Следующий прорыв в робототехнике может зависеть от чего-то самого обычного — от людей, выполняющих повседневные задачи.

Языковые модели используют интернет как источник данных для обучения. Однако роботам нужен другой тип опыта: как руки взаимодействуют с объектами, как происходят движения и как выполняются задачи вне контролируемых лабораторных условий. Собирать такие данные в больших масштабах гораздо сложнее.

Axis Robotics использует интересный подход. Браузерная платформа симуляции Axis позволяет людям обучать виртуальных роботов без физического оборудования. После последнего обновления Axis сеть участников выросла до более чем 270 000 человек, создавших свыше 7 миллионов записей.

Эти амбиции выходят за рамки простого сбора демонстраций. Axis создает механизм обработки данных, который объединяет задачи в симуляции, демонстрации людей, записи из реального мира и обработку данных, чтобы помочь сформировать обучающую выборку для физического ИИ.

Однако даже большой набор данных может оставлять без ответа важные вопросы.

Откуда взялись записи? Изменяли ли их? Могут ли покупатели проверить их историю, не повторяя все те же проверки с нуля?

Партнерство Axis и Verona подчеркивает важность этих вопросов. Axis описывает свою работу как создание инфраструктуры данных для робототехники, а задача Verona — обеспечить возможность проверки данных. Такой подход связывает данные с подтверждением их происхождения, позволяя покупателям проверять их историю, а не полагаться исключительно на заявления или документы поставщика.

Это различие может стать решающим по мере того, как данные для обучения роботов приобретают все большую ценность. Набор данных может помочь улучшить модель, но его ценность для компании также зависит от того, можно ли доказать его происхождение и целостность.

Здесь происходит более масштабный сдвиг: ИИ выходит за рамки простого создания ответов на экране и начинает действовать в физическом мире. В таких условиях инфраструктура данных должна не просто хранить информацию — она должна помогать определять, чему можно доверять.

Axis расширяет набор доступных роботам вариантов опыта. Verona обеспечивает проверку данных, лежащих в основе этого опыта.