Я всегда считал, что в инвестициях опаснее всего чрезмерно верить так называемым «богам фондового рынка» и «гуру».
Баффетт — один из самых успешных инвесторов в истории, но его оценки новых технологий тоже не всегда были точны.
В 2011 году он вложил крупную сумму в IBM, и в итоге эта инвестиция оказалась неудачной. В 2018 году Баффетт назвал BTC «квадратом крысины» (Rat Poison Squared), хотя тогда BTC стоил меньше 10 000 долларов. Ещё раньше, в 2013 году, когда Мунгер впервые сравнил BTC с «крысиным ядом», тот стоил всего чуть больше 100 долларов.
Это не мешает Баффетту и Мунгеру оставаться великими инвесторами. Разумеется, позднее Баффетт купил акции Apple, и эта инвестиция тоже стала одной из самых успешных в его карьере.
Даже у самых успешных людей есть круг компетенций и слепые зоны. Отличные долгосрочные результаты не означают, что каждое решение было правильным; то, что в прошлом много раз удавалось сделать верный прогноз, не гарантирует, что в будущем ошибок не будет.
По-настоящему стоит учиться у гуру их образу мышления, а не считать каждое их слово истиной в последней инстанции. В инвестициях важнее всего самостоятельное мышление и осторожность перед лицом преклонения перед авторитетами.
Акции SK Hynix в Южной Корее в последние дни подскочили на фоне IPO Anthropic и благоприятных новостей о возможном увеличении выплат акционерам. Произошёл технический отскок, однако процесс сокращения кредитного плеча завершился не так быстро, как ожидалось ранее.
Но, похоже, сокращение кредитного плеча в среднесрочной перспективе ещё не завершено. По данным Корейской ассоциации финансовых инвестиций, объём маржинального финансирования после достижения пика в 38,63 трлн вон 24 июня начал снижаться, однако по состоянию на 23-е число этого месяца всё ещё составлял 30,15 трлн вон — больше, чем 27,42 трлн вон в начале года.
В среднесрочной перспективе процесс сокращения кредитного плеча затянулся.
Сегодня бразильский ETF( $EWZ )до открытия рынка обвалился на 27,78%, почти достигнув отметки −30%!
На выборах в Бразилии произошла сенсация: левый президент Лула неожиданно переизбрался. Уступая правому кандидату Болсонару по итогам первого тура, во втором туре он сумел переломить ход борьбы. Впервые с 1989 года, когда в Бразилии восстановили прямые выборы президента, победу одержал кандидат, отстававший в первом туре.
Рынок изначально ставил на приход к власти правых, но эти ожидания полностью не оправдались.
Ещё в 2007 году Се Гочжун отмечал, что конкурентоспособность китайских девелоперов во многом зависит от их способности получать землю и банковские кредиты. Поскольку владение землёй приносит доход за счёт её удорожания, девелоперы склонны откладывать строительство, а вся бизнес-модель сильно зависит от финансирования. Он также предупреждал: если цены на жильё перестанут расти или даже начнут падать, эта бизнес-модель может привести к банкротству множества компаний-застройщиков. По сути, именно таков основной механизм кризиса, который позднее поразил китайскую модель девелопмента с высокой долговой нагрузкой.
Однако его прогноз опередил события на 13 лет: он недооценил, как долго рынок, на котором уже образовался пузырь, сможет продолжать расти при поддержке системы.
Прогноз Се Гочжуна на 2011 год: средние цены на жильё по стране упадут на 50% в течение двух-трёх лет. В 2013 году он вновь предсказал, что в ближайшие пять лет цены на жильё упадут вдвое. Всё мимо — послушаешь его, и пропал 😂
Поэтому, изучая возможности для коротких продаж, нужно разбираться не только в том, почему цены должны упасть, но и в том, что поддерживает их рост и что в итоге может его остановить.
Полупроводники продолжают падать, но розничные инвесторы всё ещё без конца покупают на просадке, активно вкладываясь в ETF с тройным плечом на рост
Полупроводниковый ETF с тройным плечом на рост $SOXL с пика 6 октября упал на 51%, а с июньского пика — на 72%. Но за последние две недели, напротив, зафиксирован чистый приток средств в размере 9,27 млрд долларов — рекордный двухнедельный приток за всю историю https://twitter.com/globalmktobserv/status/2114331642873418062
В последнее время акции компаний, связанных с «узкими местами» в ИИ, показывают себя не очень. Но недавно я обнаружил другой актив с узким местом:
«Жидкий токен для продвижения Physical AI в физическом мире»
Заливаешь его в автомобиль — и он может работать без остановки сотни километров. Оплата по мере использования, расход высокий, для пользователей это необходимость, повторные покупки гарантированы. Токен закончился — инференс сразу прекращается, и машина останавливается прямо на обочине.
Акции компаний, работающих в этой отрасли, в последнее время растут весьма неплохо. ETF $XLE уверенно пробил вверх.
Кстати, у «Жидкого токена для продвижения Physical AI в физическом мире» есть и другое название — нефть.
Последние несколько дней рынок идеально иллюстрирует, что значит «доходности снижаются по неправильным причинам».
Доходность US10Y ранее уверенно пробила долгосрочное сопротивление на уровне 4,80%, поднявшись почти до пика в 5,40%. И только за последние два дня она резко упала на 14,1 б.п. за одну сессию, откатившись до 4,978%. Если бы доходности снижались из-за умеренного охлаждения инфляции и голубиных сигналов от ФРС, американские акции уже взлетели бы на месте.
Но сейчас главное противоречие в том, что обвал американских акций и геополитический чёрный лебедь напугали инвесторов и заставили их искать убежище в казначейских облигациях США. Все бросились покупать их в целях защиты — и именно так доходности буквально продавили вниз 😂
В последнее время $SAP, $NOW , неплохо растёт. Вместе с упомянутой ранее Thomson Reuters ($TRI) она показывает небольшой рост на фоне сильного падения американского рынка.
Похоже, некоторые инвесторы уже начали заново задумываться: кому в итоге достанется прибыль от революции ИИ?
Многие пользователи X уже стали понимать термин «акции — бенефициары ИИ» несколько догматично.
Стоит заговорить об ИИ — и сразу вспоминают системы хранения данных, CPU, GPU и оптические модули. Будто бенефициарами ИИ могут считаться только аппаратные компании с дефицитным предложением и критически важной продукцией.
А мне кажется, что некоторые компании — разработчики корпоративного ПО, которые раньше незаслуженно попали под распродажу, как раз могут оказаться очень привлекательными бенефициарами ИИ.
Логика довольно проста.
Во-первых, большие языковые модели всё больше становятся похожи на коммунальную услугу.
Разработчики моделей продолжают конкурировать, а компании могут обращаться к разным моделям. Если стоимость вызова моделей сопоставимого качества будет и дальше снижаться, у разработчиков ПО, которые владеют клиентской базой, данными и доступом к бизнес-процессам, появится возможность предлагать более ценные продукты с меньшими затратами.
Во-вторых, умение писать код ещё очень далеко от способности заменить ключевые корпоративные системы.
SAP отвечает за финансы, закупки и цепочки поставок; ServiceNow глубоко встроена в ИТ-сервисы и процессы согласования компаний. Кроме того, за этими системами стоят данные, накопленные за многие годы, требования к правам доступа и аудиту, а также многочисленные системные интеграции. Создать интерфейс с похожими функциями — совсем не то же самое, что перевести всю деятельность международной корпорации на другую систему. Какой CTO крупной компании решится заявить, что компании больше не нужны SAP или ServiceNow? Такие системы трудно заменить, а ИИ может помочь им повысить уровень автоматизации и расширить функциональность.
В-третьих, высокомаржинальная модель подписки может получить новые источники роста.
ИИ может помочь софтверным компаниям продавать более дорогие версии продуктов, добавлять платные модули, расширять сферы применения, а также сокращать затраты на разработку и обслуживание. Уже есть данные, заслуживающие внимания: выручка ServiceNow от подписок во втором квартале выросла на 24,5% год к году, а годовой объём контрактов в сфере ИИ превысил 1 млрд долларов; текущий портфель заказов SAP на облачные услуги в последнем квартале вырос на 26% при неизменных валютных курсах. Это как минимум показывает, что спрос на некоторые виды корпоративного ПО и коммерциализация ИИ продолжают расти.
В-четвёртых, разница между ожиданиями и реальностью может быть важнее, чем вопрос «у кого острее всего дефицит».
Нарратив «Claude уничтожит SaaS» уже привёл к снижению оценок многих софтверных компаний. Если выяснится, что некоторые из них не только удержали клиентов, но и увеличили выручку благодаря ИИ, рынку придётся заново оценить и их способность зарабатывать, и их стоимость.
Сначала их оценивали как «жертв ИИ», но затем их результаты постепенно стали подтверждать, что они — «бенефициары ИИ».
Чем ожесточённее конкуренция между большими языковыми моделями, тем вероятнее, что в итоге…
В последние дни американский рынок акций резко падает, а цепочка поставок в индустрии ИИ испытывает давление. Но одна акция пошла против рынка и пробила сопротивление: Thomson Reuters ($TRI).
Сегодня акции выросли на 6,91%. С момента закрытия торгов 19 октября по цене 108,23 доллара рост за три торговых дня составил около 13,9%.
Ранее несколько отскоков упирались в сопротивление в районе 112–115 долларов. Теперь цена пробила эту зону вверх. Такая относительная сила на фоне давления на рынок заслуживает внимания.
Многие, услышав о Reuters, думают только о новостях. На самом деле у Thomson Reuters есть также профессиональные базы данных и программное обеспечение для юридической, налоговой, бухгалтерской сфер и корпоративного комплаенса. Ранее рынок опасался, что ИИ может вытеснить эти продукты, однако общая выручка во втором квартале всё же выросла на 9%, а органический рост выручки трёх ключевых направлений бизнеса составил 10%. Эти данные как минимум показывают, что спрос профессиональных клиентов на платные решения остаётся устойчивым. Рынок начинает переоценивать Reuters — компанию, которую считали «жертвой ИИ».
Недавно компания представила обновлённое решение на базе ИИ CoCounsel Tax, Audit & Accounting. Оно позволяет планировать задачи, писать и запускать код для выполнения налоговых расчётов, а затем передавать результаты на проверку бухгалтерам и налоговым специалистам. По мере того как большие языковые модели становятся всё мощнее, компаниям, обладающим «профессиональным контентом, отношениями с клиентами и рабочими процессами», может быть проще превратить ИИ в продукт, за который клиенты готовы платить.
Я понимаю этот рост как восстановление после чрезмерно пессимистичных ожиданий и ставку на потенциал коммерциализации профессионального ИИ. Когда рынок начинает сомневаться в отдаче от инвестиций в вычислительные мощности, компании, предлагающие прикладные решения и располагающие профессиональными данными и платёжеспособными клиентами, могут вновь привлечь внимание.
Теперь всё зависит от отчётности за 3 ноября: удастся ли компании продолжить наращивать выручку и прибыль и превзойти ожидания?