С материалами и инсайтами от Acurast & TokenLockr
Практически весь интернет сегодня работает поверх инфраструктуры, которой управляет небольшая группа компаний. AWS, Google Cloud и Microsoft Azure — в своих дата-центрах — фактически определяют, кто получает доступ к облаку, на каких условиях и с каким уровнем приватности.
Технологические критики давно сравнивают эту модель с феодализмом: пользователи и разработчики вынуждены доверять «облачным лордам», не имея возможности проверить, что происходит с их данными в инфраструктуре чужого владельца.
Облачный феодализм
В 2012 году эксперт по криптографии Брюс Шнайер сказал это прямо: доверие в цифровую эпоху перестало быть выбором и стало навязанной необходимостью. Пользователи не знают, какие методы безопасности используют «Облачные лорды» и как эти методы настроены, но они обязаны им доверять, потому что просто нет альтернатив.
Централизация облака создаёт риски для приватности и системной хрупкости. Та же группа компаний решает, чьи данные будут защищены, чьи приложения остаются онлайн и чьи вычисления будут подвергаться цензуре или блокировке в зависимости от географии.
Для инфраструктуры, на которой держится вся цифровая экономика, такая зависимость от нескольких игроков выглядит как структурная проблема. Дальнейший путь — децентрализовать это на фундаментальном уровне. Облако, построенное на принципах open-source.
Миллиарды бездействующих телефонов
Такая децентрализация требует ресурса, способного конкурировать с дата-центрами в масштабе. Такой ресурс уже существует — он находится в карманах миллиардов людей.
Примерно 1,39 миллиарда смартфонов продаётся каждый год, а средний цикл замены устройств составляет 2,75 года. Это самая распространённая, чаще всего обновляемая вычислительная аппаратная платформа на планете — и в большинстве случаев она просто простаивает.
Показательный пример: бывший в употреблении Google Pixel 7a с треснувшим экраном можно найти на вторичном рынке примерно за $25, и его процессор никоим образом не уступает серверу Dell PowerEdge R350 стоимостью $2,933. Это разница в цене в 117 раз при сопоставимой вычислительной мощности.
Вместо того чтобы строить новую физическую инфраструктуру, покупать стойки серверов и оплачивать электричество дата-центров, эта модель активирует уже существующее железо: старые смартфоны, устройства с треснувшими экранами, гаджеты, которые в противном случае просто выбросили бы.
Это одновременно вопрос доступности вычислений и вопрос экологии. Устройства получают вторую жизнь вместо того, чтобы превращаться в электронные отходы.
Безопасность уже оплачена
У массовой децентрализации на обычном потребительском железе есть очевидное возражение. Как вы доверяете вычислениям, которые происходят на случайном телефоне другого человека, если теоретически владелец устройства может вмешаться в процесс? Ответ — в архитектуре, которая уже встроена в современные смартфоны.
Флагманские устройства оснащены средой выполнения Trusted Execution Environment (TEE) и модулем аппаратной защиты Hardware Security Module (HSM) на уровне, который дата-центрам всё ещё приходится строить с нуля.
Это конкретное физически изолированное оборудование, уже встроенное в миллиарды устройств:
Google Titan M2 в устройствах Pixel: отдельный сопроцессор с собственной флеш-памятью и минимальной ОС (микрокернелем), который не был скомпрометирован за всё время использования.
Среда безопасного выполнения Qualcomm (QSEE) в чипах Snapdragon: изолированная среда выполнения на большинстве Android-устройств за пределами экосистемы Google.
ARM TrustZone: аппаратное разделение «доверенного» и «обычного» мира прямо на уровне процессора, используемое как базовый слой защиты почти в каждом современном мобильном SoC.
Ни один из этих компонентов не делит память или кэш с главным процессором устройства, то есть компрометации основной операционной системы недостаточно, чтобы добраться до вычислений внутри анклава.
Технически это сделано умнее, чем просто изолированный песочницы. Ключевая пара, привязанная к исполняемому коду, работает только с этим конкретным кодом. Измени код даже на один бит — и доступ к приватному ключу будет потерян навсегда.
Это криптографически связывает результат вычисления с точным набором инструкций, которые его произвели, вплоть до производителя оборудования, включая владельца устройства.
Чего DePIN Не Доказывает
Большинство существующих сетей DePIN решают проблему координации аппаратуры. Они объединяют распределённые хранилища, пропускную способность или вычисления дата-центра в единую сеть и вознаграждают участников токенами.
Но координация аппаратуры и проверка того, что именно происходит на этом оборудовании — это две разные задачи, и подавляющее большинство таких сетей попросту не решают вторую.
Цена этой слепой зоны хорошо видна на примере кроссчейн-мостов. По данным аналитической компании Chainalysis, около $2 млрд были украдены в ходе 13 различных взломов мостов, что составляет 69% всех средств, похищенных в криптоиндустрии в 2022 году.
Мосты и секвенсоры часто подают как децентрализованную инфраструктуру, но на практике они нередко работают в той же самой централизованной облачной среде, доверие к которой отрасль, якобы, пытается устранить.
В итоге возникает парадокс: сеть может быть физически распределённой (тысячи независимых узлов по всему миру), при этом вспомогательные системы, обслуживающие эту сеть, остаются централизованными и уязвимыми.
Верифицируемость вычислений — то есть криптографическое доказательство того, что код был выполнен ровно так, как задумано, на подлинном оборудовании, без внешнего вмешательства. Это отдельное и гораздо более редкое свойство, чем просто распределённость.
Блокчейн-квадрилемма
Классическая блокчейн-трилемма описывает компромисс между децентрализацией, безопасностью и масштабируемостью. Улучшение одного параметра почти всегда происходит за счёт другого. Но у этой модели есть слепая зона, которая критична именно для вычислительной инфраструктуры.
Расширенная версия, квадрилемма, добавляет ещё два измерения: вычислительная эффективность (возможность выполнять сложные децентрализованные вычисления по доступной стоимости) и конфиденциальность (возможность обрабатывать чувствительные данные, не раскрывая их публично). Классический консенсус блокчейна требует, чтобы каждый участвующий узел дублировал вычисление, из-за чего сложные вычисления становятся дорогими или вовсе невозможными.
При этом прозрачность блокчейна, обычно считающаяся одной из его сильных сторон, превращается в проблему в тот момент, когда вычисления требуют конфиденциальности.
Именно на пересечении этих пяти требований — децентрализации, безопасности, масштабируемости, эффективности и конфиденциальности — находится проблема, которую пытается решить Acurast.
Безсерверное облако Acurast
Acurast разделяет свою архитектуру на три слоя: консенсус, выполнение и приложение. Слой консенсуса построен на модификации Nominated Proof-of-Stake и включает оркестратор, который сопоставляет вычислительные задачи разработчиков доступным процессорам, движок репутации, отслеживающий надёжность каждого устройства, и сервис аттестации, отвечающий за криптографическую верификацию подлинности оборудования.
Уровень выполнения, Trusted Execution Environment Acurast, — это место, где вычисление действительно происходит. Конфиденциально, внутри изолированного аппаратного анклава телефона, и верифицируемо — с криптографическим доказательством того, что код выполнялся без вмешательства.
Сеть поддерживает несколько сред выполнения, включая Node.js, JavaScript v8 и Python, и продолжает добавлять новые.
Согласно текущим данным сети, уже более 308 000 телефонов подключены к Acurast в 175+ странах, обработано более 1 миллиарда транзакций и развернуто более 646 000 приложений. Сеть уже обеспечивает безопасность более чем на $200 млн цифровых активов в экосистемах Bitcoin, Ethereum, Tezos, Polkadot, peaq и других сетей.
Спектр реальных сценариев использования шире, чем может показаться:
Конфиденциальный инференс LLM, где модель работает без доступа облачного провайдера к данным.
Децентрализованный веб-скрейпинг и рыночная аналитика: в 2022 году боты составляли 47,4% всего интернет-трафика, а обычным компаниям, которые ведут конкурентный анализ, нужна инфраструктура, которая не раскрывает IP или намерения запрашивающей стороны.
Децентрализованные ценовые оракулы и on-chain автоматизация для DeFi-протоколов.
Неподдающийся коррупции секвенсер транзакций, устойчивый к атакам MEV вроде frontrunning и sandwich-атак.
Модель наград построена на фиксированной эмиссии токена $ACU: 70% инфляции распределяется в Staked Compute Pool среди процессоров, участвующих в стейкинге, 15% отправляется в on-chain казначейство, 10% формируют базовые награды за эталон независимо от стейкинга, а 5% идут коллаторам, производящим блоки.
При этом стоимость выполнения каждого развертывания сжигается после успешного исполнения, создавая дефляционное давление на предложение токена.
Подключение к сети уже возможно: приложение Acurast Processor Lite доступно в App Store и Google Play, а телефон начинает предоставлять вычисления в фоне без специального оборудования. Более специализированный режим, Acurast Core, настраивается путём сканирования QR-кода примерно за три минуты.
Планы сети под кодовым названием Codename Cray предусматривают объединение сотен телефонов в единый кластер, способный выполнять инференс для крупнейших существующих LLM — это должно убрать главную структурную ограниченность модели: «вертикальный потолок» вычислительной мощности одного смартфона.
Инсайты от Acurast
Команда Acurast занимается направлением DePIN ещё задолго до того, как оно получило это название, и их подход отражает это: больше внимания к механике, которая действительно скрепляет распределённую вычислительную сеть в реальных условиях.
Мы связались с ними, чтобы узнать, как они воспринимают надёжность, что дальше ждёт сеть и как они видят, что вся система сама балансирует себя по мере роста.
В: Что происходит с уже размещённым развертыванием, если аккумулятор процессора умирает или он теряет связь в середине выполнения?
Если развертывание выполнялось с replica set, больше чем 1, то один replica завершится с ошибкой, а остальные продолжат; при этом деплойер получит возврат средств за неудачный replica. Acurast обеспечивает верифицируемость и конфиденциальность вычислений, используя TEE, но живость закрывается стейкнутыми вычислениями: через стейкнутые вычисления протокол создаёт экономический стимул для живости. Если провайдер вычислений не предоставляет вычисления, которые он обещал сети, этому провайдеру применят слэшинг.
В: Кластеры Codename Cray объединяют сотни телефонов для больших LLM. Как вы синхронизируете выполнение на устройствах с разной производительностью и связью?
Codename Cray шарит LLM по кластерам устройств Acurast. Обычно они соединены через OTG/USB 4.2 и обеспечивают стабильное, низколатентное взаимодействие. Это позволяет выполнять такое шардинг эффективно. С точки зрения бизнеса это даёт вычислениям Acurast возможность запускать крупнейшие LLM, которые иначе не поместились бы в памяти одного устройства.
В: Как вы балансируете рост числа процессоров с реальным спросом разработчиков на вычисления?
По аналогии с тем, как работает Bitcoin, протокол имеет фиксированную инфляцию, распределяемую участвующим провайдерам вычислений. Если вычисления предоставляют только несколько участников, они получают индивидуально большую долю инфляции. Спрос на вычисления, в свою очередь, потребляет токены: большой спрос означает большое потребление токенов и их сжигание. Таким образом, протокол саморегулирует спрос и предложение токена и вычислений с помощью этих двух механизмов.
Вместе ответы описывают систему с двумя отдельными контурами обратной связи: стейкинг и слэшинг удерживают отдельные телефоны честными и онлайн, а выпуск и сжигание токенов помогают размеру вычислительного парка примерно соотноситься с тем, насколько разработчики реально используют его мощности.
TokenLockr: рост, дальше чем технологии
Одна деталь показывает, как такие сети растут не только за счёт технологий, но и благодаря работе сообщества. Летом 2026 года Acurast запустила совместную кампанию с TokenLockr — платформой, которая превращает контент и активность создателей в реальные награды от проектов.
Модель TokenLockr построена на трёх принципах: прозрачность, репутация и реальные награды. У каждого создателя есть публичный профиль с оценкой, текущим уровнем и историей выполненных задач. Сама платформа предварительно проверяет каждого создателя с помощью ИИ и данных on-chain ещё до того, как его допустят к кампаниям проекта.
Механика построена так, чтобы платить только за реальные результаты:
Награды привязаны к конкретным метрикам, KPI и измеримым результатам.
Часть наград структурирована через блокировки токенов и линейный вестинг, чтобы удерживать вовлечённость создателей в долгосрочной перспективе.
Разблокировка части наград может зависеть от конкретных событий — будь то цена токена, торговый объём или другой KPI.
Бонусы выплачиваются только после того, как проект действительно достигнет своих целевых метрик.
В случае Acurast это было реализовано как два типа кампаний:
Активность в X с фиксированными выплатами и выплатами по KPI.
Кампания с короткими видео и фиксированными выплатами.
Из общего пула в 500,000 $ACU только 10% было выделено на фиксированную часть, а 90% зависели от достижения целевых ценовых вех токена: $0.078, $0.100, $0.128, $0.155 и $0.183. Кампания шла два месяца — с 14 июля по 14 сентября.
В итоге были достигнуты 4 из 5 целевых KPI по цене: в кампании участвовали более 45 создателей и выпустили более 200 единиц контента. Все участники получили причитающиеся им награды.
Кампании вроде этой показывают другую сторону того, как проекты DePIN растут: превращая органичный и стимулированный контент в дополнительный канал видимости для сети.
Заметки от основателя TokenLockr
Мы также поговорили с Максимом Морисом, основателем TokenLockr, о том, куда движется платформа дальше, и как она держит границу между подлинным сторителлингом проекта и чистым «разгоном цены».
В: Что дальше ждёт TokenLockr — какие новые форматы кампаний вы планируете?
Мы планируем добавить анализ создателей с помощью LLM уже скоро. Мы будем проверять связи создателей, чтобы банить — или хотя бы предупреждать проекты — о фармленных и связанных аккаунтах, которые взаимодействуют друг с другом и репостят друг друга, по сути раздувая аккаунты.
Мы хотим с этим бороться, потому что эта платформа создана для людей, которые действительно хотят поддерживать проект. У проекта есть собственное сообщество, собственные подписчики, люди, которым нравится проект — и проект должен использовать TokenLockr, чтобы дополнительно стимулировать это сообщество.
Сообщество должно знать, что оно может продолжать поддерживать проект — сильнее и в большем масштабе — и что ему за это заплатят, если проект развивается. Мы хотим построить систему, где если проект идёт хорошо, то хорошо и сообществу, и людям, которые его поддерживают. И мы хотим, чтобы это было честно и невозможно было «накрутить».
В: Не создаёт ли система KPI стимул для создателей продвигать цену, а не продукт?
Нельзя напрямую разгонять токены в Twitter — сам Twitter этому противодействует. Поэтому да, мы также следим за тем, чтобы создатели действительно говорили о проекте: о команде, о том, что именно проект строит. Наша задача — донести историю о том, как развивается проект, широкой аудитории.
Если у проекта нечего обсуждать, то маловероятно, что им можно будет просто управлять за счёт одной лишь цены — я так думаю, хотя, конечно, полностью исключить нельзя, потому что это всё ещё открытая платформа, и нет механизма, который позволяет предусмотреть всё. Всегда найдётся кто-то, кто попытается сделать что-то интересное, и кто-то, кто будет пытаться этим «играть». Мы разбираемся с этим по мере того, как это появляется.
В: Какой совет вы бы дали проекту, который только начинает работать с создателями?
Я думаю, что TokenLockr сейчас — это уникальная платформа, которая нужна каждому проекту, особенно любому проекту, который готовится к TGE, потому что это ситуация «выигрыш для всех». Проекты мотивируют сообщество говорить о проекте, а сообщество получает дополнительные награды за это, если проект хорошо развивается — если цена растёт. Я считаю, что это оптимальный формат для любого проекта прямо сейчас, и на рынке нет ничего подобного.
Суть в том, что это платформа, пытающаяся «само-полицейски» работать по мере масштабирования: она отслеживает фарминг вовлечённости ещё до того, как он доберётся до проекта, и при этом рассчитывает, что проекту, которому нечего сказать по делу, не удастся далеко продвинуться в разговорах о цене, если делать ставку только на них.
Вывод
Идея децентрализованного облака не нова, но большинство попыток построить его спотыкались либо о нехватку масштаба, либо о невозможность проверять, что именно происходит на распределённом оборудовании.
Смартфоны решают большую часть этой проблемы: они уже существуют в нужных объёмах и уже поставляются с аппаратной безопасностью, сопоставимой с безопасностью корпоративных дата-центров.
На примере Acurast видно, что переход от идеи к работающей сети с сотнями тысяч подключённых устройств и миллиардом обработанных транзакций происходит уже сейчас.
Вопрос конфиденциальности и вычислительной верифицируемости, который классическая блокчейн-трилемма оставила за кадром, здесь получает конкретный технический ответ: аппаратное доверие, которое уже миллиарды людей носят в карманах.
Подробнее: Inside Robotics and Physical AI