Antrezur
107 Публикации
Antrezur
Отправить жалобу
Заблокировать пользователя
1 подписок(и/а)
35 подписчиков(а)
55 понравилось
Посты
·
--
Рост
См. перевод
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
1
·
--
Рост
См. перевод
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
#ProofOfAgent Agent #50512
1
1
·
--
Рост
Рост числа активных пользователей в Q3 составил 392,3%. Примечательный сдвиг в активности сети Verona.
За этой цифрой стоит растущий уровень участия в сети: среднее число активных адресов в день значительно увеличилось.
Рост числа пользователей — важная часть развития любого блокчейна. Технологии могут открывать новые возможности, но именно стабильная активность в сети создаёт условия для роста экосистемы.
Для Verona это развитие добавляет интересное измерение работе над верифицированными данными, повторно используемыми доказательствами и инфраструктурой ИИ.
#AIInfrastructure
Рост числа активных пользователей в Q3 составил 392,3%. Примечательный сдвиг в активности сети Verona.
За этой цифрой стоит растущий уровень участия в сети: среднее число активных адресов в день значительно увеличилось.
Рост числа пользователей — важная часть развития любого блокчейна. Технологии могут открывать новые возможности, но именно стабильная активность в сети создаёт условия для роста экосистемы.
Для Verona это развитие добавляет интересное измерение работе над верифицированными данными, повторно используемыми доказательствами и инфраструктурой ИИ.
#AIInfrastructure
За этой цифрой стоит растущий уровень участия в сети: среднее число активных адресов в день значительно увеличилось.
Рост числа пользователей — важная часть развития любого блокчейна. Технологии могут открывать новые возможности, но именно стабильная активность в сети создаёт условия для роста экосистемы.
Для Verona это развитие добавляет интересное измерение работе над верифицированными данными, повторно используемыми доказательствами и инфраструктурой ИИ.
#AIInfrastructure
1
73
·
--
Статья
См. перевод
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEMOctober brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEM
October brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
1
2
·
--
Рост
После CoinGecko Verona теперь вошла в категорию квантово-устойчивых проектов CoinMarketCap.
Две крупнейшие платформы с данными о криптовалютах теперь относят Verona к проектам, связанным с квантово-устойчивыми технологиями. Это хорошая новость: квантово-устойчивые решения в сфере безопасности привлекают всё больше внимания во всей блокчейн-индустрии.
В эту категорию входят проекты с разной архитектурой и разными подходами. Verona выделяется архитектурой аккаунтов, ориентированной на гибкость: она позволяет развивать криптографические стандарты, не заставляя пользователей начинать всё с нуля.
Квантовую устойчивость нельзя считать функцией, о которой достаточно поговорить один раз и забыть. Адаптивность в долгосрочной перспективе должна быть заложена в основу — именно в этом направлении и движется Verona.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
После CoinGecko Verona теперь вошла в категорию квантово-устойчивых проектов CoinMarketCap.
Две крупнейшие платформы с данными о криптовалютах теперь относят Verona к проектам, связанным с квантово-устойчивыми технологиями. Это хорошая новость: квантово-устойчивые решения в сфере безопасности привлекают всё больше внимания во всей блокчейн-индустрии.
В эту категорию входят проекты с разной архитектурой и разными подходами. Verona выделяется архитектурой аккаунтов, ориентированной на гибкость: она позволяет развивать криптографические стандарты, не заставляя пользователей начинать всё с нуля.
Квантовую устойчивость нельзя считать функцией, о которой достаточно поговорить один раз и забыть. Адаптивность в долгосрочной перспективе должна быть заложена в основу — именно в этом направлении и движется Verona.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
Две крупнейшие платформы с данными о криптовалютах теперь относят Verona к проектам, связанным с квантово-устойчивыми технологиями. Это хорошая новость: квантово-устойчивые решения в сфере безопасности привлекают всё больше внимания во всей блокчейн-индустрии.
В эту категорию входят проекты с разной архитектурой и разными подходами. Verona выделяется архитектурой аккаунтов, ориентированной на гибкость: она позволяет развивать криптографические стандарты, не заставляя пользователей начинать всё с нуля.
Квантовую устойчивость нельзя считать функцией, о которой достаточно поговорить один раз и забыть. Адаптивность в долгосрочной перспективе должна быть заложена в основу — именно в этом направлении и движется Verona.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
1
74
·
--
Рост
$Verona официально вошла в категорию квантово-устойчивых проектов CoinGecko наряду с такими проектами, как $ZEC , $INJ , $Starknet и $ALGO .
Это вполне ожидаемо: Fermi уже работает в основной сети Verona Mainnet v32. Но за этим событием стоит нечто большее, чем просто появление проекта в списке.
Криптография не стоит на месте. Стандарты меняются, появляются новые угрозы, и блокчейнам нужен способ адаптироваться, не заставляя пользователей начинать всё с нуля. Именно эту задачу Verona решает с помощью своей архитектуры аккаунтов.
С Fermi существующие аккаунты могут добавить постквантовую аутентификацию, сохранив свои адреса, балансы и историю транзакций.
ML-DSA и SLH-DSA предлагают два разных подхода к постквантовым подписям, давая сети больше гибкости по мере дальнейшего развития криптографических стандартов.
Главное здесь — то, что Verona создаёт в основе системы: аккаунты, способные адаптироваться к меняющимся требованиям безопасности будущего.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
$Verona официально вошла в категорию квантово-устойчивых проектов CoinGecko наряду с такими проектами, как $ZEC , $INJ , $Starknet и $ALGO .
Это вполне ожидаемо: Fermi уже работает в основной сети Verona Mainnet v32. Но за этим событием стоит нечто большее, чем просто появление проекта в списке.
Криптография не стоит на месте. Стандарты меняются, появляются новые угрозы, и блокчейнам нужен способ адаптироваться, не заставляя пользователей начинать всё с нуля. Именно эту задачу Verona решает с помощью своей архитектуры аккаунтов.
С Fermi существующие аккаунты могут добавить постквантовую аутентификацию, сохранив свои адреса, балансы и историю транзакций.
ML-DSA и SLH-DSA предлагают два разных подхода к постквантовым подписям, давая сети больше гибкости по мере дальнейшего развития криптографических стандартов.
Главное здесь — то, что Verona создаёт в основе системы: аккаунты, способные адаптироваться к меняющимся требованиям безопасности будущего.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
Это вполне ожидаемо: Fermi уже работает в основной сети Verona Mainnet v32. Но за этим событием стоит нечто большее, чем просто появление проекта в списке.
Криптография не стоит на месте. Стандарты меняются, появляются новые угрозы, и блокчейнам нужен способ адаптироваться, не заставляя пользователей начинать всё с нуля. Именно эту задачу Verona решает с помощью своей архитектуры аккаунтов.
С Fermi существующие аккаунты могут добавить постквантовую аутентификацию, сохранив свои адреса, балансы и историю транзакций.
ML-DSA и SLH-DSA предлагают два разных подхода к постквантовым подписям, давая сети больше гибкости по мере дальнейшего развития криптографических стандартов.
Главное здесь — то, что Verona создаёт в основе системы: аккаунты, способные адаптироваться к меняющимся требованиям безопасности будущего.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
1
296
·
--
Рост
ИИ может анализировать акции, отслеживать движения рынка и находить торговые возможности. Но у принятия финансовых решений есть и другая сторона, на которую одних рыночных данных не хватит: что ИИ на самом деле знает о человеке, от имени которого торгует?
Verona × Stockcoin
Stockcoin объединяет торговлю на основе ИИ в одном аккаунте для рынков акций США, Гонконга и Кореи, а также бессрочные фьючерсы на акции и возможности участия в IPO и pre-IPO. Платформа позволяет пользователям изучать рынки и поручать ИИ помогать в реализации их стратегий.
Но найти возможность — лишь часть процесса. ИИ может понадобиться узнать, имеет ли человек право на получение аллокации в рамках IPO или какими активами он уже владеет на другой платформе. Эти сведения принадлежат пользователю, а не рынку, и доступ к ним может означать раскрытие конфиденциальной финансовой информации.
Verona решает эту задачу с помощью верификации. Платформа может преобразовывать информацию в повторно используемые доказательства, позволяя уполномоченным агентам проверять значимые факты, не видя исходных данных.
Роли у этих проектов разные, но их связь имеет значение.
Stockcoin приближает ИИ к финансовым операциям. Verona может помочь предоставить этому ИИ подтверждённую информацию о человеке, принимающем решение, без необходимости доступа ко всем его личным данным.
Рыночная аналитика помогает ИИ найти возможность. Подтверждённые сведения о пользователе помогают понять, подходит ли эта возможность именно ему.
По мере того как ИИ играет всё более важную роль в принятии финансовых решений, эту разницу становится всё труднее игнорировать. Следующий шаг — увидеть, как возможности верификации будут реализованы в Stockcoin.
#stock
ИИ может анализировать акции, отслеживать движения рынка и находить торговые возможности. Но у принятия финансовых решений есть и другая сторона, на которую одних рыночных данных не хватит: что ИИ на самом деле знает о человеке, от имени которого торгует?
Verona × Stockcoin
Stockcoin объединяет торговлю на основе ИИ в одном аккаунте для рынков акций США, Гонконга и Кореи, а также бессрочные фьючерсы на акции и возможности участия в IPO и pre-IPO. Платформа позволяет пользователям изучать рынки и поручать ИИ помогать в реализации их стратегий.
Но найти возможность — лишь часть процесса. ИИ может понадобиться узнать, имеет ли человек право на получение аллокации в рамках IPO или какими активами он уже владеет на другой платформе. Эти сведения принадлежат пользователю, а не рынку, и доступ к ним может означать раскрытие конфиденциальной финансовой информации.
Verona решает эту задачу с помощью верификации. Платформа может преобразовывать информацию в повторно используемые доказательства, позволяя уполномоченным агентам проверять значимые факты, не видя исходных данных.
Роли у этих проектов разные, но их связь имеет значение.
Stockcoin приближает ИИ к финансовым операциям. Verona может помочь предоставить этому ИИ подтверждённую информацию о человеке, принимающем решение, без необходимости доступа ко всем его личным данным.
Рыночная аналитика помогает ИИ найти возможность. Подтверждённые сведения о пользователе помогают понять, подходит ли эта возможность именно ему.
По мере того как ИИ играет всё более важную роль в принятии финансовых решений, эту разницу становится всё труднее игнорировать. Следующий шаг — увидеть, как возможности верификации будут реализованы в Stockcoin.
#stock
Verona × Stockcoin
Stockcoin объединяет торговлю на основе ИИ в одном аккаунте для рынков акций США, Гонконга и Кореи, а также бессрочные фьючерсы на акции и возможности участия в IPO и pre-IPO. Платформа позволяет пользователям изучать рынки и поручать ИИ помогать в реализации их стратегий.
Но найти возможность — лишь часть процесса. ИИ может понадобиться узнать, имеет ли человек право на получение аллокации в рамках IPO или какими активами он уже владеет на другой платформе. Эти сведения принадлежат пользователю, а не рынку, и доступ к ним может означать раскрытие конфиденциальной финансовой информации.
Verona решает эту задачу с помощью верификации. Платформа может преобразовывать информацию в повторно используемые доказательства, позволяя уполномоченным агентам проверять значимые факты, не видя исходных данных.
Роли у этих проектов разные, но их связь имеет значение.
Stockcoin приближает ИИ к финансовым операциям. Verona может помочь предоставить этому ИИ подтверждённую информацию о человеке, принимающем решение, без необходимости доступа ко всем его личным данным.
Рыночная аналитика помогает ИИ найти возможность. Подтверждённые сведения о пользователе помогают понять, подходит ли эта возможность именно ему.
По мере того как ИИ играет всё более важную роль в принятии финансовых решений, эту разницу становится всё труднее игнорировать. Следующий шаг — увидеть, как возможности верификации будут реализованы в Stockcoin.
#stock
1
63
·
--
Рост
Fermi уже работает в основной сети $VERONA v32. И дело не только в криптографии, устойчивой к квантовым атакам. Важно то, как Verona готовится к будущему, в котором сегодняшних криптографических стандартов может оказаться недостаточно.
Основатель Verona Энтони Анзалоне сформулировал эту задачу одной фразой:
«Устойчивость к квантовым атакам — это проблема миграции, а не математики».
В большинстве блокчейнов адрес привязан к определённому ключу. Если криптография этого ключа со временем станет уязвимой, переход на новую систему может потребовать перевода средств на новый адрес.
Verona использует другой подход. Каждый аккаунт — это смарт-контракт, поэтому лежащую в его основе криптографию можно менять, не меняя сам аккаунт. Тот же адрес, те же балансы, та же история.
Fermi внедряет два постквантовых стандарта NIST:
• ML-DSA (FIPS 204) для подписей аккаунтов
• SLH-DSA (FIPS 205) для казначейств и холодных хранилищ
Аккаунты также могут включить политику, отклоняющую классические подписи. Тем временем ключи валидаторов будут переведены на ML-DSA, а консенсус станет устойчивым к квантовым атакам, когда переход завершат валидаторы, представляющие две трети голосующей мощности.
Есть и ещё одна важная идея: Verona не ставит всё на один алгоритм, который должен работать вечно. Подписи на основе решёток и хешей работают параллельно, а будущие варианты, такие как FN-DSA, могут ещё больше расширить эту гибкость.
Именно поэтому Fermi — это больше, чем обновление безопасности. Это архитектура, учитывающая, что криптография меняется, и позволяющая аккаунтам блокчейна переживать эти изменения, не оставаясь в прошлом.
#QuantumSecurity
Fermi уже работает в основной сети $VERONA v32. И дело не только в криптографии, устойчивой к квантовым атакам. Важно то, как Verona готовится к будущему, в котором сегодняшних криптографических стандартов может оказаться недостаточно.
Основатель Verona Энтони Анзалоне сформулировал эту задачу одной фразой:
«Устойчивость к квантовым атакам — это проблема миграции, а не математики».
В большинстве блокчейнов адрес привязан к определённому ключу. Если криптография этого ключа со временем станет уязвимой, переход на новую систему может потребовать перевода средств на новый адрес.
Verona использует другой подход. Каждый аккаунт — это смарт-контракт, поэтому лежащую в его основе криптографию можно менять, не меняя сам аккаунт. Тот же адрес, те же балансы, та же история.
Fermi внедряет два постквантовых стандарта NIST:
• ML-DSA (FIPS 204) для подписей аккаунтов
• SLH-DSA (FIPS 205) для казначейств и холодных хранилищ
Аккаунты также могут включить политику, отклоняющую классические подписи. Тем временем ключи валидаторов будут переведены на ML-DSA, а консенсус станет устойчивым к квантовым атакам, когда переход завершат валидаторы, представляющие две трети голосующей мощности.
Есть и ещё одна важная идея: Verona не ставит всё на один алгоритм, который должен работать вечно. Подписи на основе решёток и хешей работают параллельно, а будущие варианты, такие как FN-DSA, могут ещё больше расширить эту гибкость.
Именно поэтому Fermi — это больше, чем обновление безопасности. Это архитектура, учитывающая, что криптография меняется, и позволяющая аккаунтам блокчейна переживать эти изменения, не оставаясь в прошлом.
#QuantumSecurity
Основатель Verona Энтони Анзалоне сформулировал эту задачу одной фразой:
«Устойчивость к квантовым атакам — это проблема миграции, а не математики».
В большинстве блокчейнов адрес привязан к определённому ключу. Если криптография этого ключа со временем станет уязвимой, переход на новую систему может потребовать перевода средств на новый адрес.
Verona использует другой подход. Каждый аккаунт — это смарт-контракт, поэтому лежащую в его основе криптографию можно менять, не меняя сам аккаунт. Тот же адрес, те же балансы, та же история.
Fermi внедряет два постквантовых стандарта NIST:
• ML-DSA (FIPS 204) для подписей аккаунтов
• SLH-DSA (FIPS 205) для казначейств и холодных хранилищ
Аккаунты также могут включить политику, отклоняющую классические подписи. Тем временем ключи валидаторов будут переведены на ML-DSA, а консенсус станет устойчивым к квантовым атакам, когда переход завершат валидаторы, представляющие две трети голосующей мощности.
Есть и ещё одна важная идея: Verona не ставит всё на один алгоритм, который должен работать вечно. Подписи на основе решёток и хешей работают параллельно, а будущие варианты, такие как FN-DSA, могут ещё больше расширить эту гибкость.
Именно поэтому Fermi — это больше, чем обновление безопасности. Это архитектура, учитывающая, что криптография меняется, и позволяющая аккаунтам блокчейна переживать эти изменения, не оставаясь в прошлом.
#QuantumSecurity
1
96
·
--
Рост
Сначала — 10.28.26.
Затем — «Верона зашифрована».
Две публикации, одна дата и фраза, которая, кажется, может значить больше, чем говорит.
28 октября — день, когда что-то раскроют? «Верона зашифрована» — это подсказка или просто намёк на то, что нас ждёт?
Могут ли эти две публикации быть связаны или в общей картине всё ещё не хватает одного фрагмента?
Пока никаких ответов. Только дата, фраза и повод быть внимательнее.
Посмотрим, что принесёт 28 октября.
#Verona
Сначала — 10.28.26.
Затем — «Верона зашифрована».
Две публикации, одна дата и фраза, которая, кажется, может значить больше, чем говорит.
28 октября — день, когда что-то раскроют? «Верона зашифрована» — это подсказка или просто намёк на то, что нас ждёт?
Могут ли эти две публикации быть связаны или в общей картине всё ещё не хватает одного фрагмента?
Пока никаких ответов. Только дата, фраза и повод быть внимательнее.
Посмотрим, что принесёт 28 октября.
#Verona
Затем — «Верона зашифрована».
Две публикации, одна дата и фраза, которая, кажется, может значить больше, чем говорит.
28 октября — день, когда что-то раскроют? «Верона зашифрована» — это подсказка или просто намёк на то, что нас ждёт?
Могут ли эти две публикации быть связаны или в общей картине всё ещё не хватает одного фрагмента?
Пока никаких ответов. Только дата, фраза и повод быть внимательнее.
Посмотрим, что принесёт 28 октября.
#Verona
1
68
·
--
Статья
Verona x Axis RoboticsСледующий прорыв в робототехнике может зависеть от чего-то самого обычного — от людей, выполняющих повседневные задачи.
Языковые модели используют интернет как источник данных для обучения. Однако роботам нужен другой тип опыта: как руки взаимодействуют с объектами, как происходят движения и как выполняются задачи вне контролируемых лабораторных условий. Собирать такие данные в больших масштабах гораздо сложнее.
Axis Robotics использует интересный подход. Браузерная платформа симуляции Axis позволяет людям обучать виртуальных роботов без физического оборудования. После последнего обновления Axis сеть участников выросла до более чем 270 000 человек, создавших свыше 7 миллионов записей.
Verona x Axis Robotics
Следующий прорыв в робототехнике может зависеть от чего-то самого обычного — от людей, выполняющих повседневные задачи.
Языковые модели используют интернет как источник данных для обучения. Однако роботам нужен другой тип опыта: как руки взаимодействуют с объектами, как происходят движения и как выполняются задачи вне контролируемых лабораторных условий. Собирать такие данные в больших масштабах гораздо сложнее.
Axis Robotics использует интересный подход. Браузерная платформа симуляции Axis позволяет людям обучать виртуальных роботов без физического оборудования. После последнего обновления Axis сеть участников выросла до более чем 270 000 человек, создавших свыше 7 миллионов записей.
Языковые модели используют интернет как источник данных для обучения. Однако роботам нужен другой тип опыта: как руки взаимодействуют с объектами, как происходят движения и как выполняются задачи вне контролируемых лабораторных условий. Собирать такие данные в больших масштабах гораздо сложнее.
Axis Robotics использует интересный подход. Браузерная платформа симуляции Axis позволяет людям обучать виртуальных роботов без физического оборудования. После последнего обновления Axis сеть участников выросла до более чем 270 000 человек, создавших свыше 7 миллионов записей.
80
·
--
Рост
Когда ИИ-агент управляет сделками, знать, когда покупать или продавать, — лишь часть работы. Ему также нужно понимать, какой риск уже несёт пользователь. Если агент видит только один подключённый счёт, позиции на других счетах могут остаться незамеченными, и у него сложится неполное представление о портфеле.
Verona x Alphio
Alphio превращает торговые идеи в стратегии, отслеживает рыночную ситуацию и исполняет сделки в соответствии с правилами управления рисками пользователя. Verona дополняет картину проверяемыми фактами, позволяя авторизованным агентам повторно использовать подтверждения, не получая доступа к лежащим в их основе личным данным.
Та же идея важна и на рынках прогнозов: заметить изменение котировок — одно, а располагать надёжными фактами для принятия решения — совсем другое.
Цель не в том, чтобы предоставить ИИ доступ ко всему. Цель — дать ему именно ту информацию, которая нужна для более взвешенных решений, сохраняя конфиденциальность исходных данных.
Ведь даже самые строгие правила управления рисками не помогут, если агенту неизвестна вся картина.
#ArtificialInteligence
Когда ИИ-агент управляет сделками, знать, когда покупать или продавать, — лишь часть работы. Ему также нужно понимать, какой риск уже несёт пользователь. Если агент видит только один подключённый счёт, позиции на других счетах могут остаться незамеченными, и у него сложится неполное представление о портфеле.
Verona x Alphio
Alphio превращает торговые идеи в стратегии, отслеживает рыночную ситуацию и исполняет сделки в соответствии с правилами управления рисками пользователя. Verona дополняет картину проверяемыми фактами, позволяя авторизованным агентам повторно использовать подтверждения, не получая доступа к лежащим в их основе личным данным.
Та же идея важна и на рынках прогнозов: заметить изменение котировок — одно, а располагать надёжными фактами для принятия решения — совсем другое.
Цель не в том, чтобы предоставить ИИ доступ ко всему. Цель — дать ему именно ту информацию, которая нужна для более взвешенных решений, сохраняя конфиденциальность исходных данных.
Ведь даже самые строгие правила управления рисками не помогут, если агенту неизвестна вся картина.
#ArtificialInteligence
Verona x Alphio
Alphio превращает торговые идеи в стратегии, отслеживает рыночную ситуацию и исполняет сделки в соответствии с правилами управления рисками пользователя. Verona дополняет картину проверяемыми фактами, позволяя авторизованным агентам повторно использовать подтверждения, не получая доступа к лежащим в их основе личным данным.
Та же идея важна и на рынках прогнозов: заметить изменение котировок — одно, а располагать надёжными фактами для принятия решения — совсем другое.
Цель не в том, чтобы предоставить ИИ доступ ко всему. Цель — дать ему именно ту информацию, которая нужна для более взвешенных решений, сохраняя конфиденциальность исходных данных.
Ведь даже самые строгие правила управления рисками не помогут, если агенту неизвестна вся картина.
#ArtificialInteligence
62
·
--
Рост
Роботы учатся, наблюдая за тем, как люди выполняют задачи. Но в отличие от языковых моделей ИИ, которые могут обучаться на огромных объёмах данных из интернета, у роботов пока мало записанного опыта, на котором они могли бы учиться.
Axis Robotics помогает восполнить этот пробел. За шесть месяцев её сообщество выросло с 40 000 до более чем 270 000 человек, собирая всё больше опыта, который можно использовать для обучения роботов.
Но сбор дополнительных данных — лишь половина задачи. Покупателям также нужно знать, подлинны ли записи и откуда они взялись.
Axis уже записывает данные в блокчейн. Verona добавляет ещё один уровень защиты: к каждой записи прикрепляется проверяемое подтверждение её происхождения. Это помогает покупателям проверять подлинность данных, не проводя один и тот же аудит при каждой покупке.
Axis помогает роботам учиться у людей. Verona помогает сделать проверяемыми данные, на которых строится это обучение.
Так Слой интеллекта Verona для ИИ выходит за пределы языковых моделей и охватывает физический мир.
#ArtificialInteligence
Роботы учатся, наблюдая за тем, как люди выполняют задачи. Но в отличие от языковых моделей ИИ, которые могут обучаться на огромных объёмах данных из интернета, у роботов пока мало записанного опыта, на котором они могли бы учиться.
Axis Robotics помогает восполнить этот пробел. За шесть месяцев её сообщество выросло с 40 000 до более чем 270 000 человек, собирая всё больше опыта, который можно использовать для обучения роботов.
Но сбор дополнительных данных — лишь половина задачи. Покупателям также нужно знать, подлинны ли записи и откуда они взялись.
Axis уже записывает данные в блокчейн. Verona добавляет ещё один уровень защиты: к каждой записи прикрепляется проверяемое подтверждение её происхождения. Это помогает покупателям проверять подлинность данных, не проводя один и тот же аудит при каждой покупке.
Axis помогает роботам учиться у людей. Verona помогает сделать проверяемыми данные, на которых строится это обучение.
Так Слой интеллекта Verona для ИИ выходит за пределы языковых моделей и охватывает физический мир.
#ArtificialInteligence
Axis Robotics помогает восполнить этот пробел. За шесть месяцев её сообщество выросло с 40 000 до более чем 270 000 человек, собирая всё больше опыта, который можно использовать для обучения роботов.
Но сбор дополнительных данных — лишь половина задачи. Покупателям также нужно знать, подлинны ли записи и откуда они взялись.
Axis уже записывает данные в блокчейн. Verona добавляет ещё один уровень защиты: к каждой записи прикрепляется проверяемое подтверждение её происхождения. Это помогает покупателям проверять подлинность данных, не проводя один и тот же аудит при каждой покупке.
Axis помогает роботам учиться у людей. Verona помогает сделать проверяемыми данные, на которых строится это обучение.
Так Слой интеллекта Verona для ИИ выходит за пределы языковых моделей и охватывает физический мир.
#ArtificialInteligence
321
·
--
Рост
12,5 млн проверенных точек данных, из них 9,5 млн добавлено всего за пять недель. Рост VERONA набрал серьёзный темп.
За месяц объём VDP вырос на 300%, а число ежедневно активных аккаунтов после ребрендинга увеличилось более чем на 2 000%. Цифры быстро растут, особенно если учесть, какая доля общего прироста пришлась на такой короткий срок.
Но дело не только в растущем счётчике. ИИ нужны данные, на которые действительно можно положиться, а не просто больше информации для обработки. И получение этих данных не должно требовать раскрытия чьих-либо личных сведений.
Verona строит свою работу вокруг этой идеи: проверять факты, сохранять конфиденциальность исходных данных и делать подтверждения полезными в разных приложениях.
12,5 млн — это важная веха. Теперь главное — понять, что можно сделать со всеми этими проверенными фактами.
#AIAgent
12,5 млн проверенных точек данных, из них 9,5 млн добавлено всего за пять недель. Рост VERONA набрал серьёзный темп.
За месяц объём VDP вырос на 300%, а число ежедневно активных аккаунтов после ребрендинга увеличилось более чем на 2 000%. Цифры быстро растут, особенно если учесть, какая доля общего прироста пришлась на такой короткий срок.
Но дело не только в растущем счётчике. ИИ нужны данные, на которые действительно можно положиться, а не просто больше информации для обработки. И получение этих данных не должно требовать раскрытия чьих-либо личных сведений.
Verona строит свою работу вокруг этой идеи: проверять факты, сохранять конфиденциальность исходных данных и делать подтверждения полезными в разных приложениях.
12,5 млн — это важная веха. Теперь главное — понять, что можно сделать со всеми этими проверенными фактами.
#AIAgent
За месяц объём VDP вырос на 300%, а число ежедневно активных аккаунтов после ребрендинга увеличилось более чем на 2 000%. Цифры быстро растут, особенно если учесть, какая доля общего прироста пришлась на такой короткий срок.
Но дело не только в растущем счётчике. ИИ нужны данные, на которые действительно можно положиться, а не просто больше информации для обработки. И получение этих данных не должно требовать раскрытия чьих-либо личных сведений.
Verona строит свою работу вокруг этой идеи: проверять факты, сохранять конфиденциальность исходных данных и делать подтверждения полезными в разных приложениях.
12,5 млн — это важная веха. Теперь главное — понять, что можно сделать со всеми этими проверенными фактами.
#AIAgent
72
·
--
Рост
Чтобы ИИ-агент мог делать что-то полезное от имени человека, ему нужен не только доступ к данным. Он должен знать, какой информации можно доверять, и иметь возможность заплатить, когда придёт время действовать.
Это важное различие. Агенту может понадобиться проверить один факт о человеке, но это не должно означать, что ему открывается вся история учётной записи. Verona позволяет проверять конкретные факты и даёт уполномоченным агентам возможность использовать подтверждения, не раскрывая лежащие в их основе персональные данные.
Но подтверждение — лишь часть картины. Если агенту нужно заплатить за проверенные данные или завершить транзакцию, ему также нужны деньги, предназначенные для работы в такой среде.
Именно поэтому $verUSD важен наряду с верификационным уровнем verona_dev. Первый помогает агенту принимать решения на основе проверяемых фактов, а второй даёт ему возможность платить в долларах. Verona объединяет обе стороны в одной экосистеме.
Основная идея проста: ИИ должен не просто отвечать на вопросы. Он должен уметь действовать, опираясь на надёжную информацию, уважать конфиденциальность этих сведений и выполнять задачу, когда требуется оплата.
#AIAgents
Чтобы ИИ-агент мог делать что-то полезное от имени человека, ему нужен не только доступ к данным. Он должен знать, какой информации можно доверять, и иметь возможность заплатить, когда придёт время действовать.
Это важное различие. Агенту может понадобиться проверить один факт о человеке, но это не должно означать, что ему открывается вся история учётной записи. Verona позволяет проверять конкретные факты и даёт уполномоченным агентам возможность использовать подтверждения, не раскрывая лежащие в их основе персональные данные.
Но подтверждение — лишь часть картины. Если агенту нужно заплатить за проверенные данные или завершить транзакцию, ему также нужны деньги, предназначенные для работы в такой среде.
Именно поэтому $verUSD важен наряду с верификационным уровнем verona_dev. Первый помогает агенту принимать решения на основе проверяемых фактов, а второй даёт ему возможность платить в долларах. Verona объединяет обе стороны в одной экосистеме.
Основная идея проста: ИИ должен не просто отвечать на вопросы. Он должен уметь действовать, опираясь на надёжную информацию, уважать конфиденциальность этих сведений и выполнять задачу, когда требуется оплата.
#AIAgents
Это важное различие. Агенту может понадобиться проверить один факт о человеке, но это не должно означать, что ему открывается вся история учётной записи. Verona позволяет проверять конкретные факты и даёт уполномоченным агентам возможность использовать подтверждения, не раскрывая лежащие в их основе персональные данные.
Но подтверждение — лишь часть картины. Если агенту нужно заплатить за проверенные данные или завершить транзакцию, ему также нужны деньги, предназначенные для работы в такой среде.
Именно поэтому $verUSD важен наряду с верификационным уровнем verona_dev. Первый помогает агенту принимать решения на основе проверяемых фактов, а второй даёт ему возможность платить в долларах. Verona объединяет обе стороны в одной экосистеме.
Основная идея проста: ИИ должен не просто отвечать на вопросы. Он должен уметь действовать, опираясь на надёжную информацию, уважать конфиденциальность этих сведений и выполнять задачу, когда требуется оплата.
#AIAgents
88
·
--
Рост
Торговый конкурс с таблицей лидеров, которая обновляется каждые 6 часов? Это меняет взгляд на гонку.
Кампания Verona# на CEDE Hub проходит в 6-часовых эпохах, а награды распределяются в зависимости от подходящего под условия объёма торгов. Также есть функция «Автопилот»: можно задать целевой объём на эпоху.
Несколько важных деталей
• Общий призовой фонд — 10,500 $USDT
• Одна настройка «Автопилота» на эпоху
• Защита от проскальзывания при спреде 0.25%: «Автопилот» не будет размещать сделки, если спред превысит этот предел
Кампания проходит с 17 октября по 28 ноября, так что важно не только проверять размер призового фонда. Разобраться в правилах и в том, как проходит каждая эпоха, — тоже часть игры.
Если вы торгуете $VERONA на Bybit или Bitget, внимательнее изучите условия.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
Торговый конкурс с таблицей лидеров, которая обновляется каждые 6 часов? Это меняет взгляд на гонку.
Кампания Verona# на CEDE Hub проходит в 6-часовых эпохах, а награды распределяются в зависимости от подходящего под условия объёма торгов. Также есть функция «Автопилот»: можно задать целевой объём на эпоху.
Несколько важных деталей
• Общий призовой фонд — 10,500 $USDT
• Одна настройка «Автопилота» на эпоху
• Защита от проскальзывания при спреде 0.25%: «Автопилот» не будет размещать сделки, если спред превысит этот предел
Кампания проходит с 17 октября по 28 ноября, так что важно не только проверять размер призового фонда. Разобраться в правилах и в том, как проходит каждая эпоха, — тоже часть игры.
Если вы торгуете $VERONA на Bybit или Bitget, внимательнее изучите условия.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
Кампания Verona# на CEDE Hub проходит в 6-часовых эпохах, а награды распределяются в зависимости от подходящего под условия объёма торгов. Также есть функция «Автопилот»: можно задать целевой объём на эпоху.
Несколько важных деталей
• Общий призовой фонд — 10,500 $USDT
• Одна настройка «Автопилота» на эпоху
• Защита от проскальзывания при спреде 0.25%: «Автопилот» не будет размещать сделки, если спред превысит этот предел
Кампания проходит с 17 октября по 28 ноября, так что важно не только проверять размер призового фонда. Разобраться в правилах и в том, как проходит каждая эпоха, — тоже часть игры.
Если вы торгуете $VERONA на Bybit или Bitget, внимательнее изучите условия.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
7
·
--
Рост
Партнёрства октября отражают три разные потребности в экономике ИИ-агентов.
Brale
Предоставляет инфраструктуру регулируемых стейблкоинов, на которой работает verUSD, включая обеспечение резервами в долларах США в соотношении 1:1 и нативный выпуск в поддерживаемых сетях. Благодаря этому ИИ-агенты получают актив, привязанный к доллару, для оплаты проверенных данных и расчётов по транзакциям.
BillionsNetwork
Добавляет проверенную идентичность агента, связывая ИИ-агента с реальным человеком, прошедшим проверку. Verona помогает установить, правдивы ли факты, на которые опирается агент, а Billions — кому принадлежит агент и кто отвечает за его действия.
ZetaChain и AnumaAI
Вместе с Verona проводят исследования о том, что люди хотят, чтобы ИИ запоминал, а что должно оставаться приватным. Команды также изучают, как зашифрованная память Anuma, управляемая пользователем, может дополнить проверенный контекст Verona.
Каждое сотрудничество охватывает свою часть общей картины: Brale занимается выпуском стейблкоинов, Billions — идентичностью и подотчётностью агентов, а ZetaChain представляет подход к приватной памяти ИИ.
Роль Verona — сделать факты, принадлежащие пользователям, проверяемыми и пригодными для повторного использования, не раскрывая исходные данные.
Вместе эти инициативы помогают определить, какие строительные блоки нужны ИИ-агентам, чтобы перейти от генерации ответов к действиям в реальном мире.
$USDC #AIAgents
Партнёрства октября отражают три разные потребности в экономике ИИ-агентов.
Brale
Предоставляет инфраструктуру регулируемых стейблкоинов, на которой работает verUSD, включая обеспечение резервами в долларах США в соотношении 1:1 и нативный выпуск в поддерживаемых сетях. Благодаря этому ИИ-агенты получают актив, привязанный к доллару, для оплаты проверенных данных и расчётов по транзакциям.
BillionsNetwork
Добавляет проверенную идентичность агента, связывая ИИ-агента с реальным человеком, прошедшим проверку. Verona помогает установить, правдивы ли факты, на которые опирается агент, а Billions — кому принадлежит агент и кто отвечает за его действия.
ZetaChain и AnumaAI
Вместе с Verona проводят исследования о том, что люди хотят, чтобы ИИ запоминал, а что должно оставаться приватным. Команды также изучают, как зашифрованная память Anuma, управляемая пользователем, может дополнить проверенный контекст Verona.
Каждое сотрудничество охватывает свою часть общей картины: Brale занимается выпуском стейблкоинов, Billions — идентичностью и подотчётностью агентов, а ZetaChain представляет подход к приватной памяти ИИ.
Роль Verona — сделать факты, принадлежащие пользователям, проверяемыми и пригодными для повторного использования, не раскрывая исходные данные.
Вместе эти инициативы помогают определить, какие строительные блоки нужны ИИ-агентам, чтобы перейти от генерации ответов к действиям в реальном мире.
$USDC #AIAgents
Brale
Предоставляет инфраструктуру регулируемых стейблкоинов, на которой работает verUSD, включая обеспечение резервами в долларах США в соотношении 1:1 и нативный выпуск в поддерживаемых сетях. Благодаря этому ИИ-агенты получают актив, привязанный к доллару, для оплаты проверенных данных и расчётов по транзакциям.
BillionsNetwork
Добавляет проверенную идентичность агента, связывая ИИ-агента с реальным человеком, прошедшим проверку. Verona помогает установить, правдивы ли факты, на которые опирается агент, а Billions — кому принадлежит агент и кто отвечает за его действия.
ZetaChain и AnumaAI
Вместе с Verona проводят исследования о том, что люди хотят, чтобы ИИ запоминал, а что должно оставаться приватным. Команды также изучают, как зашифрованная память Anuma, управляемая пользователем, может дополнить проверенный контекст Verona.
Каждое сотрудничество охватывает свою часть общей картины: Brale занимается выпуском стейблкоинов, Billions — идентичностью и подотчётностью агентов, а ZetaChain представляет подход к приватной памяти ИИ.
Роль Verona — сделать факты, принадлежащие пользователям, проверяемыми и пригодными для повторного использования, не раскрывая исходные данные.
Вместе эти инициативы помогают определить, какие строительные блоки нужны ИИ-агентам, чтобы перейти от генерации ответов к действиям в реальном мире.
$USDC #AIAgents
77
·
--
Рост
Проверено
ИИ становится полезнее, когда понимает контекст потребностей человека. Он может запоминать предпочтения, следить за текущими проектами и подстраиваться под стиль работы. Но одного контекста не всегда достаточно. Когда ИИ-агенту нужно опереться на факт, чтобы выполнить задачу, запомнить информацию и доказать её достоверность — не одно и то же.
ZetaChain подходит к первой задаче с помощью AnumaAI и своего слоя приватной памяти. Контекст пользователя шифруется и предназначен для переноса между моделями ИИ, поэтому переход на другую модель не означает, что всё придётся начинать с нуля. Цель — сделать ИИ более персонализированным, сохраняя контроль над памятью за пользователем.
verona_dev фокусируется на том, что происходит, когда информацию нужно проверить. С помощью своего Truth Engine факты можно проверять у первоисточника и превращать в доказательства, которые можно использовать повторно. Авторизованный ИИ-агент может использовать такое доказательство, не получая доступа к исходным данным. Это позволяет ИИ опираться на информацию, не раскрывая больше личных данных, чем необходимо.
Verona и ZetaChain дополняют друг друга: приватная память ИИ сочетается с фактами, которые действительно можно проверить. Память помогает ИИ сохранять контекст, а проверка даёт ему доказательства, на которые можно опереться, если задача зависит от конкретного факта. Вместе эти подходы указывают на будущее, в котором ИИ-агенты смогут быть более персонализированными и лучше осведомлёнными, не считая всё запомненное автоматически истинным.
Главный вопрос — где люди хотят провести границы.
Что ИИ должен запоминать?
Что ему никогда не следует сохранять?
Кто решает, чем можно делиться?
Что происходит, когда разрешение отзывают?
Verona и ZetaChain изучают эти вопросы в рамках совместного исследования, принять участие в котором может каждый пользователь ИИ. Опрос анонимный, результаты ожидаются в ноябре.
Примите участие до 27 октября
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
ИИ становится полезнее, когда понимает контекст потребностей человека. Он может запоминать предпочтения, следить за текущими проектами и подстраиваться под стиль работы. Но одного контекста не всегда достаточно. Когда ИИ-агенту нужно опереться на факт, чтобы выполнить задачу, запомнить информацию и доказать её достоверность — не одно и то же.
ZetaChain подходит к первой задаче с помощью AnumaAI и своего слоя приватной памяти. Контекст пользователя шифруется и предназначен для переноса между моделями ИИ, поэтому переход на другую модель не означает, что всё придётся начинать с нуля. Цель — сделать ИИ более персонализированным, сохраняя контроль над памятью за пользователем.
verona_dev фокусируется на том, что происходит, когда информацию нужно проверить. С помощью своего Truth Engine факты можно проверять у первоисточника и превращать в доказательства, которые можно использовать повторно. Авторизованный ИИ-агент может использовать такое доказательство, не получая доступа к исходным данным. Это позволяет ИИ опираться на информацию, не раскрывая больше личных данных, чем необходимо.
Verona и ZetaChain дополняют друг друга: приватная память ИИ сочетается с фактами, которые действительно можно проверить. Память помогает ИИ сохранять контекст, а проверка даёт ему доказательства, на которые можно опереться, если задача зависит от конкретного факта. Вместе эти подходы указывают на будущее, в котором ИИ-агенты смогут быть более персонализированными и лучше осведомлёнными, не считая всё запомненное автоматически истинным.
Главный вопрос — где люди хотят провести границы.
Что ИИ должен запоминать?
Что ему никогда не следует сохранять?
Кто решает, чем можно делиться?
Что происходит, когда разрешение отзывают?
Verona и ZetaChain изучают эти вопросы в рамках совместного исследования, принять участие в котором может каждый пользователь ИИ. Опрос анонимный, результаты ожидаются в ноябре.
Примите участие до 27 октября
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
ZetaChain подходит к первой задаче с помощью AnumaAI и своего слоя приватной памяти. Контекст пользователя шифруется и предназначен для переноса между моделями ИИ, поэтому переход на другую модель не означает, что всё придётся начинать с нуля. Цель — сделать ИИ более персонализированным, сохраняя контроль над памятью за пользователем.
verona_dev фокусируется на том, что происходит, когда информацию нужно проверить. С помощью своего Truth Engine факты можно проверять у первоисточника и превращать в доказательства, которые можно использовать повторно. Авторизованный ИИ-агент может использовать такое доказательство, не получая доступа к исходным данным. Это позволяет ИИ опираться на информацию, не раскрывая больше личных данных, чем необходимо.
Verona и ZetaChain дополняют друг друга: приватная память ИИ сочетается с фактами, которые действительно можно проверить. Память помогает ИИ сохранять контекст, а проверка даёт ему доказательства, на которые можно опереться, если задача зависит от конкретного факта. Вместе эти подходы указывают на будущее, в котором ИИ-агенты смогут быть более персонализированными и лучше осведомлёнными, не считая всё запомненное автоматически истинным.
Главный вопрос — где люди хотят провести границы.
Что ИИ должен запоминать?
Что ему никогда не следует сохранять?
Кто решает, чем можно делиться?
Что происходит, когда разрешение отзывают?
Verona и ZetaChain изучают эти вопросы в рамках совместного исследования, принять участие в котором может каждый пользователь ИИ. Опрос анонимный, результаты ожидаются в ноябре.
Примите участие до 27 октября
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
162
·
--
Рост
Проверено
ИИ, способный запоминать привычки, предпочтения и поведение пользователей, несомненно, полезнее. Но не менее важно обеспечить точность информации, которой пользуется ИИ, не раскрывая при этом все персональные данные.
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain создаёт уровень приватной памяти с помощью @AnumaAI, гарантируя, что память ИИ остаётся зашифрованной, находится под контролем пользователя и может передаваться другим моделям ИИ. В то же время @verona_dev помогает ИИ проверять факты по их источникам. Уполномоченные агенты могут повторно использовать эти подтверждения, не раскрывая исходные данные, на которых они основаны.
Проще говоря, ZetaChain помогает ИИ запоминать контекст. Verona помогает ИИ проверять факты. Запомнить что-то и убедиться, что это правда, — разные вещи. ИИ нужно и то и другое, чтобы быть полезнее и заслуживать большего доверия.
Это сотрудничество также поднимает вопросы, которые часто упускают из виду в дискуссиях об ИИ: какую информацию следует запоминать, что должно оставаться конфиденциальным и чем можно делиться, когда ИИ помогает одному человеку установить связь с другим?
Ведь будущее ИИ зависит не только от того, сколько он может запомнить, но и от того, кто контролирует эту информацию, что можно доказать и когда эту информацию можно использовать.
$ZETA #CryptoAi
ИИ, способный запоминать привычки, предпочтения и поведение пользователей, несомненно, полезнее. Но не менее важно обеспечить точность информации, которой пользуется ИИ, не раскрывая при этом все персональные данные.
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain создаёт уровень приватной памяти с помощью @AnumaAI, гарантируя, что память ИИ остаётся зашифрованной, находится под контролем пользователя и может передаваться другим моделям ИИ. В то же время @verona_dev помогает ИИ проверять факты по их источникам. Уполномоченные агенты могут повторно использовать эти подтверждения, не раскрывая исходные данные, на которых они основаны.
Проще говоря, ZetaChain помогает ИИ запоминать контекст. Verona помогает ИИ проверять факты. Запомнить что-то и убедиться, что это правда, — разные вещи. ИИ нужно и то и другое, чтобы быть полезнее и заслуживать большего доверия.
Это сотрудничество также поднимает вопросы, которые часто упускают из виду в дискуссиях об ИИ: какую информацию следует запоминать, что должно оставаться конфиденциальным и чем можно делиться, когда ИИ помогает одному человеку установить связь с другим?
Ведь будущее ИИ зависит не только от того, сколько он может запомнить, но и от того, кто контролирует эту информацию, что можно доказать и когда эту информацию можно использовать.
$ZETA #CryptoAi
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain создаёт уровень приватной памяти с помощью @AnumaAI, гарантируя, что память ИИ остаётся зашифрованной, находится под контролем пользователя и может передаваться другим моделям ИИ. В то же время @verona_dev помогает ИИ проверять факты по их источникам. Уполномоченные агенты могут повторно использовать эти подтверждения, не раскрывая исходные данные, на которых они основаны.
Проще говоря, ZetaChain помогает ИИ запоминать контекст. Verona помогает ИИ проверять факты. Запомнить что-то и убедиться, что это правда, — разные вещи. ИИ нужно и то и другое, чтобы быть полезнее и заслуживать большего доверия.
Это сотрудничество также поднимает вопросы, которые часто упускают из виду в дискуссиях об ИИ: какую информацию следует запоминать, что должно оставаться конфиденциальным и чем можно делиться, когда ИИ помогает одному человеку установить связь с другим?
Ведь будущее ИИ зависит не только от того, сколько он может запомнить, но и от того, кто контролирует эту информацию, что можно доказать и когда эту информацию можно использовать.
$ZETA #CryptoAi
185
·
--
Рост
ИИ-агенты всё ближе к тому, чтобы не просто отвечать на вопросы.
Они могут искать, сравнивать, бронировать, покупать и со временем совершать транзакции от чьего-либо имени. Но когда агент начинает распоряжаться деньгами или брать на себя обязательства, одного интеллекта недостаточно.
Важно прояснить две вещи:
Реальна ли информация, на основе которой он действует?
И в чьих интересах на самом деле действует агент?
Verona × Billions
. @verona_dev отвечает за первую часть: превращает данные в подтверждённые факты, которыми агенты могут пользоваться, не раскрывая исходную информацию.
. @billions_ntwk отвечает за вторую: подтверждает личность агента и связывает его с проверенным человеком, чтобы другие могли убедиться, что агент настоящий и за ним стоит ответственное лицо.
Ценность — в сочетании этих решений.
У агента может быть доступ к точной информации, но это не отвечает на вопрос, кто наделил его полномочиями. А подтверждённая личность не поможет, если агент принимает решения на основе поддельных или непроверенных данных.
Verona подтверждает, что знает агент.
Billions подтверждает, от чьего имени он действует.
Это становится особенно важно, когда агенты начинают заниматься торговлей, платежами и другими делами, где ошибки могут иметь реальные последствия.
Эта интеграция нужна не просто для того, чтобы добавить ИИ ещё один уровень идентификации.
Речь о создании более надёжной основы доверия, прежде чем агентам предоставят больше полномочий в реальном мире.
#CryptoAi
ИИ-агенты всё ближе к тому, чтобы не просто отвечать на вопросы.
Они могут искать, сравнивать, бронировать, покупать и со временем совершать транзакции от чьего-либо имени. Но когда агент начинает распоряжаться деньгами или брать на себя обязательства, одного интеллекта недостаточно.
Важно прояснить две вещи:
Реальна ли информация, на основе которой он действует?
И в чьих интересах на самом деле действует агент?
Verona × Billions
. @verona_dev отвечает за первую часть: превращает данные в подтверждённые факты, которыми агенты могут пользоваться, не раскрывая исходную информацию.
. @billions_ntwk отвечает за вторую: подтверждает личность агента и связывает его с проверенным человеком, чтобы другие могли убедиться, что агент настоящий и за ним стоит ответственное лицо.
Ценность — в сочетании этих решений.
У агента может быть доступ к точной информации, но это не отвечает на вопрос, кто наделил его полномочиями. А подтверждённая личность не поможет, если агент принимает решения на основе поддельных или непроверенных данных.
Verona подтверждает, что знает агент.
Billions подтверждает, от чьего имени он действует.
Это становится особенно важно, когда агенты начинают заниматься торговлей, платежами и другими делами, где ошибки могут иметь реальные последствия.
Эта интеграция нужна не просто для того, чтобы добавить ИИ ещё один уровень идентификации.
Речь о создании более надёжной основы доверия, прежде чем агентам предоставят больше полномочий в реальном мире.
#CryptoAi
Они могут искать, сравнивать, бронировать, покупать и со временем совершать транзакции от чьего-либо имени. Но когда агент начинает распоряжаться деньгами или брать на себя обязательства, одного интеллекта недостаточно.
Важно прояснить две вещи:
Реальна ли информация, на основе которой он действует?
И в чьих интересах на самом деле действует агент?
Verona × Billions
. @verona_dev отвечает за первую часть: превращает данные в подтверждённые факты, которыми агенты могут пользоваться, не раскрывая исходную информацию.
. @billions_ntwk отвечает за вторую: подтверждает личность агента и связывает его с проверенным человеком, чтобы другие могли убедиться, что агент настоящий и за ним стоит ответственное лицо.
Ценность — в сочетании этих решений.
У агента может быть доступ к точной информации, но это не отвечает на вопрос, кто наделил его полномочиями. А подтверждённая личность не поможет, если агент принимает решения на основе поддельных или непроверенных данных.
Verona подтверждает, что знает агент.
Billions подтверждает, от чьего имени он действует.
Это становится особенно важно, когда агенты начинают заниматься торговлей, платежами и другими делами, где ошибки могут иметь реальные последствия.
Эта интеграция нужна не просто для того, чтобы добавить ИИ ещё один уровень идентификации.
Речь о создании более надёжной основы доверия, прежде чем агентам предоставят больше полномочий в реальном мире.
#CryptoAi
100
·
--
Рост
Что лежит в основе $verUSD?
verUSD — это больше, чем просто новый доллар на Verona. За ним стоит инфраструктура, которая позволяет выпускать стейблкоин, обеспечивать его резервами и нативно использовать в нескольких сетях.
Brale выпускает verUSD и управляет программой стейблкоина. Каждый verUSD обеспечен в соотношении 1:1 резервами в $USD, хранящимися в регулируемых финансовых учреждениях США.
Интеграция @verona_dev и @brale_xyz теперь обеспечивает инфраструктуру verUSD. Brale предоставляет возможности для нативного выпуска стейблкоинов и управления ими, позволяя выпускать verUSD непосредственно в поддерживаемых сетях.
Нативный выпуск — важная часть этой модели. verUSD можно создавать непосредственно в поддерживаемых сетях, таких как Ethereum и Solana, вместо того чтобы существовать только в виде обёрнутого актива, зависящего от моста. Это означает, что один и тот же доллар может нативно существовать в сети, где пользователь или ИИ-агент уже работает.
Распределение ролей простое.
Brale отвечает за долларовую инфраструктуру.
Verona — за сеть, в которой используются проверенные факты и производятся платежи за них.
Для Verona это означает, что платёжный уровень может незаметно работать в фоновом режиме. Агентам не нужно задумываться о том, как выпускается стейблкоин и как управляются операции в нескольких сетях. На виду остаётся лишь самое простое: проверенная информация, действие, а затем оплата или расчёт с помощью verUSD.
#stablecoin
Что лежит в основе $verUSD?
verUSD — это больше, чем просто новый доллар на Verona. За ним стоит инфраструктура, которая позволяет выпускать стейблкоин, обеспечивать его резервами и нативно использовать в нескольких сетях.
Brale выпускает verUSD и управляет программой стейблкоина. Каждый verUSD обеспечен в соотношении 1:1 резервами в $USD, хранящимися в регулируемых финансовых учреждениях США.
Интеграция @verona_dev и @brale_xyz теперь обеспечивает инфраструктуру verUSD. Brale предоставляет возможности для нативного выпуска стейблкоинов и управления ими, позволяя выпускать verUSD непосредственно в поддерживаемых сетях.
Нативный выпуск — важная часть этой модели. verUSD можно создавать непосредственно в поддерживаемых сетях, таких как Ethereum и Solana, вместо того чтобы существовать только в виде обёрнутого актива, зависящего от моста. Это означает, что один и тот же доллар может нативно существовать в сети, где пользователь или ИИ-агент уже работает.
Распределение ролей простое.
Brale отвечает за долларовую инфраструктуру.
Verona — за сеть, в которой используются проверенные факты и производятся платежи за них.
Для Verona это означает, что платёжный уровень может незаметно работать в фоновом режиме. Агентам не нужно задумываться о том, как выпускается стейблкоин и как управляются операции в нескольких сетях. На виду остаётся лишь самое простое: проверенная информация, действие, а затем оплата или расчёт с помощью verUSD.
#stablecoin
verUSD — это больше, чем просто новый доллар на Verona. За ним стоит инфраструктура, которая позволяет выпускать стейблкоин, обеспечивать его резервами и нативно использовать в нескольких сетях.
Brale выпускает verUSD и управляет программой стейблкоина. Каждый verUSD обеспечен в соотношении 1:1 резервами в $USD, хранящимися в регулируемых финансовых учреждениях США.
Интеграция @verona_dev и @brale_xyz теперь обеспечивает инфраструктуру verUSD. Brale предоставляет возможности для нативного выпуска стейблкоинов и управления ими, позволяя выпускать verUSD непосредственно в поддерживаемых сетях.
Нативный выпуск — важная часть этой модели. verUSD можно создавать непосредственно в поддерживаемых сетях, таких как Ethereum и Solana, вместо того чтобы существовать только в виде обёрнутого актива, зависящего от моста. Это означает, что один и тот же доллар может нативно существовать в сети, где пользователь или ИИ-агент уже работает.
Распределение ролей простое.
Brale отвечает за долларовую инфраструктуру.
Verona — за сеть, в которой используются проверенные факты и производятся платежи за них.
Для Verona это означает, что платёжный уровень может незаметно работать в фоновом режиме. Агентам не нужно задумываться о том, как выпускается стейблкоин и как управляются операции в нескольких сетях. На виду остаётся лишь самое простое: проверенная информация, действие, а затем оплата или расчёт с помощью verUSD.
#stablecoin
144
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона