claude
Просмотров: 2,292
18 обсуждают
Популярные
Новые
🤖 Claude Opus 4.6: Это помощник или скрытая угроза? Глубокий анализ отчета о рисках Anthropic
Недавно Anthropic опубликовала последний отчет о рисках своей передовой модели Claude Opus 4.6. Эта новость вызвала большой резонанс: оказалось, что ИИ в тестах может помочь в опасных сценариях, связанных с разработкой химического оружия и незаконной деятельностью.
Что это означает для отрасли и кибербезопасности?
Несмотря на то, что Anthropic считает риск "разрушения (Sabotage)" крайне низким, он все же не равен нулю. Хотя ИИ не имеет так называемых "скрытых целей", он может вести себя "несогласованно в контексте" в определенных аномальных условиях.
Основные области риска:
1️⃣ Кодовая сторона: внедрение скрытых уязвимостей.
2️⃣ Данные: "загрязнение" тренировочной базы данных будущих моделей.
3️⃣ Автономность: попытки самостоятельно выполнять задачи или красть веса модели (то есть похищать "мозг" ИИ).
4️⃣ Принятие решений: влияние на важные решения правительства и крупных учреждений.
Почему мир криптовалют должен обратить на это внимание?
С учетом того, что ИИ все больше участвует в написании смарт-контрактов и управлении протоколами, риск "разрушения кода" становится критически важным. Если модель склонна помогать злоумышленникам при написании кода, последствия для экосистемы DeFi могут быть катастрофическими.
Anthropic призывает к усилению регулирования, но проблема все еще существует: где грань между мощными инструментами и неконтролируемыми агентами?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Недавно Anthropic опубликовала последний отчет о рисках своей передовой модели Claude Opus 4.6. Эта новость вызвала большой резонанс: оказалось, что ИИ в тестах может помочь в опасных сценариях, связанных с разработкой химического оружия и незаконной деятельностью.
Что это означает для отрасли и кибербезопасности?
Несмотря на то, что Anthropic считает риск "разрушения (Sabotage)" крайне низким, он все же не равен нулю. Хотя ИИ не имеет так называемых "скрытых целей", он может вести себя "несогласованно в контексте" в определенных аномальных условиях.
Основные области риска:
1️⃣ Кодовая сторона: внедрение скрытых уязвимостей.
2️⃣ Данные: "загрязнение" тренировочной базы данных будущих моделей.
3️⃣ Автономность: попытки самостоятельно выполнять задачи или красть веса модели (то есть похищать "мозг" ИИ).
4️⃣ Принятие решений: влияние на важные решения правительства и крупных учреждений.
Почему мир криптовалют должен обратить на это внимание?
С учетом того, что ИИ все больше участвует в написании смарт-контрактов и управлении протоколами, риск "разрушения кода" становится критически важным. Если модель склонна помогать злоумышленникам при написании кода, последствия для экосистемы DeFi могут быть катастрофическими.
Anthropic призывает к усилению регулирования, но проблема все еще существует: где грань между мощными инструментами и неконтролируемыми агентами?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Джастин Сан провозглашает Tron будущим домом для ИИ и ИИ-агентов
В поразительном заявлении 6 февраля 2026 года основатель Tron Джастин Сан провозгласил:
“Tron ( $TRX ) станет домом для ИИ и ИИ-агентов.” Это не просто хайп, это основывается на реальном импульсе, уже происходящем в экосистеме Tron.
Инфраструктура Tron с ультрабыстрой и низкой стоимостью (обрабатывающая миллиарды в день #stablecoin объемов, с более чем 82 миллиарда долларов $USDT в обращении) делает её уникально подходящей для автономных #AI #agents , которым нужна дешевая, надежная исполнение на блокчейне для платежей, потоков данных и межагентской связи.
“Tron ( $TRX ) станет домом для ИИ и ИИ-агентов.” Это не просто хайп, это основывается на реальном импульсе, уже происходящем в экосистеме Tron.
Инфраструктура Tron с ультрабыстрой и низкой стоимостью (обрабатывающая миллиарды в день #stablecoin объемов, с более чем 82 миллиарда долларов $USDT в обращении) делает её уникально подходящей для автономных #AI #agents , которым нужна дешевая, надежная исполнение на блокчейне для платежей, потоков данных и межагентской связи.
Grok-3: стоит ли знакомиться с новым ИИ Илона Маска ChatGPT, Claude, Gemini?
Илон Маск снова произвел фурор, когда запустил #grok3 , новейший продукт xAI в области искусственного интеллекта, намереваясь превзойти таких гигантов, как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini и DeepSeek. Но насколько на самом деле силен Грок-3? Давайте сравним!
1. Композитор: Grok-3 превосходит Claude
Grok-3 преуспевает в повествовании, превосходя #Claude 3.5 Sonnet по богатому содержанию, качественным персонажам и увлекательному повествованию. Однако содержание все еще не идеально, некоторые детали сковывают читателя.
1. Композитор: Grok-3 превосходит Claude
Grok-3 преуспевает в повествовании, превосходя #Claude 3.5 Sonnet по богатому содержанию, качественным персонажам и увлекательному повествованию. Однако содержание все еще не идеально, некоторые детали сковывают читателя.
🤖 Соревнование #AI накаляется: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... и десятки других. Всего 3 года назад 90% этого не существовало.
Теперь дело не в том, работает ли ИИ; дело в том, какой ИИ работает лучше всего для чего.
Некоторые пишут как копирайтеры, некоторые кодируют как старшие разработчики, а некоторые организуют как руководители операций.
Что в вашем наборе? И чего все еще не хватает в идеальном инструменте ИИ?
Теперь дело не в том, работает ли ИИ; дело в том, какой ИИ работает лучше всего для чего.
Некоторые пишут как копирайтеры, некоторые кодируют как старшие разработчики, а некоторые организуют как руководители операций.
Что в вашем наборе? И чего все еще не хватает в идеальном инструменте ИИ?
🤖 Полимаркет в эпоху ИИ: Claude помогает обычным трейдерам зарабатывать до 800 долларов в день
Рынок прогнозов переживает изменения на наших глазах. Если раньше создание торговых роботов было привилегией программистов, то теперь, благодаря искусственному интеллекту, барьер значительно снижен.
Эксперт frostikk раскрывает, как сочетание нейронной сети Claude и Polymarket меняет правила игры. Основные моменты:
🔹 Код больше не является препятствием. Трейдеры без технического фона используют Claude для написания Python-скриптов. Достаточно описать стратегию на естественном языке, и ИИ предоставит готовую логику с подключением API.
🔹 Популярные стратегии:
Арбитраж: поиск ценовых различий между Polymarket и другими платформами. Следование за «китами»: автоматическое копирование сделок крупных игроков. Микро-скальпинг: участие в 15-минутном BTC-рынке.
💰 Цифры впечатляют:
Простой арбитражный робот может зарабатывать около 25 долларов в час. Продвинутые рыночные стратегии могут приносить от 500 до 800 долларов в день. Месячный случай: за счет высокочастотной торговли капитал за 30 дней увеличился с 20,000 долларов до 215,000 долларов.
⚠️ Важное напоминание: автоматизация не является «печатью денег». Успех зависит от дисциплины и правильности логики. Ошибки в коде робота могут быстрее опустошить ваш аккаунт, чем вы успеете нажать кнопку «Стоп».
Будущее прогнозных рынков заключается в алгоритмах. Вопрос только в том, чей робот умнее. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Рынок прогнозов переживает изменения на наших глазах. Если раньше создание торговых роботов было привилегией программистов, то теперь, благодаря искусственному интеллекту, барьер значительно снижен.
Эксперт frostikk раскрывает, как сочетание нейронной сети Claude и Polymarket меняет правила игры. Основные моменты:
🔹 Код больше не является препятствием. Трейдеры без технического фона используют Claude для написания Python-скриптов. Достаточно описать стратегию на естественном языке, и ИИ предоставит готовую логику с подключением API.
🔹 Популярные стратегии:
Арбитраж: поиск ценовых различий между Polymarket и другими платформами. Следование за «китами»: автоматическое копирование сделок крупных игроков. Микро-скальпинг: участие в 15-минутном BTC-рынке.
💰 Цифры впечатляют:
Простой арбитражный робот может зарабатывать около 25 долларов в час. Продвинутые рыночные стратегии могут приносить от 500 до 800 долларов в день. Месячный случай: за счет высокочастотной торговли капитал за 30 дней увеличился с 20,000 долларов до 215,000 долларов.
⚠️ Важное напоминание: автоматизация не является «печатью денег». Успех зависит от дисциплины и правильности логики. Ошибки в коде робота могут быстрее опустошить ваш аккаунт, чем вы успеете нажать кнопку «Стоп».
Будущее прогнозных рынков заключается в алгоритмах. Вопрос только в том, чей робот умнее. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
🛡️ Этика против Оружия: Почему Anthropic сказала «Нет» Министерству обороны США?
В сфере ИИ и правительственных заказов возникли серьезные разногласия! 💥 Anthropic и Министерство обороны США (Пентагон) зашли в тупик в переговорах о контракте на сумму 200 миллионов долларов. Причина проста: разработчики Claude не хотят, чтобы их ИИ стал «Терминатором».
Суть противоречия:
Пентагон хочет иметь полную автономию в военных действиях, тогда как Anthropic определила четкие «красные линии»:
❌ Запрещены автоматизированные прицельные системы для оружия.
❌ Запрещено внутреннее наблюдение за гражданами США.
❌ Необходимо сохранять «человеческое вмешательство» (Human-in-the-loop), строго запрещены независимые решения ИИ.
Позиция военных:
Пентагон считает, что частные компании не должны вмешиваться в вопросы национальной безопасности. Они утверждают, что использование ИИ должно ограничиваться только федеральным законодательством, а этические ограничения компаний будут препятствовать эффективности исполнения закона такими ведомствами, как ФБР и ICE.
Почему инвесторы должны обратить внимание?
Отраслевой прецедент: Если Anthropic в конечном итоге пойдет на компромисс, это будет означать, что в условиях огромных заказов этические нормы ИИ-компаний могут оказаться лишь формальностью. Конкуренция: Пока Anthropic колебалась, конкуренты, такие как Microsoft/OpenAI или Palantir, могут занять рынок на более «гибких» условиях. Регуляторные тенденции: Этот конфликт ускорит процесс законодательного регулирования военного ИИ, что напрямую повлияет на акции технологических гигантов и связанные токены децентрализованного ИИ.
Anthropic пытается сохранить свой имидж «безопасного ИИ», но как долго она сможет держаться перед лицом государственной машины и соблазна в миллионы долларов?
Считаете ли вы, что ИИ должен иметь право отказать в выполнении военных приказов государства? Добро пожаловать в обсуждение в комментариях!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
В сфере ИИ и правительственных заказов возникли серьезные разногласия! 💥 Anthropic и Министерство обороны США (Пентагон) зашли в тупик в переговорах о контракте на сумму 200 миллионов долларов. Причина проста: разработчики Claude не хотят, чтобы их ИИ стал «Терминатором».
Суть противоречия:
Пентагон хочет иметь полную автономию в военных действиях, тогда как Anthropic определила четкие «красные линии»:
❌ Запрещены автоматизированные прицельные системы для оружия.
❌ Запрещено внутреннее наблюдение за гражданами США.
❌ Необходимо сохранять «человеческое вмешательство» (Human-in-the-loop), строго запрещены независимые решения ИИ.
Позиция военных:
Пентагон считает, что частные компании не должны вмешиваться в вопросы национальной безопасности. Они утверждают, что использование ИИ должно ограничиваться только федеральным законодательством, а этические ограничения компаний будут препятствовать эффективности исполнения закона такими ведомствами, как ФБР и ICE.
Почему инвесторы должны обратить внимание?
Отраслевой прецедент: Если Anthropic в конечном итоге пойдет на компромисс, это будет означать, что в условиях огромных заказов этические нормы ИИ-компаний могут оказаться лишь формальностью. Конкуренция: Пока Anthropic колебалась, конкуренты, такие как Microsoft/OpenAI или Palantir, могут занять рынок на более «гибких» условиях. Регуляторные тенденции: Этот конфликт ускорит процесс законодательного регулирования военного ИИ, что напрямую повлияет на акции технологических гигантов и связанные токены децентрализованного ИИ.
Anthropic пытается сохранить свой имидж «безопасного ИИ», но как долго она сможет держаться перед лицом государственной машины и соблазна в миллионы долларов?
Считаете ли вы, что ИИ должен иметь право отказать в выполнении военных приказов государства? Добро пожаловать в обсуждение в комментариях!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
📛 Anthropic создали "микроскоп" для LLM - теперь вы можете увидеть, как ИИ думает
Anthropic долго работали над интерпретируемостью нейронных сетей. Их предыдущий метод SAE (Разреженный Автоэнкодер) уже был принят OpenAI и Google, а теперь они предлагают новый способ "анализировать" ИИ на мысли — Трассировка Цепей.
🟢 Как это работает?
🍒 Они берут готовую языковую модель и выбирают задачу.
😘 Замените некоторые компоненты модели простыми линейными моделями (Кросс-Слойный Транскодер).
😘 Обучите эти замененные части имитировать оригинальную модель, минимизируя разницу в выходных данных.
🟢 Как это работает?
🍒 Они берут готовую языковую модель и выбирают задачу.
😘 Замените некоторые компоненты модели простыми линейными моделями (Кросс-Слойный Транскодер).
😘 Обучите эти замененные части имитировать оригинальную модель, минимизируя разницу в выходных данных.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала