые обучающиеся пришли из 8 компаний, включая McKinsey и Morgan Stanley Первая группа обучающихся — из компаний и консалтинговых структур, включая Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk, а обучение проводится синхронно в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Лондоне. Принимают по номинации: компании направляют своих самых сильных инженеров. Каждый участник при регистрации должен привезти с собой проект с использованием Claude, которым он будет руководить в своей компании после возвращения.

Anthropic вложит 100 миллионов долларов в создание академии и будет обучать 10 тысяч корпоративных инженеров по внедрению ИИ

$ANTHROPIC #AI #Anthropic #摩根士丹利
Anthropic 要直接幫客戶培養會用 Claude 的工程師。根據 Anthropic 10 月 2 日(美國時間)的官方公告,公司投入 1 億美元成立「Claude Frontier Academy」,目標在 2027 年底前培訓 1 萬名「前沿部署工程師」(Frontier Deployed Engineer,FDE),也就是進駐企業內部、把 AI 從構想做到正式上線的工程師。
Первые обучающиеся пришли из 8 компаний, включая McKinsey и Morgan Stanley
Первая группа обучающихся — из компаний и консалтинговых структур, включая Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk, а обучение проводится синхронно в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Лондоне. Принимают по номинации: компании направляют своих самых сильных инженеров. Каждый участник при регистрации должен привезти с собой проект с использованием Claude, которым он будет руководить в своей компании после возвращения.
Статья
Пять раз получал отказ от YC — и всё равно привлёк 8 миллионов! Тайваньский основатель Tony Chang InsForge завершил новый раунд финансирования$ лобстер $AMZNB $METAB #AI #亚马逊 #Meta В мае этого года мы уже рассказывали о стартапе YC InsForge. Тогда мы наблюдали, как после всплеска AI Coding «узкое место» в разработке ПО смещается: вместо «написать код» оно переносится на базы данных, бэкенд, деплой и облачную инфраструктуру. Теперь этот AI Infra-стартап, основанный Хэн Хуангом и Тони (Яо-Вэнь) Чангом/Чжан Яовэнем, официально завершил посевной раунд на 8 миллионов долларов и запустил облачную платформу InstaCloud, созданную специально для AI-агентов. (А что дальше, после того как AI напишет код? YC-стартап InsForge и тайваньский Zeabur — выходят на новый фронт в инфраструктуре для AI-native-приложений)

Пять раз получал отказ от YC — и всё равно привлёк 8 миллионов! Тайваньский основатель Tony Chang InsForge завершил новый раунд финансирования

$ лобстер $AMZNB $METAB #AI #亚马逊 #Meta
В мае этого года мы уже рассказывали о стартапе YC InsForge. Тогда мы наблюдали, как после всплеска AI Coding «узкое место» в разработке ПО смещается: вместо «написать код» оно переносится на базы данных, бэкенд, деплой и облачную инфраструктуру. Теперь этот AI Infra-стартап, основанный Хэн Хуангом и Тони (Яо-Вэнь) Чангом/Чжан Яовэнем, официально завершил посевной раунд на 8 миллионов долларов и запустил облачную платформу InstaCloud, созданную специально для AI-агентов.
(А что дальше, после того как AI напишет код? YC-стартап InsForge и тайваньский Zeabur — выходят на новый фронт в инфраструктуре для AI-native-приложений)
🎙️ Праздничные рыночные новости туман и дым
avatar
Завершено
06 ч 00 мин 00 сек
481
1
0
Статья
Hanxiang (2634) представляет беспилотник Black Wing X впервые#AI #X # SanDisk вырос на 7% из-за роста прогнозов по выручке Китайская корпорация по аэрокосмическим технологиям Hanxiang (2634) продемонстрировала на «2026 Тайчжунской выставке AI-применений и интеллектуального производства» результаты собственных разработок и международного сотрудничества. Вице-президент Сяо Мэйцин и представители отрасли лично посетили площадку, а председатель совета директоров Hanxiang Цао Цзинпин лично рассказал о прогрессе в оборонных технологиях. Генеральный менеджер Hanxiang Чжуан Сюмэй отметила, что при поддержке оборонного бюджета и реорганизации цепочки поставок в 2027 году начнётся «первый год беспилотников»; ожидается, что собственные разрабатываемые продукты Hanxiang и системы противодействия к тому времени смогут начать приносить выручку. Демонстрация результатов тактических операций с помощью ИИ

Hanxiang (2634) представляет беспилотник Black Wing X впервые

#AI #X # SanDisk вырос на 7% из-за роста прогнозов по выручке
Китайская корпорация по аэрокосмическим технологиям Hanxiang (2634) продемонстрировала на «2026 Тайчжунской выставке AI-применений и интеллектуального производства» результаты собственных разработок и международного сотрудничества. Вице-президент Сяо Мэйцин и представители отрасли лично посетили площадку, а председатель совета директоров Hanxiang Цао Цзинпин лично рассказал о прогрессе в оборонных технологиях. Генеральный менеджер Hanxiang Чжуан Сюмэй отметила, что при поддержке оборонного бюджета и реорганизации цепочки поставок в 2027 году начнётся «первый год беспилотников»; ожидается, что собственные разрабатываемые продукты Hanxiang и системы противодействия к тому времени смогут начать приносить выручку.
Демонстрация результатов тактических операций с помощью ИИ
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
Структура веб-страницы
Настройки cookie
Правила и условия платформы